田傳新

成武縣黨集鎮(zhèn)衛(wèi)生院 山東 菏澤 274200

引言

當前電子信息工程日益復雜化、大規(guī)模化，為保證其運行效率和安全性，需要結合實際制定相應的對策和管理制度，才能保證電子信息工程的高質量運行。將自動化技術應用到電子信息工程設計環(huán)節(jié)中，能夠充分利用技術的優(yōu)勢，提升電子信息工程的運轉效率，從而更好地展現(xiàn)電子信息工程的價值，加快我國電子信息工程的智能化發(fā)展。

1 電子信息工程設計中自動化技術應用的優(yōu)勢

1.1 提升產業(yè)鏈的兼容性

在上下游產業(yè)中，電子信息工程發(fā)揮著重要的作用。相對于傳統(tǒng)電子信息工程設計模式，其兼容性難以保證[1]。

1.2 增強行業(yè)創(chuàng)新能力

在自動化新產品研發(fā)過程中，對于技術人員來講，既要確保產品質量的合格性，也要對用戶使用反饋信息進行不斷整改，防止自動化產品設計問題的出現(xiàn)。也就是說，得益于計算機的支持，有助于精準化分析相關的信息數(shù)據(jù)，旨在充分彰顯出自動化產品的使用性能。

而在自動產品的不斷創(chuàng)新過程中，加強自動化技術的應用，可以將新型技術的精華部分集中在一起，為新型技術研發(fā)工作的進行助力，避免任何差錯問題的發(fā)生。

1.3 提前發(fā)現(xiàn)并修復故障

在電子信息工程自動化產品的使用中，各種故障問題難以避免。針對傳統(tǒng)故障檢測模式，所浪費的人力、物力和財力成本較多，而且故障檢測結果的準確性難以保證，從而不利于故障檢測工作的順利進行[2]。

而通過自動化技術，可以使上述問題得到有效的預防，分析該技術的使用原理，專家診斷系統(tǒng)，可以實時化檢測自動化產品的實際運行狀態(tài)，并加強計算機的使用，精準化分析評估的結果。而面對自動化產品故障問題的產生，自動化技術可以對故障原因予以迅速查找，并對故障和定位故障進行準確排查，防止在自動化產品的維修方面投入過多的成本，將產品故障修復的及時性作用充分展現(xiàn)出來。

2 電子信息工程設計的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 產業(yè)結構單一

在電子設備制造領域，少數(shù)大型企業(yè)掌握著制造技術和市場渠道，形成了市場上的壟斷局面。這些企業(yè)在產品設計、研發(fā)和生產方面擁有強大的資源和技術優(yōu)勢，往往能夠以較低的成本和較高的品質占據(jù)市場份額。這種單一的產業(yè)結構導致了行業(yè)內的競爭不充分，小型企業(yè)很難在市場上立足和發(fā)展。同時，這種壟斷局面也限制了創(chuàng)新的動力，大型企業(yè)在利潤最大化的同時，可能對新技術和新產品的引入持保守態(tài)度，導致整個行業(yè)的創(chuàng)新步伐放緩。例如，在通信技術領域，少數(shù)幾家大型電信運營商控制著市場的主導地位，形成了行業(yè)的壟斷局面。

這些運營商在網絡基礎設施建設、業(yè)務運營和用戶服務方面具有較高的話語權和市場份額。他們往往能夠通過規(guī)模效應和網絡覆蓋的優(yōu)勢來壓制競爭對手，限制了市場上其他企業(yè)的發(fā)展空間。這種單一的產業(yè)結構限制了用戶的選擇權和市場的多樣化，也影響了新技術和創(chuàng)新應用的推廣[3]。

2.2 缺乏專業(yè)性人才

在學校的電子信息工程教育中，存在教育內容滯后的問題。由于技術的快速更新和發(fā)展，學校教育往往無法及時跟上最新的技術趨勢和應用需求。學生在校期間接觸到的知識和技能可能已經過時，無法滿足未來工作的需求。此外，一些學校在電子信息工程教育中過于注重理論知識的傳授，而缺乏實際操作和應用的培養(yǎng)，導致學生在畢業(yè)后面臨實際工作時存在一定的不適應性。

隨著電子信息工程的廣泛應用，企業(yè)對專業(yè)人才的需求不斷增加。然而，由于專業(yè)性人才的培養(yǎng)需要時間和資源的投入，目前供給方面存在一定的短板。一些企業(yè)面臨著招聘困難、人才流失等問題，影響了企業(yè)的正常運作和發(fā)展。同時，由于電子信息工程的高技術含量和快速更新的特點，需要具備較強學習能力和適應能力的人才，這也對人才的培養(yǎng)提出了更高的要求[4]。

2.3 環(huán)境資源缺乏

在技術創(chuàng)新方面，電子信息工程的發(fā)展需要大量的研發(fā)投入和研究設施支持。例如，在新材料研發(fā)、半導體技術、人工智能等領域，需要進行復雜的實驗和測試。然而，由于實驗室設施的限制和設備的高成本，一些中小型企業(yè)和研究機構可能無法進行深入的技術研究和創(chuàng)新。

這限制了他們在技術領域的突破和競爭力的提升。知識產權的保護可以鼓勵企業(yè)和個人進行創(chuàng)新，保護他們的研究成果和商業(yè)利益。然而，當前存在知識產權保護意識不強和侵權行為頻發(fā)的問題。一些企業(yè)在面臨技術竊取和侵權行為時缺乏有效的保護手段，這對技術創(chuàng)新和企業(yè)發(fā)展造成了威脅。

3 電子信息工程自動化設計中自動化技術的具體運用

3.1 集成化運用

在電子信息工程自動化設計中，不僅可以為智慧城市的建設加持，取得良好的項目市場應用效果。

在集成化應用方面，主操控平臺的構建主要得益于自動化技術，根據(jù)操作指令，促進信息數(shù)據(jù)聯(lián)動處理的順利進行，從而不斷強化電子信息工程自動化設計的控制水平。此外，基于實際設計角度，借助計算機系統(tǒng)的集成化制作，可以使自動化設備實現(xiàn)互聯(lián)、互通，不斷拉近各設計環(huán)節(jié)之間的距離，并使設計流程和設計內容得到不斷優(yōu)化，確保設計質量的穩(wěn)步提升，同時構建穩(wěn)定、可靠、高效的系統(tǒng)運作環(huán)境，穩(wěn)步落實信息數(shù)據(jù)的傳遞工作[5]。

3.2 產品生產與檢索運用

大數(shù)據(jù)和云計算是電子信息工程應用領域的重要組成部分。在“互聯(lián)網+”背景下，大量的數(shù)據(jù)被產生和存儲，如何高效地管理和分析這些數(shù)據(jù)成為一個關鍵問題。大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模巨大、類型多樣的數(shù)據(jù)集合。通過大數(shù)據(jù)技術，可以從這些海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)做出更準確的商業(yè)決策，優(yōu)化產品和服務，發(fā)現(xiàn)新的商機。在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)分析可以挖掘疾病的規(guī)律和趨勢，輔助診斷和治療。云計算是一種基于網絡的計算模式，它提供了按需獲取計算資源的方式。通過云計算，用戶可以通過網絡訪問存儲和計算資源，而無須在本地購買和維護昂貴的硬件設備。云計算提供了高度靈活和可擴展的計算能力，使得企業(yè)和個人能夠更加便捷地進行數(shù)據(jù)處理、應用開發(fā)和服務部署。

在傳統(tǒng)企業(yè)生產經營方面，產品在設計到生產整個過程中，具有“一步到位”的性質特點，但是其技術水平受限比較嚴重，很難保證設計的產品與市場需求相符，而且一些企業(yè)出自于將產品提前投放市場的角度，往往會將產品的生產關口提前化。然而，面對產品設計問題的出現(xiàn)，不僅難以保證生產的產品與市場需求相一致，而且也會造成企業(yè)經濟損失的產生。因此，在產品自動化設計過程中，借助自動化技術，可以精準地檢索和測算設計參數(shù)，發(fā)揮出自主判斷的功能，同時，也可以根據(jù)設計參數(shù)準確對比于同類產品的設計參數(shù)，將其差異性挖掘出來，然后不斷優(yōu)化和改進產品的設計參數(shù)，以免對產品設計質量造成任何影響。此外，在產品生產過程中，加強自動化技術的應用，可以促進產品抽查工作的順利開展，及時調整生產策略，將產品的合格率提升上來，最大限度地規(guī)避產品質量問題，從而給予產品生產效益強有力的保證。

3.3 故障預測與處理運用

傳統(tǒng)電子信息工程自動化設計，尚未做到深入研究故障預測與處理，諸多環(huán)節(jié)對工作人員的歷史經驗具有較強的依賴性，一定程度上很難提高故障預測與處理水平，即在產品發(fā)生故障前，無法對產品的潛在故障及其原因進行準確判斷，進而極容易造成故障范圍的蔓延。而自動化技術的運用，憑借專家系統(tǒng)的故障處理方式，可以確保產品故障預測、處理的時效性，確保故障預測精確性的提升，并將故障處理的針對性發(fā)揮出來。其中，在作業(yè)環(huán)節(jié)，通過故障表征信息的提取，可以使故障的具體區(qū)域位置得到迅速挖掘，然后結合故障預測，對故障的可能原因進行深入分析，最終加強合理的故障處理方式的制定，確保故障問題得到順利解決，從而使系統(tǒng)的運作更具穩(wěn)定性、高效性[6]。

人工智能作為電子信息工程的重要應用領域，涵蓋了模擬和實現(xiàn)人類智能的各個方面。在互聯(lián)網+背景下，人工智能的發(fā)展得到了極大的推動，對社會和經濟的發(fā)展產生了深遠的影響。通過機器學習算法，計算機可以從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動學習和提取模式，從而實現(xiàn)智能決策和預測。在圖像處理領域，人工智能可以通過機器學習技術實現(xiàn)圖像識別、目標檢測和圖像生成等功能。在自然語言處理領域，人工智能可以通過機器學習算法實現(xiàn)文本分析、語義理解和機器翻譯等任務。深度學習是機器學習的一個重要分支，它模擬了人腦神經網絡的結構和功能。深度學習通過構建多層神經網絡來學習和表示復雜的數(shù)據(jù)特征，從而實現(xiàn)更高級別的模式識別和抽象。深度學習在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域取得了重大突破，例如，在圖像識別任務中，深度學習模型可以準確地識別圖像中的物體和場景。此外，自然語言處理是人工智能的一個重要應用方向。它致力于使計算機能夠理解和處理人類語言。通過自然語言處理技術，計算機可以實現(xiàn)文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等任務。例如，智能助理如Siri和Alexa利用自然語言處理技術能夠理解和響應人類語音指令，為用戶提供相關信息和服務。

3.4 CAD軟件運用

在電子信息工程自動化設計中，CAD軟件也具有較高的運用價值，不僅可以極大地方便工作人員的自動化設計，而且也可以為行業(yè)發(fā)展奠定良好的根基。首先，CAD軟件集自動化設計元件具有高度的一體化特點，相關工作人員可借助鼠標向相應的位置拉拖相關設計元件，用以確保產品設計效果的直觀化展示，推動設計效率的提升，推動電子信息工程更好、更快地發(fā)展。其次，CAD軟件的指向性功能顯著，在圖形自動化設計或建模方面，工作人員可以合理分類和存儲各類信息數(shù)據(jù)，促進設計工作的正常進行。

例如：快捷鍵不僅可以使便利操作目標得到順利實現(xiàn)，還具有檢索功能，可以節(jié)約尋找所用元件需要的時間、精力。最后，在自動化技術運用的表現(xiàn)形式中，CAD軟件扮演著重要的角色，在實際應用方面，可以將自動化技術與自動化技術的作用集成在一起，實現(xiàn)相互輔助、相輔相成，在仿真分析的作用下，產品的設計效果可以得到準確預測，且三維模型的構建有助于實現(xiàn)產品設計的形象、直觀化目標，憑借良好的產品設計效率，確?？蛻粜枨蟮捻樌麧M足和實現(xiàn)。

4 結束語

總之，各類用電設備的使用數(shù)量不斷攀升，社會對電量的需求量快速上漲，這對電力系統(tǒng)和電力企業(yè)帶來了一定挑戰(zhàn)。為提升電子信息工程的發(fā)展質量，需要充分借助新技術的優(yōu)勢為人類造福。將自動化技術應用到電子信息工程設計中，能夠有效節(jié)約設備投入和人力成本，增加電子信息工程的綜合效益，還能推動我國電子信息工程朝著智能化、自動化的方向發(fā)展。