□文/許曉彤 范興奎 蓋廣順 袁夢(mèng)奇 王 敏
(青島理工大學(xué) 山東·臨沂)
[提要] 評(píng)價(jià)基礎(chǔ)醫(yī)療資源配置狀況對(duì)進(jìn)一步優(yōu)化資源配置具有重要意義。本文選取有關(guān)臨沂市養(yǎng)老保障的16 項(xiàng)數(shù)據(jù),利用動(dòng)態(tài)加權(quán)方法建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,對(duì)臨沂市養(yǎng)老保障現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并提出優(yōu)化臨沂市醫(yī)療與保障的建議。
黨的二十大報(bào)告提出:“實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略,發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),優(yōu)化孤寡老人服務(wù),推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全體老年人享有基本養(yǎng)老服務(wù)?!鄙綎|省地級(jí)以上城市中,人口數(shù)量最多的城市是臨沂市,未來臨沂如何利用好政策紅利,建立可持續(xù)發(fā)展的醫(yī)療和養(yǎng)老保障體系,來積極響應(yīng)國(guó)家政策號(hào)召成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)之一。
通過查找資料可知,已有文獻(xiàn)利用AHP 模型對(duì)康養(yǎng)問題展開分析,將感性觀點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)指標(biāo)來進(jìn)行排序,缺乏客觀性與指導(dǎo)性解決方法。已有文獻(xiàn)忽略指標(biāo)的適用性,評(píng)價(jià)結(jié)果受主觀因素影響較大并且缺少對(duì)指標(biāo)的量化。本文選取16 類指標(biāo),利用MATLAB、Python軟件對(duì)其進(jìn)行R 聚類,選出代表性較強(qiáng)的6 項(xiàng)指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上建立動(dòng)態(tài)加權(quán)評(píng)價(jià)模型來對(duì)臨沂市養(yǎng)老保障現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),最后根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果給出針對(duì)性建議。利用動(dòng)態(tài)加權(quán)模型,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計(jì)算得出指標(biāo)權(quán)值,可以提高評(píng)價(jià)的客觀性。對(duì)16 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分類篩選可以更好地規(guī)避指標(biāo)適用性差的問題。
“十四五”時(shí)期,我國(guó)開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程,黨中央把積極應(yīng)對(duì)人口老齡化上升為國(guó)家戰(zhàn)略。在當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)下,我國(guó)老年人口規(guī)模較大,老齡化速度加快,老年人需求結(jié)構(gòu)正在從生存型向發(fā)展型轉(zhuǎn)變;老齡事業(yè)和養(yǎng)老服務(wù)仍存在發(fā)展不平衡、不充分等問題。建設(shè)與人口老齡化進(jìn)程相適應(yīng)的養(yǎng)老服務(wù)體系的重要性和緊迫性日益凸顯。而臨沂市在山東省具有特殊的人口結(jié)構(gòu),且養(yǎng)老問題較為突出,有著明顯區(qū)別于普通城市的養(yǎng)老保障服務(wù)體系。因此在歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行評(píng)價(jià),并借鑒重點(diǎn)城市頒布的有關(guān)醫(yī)療保障的措施,提出優(yōu)化臨沂市養(yǎng)老保障服務(wù)水平的方案。
基于對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的檢索和歷年臨沂市健康衛(wèi)生數(shù)據(jù)的整合發(fā)現(xiàn),在以往的大多數(shù)研究當(dāng)中,缺乏結(jié)合當(dāng)前的歷年每千口醫(yī)師數(shù)、床位數(shù)、臨沂市人口數(shù)等客觀數(shù)據(jù)來進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。對(duì)于指標(biāo)的選取,借鑒以往的文獻(xiàn)研究中對(duì)于民生問題和養(yǎng)老保障問題等有著較高影響效力的可處理指標(biāo)進(jìn)行確定;并對(duì)選取指標(biāo)進(jìn)行聚類與篩選;進(jìn)一步利用效用函數(shù)得出每一項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值,并將其加權(quán)進(jìn)行評(píng)價(jià);最終根據(jù)劃分的類別有針對(duì)性地提出整改措施與合理化建議。
(一)指標(biāo)遴選。采用山東省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2000~2022年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》、臨沂市人民政府發(fā)布的2000~2022年《臨沂統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)。綜合選擇常住人口、基本保險(xiǎn)養(yǎng)老人數(shù)、每千人口床位數(shù)、財(cái)政支出、衛(wèi)生健康支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、臨沂市GDP、農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、每千人口醫(yī)師數(shù)、床位總數(shù)、醫(yī)院人員總數(shù)、城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)、農(nóng)村恩格爾系數(shù)和機(jī)構(gòu)總數(shù)16 項(xiàng)指標(biāo)來進(jìn)行分析,并構(gòu)建指標(biāo)體系。
(二)指標(biāo)的擬合。為解決部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,利用Python 軟件進(jìn)行擬合分析并補(bǔ)充缺失數(shù)據(jù)。以年份為自變量、搜集的數(shù)據(jù)指標(biāo)為因變量進(jìn)行擬合。假設(shè)未來臨沂市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行正常,且數(shù)據(jù)推測(cè)具有代表性。其中,部分指標(biāo)函數(shù)關(guān)系及圖像如圖1、圖2 所示。(圖1、圖2)
圖1 城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)擬合圖
圖2 每千人口醫(yī)師數(shù)擬合圖
城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)擬合結(jié)果如下:
對(duì)于城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)的擬合相關(guān)系數(shù)為0.8153,顯著性水平為0.0137,故可靠性較高,該擬合函數(shù)可以使用。
每千人口醫(yī)師數(shù)擬合結(jié)果如下:
對(duì)于每千人口醫(yī)師數(shù)擬合的相關(guān)系數(shù)為0.9943,顯著性水平為0.000059,故可靠性較高,該擬合函數(shù)可以使用。
(三)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化。為消除量綱和指標(biāo)正負(fù)向不同的影響,利用模糊隸屬度方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,公式如下:
1、正向指標(biāo):
2、負(fù)向指標(biāo):
其中,x′i代表第i 項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值;xi代表第i 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo);xmax代表該項(xiàng)指標(biāo)中的最大值;xmin代表該項(xiàng)指標(biāo)中的最小值。
經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化方法處理后,使得變量各個(gè)觀察值的數(shù)值變化范圍都在(0,1)范圍內(nèi),并且正指標(biāo)、逆指標(biāo)均可轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo),作用方向一致。負(fù)向指標(biāo)包括:城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)和農(nóng)村恩格爾系數(shù),其余均為正向指標(biāo)。
(四)指標(biāo)聚類。為簡(jiǎn)化對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的分析,選取R 型聚類對(duì)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。借助相關(guān)數(shù)據(jù),利用MATLAB 軟件進(jìn)行編程,得到如圖3 所示。(圖3)
從圖3 中可以看出,農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入、常住人口數(shù)和衛(wèi)生健康支出指標(biāo)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性,都是涉及到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)福利,最先聚為一類。床位總數(shù)、機(jī)構(gòu)總數(shù)、基本保險(xiǎn)養(yǎng)老人數(shù)、每千人口醫(yī)師數(shù)、每千人口床位數(shù)、醫(yī)院人員總數(shù)和臨沂市GDP 這7 項(xiàng)指標(biāo)都與醫(yī)療水平有關(guān),因此聚為一類,剩余指標(biāo)各為一類。如此可將16 項(xiàng)指標(biāo)聚為六類。
基于對(duì)指標(biāo)的分類,為簡(jiǎn)化運(yùn)算選取6 類指標(biāo)作為代表進(jìn)行分析。第一類指標(biāo)中城鎮(zhèn)居民可支配收入指標(biāo)變異系數(shù)最大,為0.8854,保留該項(xiàng)指標(biāo);第二類指標(biāo)中每千人口床位數(shù)變異系數(shù)最大,為0.7084,保留該項(xiàng)指標(biāo)。經(jīng)過篩選,選取的6 類指標(biāo)分別為城鎮(zhèn)居民可支配收入、每千人口床位數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、財(cái)政支出、城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)及農(nóng)村恩格爾系數(shù)。
(五)動(dòng)態(tài)加權(quán)評(píng)價(jià)。從上述聚類結(jié)果可明顯看出,每一類指標(biāo)含有的數(shù)據(jù)類型與數(shù)量均不同,故使用動(dòng)態(tài)加權(quán)評(píng)價(jià)法,并利用偏大型正態(tài)分布與偏大型次拋物型分布計(jì)算出各類不同指標(biāo)的權(quán)值,繼而得出各類的評(píng)價(jià)得分,并將各類別所得分?jǐn)?shù)進(jìn)行排名。
1、效用函數(shù)的選擇。從實(shí)際問題出發(fā),可以選取不同的權(quán)函數(shù)。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)效果的影響呈先緩慢增長(zhǎng),再快速上升,最終平緩增加趨于最大值,此時(shí)變權(quán)函數(shù)可設(shè)定為偏大型正態(tài)分布函數(shù):
其中,u(x)代表選取指標(biāo)在某一年份數(shù)據(jù)所占的權(quán)值;取a 值為各類指標(biāo)各自區(qū)間變量的平均值;x 代表指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值;σ代表各類指標(biāo)在經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差。偏大型正態(tài)分布函數(shù)適用于:城鎮(zhèn)居民可支配收入、每千人口床位數(shù)、財(cái)政支出、城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)和農(nóng)村恩格爾系數(shù)。
當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)效果的影響呈先快速增長(zhǎng),再緩慢上升,此時(shí)變權(quán)函數(shù)可設(shè)定為偏大型次拋物型分布函數(shù):
a、b 的值以指標(biāo)各自區(qū)間的劃分為準(zhǔn);偏大型1/2 次拋物型分布函數(shù)適用于:城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出。
城鎮(zhèn)居民可支配收入及城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的分類區(qū)間為:(0,12000],(12000,24000],(24000,60000],(60000,120000],(120000,∞)(單位:元)。
根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織提出的標(biāo)準(zhǔn),將恩格爾系數(shù)的區(qū)間劃分為:(0.00,0.30],(0.30,0.40],(0.40,0.50],(0.50,0.59],(0.59,1.00]。
每千人口床位數(shù)和財(cái)政支出指標(biāo),根據(jù)其標(biāo)準(zhǔn)值等分為5 個(gè)區(qū)間:(0.00,0.20],(0.20,0.40],(0.40,0.60],(0.60,0.80],(0.80,1.00]。
由此可以計(jì)算出各指標(biāo)歷年權(quán)值,如表1 所示。(表1)
2、動(dòng)態(tài)加權(quán)模型的建立。根據(jù)相應(yīng)的效用函數(shù)確立的權(quán)值建立綜合評(píng)價(jià)模型,即可得到每年的相關(guān)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分:
其中,Hq表示計(jì)算指標(biāo)2012~2021年綜合得分,u(xi)表示計(jì)算指標(biāo)在第i年份的權(quán)值大小,xi表示計(jì)算指標(biāo)在第i年份數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)值。根據(jù)該公式,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值與權(quán)值,可得到各項(xiàng)數(shù)據(jù)的得分情況,如表2 所示。(表2)
根據(jù)表2 所展示的各類指標(biāo)近十年綜合得分可知,城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)與農(nóng)村恩格爾系數(shù)得分較高,而恩格爾系數(shù)可以反映出該地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的高低,由此說明該地區(qū)有著良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),居民生活水平也較高。其中,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入此類指標(biāo)得分相對(duì)適中,且城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出得分大于可支配收入,故表明居民消費(fèi)水平較高,但是缺少足夠的可支配資源;然而,財(cái)政支出、每千人口床位數(shù)的得分較低,這也意味著該地醫(yī)療基礎(chǔ)資源較少,醫(yī)療資源配置合理性差,應(yīng)加大對(duì)醫(yī)療資源配備的關(guān)注力度并優(yōu)化資源配備。
3、評(píng)價(jià)結(jié)果分析。為了更好地分析指標(biāo)10年來的連續(xù)變化趨勢(shì),將歷年指標(biāo)所得分值匯總?cè)鐖D4 所示。從圖4 中可以看出,隨著10年來臨沂市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,臨沂市的醫(yī)療資源水平、經(jīng)濟(jì)收入與消費(fèi)水平、社會(huì)保障制度和能力以及各方面的綜合能力基本上呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì),恩格爾系數(shù)逐步趨于穩(wěn)定。居民生活保障水平上升,居民幸福度日益升高。隨著生產(chǎn)與發(fā)展的不斷推進(jìn),城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)支出也隨之呈現(xiàn)出大幅度上升,相鄰各年變化差額較大,而城鎮(zhèn)居民的可支配收入在穩(wěn)步上升后呈現(xiàn)出明顯下降趨勢(shì),表明社區(qū)居民生活水平提高的同時(shí),人們?nèi)粘I铋_銷隨之?dāng)U大,但也從一定程度上壓縮了醫(yī)療衛(wèi)生支出,因此應(yīng)提供更好的醫(yī)療與養(yǎng)老保障服務(wù)措施。(圖4)
圖4 各指標(biāo)得分匯總圖
(一)注重基層醫(yī)療設(shè)施建設(shè),合理化加大資源投入。分析發(fā)現(xiàn),近年來醫(yī)療機(jī)構(gòu)及每千人口床位數(shù)等數(shù)量雖有緩慢增加,但仍處于較低水平。較發(fā)達(dá)地區(qū)等仍存在醫(yī)療資源分配不均的現(xiàn)象,而相對(duì)落后地區(qū)的基層醫(yī)療資源更是存在較大的缺口。為了推進(jìn)基層醫(yī)療發(fā)展,應(yīng)針對(duì)不同區(qū)域狀況,合理增加門診數(shù)量,增設(shè)更多的醫(yī)療保健設(shè)施,為居民提供便利,讓居民不用再為了小病去大醫(yī)院排隊(duì)掛號(hào)、辦理手續(xù)等而耽誤就診。通過以上措施,一方面能夠大大提高居民的就醫(yī)效率,為居民提供高效就診路徑;另一方面擴(kuò)大了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與設(shè)施可覆蓋范圍,加大了對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)師的需求量,為基礎(chǔ)醫(yī)師的就業(yè)前景提供了更多更明確的方向。
(二)提升醫(yī)療團(tuán)隊(duì)專業(yè)性,加強(qiáng)基層醫(yī)師培訓(xùn)。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)擬合預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)加權(quán)評(píng)價(jià)分析結(jié)果不難看出,每千人口醫(yī)師數(shù)人數(shù)增長(zhǎng)緩慢、政府針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生問題的財(cái)政撥入較少等問題,而大量?jī)?yōu)秀醫(yī)師集中在發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)院,基層醫(yī)師數(shù)的數(shù)量以及質(zhì)量都沒有得到更好的發(fā)展,而醫(yī)療事業(yè)工作與醫(yī)師的專業(yè)能力戚戚相關(guān)。臨沂市政府應(yīng)在醫(yī)療衛(wèi)生方面投入更多的資金和精力,努力打造專業(yè)醫(yī)護(hù)團(tuán)隊(duì),給予更多的關(guān)注度和支撐性實(shí)質(zhì)措施。同時(shí),政府應(yīng)鼓勵(lì)醫(yī)院加強(qiáng)對(duì)醫(yī)師的專業(yè)性能力培養(yǎng),呼吁有經(jīng)驗(yàn)的前輩帶動(dòng)新晉人員提高專業(yè)能力,定期展開培訓(xùn)活動(dòng),發(fā)展基層醫(yī)師專業(yè)團(tuán)隊(duì)。
(三)進(jìn)一步補(bǔ)充完善保險(xiǎn)政策,增加更多惠民措施。從2012年至今,臨沂市人均GDP 不斷增加、人均預(yù)期壽命有著明顯延長(zhǎng),人們的醫(yī)保繳納金額也會(huì)隨之增加,對(duì)于就診、治療疑難雜癥等方面的開銷逐步擴(kuò)大,同時(shí)對(duì)于人們普遍的經(jīng)濟(jì)收入與消費(fèi)支出提出更高的要求。因此,為減輕居民的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大醫(yī)保的涵蓋范圍與惠民力度,將更多治療特效藥納入醫(yī)保范圍,減輕重病患者的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。隨著人口數(shù)量的增加和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),在未來將會(huì)產(chǎn)生更多的疾病患者,部分特效治療藥物的昂貴價(jià)格給大多數(shù)人帶來了較高的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),以致部分人群無法得到及時(shí)有效的治療。所以,在醫(yī)?;菝窀@邌栴}上,一方面需要增加更為契合民生問題的政策措施;另一方面應(yīng)將更多的治療罕見疾病的特效藥納入醫(yī)保范圍,為居民減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。