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數(shù)字經(jīng)濟何以影響山區(qū)農產(chǎn)品流通?
——基于貴州省的實證研究

2024-02-22 09:42:14錢昭英李元豪
西部經(jīng)濟管理論壇 2024年1期
關鍵詞:流通山區(qū)貴州省

錢昭英 李元豪

(1. 貴州財經(jīng)大學經(jīng)濟學院 貴州貴陽 550025;2. 貴州財經(jīng)大學管理科學與工程學院 貴州貴陽 550025)

一、引言

當前數(shù)字經(jīng)濟正在以其快捷性與高滲透性推動流通行業(yè)發(fā)生變革,不斷促進流通效率提升。據(jù)統(tǒng)計,2021 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5 萬億元,占GDP 的39.8%①。黨的二十大報告指出“加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),建設高效順暢的流通體系,降低物流成本。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”農產(chǎn)品流通作為商貿流通的重要部分,能夠解決供需矛盾,盤活市場需求,在推進農業(yè)現(xiàn)代化進程中發(fā)揮著重要作用。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術打通農產(chǎn)品流通過程的各個流通節(jié)點,縮短生產(chǎn)端與消費端的供應鏈條,對提升農民收入和消費水平有積極作用。貴州省地處我國西南地區(qū),是典型的喀斯特地貌區(qū)域,山地和丘陵面積占全省總面積的92.5%②,山地特色農業(yè)發(fā)展具有巨大潛力,特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)立體式、集聚化布局已基本形成,同時獨特的地形地貌也對貴州農產(chǎn)品物流體系建設造成影響,山區(qū)農產(chǎn)品流通運輸配送難度大、時效性差、損耗大等問題一直存在。貴州省作為國家大數(shù)據(jù)中心之一,近年來不斷深化改革,促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,2021 年貴州數(shù)字經(jīng)濟增速達20.6%,連續(xù)七年位居全國第一③。在數(shù)字化發(fā)展背景下,貴州如何抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇,構建高效順暢的流通體系為農產(chǎn)品流通賦能是一個值得探討的問題。

現(xiàn)有學者對農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟的研究已取得大量成果。在農產(chǎn)品流通效率測度指標與測度方法方面,張永強等[1]從速度、規(guī)模、成本、效益等四個方面構建指標體系,通過因子分析法測度農產(chǎn)品流通效率發(fā)展水平;王劉坤等[2]基于全國統(tǒng)一大市場視角,運用熵值法從商流、物流、信息流角度測度農產(chǎn)品流通效率,深入剖析農產(chǎn)品流通效率的時空特性;盧德嫻等[3]和楊維瓊、邰小珈[4]從投入產(chǎn)出角度,運用數(shù)據(jù)包絡分析法(DAE 模型)和Malmquist 指數(shù)分析方法等對農產(chǎn)品流通效率進行測度,并分析了影響農產(chǎn)品流通效率的主要因素。在數(shù)字經(jīng)濟研究方面,金飛、徐長樂[5]認為數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域一體化具有顯著的促進作用,其中數(shù)字基礎設施的促進作用最大;劉子葉等[6]分析了數(shù)字經(jīng)濟對西部地區(qū)物流業(yè)競爭力的促進作用;何維達等[7]和馬中東[8]等研究了數(shù)字經(jīng)濟對綠色生態(tài)效率和綠色全要素生產(chǎn)率等方面的影響及作用機制。在數(shù)字經(jīng)濟與農產(chǎn)品流通效率相關性方面,古川、黃安琪[9]探討了數(shù)字化背景下農產(chǎn)品批發(fā)經(jīng)營效率的變化;李鄧金[10]基于省域層面分析了數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率的影響;楊肖麗等[11]對數(shù)字經(jīng)濟進行了分維度的分析,提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是提升農產(chǎn)品流通效率的重要維度;趙艷麗[12]探究了數(shù)字化發(fā)展對農產(chǎn)品流通業(yè)的區(qū)域和行業(yè)異質性影響,從農產(chǎn)品流通業(yè)的多個方面進行了進一步分析。

綜上所述,已有研究主要基于省際層面對農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟進行了較深入的探討,對某一區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率的影響研究得較少。貴州省以山地丘陵為主,存在山區(qū)農產(chǎn)品流通渠道單一、運輸成本較高、產(chǎn)品損耗較大、流通效率較低等問題,且目前還沒有文獻從市域層面對貴州省山區(qū)農產(chǎn)品流通效率進行測度,也沒有文獻深入分析數(shù)字經(jīng)濟對貴州省山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響,因此,本文擬以貴州省為例,探討數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響并提出相應的對策建議,以期對促進山區(qū)農產(chǎn)品流通,助力“黔貨出山”有所裨益。

二、理論分析與研究假設

數(shù)字經(jīng)濟通過使用數(shù)字化知識和信息來優(yōu)化經(jīng)濟結構[13],本文從數(shù)字經(jīng)濟的直接作用、分維度作用、分區(qū)域作用分析數(shù)字經(jīng)濟促進山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升的作用路徑(見圖1)。

圖 1 數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的作用機制分析

從交易成本視角看,Coase[14]提出不同的交易往往涉及不同種類的交易成本,在山區(qū)農產(chǎn)品流通過程中,農產(chǎn)品流通供應鏈條復雜,供應節(jié)點多,導致交易成本上升。Williamson[15]將交易成本細分為獲得信息所需的信息成本與搜尋成本。山區(qū)農產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)多、互聯(lián)網(wǎng)普及率不高,流通過程的信息不對稱導致農產(chǎn)品生產(chǎn)者與消費者之間缺乏信息交流,形成信息孤島,最終造成交易成本上升。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字技術為基礎,通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等進行信息處理與傳遞,能夠縮短農產(chǎn)品流通的供應鏈條,使生產(chǎn)者與消費者實現(xiàn)信息互通,進而使農產(chǎn)品交易成本下降,最終提升農產(chǎn)品流通效率。根據(jù)以上理論分析,本文提出假設H1:

H1:數(shù)字經(jīng)濟對貴州山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升具有正向促進作用。

在數(shù)字化發(fā)展初期,大量資本、技術、勞動力的投入有可能導致生產(chǎn)率悖論現(xiàn)象出現(xiàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展和5G 基站、人工智能、大數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎設施的逐步完善,信息交流渠道越來越通暢,物流、商流、資金流、信息流得到了更有效的整合[16],促進了農產(chǎn)品流通效率的提升。當前貴州山區(qū)農產(chǎn)品發(fā)展模式以傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式為主,隨著數(shù)字技術應用水平的提升,傳統(tǒng)農產(chǎn)品流通模式越來越不適應數(shù)字化發(fā)展需要,影響了農產(chǎn)品流通效率的提升。大數(shù)據(jù)平臺的建立完善則可以拓寬農產(chǎn)品流通渠道,促進銷售模式創(chuàng)新[17],減少流通環(huán)節(jié),為農產(chǎn)品流通效率提升賦能。根據(jù)以上理論分析,本文提出假設H2:

H2:數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術應用水平和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對貴州山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響存在差異。

從區(qū)域發(fā)展視角看,我國經(jīng)濟存在區(qū)域發(fā)展不平衡問題[18],以數(shù)字化的知識與信息作為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟雖然能夠促進地區(qū)間資源共享,但各城市經(jīng)濟發(fā)展水平不同,產(chǎn)業(yè)結構不同,居民消費水平和基礎設施建設水平不同,導致數(shù)字經(jīng)濟對不同城市的影響存在一定的差異。經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市或地區(qū)的數(shù)字化水平和數(shù)字技術應用水平相對更高,并且這些城市或地區(qū)還能帶動鄰近地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化水平提升,從而有利于促進整個區(qū)域農產(chǎn)品流通效率的提升。經(jīng)濟發(fā)展水平低的地區(qū)或因自身資源有限,或受經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市的輻射帶動作用較小,其數(shù)字技術應用水平相對較低,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農產(chǎn)品流通效率的提升作用也相對較小。根據(jù)以上分析,本文提出假設H3:

H3:數(shù)字經(jīng)濟對貴州山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響具有區(qū)域異質性。

三、研究設計

(一) 變量選取與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量:農產(chǎn)品流通效率(Eff)。農產(chǎn)品流通過程環(huán)節(jié)多,無法用單一指標進行測量,本文借鑒武孟飛等[19]、李桂娥和張鐵寶[20]、王陽陽和王倩倩[21]的研究,結合山區(qū)的實際情況,基于流通成本、流通規(guī)模、流通效益三個方面構建山區(qū)農產(chǎn)品流通效率測評指標體系??紤]數(shù)據(jù)的科學性和可得性,本文借鑒王劉坤等[2]的研究,通過將勞動力、固定資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)增加值分別乘以居民食品消費率的方式來測算農產(chǎn)品流通效率,具體見表1。

表 1 評價指標體系

核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(Dig)。信息化、智能化、數(shù)字化的發(fā)展不斷推動著流通業(yè)發(fā)生改變?;跀?shù)據(jù)的可得性,在借鑒古川等[9]、楊海麗等[22]的研究成果的基礎上,本文從數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術應用水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個方面構建指標體系,詳見表1。

控制變量。因農產(chǎn)品流通效率還受經(jīng)濟、消費、資產(chǎn)投入等因素的影響,為保證研究結果的準確性,本文選擇如下控制變量:固定資產(chǎn)投資(fai),以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資來表示;經(jīng)濟發(fā)展水平(edl),經(jīng)濟發(fā)展水平直接影響農產(chǎn)品流通效率的提升,本文以貴州省人均GDP 來表示貴州省經(jīng)濟發(fā)展水平;經(jīng)濟發(fā)展平方項(squ),經(jīng)濟發(fā)展可能對農產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生非線性影響,因此在回歸中加入經(jīng)濟發(fā)展平方項;城鄉(xiāng)消費差距(cg),本文以城鎮(zhèn)居民人均消費與農村居民人均消費的差距來衡量城鄉(xiāng)消費差距。

本文選取2012—2021 年貴州省9 個市(州)的面板數(shù)據(jù)進行研究,數(shù)據(jù)來源于相關年份《貴州統(tǒng)計年鑒》、各市州統(tǒng)計年鑒、阿里研究院的相關研究以及各市州國民經(jīng)濟和發(fā)展統(tǒng)計公報,缺失的數(shù)據(jù)用插值法和年均增長率法予以補全。變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表 2 變量的描述性統(tǒng)計分析

(二) 模型構建

1. 熵值法

本文通過熵值法對各指標賦權后測算農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟的綜合得分,步驟如下:

(1)標準化處理。因各指標值之間存在較大差異,所以需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。對正向指標的處理公式如下:

i表示城市,Zij為第i個城市第j項指標標準化后的數(shù)據(jù),xij為第i個城市第j項指標的原始值,max(xij)為指標xij的最大值,min(xij)為指標xij的最小值。

(2)權重計算。信息熵越小,其代表的數(shù)據(jù)量就越大,指標的權重就越大。

第一步,計算指標所占比重Pij。

第二步,計算指標的信息熵Ej。

第三步,計算指標的信息熵冗余度Dj。

第四步,計算指標的權重Wj。

(3)計算綜合得分。分別測算農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟的綜合得分,計算公式為:

2. 模型構建

為驗證數(shù)字經(jīng)濟對貴州山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響,本研究構建雙向固定效應模型如下:

其中i表示城市,t表示年份,controlsit為控制變量,β0是常數(shù)項,μi為個體固定效應,δt為時間固定效應,εit為隨機擾動項。

四、研究結果與分析

(一) 評價結果

本文利用熵值法測度2012—2021 年貴州省及各市域農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,同時將貴州省按地理區(qū)位劃分為地級市和自治州進行區(qū)域異質性分析,測算結果如表3 和圖2 所示。

表 3 2012—2021 年貴州省農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算結果

圖 2 貴州省農產(chǎn)品流通效率與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平發(fā)展趨勢

從表3 可以看出,在農產(chǎn)品流通效率方面,貴州省及其市州農產(chǎn)品流通效率在研究期內呈明顯上升趨勢,但各市州之間存在明顯差異,且各市州農產(chǎn)品流通效率的差距有逐漸擴大趨勢。貴州省地級市農產(chǎn)品流通效率的提升速度較快,得分從2012 年0.239 上升到2021 年0.369,提升了0.13,自治州僅上升了0.057,低于貴州省的平均水平。

在數(shù)字經(jīng)濟方面,貴州省及其市州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提升,這可能是因為2016 年貴州省以建設國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為契機,推動了貴州數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展。地級市和自治州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在區(qū)域異質性:地級市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高,平均得分為0.144;自治州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,得分為0.094,低于貴州省平均水平。從表3 還可以看出,在研究期內,貴州省各地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提升速度比自治州快。

(二) 基準回歸

本文基于雙向固定效應模型驗證數(shù)字經(jīng)濟對貴州省山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響,結果如表4 所示。

表 4 基準回歸結果

表4 列(1)至列(5)表明,加入控制變量前,數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的促進作用在1%水平上顯著;加入控制變量后,在解釋變量方面,數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率的促進作用雖然有所下降,但還是在1%水平上顯著,顯著性未發(fā)生改變。這說明基準回歸結果具有一定的穩(wěn)健性,H1 得到驗證。

在控制變量方面,固定資產(chǎn)投資(fai)能夠促進山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的提升。經(jīng)濟發(fā)展水平(edl)對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升具有阻礙作用,經(jīng)濟發(fā)展水平的平方項(squ)對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升具有促進作用,說明經(jīng)濟發(fā)展水平對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升具有非線性作用。其原因可能是貴州省以山地農業(yè)為主,耕地小而分散,隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的加快,農業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的占比不斷下降;隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷上升,市場體制機制更加完善,農村市場的活力與潛力不斷增強,推動了農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸,對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升的促進作用顯現(xiàn)。城鄉(xiāng)消費差距(cg)阻礙了山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升。其原因可能是現(xiàn)階段城鄉(xiāng)收入差距對消費結構有很大影響,與城市相比,農村地區(qū)收入和消費水平相對較低,農村消費更側重于滿足基本生活需要,在一定程度上阻礙了山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的提升。

(三) 穩(wěn)健性與內生性檢驗

1. 穩(wěn)健性檢驗

為驗證模型的可靠性,本文采用替換變量的方式對模型進行穩(wěn)健性檢驗,具體做法是以農林牧漁業(yè)的增加值(Add)和農產(chǎn)品相關批零企業(yè)商品零售總額(SC)綜合指標來替代被解釋變量。表5 列(2)顯示,數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升具有顯著的正向促進作用,顯著性與前述驗證結果相比未發(fā)生改變,模型穩(wěn)健性得到驗證。新冠病毒感染疫情對農產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生了一定的影響,借鑒馬中東等[8]的做法,本文剔除2020 年數(shù)據(jù)再次進行回歸,顯著性未發(fā)生改變,模型穩(wěn)健性得到再次驗證。

表 5 穩(wěn)健性與內生性檢驗結果

2. 內生性檢驗

本文盡可能多地選取了農產(chǎn)品流通效率的影響因素,且為了緩解內生性問題加入了時間和個體效應,但依然可能存在遺漏變量。借鑒笪遠瑤和羅丹[23]的研究,本文選取固定電話用戶數(shù)作為工具變量。固定電話的基礎設施建設與技術會對后續(xù)通信設施、技術發(fā)展產(chǎn)生影響,在一定程度上影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,因此滿足工具變量相關性要求;現(xiàn)階段固定電話使用頻率降低,其對經(jīng)濟發(fā)展的影響不斷減弱,滿足工具變量排他性要求;固定電話的用戶數(shù)與農產(chǎn)品流通效率無直接的關系,滿足工具變量外生性原則。

表5 列(4)和列(5)為面板工具變量回歸結果。根據(jù)回歸結果可以看出,LM 統(tǒng)計量為11.596,P值為0.0007,F(xiàn) 統(tǒng)計量為16.687,大于弱識別檢驗10%的臨界值,拒絕“工具變量識別不足” 和“弱工具變量”的原假設。這說明在考慮內生性問題后,數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率的影響依然顯著。與最初的回歸結果相比,考慮內生性問題后,核心解釋變量的顯著性水平更高,也就是說,數(shù)字經(jīng)濟的內生性導致最初模型低估了數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率的正向促進作用。

(四) 細分維度檢驗

為深入分析數(shù)字經(jīng)濟各維度對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的區(qū)域異質性影響,本文從數(shù)字基礎設施(Basedig)、數(shù)字技術應用水平(App-dig)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(Industry-dig)三個方面進行分析,具體結果見表6。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在1% 水平上顯著,說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化能夠顯著提升貴州省農產(chǎn)品流通效率;數(shù)字基礎設施對農產(chǎn)品流通效率的提升作用并不顯著;數(shù)字技術應用水平阻礙農產(chǎn)品流通效率的提升;H2 得到驗證。可能的原因是:就數(shù)字基礎設施而言,現(xiàn)階段為縮小城鄉(xiāng)地區(qū)數(shù)字鴻溝,貴州省正在加快補齊30 戶以上自然村4G 網(wǎng)絡短板,推進5G 網(wǎng)絡向鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)延伸,但由于數(shù)字基礎設施建設仍存在不足,農戶等流通主體在農產(chǎn)品流通過程中無法充分享受由數(shù)字基礎設施建設帶來的資本效應與溢出效應,因而數(shù)字基礎設施未能顯著提升農產(chǎn)品流通效率。就數(shù)字技術應用水平而言,隨著數(shù)字技術應用的加強,農產(chǎn)品流通模式由單一化向多元化轉變,導致農產(chǎn)品流通出現(xiàn)激烈的渠道競爭;雖然涉農部門建立了農業(yè)信息網(wǎng)絡平臺,但農村信息網(wǎng)絡隊伍建設還不完善,農產(chǎn)品市場交易信息未能得到充分整合;農戶的文化水平普遍較低,其對網(wǎng)絡上的市場信息識別能力較差,容易造成生產(chǎn)環(huán)節(jié)與流通環(huán)節(jié)脫節(jié),出現(xiàn)農產(chǎn)品積壓現(xiàn)象。這幾方面原因使得數(shù)字技術應用在一定程度上阻礙了農產(chǎn)品流通效率的提升。就數(shù)字產(chǎn)業(yè)化而言,隨著數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的不斷推進和電子商務的迅速發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為山區(qū)農產(chǎn)品銷售帶來機遇,推動了山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升。

表 6 數(shù)字經(jīng)濟細分維度分析結果

(五) 區(qū)域異質性分析

為揭示數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的區(qū)域異質性影響,本研究進一步將貴州省各市州按地級市和自治州分別進行回歸,回歸結果見表7。從表7 可以看出,兩者的參數(shù)估計值和顯著性水平存在差異,但參數(shù)估計值的正負相同,擬合優(yōu)度相符。

表 7 區(qū)域異質性回歸結果

表7 列(1)顯示,各變量對貴州省地級市農產(chǎn)品流通效率的正向促進作用顯著;列(2)顯示,貴州省的自治州除固定資產(chǎn)對農產(chǎn)品流通效率提升具有顯著作用外,其余變量的作用并不顯著;H3 得到驗證。產(chǎn)生這種區(qū)域性差異可能的原因是地級市中的貴陽和遵義兩個城市經(jīng)濟發(fā)展水平高,城市化水平高,數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)集聚效應和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢明顯,數(shù)字基礎設施較完善,數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展好,對周邊城市有較強的輻射帶動作用,促進了自身及周邊城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和農產(chǎn)品流通效率的提升;各自治州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平明顯低于貴陽、遵義等市,因地理位置原因,各自治州受到的大城市輻射帶動作用不顯著,導致其數(shù)字經(jīng)濟并未顯著促進農產(chǎn)品流通效率的提升。

五、結論與建議

(一) 結論

本文測算了2012—2021 年貴州省各市(州)農產(chǎn)品流通效率和數(shù)字經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平,并實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率的影響,得出以下結論:(1)2012—2021 年,貴州省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和農產(chǎn)品流通效率均呈上升趨勢,各市州之間存在明顯差異,地級市農產(chǎn)品流通效率增長速度普遍高于自治州農產(chǎn)品流通效率增長速度;(2)數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率提升具有顯著的促進作用;(3)從數(shù)字經(jīng)濟的細分維度看,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是提升農產(chǎn)品流通效率的重要維度,數(shù)字基礎設施與數(shù)字技術應用水平對農產(chǎn)品流通效率的提升效果并不顯著;(4)數(shù)字經(jīng)濟對山區(qū)農產(chǎn)品流通效率的影響具有區(qū)域異質性。

(二) 建議

第一,完善數(shù)字基礎設施建設。數(shù)字基礎設施在數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟發(fā)展的過程中發(fā)揮著關鍵作用,貴州省作為大數(shù)據(jù)中心之一,應對5G 基站、大數(shù)據(jù)中心以及云計算等關鍵數(shù)字基礎設施建設提前做好部署,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對農產(chǎn)品流通效率提升的促進作用,加強對農戶等流通主體的數(shù)字能力培訓。

第二,構建數(shù)字網(wǎng)絡平臺,推動流通業(yè)數(shù)字化變革,促進農村流通業(yè)的數(shù)字化轉型。應利用數(shù)字化發(fā)展優(yōu)勢構建數(shù)字網(wǎng)絡平臺,通過數(shù)字網(wǎng)絡平臺實現(xiàn)信息共享,采用電子商務發(fā)展模式大力發(fā)展淘寶村,拓寬山區(qū)農產(chǎn)品銷售渠道,推廣“線上+線下”流通模式,保障農產(chǎn)品質量安全溯源。

第三,提升流通技術水平。加強冷庫、冷藏車等流通設施、設備建設,將數(shù)字技術應用于農產(chǎn)品流通的整個過程,充分利用RFID、智能溫控設備、互聯(lián)網(wǎng)技術等數(shù)字設備、技術提升農產(chǎn)品流通的技術水平,為進一步提升農產(chǎn)品流通效率和促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供保障。

第四,制定合理的差異化發(fā)展戰(zhàn)略。貴州省各市州農產(chǎn)品流通效率與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯差異,各城市應該根據(jù)自身發(fā)展狀況因地制宜地制定發(fā)展戰(zhàn)略。應充分發(fā)揮大城市和中心城市的輻射帶動作用,加強經(jīng)濟發(fā)展相對落后的地區(qū)的數(shù)字基礎設施建設,提升其數(shù)字技術應用水平,縮小城市之間的發(fā)展差距。

注釋:

①數(shù)據(jù)來源:中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2022 年),http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202207/t20220708_405627.htm。

②數(shù)據(jù)來源:https://www.guizhou.gov.cn/dcgz/gzgk/dl/202109/t20210914_70397096.html。

③數(shù)據(jù)來源:https://www.guizhou.gov.cn/home/gzyw/202207/t20220711_75494009.html?isMobile=false。

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