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基于三維分析框架的我國省級(jí)“雙碳”政策評價(jià)研究*

2024-03-08 02:47:58金璐瑤曾靜靜
世界科技研究與發(fā)展 2024年1期
關(guān)鍵詞:雙碳聚類協(xié)同

金璐瑤 曾靜靜

(1.中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院,蘭州 730000;2.中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息資源管理系,北京 100190)

在全球變暖的時(shí)代挑戰(zhàn)下,實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和(簡稱“雙碳”)是應(yīng)對氣候變化的重要手段,受到國際社會(huì)的高度關(guān)注。中國作為世界大國,一直以來高度關(guān)注氣候變化問題,積極參與全球氣候治理。2020年國家主席習(xí)近平在第75屆聯(lián)合國大會(huì)上明確提出了中國“雙碳”目標(biāo):力爭2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和(以下簡稱為“30·60”目標(biāo))[1]。2021年10月,中共中央、國務(wù)院先后印發(fā)了《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》[2]與《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》[3](分別簡稱為《意見》與《方案》),構(gòu)建了我國“雙碳”領(lǐng)域“1+N”政策體系的頂層設(shè)計(jì),隨后中央政府又陸續(xù)出臺(tái)了一系列專項(xiàng)政策,致力于明確各地區(qū)、各領(lǐng)域、各行業(yè)的目標(biāo)任務(wù),促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面綠色轉(zhuǎn)型。目前“雙碳”政策已經(jīng)引起了我國社會(huì)各界的高度關(guān)注。

國內(nèi)學(xué)者就我國“雙碳”政策開展了廣泛研究。在研究視角上,以宏觀視角和中觀視角為主,部分學(xué)者立足全局,從宏觀層面關(guān)注“雙碳”政策的頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌規(guī)劃[4-6];部分學(xué)者從中觀視角出發(fā),聚焦于特定領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)或地區(qū)的“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑[7-10]。在研究方法上,涉及定性與定量方法的應(yīng)用,定性分析需要研究者結(jié)合學(xué)科背景、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)實(shí)實(shí)踐,開展對“雙碳”政策的解讀、分析與探討[4,7,11,12];而定量方法涉及對相關(guān)數(shù)據(jù)、模型、技術(shù)的靈活運(yùn)用,常用的定量方法有計(jì)量分析[13,14]、內(nèi)容分析[15,16]、文本挖掘[17,18]、計(jì)量模型[19-22]等方法。在研究內(nèi)容上,相關(guān)學(xué)者對“雙碳”政策的概念內(nèi)涵[4,5,23]、發(fā)展形勢[6,24,25]、方案解讀[13,26]、演變趨勢[27-29]、理論框架[5,25,30]、政策體系[5,27,30]、方案評價(jià)[15,18]、政策效益[20,21,31]、國際經(jīng)驗(yàn)[10,11,32]等諸多方面進(jìn)行了深入探索。

其中,從研究視角來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)廣泛關(guān)注“雙碳”政策的頂層設(shè)計(jì)、整體規(guī)劃、重點(diǎn)領(lǐng)域抑或特定地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀,但缺乏對我國省域?qū)用妗半p碳”政策發(fā)展差異的深入研究。在研究方法方面,定量方法能夠有效提高研究結(jié)果的客觀性和科學(xué)性,但仍需結(jié)合對數(shù)據(jù)結(jié)果的定性分析。就研究內(nèi)容而言,現(xiàn)有研究成果百花齊放,但在方案評價(jià)、政策效益等方面,與研究視角一致,大多是對中央政策或特定領(lǐng)域、特定地區(qū)“雙碳”政策的內(nèi)容評價(jià),而缺乏對省域?qū)用妗半p碳”政策的比較研究。

因而,本文主要著眼于省域?qū)用妗半p碳”政策的發(fā)展現(xiàn)狀,嘗試基于文本挖掘法構(gòu)建分析框架,開展我國省級(jí)“雙碳”政策文本的評價(jià)研究。

1 省級(jí)“雙碳”政策三維分析框架的構(gòu)建

省級(jí)公共政策是省級(jí)政府依法對轄區(qū)內(nèi)的公共事務(wù)或公共利益做出的規(guī)范性安排,是國家公共政策的子系統(tǒng),與國家政策相比具有層次性、靈活性、非常規(guī)性、特殊性等特點(diǎn),對于省級(jí)政策的評價(jià)應(yīng)當(dāng)重視其在公共政策立體網(wǎng)絡(luò)中的位置與特點(diǎn)。本文將省級(jí)政策置于全國雙碳“1+N”政策體系中,從縱向的政策響應(yīng)度、橫向的政策齊備度、個(gè)體的政策協(xié)同度三個(gè)維度開展省級(jí)政策文本評價(jià)。在政策文本量化處理部分,主要采用文本挖掘法中的LDA主題建模方法。

1.1 X維度(縱向):政策響應(yīng)度

1.1.1 概念

在公共政策體系中,縱向維度上的效力層次性是省級(jí)政策最鮮明的特征之一。公共政策類型的劃分有內(nèi)容構(gòu)成與形式構(gòu)成兩大角度,形式構(gòu)成主要包含橫向結(jié)構(gòu)與縱向結(jié)構(gòu),其中,縱向結(jié)構(gòu)以決策者的層級(jí)為劃分標(biāo)準(zhǔn),我國公共政策在縱向結(jié)構(gòu)上可以分為中央政策、地方政策以及基層政策[33],省級(jí)政策屬于地方政策的概念范疇,因而在開展省級(jí)政策評價(jià)時(shí),應(yīng)充分考慮其層級(jí)屬性:1)各層級(jí)間存在階梯式的等級(jí)關(guān)系,省級(jí)政策的制定要服從中央政策的統(tǒng)一部署與具體要求;2)上位類政策對下位類政策有指導(dǎo)作用,省級(jí)政策能夠以中央政策為參考,掌握“雙碳”目標(biāo)的主要實(shí)施路徑與重點(diǎn)領(lǐng)域任務(wù)等,而后結(jié)合本轄區(qū)的具體情況,出臺(tái)符合地方發(fā)展特色的政策文件。

在“雙碳”領(lǐng)域,自中央政府發(fā)布《意見》《方案》以來,各省紛紛響應(yīng)中央號(hào)召,相繼出臺(tái)地方“雙碳”政策文件。本文在縱向維度上,主要考察省級(jí)“雙碳”政策對中央“雙碳”政策的響應(yīng)情況,即政策響應(yīng)度。

1.1.2 計(jì)算公式

政策響應(yīng)度的測量引入了公共政策領(lǐng)域的“政策擴(kuò)散”理論。政策擴(kuò)散是指某一政府的政策選擇受到了其他政府政策選擇的影響[34],具體表現(xiàn)為自上而下的層級(jí)擴(kuò)散、自下而上的吸納輻射擴(kuò)散、同一層級(jí)的區(qū)域或部門間擴(kuò)散、不同發(fā)展水平的區(qū)域間政策跟進(jìn)擴(kuò)散等多種擴(kuò)散模式[35],省級(jí)政策對中央政策的響應(yīng)即為“自上而下”的層級(jí)擴(kuò)散模式。

政策擴(kuò)散的現(xiàn)有研究成果中已有部分學(xué)者嘗試測量不同政策間的擴(kuò)散水平[36-38]。而本文應(yīng)用文本挖掘法獲得省級(jí)政策與中央政策的主題聚類,通過分析兩者的主題匹配情況來體現(xiàn)地方政策的響應(yīng)水平,主要參考裴雷等[38]提出的“政策主題范圍承繼比率”指標(biāo)計(jì)算其響應(yīng)度值,計(jì)算公式為

式中,PR為政策響應(yīng)度,N為中央政策的主題數(shù)目,n為省級(jí)政策主題與中央政策主題相匹配的主題數(shù)量。

1.2 Y維度 (橫向):政策齊備度

1.2.1 概念

在服從中央政策統(tǒng)一部署的基礎(chǔ)上,地方政策具有一定的自主性和靈活性,從而在橫向維度上表現(xiàn)出不同地區(qū)政策的差異化,在文本內(nèi)容上主要可以具體為政策的選擇與組合。宏觀政策問題的解決需要決策者制定一系列在內(nèi)容上具有一致性,而在形態(tài)、功能、手段等方面具有差異性的政策措施,在公共政策領(lǐng)域,這一系列政策被稱為“政策鏈”[39],政策鏈中不同政策形態(tài)、功能、手段等方面的差異能夠形成形式多樣的政策組合,全面系統(tǒng)的政策“組合拳”能夠有效促進(jìn)政策措施的落實(shí)落細(xì)。

目前,各個(gè)省份出臺(tái)的“雙碳”政策數(shù)量不一、內(nèi)容有別、各有側(cè)重,本文在橫向維度上主要從不同角度考察各省“雙碳”政策組合的齊備度,展現(xiàn)其現(xiàn)有政策的發(fā)展進(jìn)程與組合策略。

1.2.2 計(jì)算方法

在測量政策齊備度時(shí),引入了PMC模型方法。PMC模型是Estrada[40]提出的經(jīng)典方法,該方法存在一個(gè)核心假說“世界上萬事萬物均是運(yùn)動(dòng)且聯(lián)系的”,因而要求在設(shè)計(jì)變量時(shí)盡可能全面地考慮所有變量,不忽視任何相關(guān)變量,并且不對變量的數(shù)量與權(quán)重設(shè)限。這一思想正符合該維度的考察目標(biāo):著重于從各個(gè)角度評價(jià)政策組合的齊備程度,而非不同政策數(shù)量的多少抑或不同視角的重要性。

PMC模型的基本步驟有4步:變量選擇與參數(shù)識(shí)別、建立多投入產(chǎn)出表、計(jì)算PMC指數(shù)、繪制PMC曲面圖。本文主要采用前3步,以PMC指數(shù)作為政策集的齊備度值。

1)變量選擇與參數(shù)識(shí)別。在廣泛參考PMC模型的相關(guān)研究后,結(jié)合“雙碳”政策的內(nèi)容特點(diǎn),提出了省級(jí)“雙碳”政策PMC模型的變量列表,如表1所示。其中,X2政策時(shí)效的子變量參考了“雙碳”政策的幾個(gè)重要時(shí)間節(jié)點(diǎn):十四五、十五五、碳達(dá)峰以及碳中和;X3政策效力的子變量主要參考了北大法寶的效力位階,部分政策未被收錄于北大法寶則參考其同類政策的效力等級(jí);X8政策重點(diǎn)的子變量將根據(jù)主題建模結(jié)果進(jìn)行細(xì)分,暫設(shè)其數(shù)量為t;X9政策工具的子變量參考了Rothwell等[50]提出的經(jīng)典分類,供給型是指通過投入資源來推動(dòng)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),需求型是指通過拉動(dòng)需求以促進(jìn)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),環(huán)境型是指通過營造良好環(huán)境來間接影響政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

表1 省級(jí)“雙碳”政策PMC模型的變量列表Tab.1 Variable List of the Provincial “Dual Carbon” Policy PMC Model

PMC模型對各個(gè)子變量采用二進(jìn)制的賦值法則,故而該列表中各變量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為:若政策集中存在包含某項(xiàng)二級(jí)變量的政策文件,則該變量賦值為1;反之,則賦值為0。

2)多投入產(chǎn)出表。多投入產(chǎn)出表的構(gòu)建體現(xiàn)了政策集的賦值結(jié)果,構(gòu)建方式如表2所示。

表2 多投入產(chǎn)出表的構(gòu)建Tab.2 Construction of Multiple Input-output Table

3) PMC指數(shù)計(jì)算。PMC指數(shù)的計(jì)算公式如下:

其中,Xi為各一級(jí)變量,Xij為各二級(jí)變量。完成計(jì)算后可依據(jù)表3劃分省級(jí)政策的齊備度等級(jí)。

表3 政策齊備度評分等級(jí)Tab.3 Policy Readiness Rating Levels

1.3 Z維度 (個(gè)體):政策協(xié)同度

1.3.1 概念

作為國家公共政策的子系統(tǒng),地方政策體系其自身同樣是一個(gè)個(gè)有機(jī)整體,是其內(nèi)部不同政策單元之間以及各個(gè)政策單元內(nèi)部各要素之間相互關(guān)聯(lián)及其與周圍環(huán)境相互作用而形成的系統(tǒng)[52],是地方政策活動(dòng)諸要素的有機(jī)統(tǒng)一。

科學(xué)合理的政策體系需要實(shí)現(xiàn)三大系統(tǒng)功能:自我維持、綜合治理以及功能最大化[52],各項(xiàng)功能的實(shí)現(xiàn)與其內(nèi)部政策的協(xié)同水平緊密相關(guān):1)若各項(xiàng)政策間存在矛盾或沖突,則無法維持該體系的穩(wěn)定運(yùn)行;2)統(tǒng)籌安排、合理有序的政策規(guī)劃能夠?qū)崿F(xiàn)對各項(xiàng)子目標(biāo)、子任務(wù)的全面覆蓋與綜合治理;3)高效協(xié)同、系統(tǒng)集成的政策措施能夠強(qiáng)化政策體系的整體效益,實(shí)現(xiàn)政策體系的功能最大化,甚至達(dá)到“1 + 1>2”的理想狀態(tài)。因而,在個(gè)體維度上,主要從系統(tǒng)視角出發(fā),考察各個(gè)省級(jí)“雙碳”政策集內(nèi)部的協(xié)同度水平。

1.3.2 計(jì)算公式

公共管理學(xué)等領(lǐng)域?qū)Α罢邊f(xié)同”開展了廣泛研究,囊括了政策協(xié)同的概念內(nèi)涵、協(xié)同機(jī)制、影響效果、量化測度等內(nèi)容。在量化測度方面,相關(guān)學(xué)者應(yīng)用等級(jí)量表[53]、模糊數(shù)學(xué)[54]、計(jì)量模型[55-58]、主題共現(xiàn)[59]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[43]等方法,開展了多樣化研究。

本文面向省級(jí)政策文本集,結(jié)合主題模型方法,提出一種新的用于測量政策主題協(xié)同度的計(jì)算方法:應(yīng)用主題挖掘法獲得政策集的主題聚類;統(tǒng)計(jì)主題強(qiáng)度與文檔-主題概率分布,主題強(qiáng)度能夠體現(xiàn)各主題在政策集中的比重,文檔-主題概率分布能夠體現(xiàn)各主題在各項(xiàng)政策中的分布概率,用于表現(xiàn)主題協(xié)同情況;同時(shí),各項(xiàng)政策的效力級(jí)別與發(fā)文主體聯(lián)合情況對政策協(xié)同效應(yīng)也有較大影響[55],效力級(jí)別越高則政策力度越大,聯(lián)合發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)越多則主體協(xié)同度越強(qiáng),因而構(gòu)建如下計(jì)算公式:

PC為省級(jí)“雙碳”政策集的主題協(xié)同度,政策集的n項(xiàng)政策中共有m個(gè)主題,PTi(主題詞頻/總詞頻)為第i個(gè)主題的主題強(qiáng)度,PDij(主題|文檔)為第j項(xiàng)政策中第i個(gè)主題的分布概率,PEj是第j項(xiàng)政策的效力等級(jí),POj是第j項(xiàng)政策的發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)量,求其乘積和,獲得各省“雙碳”政策集的主題協(xié)同度值。其中,PTi主題強(qiáng)度與PDij概率分布通過LDA算法獲得,而PEj政策效力能夠聯(lián)系Y維度政策齊備度中的“X3政策效力”來確定政策效力的等級(jí)劃分與賦值方法,如表4所示。

表4 省級(jí)“雙碳”政策的效力等級(jí)與賦值Tab.4 Effectiveness Levels and Assignments of Provincial “Dual Carbon” Policies

1.4 省級(jí)“雙碳”政策文本的三維分析框架

綜上所述,本文從政策體系中縱向、橫向、個(gè)體三個(gè)角度出發(fā),提出了省級(jí)“雙碳”政策文本的三維分析框架“政策響應(yīng)度-政策齊備度-政策協(xié)同度”,如圖1所示。

圖1 省級(jí)“雙碳”政策文本的三維分析框架Fig.1 A Three-dimensional Analysis Framework for Provincial “Dual Carbon” Policy Text

該框架各個(gè)維度的指標(biāo)計(jì)算與政策文本的量化處理密切相關(guān),在文本量化處理步驟,主要應(yīng)用文本挖掘法中的LDA主題模型,需要獲得省級(jí)政策的主題聚類、主題強(qiáng)度、文檔-主題分布以及中央政策的主題聚類結(jié)果,其總體數(shù)據(jù)處理流程如圖2所示。

圖2 省級(jí)“雙碳”政策三維分析框架的數(shù)據(jù)處理流程Fig.2 Data Processing Process of the Provincial“Dual Carbon”Policy Three-Dimensional Analysis Framework

2 政策文本的獲取與主題建模

2.1 文本獲取

本文的主要數(shù)據(jù)源是北大法寶、萬方法律數(shù)據(jù)庫以及各政府官網(wǎng),同時(shí)以零碳錄、雙碳戰(zhàn)略研究與決策支撐平臺(tái)等數(shù)據(jù)庫為輔以便查漏補(bǔ)缺。主要檢索條件如下:1)主題:本文主要考察響應(yīng)中央“30·60”目標(biāo)的“雙碳”專項(xiàng)政策,因此只選擇標(biāo)題中明確包含“雙碳”“碳達(dá)峰”或“碳中和”的政策文件。2)時(shí)間:2020年9月20日—2022年12月20日。3)層級(jí)與地區(qū):中央政策與34個(gè)省級(jí)行政區(qū)的省級(jí)政策。4)其他:剔除不可獲得的政策文件以及活動(dòng)通知、項(xiàng)目申報(bào)通知、征求意見稿、修訂計(jì)劃等;計(jì)入暫行、試行政策;若某項(xiàng)政策存在多版本,只計(jì)入最新一版。

經(jīng)過篩選整理,中央“雙碳”政策共計(jì)17份文本,省級(jí)“雙碳”政策共計(jì)24個(gè)地區(qū)、79份文本,部分文件參見附錄。

表A.1 中央與省級(jí)“雙碳”政策目錄示例Tab.A.1 Example of Central and Provincial“Dual Carbon”Policy Catalogues

2.2 政策文本量化處理

本文應(yīng)用Python軟件完成政策文本的預(yù)處理與主題建模。

2.2.1 文本預(yù)處理

文本預(yù)處理主要包含分詞和去停用詞兩個(gè)步驟:1)分詞,調(diào)用jieba庫進(jìn)行文本分詞,在其默認(rèn)詞典的基礎(chǔ)上,通過對“雙碳”政策專業(yè)術(shù)語的總結(jié)梳理,構(gòu)建自定義詞典以提升分詞效果;2)停用詞,導(dǎo)入經(jīng)典的哈工大停用詞表和四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室停用詞表,同時(shí)結(jié)合“雙碳”政策的文本特點(diǎn),添加自定義停用詞表以進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)噪聲。

2.2.2 LDA主題建模

在主題建模部分,選用了LDA主題模型?;舅悸啡缦拢菏紫?,提取高頻詞構(gòu)建數(shù)據(jù)詞典,實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容向量化;其次,采用困惑度指標(biāo)計(jì)算模型困惑度,最低困惑度對應(yīng)的X值就是最優(yōu)主題數(shù);而后,輸出最優(yōu)主題數(shù)下的主題聚類結(jié)果及每個(gè)主題的TOP20關(guān)鍵詞,并調(diào)用pyLDAvis實(shí)現(xiàn)結(jié)果可視化以觀察聚類合理性,LDA模型的主要參數(shù)如圖3所示,其中“n_components”等部分參數(shù)需要根據(jù)主題數(shù)、文本數(shù)等變量進(jìn)行調(diào)整;最后,統(tǒng)計(jì)各個(gè)政策集的主題聚類、主題強(qiáng)度以及文檔-主題概率分布數(shù)據(jù),其中,各主題聚類需要根據(jù)主題詞凝練其中心主題,若主題詞可歸納為多個(gè)主題,則根據(jù)其相關(guān)性判斷,記為相關(guān)性更高的一類。

圖3 LDA模型參數(shù)Fig.3 LDA Model Parameters

以北京市“雙碳”政策集為例,展示其主題聚類與主題強(qiáng)度(表5)以及文檔-主題概率分布(表6)。

表5 北京市“雙碳”政策集的主題聚類與主題強(qiáng)度Tab.5 Theme Clustering and Theme Intensity of Beijing’s“Dual Carbon”Policy Set

表6 北京市“雙碳”政策集的文檔-主題概率分布Tab.6 Document-Topic Probability Distribution of Beijing’s “Dual Carbon” Policy Set

3 我國省級(jí)“雙碳”政策的評價(jià)研究

3.1 基本情況

3.1.1 地區(qū)分布

當(dāng)前我國地方“雙碳”政策體系尚處于起步階段,截至2022年12月20日,僅有24個(gè)省級(jí)行政區(qū)出臺(tái)了“雙碳”專項(xiàng)政策且數(shù)量普遍較少,其中,上海、江西、天津、江蘇等地發(fā)布的政策數(shù)量相對較多。總體地區(qū)分布如圖4所示。

圖4 省級(jí)“雙碳”政策的地區(qū)分布Fig.4 Regional Distribution of Provincial“Dual Carbon”Policies

3.1.2 “雙碳”主題

統(tǒng)計(jì)主題建模結(jié)果可知,中央與省級(jí)“雙碳”政策集中共有14個(gè)“雙碳”主題,如表7所示,囊括了節(jié)能減排相關(guān)的重點(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)任務(wù);其中,中央“雙碳”政策的主題聚類結(jié)果包含了T1~T12,產(chǎn)業(yè)、計(jì)量、技術(shù)、園區(qū)以及財(cái)政金融這五項(xiàng)主題的占比較高;省級(jí)“雙碳”政策的主題聚類統(tǒng)計(jì)結(jié)果除中央政策所包含的12項(xiàng)主題外,還出現(xiàn)了T13協(xié)同合作、T14生態(tài)保護(hù)這兩項(xiàng)新主題,并且受文本數(shù)影響,各省主題聚類數(shù)普遍較少。

表7 “雙碳”政策重要主題Tab.7 Important Themes of the“Dual Carbon”Policies

3.2 政策響應(yīng)度

統(tǒng)計(jì)各省政策的主題聚類情況,并結(jié)合式1,計(jì)算其對中央政策的響應(yīng)度值,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表8所示。

表8 省級(jí)“雙碳”政策集的主題聚類結(jié)果及其對中央政策的響應(yīng)度Tab.8 Theme Clustering Results and Responsiveness to Central Policies of the Provincial“Dual Carbon”Policy Sets

1)我國省級(jí)“雙碳”政策集的政策響應(yīng)度值總體偏低。當(dāng)前,天津、上海、江蘇、江西四地政策集的響應(yīng)度并列第一,但數(shù)值上也僅為0.33。我國“雙碳”政策的總體發(fā)展歷程較短,在檢索限期內(nèi),許多省份積極響應(yīng)中央號(hào)召,出臺(tái)了各自的“實(shí)施意見”與“實(shí)施方案”,但政策數(shù)量總體較少且尚未實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域各行業(yè)的細(xì)化方案,因而主題挖掘所獲得的主題聚類數(shù)量有限。

2)能源體系、綠色產(chǎn)業(yè)、財(cái)政金融、雙碳技術(shù)等主題受到的關(guān)注度較高,體現(xiàn)了各省政府對“雙碳”目標(biāo)關(guān)鍵實(shí)施路徑的認(rèn)識(shí),主要包括排放源、技術(shù)需求、社會(huì)發(fā)展等重要路徑;同時(shí),人才培養(yǎng)、綠色建材、協(xié)同合作等主題的受關(guān)注度較低,表明當(dāng)前各省“雙碳”政策的配套措施仍需加強(qiáng);整體上,在有限的發(fā)展歷程內(nèi),省級(jí)“雙碳”政策集的政策響應(yīng)度體現(xiàn)了對主要矛盾的識(shí)別與把握。

3)部分地方政府能夠緊扣當(dāng)?shù)匕l(fā)展基礎(chǔ)與地區(qū)特色,制定符合地方具體情況的“雙碳”政策,例如上海市的《上海加快打造國際綠色金融樞紐服務(wù)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的實(shí)施意見》體現(xiàn)了對上海國際金融中心定位的準(zhǔn)確把握、川渝兩地的《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈碳達(dá)峰碳中和聯(lián)合行動(dòng)方案》體現(xiàn)了對成渝經(jīng)濟(jì)圈這一發(fā)展定位的充分考量。

3.3 政策齊備度

根據(jù)1.2小節(jié)政策齊備度中所提出的省級(jí)“雙碳”政策PMC模型的變量列表與賦值方法(其中X8政策重點(diǎn)的子變量基于主題建模結(jié)果細(xì)分為14項(xiàng)),構(gòu)建多投入產(chǎn)出表,計(jì)算各省“雙碳”政策集的PMC指數(shù),計(jì)算結(jié)果如表9所示。

表9 省級(jí)“雙碳”政策集的PMC指數(shù)Tab.9 PMC Index of Provincial “Dual Carbon” Policy Sets

1)我國各省“雙碳”政策集的政策齊備度普遍達(dá)到良好及以上水平。盡管當(dāng)前各省出臺(tái)的“雙碳”政策數(shù)量有限,但大多數(shù)省份都對標(biāo)中央《意見》與《方案》,出臺(tái)了各自的總領(lǐng)性政策,是對“雙碳”目標(biāo)的總體規(guī)劃與通盤部署,覆蓋內(nèi)容較為全面,從而有效提升了政策集的齊備度水平。

2)各省“雙碳”政策集的齊備度差距較小,政策組合的分布形態(tài)較為接近,政策短板主要集中于政策重點(diǎn)、政策效力、發(fā)布機(jī)構(gòu)、政策時(shí)效等變量。①政策重點(diǎn):政策重點(diǎn)的缺失與響應(yīng)度一致,主要原因在于國內(nèi)“雙碳”政策發(fā)展時(shí)間短、文本數(shù)少;②政策效力:當(dāng)前各省“雙碳”政策以地方工作文件為主,兼有少數(shù)地方規(guī)范性文件與地方性法規(guī),尚不存在地方規(guī)章;③發(fā)布機(jī)構(gòu):由省委與省政府印發(fā)的“實(shí)施意見”與“實(shí)施方案”拉高了這一變量的平均得分,而另外三類主體——尤其是省人大——的平均參與率普遍偏低;④政策時(shí)效:大部分省份已圍繞中央“30·60”目標(biāo)提出了本地區(qū)“雙碳”工作的中長期目標(biāo),但針對年度計(jì)劃或“十四五”規(guī)劃的短期政策數(shù)量較少;⑤其余變量的良好得分體現(xiàn)出各省政府對相關(guān)政策措施的靈活組合,包含對有關(guān)領(lǐng)域的廣泛覆蓋、不同視角的全方位布局、多元客體的統(tǒng)籌規(guī)劃、多樣化政策工具的嫻熟應(yīng)用等。

3)天津與江蘇兩地“雙碳”政策集的齊備度相對表現(xiàn)最好,除政策重點(diǎn)外無顯著短板;北京、吉林、黑龍江等多個(gè)地區(qū)為中等水平,均存在2~3個(gè)短板;而河北、陜西以及海南三地的政策集皆有四項(xiàng)指標(biāo)得分偏低,應(yīng)當(dāng)盡快出臺(tái)更多“雙碳”文件,完善政策組合。

3.4 政策協(xié)同度

統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù),基于式3計(jì)算各省政策的主題協(xié)同度,并分別計(jì)算其文本平均協(xié)同度(政策協(xié)同度/文本數(shù))與主題平均協(xié)同度(政策協(xié)同度/主題數(shù))。在計(jì)算過程中,剔除只有一項(xiàng)主題聚類的政策集(河北、海南、陜西)。計(jì)算結(jié)果如表10所示。

表10 各省“雙碳”政策協(xié)同度Tab.10 Synergistic Degree of Provincial“Dual Carbon”Policy Sets

應(yīng)用SPSS進(jìn)一步考察各變量與政策協(xié)同度的相關(guān)性,首先對各變量進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,降低數(shù)據(jù)量綱影響,而后開展相關(guān)性分析,結(jié)果如表11所示。

表11 政策協(xié)同度與部分變量的相關(guān)性分析Tab.11 Correlation Analysis between Policy Synergy and Some Variables

1)政策協(xié)同度能夠體現(xiàn)各省“雙碳”政策集的整體協(xié)同水平,相關(guān)性分析顯示,文本數(shù)、主題數(shù)、發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)以及政策效力皆與之具有正相關(guān)關(guān)系且其相關(guān)性依次降低。當(dāng)前,江西、安徽、江蘇、湖南、上海等地的政策協(xié)同度相對較高,與其文本數(shù)、主題數(shù)密切相關(guān);同時(shí),安徽省“雙碳”政策的平均發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)較多,政策主體協(xié)同度較強(qiáng),江蘇省出臺(tái)了省級(jí)地方性法規(guī)與規(guī)范性文件,政策平均效力較高。

2)文本平均協(xié)同度能夠體現(xiàn)各省政策集的政策協(xié)同強(qiáng)度,反映其中政策主題的分布特點(diǎn)。當(dāng)前,青海、貴州、福建、內(nèi)蒙古等地的文本平均協(xié)同度較高,政策主題在各項(xiàng)政策中的分布較為均勻,表明地方“雙碳”政策具有良好的一致性、兼容性、連貫性;河南、重慶、上海等地的文本平均協(xié)同度較低,政策主題總體分散、局部集中,表明地方政府可能發(fā)布了特定領(lǐng)域的細(xì)化方案但暫且缺乏相關(guān)領(lǐng)域的配套措施,例如河南省的政策集就是由兩項(xiàng)細(xì)化政策(《河南省碳達(dá)峰試點(diǎn)建設(shè)實(shí)施方案》與《河南省“十四五”現(xiàn)代能源體系和碳達(dá)峰碳中和規(guī)劃》)所組成,缺乏綜合性政策或其他領(lǐng)域配套政策的呼應(yīng)或聯(lián)動(dòng)。

3)主題平均協(xié)同度能夠體現(xiàn)各省政策集的主題協(xié)同強(qiáng)度,側(cè)面展現(xiàn)地方政府的注意力配置情況。當(dāng)前,安徽、內(nèi)蒙、青海等地的主題平均協(xié)同度較高,表明地方政府對部分主題的重點(diǎn)關(guān)注,通過多項(xiàng)政策推進(jìn)特定主題下“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn);河南、重慶、浙江等地的主題協(xié)同度較低,表明地方政策集中的各項(xiàng)政策關(guān)注點(diǎn)較為單一。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于上述研究,對響應(yīng)度、齊備度、協(xié)同度三個(gè)維度進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)而繪制其雷達(dá)圖以展現(xiàn)各省“雙碳”政策的得分差異(圖5)。綜合上述分析,得出以下結(jié)論。

圖5 省級(jí)“雙碳”政策的雷達(dá)圖Fig.5 Radar Chart of Provincial “Dual Carbon”Policy Sets

1)發(fā)展概況。受發(fā)展歷程影響,我國省級(jí)“雙碳”政策體系普遍處于起步階段,各省正在積極推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的工作安排,“雙碳”專項(xiàng)政策數(shù)量總體較少,截至2022年12月20日,有24個(gè)省級(jí)行政區(qū)出臺(tái)了“雙碳”專項(xiàng)文件;其中,大多數(shù)地區(qū)制定了“實(shí)施意見”“實(shí)施方案”之類的總領(lǐng)性文件,但尚未完善各領(lǐng)域的細(xì)化方案;天津、上海、江蘇、江西等地的“雙碳”政策三維得分較高,相對來說發(fā)展較快。

2)政策響應(yīng)。受文本數(shù)影響,基于主題聚類方法所得到的各省“雙碳”政策的響應(yīng)度總體偏低;但在短暫的發(fā)展時(shí)間內(nèi),大部分地方政府能夠把握主要矛盾,識(shí)別“雙碳”目標(biāo)下排放、技術(shù)、財(cái)政等重要發(fā)展路徑,但同時(shí)對人才、合作等相關(guān)配套措施則略顯忽視;部分省份能夠因地制宜,探索本地區(qū)的特色發(fā)展路徑;天津、上海、江蘇、江西等地的政策響應(yīng)度相對較高。

3)政策組合。綜合性政策大大提升了各省“雙碳”政策集的齊備度水平,各省政策組合上的短板主要集中于政策重點(diǎn)、政策效力、發(fā)布機(jī)構(gòu)、政策時(shí)效等方面:在政策重點(diǎn)方面,缺乏不同領(lǐng)域“雙碳”工作的細(xì)化方案;在政策效力方面,現(xiàn)有政策文件的法律效力總體偏低;在發(fā)布機(jī)構(gòu)方面,省人大與各政府部門的參與度較低;在政策時(shí)效方面,針對年度目標(biāo)或“十四五”規(guī)劃的短期政策數(shù)量較少;其中,天津市與江蘇省“雙碳”政策集的齊備度表現(xiàn)最好。

4)政策協(xié)同。政策協(xié)同度與文本數(shù)、主題數(shù)、發(fā)文機(jī)構(gòu)數(shù)以及政策效力等變量具有正相關(guān)性且其相關(guān)性水平依次降低,江西、安徽、江蘇、湖南、上海等地“雙碳”政策的協(xié)同度較高;文本平均協(xié)同度能夠體現(xiàn)各地政策主題的分布情況,青海、貴州、福建、內(nèi)蒙古等地的文本平均協(xié)同較高,政策連貫性較好;主題平均協(xié)同度能夠體現(xiàn)政府注意力的配置情況,安徽、內(nèi)蒙、青海等地的主題平均協(xié)同度較高,表現(xiàn)出對部分主題的重點(diǎn)關(guān)注。

4.2 建議

結(jié)合上述研究結(jié)果對我國省級(jí)“雙碳”政策體系的發(fā)展提出以下建議。

1)加快推進(jìn)省級(jí)“雙碳”政策的發(fā)展進(jìn)程,重點(diǎn)關(guān)注陜西、云南、海南、河北等地“雙碳”工作的部署安排,在充分考慮地區(qū)差異性與特殊性的基礎(chǔ)上,積極促進(jìn)各地“雙碳”目標(biāo)的協(xié)調(diào)發(fā)展,共同助力我國“30·60”雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2)總體規(guī)劃與分類施策相統(tǒng)一,響應(yīng)中央號(hào)召,建立健全地方“雙碳”目標(biāo)的“1+N”政策體系,兼顧引領(lǐng)性政策與分領(lǐng)域細(xì)化措施的制定與完善;重點(diǎn)突破與多元布局相統(tǒng)一,把握“雙碳”目標(biāo)下排放源、社會(huì)發(fā)展、技術(shù)需求等方面的重點(diǎn)抓手,兼顧人才、園區(qū)、基礎(chǔ)設(shè)施等支撐性、配套性政策措施;因地制宜、創(chuàng)新發(fā)展,找準(zhǔn)地區(qū)定位,挖掘地方優(yōu)勢,探索符合地方實(shí)情、具有地方特色的“雙碳”發(fā)展路徑。

3)加快出臺(tái)專項(xiàng)政策,持續(xù)完善政策組合,努力提高政策齊備度,尤其應(yīng)當(dāng)重視現(xiàn)有政策中政策重點(diǎn)、政策效力、發(fā)布機(jī)構(gòu)、政策時(shí)效等政策短板,建立健全地方“雙碳”目標(biāo)的多層次推進(jìn)框架。

4)加強(qiáng)政策協(xié)同意識(shí),推動(dòng)部門間的交流合作,保障主題間的連貫統(tǒng)一,強(qiáng)化政策間的協(xié)同聯(lián)動(dòng),統(tǒng)籌政府注意力的合理配置,促進(jìn)“雙碳”政策體系的平穩(wěn)運(yùn)行、協(xié)同治理以及功能最大化。

4.3 研究局限與展望

該框架的研究局限主要有三點(diǎn):1)數(shù)據(jù)處理,文本預(yù)處理部分缺乏專業(yè)的“雙碳”政策詞典,自定義的分詞詞表與停用詞表有待進(jìn)一步完善;2)LDA主題建模方法,受數(shù)據(jù)量影響,部分政策集的主題聚類結(jié)果較為模糊,在判斷中心主題時(shí)受主觀性影響較大,同時(shí)代碼編寫部分也存在一定的優(yōu)化空間,未來需要進(jìn)一步加強(qiáng)對主題模型方法的理解與掌握,實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)、代碼結(jié)構(gòu)等方面的優(yōu)化改進(jìn);3)指標(biāo)計(jì)算,本文主要從政策響應(yīng)度、政策齊備度、政策協(xié)同度三方面開展省級(jí)“雙碳”政策文本的評價(jià)研究,目前主要是基于文本量化方法來實(shí)現(xiàn)各維度的指標(biāo)計(jì)算,今后應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步嘗試應(yīng)用其他理論與方法來探索各維度下評價(jià)指標(biāo)的拓展與計(jì)算方法的改進(jìn),提升評價(jià)結(jié)果的全面性與科學(xué)性,以響應(yīng)度計(jì)算為例,“政策主題范圍承繼比率”只能體現(xiàn)地方主題對中央主題的匹配數(shù)量,未來可以考慮引進(jìn)主題相似度等指標(biāo)進(jìn)一步揭示各主題的匹配程度。

作者貢獻(xiàn)說明

金璐瑤:設(shè)計(jì)框架,收集、整理資料,撰寫與修改論文;

曾靜靜:指導(dǎo)與修改論文。

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