賈森·多夫斯基/文 楊嶸均 程 琳/譯

在資本主義現(xiàn)代社會中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為諸多部門不可或缺的核心要素?？萍?、基礎(chǔ)設(shè)施、金融、制造、保險以及能源等產(chǎn)業(yè)如今將數(shù)據(jù)視為資本。數(shù)據(jù)不再只是科學(xué)家關(guān)注的對象，也不再是某些活動的副產(chǎn)品。不久以前，很多公司忽略數(shù)據(jù)的重要性，認(rèn)為為儲存數(shù)據(jù)付費并非一項合理投資。而現(xiàn)如今，各個公司都在竭盡所能收集盡可能多的數(shù)據(jù)。對于日益被卷入“數(shù)據(jù)經(jīng)濟”或“數(shù)字經(jīng)濟”的公司而言，因存儲成本過高而將數(shù)據(jù)刪除無異于因小失大。盡管數(shù)據(jù)不等同于利潤，但兩者擁有相似的內(nèi)部邏輯。眾所周知，企業(yè)有著逐利的天性，當(dāng)下同樣為數(shù)據(jù)所驅(qū)動。質(zhì)言之，積累數(shù)據(jù)這一動力，同樣推動了企業(yè)經(jīng)營、管理方式的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響企業(yè)重大決策的關(guān)鍵因素。如亞馬遜以137 億美元的價格收購全食超市，政府投資城市傳感器網(wǎng)絡(luò)。事實上，正如《經(jīng)濟學(xué)人》所言：“如今，通用電氣、西門子等工業(yè)巨頭將自己視為數(shù)據(jù)公司進(jìn)行營銷。”簡言之，數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)積累已經(jīng)成為21 世紀(jì)政治經(jīng)濟的核心議題?！皵?shù)據(jù)即資本”這一邏輯范式，正影響并改變著眾多領(lǐng)域及部門。得益于物聯(lián)網(wǎng)、在線平臺以及數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的進(jìn)步，“數(shù)字產(chǎn)品以及數(shù)字化服務(wù)”等數(shù)字經(jīng)濟的要素正在快速發(fā)展。從“智能家居”到“智慧城市”，從金融到治理，從生產(chǎn)到分配，從消費終端到企業(yè)系統(tǒng)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)都是資本的一種形式。1Rob Kitchin, The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences, London: Sage,2014.離開數(shù)據(jù)，這些技術(shù)和組織無法正常運作，更無法生產(chǎn)價值。

因此，本文將數(shù)據(jù)視為資本的一種形式，通過分析數(shù)據(jù)的資本化，以期推動現(xiàn)代資本主義社會的數(shù)據(jù)研究。從社會、政治和經(jīng)濟層面研究數(shù)據(jù)的現(xiàn)有文獻(xiàn)將數(shù)據(jù)視為一種商品。學(xué)術(shù)界和媒體往往將這一分析框架作為一個既定事實。然而，正如本文即將闡釋的，數(shù)據(jù)并非商品，資本與商品之間的差異亟需厘清。將數(shù)據(jù)視為資本的一種形式可以幫助分析數(shù)字資本主義的本質(zhì)及發(fā)展動力。與其將數(shù)據(jù)收集視為生產(chǎn)和獲得商品（以實現(xiàn)貨幣價值為目的）的途徑，不如說數(shù)據(jù)化形成了一種政治經(jīng)濟制度的雛形，它由資本永無止境積累的流通邏輯驅(qū)使。將數(shù)據(jù)視為資本，揭示了從數(shù)據(jù)中獲取價值的必要性，同時也強調(diào)了規(guī)范提取數(shù)據(jù)的重要性。

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動的資本主義

當(dāng)今學(xué)界有許多概念用于表述數(shù)據(jù)與資本主義之間存在的政治、經(jīng)濟關(guān)系，如“監(jiān)控資本主義”（surveillance capitalism）、“信息資本主義”（informational capitalism）、“傳播資本主義”（communicative capitalism）、“平臺資本主義”（platform capitalism）。這些概念內(nèi)涵各異，卻擁有共同的主題以及相近的結(jié)論。本文立論于以數(shù)據(jù)為研究對象的批判政治經(jīng)濟學(xué)文獻(xiàn)中存在的三個普遍共識：（1）數(shù)據(jù)自身存在價值，并且能夠創(chuàng)造價值；（2）數(shù)據(jù)收集對企業(yè)和政府的行為方式有著廣泛影響；（3）數(shù)據(jù)系統(tǒng)中充斥不平等、攫取以及剝削等現(xiàn)象。

福爾卡德·馬里恩（Fourcade Marion）和凱伊冉·希利（Kieran Healy）指出，“現(xiàn)代組織”由“對數(shù)據(jù)的需求”所驅(qū)動，這些組織會想方設(shè)法收集一切可以收集的數(shù)據(jù)。2Fourcade M and Healy K, Classification Situations: Life-chances in the Neoliberal Era, Accounting, Organizations and Society, vol. 38, 2013, pp. 559-572.人們?nèi)粘；顒赢a(chǎn)生的數(shù)據(jù)一概被納入數(shù)據(jù)收集的范圍以供進(jìn)一步儲存研究。對數(shù)據(jù)的迫切需求使組織在被動收集數(shù)據(jù)的同時主動創(chuàng)造數(shù)據(jù)。這意味著要將人、地點、過程、事物以及它們之間的關(guān)系全面數(shù)據(jù)化，并進(jìn)行監(jiān)控。思科（Cisco）公司便是建成上述“萬物互聯(lián)”系統(tǒng)的公司之一。IBM 同樣指出：“當(dāng)今的一切皆由數(shù)據(jù)構(gòu)成?！?/p>

用一切皆為數(shù)據(jù)的觀點來看待世界意味著什么？這不單是對世界本質(zhì)的中立觀察。此類論述在揭示或反映世界的同時構(gòu)建了世界。通過修辭學(xué)上的操作，這些觀點改變了人們理解世界以及與世界互動的方式，并賦予那些擁有數(shù)據(jù)資本的人以權(quán)威地位，在創(chuàng)造積累和使用數(shù)據(jù)背景的同時形成了影響行為的驅(qū)動邏輯。這些觀點體現(xiàn)了權(quán)力/知識關(guān)系：認(rèn)識世界就是行使權(quán)力，行使權(quán)力就是認(rèn)識世界，就是考察世界的特征和特點，將世界分類并加以規(guī)范，使其清晰可辨，從而排除其他認(rèn)識世界的指標(biāo)和方法。1Bowker G C and Star S, Sorting Things Out: Classification and Its Consequences, Cambridge: MIT Press, 2000.

相較于“數(shù)據(jù)挖掘”這一誤導(dǎo)性的形容說法，“數(shù)據(jù)制造”更為貼切。數(shù)據(jù)不同于原油、原礦，不會在那兒等待被發(fā)現(xiàn)。2Gitelman L (ed.), Raw Data’ is an Oxymoron, Cambridge: MIT Press, 2013.數(shù)據(jù)是人類利用技術(shù)創(chuàng)造的有關(guān)世界的抽象記錄。將數(shù)據(jù)作為隨處可見、無償可得的自然資源，這種分析框架強化了數(shù)據(jù)積累的制度。大型工業(yè)制造商西門子2014年發(fā)布的一段視頻說明了掌握數(shù)據(jù)的必要性：“我們生活在一個充斥著數(shù)據(jù)的世界里，數(shù)據(jù)的數(shù)量以及重要性與日俱增。如何從數(shù)據(jù)中謀取商業(yè)價值成為當(dāng)下的核心問題。數(shù)據(jù)無處不在，生生不息。我們需要將數(shù)據(jù)視為一種資產(chǎn)，并利用它創(chuàng)造價值?！?/p>

數(shù)據(jù)被視為一種普遍物權(quán)絕非偶然，現(xiàn)階段，誰能從多種來源提取數(shù)據(jù)，誰就能攫取巨額利益。事實上，在數(shù)據(jù)收集過程中存在一個反饋閉環(huán)：系統(tǒng)運作依賴于對數(shù)據(jù)的不斷收集以及處理，同時，這些控制系統(tǒng)又會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)。3Sadowski J and Pasquale F, The Spectrum of Control: A Social Theory of the Smart City, First Monday, vol. 20, 2015.數(shù)據(jù)流與權(quán)力和利潤的流動相對應(yīng)。因此，數(shù)據(jù)化的力量為權(quán)力和利潤的生產(chǎn)進(jìn)行無限儲備，與此同時，普遍性的修辭將一切都納入監(jiān)控/平臺/數(shù)字資本主義的范疇。

將一切轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的目標(biāo)以及探索新的數(shù)據(jù)來源，符合帝國主義的積累模式。簡言之，當(dāng)資本主義面臨資本積累的危機時，需要找到新價值來源以及新消費品市場?！霸谛碌目臻g中，舊的積累策略不斷上演，而新的策略總是通過不斷試錯，直至成功找尋超越或取代導(dǎo)致危機的內(nèi)部矛盾的策略?！?Greene D and Joseph D, The Digital Spatial Fix, Triple C, vol. 13, pp. 223-247.這意味著之前生活中非商品化、非貨幣化的部分會被置于資本主義的邏輯之下，或是成為新的殖民領(lǐng)地，從而被納入到全球資本主義的網(wǎng)絡(luò)中，成為數(shù)據(jù)開采的場地。5Moore J, Capitalism in the Web of Life: Ecology and the Accumulation of Capital, London: Verso Books, 2015.當(dāng)Facebook 和Google 等技術(shù)公司打入印度、非洲市場時，“數(shù)據(jù)殖民主義”的動態(tài)過程得以呈現(xiàn)。這些公司打著提供補貼服務(wù)的幌子，將數(shù)字時代的邊緣人群連入互聯(lián)網(wǎng)，通過開放市場將人們綁定在平臺中，進(jìn)而通過挖掘數(shù)據(jù)獲取利潤。這些地區(qū)為數(shù)據(jù)積累提供了新的機會。帝國主義策略在數(shù)字時代重演的同時呈現(xiàn)新特征。

數(shù)據(jù)批判研究表明，從城市和國家的重組，到電力和計算基礎(chǔ)設(shè)施的新發(fā)展，新興政治經(jīng)濟體中的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分配以及使用對整個社會產(chǎn)生廣泛的影響?；谙嚓P(guān)文獻(xiàn)，本文試圖回歸并進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)政治經(jīng)濟學(xué)中的基本問題，即何為數(shù)據(jù)的經(jīng)濟形式？如何從數(shù)據(jù)中獲取價值？數(shù)據(jù)收集為何至關(guān)重要？本文認(rèn)為，上述問題重構(gòu)了我們對數(shù)據(jù)形式及其運動過程的理解。

二、數(shù)據(jù)資本

世界頂尖軟件公司之一“甲骨文”的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家曾指出：“數(shù)據(jù)實際上是一種可以比肩金融資本的新型資本，它可以用于創(chuàng)造新產(chǎn)品、提供新服務(wù)。這絕非隱喻，數(shù)據(jù)同樣符合教科書對資本的字面定義。”這一論述揭示了政治經(jīng)濟研究的新轉(zhuǎn)向，即數(shù)據(jù)作為資本被創(chuàng)造、收集和流通。上文論述了如何在資本主義的背景下將數(shù)據(jù)（隱晦或明確地）作為商品進(jìn)行批判性分析。然而，隨著企業(yè)和政府機構(gòu)開始將數(shù)據(jù)視為資本，有必要對“數(shù)據(jù)資本”的特點及其動態(tài)發(fā)展進(jìn)行研究。本節(jié)將回顧馬克思與皮埃爾·布迪厄（Pierre Bourdieu）的兩種資本理論，并據(jù)此分析“數(shù)據(jù)”。

在《資本論》第一卷中，馬克思認(rèn)為資本體現(xiàn)了貨幣（M）與商品（C）之間的關(guān)系，即貨幣和商品的循環(huán)和轉(zhuǎn)化方式，他將這一過程簡化為兩個通用公式。第一個公式C-M-C 用以表示商品流通：生產(chǎn)者首先出售自己的商品取得貨幣，再用貨幣購買自己所需要的商品。因此，通過這一循環(huán)，貨幣能夠?qū)崿F(xiàn)兩種不同性質(zhì)東西的轉(zhuǎn)換（例如，從勞動力轉(zhuǎn)化為咖啡）。消費的循環(huán)由商品的使用價值驅(qū)動，當(dāng)貨幣轉(zhuǎn)變?yōu)樯唐窌r，一個消費周期就完成了。

第二個公式M-C-M’代表資本流通：貨幣購買生產(chǎn)資料并雇用勞動力，進(jìn)行生產(chǎn)，并將生產(chǎn)出來的商品出售換回更多的貨幣?！霸A(yù)付價值不僅在流通中保存下來，而且在流通中改變了自己的價值量，加上了一個剩余價值，或者說增殖了。正是這種運動使價值轉(zhuǎn)化為資本?！?譯文引自《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），人民出版社，2009年，第176頁。資本的循環(huán)由交換價值驅(qū)動，這個循環(huán)并沒有完成，因為資本需要持續(xù)不斷地流通。當(dāng)貨幣轉(zhuǎn)化為消費的商品，而再用于投資賺取利潤時，它就不再是資本。除了“貨幣資本”（即投資資金）外，馬克思還區(qū)分了兩種用于創(chuàng)造剩余價值的“實際資本”。不可變資本是指以廠房、機器、原材料等生產(chǎn)資料形式存在的資本；可變資本指的是資本家用于購買勞動力的那一部分資本。

布迪厄?qū)⒔?jīng)濟資本定義為“能夠直接轉(zhuǎn)化為貨幣，并能以產(chǎn)權(quán)的形式被制度化的資本”。2Bourdieu P, The Forms of Capital, in Richardson J (ed.), Handbook of Theory and Research for the Sociology of Education, Westport, CT: Greenwood, 1986, pp. 241-258.基于馬克思的分析基礎(chǔ)，他又提出了兩種不同于經(jīng)濟資本的新興資本形式：文化資本和社會資本。在一定的條件下，這兩種資本能夠轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟資本。究其本質(zhì)是變相的、潛在的經(jīng)濟資本。

文化資本對個人地位和成功的影響超越了“人力資本”這一概念，側(cè)重于將貨幣投資到教育和技能上。文化資本在一定程度上具有階級意義，往往由家庭投資，并在家庭環(huán)境中傳遞。布迪厄?qū)⑽幕Y本分為三種類型，即具身化（如性格特征）、客體化（如藝術(shù)收藏）以及制度化（大學(xué)學(xué)位）。在布迪厄看來，社會資本是實際、潛在資源的集合，這些資源或多或少與穩(wěn)定的熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)相關(guān)。社會資本由群體接納后獲得，例如通過儀式或通過繼承得到社會資本。當(dāng)人們在談?wù)摗罢J(rèn)識某人”或“社交圈”帶來的價值時，就是在談?wù)撍麄儞碛卸嗌偕鐣Y本。

在馬克思的基礎(chǔ)上，我們能夠通過在“數(shù)據(jù)代表何種經(jīng)濟形式”的辯論中對數(shù)據(jù)進(jìn)行兩種常見分析。一方面，數(shù)據(jù)被視為數(shù)字原料，即在商品生產(chǎn)中必需的不變資本。查閱有關(guān)數(shù)據(jù)的文章和商業(yè)報告時，不難發(fā)現(xiàn)它們被稱為“新石油”?！督?jīng)濟學(xué)人》2017年第一期封面上印有一幅海上石油平臺的插圖，平臺上標(biāo)注了Facebook、Google 和Uber 等數(shù)字平臺的名稱，這些平臺仿佛鉆進(jìn)了數(shù)據(jù)的海洋，開采世界上最有價值的資源。另一方面，數(shù)據(jù)被視為商品，用戶在Facebook 上發(fā)帖、在Google 上瀏覽網(wǎng)頁、在Fitbits 鍛煉，都是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的過程。對于數(shù)字平臺中的免費服務(wù)，一種常見的說法是：“如果你不是顧客，那么你就是商品。”用戶在使用平臺和設(shè)備的過程中變成了商品，并以數(shù)據(jù)的形式賣給廣告商和數(shù)據(jù)中介，在大眾傳媒時代被稱為“受眾商品”。當(dāng)今的社交媒介也被稱為“數(shù)據(jù)替身”。因此，雖然存在過度簡化的風(fēng)險，但將數(shù)據(jù)視為原材料以及數(shù)字勞動產(chǎn)品這兩種分析方式，能夠被重塑為有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟中真實資本和商品關(guān)系的辯論。

基于布迪厄的理論框架，本文認(rèn)為數(shù)據(jù)以資本的形式存在，既區(qū)分于經(jīng)濟資本，又以經(jīng)濟資本為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資本不僅僅是關(guān)于世界的知識，更是分散的信息比特，它以數(shù)字化的方式記錄，由計算機處理，同時還具備易聚合、高流通的特性。與社會和文化資本相類似，數(shù)據(jù)資本在某些條件下可以轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟資本。然而，數(shù)據(jù)帶來的價值并非都以貨幣形式出現(xiàn)。數(shù)據(jù)資本在收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的信息基礎(chǔ)設(shè)施（智能設(shè)備、在線平臺、數(shù)據(jù)分析服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)電纜和服務(wù)器群）中得以組織化。

數(shù)據(jù)資本正是憑借這些特征得以流通。因此，正是馬克思描述的資本積累邏輯驅(qū)使數(shù)據(jù)的收集?！白鳛橘Y本的貨幣的流通本身就是目的，因為只是在這個不斷更新的運動中才有價值的增殖。因此，資本的運動是沒有限度的?！?譯文引自《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），人民出版社，2009年，第178頁。正是資本主義的本質(zhì)特征決定了M-C-M’-CM’’-C-M’’...這一無休止的資本積累。正如甲骨文公司和《麻省理工科技評論》雜志在一份報告指出的，在數(shù)字資本主義中，數(shù)據(jù)并非取代了貨幣，而是“等同于金融資本”。因此，生產(chǎn)必須能夠創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)的商品，同時建立管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)收集與流通。

最終，保持?jǐn)?shù)據(jù)資本的循環(huán)成為企業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力。正如馬克思所言“決不能把使用價值看作資本家的直接目的。他的目的也不是取得一次利潤，而只是謀取利潤的無休止的運動”。1譯文引自《馬克思恩格斯文集》（第5 卷），人民出版社，2009年，第178～179頁。這一邏輯同樣適用于數(shù)據(jù)，資本家所關(guān)心的并非單個數(shù)據(jù)的使用和收集，而是想要發(fā)現(xiàn)不斷創(chuàng)造的數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)收集時并未考慮特定用途足以證明這一點。事實上，先收集數(shù)據(jù)、后整理數(shù)據(jù)的做法日益成為企業(yè)和政府機構(gòu)運作的核心。收集到的數(shù)據(jù)量可能遠(yuǎn)超公司想象，也許公司目前沒有足夠能力分析這些數(shù)據(jù)，但只要日后能用到，那就是有價值的。在2017年初的一場公開演講中，曾就職于Google、百度的人工智能研究員吳恩達(dá)（Andrew Ng）闡述了數(shù)據(jù)積累的普遍邏輯：“各大公司有時推出產(chǎn)品并不單單為了利潤，而是為了收集數(shù)據(jù)并進(jìn)一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貨幣化?！睂?shù)據(jù)資本轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟資本所需的條件可能很苛刻，但這并不能阻止數(shù)據(jù)積累的流程。

數(shù)據(jù)資本的形成得益于20 世紀(jì)80年代就形成的意識形態(tài)以及監(jiān)管基礎(chǔ)，這一基礎(chǔ)創(chuàng)造了有利于金融資本主義的政治經(jīng)濟環(huán)境。在新自由主義治理下，金融資本超越了國界和地區(qū)，存在于跨國空間。2Major A, Neoliberalism and the New International Financial Architecture, Review of International Political Economy,vol.19, no. 4, 2012, pp. 536-561.如今，數(shù)據(jù)資本同樣如此。瑞典前首相、全球互聯(lián)網(wǎng)治理聯(lián)盟主席卡爾·比爾特（Carl Bildt）在《金融時報》撰文闡述這一觀點：“阻礙數(shù)據(jù)自由流動實際上就是在阻礙貿(mào)易?！北葼柼胤瘩g了歐洲“數(shù)字主權(quán)”（Digital sovereignty）規(guī)則，這一規(guī)則要求非歐盟公司將歐盟公民的數(shù)據(jù)保存在位于歐洲的服務(wù)器中。對數(shù)據(jù)流動的任何限制都會阻礙經(jīng)濟增長和技術(shù)創(chuàng)新?！犊绱笪餮筚Q(mào)易與投資伙伴關(guān)系協(xié)定》（TTIP）以及《跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》（TPP）等貿(mào)易協(xié)議目的就是使各國、各洲之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由流動。3Selby J, Data Localization Laws: Trade Barriers or Legitimate Responses to Cybersecurity Risks, Or Both?International Journal of Law and Information Technology, vol. 25, pp. 213-232.與金融一樣，數(shù)據(jù)現(xiàn)在被視為經(jīng)濟增長的引擎。如果金融公司可以自由地將資本從一個國家轉(zhuǎn)移到另一個國家，那么，科技公司也必須可以自由地在任何地方存儲和銷售數(shù)據(jù)。這意味著一家公司可以在美國收集個人信息，在中國臺灣存儲數(shù)據(jù)，然后拿到歐洲銷售。

強調(diào)對數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)化的關(guān)注并不是為了去金融化，而是為了獲得一種新的價值來源以及資本積累的工具。信息技術(shù)與金融的交叉創(chuàng)新由來已久。4MacKenzie D, Material Signals: A Historical Sociology of High-Frequency Trading, American Journal of Sociology,vol. 123, 2018, pp. 1635-1683.華爾街和硅谷非但沒有競爭關(guān)系，反而圍繞數(shù)據(jù)資本成為資本積累和流通的新陣地。

三、從數(shù)據(jù)資本中獲取價值

收集何種類型的數(shù)據(jù)以及如何利用這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要。上文通過概括性的方式將數(shù)據(jù)視為資本的一種形式進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)種類各異，其使用方式也不盡相同，資本也是一樣的道理。同樣，從數(shù)據(jù)中獲取價值的方式也存在差異。不同行業(yè)積累不同類型的數(shù)據(jù)以滿足各異的動機與目標(biāo)。公司往往將重點放在“用戶數(shù)據(jù)”上。例如，從運動app 中收集的關(guān)于人們的身體活動、生命體征以及地理位置的數(shù)據(jù)。其他數(shù)據(jù)同樣可以榨取價值，如機械設(shè)備、交通運輸。雖然對不同類型數(shù)據(jù)以及如何從中獲取價值進(jìn)行分析不在本文的研究范圍之內(nèi)，但是本節(jié)將簡要論述數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的六種主要方式，在未來的研究中需要進(jìn)一步探究數(shù)據(jù)資本積累和增殖的方式和原因，尤其是在作為非“技術(shù)部門”的公司、政府和組織中如何發(fā)生。

1.利用數(shù)據(jù)生成目標(biāo)用戶畫像。在數(shù)據(jù)資本主義中，很多商業(yè)模式和服務(wù)都基于這樣的價值主張：通過一定的方式，越了解一個人就能獲得更多的利潤或權(quán)力。例如，一些公司利用互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供個性化的廣告獲得收入。數(shù)據(jù)中介整理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建個人檔案，并將他們歸入細(xì)分市場。信用機構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，用以分析個人的財務(wù)風(fēng)險和信譽。零售商可以根據(jù)客戶特征收取不同的價格。政治顧問對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以判斷誰更容易被某些類型的信息影響。

2.利用數(shù)據(jù)優(yōu)化系統(tǒng)。通過分析數(shù)據(jù)能夠揭示如何消除浪費、促進(jìn)流程高效。而這意味工業(yè)制造商需要在機器設(shè)備上安裝傳感器來監(jiān)測和調(diào)整它們的運行。抑或是，市政府采用算法評估如何提供公共服務(wù)。上述獲取價值的方式基于泰勒主義，相關(guān)研究可以追溯到20 世紀(jì)初對工人的“時間與動作研究”。如今，亞馬遜公司將研發(fā)的專利腕帶綁在倉庫工人的手上，隨時追蹤工人的手部運動，并在他們工作不力時提供“觸覺反饋”（Haptic Feedback）。

3.利用數(shù)據(jù)管控事物。此時，數(shù)據(jù)作為一種數(shù)字化、非固定、可供加工的知識形態(tài)，體現(xiàn)了權(quán)力/知識關(guān)系，換言之，個人所掌握的有關(guān)事物的數(shù)據(jù)（知識）越多，越有助于對事物進(jìn)行管控，從而提取更多數(shù)據(jù)。具體而言，個人記錄自己的飲食和運動數(shù)據(jù)，以便調(diào)理身體。警察使用具有面部、車牌識別功能的隨身攝像機和無人機。工程師對一個城市的交通模式進(jìn)行監(jiān)管，以便在數(shù)百萬人的大城市中實現(xiàn)人口自由流動。上述數(shù)據(jù)為人們決策提供信息的同時也被輸入到自動化系統(tǒng)中以實現(xiàn)實時響應(yīng)。

4.利用數(shù)據(jù)建立概率模型。算法分析師一旦掌握了足夠多的數(shù)據(jù)（涵蓋一段時期內(nèi)的各種變量），就能夠?qū)ξ磥碜龀鲱A(yù)測。雖然這些“預(yù)測”只是概率上的，但不可否認(rèn)，數(shù)據(jù)預(yù)測工具市場正在不斷興起。例如，警察使用“預(yù)測”系統(tǒng)來創(chuàng)建“潛在犯罪人名單”和“危險區(qū)域”，對于誰會以及哪里會發(fā)生犯罪活動的可能性進(jìn)行預(yù)測。HunchLab 是一種預(yù)測性的警用工具，它使用的數(shù)據(jù)涉及人口密度、人口普查數(shù)據(jù)、酒吧、教堂、學(xué)校以及交通樞紐的位置、主場比賽的時間表，甚至月相等數(shù)十種因素。同樣，為了應(yīng)對可能到來的災(zāi)情以及預(yù)測城市未來發(fā)展?fàn)顩r，城市控制中心也在不斷處理數(shù)據(jù)流。

5.數(shù)據(jù)具有建構(gòu)功能。數(shù)字系統(tǒng)以及相關(guān)服務(wù)建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，它們利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲運行，同時不斷收集新的數(shù)據(jù)流。隨著服務(wù)平臺化以及設(shè)備智能化，為了促進(jìn)數(shù)據(jù)流通，這些系統(tǒng)也逐步走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、互聯(lián)互通。例如，如果沒有關(guān)于司機和乘客的實時數(shù)據(jù)，Uber 就無法工作。消費品的升級（如智能家居）和城市環(huán)境的改造（如智能城市）都以數(shù)據(jù)提取和利用為前提。人工智能以及自動駕駛汽車等新興技術(shù)的發(fā)展也需要種類繁多的數(shù)據(jù)。

6.數(shù)據(jù)使資產(chǎn)增值。建筑、基礎(chǔ)設(shè)施、車輛和機器等資產(chǎn)會隨著時間推移而貶值。然而，利用收集數(shù)據(jù)的智能技術(shù)對資產(chǎn)進(jìn)行升級，可以對抗正常的折舊周期。正如金融家斯圖爾特·柯克（Stuart Kirk）所言：“人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合使事物更具適應(yīng)性和反應(yīng)性，這有利于延長使用壽命。”智能化的資產(chǎn)不再快速折舊，可以保值甚至增值。換言之，即使價值不增長，數(shù)據(jù)至少能夠減緩其折舊過程。

四、數(shù)據(jù)提取

用“收集”“采集”甚至“開采”等詞來指代數(shù)據(jù)收集時，數(shù)據(jù)好像作為一種客觀存在物隨時等待被采摘。然而，若從“提取”的角度來分析數(shù)據(jù)收集的過程，則強調(diào)了數(shù)據(jù)監(jiān)控的目標(biāo)人群和數(shù)據(jù)收集過程的剝削性質(zhì)。

從世界上提取的大部分有價值的數(shù)據(jù)資本都與人相關(guān)的：身份、信仰、行為以及其他個人信息。正如卡倫·格雷戈里（Karen Gregory）所說的：“大數(shù)據(jù)由人構(gòu)成?！边@意味著數(shù)據(jù)積累往往和探測、監(jiān)控和個人追蹤等侵入性系統(tǒng)相伴相生。1Schneier B, Data and Goliath: The Hidden Battles to Collect Your Data and Control Your World, New York, NY: W.W.Norton ＆ Company, 2015.無論是消費品還是公民基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)監(jiān)控已經(jīng)整合到城市基礎(chǔ)設(shè)施的各個領(lǐng)域。對企業(yè)而言，“智能”技術(shù)產(chǎn)生價值并非來自消費者購買商品支付的金錢，而是在于用戶使用它的過程（智能技術(shù)總是處于感知和記錄模式）。個人使用智能技術(shù)的過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。政府似乎更需要這些數(shù)據(jù)：2016年2月，時任美國國家情報總監(jiān)的詹姆斯·克拉珀（James Clapper）向參議院承認(rèn)政府機構(gòu)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為入侵人們居家生活的手段：“未來，情報部門可能會使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行身份識別、監(jiān)視、監(jiān)控、位置跟蹤和招募目標(biāo)，或者獲取網(wǎng)絡(luò)和用戶憑證?！?/p>

冰箱是日常技術(shù)智能化的一個典型例子。除了冷藏食物的功能外，智能冰箱還可以記錄用戶品牌偏好、進(jìn)食時間、食品的保質(zhì)期限，并利用這些數(shù)據(jù)向用戶發(fā)送針對性廣告、推薦相關(guān)食譜、監(jiān)測用戶飲食攝入量，并從商店遠(yuǎn)程訂購食物。此外，智能冰箱還能被用作為警察遠(yuǎn)程訪問提供監(jiān)控設(shè)備。這便是數(shù)據(jù)積累的邏輯：冰箱成為數(shù)據(jù)生產(chǎn)、收集和傳輸?shù)墓ぞ?。越來越多的智能設(shè)備被嵌入傳感器、處理器和網(wǎng)絡(luò)。布魯斯·斯特林（Bruce Sterling）指出：“物聯(lián)網(wǎng)為了利用冰箱調(diào)整，監(jiān)測人們的一舉一動，便以成本價贈送一臺冰箱?！?/p>

對基于數(shù)據(jù)資本的商業(yè)模式進(jìn)行的反擊已經(jīng)上演。美國家電制造商惠而浦提出貿(mào)易投訴，要求美國政府對其韓國競爭對手LG 和三星征收關(guān)稅，因為兩公司以低廉的價格銷售智能家電的行為正蠶食惠而浦等公司的市場份額。《紐約客》雜志曾發(fā)文指出：“LG 和三星掌握了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)中獲勝的訣竅，即盡可能地壓低價格，以建立客戶群，加強數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)長期兌現(xiàn)?！碑?dāng)惠而浦還在通過出售電器來套現(xiàn)時，LG 和三星已經(jīng)將關(guān)注點放在消費者使用電器時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上。

因此，智能設(shè)備承擔(dān)了商品與數(shù)據(jù)制造者的雙重身份。這一邏輯影響了系統(tǒng)的設(shè)計，從智能吸塵器將用戶家庭布局?jǐn)?shù)據(jù)提供給制造商以供二次利用，到城市規(guī)劃中部署的城市管理方法。數(shù)據(jù)積累促成了技術(shù)發(fā)展、政府治理與商業(yè)模式中的許多關(guān)鍵決策。而這正是肖莎娜·祖博夫（Shoshana Zuboff）所說的“監(jiān)控資本主義”。“積累的邏輯構(gòu)成了認(rèn)知并從根本上塑造了技術(shù)的可供性，同時也是許多商業(yè)模式中約定俗成的背景。它的假設(shè)在很大程度上是默許的，因此它塑造可能性領(lǐng)域的力量是無形的。它定義了目標(biāo)、成敗，決定了測量和傳遞的內(nèi)容、如何分配和組織資源和人員、誰作為什么樣的角色被評估、應(yīng)該開展哪些活動以及活動目的。積累的邏輯產(chǎn)生了自己的社會關(guān)系，由此創(chuàng)造了自身的概念、權(quán)威和以及權(quán)力的使用?！?Zuboff S, Big Other: Surveillance Capitalism and The Prospects of An Information Civilization, Journal of Information Technology, vol. 30, 2015, pp. 75-89.

當(dāng)數(shù)據(jù)被視為資本的一種形式時，數(shù)據(jù)收集強化現(xiàn)有積累過程的同時促成一種新的積累實踐。事實上，按照資本主義歷史上其他采掘企業(yè)（土地掠奪、資源開采業(yè)）的運行邏輯，2Mezzadra S and Neilson B, On the Multiple Frontiers Of Extraction: Excavating Contemporary Capitalism, Cultural Studies, vol. 31, 2017, pp. 185-204.如今的多種數(shù)據(jù)積累實質(zhì)上是強化版的數(shù)據(jù)提取，即數(shù)據(jù)是在未經(jīng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)者同意、未對其進(jìn)行合理補償?shù)那疤嵯绿崛〉?。人們尋求用以描述?shù)據(jù)（尤其是與人相關(guān)的數(shù)據(jù)）積累過程的術(shù)語時往往忽略了一個事實：數(shù)據(jù)監(jiān)控背景下獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的方式隱蔽而且目的不為人知。3Andrejevic M, The Big Data Divide, International Journal of Communication, vol. 8, 2014, pp. 1673-1689.

傳媒界以及學(xué)界對公司誘導(dǎo)性收集數(shù)據(jù)的做法早已提出質(zhì)疑。公司對個人數(shù)據(jù)的記錄、使用或出售，通常是基于與使用所達(dá)成的協(xié)議。最常見的是具有數(shù)字技術(shù)特征的終端用戶許可協(xié)議（EULA），這一協(xié)議，被使用互聯(lián)網(wǎng)或軟件的用戶所熟知。終端用戶許可協(xié)議要求用戶在使用服務(wù)之前，在網(wǎng)站或應(yīng)用程序的頁面選擇“同意”或“接受”。面對這一不含協(xié)商流程的單方協(xié)議，用戶只能選擇同意，不然便會被剝奪使用權(quán)利。因其普遍適用性，終端用戶許可協(xié)議被稱為“標(biāo)準(zhǔn)格式”或“模板合同”。4Zamir E, Contract Law and Theory-Three Views of the Cathedral, University of Chicago Law Review, vol. 81, 2014, pp.2077-2123.因此，在用戶無權(quán)提出要求時，很難證明這基于用戶自愿。部分公司偷換條款，要求用戶放棄對其數(shù)據(jù)的所有權(quán)，以掌握數(shù)據(jù)收集、利用的絕對主權(quán)。此外，為了防止部分較真的用戶全盤了解這些條例，最終用戶許可協(xié)議被設(shè)計成內(nèi)容冗長、條例密集的文件。研究顯示，每人每天連續(xù)閱讀8 小時，需要76 天才能瀏覽完用戶一年內(nèi)遇到的隱私政策。

相較于“同意”一詞，“默許”用來形容這一過程更為合適。1Pasquale F, The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information, Cambridge: Harvard University Press, 2015.最終用戶許可協(xié)議的真正目的并非為了獲取用戶同意，而是強迫用戶服從。杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）強調(diào)：“用戶點同意時并不了解這一行為意味著什么，同意成為抵制公司以外的唯一選擇?！币虼耍脩粼诖蠖鄶?shù)情況下必須主動出讓數(shù)據(jù)所有權(quán)，這時的同意已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的同意，更不是詳細(xì)了解后的知情同意權(quán)。未經(jīng)同意拿走他人物品即為“盜竊”，雖然此處未經(jīng)許可被提取的是數(shù)據(jù)，而非物質(zhì)實體，但其倫理相關(guān)性決定了這種行為能夠被定義為“盜竊”。

如何為用戶提供合理的補償是一個棘手的問題，這主要是因為很難為個人數(shù)據(jù)進(jìn)行定價。不同類型的數(shù)據(jù)在不同的企業(yè)中價值各異。數(shù)據(jù)的價值和數(shù)據(jù)量之間并非簡單遵循線性關(guān)系。數(shù)據(jù)庫的規(guī)模越大，多樣化程度越高，可從中提取的有用信息數(shù)目越多。因此，單個人的數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟資本，但將成百上千，乃至幾百萬人的數(shù)據(jù)匯總卻能產(chǎn)生巨大的價值。盡管給數(shù)據(jù)定價很困難，但仍有兩個方面可以判斷補償是否公平合理：（1）為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者提供何種補償？（2）對數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的補償與數(shù)據(jù)資本家獲得的價值之間的差異？

首先，平臺依靠提供服務(wù)對數(shù)據(jù)生產(chǎn)者進(jìn)行“補償”。以Facebook 平臺以及Google 搜索引擎等服務(wù)為例。公司看似免費提供服務(wù)，實際上服務(wù)只是對被收集私人數(shù)據(jù)的用戶的補償。部分人認(rèn)同此類補償?shù)墓叫缘耐瑫r忽略了一點：此類服務(wù)供應(yīng)商的數(shù)量遠(yuǎn)不及在用戶不知情的情況下收集、使用和出售個人數(shù)據(jù)的公司的數(shù)量?？偠灾?，用戶沒有收到任何實際補償?shù)那疤嵯潞茈y保證其公平性。

其次，數(shù)據(jù)資本的價值不容小覷。世界上的頂尖公司Facebook 和Google，都是建立在數(shù)據(jù)資本的應(yīng)用之上。據(jù)估計，數(shù)據(jù)中介領(lǐng)域的年均收入可達(dá)2000 億美元。2Crain M, The Limits of Transparency: Data Brokers and Commodification, New Media ＆ Society, vol. 20, no. 1, 2018,pp. 88-104.美國三大信用管理局Experian, Equifax 和 TransUnion 每年收入數(shù)十億美元。即使是規(guī)模相對較小的數(shù)據(jù)中介，數(shù)據(jù)價值與報酬之間的差異也相當(dāng)驚人。此外，金融、保險和以及制造業(yè)為首的相關(guān)行業(yè)對數(shù)據(jù)資本的依賴性與日俱增。這些公司從用戶的“數(shù)字勞動”中積累了數(shù)十億美元的剩余價值3Scholz T, Digital Labor: The Internet as Playground and Factory, New York, NY: Routledge, 2012.而未付任何報酬。這些數(shù)據(jù)采掘行為，與“資本主義對以前非商品化的私人時間和地點進(jìn)行殖民時進(jìn)行的原始積累或剝奪性積累”有著相同的內(nèi)在邏輯?！皠兿鳌币辉~，其指代的是個人出賣勞動或售賣產(chǎn)品未能得到公平的報酬。在此意義上，無償提取用戶數(shù)據(jù)等同于“剝削”。并非所有的數(shù)據(jù)提取都遵循相同的內(nèi)在邏輯。目標(biāo)用戶身份以及階級差異影響數(shù)據(jù)提取的方式、內(nèi)容以及原因。從不同目標(biāo)群體所提取的數(shù)據(jù)存在比例差異，有色人種中的低收入群體被政府以及金融機構(gòu)系統(tǒng)追蹤。1Eubanks V, Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, New York, NY: St.Martin’s Press, 2018.其他情況下，某些面部識別系統(tǒng)不能準(zhǔn)確識別有色人種，因為其面部識別的數(shù)據(jù)庫主要由白人男性面孔組成。這雖然超出了本文的研究范圍，但是有必要對數(shù)據(jù)提取的差異過程進(jìn)行具體分析。這些相關(guān)工作應(yīng)建立在對信息技術(shù)的批判性研究之上，此類研究最近出版的一些相關(guān)書籍包括：《數(shù)字社會學(xué)》（Digital Sociologies）2Daniels J, Gregory K and Cottom TM: Digital Sociologies, Bristol: Policy Press.、《交叉互聯(lián)網(wǎng)》（The Intersectional Internet）3Noble SU and Tynes BM: The Intersectional Internet: Race, Sex, Class, and Culture Online, Ne w York, NY: Peter Lang Inc.、《程序化不平等》（Programmed Inequality）4Hicks M: Programmed Inequality How Britain Discarded Women Technologists and Lost its Edge in Computing,Cambridge, MA: The MIT Press.、《算法壓迫》（Algorithms of Oppression）5Noble SU: Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism, New York, NY: NYU Press.、《自動不平等》（Automating Inequality）6Eubanks V: Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, New York, NY: St.Martin’s Press.。希望本文能為后續(xù)研究提供借鑒。

五、結(jié) 語

本文將數(shù)據(jù)視為21 世紀(jì)政治經(jīng)濟學(xué)的核心組成部分，分析數(shù)據(jù)是如何作為資本被收集和流通以及如何像資本一樣被政府與企業(yè)利用?；隈R克思和布迪厄的理論，本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)是根植于經(jīng)濟資本，卻又與其不同的一種資本形式。永無止境的資本積累運動推動了數(shù)據(jù)的收集，而數(shù)據(jù)的收集反過來要求資本構(gòu)建并依賴一個萬物皆由數(shù)據(jù)構(gòu)成的世界。數(shù)據(jù)的普適性將一切重塑于數(shù)據(jù)資本主義范疇，各個部門都將受到數(shù)據(jù)化的影響。將世界設(shè)想為擁有無限潛能的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備，意味著數(shù)據(jù)的積累和流通可以永遠(yuǎn)持續(xù)下去。用盡一切辦法收集盡可能多的數(shù)據(jù)至關(guān)重要，這影響人們在商業(yè)模式、政治治理以及技術(shù)發(fā)展中所做的許多關(guān)鍵決策。遵循這一原則，企業(yè)在獲取個人數(shù)據(jù)時往往忽略用戶同意權(quán)以及合理補償。本文通過分析監(jiān)控技術(shù)和數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值的提取，拓寬了以往局限于隱私和安全的批判性研究視野。隱私與安全固然重要，但它們忽略了當(dāng)代數(shù)據(jù)政治經(jīng)濟中特有的不公平和剝削的系統(tǒng)性問題。

此外，將數(shù)據(jù)收集過程定義為數(shù)據(jù)提取，有利于在政治和法律層面打擊猖獗的侵犯性數(shù)據(jù)積累，為數(shù)據(jù)積累奠定規(guī)范性基礎(chǔ)。并對公司可收集數(shù)據(jù)的種類、收集手段、發(fā)送和存儲的位置、公司占有數(shù)據(jù)的數(shù)量（總體以及個人數(shù)據(jù)）做出規(guī)定。同時包括數(shù)據(jù)所有權(quán)和治理的新模式，例如將數(shù)據(jù)經(jīng)濟的關(guān)鍵部分作為公共基礎(chǔ)設(shè)施來管理?！督?jīng)濟學(xué)人》的一篇專題文章建議，政府應(yīng)該接管部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)濟以打破諸如谷歌公司等企業(yè)的壟斷。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)比肩石油、金融的重要性。因此，需要從政治經(jīng)濟角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步批判性思考，并對數(shù)據(jù)資本主義進(jìn)行改革與創(chuàng)新。

本文的分析并不意味著政治經(jīng)濟學(xué)的新紀(jì)元已經(jīng)到來。正如硅谷的高管、工程師最愛說的那句話“改變是永恒的，沒有什么是一成不變的”。數(shù)據(jù)資本主義，作為一種新興資本以及新積累方式的概念化表達(dá)，更大程度上代表著研究焦點的轉(zhuǎn)向。作為過去幾十年社會主流經(jīng)濟制度之一的金融資本主義，將被數(shù)據(jù)資本主義取代。正如本文所示，金融化和數(shù)據(jù)化之間存在著相似的內(nèi)部邏輯。兩者都對“空間的生產(chǎn)、公司治理、積累制度和日常生活”有著重大影響。1Fields D, Urban Struggles with Financialization, Geography Compass, vol. 11, no. 11, 2017.兩者都試圖通過引入新型資本創(chuàng)造和流通方式（金融工具、信息技術(shù)）以實現(xiàn)價值最大化，并利用技術(shù)霸權(quán)手段以免受監(jiān)督2Pasquale F, The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information, Cambridge, MA:Harvard University Press, 2015.，利用政治影響力來規(guī)避監(jiān)管3Roderick L, Discipline and Power in the Digital Age: The Case of the US Consumer Data Broker Industry, Critical Sociology, vol. 40, no. 5, 2014, pp. 729-746.，進(jìn)行剝削和掠奪性行為。除了上述相似之處，兩種制度之間也有共通之處，例如，信貸機構(gòu)使用大量的個人以及人口量的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建超個性化的政策和評分，華爾街的交易員使用“高頻交易”算法，實現(xiàn)資本的超高速流通。4Arnoldi J, Computer Algorithms, Market Manipulation and The Institutionalization of High Frequency Trading, Theory,Culture ＆ Society, vol. 33, no. 1, 2016, pp. 29-52.

研究數(shù)據(jù)資本主義的前沿部門，明確指出金融資本和數(shù)據(jù)資本之間的聯(lián)系。他們并不要求相互取代，相反，他們將金融和數(shù)據(jù)視為平等并相互促進(jìn)的資本形式。數(shù)據(jù)化，就像金融化一樣，是資本主義積累的新領(lǐng)域。相較于金融化，數(shù)據(jù)化尚處于早期階段，但數(shù)據(jù)資本家掌握了極大的財富和權(quán)力，并且仍在不斷積累。往日用于分析金融資本主義和信息技術(shù)的相關(guān)理論方法現(xiàn)在需加以整合，用于研究政治經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)化的意義、實踐以及相關(guān)影響。