韓旭

（北京向沂嘉誠科技有限公司，北京 102488）

0 引言

人工智能（AI）就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維信息過程的模擬。分析市場數(shù)據(jù)和消費(fèi)者反饋，人工智能可以識(shí)別出潛在的時(shí)尚趨勢和流行元素，為設(shè)計(jì)師提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)。傳統(tǒng)的服裝設(shè)計(jì)過程通常需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，而人工智能可以通過自動(dòng)化和優(yōu)化算法，快速生成不同款式、顏色和材質(zhì)的設(shè)計(jì)方案，縮短了設(shè)計(jì)周期。通過學(xué)習(xí)算法，人工智能還能夠根據(jù)個(gè)人的喜好和體型特征，為消費(fèi)者提供個(gè)性化的服裝推薦和定制設(shè)計(jì)，輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行面料選擇、款式搭配和生產(chǎn)優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)，提高了設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。借助人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)師可以實(shí)現(xiàn)資源的高效利用、縮短設(shè)計(jì)周期，減少設(shè)計(jì)成本與耗材，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展理念在服裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。

1 人工智能在服裝定制中的應(yīng)用

過去，個(gè)性化定制主要服務(wù)于高端人群，隨著生活水平的提高，越來越多的人希望通過衣著服飾來展現(xiàn)自己的風(fēng)格，傳統(tǒng)的批量生產(chǎn)已經(jīng)無法滿足消費(fèi)者的需求，所以個(gè)性化定制已然成為越來越多的大眾消費(fèi)者的穿衣趨勢。對(duì)此國內(nèi)眾多公司紛紛應(yīng)用人工智能技術(shù)布局服裝設(shè)計(jì)的上下游賽道。

今年的3月18日，我國安徽首家AI無人定制服裝店在合肥百利中心開業(yè)，該店致力打造無人定制衣服場景體驗(yàn)的新主題，為消費(fèi)者們帶來全新便捷的線下科技體驗(yàn)。消費(fèi)者可以通過App，上傳自己照片，確認(rèn)后臺(tái)量體數(shù)據(jù)后選擇自己心儀的款式、顏色、布料等，填上地址，可以收到量身定制的衣服，真正的把科技化帶入量體裁衣的領(lǐng)域，讓高定市場的價(jià)格更趨于大眾化。

人工智能技術(shù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)和生成模型的應(yīng)用，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)計(jì)師的要求和目標(biāo)，自動(dòng)生成多種可實(shí)施的設(shè)計(jì)方案，并向設(shè)計(jì)師展示。這不僅提供了更多的選擇空間，還加速了設(shè)計(jì)決策的進(jìn)程，從而提高了整體的設(shè)計(jì)效率和創(chuàng)新性。耐克就采用了AI技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)線，提高生產(chǎn)效率。Adidas在其快速工廠中也應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行材料的智能選擇和生產(chǎn)調(diào)度，以快速響應(yīng)市場變化縮短生產(chǎn)周期。

人工智能在虛擬試衣應(yīng)用方面也具備獨(dú)特的優(yōu)勢，美國創(chuàng)業(yè)公司Zeekit使用人工智能及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，讓消費(fèi)者可以更方便地在家中就試穿衣服，避免了前往實(shí)體店的麻煩。如今，淘寶、京東、天貓等App都具備虛擬試衣功能，京東的3D試衣功能可以通過商品SKU實(shí)現(xiàn)快速試衣、更加的直觀準(zhǔn)確展示出服裝的特點(diǎn)。

2 人工智能的機(jī)制與原理

在個(gè)性化定制領(lǐng)域，AI算法可以通過大數(shù)據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行深入分析。通過收集、整理客戶的個(gè)人信息和消費(fèi)行為，建立客戶畫像，并提取關(guān)鍵信息。幫助企業(yè)更全面地了解客戶，為個(gè)性化定制提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。基于客戶畫像和行為數(shù)據(jù)，AI算法使用聚類分析和推薦算法，快而準(zhǔn)地預(yù)測出客戶的喜好。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，算法可以根據(jù)相似用戶的購買歷史和評(píng)價(jià)，為客戶推薦適合的服裝款式、配飾。借助計(jì)算機(jī)視覺和三維建模，AI根據(jù)客戶的身體數(shù)據(jù)和穿衣喜好，快速生成設(shè)計(jì)方案。再根據(jù)客戶的身體特征，提供合適的尺碼和款式建議，進(jìn)一步優(yōu)化個(gè)性化定制的效果。

這些應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)依靠了人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)原理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的方法，它可以使用大量的服裝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律。在個(gè)性化定制領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是通過訓(xùn)練模型來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括決策樹、支持向量機(jī)、聚類分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些算法可以根據(jù)給定數(shù)據(jù)集的特征和標(biāo)簽，通過不斷調(diào)整算法的參數(shù)，使模型學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測和分類。

深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它模擬人腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)，并通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜模式和特征的學(xué)習(xí)。通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和反向傳播算法，深度學(xué)習(xí)可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征層次逐漸提取和學(xué)習(xí)更加抽象、高級(jí)的特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的有效處理。在個(gè)性化定制中，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵步驟包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練和評(píng)估等階段。這些數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集用于模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法作為模型的基礎(chǔ)架構(gòu)?？梢愿鶕?jù)需求選擇決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等算法，或者使用深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch等。使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)選定的模型進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練過程中，模型根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行計(jì)算，并不斷調(diào)整權(quán)重和參數(shù)，以最大程度地減小預(yù)測結(jié)果與標(biāo)簽之間的誤差。通過不斷迭代和優(yōu)化，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法可以逐漸提高個(gè)性化定制的精確度和準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)更好的客戶體驗(yàn)和企業(yè)效益。

3 人工智能驅(qū)動(dòng)服裝定制的挑戰(zhàn)

雖然個(gè)人智能領(lǐng)域目前已經(jīng)取得了長足的發(fā)展進(jìn)步但是仍面臨一系列的問題與挑戰(zhàn)。

3.1 數(shù)據(jù)隱私和安全

個(gè)性化定制離不開用戶數(shù)據(jù)的收集與分析，而這些數(shù)據(jù)涉及到用戶的個(gè)人信息和偏好。如何保護(hù)好用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全成為了人工智能背后的一個(gè)重要的問題。個(gè)性化定制需要收集大量用戶的個(gè)人信息和購物行為但目前往往存在未經(jīng)授權(quán)或非法獲取用戶敏感信息的客戶端。數(shù)據(jù)需要進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸。在存儲(chǔ)和傳輸過程中如何確保安全，隱私數(shù)據(jù)如何不被黑客入侵或泄露，也是值得思考的問題?；谟脩粼趨⑴c個(gè)性化定制時(shí)應(yīng)享有知情權(quán)和選擇權(quán)。他們應(yīng)該清楚地知道自己的數(shù)據(jù)將被收集和使用的目的，并有權(quán)選擇是否愿意共享自己的數(shù)據(jù)。定制的企業(yè)或者個(gè)人能否提供透明的政策和隱私保障機(jī)制，免除客戶的后顧之憂。

3.2 用戶接受度

一些用戶更傾向于傳統(tǒng)的購物方式，他們更喜歡直接去實(shí)體店面試穿、可以直觀的觸摸面料，并與銷售員進(jìn)行交流和咨詢?；谶@些用戶的消費(fèi)習(xí)慣，她們對(duì)于通過線上平臺(tái)進(jìn)行個(gè)性化定制感到陌生或不信任。對(duì)于個(gè)別客戶來說，參與個(gè)性化定制可能需要涉及提供詳細(xì)的身體參數(shù)、款式偏好和面料要求。增加了用戶的參與成本和投入，他們可能會(huì)愿意選擇更快速、方便的購物方式。盡管服裝設(shè)計(jì)的個(gè)性化定制給客戶帶來了更貼合自己需求的產(chǎn)品，但一些客戶最終還是會(huì)對(duì)智能化設(shè)計(jì)的效果產(chǎn)生疑慮。擔(dān)心經(jīng)過AI設(shè)計(jì)的產(chǎn)品雖然效率提高，但質(zhì)量和服裝的款式是否能滿足自己的預(yù)期和要求，尚心存疑慮。

3.3 技術(shù)的復(fù)雜性與成本

實(shí)施和維護(hù)個(gè)性化定制所需的人工智能技術(shù)是需要一定成本的。涉及到人才培養(yǎng)、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)處理和算法開發(fā)等方面。對(duì)于人工智能來說，運(yùn)用于服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域仍存在著技術(shù)復(fù)雜性與成本的問題。盡管人工智能在一些領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展，如圖像識(shí)別、模型生成和數(shù)據(jù)分析等方面，在服裝設(shè)計(jì)過程中仍然面臨一系列挑戰(zhàn)。

首先，雖然人工智能算法可以通過學(xué)習(xí)大量的服裝樣式和審美觀點(diǎn)來生成設(shè)計(jì)草圖，但它很難真正理解和表達(dá)設(shè)計(jì)師想要傳達(dá)的情感和創(chuàng)意。設(shè)計(jì)是一種藝術(shù)形式，涉及復(fù)雜的情感交流和直覺性判斷，這是目前人工智能尚無法完全取代的。因此，在設(shè)計(jì)過程中，仍然需要人類設(shè)計(jì)師的參與和創(chuàng)造。

其次，人工智能在設(shè)計(jì)參數(shù)和技術(shù)選擇方面也存在一定的局限性。雖然它可以通過分析數(shù)據(jù)和流行趨勢來提供一些指導(dǎo)，但在考慮到服裝的實(shí)際制作過程和縫制工藝等方面時(shí)，人工智能仍然需要人類專業(yè)知識(shí)的支持和指導(dǎo)。畢竟，服裝設(shè)計(jì)不僅僅是外觀和審美的呈現(xiàn)，還涉及到實(shí)際穿著和生產(chǎn)的可行性。因此，設(shè)計(jì)師仍然需要根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)做出最終的決策。

此外，人工智能在服裝設(shè)計(jì)中的廣泛應(yīng)用也面臨成本的問題。開發(fā)和部署適用于服裝設(shè)計(jì)的人工智能算法需要大量的時(shí)間、資源和專業(yè)知識(shí)。對(duì)于中小規(guī)模的品牌或設(shè)計(jì)師來說，面臨較高的投資和運(yùn)營成本，而基礎(chǔ)低配的人工智能軟件則無法滿足個(gè)性化定制的要求，這些就限制了其在服裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用范圍。

4 解決問題的策略分析

4.1 形成內(nèi)外數(shù)據(jù)保護(hù)合力

解決設(shè)計(jì)中涉及的數(shù)據(jù)隱私和安全問題需要采取一系列措施，以保障客戶的合法權(quán)益。一是制定更為嚴(yán)格和明確的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，確保個(gè)人隱私權(quán)益得到充分保障。明確規(guī)定企業(yè)在收集、存儲(chǔ)和處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)需要遵守的規(guī)范和義務(wù)，并建立責(zé)任追究制來懲罰數(shù)據(jù)泄露和濫用行為。二是針對(duì)軟件后臺(tái)，使用差分隱私技術(shù)有效進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)，通過在原始數(shù)據(jù)中引入噪聲或擾動(dòng)來保障數(shù)據(jù)隱私。確保即使在數(shù)據(jù)被共享或發(fā)布的情況下，個(gè)體用戶的敏感信息也能得到保護(hù)，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。三是對(duì)于個(gè)人敏感信息的用戶，采用加密和匿名處理的方式。即使數(shù)據(jù)被非法獲取，也無法讀取其中的內(nèi)容。匿名處理能夠消除直接與用戶身份相關(guān)聯(lián)的信息，從而保護(hù)用戶隱私。四是建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，包括限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、實(shí)施訪問日志記錄、監(jiān)測和檢測數(shù)據(jù)違規(guī)行為等。只有經(jīng)過授權(quán)的人員能夠訪問和處理用戶數(shù)據(jù)，從而減少非法訪問和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

4.2 虛擬現(xiàn)實(shí)結(jié)合讓AI易被接受

為了解決服裝定制客戶的購買習(xí)慣、人工智能接受度的問題，可以采取如下針對(duì)性策略。

（1）創(chuàng)建一個(gè)社交化的個(gè)性化定制平臺(tái)，允許用戶共享自己的個(gè)性化定制作品和購物心得，與其他用戶進(jìn)行交流和分享。這樣的平臺(tái)可以增加用戶之間的互動(dòng)，擴(kuò)大個(gè)性化定制的影響力，并提高用戶對(duì)此類服務(wù)的接受度。

（2）利用直播平臺(tái)和視頻技術(shù)，開展實(shí)時(shí)的個(gè)性化定制演示和互動(dòng)。設(shè)計(jì)師或?qū)I(yè)顧問可以通過直播向用戶展示個(gè)性化定制的過程，聽取用戶意見和反饋，并根據(jù)用戶需求即時(shí)調(diào)整設(shè)計(jì)方案，提供更貼近用戶期望的定制化作品。

（3）開發(fā)一款智能助手軟件，能夠分析用戶的喜好并提供獨(dú)特的設(shè)計(jì)建議。該助手可以借助深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別技術(shù)，從用戶提供的靈感圖片中提取關(guān)鍵元素，并生成個(gè)性化設(shè)計(jì)方案。結(jié)合智能語音助手技術(shù)，為客戶提供即時(shí)的個(gè)性化定制建議和購物陪伴，通過與用戶進(jìn)的對(duì)話、互動(dòng)，了解其需求，提供定制化的購物推薦和搭配建議。

（4）結(jié)合虛擬試衣與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，開發(fā)一款虛擬形象匹配系統(tǒng)，通過分析用戶的身體特征、風(fēng)格與喜好，精確預(yù)測出合適的款式和尺碼。用戶只需提供自己的照片或進(jìn)行簡單的身體測量，便可獲得個(gè)性化的服裝推薦，實(shí)現(xiàn)線上試穿體驗(yàn)。建立個(gè)性化定制的線下體驗(yàn)店，為客戶提供真實(shí)而又創(chuàng)新的試衣體驗(yàn)。通過身體掃描和虛擬仿真技術(shù)，客戶可以在店內(nèi)體驗(yàn)不同款式和面料的服裝效果，實(shí)時(shí)調(diào)整并享受定制化的購物過程。

4.3 多項(xiàng)并舉，降低開發(fā)成本

利用已經(jīng)存在的服裝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集和預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，通過遷移學(xué)習(xí)的方法，將已經(jīng)學(xué)習(xí)到的特征和知識(shí)遷移到新的任務(wù)上。這樣可以減少個(gè)性化定制數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練成本。利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，在虛擬環(huán)境中生成逼真的個(gè)性化樣衣圖像。這樣可以避免實(shí)際制作和拍攝樣衣的成本，根據(jù)用戶的需求和身體特征生成個(gè)性化的樣衣效果圖。建立一個(gè)公共的服裝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，鼓勵(lì)各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行共享。這樣可以減少重復(fù)采集和標(biāo)注數(shù)據(jù)的工作，并促進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)的合作與交流。利用云計(jì)算平臺(tái)提供的彈性計(jì)算和存儲(chǔ)能力，根據(jù)需求靈活調(diào)整資源使用量，避免過高的硬件設(shè)備和維護(hù)成本。此外，云計(jì)算平臺(tái)還提供了各種成熟的人工智能服務(wù)，如圖像識(shí)別、語音合成等，可以快速集成到服裝設(shè)計(jì)定制系統(tǒng)中，降低開發(fā)和部署的成本。

通過對(duì)服裝設(shè)計(jì)個(gè)性化定制流程的優(yōu)化和自動(dòng)化技術(shù)，減少人工操作和程序繁瑣。例如，利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行身體測量和尺碼推薦，通過算法自動(dòng)生成符合用戶需求的設(shè)計(jì)方案，以及利用虛擬試穿技術(shù)進(jìn)行樣衣預(yù)覽等。這些措施可以提高效率并降低相關(guān)的人力成本。積極參與相關(guān)的開源社區(qū)和合作項(xiàng)目，共享經(jīng)驗(yàn)與資源，共同解決人工智能技術(shù)在服裝設(shè)計(jì)個(gè)性化定制領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。通過合作與共享，可以減輕個(gè)體機(jī)構(gòu)的負(fù)擔(dān)，提高開發(fā)效率和成果質(zhì)量。

5 結(jié)語

個(gè)性化定制在服裝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用越來越受到關(guān)注，而人工智能技術(shù)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了巨大的機(jī)會(huì)和潛力。因此，需要持續(xù)研究和創(chuàng)新，將人工智能與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)整合，以提高個(gè)性化定制的準(zhǔn)確性和效率。通過進(jìn)一步探索和應(yīng)用人工智能技術(shù)，個(gè)性化定制在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域有著廣闊的前景和無限潛力。