林汐澄，張慶萍

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052）

一、引言

我國農(nóng)機(jī)出口正處于低速增長的黃金十年中，據(jù)中國海關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021 年我國農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額為71 億美元，同比上漲19.6%。其中，出口64.29 億美元，同比上漲28.2%；進(jìn)口7.03 億美元，同比上漲14.4%，農(nóng)業(yè)機(jī)械貿(mào)易順差57 億美元。[1]在我國農(nóng)業(yè)機(jī)械的出口中，小型農(nóng)業(yè)機(jī)械出口占比較大，其中泵類產(chǎn)品出口位列第二，出口的主要貿(mào)易方式為一般貿(mào)易。根據(jù)恒州博智的統(tǒng)計和預(yù)測，2021年全球農(nóng)用泵市場銷售額達(dá)到49 億美元，預(yù)計2028 年將達(dá)到56 億美元，年復(fù)合增長率為2.1%。[2]近年來，隨著泵業(yè)制造基地不斷向中國等亞洲國家轉(zhuǎn)移，中國已成為全世界最重要的泵生產(chǎn)國之一，占據(jù)了65%的市場份額。

農(nóng)用泵主要運(yùn)用于農(nóng)業(yè)灌溉、排污領(lǐng)域。我國農(nóng)用泵出口的市場比較集中，主要出口地區(qū)是亞洲和歐洲，其中東盟與歐盟占比較大。由于農(nóng)用泵出口國家主要是“一帶一路”中“21 世紀(jì)海上絲綢之路”沿線國家，對“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線國家的貿(mào)易往來較少，因此研究分析中國與絲路帶沿線國家，其中特別是中亞、南亞、西亞和東歐國家的農(nóng)用泵產(chǎn)品的貿(mào)易潛力，將成為一個新的研究方向?；谏鲜鍪聦?shí)，面向現(xiàn)階段我國農(nóng)用泵產(chǎn)品的出口貿(mào)易現(xiàn)狀，本文將深入研究中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口絲路帶沿線國家的貿(mào)易效率和潛力，以及分析其中的影響因素，找出中國與沿線國家潛在的貿(mào)易機(jī)會，分析疫情時代下中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口的狀況，探究中國與哪些國家可以進(jìn)行進(jìn)一步的市場挖掘，從而拓寬中國農(nóng)用泵產(chǎn)品的海外市場。

二、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了國家的重視，不少學(xué)者紛紛展開研究，從研究方法上來看，國內(nèi)許多學(xué)者對于農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的研究主要采用貿(mào)易指數(shù)分析法，如陶忠元和唐秀玲（2019）基于國際市場占有率、貿(mào)易競爭力指數(shù)和顯性比較優(yōu)勢指數(shù)測算，比較中泰兩國農(nóng)機(jī)產(chǎn)品出口競爭力的差異；[3]陳寧、王立群等（2020）基于貿(mào)易競爭力指數(shù)測算手段對我國農(nóng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)出口情況進(jìn)行了測算和分析，全面分析了我國農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的貿(mào)易競爭力水平；[4]黃孝巖、謝強(qiáng)和李劍（2021）采取對稱性顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)（RSCA)和拉菲指數(shù)（Lafay）指標(biāo)，衡量中國和印度2005－2018年各自農(nóng)機(jī)產(chǎn)品競爭力和貿(mào)易發(fā)展模式；[5]胡國良和劉鳴雙（2021）分析了中國農(nóng)機(jī)產(chǎn)品出口哈薩克斯坦的現(xiàn)狀及市場開拓現(xiàn)狀，運(yùn)用區(qū)域顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)分析我國農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的國際競爭力。[6]也有部分研究是采用計量模型分析法研究，如張萌和張宗毅（2015）構(gòu)建引力模型對農(nóng)機(jī)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響因素和潛力進(jìn)行了研究；[7]潘彪、趙金鑫和田志宏（2019）運(yùn)用時變隨機(jī)前沿引力模型，分析了中國向“一帶一路”沿線國家出口農(nóng)機(jī)的效率和潛力；[8]趙明和楊孟卓（2019）通過構(gòu)建隨機(jī)前沿模型，分析了中國與“一帶一路”沿線國家農(nóng)業(yè)機(jī)械出口貿(mào)易效率、貿(mào)易發(fā)展?jié)摿跋嚓P(guān)影響因素；[9]黃孝巖和李國祥（2022）基于隨機(jī)前沿引力模型，研究了中國農(nóng)機(jī)出口RCEP 成員國的貿(mào)易效率和潛力。[10]

而從研究范圍來看，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)機(jī)的出口市場研究主要是基于單個國家或者某一經(jīng)濟(jì)組織聯(lián)盟，也有少部分基于“一帶一路”這一大范圍，而“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”是聯(lián)通中國和中亞以及歐洲各國的重要紐帶，但很少有作者基于絲路帶沿線國家研究我國農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的貿(mào)易狀況。此外，泵類產(chǎn)品是農(nóng)業(yè)機(jī)械主要產(chǎn)品之一，也是出口規(guī)模最大的農(nóng)機(jī)主機(jī)產(chǎn)品之一，學(xué)術(shù)界對其的研究仍然主要集中在泵類產(chǎn)品設(shè)計與試驗(yàn)等方面，尚懷元和董曉麗等（2021）表示，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，泵的應(yīng)用覆蓋了灌溉、植保、施肥等作業(yè)領(lǐng)域，對保障國家糧食安全發(fā)揮了重要作用。[11]然而綜合來看，對泵類產(chǎn)品的貿(mào)易發(fā)展，以及其貿(mào)易效率和影響因素進(jìn)行相關(guān)研究少之又少，基于此，在已有研究成果的基礎(chǔ)上，文章選取37 個國家為絲路帶沿線國家，通過構(gòu)建隨機(jī)前沿引力模型，對中國與絲路帶沿線國家農(nóng)用泵產(chǎn)品貿(mào)易效率及影響因素展開研究。充分挖掘雙邊農(nóng)用泵產(chǎn)品貿(mào)易潛力，拓寬我國農(nóng)用泵產(chǎn)品貿(mào)易市場。

三、中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線國家貿(mào)易現(xiàn)狀

本文結(jié)合胡鞍鋼[12]等人的方法，選取絲路帶沿線國家中的37 個國家作為樣本，并將其分為三個經(jīng)濟(jì)帶，分別為中亞經(jīng)濟(jì)帶（哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦）、環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶（阿聯(lián)酋、亞美尼亞、阿塞拜疆、孟加拉國、格魯吉亞、印度、伊朗、蒙古、巴基斯坦、俄羅斯、沙特、土耳其）、亞歐經(jīng)濟(jì)圈（比利時、保加利亞、白俄羅斯、捷克、德國、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、英國、匈牙利、意大利、立陶宛、拉脫維亞、波蘭、羅馬尼亞、塞爾維亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、烏克蘭）。同時本文參照農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒的分類方法，將農(nóng)用泵產(chǎn)品按HS 六位碼分為六類，分別為HS841330、841350、841360、841370、841381、841391這六類。

由圖1 可見，中國農(nóng)用泵產(chǎn)品對絲路帶沿線國家的出口總額呈逐年遞增狀態(tài)，2007 年至2008 和2009 年至2011 年增長較快，2008 年至2009 年由于金融危機(jī)，出口額有所下降，從2011 年開始，增長速度落緩，農(nóng)機(jī)開始處在了低速增長的黃金十年，甚至在2014 年至2015 年出現(xiàn)了負(fù)增長趨勢，直到2020 年開始，受新冠疫情的影響，農(nóng)機(jī)出口額增速明顯增長。從各個經(jīng)濟(jì)帶的出口額來看，中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口到環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶國家的貿(mào)易額要高于亞歐經(jīng)濟(jì)帶國家和中亞經(jīng)濟(jì)帶國家，中亞經(jīng)濟(jì)帶的總體出口額最少。但中亞經(jīng)濟(jì)帶的國家數(shù)量少，因而如果比較單個國家之間的出口額，中亞經(jīng)濟(jì)帶的國家出口額是要高于環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶和亞歐經(jīng)濟(jì)中出口額較低的國家，也就是說，中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口絲路帶沿線國家的市場比較集中，中亞經(jīng)濟(jì)帶和亞歐經(jīng)濟(jì)帶可能存在較大的貿(mào)易拓展空間。

圖1 2007－2021 年中國農(nóng)用泵產(chǎn)品與各經(jīng)濟(jì)帶沿線國家出口貿(mào)易變化圖

表1 列舉了各類農(nóng)用泵產(chǎn)品出口比例及主要出口國家，農(nóng)用泵出口產(chǎn)品種類也呈現(xiàn)集中化趨勢，HS 六位碼841370 離心泵類目的出口額占比最高，達(dá)到所有農(nóng)用泵產(chǎn)品的47.59%，出口額排名前五的國家為俄羅斯、孟加拉國、德國、土耳其和阿聯(lián)酋，主要是環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)圈的國家。出口額較低的產(chǎn)品為HS841381 的多級泵類產(chǎn)品，僅占總出口額的1.42%，主要出口國為環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)圈和亞歐經(jīng)濟(jì)帶的國家；HS841330 的燃油泵產(chǎn)品和HS841350 電動齒輪泵產(chǎn)品的出口額也不高，僅為11.61%和5.82%，主要出口至印度，其次為德國、印度、意大利、英國等國；HS841360 的復(fù)式排液泵產(chǎn)品的出口比例為13.52%，出口市場集中在德國、俄羅斯、阿聯(lián)酋等國；HS841391 的泵用零件類目的產(chǎn)品出口比例也比較大，達(dá)到20.04%，排名第2，主要出口國家為德國、意大利、俄羅斯等。縱觀不同產(chǎn)品類目的出口國家前五排名，基本都集中在德國、印度、意大利、俄羅斯這幾個國家。

表1 各類農(nóng)用泵產(chǎn)品出口比例及主要出口國家

四、模型構(gòu)建與樣本選擇

（一）理論模型

通常用引力模型來計算貿(mào)易效率和分析潛力，而隨機(jī)前沿引力模型引入了隨機(jī)前沿分析中關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)誤差項(xiàng)的分解，將影響因素中的人為因素歸納到貿(mào)易非效率項(xiàng)，仿照隨機(jī)前沿模型，將誤差項(xiàng)分解代入引力模型，得到如下公式：

（2）式由（1）式兩邊取對數(shù)獲得，其中，Tijt表示t時期內(nèi)中i 國對j 國的實(shí)際貿(mào)易額，Xijt是影響實(shí)際貿(mào)易額的因素變量；β 表示待估參數(shù)；νijt為隨機(jī)誤差項(xiàng)，指人為阻力存在的因素的干擾度；μijt為貿(mào)易非效率項(xiàng)；νijt與μijt獨(dú)立分布，且和自變量不相關(guān)。μijt≥0 表示貿(mào)易非效率項(xiàng)人為阻力的阻礙遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其促進(jìn)因素，當(dāng)貿(mào)易非效率項(xiàng)μijt為零時，表示雙邊貿(mào)易中不存在貿(mào)易阻力，此時貿(mào)易潛力達(dá)到峰值，并且與技術(shù)效率公式相類比，算出貿(mào)易效率值，公式如下：

T*ijt表示t 時期內(nèi)中國對j 國的貿(mào)易潛力，TEijt表示貿(mào)易效率。TEijt值越大，實(shí)際貿(mào)易和雙方貿(mào)易潛力之間的差距就越小，貿(mào)易效率就越高；μijt＞0，表示非效率項(xiàng)是影響因素之一。早期研究認(rèn)為，貿(mào)易非效率項(xiàng)不會隨著時間的推移而改變，這種模型也被稱為“時不變模型”。然而，這一假設(shè)對于較長的跨時間研究存在一定局限性，基于此，Battese 和Coelli[13]提出了時變模型的基本形式：

其中exp[-η（t-T）]≥0，η 為帶估計參數(shù)。當(dāng)η＞0，η＜0 時，貿(mào)易非效率項(xiàng)分別隨時間遞減和遞增，而η=0 表示貿(mào)易非效率項(xiàng)不會隨著時間推移改變。

（二）模型構(gòu)建

Armstrong（2007）提出只使用一些核心變量來評估貿(mào)易前沿，[14]根據(jù)Armstrong 的思路，本文設(shè)定如下隨機(jī)前沿引力主模型：

其中，EXPijt代表第t 時期i 國(中國)對j 國（伙伴國）的農(nóng)用泵產(chǎn)品出口貿(mào)易額；β 為待估計參數(shù)；CPGDPt和PGDPt表示第t 時期中國和伙伴國的人均GDP，反映了貿(mào)易各方之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，預(yù)計為正號；DISijt為中國與伙伴國的地理距離，用來反映雙方的運(yùn)輸成本，預(yù)計為負(fù)號；CPOPt和POPt分別表示第t 時期中國和伙伴國的人口總數(shù)，表示了雙方的市場需求和規(guī)模，前者預(yù)計為負(fù)，后者預(yù)計為正；IAt表示伙伴國的灌溉面積，伙伴國的灌溉面積越大，對農(nóng)用泵的需求就越大，預(yù)期為正；BORij和LAND 表示中國與伙伴國是否有共同邊界和伙伴國是否為內(nèi)陸國，為虛擬變量（“是”賦值“1”，“否”賦值“0”），邊界接壤的兩個國家一般保持著穩(wěn)定的貿(mào)易關(guān)系，對兩國的貿(mào)易成本和產(chǎn)品的需求程度也會產(chǎn)生影響，預(yù)期為正，貿(mào)易對象國是否為內(nèi)陸國也會對貿(mào)易成本產(chǎn)生影響，內(nèi)陸國家不方便通過實(shí)惠的海運(yùn)來運(yùn)輸，因而增加了部分成本。由于該變量為引力模型的非基本變量，本文在估計前將采用最大似然比檢驗(yàn)確定是否將其納入。

同時設(shè)定如下貿(mào)易非效率副模型，來探究貿(mào)易非效率項(xiàng)的影響因素：

其中，GOVjt和POVjt表示沿線國家國內(nèi)政治效率和政治穩(wěn)定程度，取值為-2.5~2.5 之間，數(shù)值越大表示國內(nèi)政治效率越高和政治局勢越穩(wěn)定；LPIjt為物流績效指數(shù)，取值范圍為1~5，得分越高說明國際貨物運(yùn)輸?shù)谋憷栽綇?qiáng)，雙邊貿(mào)易效率也就越高；BFjt、TFjt和IFjt分別為絲路帶沿線國家j 第t 年的商業(yè)自由度、貿(mào)易自由度和投資自由度，取值為0-100，此項(xiàng)指標(biāo)得分與貿(mào)易自由程度相關(guān)，得分越高說明該國受到的貿(mào)易管制越少，經(jīng)濟(jì)體制越完善；WTOjt和FTAijt表示各沿線國家是否加入世界貿(mào)易組織和是否與中國有自由貿(mào)易協(xié)定，若有，則取值為1，否則為0。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文中中國對沿線國家農(nóng)用泵產(chǎn)品出口貿(mào)易值均來自于UN Comtrade；各國PGDP、POP 數(shù)據(jù)和LPI（物流績效指數(shù)）來源于世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫；DIS（兩國距離）以及BOR（是否為內(nèi)陸國家）數(shù)據(jù)來源于CEPII 國際中心數(shù)據(jù)庫；IA（各國灌溉面積）來源于中國國家排灌委員會網(wǎng)站；GOV（政府效率）和POV（政治穩(wěn)定性）指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于世界銀行WGI數(shù)據(jù)庫；BF（商業(yè)自由度）TF（貿(mào)易自由度）IF（投資自由度）數(shù)據(jù)來自全球遺產(chǎn)基金會；是否是WTO 成員國依據(jù)世界貿(mào)易組織信息所獲得，F(xiàn)TA 數(shù)據(jù)來自自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)。對于部分缺失的數(shù)據(jù)，采用相鄰年份的數(shù)據(jù)予以補(bǔ)充。

五、實(shí)證分析

（一）似然比假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

為了保證隨機(jī)前沿引力模型的適用性以及引入變量和估算結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文首先進(jìn)行似然比（LR）檢驗(yàn)（如表2 所示），四個零假設(shè)的LR 統(tǒng)計量均大于1%臨界值，說明四個原假設(shè)都被拒絕。中國與絲路帶沿線國家農(nóng)用泵的貿(mào)易效率變量在樣本時期存在變化，并且應(yīng)使用時變隨機(jī)前沿引力模型，同時共同邊界和內(nèi)陸國變量應(yīng)該被納入模型。

表2 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

（二）隨機(jī)前沿引力模型估計結(jié)果分析

進(jìn)行似然比檢驗(yàn)后，本文采用了OLS 模型、時不變隨機(jī)前沿模型和時變隨機(jī)前沿模型對2007－2021 年中國與絲路帶沿線中37 個國家農(nóng)用泵產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)行實(shí)證分析（見表3）。

表3 隨機(jī)前沿引力模型回歸結(jié)果

結(jié)果表明，大多數(shù)變量都通過了系數(shù)T 檢驗(yàn)，時不變模型的γ 為0.006，時變模型的γ 為-0.280，說明貿(mào)易非效率項(xiàng)在復(fù)合誤差項(xiàng)中的影響較大。時變模型的η 在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，表明時變模型更加適合衡量中國與絲路帶沿線國家農(nóng)用泵產(chǎn)品的貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力。

對時變模型結(jié)果分析如下：伙伴國國內(nèi)生產(chǎn)總值（PGDP）通過了1%顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)均為正，與預(yù)期相符，說明伙伴國國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高拓寬了經(jīng)貿(mào)往來規(guī)模，促進(jìn)雙邊農(nóng)用泵貿(mào)易；中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（CPGDP）系數(shù)為負(fù)，不顯著，可能因?yàn)橹袊鴩鴥?nèi)生產(chǎn)總值的增加促使中國農(nóng)用泵產(chǎn)品對國外市場的依賴程度減弱；地理距離（DIS）系數(shù)為負(fù)，說明較高的運(yùn)輸成本會阻礙貿(mào)易的開展；伙伴國人口規(guī)模（POP）和中國人口規(guī)模（CPOP）均通過了1%顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，說明中國與伙伴國人口的增加也會促進(jìn)農(nóng)用泵的需求增加，對貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大有正向影響；中國人口規(guī)模（CPOP）通過了1%顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)，絲路帶沿線國家人口規(guī)模（POP）通過了1%顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為正，說明中國人口增多會造成中國國內(nèi)農(nóng)用泵產(chǎn)品需求上升，部分產(chǎn)能從出口轉(zhuǎn)為內(nèi)銷，農(nóng)用泵產(chǎn)品的出口能力減弱，但伙伴國人口的增加也會促進(jìn)農(nóng)用泵的需求增加，對貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大有正向影響伙伴國灌溉面積（IA）在5%水平上顯著，系數(shù)為正，說明伙伴國灌溉用地的增多會增大對農(nóng)用泵產(chǎn)品的需求，共同邊界（BOR）也在5%水平上顯著，系數(shù)為正，說明伙伴國與中國是否接壤對雙方貿(mào)易的開展起到促進(jìn)作用，存在共同邊界的兩個國家貿(mào)易往來頻繁，雙方在交往中往往能達(dá)成共識，積極促進(jìn)貿(mào)易便利化，減少了貿(mào)易成本；內(nèi)陸國（LAND）系數(shù)為正，并不顯著，說明內(nèi)陸國家并沒有因?yàn)闊o法通過海洋運(yùn)輸而受到影響，可能是因?yàn)橹袣W班列的暢通運(yùn)行，內(nèi)陸國家紛紛采用鐵路運(yùn)輸代替海洋運(yùn)輸，提高了貿(mào)易的便利性。

（三）貿(mào)易非效率模型估計結(jié)果分析

根據(jù)表4 的模型的估計結(jié)果來看，模型的γ 為0.886 且結(jié)果顯著，進(jìn)一步說明了貿(mào)易非效率是阻礙雙邊貿(mào)易最主要的因素。

表4 貿(mào)易非效率模型結(jié)果

對貿(mào)易非效率模型結(jié)果分析如下：政府效率GOV 系數(shù)為負(fù)，在5%水平上顯著，這說明伙伴國較高的政府效率推動了一帶一路的建設(shè)，從而促進(jìn)了貿(mào)易的發(fā)展；政治穩(wěn)定性POV 系數(shù)為正，在10%水平上顯著，表明公共衛(wèi)生事件和公共安全事件的發(fā)生影響了一些國家政治的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)政策的執(zhí)行，阻礙了雙邊貿(mào)易的展開。一般而言，經(jīng)濟(jì)貿(mào)易政策的持續(xù)性和執(zhí)行力取決于政治穩(wěn)定性，進(jìn)口國的政治穩(wěn)定性越高，越有利于建立良好的貿(mào)易環(huán)境，有利于持續(xù)維護(hù)雙邊貿(mào)易關(guān)系。物流績效LPI 的系數(shù)為負(fù)且在5%水平上顯著，表明絲路帶沿線國家提升貿(mào)易和運(yùn)輸相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，減少通關(guān)管制手續(xù)和提高運(yùn)輸?shù)谋憷裕瑢⒂兄谔岣咧袊r(nóng)用泵產(chǎn)品的出口。

商業(yè)自由度BF 與貿(mào)易非效率負(fù)相關(guān)，影響并不顯著。由此可知，伙伴國的經(jīng)濟(jì)自由度越高，其市場化水平越高，越有利于促進(jìn)中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口；貿(mào)易自由度TF 與貿(mào)易非效率呈正相關(guān)，這可能是因?yàn)橐咔榘l(fā)生后貿(mào)易發(fā)展受到了限制；投資自由度IF 與貿(mào)易非效率也呈正相關(guān)，并在5%水平上顯著，可能是因?yàn)檫M(jìn)口國較高的投資自由度易造成貿(mào)易替代效應(yīng)，從而對雙邊的農(nóng)用泵貿(mào)易發(fā)展造成阻礙。

FTA 和WTO 兩個變量雖不顯著，但系數(shù)為負(fù)，說明加入世界貿(mào)易組織有利于中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口貿(mào)易，且中國與絲路帶國家之間簽署自由貿(mào)易協(xié)定能夠降低關(guān)稅，促進(jìn)中國與其他國家的貿(mào)易往來，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易自由化，目前與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定的只有格魯吉亞和巴基斯坦，未來中國應(yīng)積極推進(jìn)與沿線其他國家自由貿(mào)易區(qū)的建立。

（四）貿(mào)易效率和潛力分析

通過對時變隨機(jī)前沿模型的深入分析，得到2007－2021 年中國農(nóng)用泵出口到絲路帶沿線國家的貿(mào)易效率，并分類處理。圖2 是對三個經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行分開計算得出平均效率并按其年份遞增所作的折線圖。由圖2 可以看出，2007－2010 年三個經(jīng)濟(jì)帶的平均效率波動較大，2010 年后開始波動平緩，因?yàn)?007－2010 年，農(nóng)用泵產(chǎn)品處在了快速增長的黃金期，但由于農(nóng)機(jī)供給側(cè)改革的力度不夠，農(nóng)用泵乃至所有農(nóng)機(jī)產(chǎn)品在此之后逐步進(jìn)入了低速增長的狀態(tài)；中亞經(jīng)濟(jì)帶的平均效率從2007－2009 年大幅遞增，可能是因?yàn)橹衼單鍑鴩H市場的開放程度逐步提高，經(jīng)濟(jì)正逐步擺脫持續(xù)衰退、增長不穩(wěn)定的狀態(tài)，逐步進(jìn)入持續(xù)穩(wěn)定增長階段，但中亞五國經(jīng)濟(jì)在整個世界經(jīng)濟(jì)體系中仍然處于欠發(fā)達(dá)階段，使其難以很好應(yīng)對金融危機(jī)的爆發(fā)，因而其從2009年到2011 年呈現(xiàn)遞減狀態(tài)。2011 年之后，中亞經(jīng)濟(jì)帶和亞歐經(jīng)濟(jì)帶的平均效率略高于環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶，表明中國對中亞經(jīng)濟(jì)帶和亞歐經(jīng)濟(jì)帶沿線國家農(nóng)用泵產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展相對穩(wěn)定，而環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶有較大的農(nóng)用泵產(chǎn)品市場可挖掘。

圖2 2007－2021 年中國對絲綢之路各經(jīng)濟(jì)帶貿(mào)易效率變動趨勢圖

貿(mào)易效率是實(shí)際貿(mào)易額和貿(mào)易潛力的比值，因此貿(mào)易潛力可以通過貿(mào)易效率和實(shí)際貿(mào)易額計算。本文計算了2021 年的貿(mào)易潛力值和貿(mào)易拓展空間，由于樣本較多，表5 列舉了貿(mào)易潛力值前5 和后5 的國家。由表5 可見，中國與印度的平均效率為0.50，2021 年的效率僅為0.34，但其貿(mào)易潛力值達(dá)到了6.76 億美元，也是37 個國家中貿(mào)易潛力值最高的，印度是農(nóng)業(yè)大國，如果印度之后成為RCEP成員國之一，那么我國對印度的農(nóng)用泵產(chǎn)品的出口規(guī)模也將進(jìn)一步擴(kuò)大；同為南亞國家的孟加拉國的平均貿(mào)易效率僅0.58，但其貿(mào)易潛力值為3.28 億美元，潛力值排名第4，孟加拉國也是農(nóng)業(yè)大國，該國工業(yè)化程度不高，農(nóng)業(yè)機(jī)械依賴進(jìn)口，孟加拉國和印度均位于南亞，Muhammad Waqar Akram 等（2020）指出，人口的快速增長和人均耕地的同時減少，引起了人們對有機(jī)農(nóng)業(yè)能否提高產(chǎn)量和維持不斷增長的需求的嚴(yán)重關(guān)注，這個問題對于人口密度高的南亞地區(qū)來說是非常現(xiàn)實(shí)的，因而南亞市場對于中國來說也是值得發(fā)展的市場。[15]

表5 中國與部分絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國家貿(mào)易效率和潛力分析

在排名后位的國家中，中國與愛沙尼亞的平均效率達(dá)0.50，但2021 年貿(mào)易效率也僅為0.06，貿(mào)易潛力值僅為0.12 億美元，排名倒數(shù)第二，可能因?yàn)閻凵衬醽喪菤W盟與北約成員國之一，存在貿(mào)易壁壘，中國與其政治經(jīng)濟(jì)往來不頻繁，中國與愛沙尼亞存在較大貿(mào)易拓展空間，應(yīng)積極減少貿(mào)易壁壘，改善貿(mào)易環(huán)境。亞美尼亞的平均效率為0.24，貿(mào)易潛力值排名倒數(shù)第一，可能因?yàn)閬喢滥醽唶殷w量小，農(nóng)用泵需求不高，中國與其的貿(mào)易額也不高，中國和其農(nóng)用泵的貿(mào)易已經(jīng)達(dá)到了飽和。

總體來說，中國對環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶國家的出口存在較大潛力，特別是南亞地區(qū)，而中國對于中亞經(jīng)濟(jì)帶和亞歐經(jīng)濟(jì)帶的國家的出口潛力較小，面臨的貿(mào)易阻力較大，可以通過建立雙邊對話合作機(jī)制，拓寬出口市場，提高出口效率。

六、主要結(jié)論及對策建議

（一）結(jié)論

本文基于隨機(jī)前沿引力模型，實(shí)證分析了2007－2021 年中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口絲路帶沿線國家的效率和潛力及其影響因素，得出以下結(jié)論：

在隨機(jī)前沿引力模型中，伙伴國的GDP、伙伴國人口、伙伴國灌溉面積、共同邊界等變量和中國的農(nóng)用泵產(chǎn)品出口為正相關(guān)關(guān)系，而與中國的GDP、中國人口、兩國距離以及伙伴國是否為內(nèi)陸國等變量與其為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

在貿(mào)易非效率模型中，政治穩(wěn)定性、貿(mào)易自由度和投資自由度對中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口效率有阻礙作用，政治效率、物流績效指數(shù)、商業(yè)自由度、世界貿(mào)易組織和自由貿(mào)易協(xié)定等變量都對中國農(nóng)用泵產(chǎn)品出口效率有促進(jìn)作用。

中國對中亞經(jīng)濟(jì)帶和亞歐經(jīng)濟(jì)帶沿線國家農(nóng)用泵產(chǎn)品出口效率高于環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶國家，說明環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶有較大的農(nóng)用泵產(chǎn)品市場可挖掘。從貿(mào)易潛力來看，在37 個國家中，貿(mào)易潛力值最高的是印度，愛沙尼亞和亞美尼亞的貿(mào)易潛力值較低，其中印度和孟加拉所在的南亞地區(qū)是值得發(fā)展的市場，可見中國對環(huán)中亞經(jīng)濟(jì)帶國家的出口潛力較大。

（二）對策建議

1.優(yōu)化農(nóng)用泵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力農(nóng)機(jī)供給側(cè)改革。政府應(yīng)加大農(nóng)用泵購置補(bǔ)貼力度和新能源應(yīng)用的政策補(bǔ)貼與支持力度，打造智能數(shù)字化平臺，企業(yè)應(yīng)注重品牌的經(jīng)營建設(shè)，發(fā)展品牌經(jīng)濟(jì)，大力推廣高質(zhì)量的產(chǎn)品，抵御國外技術(shù)壁壘，開拓國際市場，由中國制造向中國智造轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展，提高產(chǎn)品國際競爭力與國外認(rèn)可度。同時積極舉辦各類機(jī)電博覽會，推動農(nóng)機(jī)國際交流與合作。

2.積極建設(shè)數(shù)字絲綢之路，發(fā)展絲路電商，加強(qiáng)與絲路帶沿線國家交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，升級完善物流運(yùn)輸供應(yīng)鏈。數(shù)字絲綢之路是順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的選擇，也是應(yīng)對新冠疫情沖擊的選擇。在新冠疫情的沖擊下，外貿(mào)業(yè)務(wù)受阻，跨境電商順勢而上，絲路電商成為經(jīng)貿(mào)合作新渠道和新亮點(diǎn)。因此，應(yīng)積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)，拓展絲路電商，釋放全球增長的潛力；交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能保障國際產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)揮，新冠疫情下出現(xiàn)海運(yùn)一柜難求的局面，而中歐班列的運(yùn)行逐步成為了物流運(yùn)輸模塊中重要的一環(huán)，通過中歐班列運(yùn)輸，不僅提高了出口的便利性，也提高了貨物、資金的中轉(zhuǎn)效率，使運(yùn)輸變得更為可靠和高效，對農(nóng)用泵企業(yè)來說，在政府補(bǔ)貼下，鐵路運(yùn)輸無疑是跨國運(yùn)輸更適合的解決方案，對絲路帶沿線的內(nèi)陸國家來說是更便利的選擇。因此，應(yīng)持續(xù)助力中歐班列穩(wěn)定運(yùn)行，加強(qiáng)與沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通。

3.構(gòu)建與貿(mào)易國在投資便利化方面的合作機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域交流合作，減少貿(mào)易壁壘。投資自由度對貿(mào)易非效率項(xiàng)有顯著影響，中國可與貿(mào)易國建立兩國之間便利化投資制度，優(yōu)化投資環(huán)境，推動本國投資自由度升溫，并且中國泵企可以通過對外直接投資，學(xué)習(xí)和引進(jìn)國外投資企業(yè)先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備和管理經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)改造，增強(qiáng)企業(yè)的國際競爭力。同時積極推動與沿線國家自由貿(mào)易協(xié)定的簽訂，提升兩國政府效率，增進(jìn)政治互信度，進(jìn)一步降低農(nóng)用泵出口關(guān)稅和非關(guān)稅壁壘，拓寬出口渠道，并且加快與中國－孟加拉國自貿(mào)區(qū)和中國－蒙古自貿(mào)區(qū)的研究和談判進(jìn)程。