廖名巖，凌梓華

(湖南工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 株洲 412007)

現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開供應(yīng)鏈服務(wù)體系數(shù)字化、智能化的保障作用。長江經(jīng)濟(jì)帶位于中國經(jīng)濟(jì)版圖的核心地帶，貫穿東部、中部、西部地區(qū)，不僅是具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶，還是與東中西部地區(qū)交流貿(mào)易合作的國際協(xié)同開發(fā)帶、沿海與沿江沿邊地區(qū)整體發(fā)展的對內(nèi)開放帶，其地理區(qū)位、資源稟賦、商務(wù)成本、產(chǎn)業(yè)集群以及服務(wù)功能等優(yōu)勢突出，潛力巨大。2018年11月，中共中央、國務(wù)院明確要求發(fā)揮長江流域經(jīng)濟(jì)社會帶橫跨東中西3個板塊的區(qū)域資源優(yōu)勢，以共抓大環(huán)境保護(hù)、不搞大開發(fā)工作為主要目標(biāo)；以環(huán)境先進(jìn)、綠色為引導(dǎo)，依靠長江流域黃金水道，推進(jìn)長江流域上中下游地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展和沿江區(qū)域高質(zhì)量建設(shè)。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于物流業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動因，學(xué)界已有相關(guān)研究。有學(xué)者認(rèn)為，我國物流業(yè)總體發(fā)展水平處于不均衡態(tài)勢，呈現(xiàn)出“東優(yōu)西劣”的空間分配格局，我國物流業(yè)的優(yōu)質(zhì)發(fā)展具有空間差異性，按區(qū)域內(nèi)差異性由高至低的順序分別是在東部、西部和中部區(qū)域，而地域間差異性是空間差異最主要的源泉。(1)王東，陳勝利．中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異及分布動態(tài)演進(jìn)[J].統(tǒng)計與決策，2022，(9)：57-62；龔瑞風(fēng)，薛儉，劉汝麗．中國區(qū)域物流效率測度及其時空特征分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，(10)：141-145．還有學(xué)者認(rèn)為，物流業(yè)作為基礎(chǔ)性服務(wù)型產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著推動作用，目前我國的先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)已基本達(dá)到了高度的相互耦合與協(xié)調(diào)，但正向不對稱共存結(jié)構(gòu)仍需要進(jìn)一步優(yōu)化；隨兩業(yè)的雙向共生率同步提高，共生匹配結(jié)構(gòu)下的制造企業(yè)生產(chǎn)率逐步遞增。(2)蘇濤永，張亮亮，趙鑫．制造業(yè)與物流業(yè)耦合對制造企業(yè)生產(chǎn)率的影響——基于產(chǎn)業(yè)共生視角[J].工業(yè)工程與管理，2020，(3)：42-49．

中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展目前正處于由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段。居于經(jīng)濟(jì)發(fā)展鏈條中重要的一環(huán)——物流業(yè)，其高質(zhì)量的發(fā)展離不開物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和數(shù)字化賦能，因此只有加快物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)才能促進(jìn)信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，并進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。物流業(yè)的發(fā)展與區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展有著密切的聯(lián)動，但現(xiàn)階段，物流業(yè)服務(wù)體系在適應(yīng)日益增長的客戶服務(wù)要求上表現(xiàn)出疲態(tài)與缺陷，亟須通過數(shù)字化、智能化等先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滿足客戶的多樣化需求。因此，傳統(tǒng)的物流業(yè)應(yīng)加快向智能物流體系轉(zhuǎn)變，促進(jìn)信息業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)創(chuàng)新，實現(xiàn)價值共創(chuàng)。(3)李立望，黃德海．基于價值共創(chuàng)的智慧物流平臺生態(tài)體系構(gòu)建研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2022，(7)：79-84.同時，域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在互相促進(jìn)關(guān)系(4)啊米娜，楊阿維．鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字化城鎮(zhèn)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023，(1)：98-101；尚珂，魏修建．物流業(yè)與信息業(yè)融合發(fā)展對其能源強(qiáng)度的影響[J].河南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2023，(3)：19-23，152；高康，王茂春，張步闊．泛珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流耦合協(xié)同演變與空間差異[J].價格月刊，2018，(9)：49-55.，信息業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)業(yè)形成供應(yīng)鏈合作和伙伴關(guān)系，這些都可以促進(jìn)供應(yīng)鏈的整合。(5)HUI H. Coordinated joint development of manufacturing and mordenlogistics [J].Applied mechanics and materials，2013，(423)：2220-2223；REHMAN K A，QIAN L D，ZHANG Y. Study of logistics and manufacturing industry integration fromthe perspective of Pakistan [J].International journal of engineering research in Africa，2016，(24)：172-180.

伴隨著我國的數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)的崛起，已有研究表明，信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展對我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著推動作用，有學(xué)者開始把視角轉(zhuǎn)移到如何提升我國信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)水平方面。研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化物流企業(yè)質(zhì)量行為，(6)韓夢圓，馮良清，占迎，等．雙約束下智慧供應(yīng)鏈精準(zhǔn)化質(zhì)量需求資源配置模型[J].工業(yè)工程與管理，2022，(5)：28-35.對物流產(chǎn)業(yè)在持續(xù)降低成本、提高經(jīng)營質(zhì)量和服務(wù)效能等方面具有實際的指導(dǎo)意義(7)李立望，黃德海．基于價值共創(chuàng)的智慧物流平臺生態(tài)體系構(gòu)建研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2022，(7)：79-84.。為推動中國智慧物流的可持續(xù)健康發(fā)展，需盡快健全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)中國智慧物流常態(tài)化，彌補經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺口，使信息業(yè)與物流業(yè)的融合有助于企業(yè)的平衡增長。不僅如此，還需完善進(jìn)出口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步健全跨國物流合作；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，進(jìn)一步提升智慧物流保障能力。(8)東方．新發(fā)展格局下智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵問題及對策建議[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2021，(10)：77-84.除此之外，加強(qiáng)政府支持、規(guī)范管理體系，是實現(xiàn)智慧物流健康發(fā)展的重要基石和保證；技術(shù)的進(jìn)一步提升和應(yīng)用擴(kuò)大，可促進(jìn)中國傳統(tǒng)物流配送向智慧物流配送的轉(zhuǎn)變升級；智能化、一體化、綠色化的供應(yīng)鏈將是未來智能物流配送的重點發(fā)展方向。(9)韓佳偉，李佳鋮，任青山，等．農(nóng)產(chǎn)品智慧物流發(fā)展研究[J].中國工程科學(xué)，2021，(4)：30-36.

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)我們可以發(fā)現(xiàn)，信息業(yè)對物流業(yè)具有顯著推動作用，但針對信息業(yè)與物流業(yè)融合的相關(guān)研究相對匱乏，以往文獻(xiàn)大多集中于對信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平測度，對區(qū)域差異和驅(qū)動因素的研究文獻(xiàn)相對較少。關(guān)于物流業(yè)發(fā)展水平的驅(qū)動因素，大部分的學(xué)者都以基準(zhǔn)回歸方法分析其與各因素之間的相關(guān)性。為促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的整體提升，本研究在前人研究基礎(chǔ)上引入地理探測器分析方法，可以解決長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的空間分布和差異以及驅(qū)動因素等問題，以期能為今后的信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展工作提供有益參考。

二、 研究設(shè)計

(一)指標(biāo)體系的構(gòu)建

筆者參考詹晶等、鄧榮榮(10)詹晶，宋朝方，鄧榮榮．長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)與信息業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時空演化[J].湖南社會科學(xué)，2019，(5)：111-119．?dāng)?shù)字化指標(biāo)以及於少臣(11)於少臣．我國物流業(yè)與信息業(yè)耦合發(fā)展的影響因素與深化路徑[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022，(4)：118-121.學(xué)者的研究，遵循數(shù)據(jù)來源的可靠性、準(zhǔn)確性，本文數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》(2012～2021年)以及《中國科技年鑒》(2012～2021年)，部分缺失數(shù)據(jù)運用插值法進(jìn)行測算。論文數(shù)據(jù)的選擇，堅持了可信度、客觀價值、權(quán)威和科學(xué)性原則，可以比較真實地體現(xiàn)信息業(yè)與物流業(yè)的整體發(fā)展趨勢，以及耦合協(xié)調(diào)度的實際水平。

(二)評價體系及權(quán)重

評價體系及其權(quán)重如表1及以下公式所示。

表1 信息業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)評價體系及權(quán)重

1.指標(biāo)權(quán)重設(shè)定

Shannon C.E.(1948)首先給出了熵的概念定義。其計算步驟為：

第一，計算出第b項指標(biāo)的貢獻(xiàn)值。

(1-1)

第二，衡量出第b項指標(biāo)的熵值。

eb，eb=∑i=lm[Yab×Ln(Yab)]-Ln(m)

(1-2)

第三，測定出第b項指標(biāo)的差異系數(shù)。

db，db=1-eb

(1-3)

第四，確定出第b項指標(biāo)的熵權(quán)值。

Wb，Wb=db∑b=Ln(db)

(1-4)

2.綜合評價值的測度

將信息業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值和物流業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值分別乘以權(quán)重，對信息業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值和物流業(yè)子系統(tǒng)數(shù)值進(jìn)行求和得到物流業(yè)子系統(tǒng)和信息業(yè)子系統(tǒng)的綜合值(Ki，Kj)。

(2-1)

(2-2)

3.耦合協(xié)調(diào)度的計算

(1)計算子系統(tǒng)間的耦合度

(3-1)

式(3-1)中，C的耦合度既衡量了物流業(yè)子系統(tǒng)和信息業(yè)子系統(tǒng)內(nèi)部的相互相關(guān)程度，也說明了子體系內(nèi)部交互的相互影響程度。C∈[0，1]，即當(dāng)C值越趨近于1時，則說明二個子體系相互之間，即物流業(yè)子體系和信息業(yè)子體系間相互影響就越大；當(dāng)C值為0時，則說明二個子體系相互之間，即物流業(yè)子體系和信息業(yè)子體系相互之間處在無聯(lián)系的狀態(tài)。

(2)計算綜合協(xié)調(diào)指數(shù)

T=αWi+βWj(α+β=1)

(3-2)

T值為長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)耦合度，α、β則是待定關(guān)系。人們通常認(rèn)為，物流業(yè)和信息業(yè)共同發(fā)展，有著同樣的經(jīng)濟(jì)意義，故借鑒國際通行方式，賦值為α和β數(shù)值均取為0.5。

(3)計算耦合協(xié)調(diào)度

(3-3)

耦合協(xié)調(diào)等級的分類采用通用的等級劃分，即0.00～0.19為不可接受階段；0.20～0.39為失調(diào)衰退階段；0.40～0.59為過渡階段；0.60～0.79為可接受階段；0.80～1.00為協(xié)調(diào)發(fā)展階段。

4.dagum基尼系數(shù)

dagum基尼系數(shù)被廣泛應(yīng)用于測度區(qū)域差異，因此本文運用dagum基尼系數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平差異進(jìn)行分解，(12)未良莉，李超．長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展非均衡性研究——基于dagum基尼系數(shù)與空間統(tǒng)計分析方法[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2020，(3)：15-21．主要計算公式如下：

(4-1)

(4-2)

(4-3)

(4-4)

(4-5)

(4-6)

5.地理探測器

地理探測器是探測空間分異性以及揭示其背后驅(qū)動力的空間分析方法，地理探測器包含了因子探測、交互探測、生態(tài)探測、風(fēng)險探測，其中因子探測、交互探測被廣泛應(yīng)用于驅(qū)動力分析和因子分析。地理探測器是基于自變量對因變量有重要影響，并伴隨空間分布變化的假設(shè)。利用地理探測器進(jìn)行分異的統(tǒng)計分析有兩大優(yōu)勢：一是因子探測器的數(shù)據(jù)類型不受限制，數(shù)值型和定性數(shù)據(jù)都可進(jìn)行探測；二是不僅可判斷單個因子的作用強(qiáng)度，還可以判斷雙因子的作用強(qiáng)度。如雙因子作用強(qiáng)度大于單因子作用強(qiáng)度，應(yīng)雙因素同時發(fā)展；相反，應(yīng)盡量避免雙因素同時作用。除此之外，交互探測器還可以為政策建議的提出做出重要啟示。本研究主要運用因子探測和交互探測對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的驅(qū)動因素進(jìn)行深入研究。具體表現(xiàn)為：第一，衡量各變量對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的解釋程度；第二，識別不同變量之間的相互作用。

(1)因子探測器

本文利用地理探測器建立的因子解釋力模型如下(13)汪海峰，李加林，田鵬，焦會瑩，王中義．典型海島城市自然資本利用時空演變及驅(qū)動力[J].海洋通報，2020，(5)：521-529，626.：

(5-1)

L為因變量或探測因子的劃分，SWW為區(qū)域方差之和，STT為全區(qū)域總方差之和。q值取0到1之間，q值越接近1，說明該因子對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平的解釋作用越強(qiáng)。當(dāng)q=0時，表明長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平不受該因素的驅(qū)動。

(2)交互探測器

在因子探測器的基礎(chǔ)上，本文采用交互探測來評估X1和X2兩個因素的聯(lián)合作用是否會增加或減少在不同融合水平上的作用強(qiáng)度，即q(X1∩X2)，并比較q(X1∩X2)、q(X2)、q(X1∩X2)，找出因素之間的相互作用。若兩因素的聯(lián)合作用大于任意單因素作用即為雙因子增強(qiáng)，兩因素的聯(lián)合作用大于單因素作用的和即為非線性增強(qiáng)。

(3)驅(qū)動因素選取

參考現(xiàn)有研究(14)唐娟，秦放鳴．中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度及驅(qū)動因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，(7)：87-91；唐建榮，戚夢圓．區(qū)域物流業(yè)競爭力水平測度與影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2022，(21)：72-76；賀小榮，夏凡，彭坤杰．新型城鎮(zhèn)化與旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的時空演化及驅(qū)動因素——以長三角城市群為例[J].現(xiàn)代城市研究，2022，(10)：73-80，87.，長江經(jīng)濟(jì)帶地理區(qū)位、資源稟賦、商務(wù)成本、產(chǎn)業(yè)集群以及服務(wù)功能等優(yōu)勢突出和潛力巨大?，F(xiàn)代物流業(yè)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化、智能化時代，依托科技創(chuàng)新、對外開放等因素不斷提高現(xiàn)代物流業(yè)的效率，拓寬了現(xiàn)代物流業(yè)的廣度和深度，長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展深受開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化水平等諸多因素的影響。因此，本文選取地區(qū)開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消費驅(qū)動、城市化水平等9個指標(biāo)對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平的驅(qū)動作用進(jìn)行研究。

三、實證分析

(一)融合水平測度

1.省域?qū)用娣治?/p>

根據(jù)表2以及前文耦合協(xié)調(diào)等級劃分(見公式(3-3))我們可以得知，上海市D值大致呈現(xiàn)逐年遞減，基本保持在協(xié)調(diào)發(fā)展階段，波動幅度較小；江蘇省的大致呈現(xiàn)逐年遞減，2016年開始由可接受階段衰退至過渡階段；而浙江省的D值存在先下降后上升的趨勢，總體波動幅度不大，基本保持在可接受階段；安徽省的D值從2011年到2020年呈現(xiàn)逐年遞增，2013年開始由失調(diào)衰退階段轉(zhuǎn)為過渡階段；江西省的D值雖呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，但一直處于失調(diào)衰退階段；湖北省的D值先遞增后遞減，基本保持在過渡階段；湖南省的D值先呈現(xiàn)逐年遞減，2016年短暫增長后下降，再由2017年到2020年逐年穩(wěn)定增長，基本保持在失調(diào)衰退階段；重慶市的D值基本穩(wěn)定，保持在過渡階段；四川省的D值基本保持逐年遞增，2016年至2020年雖存在小幅波動，但基本保持在失調(diào)衰退階段；云南省的D值大致呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，基本保持在失調(diào)階段；貴州省的D值呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢，2017年由衰退階段上升至過渡階段。從發(fā)展趨勢上看，江蘇省存在衰退現(xiàn)象，由可接受階段衰退至過渡階段，但仍保持較高水準(zhǔn)；安徽省、貴州省均由衰退階段轉(zhuǎn)為過渡階段，其他省份均保持原有發(fā)展階段，存在小幅波動。從均值上看，上海市已經(jīng)達(dá)到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，浙江省、江蘇省達(dá)到可接受階段，重慶市達(dá)到過渡階段，其他城市均在失調(diào)階段，長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶11省/市2011～2020年耦合協(xié)調(diào)度D值

2.區(qū)域?qū)用娣治?/p>

由表3可知，下游地區(qū)兩業(yè)融合水平從2011年起一直處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段，物流內(nèi)部耦合存在逐年遞減的現(xiàn)象，2013年起由協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)為可接受階段。信息業(yè)內(nèi)部耦合基本維持協(xié)調(diào)發(fā)展；中游城市及上游城市雖未達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展，但中游地區(qū)兩個行業(yè)的整體協(xié)調(diào)度從2011年的0.2396逐年上升至0.4066，上游地區(qū)兩個行業(yè)的整體協(xié)調(diào)度從2011年的0.1722逐年上升至2013年的0.3046，2014年至2020年后出現(xiàn)小幅波動，基本維持在失調(diào)衰退階段。上游與中游地區(qū)的物流業(yè)、信息業(yè)子系統(tǒng)內(nèi)部耦合均存在逐年遞增的態(tài)勢。從總體上考察二個子系統(tǒng)內(nèi)部以及長江經(jīng)濟(jì)帶中整體的物流業(yè)和信息業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度，可以發(fā)現(xiàn)：長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)與信息業(yè)總體耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，從2013年開始基本維持在可接受發(fā)展?fàn)顟B(tài)；在2019年達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展階段，2020年略有下滑，至可接受階段。物流業(yè)子系統(tǒng)內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)度雖呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，由最初的0.4265上升至0.6489(2011～2017年)，從2018年逐步下降至0.3605。信息業(yè)子系統(tǒng)內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)度同樣呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，由最初的0.3781上升至0.7601(2011～2018年)，從2019年逐步下降至0.4950。

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶總體及上中下游信息業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

(二)區(qū)域差異分析

如表4所示，總體基尼系數(shù)從2011年的0.2227下降到0.1605，基本呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。下游和上游地區(qū)的基尼系數(shù)同樣存在逐年下降的趨勢，下游地區(qū)信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展的基尼系數(shù)由2011年的0.1807下降至2020年的0.1367；上游地區(qū)信息與物流業(yè)融合發(fā)展的基尼系數(shù)由2011年的0.1473下降至2020年的0.0880；中游地區(qū)出現(xiàn)小幅上升后轉(zhuǎn)為下降，中游地區(qū)信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平基尼系數(shù)先由2011年的0.0853上升至2015年的0.1007，后轉(zhuǎn)為逐年下降，由2016年的0.0899下降至2020年的0.0462，說明中游地區(qū)的區(qū)域差異存在逐年遞減。區(qū)域內(nèi)變異、區(qū)域間變異和超變密度都處于穩(wěn)定狀態(tài)，其中區(qū)域內(nèi)變異貢獻(xiàn)率最小值為2020年的22.50%，最大值為2019年的24.16%，波動幅度較??；區(qū)域間變異貢獻(xiàn)率最高，且呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，由63.63%上升至70.53%；超變密度貢獻(xiàn)率較低，最小值為2020年的6.96%，最大值為2011年的12.54%，大致呈現(xiàn)逐年遞減態(tài)勢。結(jié)果顯示區(qū)域間差異是長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展差異的主要來源。

表4 長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)演化綜合指數(shù)基尼系數(shù)及其分解結(jié)果

長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平區(qū)域間差異均呈現(xiàn)出下降趨勢，其中下游與上游的信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域差異最大值為2011年的0.3054，后縮小至2020年的0.2212；上游和中游信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域差異相對最小，基尼系數(shù)最大值為2011年的0.1336 ，后縮小至2020年的0.0783；中游與上游信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域差異基尼系數(shù)最大值為2011年的0.2866，后縮小至2019年的0.2330，2020年保持穩(wěn)定，存在小幅波動。由此可見長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差異正不斷縮小。但各區(qū)域間仍存在顯著差異，其中上游與下游的差異最為顯著。

(三)驅(qū)動因素分析

長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平具有顯著的區(qū)域差異特征。為探索其原因，本文引入地理探測器模型，深入剖析地區(qū)開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消費驅(qū)動等9個指標(biāo)對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展水平的驅(qū)動作用(見表5、表6)。

表5 因子探測結(jié)果

表6 交互探測結(jié)果

因子探測中，城市開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化水平、科技驅(qū)動和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的q值較大，且p值顯著，這表明城市開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化水平等因素對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著驅(qū)動作用。開放程度是衡量一國經(jīng)濟(jì)對外開放規(guī)模和水平的重要指標(biāo)。如表5所示，單因素的城市開放程度q值為0.4356，且p值為0.038，表明城市開放水平對于長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著驅(qū)動作用；物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是物流活動高效順暢運行的基本保證，單因素的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)q值為0.6622，且p值為0.000，表明加快物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)能促進(jìn)信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，同時也能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；城市化水平是城市物流系統(tǒng)建設(shè)和信息業(yè)發(fā)展基本需求，單因素的城市化水平q值為0.8960，且p值為0.000，表明城市化水平越高的城市，科學(xué)技術(shù)水平相對會更高；(15)段新，喬杰，戴勝利．區(qū)域城市化效率與科技創(chuàng)新水平協(xié)調(diào)發(fā)展：測算與檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2022，(23)：121-126．單因素的科技驅(qū)動q值為0.4994，且p值為0.000，表明在國家政策的支撐下，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)物流業(yè)深度融合，鼓勵物流業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，從而可以為實現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。單因素的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平q值為0.6650，且p值為0.000，城市化水平q值為0.8960，且p值為0.000，表明第三產(chǎn)業(yè)和城市化發(fā)展水平越高，越能與信息業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展深度融合。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額q值為0.0223，且p值為0.897，信息業(yè)固定資產(chǎn)投資額q值為0.0855，且p值為0.436，政府調(diào)控q值為0.0743，且p值為0.705，表明在固定資產(chǎn)投資額和政府調(diào)控力度上還需進(jìn)一步加強(qiáng)和完善。

如表6所示，開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化水平、科技驅(qū)動和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與其他因素均為雙因子增強(qiáng)或者非線性增強(qiáng)，意味著開放程度與其他因素的共同作用大于單因素的作用，呈現(xiàn)“1+1>2”的作用機(jī)制。

四、主要研究結(jié)果與啟示

本研究通過對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)融合水平測度，分析其區(qū)域差異，并探究其驅(qū)動因素。以物流業(yè)和信息業(yè)的相關(guān)研究為基礎(chǔ)，在前人的基礎(chǔ)上，優(yōu)化了信息業(yè)與物流業(yè)的指標(biāo)體系；從產(chǎn)業(yè)融合的視角下，對信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平進(jìn)行測度；長江經(jīng)濟(jì)帶為我國重大發(fā)展戰(zhàn)略，以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究樣本，對長江經(jīng)濟(jì)帶的兩業(yè)融合前期整體發(fā)展做出總結(jié)，對未來的提出政策意見，主要的研究結(jié)果及政策啟示如下。

(一)主要結(jié)論

第一，本文通過建立耦合協(xié)調(diào)評價體系，對中國長江經(jīng)濟(jì)帶11省份/城市2011～2020年的10年間，物流業(yè)和信息業(yè)進(jìn)行了耦合協(xié)調(diào)程度的定量評估。在時間層面上，長江經(jīng)濟(jì)帶中物流子系統(tǒng)、信息業(yè)子系統(tǒng)以及二個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度都呈現(xiàn)出逐漸提高的趨勢；在空間層面，物流業(yè)和信息業(yè)產(chǎn)品的耦合協(xié)調(diào)程度也明顯呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱的趨勢，特別是處于下游的上海市、浙江省、江蘇省均明顯領(lǐng)先于其他地區(qū)。

第二，為找出區(qū)域差異的主要來源，本文引入 dagum基尼系數(shù)對區(qū)域差異進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶信息與物流產(chǎn)業(yè)融合水平的區(qū)域差異呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢，但總體上區(qū)域差異仍然很大。從區(qū)域?qū)用婵矗掠蔚貐^(qū)與上游地區(qū)信息與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異最大，而中上游地區(qū)信息與物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異相對較小。此外，整體差異主要由區(qū)域間差異以及區(qū)內(nèi)間差異造成，超變密度最低。

第三，通過基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)融合水平存在顯著的區(qū)域差異。為探究其原因，引入地理探測器對其驅(qū)動因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)城市開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化水平、科技驅(qū)動和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素對長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)與物流業(yè)的融合有顯著驅(qū)動作用，且融合水平并非受單一因素的影響，呈現(xiàn)“1+1>2”的作用機(jī)制。

(二)政策建議

根據(jù)上文分析研究認(rèn)為：為推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶11省市協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)堅持區(qū)域發(fā)展，同時注重推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶11省市整體協(xié)調(diào)發(fā)展。從整個長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游計量結(jié)果來看，上游應(yīng)以重慶，中游應(yīng)以湖北，下游應(yīng)以上海為中心向四周輻射，進(jìn)一步促進(jìn)各地區(qū)的信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展。除此之外，從空間結(jié)構(gòu)上來看，信息業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展存在著東強(qiáng)西弱的趨勢，因而中下游城市群則應(yīng)根據(jù)各自發(fā)展特色，積極促進(jìn)物流業(yè)和信息業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步提升信息業(yè)與物流業(yè)的綜合管理水平；同時為進(jìn)一步增強(qiáng)信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平，帶動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，尤其是信息業(yè)與物流業(yè)的融合水平相對較高的省份，應(yīng)該利用其自身資源，大力培養(yǎng)、輸送人才，縮小區(qū)域間差異，推動實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)融合水平的整體提升。

區(qū)域間的差異是長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。長江經(jīng)濟(jì)帶兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展受城市開放程度、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市化水平等諸多方面的影響。因此，下游地區(qū)應(yīng)繼續(xù)不斷地相互促進(jìn)，培育形成產(chǎn)業(yè)集群和提高科技創(chuàng)新；上游地區(qū)則需要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，政府應(yīng)促進(jìn)兩業(yè)融合，打破融合壁壘，提升兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平；與下游地區(qū)相比，中游地區(qū)應(yīng)促進(jìn)發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶信息業(yè)和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)科技集聚區(qū)的發(fā)展，承擔(dān)起上游和下游地區(qū)的樞紐作用，從而進(jìn)一步縮小區(qū)域間發(fā)展水平差異。

提高物流業(yè)和信息業(yè)的融合發(fā)展水平需抓住驅(qū)動因素，做出針對性調(diào)整。針對信息業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的地區(qū)，如上海市、浙江省、江蘇省、湖北省、重慶市，政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步增加對物流業(yè)和信息業(yè)的投資，用數(shù)字化、智能化技術(shù)賦能物流業(yè)，提高物流效能；中上游城市應(yīng)進(jìn)一步完善物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高城市化水平、加強(qiáng)對外貿(mào)易往來，加大對科技的財政支持，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶城市群應(yīng)以城市增強(qiáng)開放程度、加快物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高城市化水平、提升科技發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平為發(fā)展目標(biāo)，同時注重各因素的共同發(fā)展，提升各因素對融合水平的驅(qū)動力，并建立信息業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展體制，為完善我國的供應(yīng)鏈管理體系做出貢獻(xiàn)。加強(qiáng)兩業(yè)融合水平發(fā)展，同時也應(yīng)加速外資及先進(jìn)技術(shù)的引入，鼓勵物流業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，以盡快完成物流2.0時代的建設(shè)，從而為實現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐，最終促進(jìn)物流業(yè)和信息業(yè)的融合發(fā)展水平的整體上升，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)水平整體上升。