關(guān)鍵詞:北方草原型河流;遙感;面源污染貢獻(xiàn);消落帶;水土流失
中圖分類號(hào):X52 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1672-2043(2024)12-2856-11 doi:10.11654/jaes.2024-0950
我國地域遼闊、地形復(fù)雜,南北方流域匯水、徑流特征差異明顯。北方草原型流域地形平緩、匯水范圍大、土質(zhì)相對疏松,人口密度低,普遍受溫帶大陸性氣候影響,降雨年內(nèi)和年際變化及空間差異顯著,春融夏汛水文特征明顯,春季融雪(冰)或夏季較大降雨時(shí)上游地表徑流無法及時(shí)匯入河道并下泄,在河道兩岸易形成大面積的消落帶,對河道水質(zhì)影響期長,流量普遍偏少,受支流來水?dāng)_動(dòng)后干流水質(zhì)變化顯著,同時(shí)疊加草原地區(qū)傳統(tǒng)畜牧方式影響,致使流域面源污染過程主要包括兩方面。一是消落帶型面源污染,消落帶是指在河流季節(jié)性水位漲落下,水域周邊土地周期性被淹沒或落干而形成的一段特殊區(qū)域[1-2],是水域生態(tài)系統(tǒng)與岸上陸地生態(tài)系統(tǒng)的交替控制地帶。消落帶型面源污染即消落帶內(nèi)的草體枯落物、畜牧排泄物等隨水位漲落過程通過吸附-解析和溶解-平衡作用向上覆水釋放污染物,進(jìn)而導(dǎo)致面源污染問題[1,3]。二是水土流失型地表徑流面源污染,即草原地區(qū)植被以草本及小半灌木為主,固土能力有限,土壤和草場常年累積的有機(jī)物在降雨徑流的沖刷下進(jìn)入受納水體而造成的污染[4]。在上述多類型面源污染綜合作用下,北方草原河流化學(xué)需氧量(CODCr)和高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)等指標(biāo)普遍在春融夏汛時(shí)期存在濃度異常升高現(xiàn)象,區(qū)域水環(huán)境質(zhì)量綜合評價(jià)受到影響。因此,如何綜合考慮北方草原型流域地形地貌、植被覆蓋等下墊面條件差異與傳統(tǒng)畜牧方式影響,發(fā)揮遙感技術(shù)優(yōu)勢系統(tǒng)全面評估流域面源污染,厘清主導(dǎo)水質(zhì)變化的面源污染類型及其貢獻(xiàn)率,對于區(qū)域差異化水質(zhì)考核與精細(xì)化水環(huán)境保護(hù)具有重要意義。
目前,地表徑流型面源污染研究較為成熟,研究方法包括試驗(yàn)監(jiān)測、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和模型模擬等[5],代表性模型有SWAT(Soil and water assessment tool)、HSPF(Hydrological simu ? lation program:Fortran)、AGNPS(Agricultural nonpoint source model) 、AnnAGNPS(Annualized AGNPS)、SPARROW(Spatially referenceregressions on watershed attributes)、SWMM(Stormwater management model)和DPeRS(Diffuse pollutionestimation with remote sensing)[6-8]等,但研究主要關(guān)注人類活動(dòng)密集影響區(qū),方法集中應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和城市面源污染評估兩方面[4],而在草原地區(qū)應(yīng)用較少。在消落帶面源污染研究方面,當(dāng)前研究的焦點(diǎn)主要集中于探討水位波動(dòng)下植物、微生物群落演變、土壤養(yǎng)分或重金屬的賦存與遷移過程、溶解性有機(jī)質(zhì)特征和重金屬環(huán)境行為等方面[2,9-12],尚未拓展至圍繞消落帶淹水釋放所引發(fā)的面源污染通量進(jìn)行定量評估,且研究區(qū)大多為庫區(qū)消落帶,對于草原消落帶面源污染的相關(guān)研究比較缺乏。
綜上所述,本研究選取位于我國北方內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟的草原型流域——閃電河流域,以閃電河雙山水庫至白城子斷面段所在匯水范圍為研究區(qū),圍繞白城子斷面汛期CODCr和CODMn污染來源不清和貢獻(xiàn)不明等問題,充分發(fā)揮遙感技術(shù)大范圍、全覆蓋的監(jiān)測優(yōu)勢,綜合地面監(jiān)測、實(shí)驗(yàn)?zāi)M和模型評估等多元技術(shù)手段,開展消落帶空間范圍遙感識(shí)別,構(gòu)建水土流失面源污染模型評估數(shù)據(jù)庫,重點(diǎn)對研究區(qū)2020—2022年消落帶和水土流失面源污染量進(jìn)行評估分析,并結(jié)合水質(zhì)實(shí)測數(shù)據(jù)及水量遙感估算數(shù)據(jù),量化解析面源污染對白城子斷面水質(zhì)的貢獻(xiàn)率,以期為管理部門精準(zhǔn)施策提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)支撐與切實(shí)可行的操作抓手。
1 研究區(qū)概況
閃電河即灤河上游,發(fā)源于河北省沽源縣與豐寧縣兩縣交界的古巴顏屯圖固爾山,之后流經(jīng)多倫、承德等地,在西山灣下游外溝門匯入豐寧縣。閃電河流域(41°55′~42°30′N,115°46′~116°20′E)總面積1 551.7km2,處于中溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候區(qū),降雨季節(jié)分布不均,多年平均降水量為360 mm,60%~70% 的降雨集中在6—9月。流域內(nèi)河床坡度較緩,河曲發(fā)育,主要地形為低山丘陵、河谷平原及河谷洼地,總體地勢由西南向東北傾斜。土壤類型以沼澤土、栗鈣土、草原風(fēng)沙土、石灰性草甸土和鹽土為主。流域植被主要由草本植物組成,草層高度5~20 cm,覆蓋度20%~60%。流域內(nèi)物產(chǎn)豐富、資源充足,草原濕地保存較好,是京津冀地區(qū)重要的生態(tài)屏障[13]。
白城子斷面位于閃電河與黑風(fēng)河交匯下游位置,斷面上游約20 km處建有雙山水庫,該水庫泄洪頻次較低,對白城子斷面的影響較小,因此,本研究以雙山水庫至白城子斷面段所在匯水范圍為重點(diǎn)研究區(qū)(圖1)。研究區(qū)面積共計(jì)1 713.2 km2,其中草地面積占區(qū)域總面積的68.0%,未利用地占15.1%,耕地面積占比低于10.0%,城鄉(xiāng)工況等建設(shè)用地占比低于1.0%。研究區(qū)橫亙于錫林郭勒盟多倫縣與正藍(lán)旗兩地之間,農(nóng)牧業(yè)系該區(qū)域關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)構(gòu)成要素之一,經(jīng)由實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn),重點(diǎn)區(qū)以肉牛養(yǎng)殖為核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。近些年來,當(dāng)?shù)卣e極致力于探索禁牧舍飼、舍飼半舍飼等畜牧模式的優(yōu)化升級路徑,然而,截至當(dāng)前,此類新型畜牧模式尚未達(dá)成全面性推廣與普及,在村鎮(zhèn)層級范圍內(nèi),依舊廣泛沿襲冬季舍飼管理,夏季草原放牧的傳統(tǒng)畜牧模式與慣例。
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
(1)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。包括土地利用類型和植被覆蓋度。土地利用基于GF-1、GF-2、GF-6等多源遙感影像,首先對影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、去云、拼接等預(yù)處理,其次采用面向?qū)ο蟮淖詣?dòng)分類方法解譯獲取;植被覆蓋度基于Google Earth Engine 云計(jì)算平臺(tái)的Landsat-8 和Sentinel-2 地表反射率數(shù)據(jù)集(LANDSAT_LC08_C01_T1_SR、LANDSAT/LC08/C02/T1_L2 和COPERNICUS/S2_SR),采用基于歸一化植被指數(shù)(NDVI)的像元二分模型計(jì)算得到。
(2)地理空間數(shù)據(jù)。包括坡度、坡長,基于ASTER全球DEM數(shù)據(jù),利用ls_cal.aml程序計(jì)算得到[14]。
(3)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)。包括畜禽養(yǎng)殖量、排泄指數(shù)等,基于《2021年錫林郭勒盟統(tǒng)計(jì)年鑒》及文獻(xiàn)調(diào)研[15]獲取。
(4)水文水質(zhì)數(shù)據(jù)。月度流量數(shù)據(jù)通過遙感監(jiān)測獲取,具體通過地面實(shí)測構(gòu)建斷面三維數(shù)字河道和流量遙感估算模型,進(jìn)一步結(jié)合衛(wèi)星影像提取水面寬度計(jì)算得到[16];月度水質(zhì)數(shù)據(jù)源于2020—2022 年白城子斷面月度例行監(jiān)測,加密水質(zhì)數(shù)據(jù)源于白城子斷面重點(diǎn)區(qū)內(nèi)2022 年7—9 月共9 個(gè)點(diǎn)位高頻采樣監(jiān)測(每月上中下旬各1次)。
2.2 研究方法
2.2.1 消落帶面源污染估算方法
(1)消落帶空間分布遙感提取針對閃電河不同時(shí)相(高水位期、低水位期)米級遙感影像成像特征,采用歸一化水體指數(shù)法(NDWI)提取時(shí)間序列水域范圍,通過水體動(dòng)態(tài)分布空間疊置分析,提取白城子斷面重點(diǎn)區(qū)內(nèi)消落帶空間分布范圍。
(2)消落帶原位土柱釋放實(shí)驗(yàn)
采用原位土柱原位河水浸泡實(shí)驗(yàn)?zāi)M消落帶淹沒釋放狀況[17-18],實(shí)驗(yàn)土柱載體由有機(jī)玻璃構(gòu)成,高度500 mm,內(nèi)徑100 mm,設(shè)計(jì)填充土層高度200 mm,上覆水高度200mm。采樣點(diǎn)位于白城子斷面附近消落帶覆蓋范圍內(nèi),采集基本裸土、草體覆蓋土以及糞便覆蓋土3種土柱類型,其中糞便覆蓋土柱糞便質(zhì)量為15 g;采集的土柱運(yùn)至實(shí)驗(yàn)室避光穩(wěn)定放置24 h后,分別填充原位河水200 mm;取樣間隔時(shí)間設(shè)計(jì)為2、3、5、7、10、15、20、25、30、40、50 d,每次取部分上覆水測定CODCr、CODMn濃度,每次取樣重復(fù)測定3次,結(jié)果用平均值表示。由于實(shí)驗(yàn)周期較長,每次取樣測試后適時(shí)補(bǔ)充原位水體,保證柱內(nèi)水位處于400 mm刻度線。CODCr指標(biāo)采用重鉻酸鹽法(HJ 818—2017)測定,CODMn指標(biāo)按照GB 11892—1989測定。
(3)消落帶面源污染輸出量估算
基于土柱淹沒釋放實(shí)驗(yàn)結(jié)果,首先建立消落帶(包括植被、裸土和糞便3種類型)污染物釋放速率計(jì)算方法,其次結(jié)合消落帶淹沒概率、地面調(diào)查、統(tǒng)計(jì)年鑒和污染物釋放速率等數(shù)據(jù)資料,建立消落帶面源污染輸出量估算方法[19]。
2.2.3 面源污染貢獻(xiàn)率計(jì)算方法
基于白城子斷面水質(zhì)與流量監(jiān)測數(shù)據(jù),首先計(jì)算月度污染物總通量,其次求取各類型面源污染物輸出量占總通量的比例,以此量化各類型面源污染對白城子斷面水質(zhì)的貢獻(xiàn)率。
3 結(jié)果與分析
3.1 水質(zhì)季節(jié)變化規(guī)律
2020—2022年白城子斷面CODCr 和CODMn 濃度月均值變化趨勢如圖2(a)所示(3月份因缺乏連續(xù)數(shù)據(jù)未參與平均分析),由圖可知:白城子斷面CODCr和CODMn月度變化規(guī)律趨于一致,5—7月兩項(xiàng)指標(biāo)同步升高,均在7 月達(dá)到最高,分別為30.0 mg·L-1 和9.8mg·L-1,分別超出地表水Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)的1.5倍和2.0倍;8—9月呈現(xiàn)波動(dòng)變化,但仍然接近地表水Ⅲ類限值,存在超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn);10—12月和1—2月濃度逐步下降并趨于穩(wěn)定。2022年7—9月研究區(qū)內(nèi)加密高頻監(jiān)測結(jié)果如圖2(b)所示,由圖可知,研究區(qū)2022年7—9月CODCr和CODMn濃度整體呈現(xiàn)下降趨勢,但7—8月兩項(xiàng)指標(biāo)平均值均遠(yuǎn)超地表水Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn),具體而言:2022 年7、8、9 月CODCr 濃度變化范圍分別為40.0~62.0、30.0~79.0、13.0~25.0 mg · L-1,平均值分別為50.8、44.1、17.4 mg·L-1,7月和8月的平均值分別超出地表水Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)限值的3.2倍和2.7倍;2022年7、8、9月CODMn濃度變化范圍分別為4.6~11.2、3.5~9.6、3.8~5.2 mg·L-1,平均值分別為7.6、6.6、4.3 mg·L-1,7月和8月的平均值分別超出地表水Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)限值的0.13倍和0.06倍。
3.2 消落帶面源污染特征
3.2.1 消落帶空間分布特征
研究區(qū)消落帶遙感提取結(jié)果及消落帶內(nèi)地類分布如圖3所示,消落帶主要集中分布于閃電河干流沿岸,全部位于多倫縣境內(nèi)。2020、2021年和2022年消落帶面積分別為14.7、18.7 km2和13.8 km2,降水是引起白城子斷面重點(diǎn)區(qū)內(nèi)消落帶面積年際動(dòng)態(tài)變化的關(guān)鍵因素。根據(jù)區(qū)域內(nèi)多倫縣氣象站同期數(shù)據(jù)顯示,2020、2021 年和2022 年5—9 月累計(jì)降水量分別為336.8、428.0 mm 和213.6 mm,2021 年降水量相對較高,河流水位上升幅度高,引起消落帶面積范圍擴(kuò)大。結(jié)合研究區(qū)土地利用遙感分類結(jié)果對消落帶內(nèi)土地利用類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示,2020、2021年和2022年消落帶內(nèi)土地利用類型均以草地和灘地為主,二者面積之和分別占消落帶面積的93.1%、80.0% 和92.9%。需要說明的是,依據(jù)土地利用遙感監(jiān)測分類體系,灘地特指河流與湖泊在平水期與洪水期水位變化間的地帶,經(jīng)實(shí)地調(diào)研確認(rèn),該區(qū)域?qū)嶋H被低矮草叢覆蓋,由于草叢高度通常低于水面,在影像上呈現(xiàn)為灘地,在后續(xù)消落帶面源污染輸出量計(jì)算過程中仍視為草地覆蓋類型。此外,消落帶內(nèi)零散分布有農(nóng)田、林地和農(nóng)村居民點(diǎn)等,其整體面積占比較低。
3.2.2 消落帶釋放速率變化特征
原位土柱釋放實(shí)驗(yàn)?zāi)M的上覆水濃度變化規(guī)律如圖4所示,草體、裸土和糞便覆蓋下兩種水質(zhì)指標(biāo)的濃度均整體呈現(xiàn)先升高后穩(wěn)定的狀態(tài),CODCr溶出濃度明顯高于CODMn,該現(xiàn)象主要是由于兩種指標(biāo)的氧化效率差別較大。對于CODCr,草體、裸土和糞便覆蓋土柱達(dá)到平衡狀態(tài)的平衡量分別為105.0、39.6mg·L-1和55.0 mg·L-1;對于CODMn,草體、裸土和糞便覆蓋土柱達(dá)到平衡狀態(tài)的平衡量分別為12.3、3.9 mg·L-1和4.2 mg·L-1。在逐日釋放速率計(jì)算的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步計(jì)算得到草體覆蓋消落帶CODCr和CODMn的平均日釋放速率分別為747.6 mg·m-2·d-1和210.7 mg·m-2·d-1,裸土覆蓋消落帶CODCr和CODMn的日釋放速率分別為203.9 mg·m-2·d-1和74.3 mg·m-2·d-1,糞便覆蓋消落帶CODCr和CODMn的日釋放速率分別為0.2 mg·g-1·d-1和0.01 mg·g-1·d-1,該結(jié)果為后續(xù)消落帶面源污染輸出量估算提供關(guān)鍵參數(shù)。
3.2.3 消落帶面源污染輸出量
對于糞便消落帶面源污染,通過查閱錫林郭勒盟最新(2020年)公開發(fā)布的統(tǒng)計(jì)資料,依據(jù)多倫縣牛養(yǎng)殖量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(143 979頭),結(jié)合多倫縣縣域面積(3863 km2)以及消落帶面積所占比例,對消落帶范圍內(nèi)的牛出沒量進(jìn)行概化并代入公式計(jì)算。對于草地消落帶面源污染,采用消落帶內(nèi)草地與灘地的遙感解譯面積代入公式計(jì)算。對于裸土消落帶,結(jié)合實(shí)地樣方調(diào)查按照草地和灘地面積的5% 比例參與計(jì)算。
2020—2022年5—9月研究區(qū)消落帶面源污染輸出量計(jì)算結(jié)果如圖5所示,可知2021年消落帶面源污染輸出量相對較高,CODCr和CODMn總輸出量分別達(dá)到819.8 t 和235.5 t。從月度變化來看,2020 年和2021年7月消落帶面源污染輸出量最高,2020年7月CODCr和CODMn輸出量分別為192.1 t和55.2 t,2021年7 月CODCr 和CODMn 輸出量分別為273.3 t 和78.5 t;2022 年以6 月最為突出,CODCr 和CODMn 輸出量分別為81.1 t和23.3 t。從不同消落帶類型來看,表現(xiàn)為草地輸出量gt;糞便輸出量gt;裸土輸出量的特征,2020—2022年5—9月草地、糞便和裸土面源CODCr月平均輸出量分別為92.6、1.3 t和8.8 t,CODMn月平均輸出量分別為26.1、0.5 t和2.9 t。
3.3 水土流失面源污染特征
3.3.1 水土流失面源污染空間分布特征
2020—2022年研究區(qū)水土流失面源污染入河負(fù)荷空間分布如圖6所示,由于區(qū)域土壤侵蝕以微度為主,僅坡度較高的局部地區(qū)呈現(xiàn)為輕度侵蝕,所以水土流失面源污染入河負(fù)荷整體處于較低水平,相對高值區(qū)主要集中分布在閃電河干流兩側(cè)和黑風(fēng)河源頭地區(qū)。2020—2022 年研究區(qū)水土流失面源CODCr 平均入河負(fù)荷分別為7.0×10-4、1.8×10-3 t·km-2 和6.0×10-4 t·km-2,CODMn平均入河負(fù)荷分別為1.0×10-4、2.0×10-4 t·km-2和1.0×10-4 t·km-2。
3.3.2 水土流失面源污染輸出量
基于水土流失面源污染入河負(fù)荷空間估算結(jié)果,以水文分區(qū)為單元統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)區(qū)污染物入河量,進(jìn)一步估算、統(tǒng)計(jì)得到污染物遷移輸出至白城子斷面的污染量(圖7)。2020—2022 年5—9 月水土流失面源CODCr總輸出量分別為1.0、2.6 t和0.8 t,CODMn總輸出量分別為0.1、0.3 t和0.1 t,受降水驅(qū)動(dòng)影響,2021年水土流失面源污染輸出量相對較高。月際變化上,2020年和2021年7月輸出量最高,分別占年度總輸出量的36.6%和37.7%,2022年6月輸出量最高,占年度總輸出量的44.9%。
3.4 白城子斷面面源污染貢獻(xiàn)解析
基于消落帶與水土流失面源污染估算結(jié)果,結(jié)合水質(zhì)實(shí)測數(shù)據(jù)及水量遙感估算數(shù)據(jù),對白城子斷面面源污染貢獻(xiàn)量進(jìn)行解析,結(jié)果如圖8 所示。2020 年5—9月,面源污染CODCr輸出量對白城子斷面CODCr的貢獻(xiàn)率處于46.0%~76.7%之間,面源污染CODMn輸出量對白城子斷面CODMn的貢獻(xiàn)率處于60.0%~93.8%之間;2021年5—9月面源污染CODCr輸出量對白城子斷面CODCr的貢獻(xiàn)率處于45.8%~91.3%之間,面源污染CODMn 輸出量對白城子斷面CODMn 的貢獻(xiàn)率處于40.1%~84.3%之間;2022年5—8月,面源污染CODCr輸出量對白城子斷面CODCr的貢獻(xiàn)率處于50.8%~95.5%之間,面源污染CODMn輸出量對白城子斷面CODMn的貢獻(xiàn)率處于42.3%~94.6%之間。從不同類型面源污染貢獻(xiàn)率來看,3年間5—9月消落帶型面源污染CODCr和CODMn的平均貢獻(xiàn)率均達(dá)到70%,水土流失型面源污染CODCr和CODMn的平均貢獻(xiàn)率約為0.25%和0.10%。
4 討論
4.1 消落帶面源污染對白城子斷面水質(zhì)的影響分析
消落帶是銜接水-陸生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)交錯(cuò)帶,同時(shí)也是水陸生態(tài)系統(tǒng)間物質(zhì)能量轉(zhuǎn)換最活躍、最重要的區(qū)域[22],其生境在周期性淹水-出露和干-濕交替作用下變化劇烈[23]。植被作為消落帶生態(tài)功能的主體[24],在河流低水位期,能有效攔截產(chǎn)匯流攜帶的污染物并促進(jìn)其向土壤內(nèi)部遷移[25],郭振勇等[26]的研究表明,草被消落帶可以攔截68%~99%的污染物,其攔截效果受到降雨強(qiáng)度、草被寬度等的影響。但在汛期河流進(jìn)入高水位期時(shí),消落帶淹水過程中植被和土壤中吸附、沉淀的有機(jī)質(zhì)等又會(huì)釋放到上覆水體中[25],宮兆寧等[27]的研究表明,淹水頻次越高越有利于土壤有機(jī)質(zhì)的沉淀。閃電河流域?qū)儆诘湫偷牟菰土饔颍庸葹槠皆屯莸?,河曲發(fā)育顯著,受汛期高強(qiáng)度陣雨或極端水文事件影響,河道過水能力有限,極易形成大面積的消落帶淹沒區(qū),淹沒區(qū)消退過程中加劇了有機(jī)質(zhì)的釋放,直接引起CODCr、CODMn等水質(zhì)參數(shù)異常升高,使得消落帶面源污染成為汛期影響白城子斷面水質(zhì)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)的關(guān)鍵因素。
4.2 自然本底對白城子斷面水質(zhì)的影響分析
“十二五”以來,我國水環(huán)境質(zhì)量發(fā)生了轉(zhuǎn)折性變化[28],在地表水環(huán)境持續(xù)向好的背景下,汛期污染問題也日益凸顯[29],面源污染因其過程復(fù)雜、空間范圍大、隨機(jī)性強(qiáng)等特征,成為制約我國汛期水環(huán)境質(zhì)量改善的關(guān)鍵因素[28]。在面源污染源解析中,除人為因素,如農(nóng)業(yè)活動(dòng)及城鎮(zhèn)擴(kuò)張所帶來的面源污染之外,還應(yīng)關(guān)注由特定區(qū)域地理?xiàng)l件所引發(fā)的自然面源污染。本研究基于面源污染評估結(jié)果,將發(fā)生于自然下墊面(包括草地、裸地和林地等)上的消落帶面源污染與水土流失面源污染歸為自然面源污染,其余歸為人為面源污染,進(jìn)一步分析研究區(qū)自然本底和人為因素對白城子斷面水質(zhì)的影響程度(圖9)。結(jié)果表明,2020—2022年5—9月自然面源輸出量對白城子斷面水質(zhì)貢獻(xiàn)率平均值達(dá)到65%,2021年6—8月和2022年6月自然面源輸出量對白城子斷面CODCr貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上,而各月人為面源輸出量對白城子斷面水質(zhì)貢獻(xiàn)率均低于10%。由此可見,白城子斷面5—9月CODCr和CODMn濃度升高主要來自陸域腐殖質(zhì),屬于自然本底因素。按照《地表水和地下水環(huán)境本底判定技術(shù)規(guī)定(暫行)》(環(huán)辦監(jiān)測函〔2019〕895 號(hào)),2020—2022年7月白城子斷面CODCr和CODMn濃度扣除自然本底影響以后,水質(zhì)濃度可滿足地表水Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)。
北方草原型河流普遍存在與閃電河相似原因?qū)е碌乃|(zhì)不穩(wěn)定達(dá)標(biāo)問題,由于受區(qū)域氣候年際變化大、數(shù)據(jù)連續(xù)性不足等因素影響,大部分?jǐn)嗝婧茈y定量提出精確的背景值范圍。因此,在地區(qū)人類生產(chǎn)活動(dòng)、企業(yè)排污狀況維持穩(wěn)定,水生態(tài)狀況良好,且未發(fā)生突發(fā)環(huán)境事件的實(shí)際情況下,為科學(xué)合理地平衡自然資源稟賦與水質(zhì)管理要求,建議實(shí)施“監(jiān)測為主,靈活考核”的過渡性策略,避免單純以考核結(jié)果為導(dǎo)向而造成的片面干預(yù),并強(qiáng)化水質(zhì)監(jiān)測的連續(xù)性與精準(zhǔn)性,基于長時(shí)間序列監(jiān)測數(shù)據(jù)合理制定背景值閾,確保水質(zhì)管理工作更加貼近實(shí)際、科學(xué)有效。
5 結(jié)論
(1)2020—2022年白城子斷面CODCr和CODMn濃度月度變化規(guī)律趨于一致,5—7月同步升高,均在7月達(dá)到最高,分別超出地表水Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)的1.5倍和2.0倍;8—9月呈現(xiàn)波動(dòng)變化,但仍然接近地表水Ⅲ類限值,存在超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)。
(2)2020—2022 年研究區(qū)消落帶面積分別為14.7、18.7 km2和13.8 km2,2021年消落帶范圍最大,消落帶CODCr 和CODMn 總輸出量分別達(dá)到819.8 t 和235.5 t;3年間消落帶面源污染均表現(xiàn)為草地輸出量gt;糞便輸出量gt;裸土輸出量的特征,5—9月消落帶型面源污染對白城子斷面CODCr和CODMn的平均貢獻(xiàn)率均達(dá)到70%。
(3)2020—2022年研究區(qū)水土流失面源CODCr平均入河負(fù)荷分別為7.0×10-4、1.8×10-3 t·km-2 和6.0×10-4 t·km-2,CODMn平均入河負(fù)荷分別為1.0×10-4、2.0×10-4 t·km-2和1.0×10-4 t·km-2。水土流失型面源污染CODCr和CODMn的平均貢獻(xiàn)率約為0.25%和0.10%。
(4)2020—2022年自然面源輸出量對白城子斷面水質(zhì)貢獻(xiàn)率平均值達(dá)到65%,人為面源輸出量對白城子斷面水質(zhì)貢獻(xiàn)率低于10%,白城子斷面5—9月CODCr和CODMn濃度升高主要來自陸域腐殖質(zhì),屬于自然本底因素。
(5)對于受自然本底顯著影響的北方草原地區(qū)河流水質(zhì)不穩(wěn)定達(dá)標(biāo)問題,建議實(shí)施“監(jiān)測為主,靈活考核”的過渡性策略,并強(qiáng)化水質(zhì)監(jiān)測的連續(xù)性與精準(zhǔn)性。