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數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距縮小的影響:機(jī)制與效應(yīng)*

2024-04-06 19:02嚴(yán)芝清鄭明貴
關(guān)鍵詞:差距城鄉(xiāng)數(shù)字

鐘 文,嚴(yán)芝清,2,鄭明貴

(1.江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 贛州 341000;2.云南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,昆明 650221)

一、引 言

改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得矚目成就,人民生活水平穩(wěn)步提高,但與城鎮(zhèn)居民收入相比,農(nóng)村居民收入增長緩慢,城鄉(xiāng)收入差距依然較大,2023 年中國基尼系數(shù)超過國際警戒線,達(dá)到0.471(郭銳欣等,2024)。黨的二十大報告深刻闡述了中國式現(xiàn)代化五個方面的中國特色,其中“全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”是其中的重要特色之一,并將“實現(xiàn)全體人民共同富?!弊鳛橹袊浆F(xiàn)代化的本質(zhì)要求之一,因此如何縮小城鄉(xiāng)收入差距、推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,成為中國扎實推進(jìn)共同富裕過程中需要重點關(guān)注的議題。

隨著科技創(chuàng)新日新月異,中國逐漸步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP 比重38.6%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)儼然成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力,對資源配置、生產(chǎn)變革與人民生活等產(chǎn)生巨大作用(趙濤等,2020)。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在“三農(nóng)”建設(shè)中發(fā)揮的力量不可忽視,在推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)上發(fā)揮重要作用,是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有力保障(張?zhí)N萍等,2022)。那么,更深層次的問題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)收入差距?在此背景下,系統(tǒng)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響,對于扎實推進(jìn)共同富裕、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系深受國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注,但相關(guān)研究結(jié)論并未達(dá)成一致認(rèn)識。國外相關(guān)研究重點關(guān)注:一是城鄉(xiāng)居民參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異特征,以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)使用程度與普及力度的影響,在這個層面較多關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題(Nishijima et al,2016);二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對微觀個人的增收效應(yīng)及區(qū)域發(fā)展影響,普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)無論對個人收入還是地區(qū)發(fā)展均具有顯著促進(jìn)作用(Paul,2008);三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響,相關(guān)研究集中在發(fā)達(dá)國家,且未達(dá)成一致認(rèn)識(Bauer et al,2018)。國內(nèi)學(xué)者有關(guān)收入分配的影響研究主要集中在城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展、人口結(jié)構(gòu)及交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面(蔡昉等,2009;陳斌開等,2013;劉曉光等,2015;程名望等,2019)??梢园l(fā)現(xiàn),現(xiàn)有相關(guān)研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新變量的關(guān)注度不夠,多數(shù)從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與運(yùn)用層面研究對收入分配的影響,但結(jié)論不一。一方面,互聯(lián)網(wǎng)普及的增收效應(yīng)明顯,提高了居民收入水平(劉曉倩等,2018);另一方面,由于數(shù)字紅利與數(shù)字鴻溝并存局面,互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)收入差距的影響是非線性的(米嘉偉等,2022),不可否認(rèn)的是,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用為有效解決城鄉(xiāng)信息不對稱問題提供了機(jī)遇。

縱觀已有研究發(fā)現(xiàn),學(xué)者雖然對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入分配關(guān)系進(jìn)行了豐富研究,但鮮見數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的系統(tǒng)研究,且已有相關(guān)研究對二者關(guān)系并未形成統(tǒng)一認(rèn)識。鑒于此,本文在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距機(jī)理基礎(chǔ)上,實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能縮小城鄉(xiāng)收入差距提供決策參考。本文與已有文獻(xiàn)的不同之處在于:第一,本文通過構(gòu)建指標(biāo)評價體系,較為系統(tǒng)地測度了中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距,這與大多數(shù)僅研究省域范疇數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)差距的文獻(xiàn)相比,深入地級市層級,能夠提供更為微觀的實證支撐;第二,從理論與實證兩個層面系統(tǒng)探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)收入差距,并運(yùn)用工具變量法與穩(wěn)健檢驗技術(shù)解決內(nèi)生性問題,同時,關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和普惠金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng),豐富了研究結(jié)論的政策內(nèi)涵;第三,所得到的研究結(jié)論,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U 型”態(tài)勢,豐富了政策制定的參考價值。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系呈“倒U型”態(tài)勢

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期,城鄉(xiāng)新基建投入存在差距,特別是5G 基站建設(shè),城市的投入明顯高于農(nóng)村,農(nóng)村居民在信息獲取、識別與利用等方面相對城市居民存在短板,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市居民的收入溢出效應(yīng)高于農(nóng)村居民,這也是城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的重要原因(譚燕芝等,2017)。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面滲透至社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,并將發(fā)展紅利惠及廣大農(nóng)村地區(qū),如互聯(lián)網(wǎng)普及、普惠金融發(fā)展及寬帶中國建設(shè)等工程極大提升了農(nóng)村要素有序流動,促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,此時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民增收效應(yīng)的后發(fā)優(yōu)勢會抑制城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大(Scheerder et al,2017)。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U型”關(guān)系。因此,提出假設(shè)1。

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U型”非線性關(guān)系。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑

本文主要基于助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩方面闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響城鄉(xiāng)收入差距。社會再生產(chǎn)理論揭示了為保證社會再生產(chǎn)順利進(jìn)行,社會生產(chǎn)兩個大部類之間,即生產(chǎn)資料生產(chǎn)與消費(fèi)資料生產(chǎn)必須保持適當(dāng)?shù)谋壤P(guān)系,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在社會再生產(chǎn)適當(dāng)比例分配中精準(zhǔn)施策。從助力農(nóng)業(yè)增收來看,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠在生產(chǎn)、銷售與流通領(lǐng)域發(fā)揮積極作用,進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)收益,縮小城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距(祝志勇等,2022)。第一,在生產(chǎn)領(lǐng)域,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于降低農(nóng)業(yè)信息搜尋成本,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。第二,在銷售領(lǐng)域,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可帶動農(nóng)村電商興起,培育農(nóng)村直播帶貨網(wǎng)紅,拓寬農(nóng)副產(chǎn)品銷售渠道。第三,在流通領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)有助于促進(jìn)農(nóng)村物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展,實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品有序流通,縮短匹配流轉(zhuǎn)時間,打通農(nóng)副產(chǎn)品流通快車道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、價值增值性、廣覆蓋性等特征,從提高非農(nóng)收入看,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極大拓寬了就業(yè)渠道,提升了農(nóng)村居民人力資本水平,進(jìn)而提升了非農(nóng)就業(yè)率,緩解了城鄉(xiāng)居民工資性收入差距。具體而言,一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅為廣大農(nóng)戶提供了網(wǎng)絡(luò)招聘信息,也創(chuàng)造了大量的新崗位,增加了就業(yè)渠道(張廣勝等,2023);另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所提供的網(wǎng)絡(luò)課程資源,有助于農(nóng)村居民提高人力資本水平,適應(yīng)就業(yè)發(fā)展形勢,增加收入機(jī)會。因此,提出假設(shè)2。

假設(shè)2:助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入是數(shù)字賦能城鄉(xiāng)收入差距縮小的重要路徑。

(三)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與普惠金融的調(diào)節(jié)效應(yīng)

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是提高互聯(lián)網(wǎng)普及率的重要基礎(chǔ),有利于營造良好的網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境,是影響城鄉(xiāng)居民增收的重要因素(種照輝等,2022)。隨著“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施,所遴選的示范城市城鄉(xiāng)間的網(wǎng)絡(luò)硬件差距不斷縮小,一級數(shù)字鴻溝得到有效緩解。依據(jù)學(xué)習(xí)效應(yīng)理論,當(dāng)接觸互聯(lián)網(wǎng)頻率增多,用戶對互聯(lián)網(wǎng)的信息搜尋與處理能力會持續(xù)提升,從這個層面而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可縮小二級數(shù)字鴻溝。進(jìn)一步聚焦城鄉(xiāng)居民增收效應(yīng)來看,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施具有互聯(lián)互通優(yōu)勢,能緩解勞動力市場信息不對稱問題,與此同時,當(dāng)信息獲取成本降低時,城鄉(xiāng)居民公平利用互聯(lián)網(wǎng)提高收入的機(jī)會增大,且相對于城鎮(zhèn)居民而言,農(nóng)村居民享受數(shù)字網(wǎng)絡(luò)紅利不充分不平衡,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施改善的邊際效應(yīng)往往大于城鎮(zhèn)居民,從而有助于進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距(李杰偉等,2020)。

普惠金融是弱勢群體共享金融發(fā)展成果的重要手段,有利于緩解城鄉(xiāng)收入差距。在金融自由化理論與融資約束理論基礎(chǔ)上,普惠金融會降低農(nóng)村居民獲得信貸的門檻與成本,長期發(fā)展而言,普惠金融會縮小城鄉(xiāng)收入差距,改善社會不公平現(xiàn)象(Huang et al,2020)。當(dāng)農(nóng)村金融環(huán)境改善,農(nóng)村居民信貸可得性增強(qiáng),提升了創(chuàng)業(yè)積極性,保證了創(chuàng)業(yè)活動頻率與外溢性,極大提高了農(nóng)村居民在創(chuàng)業(yè)活動中相互學(xué)習(xí)的熱情,進(jìn)而提高了創(chuàng)業(yè)成功率(朱紅根等,2013)。此外,普惠金融也在長期紓解農(nóng)村教育貧困的廣度、深度及強(qiáng)度上貢獻(xiàn)力量(徐小陽等,2020)。因此,普惠金融可在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期減少數(shù)字鴻溝,抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的拉大作用,也可提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期農(nóng)村居民人力資本水平,從而強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。因此,提出假設(shè)3。

假設(shè)3:網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普惠金融發(fā)展在數(shù)字賦能縮小城鄉(xiāng)收入差距中發(fā)揮重要調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文以2011—2022 年中國278 個地級及以上城市(剔除港澳臺地區(qū)以及其他部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的地級市數(shù)據(jù))為研究對象,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和EPS數(shù)據(jù)庫。為保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性,減少異方差的影響,本文對數(shù)據(jù)做了取對數(shù)處理和平滑處理,最終獲得3 336個觀測值,構(gòu)成平衡面板數(shù)據(jù)。表1變量描述性統(tǒng)計結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距存在明顯區(qū)域差距,同時,其他變量也具有區(qū)域差異特征,進(jìn)一步佐證了本研究的意義所在。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

(二)變量選取與測算

1.解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEL)的測度

國內(nèi)已有文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度指標(biāo)主要有騰訊研究院等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布相關(guān)指數(shù)以及自建指標(biāo)(劉軍等,2020)。國外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的測算體系。以上測算體系主要基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合與數(shù)字技術(shù)進(jìn)步三方面遴選相關(guān)指標(biāo),對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算相對全面科學(xué)。本文遵循相關(guān)性、適用性與數(shù)據(jù)可獲取性等原則,結(jié)合已有研究成果(鐘文等,2021),從三個方面選取指標(biāo)評價數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第一,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。具體選取CN 域名總數(shù)量、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率與IPv6數(shù)量為三級指標(biāo)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身具備高滲透屬性,與各領(lǐng)域融合度高,具體選取第一產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)企業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值作為三級指標(biāo)。第三,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步。具體選取ICT行業(yè)固定資產(chǎn)投資占比、獨角獸企業(yè)總量、軟件技術(shù)開發(fā)、數(shù)字人才總量作為三級指標(biāo)。依據(jù)評價方法的適用性與運(yùn)用性準(zhǔn)則,本文采用熵權(quán)法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2.被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距(Gap)的衡量

對于城鄉(xiāng)收入差距,已有研究常用泰爾指數(shù)或城鄉(xiāng)可支配收入比值來衡量,其中,泰爾指數(shù)將人口變動因素納入考慮范疇,相對于城鄉(xiāng)可支配收入比值而言,更能夠系統(tǒng)地測度城鄉(xiāng)收入差距(陳文等,2021)。因此,本文選取泰爾指數(shù)測度城鄉(xiāng)收入差距,并在穩(wěn)健性檢驗中進(jìn)一步從城鄉(xiāng)可支配收入比值視角測算城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)的計算公式如下:

式中,Gap代表城鄉(xiāng)收入差距,i=1和i=2分別代表城市與農(nóng)村,t表示年份,y表示可支配收入,x表示人口。

(三)模型構(gòu)建

鑒于前文理論分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)收入差距存在“倒U 型”關(guān)系,為了檢驗該關(guān)系是否存在,本文構(gòu)建如下計量經(jīng)濟(jì)模型:

其中,Gap表示城鄉(xiāng)收入差距;DEL為本文的核心解釋變量,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展;Zi,t是控制變量組,δi表示地區(qū)固定效應(yīng),φt表示時間固定效應(yīng);μi,t是隨機(jī)擾動項,i,t分別表示省份和年份,參考已有文獻(xiàn)的計量模型設(shè)定(陳文等,2021;樊軼俠等,2022),本文控制變量如下:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,以人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量;(2)城鎮(zhèn)化水平,以城鎮(zhèn)化率刻畫;(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),采用第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重測度;(4)對外開放水平,以外商直接投資額衡量;(5)政府財政支出水平,采用財政支出占GDP比重衡量;(6)受教育程度,以平均受教育年限刻畫。

四、實證分析

(一)單位根檢驗

為了避免后續(xù)出現(xiàn)偽回歸問題,本文采用LLC 與Hadri 法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果顯示所有變量均通過顯著性檢驗,說明不存在單位根,可開展實證回歸工作(見表2)。

表2 單位根檢驗結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸

表3 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型(1)~(3)是靜態(tài)面板系列模型,模型(4)~(6)是動態(tài)面板系列模型。在動態(tài)面板系列模型中,結(jié)合AIC 階數(shù)判斷準(zhǔn)則、回歸殘差相關(guān)性檢驗結(jié)果,以及Sargan 檢驗結(jié)果表明動態(tài)面板系列模型可加入城鄉(xiāng)收入差距的滯后一期、殘差項不存在三階序列相關(guān),以及工具變量有效。從R2或Wald 看,各模型所選擇的解釋變量對被解釋變量具有一定解釋力度,各模型具有顯著性。聚焦核心解釋變量來看,模型(1)和模型(4)中系數(shù)均顯著為負(fù),表明研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。從非線性關(guān)系看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)在靜態(tài)模型(3)中大于動態(tài)模型(6),說明模型(3)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)被高估,采用動態(tài)模型回歸更合適。因此,本文重點分析模型(6)。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在模型(6)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈“倒U 型”曲線關(guān)系。通過模型(6)估計結(jié)果可估算出“倒U 型”曲線的拐點,拐點處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平約為35.919%?,F(xiàn)階段,中國處于“倒U 型”曲線關(guān)系的右半部分,即處于數(shù)字技術(shù)運(yùn)用持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的紅利期。這說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期,由于城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)資源稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)等差異,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。而在新時期國家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,將“寬帶中國”上升為重要的發(fā)展戰(zhàn)略,數(shù)字技術(shù)日新月異,并在農(nóng)村地區(qū)加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度,農(nóng)村新基建快速發(fā)展,信息化程度不斷提高,大大縮小了城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距。這其中具體原因可能為:一是,在生產(chǎn)要素配置方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可在降低城鄉(xiāng)信息傳輸壁壘、改善城鄉(xiāng)資源配置效率、提高農(nóng)戶產(chǎn)品附加值、優(yōu)化農(nóng)戶生產(chǎn)決策、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升等方面發(fā)揮重要的資源優(yōu)化配置效應(yīng)。二是,在增收效應(yīng)方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民發(fā)展觀念,提升非農(nóng)就業(yè)水平,提高創(chuàng)業(yè)熱情,拓寬增收來源,實現(xiàn)可持續(xù)增收。三是,政府注重數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),不斷加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資,極大提升了農(nóng)村居民數(shù)字素養(yǎng);數(shù)字政府建設(shè)促進(jìn)了政府工作透明度和公眾社會參與度的提升,提高了政府惠農(nóng)政策的精準(zhǔn)施策水平,保障了“三農(nóng)”政策實施效率。在控制變量回歸方面,除了受教育程度對城鄉(xiāng)收入差距有夸大趨勢外,其余控制變量均有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。相關(guān)控制變量的回歸結(jié)果基本符合現(xiàn)實情況,進(jìn)一步說明模型設(shè)置的科學(xué)性。因此,假設(shè)1得到驗證。

(三)分區(qū)域回歸

為了剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距影響的區(qū)域差異,本文將全國劃分成東、中、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū),利用2011—2022年城市面板數(shù)據(jù)估計,相關(guān)回歸結(jié)果見表4。

表4 分區(qū)域回歸結(jié)果

基于分析表4中模型(1)、模型(3)和模型(5)可知,首先,東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)分別在1%、1%和5%水平上顯著為正,且系數(shù)值依次增大;其次,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項來看,東部和西部地區(qū)在1%和10%水平上顯著為負(fù),但中部地區(qū)不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距“倒U型”關(guān)系在經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)和最不發(fā)達(dá)地區(qū)尤其明顯。進(jìn)一步在模型(2)、模型(4)和模型(6)中僅考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項對城鄉(xiāng)收入差距的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),相比于中西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮減效應(yīng)明顯??赡茉蛴校阂皇菛|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國領(lǐng)頭羊地位,較早地越過了拐點;二是相對中西部地區(qū)而言,東部地區(qū)其城鄉(xiāng)發(fā)展差距較小,區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)水平較高。

(四)基于時間趨勢回歸

本文對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行簡單變換,即僅加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一次項,并構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與年份的交叉項,以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的動態(tài)特點,采用雙向固定效應(yīng)模型回歸,回歸結(jié)果見表5。

表5 基于時間趨勢的回歸結(jié)果

由表5 的回歸結(jié)果可知,相較于基期2011 年,從2012 年起,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一次項與時間的交叉項顯著為負(fù),這表明從2012 年開始數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮減城鄉(xiāng)收入差距作用顯現(xiàn),此時的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距影響處于“倒U 型”曲線拐點右半部分。2014—2016 年,交叉項系數(shù)絕對值小于基期系數(shù)絕對值,可能的解釋是,盡管在該階段城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差距逐漸縮小,城鄉(xiāng)一級數(shù)字鴻溝有所緩解,但城鄉(xiāng)二級數(shù)字鴻溝依然較大,這與Scheerder et al(2017)的研究發(fā)現(xiàn)類似。

(五)穩(wěn)健性檢驗

在穩(wěn)健性檢驗上,主要從兩方面展開:一是替換核心解釋變量,采用城鄉(xiāng)可支配收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距(Gap),重新回歸;二是采用兩階段最小二乘法(2SLS)緩解模型的內(nèi)生性問題,選取同年度其他城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值及其平方項作為工具變量,選取原因是其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與本市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),但與本市城鄉(xiāng)收入差距沒有實質(zhì)性聯(lián)系,符合工具變量的遴選規(guī)則(陳文等,2021)。相關(guān)回歸結(jié)果見表6。從穩(wěn)健性檢驗結(jié)果來看,兩種方法的回歸結(jié)果均保持與前文的相對一致性,印證了回歸結(jié)果的可靠性。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)作用路徑檢驗

本文從助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩個視角檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑,以驗證假設(shè)2。

在助力農(nóng)業(yè)增收上,本文以城鎮(zhèn)人均經(jīng)營凈收入對數(shù)(lnUOI)與農(nóng)村人均經(jīng)營凈收入(lnROI)比值表示城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距,其中,城鎮(zhèn)人均經(jīng)營凈收入代表城鎮(zhèn)經(jīng)營性收入,農(nóng)村人均經(jīng)營凈收入代表農(nóng)業(yè)收入。在提高非農(nóng)收入上,本文選取城鎮(zhèn)工資性收入(UWI)與農(nóng)村工資性收入(RWI)的比值表示城鄉(xiāng)工資性收入差距。回歸結(jié)果見表7。由表7的(1)(2)列回歸結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)業(yè)收入顯著為正,而對城鎮(zhèn)經(jīng)營性收入系數(shù)為負(fù),但不顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能增加農(nóng)業(yè)收入,但對城鎮(zhèn)經(jīng)營性收入影響不明顯,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表7 作用路徑檢驗結(jié)果

同理,由表7 的(3)(4)列回歸可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村工資性收入回歸系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè),提高了農(nóng)民工資性收入水平,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鎮(zhèn)工資性收入回歸系數(shù)雖然為正,但不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)工資性收入關(guān)系不明顯??梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè),增加農(nóng)村居民工資性收入,但對城鎮(zhèn)居民的工資性收入影響不明顯,進(jìn)而縮小了城鄉(xiāng)工資性收入差距。至此,假設(shè)2得到驗證。

(二)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為了檢驗網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普惠金融發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文在方程式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了方程式(3):

其中,Gap與DEL為本文的核心變量,分別代表城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;NIC、DFI代表網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普惠金融發(fā)展,借鑒張杰等(2021)的做法,采用“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市衡量,屬于示范城市賦值為1,反之賦值為0,戰(zhàn)略實施當(dāng)年及之后年份賦值為1,反之賦值為0,數(shù)據(jù)來源于中國工業(yè)和信息化部網(wǎng)站并經(jīng)手工整理;Zi,t是控制變量組,與方程式(2)一致。δi表示地區(qū)固定效應(yīng),φt表示時間固定效應(yīng);μi,t是隨機(jī)擾動項,i、t分別表示省份和年份。為了緩解可能存在的內(nèi)生性問題,本文控制了區(qū)域固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

表8的(1)(2)列結(jié)果顯示,DEL2×NIC與DEL2×DFI的系數(shù)分別在10%與5%水平上顯著為正,這表明:一方面,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與惠普金融發(fā)展使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距“倒U 型”關(guān)系拐點左移,加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距時點的到來;另一方面,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與惠普金融發(fā)展可緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期加大城鄉(xiāng)收入差距的消極影響,強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的積極作用,從而證實假設(shè)3。

表8 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

六、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本研究從農(nóng)業(yè)增收及非農(nóng)收入提高兩個方面,基于2011—2022年中國278個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系。研究結(jié)果表明:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響并非簡單的線性關(guān)系,而是呈明顯“倒U 型”非線性關(guān)系,拐點處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展約為35.919%,城鄉(xiāng)二級數(shù)字鴻溝依然較大?,F(xiàn)階段,中國處于“倒U 型”曲線關(guān)系的右半部分,即運(yùn)用數(shù)字技術(shù)持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的紅利期。(2)相比于中西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮減效應(yīng)明顯;相較于2011年研究基期年,2012年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)開始顯現(xiàn),且動力持續(xù)強(qiáng)勁。(3)助力農(nóng)業(yè)增收與提高非農(nóng)收入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑。相比較而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)村居民增收的邊際影響大于城鎮(zhèn)居民。(4)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與農(nóng)村地區(qū)普惠金融發(fā)展對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生重要的調(diào)節(jié)作用。

(二)政策建議

基于上述研究結(jié)論,為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用,扎實推進(jìn)共同富裕進(jìn)程,提出三方面政策建議。

第一,鞏固提升鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),厚植鄉(xiāng)村“數(shù)字土壤”,從源頭解決一級數(shù)字鴻溝。一是加快農(nóng)村地區(qū)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度,打通農(nóng)村地區(qū)寬帶“最后一公里”建設(shè),持續(xù)推進(jìn)“寬帶中國”戰(zhàn)略,推廣農(nóng)村信息化普惠服務(wù),構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的大數(shù)據(jù)中心平臺,保障廣大農(nóng)村地區(qū)平等享受數(shù)字技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。地方政府要謀劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計與科學(xué)規(guī)劃,提高新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的有效投資與有序建設(shè),因地制宜地推動數(shù)字基建工作,減少資源低效利用。二是科學(xué)引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱深滲透,探索農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài),打造農(nóng)產(chǎn)品特色品牌與銷售平臺,助力開拓鄉(xiāng)村市場,加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程。

第二,提升數(shù)字信息認(rèn)知和應(yīng)用能力,有效縮小二級數(shù)字鴻溝。產(chǎn)生城鄉(xiāng)二級數(shù)字鴻溝的主要原因是城鄉(xiāng)居民對于數(shù)字技術(shù)的接受理解與運(yùn)用能力存在差異。一是地方政府要多途徑、多形式強(qiáng)化農(nóng)村居民數(shù)字基礎(chǔ)知識培訓(xùn),提升信息甄別利用能力。二是縱深推廣農(nóng)村普惠金融技術(shù),擴(kuò)大普惠金融的普惠效應(yīng)。構(gòu)建因地制宜的農(nóng)村普惠金融發(fā)展技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管體系,推進(jìn)各類型金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展,提升農(nóng)村金融服務(wù)效率。

第三,統(tǒng)籌發(fā)揮有為政府與有效市場的合力作用。一是政府應(yīng)當(dāng)識別及清除阻礙城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程的體制機(jī)制弊端,加快推進(jìn)公共資源配置向農(nóng)村地區(qū)傾斜,充分發(fā)揮市場在城鄉(xiāng)資源配置中的主導(dǎo)作用,注重外部要素流入與內(nèi)部潛能挖掘協(xié)同并進(jìn),為釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)動能提供沃土,探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動下的農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展能力提升路徑。二是綜合考慮區(qū)域的相似性與獨特性,針對性地推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和市場化改革速度,在城鄉(xiāng)功能優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)布局合理及政策落實協(xié)同等方面久久為功,實現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展格局重構(gòu)。

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