陳偉 盧尚坤 高孌

摘?要：在消費(fèi)者主導(dǎo)的數(shù)字浪潮下，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)已成為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模的關(guān)鍵點(diǎn)，依靠網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)建立用戶價(jià)值優(yōu)勢(shì)成為最核心的競(jìng)爭(zhēng)策略。本研究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一全新背景下，從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)視角出發(fā)，根據(jù)調(diào)查問卷獲取的數(shù)據(jù)，運(yùn)用模糊集定性比較法分析其多影響因素間的組態(tài)關(guān)系，深入挖掘其前因條件間的有效組合和匹配（即協(xié)同）。研究發(fā)現(xiàn)：市場(chǎng)定位和價(jià)格因素二者之間的協(xié)同是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)激發(fā)過程中的核心條件。技術(shù)因素和社交因素二者間的協(xié)同是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)擴(kuò)大過程中的核心條件。平臺(tái)治理和技術(shù)因素間的協(xié)同關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)迭代過程中的核心條件。在此基礎(chǔ)上，本研究提出了“激發(fā)—擴(kuò)大—迭代”三條增強(qiáng)數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)路徑，為數(shù)字平臺(tái)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升和可持續(xù)發(fā)展提供了科學(xué)的參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)；網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；影響因素；模糊集定性比較分析方法

中圖分類號(hào)：F49；F270??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2024）01-0030-08

收稿日期：2023-11-15

作者簡介：陳偉（1957—），男，黑龍江哈爾濱人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新及知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理；盧尚坤（1980—），本文通訊作者，男，遼寧丹東人，博士后，講師，研究方向：數(shù)字貿(mào)易、國際貿(mào)易；高孌（1989—），女，副教授，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與運(yùn)營管理。

基金項(xiàng)目：黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“黑龍江推進(jìn)制度型向北開放新高地研究”，項(xiàng)目編號(hào)：23XZT048；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向AI的用戶偏好與信任研究：基于任務(wù)結(jié)構(gòu)化程度和信息解釋水平的視角”，項(xiàng)目編號(hào)：72002056；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市公共衛(wèi)生安全治理智慧協(xié)同研究”，項(xiàng)目編號(hào)：72374054。

①數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院和中華人民共和國商務(wù)部。

一、引?言

隨著國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策相繼出臺(tái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展。截至2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到502萬億元，躍居世界第二；電子商務(wù)交易額與2015年相比增長了2204萬億。信息消費(fèi)規(guī)模由2014年的28萬億元增長至2021年的68萬億元①。數(shù)字經(jīng)濟(jì)縱深發(fā)展背景下，作為核心生產(chǎn)力的數(shù)字技術(shù)通過網(wǎng)絡(luò)等連接載體不斷推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，組織關(guān)系和結(jié)構(gòu)不斷改變，組織邊界不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)效率得以提高，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，通過各種數(shù)字技術(shù)的協(xié)同作用，重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)方式，并提供給消費(fèi)者，成為繼市場(chǎng)和企業(yè)之后的資源配置全新機(jī)制。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代強(qiáng)調(diào)新的價(jià)值主張，消費(fèi)者重視體驗(yàn)感并積極地參與到生產(chǎn)中，成為消費(fèi)者最好的時(shí)代。相比于傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)成功運(yùn)營的關(guān)鍵在于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的平臺(tái)組織促使海量主體參與其中，打破時(shí)空物理邊界的硬約束，實(shí)現(xiàn)多樣化主體的實(shí)時(shí)交互。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)不僅可以達(dá)成交易，聯(lián)結(jié)雙邊用戶，形成平臺(tái)化的商務(wù)模式，利用數(shù)字技術(shù)和算法吸引更多用戶參與，將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)釋放得更加充分，還可以在系統(tǒng)層面促進(jìn)主體聚集、異質(zhì)交互和創(chuàng)新涌現(xiàn)，從而確立平臺(tái)企業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位，產(chǎn)生更多規(guī)模性經(jīng)濟(jì)效益，贏得更大的市場(chǎng)份額。數(shù)字平臺(tái)通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)獲得快速增長并逐步構(gòu)建市場(chǎng)的穩(wěn)固地位，成為企業(yè)家一直追尋的平臺(tái)夢(mèng)，也被學(xué)者們稱之為“護(hù)城河”（“護(hù)城河”指平臺(tái)憑借網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的揮發(fā)和擴(kuò)大，從而建立起來的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)）。

目前，學(xué)者們對(duì)數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的研究成果較為豐富，而大多數(shù)學(xué)者對(duì)平臺(tái)的研究集中于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)如何產(chǎn)生以及關(guān)注單個(gè)因素的“凈效應(yīng)”，較少學(xué)者對(duì)數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的多個(gè)影響因素進(jìn)行系統(tǒng)的組態(tài)分析，不利于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)背后復(fù)雜機(jī)理的理解。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)受多個(gè)因素共同影響，而回歸、結(jié)構(gòu)方程等方法主要適合分析因素的“凈效應(yīng)”，無法分析多個(gè)因素間的聯(lián)動(dòng)匹配。模糊集定性比較分析法（fsQCA）突破了傳統(tǒng)實(shí)證方法難以進(jìn)行多條件相互依賴分析的局限性，有助于揭示多個(gè)因素共同影響網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的條件組合和因果復(fù)雜性。因此，本文在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，運(yùn)用fsQCA對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行組態(tài)分析，深入挖掘多個(gè)前因條件（即影響因素）的協(xié)同組態(tài)，從而提出網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)激發(fā)、擴(kuò)大和迭代升級(jí)的三條可行性路徑，為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)如何進(jìn)一步創(chuàng)造、發(fā)展以及升級(jí)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)提供了重要的方向指引。本文在一定程度上為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略和捕獲持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力提供科學(xué)的決策參考。

二、文獻(xiàn)綜述

1網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。“網(wǎng)絡(luò)”由若干節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，通過節(jié)點(diǎn)間互動(dòng)和連接形成鏈路，從而增加每個(gè)節(jié)點(diǎn)的活躍鏈接數(shù)，且諸多對(duì)象間相互聯(lián)系?！靶?yīng)”是由某種原因產(chǎn)生的特定的、科學(xué)的現(xiàn)象，同時(shí)可以衡量人欲望的滿足度。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是由產(chǎn)業(yè)組織理論中的雙邊市場(chǎng)理論發(fā)展而來［1］?；陔p邊市場(chǎng)理論，Armstrong（2006）率先界定了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)中的一邊會(huì)因其他邊的規(guī)模和特征而獲益，并隨著規(guī)模的遞增，網(wǎng)絡(luò)對(duì)一個(gè)潛在用戶的效用也隨之遞增，從而吸引更多潛在用戶加入網(wǎng)絡(luò)［2］，即平臺(tái)一邊的規(guī)模減小或者增加，會(huì)導(dǎo)致其他邊規(guī)模隨之變化的現(xiàn)象［3］。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作為平臺(tái)組織的本質(zhì)特征［4］，是平臺(tái)型企業(yè)用戶規(guī)模擴(kuò)大的必然途徑?；谄脚_(tái)組織特性和需求特性，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的本質(zhì)就是指需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。與之相對(duì)應(yīng)的是工業(yè)條件下，供應(yīng)商的成本結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)特征決定了生產(chǎn)廠商要通過提高銷售規(guī)模、降低單位成本來提升規(guī)模經(jīng)濟(jì)，高固定的資產(chǎn)投入使工廠以最低的成本滿足同樣的需求，由此產(chǎn)生了供給側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)包括直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)［5］。若用戶出現(xiàn)在同一需求群體間，進(jìn)而產(chǎn)生的互動(dòng)就是直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)［6］；若用戶需求出現(xiàn)在截然不同的群體間，便產(chǎn)生的是間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)［7］。無論直接還是間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，二者都統(tǒng)一于規(guī)模經(jīng)濟(jì)，即需求規(guī)模越大，效應(yīng)越強(qiáng)。平臺(tái)模式暗示著“大者恒大，贏家通吃”，創(chuàng)造商業(yè)指數(shù)級(jí)增長，造就消費(fèi)者寡頭格局［8］。

2.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響因素。?現(xiàn)有研究主要從四個(gè)方面探討了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的變化。首先，從平臺(tái)定價(jià)來看，平臺(tái)對(duì)一邊用戶的定價(jià)與另一邊用戶帶來的交叉網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)大小有關(guān)，且雙邊市場(chǎng)中的傾斜性定價(jià)現(xiàn)象會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的強(qiáng)弱［9］。平臺(tái)的定價(jià)會(huì)隨該平臺(tái)的直接網(wǎng)絡(luò)外部性的增大而增大［10-11］。平臺(tái)定價(jià)是在賣方認(rèn)為平臺(tái)同質(zhì)以及買方認(rèn)為平臺(tái)異質(zhì)的均衡狀態(tài)下，平臺(tái)通過補(bǔ)貼價(jià)格等政策進(jìn)行間接競(jìng)爭(zhēng)的營銷策略［12］。

其次，平臺(tái)建立的再穩(wěn)固，也躲不過路徑依賴和技術(shù)換代［13］。平臺(tái)是依托數(shù)字技術(shù)向雙、多邊用戶提供交易與互動(dòng)的運(yùn)行空間，且具有多邊架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)兩大關(guān)鍵特征［14］。數(shù)字技術(shù)能力能夠拉動(dòng)平臺(tái)企業(yè)數(shù)字資源的傳遞增值、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的激發(fā)，催生出新的價(jià)值創(chuàng)造途徑，也能帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新業(yè)態(tài)、新模式的迅速涌現(xiàn)［15］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，平臺(tái)若沒有對(duì)技術(shù)手段進(jìn)行持續(xù)的更新和換代，那么平臺(tái)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)便會(huì)逐漸消失。數(shù)字技術(shù)是信息、計(jì)算、通信和連接性技術(shù)的組合，作為一種通用的目的技術(shù)，是由人工智能、大數(shù)據(jù)能力、區(qū)塊鏈以及云計(jì)算四個(gè)模塊構(gòu)成的一種有別于傳統(tǒng)技術(shù)的獨(dú)特的技術(shù)［16］。數(shù)字技術(shù)通過其特有的算法能將平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行轉(zhuǎn)化，吸引更多的用戶參與到平臺(tái)當(dāng)中，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的發(fā)揮。數(shù)字技術(shù)的利用和探索能力能夠?yàn)槠髽I(yè)的資源進(jìn)行重構(gòu)、整合，甚至帶來變革，從而實(shí)現(xiàn)新的復(fù)雜資源重組能力［17］。

第三，社交網(wǎng)絡(luò)是平臺(tái)獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的重要媒介。社交網(wǎng)絡(luò)作為虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的必然產(chǎn)物，連接了平臺(tái)中參與者，為用戶提供交流、交往服務(wù)，參與者們可以通過交流和互動(dòng)產(chǎn)生直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，平臺(tái)因此獲得收益［18-19］。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)以社交網(wǎng)絡(luò)為紐帶連接雙邊用戶，再通過用戶或者消費(fèi)者進(jìn)行消息的傳播與推廣，從而提升平臺(tái)交易量和購物轉(zhuǎn)換效率。作為一種社交工具，它以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)進(jìn)行社交服務(wù)，用戶通過已形成的社交網(wǎng)絡(luò)建立自己的網(wǎng)絡(luò)空間［20］。平臺(tái)型企業(yè)想要發(fā)展成更大規(guī)模，便不能粗放成長，應(yīng)設(shè)計(jì)出適合雙邊和多邊用戶的細(xì)分框架，真正且有效地引導(dǎo)各邊用戶找到自己所需，建立豐富多元的市場(chǎng)細(xì)分框架能使企業(yè)用戶得以增加，擴(kuò)大需求側(cè)規(guī)模［21］。例如，攜程網(wǎng)為了精確引導(dǎo)顧客，將業(yè)務(wù)細(xì)分為酒店、旅游、機(jī)票和火車票、訂餐、合作卡、商旅等類別，且下分若干子類別，此種細(xì)分框架使顧客對(duì)其服務(wù)項(xiàng)目更加重視，同時(shí)吸引更多具有旅游愛好的追隨者，用戶使用量不斷增多，為企業(yè)發(fā)展帶來更大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)定位機(jī)制是指根據(jù)客戶的需求對(duì)指定的市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分并制定機(jī)制，以便采取更精準(zhǔn)細(xì)分方式有效引導(dǎo)各邊用戶找到所需［22］。

第四，數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在發(fā)揮正向影響的同時(shí)，也存在負(fù)面性。發(fā)揮正面網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，控制負(fù)面網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以通過平臺(tái)治理方式實(shí)現(xiàn)。平臺(tái)治理的關(guān)鍵在于企業(yè)，增強(qiáng)企業(yè)責(zé)任有助于平臺(tái)的有效治理［5］。威懾式治理方式可以在保障平臺(tái)市場(chǎng)高效匹配效率的同時(shí)，以預(yù)期的方式減少平臺(tái)企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為及由此產(chǎn)生負(fù)外部性［23］。

基于上述的文獻(xiàn)梳理，已有研究主要從多層面采用單因素量化分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響因素進(jìn)行建模與分析，并分別從平臺(tái)雙邊市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、平臺(tái)特征以及平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)等角度開展探討。但現(xiàn)有研究仍存在以下兩方面不足：第一，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的關(guān)鍵特征，大多數(shù)學(xué)者對(duì)其影響因素的分析多采用傳統(tǒng)的實(shí)證研究方法，驗(yàn)證單個(gè)影響因素與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)間的“凈效應(yīng)”，而不能解決多因素之間的聯(lián)動(dòng)匹配效應(yīng)；第二，現(xiàn)有學(xué)者的研究集中于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的功能，探討網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)如何促使平臺(tái)獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力等效用問題，而對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)本身如何產(chǎn)生與發(fā)展的探討相對(duì)較少。

因此，本文依據(jù)現(xiàn)有研究成果，選取了市場(chǎng)定位、價(jià)格因素、技術(shù)因素、社交關(guān)系以及平臺(tái)治理五個(gè)關(guān)鍵影響因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的發(fā)展過程進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，并運(yùn)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）探討了關(guān)鍵影響因素間的條件組合對(duì)結(jié)果的影響（即組態(tài)分析），從而捕捉到數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響因素的復(fù)雜因果關(guān)系。本文從以下兩方面作出創(chuàng)新性貢獻(xiàn)：其一，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)多個(gè)因素的聯(lián)動(dòng)匹配和組合，彌補(bǔ)以往研究只關(guān)注單個(gè)變量“凈效應(yīng)”的不足，為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)研究提供新視角；其二，以網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)本身為核心，提出增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)路徑，為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供新思路。

三、數(shù)據(jù)來源與有效性控制

本文的數(shù)據(jù)收集采用問卷調(diào)研。調(diào)研目的是探索數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響因素。問卷采用李克特7點(diǎn)量表法。為了保證問卷調(diào)查的科學(xué)性，問卷發(fā)放包括兩種途徑。一種是通過問卷星對(duì)問卷進(jìn)行發(fā)放，發(fā)放數(shù)量為280份，有效問卷264份，無效問卷54份；另一種方式為調(diào)查者自行發(fā)放，發(fā)放數(shù)量60份，有效問卷36份，無效問卷24份；本次調(diào)研累計(jì)回收問卷340份，有效問卷300份，有效率達(dá)到882%。因此，可認(rèn)為問卷回收質(zhì)量較好，可以進(jìn)行下一步的研究。

1.信度分析。信度反映了調(diào)查問卷所獲得結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，是反映被測(cè)量特征真實(shí)程度的指標(biāo)。由此可以認(rèn)為研究變量的測(cè)量題項(xiàng)具有較高的內(nèi)在一致性信度，正式量表信度較好，調(diào)查數(shù)據(jù)比較可靠。

本文中網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響因素包括市場(chǎng)定位、價(jià)格因素、技術(shù)因素、社交關(guān)系、平臺(tái)治理，其Cronbach?α系數(shù)分別為0940、0962、0919、0963、0965，均高于0820，由此可以認(rèn)為研究變量的測(cè)量題項(xiàng)具有較高的內(nèi)在一致性信度，正式量表信度較好，調(diào)查數(shù)據(jù)比較可靠。

2.效度分析。通過測(cè)量模型的擬合指標(biāo)，測(cè)量模型的擬合優(yōu)度顯示，RMSEA為0076，小于008；CFI為0914，大于09；TLI的值為0900，大于09；IFI的值為0915，大于09；測(cè)量變量χ2/df為4884，小于5；說明樣本數(shù)據(jù)所呈趨勢(shì)比較集中，上述指標(biāo)表明了測(cè)量模型的擬合優(yōu)度良好，如表2所示。

本文通過對(duì)上述擬合優(yōu)度進(jìn)行驗(yàn)證后，再次采用聚合效度對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合度分析，以確保問卷的效度，測(cè)量結(jié)果表明，所有研究題項(xiàng)對(duì)應(yīng)的因子載荷系數(shù)值均高于06，同時(shí)自變量的CR值均大于09，AVE的值也都大于07，說明研究項(xiàng)信息可以被有效地提取。如表3所示。

四、數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響因素的組態(tài)分析

1.研究方法。本文實(shí)證部分采用了模糊集定性比較分析方法（FS&QCA?）分析出各條件組態(tài)與結(jié)果間的復(fù)雜關(guān)系，選用fsQCA?對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響因素進(jìn)行分析，其優(yōu)勢(shì)有如下三點(diǎn)：（1）Rihoux和Ragin（2009）研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的回歸分析方法主要適用于探索單個(gè)因素的“凈效應(yīng)”，而fsQCA?則可以發(fā)現(xiàn)多種因素之間的組態(tài)關(guān)系和殊途同歸［24］；（2）盡管聚類分析、因子分析等方法也可以檢驗(yàn)因素間的組態(tài)關(guān)系，但上述方法無法有效識(shí)別條件之間的相互依賴性、組態(tài)等效性和因果非對(duì)稱性，相比fsQCA有一定的局限性；（3）fsQCA?相較于?csQCA?和?mvQCA的分析技術(shù)更具優(yōu)勢(shì)，fsQCA可以觀察到不同個(gè)案中的差別是連續(xù)性的特征，也能夠更充分地捕捉到影響網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的各個(gè)影響因素在水平程度上的變化帶來的細(xì)微影響。

2.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。變量校準(zhǔn)是將變量轉(zhuǎn)化為集合的過程，給案例賦予集合隸屬度的過程，通過理論演繹和實(shí)際知識(shí)將變量校準(zhǔn)為集合，并以此為依據(jù)設(shè)定三個(gè)臨界值：完全隸屬、交叉點(diǎn)以及完全不隸屬。針對(duì)李克特7點(diǎn)量表獲取的數(shù)據(jù)，在Fiss（2011）和Kraus等（2018）的研究中將“7”設(shè)定為完全隸屬，“4”為交叉點(diǎn)，“1”為完全不隸屬［25-26］。本文選取5%、50%和95%三個(gè)百分?jǐn)?shù)分別作為集合的隸屬分?jǐn)?shù)［27］，通過這?3?個(gè)閾值的設(shè)定，fsQCA將這些值轉(zhuǎn)換為0-1的模糊得分。各變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表4所示。

3.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的必要條件分析。一個(gè)必要條件可以被視為結(jié)果的一個(gè)超集［24］，本文檢驗(yàn)了前因條件是否構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的必要性，單個(gè)條件必要性分析是檢驗(yàn)結(jié)果集合是否為某個(gè)條件集合的子集，Ragin（2008）認(rèn)為，某個(gè)條件總是存在，那么這個(gè)條件就是結(jié)果變量的必要條件［24］。而一致性是衡量必要條件的重要標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)一致性大于09時(shí)，那么認(rèn)為條件變量是變量結(jié)果的必要條件。本文使用fsQCA30軟件分析了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的必要條件，如表5所示。

如表5必要條件一致性顯示，先進(jìn)的技術(shù)手段是產(chǎn)生高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度的必要條件（一致性0912>09，覆蓋率為0767>07），非高的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是非高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的必要條件（一致性0901>09，覆蓋率為0747>07）。這意味著這兩個(gè)前因條件構(gòu)成了產(chǎn)生相關(guān)結(jié)果的瓶頸。在對(duì)必要性進(jìn)行分析后，下文將對(duì)這些條件變量納入fsQCA，進(jìn)一步探索產(chǎn)生高/非高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度的組態(tài)。

4.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)組態(tài)分析。模糊集定性比較分析會(huì)得到三類解，分別是復(fù)雜解（不使用“邏輯余項(xiàng)”）、中間解（采用符合理論和實(shí)際的“邏輯余項(xiàng)”）和簡單解（采用所有可能有助于簡化組態(tài)的“邏輯余項(xiàng)”，不評(píng)價(jià)其合理性）。在做真值表進(jìn)行匯報(bào)時(shí)，Ragin（2008）認(rèn)為應(yīng)該匯報(bào)簡單解，將簡單解作為核心解，再結(jié)合簡單解區(qū)分核心條件和邊緣條件［24］。杜運(yùn)周和賈良定（2017）研究認(rèn)為當(dāng)前因條件同時(shí)出現(xiàn)在簡單解和中間解，則認(rèn)為，核心條件；若該條件只出現(xiàn)在中間解中，則認(rèn)為該條件為邊緣條件［28］。?采用fsQCA30對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇頻數(shù)為300，一致性大于08，結(jié)合PRI大于075，得出產(chǎn)生高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)組態(tài)有3條，如表6所示。由表6可知，3個(gè)組態(tài)的一致性指標(biāo)均高于08，模型解的覆蓋度為0848，說明3組解是解釋產(chǎn)生高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的主要原因。

組態(tài)H1顯示無論平臺(tái)是否具備治理能力和開放的社交網(wǎng)絡(luò)，擁有準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位（核心條件）、定價(jià)較為合理（核心條件）以及技術(shù)手段先進(jìn)（邊緣條件），平臺(tái)型企業(yè)能產(chǎn)生高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)以擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，增加市場(chǎng)份額為目標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)關(guān)鍵特征，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，獲得盈利的關(guān)鍵點(diǎn)。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)發(fā)展初期通過平臺(tái)價(jià)格補(bǔ)貼策略的制定吸引部分買家加入，使得企業(yè)與同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)獲得優(yōu)勢(shì)地位，產(chǎn)生需求側(cè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。“需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)”是指平臺(tái)的用戶的增加，平臺(tái)自身的價(jià)值也會(huì)增加；平臺(tái)價(jià)值增加，平臺(tái)的用戶會(huì)越被吸引。平臺(tái)通過價(jià)格補(bǔ)貼策略使得買方購買力不斷增加，平臺(tái)會(huì)積累大量消費(fèi)者購買的歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)能力追蹤到消費(fèi)者購買意愿。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)一邊通過價(jià)格補(bǔ)貼吸引買家加入，一邊通過數(shù)字技術(shù)保留了已有顧客，買方的購買力不斷增強(qiáng)。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)在吸引用戶的同時(shí)，供應(yīng)商同樣可以被吸引，在與同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲取賣方時(shí)，也可以適當(dāng)降低價(jià)格補(bǔ)貼，通過提高企業(yè)自身的排他性吸引更多賣家，平臺(tái)企業(yè)規(guī)模隨之?dāng)U大。在該組態(tài)下準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略是核心條件，這兩者協(xié)同作用不斷刺激平臺(tái)規(guī)模，本文將該組態(tài)命名為“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)激發(fā)路徑”。該路徑的一致性為0863，覆蓋度為0662，唯一覆蓋度為0057。這說明該路徑能夠解釋662%的案例，且57%的案例僅能被此路徑解釋。

H2表示無論市場(chǎng)定位是否準(zhǔn)確、平臺(tái)是否具有治理能力，制定合理的價(jià)格機(jī)制（邊緣條件）、技術(shù)手段先進(jìn)（核心條件）以及高度開放的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（核心條件），平臺(tái)型企業(yè)便能產(chǎn)生高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行跨領(lǐng)域的合作，平臺(tái)包容性越強(qiáng)，開放度越大，開放的數(shù)字平臺(tái)可以為企業(yè)帶來異質(zhì)性產(chǎn)品或知識(shí)，平臺(tái)涵蓋的服務(wù)和產(chǎn)品也變得更加多元化，平臺(tái)會(huì)吸引更多的參與者加入，更多的新用戶會(huì)被吸引進(jìn)入平臺(tái)，平臺(tái)使用規(guī)模被增加。當(dāng)平臺(tái)用戶規(guī)模擴(kuò)大后，更多的供應(yīng)商也會(huì)被吸引加入平臺(tái)當(dāng)中，數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)由此擴(kuò)大。數(shù)字技術(shù)的特殊算法還可以保留原有顧客，產(chǎn)生“用戶粘性”。數(shù)字平臺(tái)的用戶之間不需要任何成本的投入，單純通過平臺(tái)的連接依靠用戶之間便可以形成社交網(wǎng)絡(luò)，社交網(wǎng)絡(luò)的形成有助于原始用戶和新用戶間進(jìn)行直接的信息交流，于是，在保留原有顧客并且吸引新的顧客的基礎(chǔ)上，還會(huì)不斷吸引更多的互補(bǔ)的中小平臺(tái)的加入，因此原有的核心平臺(tái)組織用戶量會(huì)更加壯大，逐步呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長。合理的價(jià)格機(jī)制作為輔助條件進(jìn)一步吸引用戶，擴(kuò)大社交網(wǎng)絡(luò)，壯大平臺(tái)規(guī)模。在該組態(tài)下先進(jìn)的技術(shù)手段和開放的社交網(wǎng)絡(luò)是核心條件，這兩者協(xié)同作用不斷擴(kuò)大平臺(tái)規(guī)模，本文將該組態(tài)命名為“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)擴(kuò)大路徑”。該路徑的一致性為0851，覆蓋度為0593，唯一覆蓋度為0069。這說明該路徑能夠解釋593%的案例，且67%的案例僅能被此路徑解釋。

H3表示無論市場(chǎng)定位是否準(zhǔn)確以及價(jià)格機(jī)制是否完善，擁有技術(shù)手段先進(jìn)（核心條件）和高度開放的社交網(wǎng)絡(luò)（邊緣條件）以及提升平臺(tái)的治理能力（核心條件）就能產(chǎn)生高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)不斷為用戶提供更精準(zhǔn)化服務(wù)，而創(chuàng)造出更大的價(jià)值，便會(huì)吸引更多垂直領(lǐng)域細(xì)分平臺(tái)加入，與其余各主體間通過信息交互、資源共享，實(shí)現(xiàn)主體間協(xié)同演進(jìn)，共同發(fā)展。數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的包絡(luò)性更強(qiáng)，可以容納和匯集更多的用戶、供應(yīng)商以及各種互補(bǔ)性平臺(tái)，各種價(jià)值要素密切聯(lián)系，平臺(tái)達(dá)到了多樣化狀態(tài)和較高水準(zhǔn)。信息數(shù)字化在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)行了開創(chuàng)性的應(yīng)用，數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)發(fā)展的先決條件即技術(shù)的最大供給。數(shù)字技術(shù)手段不僅為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的發(fā)展提供支撐，還促進(jìn)了數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)運(yùn)營的安全和優(yōu)化。在該組態(tài)下先進(jìn)的技術(shù)手段和高水平的平臺(tái)治理能力是核心條件，在這兩者協(xié)同作用，平臺(tái)規(guī)模不斷增大。本文將該組態(tài)命名為“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)迭代路徑”。該路徑的一致性為0894，覆蓋度為0538，唯一覆蓋度為0005。這說明該路徑能夠解釋538%的案例，且05%的案例僅能被此路徑解釋。

數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)特性決定了平臺(tái)用戶規(guī)模的擴(kuò)大，必須依靠網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)發(fā)揮作用，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的激發(fā)與擴(kuò)大促使數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)確定了自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)依據(jù)獨(dú)特的創(chuàng)造價(jià)值和捕獲價(jià)值邏輯進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)創(chuàng)造，并依據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)獲取收益，這樣的價(jià)值創(chuàng)造邏輯無法滿足數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)持續(xù)擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模的需求，也無法滿足用戶更加多樣化、豐富化的需求。因此，數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)若要促進(jìn)用戶規(guī)模不斷壯大且呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的迭代則成為數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然途徑，而網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的迭代則需吸引更多的垂直領(lǐng)域平臺(tái)加入。事實(shí)上，在用戶、顧客和平臺(tái)組織以及三者間相互作用產(chǎn)生的內(nèi)環(huán)境之間具有很強(qiáng)的非線性會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的良性循環(huán)，即每進(jìn)行一次的激發(fā)和擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)成為下一輪的起點(diǎn)，循環(huán)遞進(jìn)，即“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)迭代”，這種迭代的結(jié)果是促進(jìn)數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)用戶規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長，最終產(chǎn)生“贏者通吃”的現(xiàn)象。

對(duì)H1、H2和H3三條路徑進(jìn)行比對(duì)，本文進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)了不同因素之間的互補(bǔ)替代關(guān)系。對(duì)比路徑H1和路徑H2，這兩條路徑擁有部分相同的前因條件，即合理的價(jià)格機(jī)制和先進(jìn)的技術(shù)手段，區(qū)別是路徑H1需要準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位，路徑H2需要開放的社交網(wǎng)絡(luò)。因此，路徑H1和路徑H2說明準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位和開放的社交網(wǎng)絡(luò)是可以相互替代的條件。對(duì)比路徑H2和路徑H3，這兩條路徑也擁有部分相同的前因條件，即先進(jìn)的技術(shù)手段和開放的社交網(wǎng)絡(luò)，區(qū)別是路徑H2需要合理的價(jià)格機(jī)制，路徑H3需要高水平的平臺(tái)治理能力。因此，路徑H2和路徑H3說明合理的價(jià)格機(jī)制和高水平的平臺(tái)治理能力是可以相互替代的條件。

同時(shí)，模糊集分析出導(dǎo)致非高NE活躍度的組態(tài)有3條，總體一致性為0790（≈08），覆蓋度也達(dá)到了0.788，?即解釋了非高NE活躍度，如表7所示。

如表7所示3個(gè)路徑的組態(tài)一致性均高于08，解的覆蓋率0788，解釋了非高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度的原因。NH1代表的路徑為無論是否擁有準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位，沒有好的定價(jià)策略（核心條件缺失）、不使用先進(jìn)的技術(shù)手段（核心條件缺失）、社交網(wǎng)絡(luò)開放性不高（邊緣條件缺失）以及治理能力較弱（邊緣條件缺失）的平臺(tái)型企業(yè)，就會(huì)導(dǎo)致非高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的產(chǎn)生；NH2表示無論價(jià)格策略制定是否合理、是否對(duì)平臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)的治理，沒有準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位（核心條件缺失）、不應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)手段（邊緣條件缺失）以及社交網(wǎng)絡(luò)開放性不高（核心條件缺失）的平臺(tái)型企業(yè)就會(huì)導(dǎo)致非高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的產(chǎn)生；NH3顯示，無論是否擁有先進(jìn)的技術(shù)手段和準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位，沒有合理的定價(jià)策略（核心條件缺失）以及開放的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（核心條件缺失）和無治理能力（邊緣條件缺失）的平臺(tái)型企業(yè)，就會(huì)導(dǎo)致非高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的產(chǎn)生。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文為了保證實(shí)證結(jié)果的有效性和穩(wěn)健性，并借助SchneiTFr和Wagemann?（2012）提出的?QCA?結(jié)果穩(wěn)健的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)（不同組態(tài)的集合關(guān)系狀態(tài)和不同組態(tài)的擬合參數(shù)差異）進(jìn)行評(píng)判［29］。本文采取調(diào)整一致性水平（一致性水平從?076?提高至?077）和改變測(cè)量變量兩種方法同時(shí)進(jìn)行，結(jié)果顯示，產(chǎn)生高的非高的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)組態(tài)中，解的一致性分別為0823和0778，且解的覆蓋率分別為0838和0786，因此，本文的研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本研究運(yùn)用fsQCA方法對(duì)數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)進(jìn)行條件組態(tài)分析，探究市場(chǎng)定位、價(jià)格因素、技術(shù)因素、社交關(guān)系以及平臺(tái)治理對(duì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)路徑，揭示了影響數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的核心條件。研究結(jié)論如下：

（1）從總體上看，先進(jìn)的技術(shù)手段是數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度高的瓶頸。即任何數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)都需要擁有較先進(jìn)的技術(shù)手段。其他的市場(chǎng)因素、價(jià)格因素、社交關(guān)系因素和平臺(tái)治理都不能單獨(dú)作為高網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度的必要條件。

（2）數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)活躍度高的背后是多個(gè)因素協(xié)同作用的結(jié)果，多個(gè)因素之間的有效組合能夠以“殊途同歸”的方式提升數(shù)字平臺(tái)型企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在5個(gè)影響因素的組合下，共有3條驅(qū)動(dòng)路徑，分別是激發(fā)、擴(kuò)大和迭代。

（3）在“殊途同歸”的基礎(chǔ)上，因素之間存在著互補(bǔ)替代的關(guān)系。準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位和開放的社交網(wǎng)絡(luò)、合理的價(jià)格機(jī)制和高水平的平臺(tái)治理能力是兩組可以相互替代的條件。

（二）政策建議

（1）數(shù)字平臺(tái)企業(yè)要在復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，做好準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位，通過技術(shù)創(chuàng)新提高技術(shù)的先進(jìn)性，使其擁有先進(jìn)的技術(shù)手段，通過合理的價(jià)格機(jī)制、較強(qiáng)的治理能力以及高度開放的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，提高平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的活躍度，獲得需求側(cè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。

（2）數(shù)字平臺(tái)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的激發(fā)路徑、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的擴(kuò)大路徑、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的迭代路徑，進(jìn)一步增強(qiáng)平臺(tái)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，有效運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)多個(gè)影響因素的聯(lián)動(dòng)匹配和有效組合，在為用戶提供更精確化服務(wù)的同時(shí)，創(chuàng)造更大的價(jià)值，使數(shù)字平臺(tái)企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］?羅貞禮.?我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)基本屬性［J］.?人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，?2020（17）：?6-12.

［2］?Armstrong?M.?Competition?in?Two-sided?Markets［J］.?The?RAND?Journal?of?Economics，?2006，37（3）：?668-691.

［3］?Boudreau?K?J，?Jeppesen?L?B.?Unpaid?Crowd?Complementors：?The?Platform?Network?Effect?Mirage［J］．Strategic?Management?Journal，?2015，36（12）：?1761-1777.

［4］?何琦，艾蔚，潘寧利.數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下的創(chuàng)新擴(kuò)散：理論演化、研究熱點(diǎn)、創(chuàng)新方法研究——基于知識(shí)圖譜視角［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2022，43（6）：17-50.

［5］?肖紅軍，李平.?平臺(tái)型企業(yè)社會(huì)責(zé)任的生態(tài)化治理［J］.?管理世界，2019，35（4）：?120-144+196.

［6］?Armstrong?M，Wright?J.?Two-sided?Markets，Competitive?Bottlenecks?and?Exclusive?Contracts［J］．Economic?Theory，2007（32）：353-380.

［7］?Afuab?A.?Are?Network?Effects?Really?All?about?Size？The?Role?of?Structure?and?Conduct［J］.Strategic?Management?Journal，2013，34（3）：?257-273.

［8］?侯宏.?從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)寡頭格局邁向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)共同體［J］.?清華管理評(píng)論，2019（4）：?72-83.

［9］?王一粟，陳宏民.?基于雙邊市場(chǎng)理論的分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)研究［J］.?管理現(xiàn)代化，2017，37（2）：?48-50.

［10］張旭梅，官子力，范喬凌，等.?考慮網(wǎng)絡(luò)外部性的電信業(yè)產(chǎn)品服務(wù)供應(yīng)鏈定價(jià)與協(xié)調(diào)策略［J］.?管理學(xué)報(bào)，2017，14（2）：?270-276.

［11］史麗麗，林軍.?具有網(wǎng)絡(luò)外部性的在線服務(wù)平臺(tái)性能投資及廣告定價(jià)決策研究［J］.?管理學(xué)報(bào)，2020，17（6）：?917-923.

［12］潘小軍.?基于消費(fèi)者顯著性偏好的雙邊平臺(tái)轉(zhuǎn)換成本和定價(jià)策略研究［J］.?中國管理科學(xué)，2021，29（11）：?45-54.

［13］端利濤，李思瑞，彭賡，等.社交媒體平臺(tái)的市場(chǎng)勢(shì)力：從何而來，往何處去［J］．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023（4）：185-200.

［14］Foerderer?J，Kude?T，Schuetz.?S?W.?et?al.?Knowledge?Boundaries?in?Enterprise?Software?Platform?Development：?Antecedents?and?Consequences?for?Platform?Governance［J］.?Information?systems?Journal，2019，29（1）：119-144.

［15］Kohli?R，Melville?N?P.?Digital?Innovation：?A?Review?and?Synthesis［J］.Information?Systems?Journal，2019，29（1）：200-223.

［16］張振剛，許亞敏，羅泰曄.?大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)價(jià)值鏈重構(gòu)路徑的影響——基于格力電器的案例研究［J］.?管理評(píng)論，2021，33（3）：339-352.

［17］羅興武，張皓，劉洋.數(shù)字平臺(tái)企業(yè)如何從事件中塑造數(shù)字創(chuàng)新能力——基于事件系統(tǒng)理論的釘釘成長案例研究［J］．南開管理評(píng)論，?2023（4）：234-247.

［18］吳春旭，黃一絡(luò)，許傳永.?正負(fù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)共存的社交平臺(tái)定價(jià)問題［J］.?上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，49（4）：?519-523.

［19］張紅彬，李孟剛，李文銳.?共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響因素研究：以滴滴為例［J］.電子政務(wù)，2019（11）：?11-22.

［20］張?jiān)娂?，陳??基于雙邊市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)定價(jià)研究［J］.?管理學(xué)報(bào)，2021，18（9）：1392-1400.

［21］Slywotzky?A?J，Weber?K.?Demand：?Creating?What?People?Love?before?They?Know?They?Want?It［M］.?Danvers：?Crown?Business，2011（9）：49-5168.

［22］蘇治，荊文君，孫寶文.分層式壟斷競(jìng)爭(zhēng)：?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特征研究——基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類企業(yè)的分析［J］.?管理世界，2018，34（4）：?80-100+187-188.

［23］荊文君，劉航，鞠巖.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)監(jiān)管中的“威懾式治理”——引入邏輯、實(shí)現(xiàn)機(jī)理與保障措施［J］.經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（2）：192-208.

［24］Ragin?C?C.?Redesigning?Social?Inquiry：?Fuzzy?Sets?and?Beyond，Chicago：?University?of?Chicago?Press［M］.?2009：233.

［25］徐廣平，張金山，杜運(yùn)周.環(huán)境與組織因素組態(tài)效應(yīng)對(duì)公司創(chuàng)業(yè)的影響——一項(xiàng)模糊集的定性比較分析［J］.外國經(jīng)濟(jì)與管理，2020，42（1）：3-16.

［26］Peer?C，F(xiàn)iss.?Building?Better?Causal?Theories：?A?Fuzzy?Set?Approch?To?Typologies?IN?Organization?Research［J］.?Academy?of?management?journal，?2011，54（2）：?393-420.

［27］Kraus?S，Ribeiro-Soriano?D，Schüssler?M.?Fuzzy-set?qualitative?comparative?analysis?（fsQCA）?in?entrepreneurship?and?innovation?research-the?rise?of?a?method［J］.?International?Entrepreneurship?and?Management?Journal，2018，14（1）：?15-33.

［28］杜運(yùn)周，賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：?管理學(xué)研究的一條新道路［J］.?管理世界，2017（6）：155-167.

［29］SchneiTFr，?C.?Q.，?and?C.?Wagemann.?Set-Theoretic?Methods?for?the?Social?Sciences：?A?GuiTF?to?Qualitative?Comparative?Analysis［M］.?Cambridge：?Cambridge?University?Press，?2012.

A?Study?on?the?Configuration?of?Influencing?Factors?of?Network?Effects?of

Digital?Platform?Enterprises

——Based?on?Fuzzy?Set?Qualitative?Comparative?Analysis?Method

CHEN?Wei1，3，?LU?Shangkun1，2，?GAO?Luan1

（1..School?of?Economics?and?Management，Harbin?Engineering?University，Harbin?150001，China;

2.School?of?Economics，Harbin?University?of?Commerce，Harbin?150028，China;

3.?School?of?Management，East?University?of?Heilongjiang，Harbin?150066，China）

Abstract：?Under?the?consumer-led?digital?wave，network?effect?has?become?the?key?point?of?the?expansion?of?the?market?scale?of?digital?platform?enterprises，and?relying?on?network?effect?to?establish?user?value?advantage?has?become?the?core?competitive?strategy.?In?this?new?context?of?digital?economy，starting?from?the?perspective?of?network?effect，based?on?the?data?obtained?from?the?questionnaire，the?fuzzy?set?qualitative?comparison?method?is?used?to?analyze?the?configuration?relationship?between?its?multiple?factors，and?the?synergistic?configuration?of?multi-level?antecedent?conditions?is?deeply?excavated，and?the?results?show?that：?The?synergy?between?market?positioning?and?price?factors?is?the?core?causal?condition?in?the?process?of?network?effect?excitation.?The?synergy?between?technical?factors?and?social?factors?is?the?core?causal?condition?in?the?process?of?network?effect?expansion.?The?synergy?between?platform?governance?and?technical?factors?is?the?core?causal?condition?in?the?iterative?process?of?network?effects.?On?this?basis，three?implementation?paths?for?digital?platform?enterprises?to?expand?the?market?scale?of?network?effect?stimulation，?expansion?and?iteration?are?designed.?It?provides?a?scientific?reference?for?the?improvement?and?sustainable?development?of?the?comprehensive?competitiveness?of?digital?platform?enterprises.

Key?words：digital?platform?enterprise；net?effect；influencing?factors；Fuzzy?set?qualitative?comparative?analysis?method

（責(zé)任編輯：鄒學(xué)慧）