徐 淼，劉曉英

（鄭州大學(xué) 管理學(xué)院，河南 鄭州 450001）

一、引言

2022 年12 月，由中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022—2035 年）》指出，“堅(jiān)定實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略、培育完整內(nèi)需體系，是加快構(gòu)建新發(fā)展格局的必然選擇”。而促進(jìn)居民消費(fèi)是實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的重要抓手，但目前中國居民消費(fèi)率依然顯著低于世界平均水平和中等偏上經(jīng)濟(jì)體的平均水平[1]，尚未充分發(fā)揮消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，不利于國民經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。居住消費(fèi)是居民消費(fèi)的重要組成部分[2]，我國房價(jià)自1998 年住房制度改革后持續(xù)上漲，居住類消費(fèi)比重提高，住房消費(fèi)逐漸占據(jù)居民收入的絕大部分，擠出非住房消費(fèi)，影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。因此，立足于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)逐漸回歸常態(tài)發(fā)展軌道的背景，在恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)投資、大力促進(jìn)居民消費(fèi)提質(zhì)升級及房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的總基調(diào)下，研究房價(jià)波動(dòng)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響具有重要意義，可以為房地產(chǎn)相關(guān)調(diào)控政策的完善、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)程的推進(jìn)提供理論依據(jù)。

一般而言，居民消費(fèi)水平的提高往往伴隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級。目前，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房價(jià)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級影響的研究結(jié)論總體上可以概括為兩類：第一類是房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。Windsor 等（2015）[3]認(rèn)為房價(jià)上漲會(huì)增加居民發(fā)展型和享受型消費(fèi)意愿，進(jìn)而推動(dòng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)向高級方向升級。李劍和臧旭恒（2015）[4]認(rèn)為房價(jià)上升對“享受型”消費(fèi)支出表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。余華義等（2020）[5]研究發(fā)現(xiàn)房價(jià)上升會(huì)明顯促進(jìn)我國東部和中部地區(qū)大部分城市的居民消費(fèi)。第二類是房價(jià)上漲會(huì)抑制居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。汪偉等（2017）[6]利用35 個(gè)大中城市的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)房價(jià)上漲會(huì)抑制消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級且具有區(qū)域差異性。張志新和邢懷振（2020）[7]認(rèn)為總體上房價(jià)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系顯著為負(fù)，且房價(jià)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響在區(qū)域?qū)用婢哂幸欢ǖ牟町愋?。鐘國輝和姚金海（2023）[8]以2007—2021 年31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為例，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)房價(jià)上漲會(huì)抑制居民消費(fèi)支出。還有部分學(xué)者認(rèn)為房價(jià)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)和抑制作用并非單一存在。李春鳳等（2017）[9]認(rèn)為房價(jià)對我國居民消費(fèi)的影響既有財(cái)富效應(yīng)，也有擠出效應(yīng)，取決于房價(jià)漲幅的大小。郭馨梅和于海琳（2022）[2]認(rèn)為居住價(jià)格上升對我國31 個(gè)省、市、自治區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響既存在財(cái)富效應(yīng)，也存在擠出效應(yīng)，且在東中西部區(qū)域存在差異。

綜合上述研究成果發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于房價(jià)對居民消費(fèi)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級影響的研究大多是基于全國數(shù)據(jù)，對區(qū)域具體情況的分析研究還有待加強(qiáng)。近年來國家高度重視中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，先后提出了中部崛起戰(zhàn)略、中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。因此，本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，以中部地區(qū)為例，利用中部六省2006—2020 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，探討房價(jià)波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響，以期為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、優(yōu)化和推進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級等方面措施的制定提供一些實(shí)質(zhì)性的建議。

二、房價(jià)波動(dòng)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的理論分析

綜合我國現(xiàn)狀與已有理論，房價(jià)波動(dòng)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制可以歸納為財(cái)富效應(yīng)和擠出效應(yīng)兩種情況：

（一）財(cái)富效應(yīng)

住房財(cái)富可以通過兌現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、未兌現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、流動(dòng)性約束效應(yīng)以及信心效應(yīng)等機(jī)制促進(jìn)居民消費(fèi)升級[10]。對于擁有住房的居民來說，房價(jià)上漲意味著家庭凈財(cái)富的增加，這部分居民一方面可以通過投資、出租或出售等方式來兌現(xiàn)資本收益，進(jìn)而提高消費(fèi)水平；另一方面即便不出售房屋，房價(jià)上漲所帶來的信心效應(yīng)也會(huì)增加居民消費(fèi)，進(jìn)而有利于升級型消費(fèi)的發(fā)展。對于尚未擁有住房的部分低收入居民來說，房價(jià)過高可能會(huì)產(chǎn)生反向財(cái)富影響，使其放棄購房計(jì)劃，減少購房儲蓄進(jìn)而將更多的收入花在升級型消費(fèi)上。2019 年央行調(diào)查統(tǒng)計(jì)司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國城鎮(zhèn)居民家庭住房資產(chǎn)占家庭總資產(chǎn)的比重為59.1%，城鎮(zhèn)居民家庭的住房擁有率為96%，其中擁有一套住房的家庭占比為58.4%，兩套住房的占比31%，三套及以上的占比為10.5%[11]。這一數(shù)據(jù)表明我國城鎮(zhèn)居民中沒有住房的居民占比僅為4%，即對我國城鎮(zhèn)居民而言，房價(jià)上漲更可能帶來的是財(cái)富效應(yīng)。

（二）擠出效應(yīng)

房價(jià)上漲也可能會(huì)通過替代效應(yīng)和預(yù)防性儲蓄效應(yīng)等機(jī)制抑制居民消費(fèi)升級。首先是替代效應(yīng)。一方面，對于有購房計(jì)劃的居民而言，房價(jià)上漲會(huì)帶動(dòng)首付款及貸款等購房相關(guān)支出的增加，在預(yù)算有限的情況下，這部分居民會(huì)為了能夠支付逐漸升高的房價(jià)而減少其他方面的消費(fèi)；另一方面，對租房者而言，房價(jià)上漲必然會(huì)使房租增加，租房者居住成本增加又會(huì)擠壓升級型消費(fèi)，進(jìn)而抑制消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級。其次是居民的預(yù)防性儲蓄效應(yīng)。對于有購房計(jì)劃的居民來說，房價(jià)不斷上漲已經(jīng)成為一種確定性趨勢，這部分居民必然會(huì)增加預(yù)防性儲蓄以便未來有能力支付房款，這種儲蓄的增加又必然會(huì)導(dǎo)致居民在滿足基本生活需求的基礎(chǔ)上減少高層次的消費(fèi)需求，進(jìn)而阻礙消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

三、房價(jià)波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響

（一）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文采用面板數(shù)據(jù)研究我國中部六個(gè)省份的房價(jià)波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性及樣本容量大小，選取2006—2020年這15 年間我國中部地區(qū)的山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六個(gè)省份的省級面板數(shù)據(jù)作為樣本。文中所涉及的變量數(shù)據(jù)均來源于各省歷年的省級統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局。

1.被解釋變量。被解釋變量為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（index）。參考汪偉等（2017）[6]、劉子蘭和姚?。?018）[12]的研究成果，將醫(yī)療保健、文教娛樂和交通通信視為發(fā)展和享受型消費(fèi)。本文的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)就等于這三項(xiàng)消費(fèi)之和在城鎮(zhèn)居民總消費(fèi)支出中的占比。

2.核心解釋變量。核心解釋變量是商品房住宅平均銷售價(jià)格（hp）。

3.控制變量。借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，本文的控制變量包括：（1）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（m）。已有的消費(fèi)理論和有關(guān)實(shí)證研究都證實(shí)了收入是影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要因素。（2）地方財(cái)政支出（cz）。汪偉等（2017）[6]認(rèn)為地方政府購買性支出和轉(zhuǎn)移性支出分別直接增加了總需求和居民消費(fèi)水平，有利于拉動(dòng)居民消費(fèi)特別是升級型消費(fèi)。故本文采用一般公共預(yù)算支出來衡量政府財(cái)政支出對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。（3）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）。朱詩娥和楊汝岱（2012）[13]研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響居民消費(fèi)支出的重要因素。故采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。（4）城鎮(zhèn)化率（urb）。易行健和楊碧云（2015）[14]研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平顯著影響居民消費(fèi)支出的最終決策。本文采用城鎮(zhèn)常住人口城鎮(zhèn)化率來衡量。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）實(shí)證檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析。據(jù)表1 結(jié)果顯示，在2006—2020 年間，中部地區(qū)六個(gè)省份的商品房住宅銷售平均銷售均價(jià)約4 479.78 元/平方米。

2.單位根檢驗(yàn)。為避免“偽回歸”，首先采用LLC、ADF 檢驗(yàn)對模型中的所有指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以判斷序列的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示，兩種檢驗(yàn)方法的P 值均小于0.05，拒絕原假設(shè)，說明本文原始數(shù)據(jù)均為平穩(wěn)序列，符合回歸分析的基礎(chǔ)要求。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.協(xié)整檢驗(yàn)。運(yùn)用Pedroni 檢驗(yàn)判斷變量之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系，結(jié)果表明在5%的顯著性假設(shè)條件下，可拒絕原假設(shè)，即變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

4.面板模型的選擇。為了確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，需要先對面板模型進(jìn)行篩選和檢驗(yàn)：首先，檢驗(yàn)個(gè)體效應(yīng)。將混合OLS 回歸與固定效應(yīng)進(jìn)行對比，固定效應(yīng)回歸結(jié)果的F 檢驗(yàn)的P 值為0.000 0，表明固定效應(yīng)優(yōu)于混合OLS。其次，LM 檢驗(yàn)得到的P值為1.000 0，則混合OLS 優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。最后，Hausman 檢驗(yàn)的P 值為0.000 0，說明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。因此相較于隨機(jī)效應(yīng)與混合OLS 回歸，固定效應(yīng)更適用于本文的研究。故基于上述分析，構(gòu)建固定效應(yīng)模型探討中部地區(qū)的房價(jià)波動(dòng)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系，模型如下：

其中，被解釋變量indexit為中部地區(qū)某一省份i在年份t 的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)；解釋變量hpit為中部地區(qū)某一省份i 在年份t 的商品房住宅平均銷售價(jià)格；Xit為影響居民消費(fèi)的一系列控制變量，包括城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（mit）、地方政府一般公共預(yù)算支出（czit）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdpit）、城鎮(zhèn)化率（urbit），εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；下標(biāo)i 和t 分別表示第i 個(gè)中部地區(qū)省份和第t 年；α 為常數(shù)項(xiàng)；為了控制各個(gè)變量之間的相對波動(dòng)并消除異方差，對所有變量取自然對數(shù)；α、β1、β2，…，βv為待估參數(shù)。

（三）實(shí)證結(jié)果與分析

1.中部地區(qū)的房價(jià)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的描述性分析。2006—2020 年間，中部地區(qū)各省份商品住宅銷售的均價(jià)從高到低依次為湖北、安徽、江西、山西、湖南、河南，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的均值從高到低依次為湖南、湖北、江西、河南、安徽、山西，人均可支配支出從高到低依次為湖南、湖北、安徽、河南、江西、山西，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)從大到小依次為：山西、湖南、河南、安徽、湖北、江西。

2.中部地區(qū)的房價(jià)波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響。首先，整體上，房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。表3 是中部地區(qū)房價(jià)和其他控制變量與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的模型估計(jì)結(jié)果，基于上述檢驗(yàn)，最終選定固定效應(yīng)模型的房價(jià)估計(jì)系數(shù)0.064 7 作為房價(jià)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)。這個(gè)系數(shù)在5%的顯著性水平下顯著，代表中部地區(qū)房價(jià)每增加1%，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)會(huì)上升0.06%。這一結(jié)果說明房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。在其他的控制變量中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著為正，收入的提高使得居民在滿足基本需求后將更多的收入花費(fèi)在升級型消費(fèi)中，進(jìn)而為消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級提供了可能性，符合馬斯洛需求層次理論。政府財(cái)政支出、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率等對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響并不顯著，因此政府可以在公共支出的偏向、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和城鎮(zhèn)化等方面尋找促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的可行政策。其次，中部地區(qū)房價(jià)上漲對城鎮(zhèn)居民的不同升級型消費(fèi)項(xiàng)目的影響程度不同。將醫(yī)療保健、文教娛樂和交通通信這三項(xiàng)的消費(fèi)支出在城鎮(zhèn)居民總消費(fèi)中的占比作為被解釋變量進(jìn)行回歸（見表4），結(jié)果表明房價(jià)對醫(yī)療保健、交通通信消費(fèi)的影響顯著為正，對文教娛樂消費(fèi)的影響為負(fù)且不顯著。在控制變量中，收入水平對文教娛樂消費(fèi)的影響顯著為正，對醫(yī)療保健、交通通信的影響并不顯著；政府財(cái)政支出對醫(yī)療保健消費(fèi)的影響則顯著為負(fù)，對文教娛樂和交通通信支出的影響為正但不顯著；人均生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率分別對文教娛樂和交通通信支出產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，對其他兩項(xiàng)并沒有顯著影響。

表3 房價(jià)波動(dòng)對中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響

表4 房價(jià)波動(dòng)對不同升級型項(xiàng)目的影響

本文認(rèn)為，中部六省的房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的原因可能是近年來中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)在國家政策的扶持下逐漸崛起，城鎮(zhèn)居民的收入水平不斷提高，有房居民也越來越多。房價(jià)上漲使有房居民的實(shí)際財(cái)富增加。一方面，擁有多套住房的城鎮(zhèn)居民通過出租、出售、抵押貸款等方式獲得更多的資金；另一方面，擁有一套住房的居民在房價(jià)上漲的信心效應(yīng)下，也會(huì)認(rèn)為擁有的資產(chǎn)增加，從而增加消費(fèi)。在我國城鎮(zhèn)居民家庭住房擁有率高的現(xiàn)實(shí)背景下，房屋持有人的財(cái)富效應(yīng)所增加的消費(fèi)支出抵消了擠出效應(yīng)削減的消費(fèi)，使得中部地區(qū)的房價(jià)上漲整體上會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

3.不同省份房價(jià)波動(dòng)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的差異性影響。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡性，區(qū)域房價(jià)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也存在較大的差異，因此房價(jià)波動(dòng)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的作用必然也會(huì)存在地區(qū)差異。接下來，本文將分別對中部地區(qū)的山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西6 個(gè)省份的具體情況進(jìn)行回歸分析，估計(jì)結(jié)果如表5 所示。

表5 中部六省的房價(jià)波動(dòng)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響

（1）山西、河南的房價(jià)波動(dòng)會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，其房價(jià)系數(shù)分別為0.123、0.181，說明房價(jià)每上漲1 個(gè)百分點(diǎn)，其城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將上升0.123、0.181 個(gè)百分點(diǎn)。

（2）安徽、湖北、湖南和江西四省的房價(jià)波動(dòng)會(huì)抑制城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，它們的房價(jià)估計(jì)系數(shù)依次為-0.148、-0.039 7、-0.072 6 和-0.038 7，說明在這四個(gè)省份中，房價(jià)每上漲1%，其城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將分別下降-0.148%、-0.039 7%、-0.072 6%和-0.038 7%，即這四省的房價(jià)上漲對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)抑制效應(yīng)。同時(shí)影響程度具有區(qū)域差異性，這四省的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)受到的房價(jià)抑制作用從大到小依次為安徽、湖南、湖北、江西。造成這種現(xiàn)象的原因可能與本文選用的是各省份整體數(shù)據(jù)有關(guān)，每個(gè)省內(nèi)部各個(gè)地區(qū)的情況不盡相同，也可能與當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)觀念、宏觀市場環(huán)境或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素有關(guān)。相對而言，這四省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好、房價(jià)和物價(jià)也較高，雖然城鎮(zhèn)居民的收入水平和消費(fèi)支出的能力比較強(qiáng)，但是由于購房或者租房支出占比大，居民會(huì)將剩余收入更多的消費(fèi)在必需型支出上，就導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)相對較低。

（3）其他控制變量對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響也不相同。人均可支配收入對山西、安徽、湖南消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的影響顯著為正，對河南和江西則為負(fù)且不顯著。政府財(cái)政支出和城鎮(zhèn)化率對六省的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)均沒有產(chǎn)生顯著影響。人均地區(qū)生產(chǎn)總值顯著地抑制了山西省的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，但對其他省份的影響又不顯著。

四、結(jié)論與建議

本文基于中部六省2006—2020 年相關(guān)年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型，從房價(jià)上漲的視角探討了近年來我國中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級緩慢的原因，主要得到以下結(jié)論：

第一，全樣本回歸結(jié)果表明，中部地區(qū)房價(jià)每增加1%，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)上升0.06%，即房價(jià)上漲會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，且房價(jià)上漲對醫(yī)療保健、文教娛樂、交通通信等升級型消費(fèi)支出的影響存在明顯差異。

第二，分省份估計(jì)結(jié)果顯示，房價(jià)波動(dòng)對中部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的作用存在地區(qū)差異且影響不顯著，山西、河南的房價(jià)波動(dòng)會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，房價(jià)每上漲1 個(gè)百分點(diǎn)，其城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將上升0.123 和0.181個(gè)百分點(diǎn)；安徽、湖北、湖南和江西則會(huì)抑制城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，房價(jià)每上漲1%，其城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將分別下降-0.148%、-0.039 7%、-0.072 6%和-0.038 7%。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下建議：（1）加大對房價(jià)的調(diào)控力度。中部地區(qū)應(yīng)全面落實(shí)因城施策、穩(wěn)地價(jià)、穩(wěn)房價(jià)、穩(wěn)預(yù)期的長效管理調(diào)控機(jī)制，繼續(xù)采取宏觀調(diào)控手段，積極化解房地產(chǎn)市場庫存，穩(wěn)定房價(jià)，促進(jìn)房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展。（2）堅(jiān)定不移貫徹落實(shí)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。中部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢明顯，是中國長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的重要承載。中部各個(gè)省份應(yīng)堅(jiān)定不移地貫徹落實(shí)中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，響應(yīng)國家政策積極推動(dòng)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)平衡、充分發(fā)展，進(jìn)一步發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，全面促進(jìn)居民消費(fèi)，進(jìn)而優(yōu)化和升級居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，拓寬投資空間，形成新的經(jīng)濟(jì)增長極。（3）提高居民收入水平。從以上分析可以看出，在控制變量中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響始終占據(jù)主導(dǎo)地位，說明居民收入水平會(huì)在很大程度上影響房價(jià)財(cái)富效應(yīng)的發(fā)揮。因此要想提高居民消費(fèi)，關(guān)鍵在于提高居民收入。對此國家應(yīng)持續(xù)深化改革收入分配制度，調(diào)節(jié)、縮減居民收入差距；各地方政府也應(yīng)積極制定相關(guān)政策措施推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，提高居民實(shí)際收入，釋放居民消費(fèi)潛力，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級。