鄭向陽
(河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
隨著科技的快速發(fā)展,人工智能在各行各業(yè)中都取得了顯著的突破,影視傳媒領(lǐng)域作為人們休閑娛樂的一個重要組成部分,同樣受益于人工智能的不斷革新,當(dāng)前,各領(lǐng)域紛紛探索人工智能的廣泛應(yīng)用,探討如何借力技術(shù)助力自身行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。本文以人工智能在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用為背景,梳理了人工智能在不同制作環(huán)節(jié)中的使用場景,并剖析了其對影視產(chǎn)業(yè)帶來的積極影響,推動人工智能與影視產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。
人工智能是一門致力于研究、開發(fā)和應(yīng)用模擬、擴展和賦予人類智能的計算機系統(tǒng)的技術(shù)與理論。人工智能以數(shù)學(xué)與邏輯為基礎(chǔ),涉及領(lǐng)域廣泛,包括計算機科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科的交叉研究,人工智能旨在構(gòu)建能接收信息、處理并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、解決問題和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。人工智能分為弱人工智能(Narrow 人工智能)和強人工智能(General 人工智能)兩大類型。弱人工智能專注于特定領(lǐng)域的問題解決,如自然語言處理、圖像識別和推薦系統(tǒng)等,而強人工智能則旨在實現(xiàn)與人類智能相當(dāng)?shù)娜轿恢悄?,能廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。目前,弱人工智能在實際應(yīng)用中已取得較大成果,而強人工智能尚處在理論探討和技術(shù)發(fā)展階段。在現(xiàn)實生活中,人工智能通過遍布社會各個領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品廣泛應(yīng)用,例如,虛擬助手可以回答用戶關(guān)于日期、天氣等方面的查詢;自動駕駛系統(tǒng)通過大量數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí),實現(xiàn)車輛自動駕駛功能;醫(yī)療領(lǐng)域的圖像識別技術(shù)助力診斷疾病,提高治療效果,可見,自 20世紀(jì)50年代人工智能概念提出以來,人工智能已經(jīng)在各領(lǐng)域取得顯著進展和成果。
隨著人工智能的普及,人工智能在影視制作中的應(yīng)用逐漸增多,從而提高了影視作品的質(zhì)量。人工智能通過自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等手段生成創(chuàng)意、劇本及角色設(shè)定,為導(dǎo)演和編劇提供新穎故事線、情節(jié)設(shè)置,也能在拍攝過程中分析鏡頭語言和視覺效果,協(xié)助導(dǎo)演完成鏡頭選擇和視覺呈現(xiàn),提升作品審美水準(zhǔn)。在后期制作階段,人工智能的圖像識別與圖像合成技術(shù)為影視特效、音頻處理等工作帶來了革新,使得影視作品的視覺效果更為卓越,人工智能全鏈條應(yīng)用的推動下,影視產(chǎn)業(yè)整體質(zhì)量得以顯著提升。
人工智能在影視產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用,不僅提高了作品質(zhì)量,還降低了制作成本,該技術(shù)能通過自動化工具和軟件輔助影視制作各個環(huán)節(jié),例如,利用人工智能模擬演員表情、生成虛擬場景,減少演員和設(shè)備的成本開支。前期選角過程中,能根據(jù)角色設(shè)定與演員數(shù)據(jù)庫進行匹配,節(jié)省時間和資源;后期特效制作,人工智能的應(yīng)用可以實現(xiàn)自動追蹤、物體識別等功能,大幅減少人工操作時間和成本,人工智能提高了制作效率,縮短了項目周期,使得制片方可在較短時間內(nèi)投產(chǎn)更多作品,因此,人工智能在影視產(chǎn)業(yè)具有顯著的成本優(yōu)勢。
人工智能的應(yīng)用,為影視產(chǎn)業(yè)與其他領(lǐng)域的創(chuàng)新與合作鋪墊了基礎(chǔ),通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),人工智能有助于分析市場趨勢和用戶需求,有助影視企業(yè)與廣告、商品等跨界領(lǐng)域開展合作。此外,人工智能的發(fā)展也催生了虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)等新興技術(shù)在影視制作中的應(yīng)用,為影視藝術(shù)提供了新的表現(xiàn)手法和敘事空間,形成全新的觀影體驗,人工智能還能為電影發(fā)行和預(yù)測帶來變革,影視作品與流行文化、社交媒體等跨界元素的結(jié)合,將推動更廣泛的合作,實現(xiàn)理念碰撞、資源共享,進一步推動影視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
在影視制作中,導(dǎo)演與拍攝關(guān)乎作品的成功與否,人工智能技術(shù)在這一過程中發(fā)揮著日益重要的作用,尤其是在確定合適的拍攝角度和照明設(shè)置以及運用智能拍攝技術(shù)兩個方面,人工智能的應(yīng)用為導(dǎo)演和攝影師提供了更多便利和支持。對于確定合適的拍攝角度和照明設(shè)置,人工智能能夠根據(jù)場景要求快速作出準(zhǔn)確的分析和判斷,它能分析現(xiàn)場拍攝數(shù)據(jù),識別出最佳的拍攝角度、光線變化和照明條件,人工智能還能為拍攝過程中光線調(diào)整和色彩處理提供更為精確的配合,減少拍攝中的重復(fù)勞動,降低拍攝時產(chǎn)生的誤差。具體應(yīng)用包括:根據(jù)環(huán)境光源分布(如自然光、人工光),人工智能可以識別出最佳光線角度,以便更好地突顯場景氛圍或角色表情,該技術(shù)還可以根據(jù)物體距離、陰影等元素預(yù)估鏡頭運動軌跡,幫助導(dǎo)演與攝影師作出合適的判斷。另外,智能拍攝技術(shù)在輔助導(dǎo)演和攝影師的日常工作上也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,自動追焦技術(shù)允許攝影師在拍攝過程中更加專注于鏡頭構(gòu)圖,確保畫面的穩(wěn)定性和精確性,例如,人工智能可以根據(jù)演員的動作和表情變化實時調(diào)整焦距以保持畫面清晰,智能穩(wěn)定功能在拍攝中能顯著減少因手抖等原因?qū)е碌漠嬅骖嶔?,運用陀螺儀等傳感器,人工智能可以自動識別并平衡攝像機的運動,從而保證拍攝畫面的流暢性和穩(wěn)定性。
在編劇與創(chuàng)意環(huán)節(jié),人工智能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)對海量文本數(shù)據(jù)進行處理,挖掘其中的創(chuàng)意元素,從而為編劇們提供新穎獨特的素材。具體而言,人工智能可以幫助編劇生成懸念設(shè)置和情節(jié)安排,例如,分析眾多成功劇本的結(jié)構(gòu),找出引人入勝的敘事方法,為編劇提供啟示,根據(jù)目標(biāo)觀眾的口味,人工智能系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析,預(yù)測可能走紅的劇本元素或者主題,并為編劇呈現(xiàn)多種可能的故事框架,這種個性化的劇本優(yōu)化,讓編劇有更多可能性去創(chuàng)作出獨具匠心的作品。另一個值得關(guān)注的應(yīng)用是自動化文本生成,借助自然語言處理技術(shù),可以生成富有創(chuàng)造力的對話和復(fù)雜多樣的人物角色,例如,利用預(yù)訓(xùn)練的自然語言模型,編劇只需輸入關(guān)鍵詞或簡短描述,人工智能就能生成一段有趣且富有表現(xiàn)力的臺詞,這對于編劇在創(chuàng)作過程中遇到的困境具有一定的解決作用,有助于克服創(chuàng)作瓶頸,人物角色設(shè)定方面,人工智能可以根據(jù)給定的角色特征,為角色設(shè)計出獨特的外貌、性格和人生經(jīng)歷,這些靈感來源于人工智能系統(tǒng)所學(xué)習(xí)到的電影和文學(xué)中各種角色的匯總,這種生成的角色完全符合電影或電視劇的敘事需求,使得人物角色更加飽滿和立體。
后期制作與特效對影視作品起著關(guān)鍵作用,人工智能通過多種手段改進后期編輯、特效與音頻處理,從而提升作品品質(zhì),譬如,人工智能可運用圖像識別技術(shù)對拍攝素材根據(jù)主題進行智能篩選,辨識關(guān)鍵幀,減少人為選拔時間,可以調(diào)整色溫、對比度和飽和度等參數(shù),以優(yōu)化畫面呈現(xiàn)。針對特效制作,人工智能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析歷史特效并吸收經(jīng)驗,創(chuàng)作新穎且具有高度逼真感的視覺效果,以動態(tài)場景的生成為例,人工智能模型如pix2pix和CycleGAN,能通過在低分辨率圖片中添加細(xì)節(jié)、紋理等元素,實現(xiàn)高清畫質(zhì)展示,人工智能還能應(yīng)用于數(shù)字雕刻,如對虛擬角色的面部表情進行微調(diào)或還原真實世界物體的細(xì)節(jié)。在特效合成方面,人工智能應(yīng)用于圖像分割和無縫拼接例如,語義分割技術(shù)能根據(jù)圖像特征區(qū)分并提取各元素,減少多層蒙版制作中的手動潤色,還能融合多張圖片的元素,將其自然嵌入到原有背景中,達(dá)到無痕合成的效果。影視作品的音頻處理同樣受益于人工智能的發(fā)展,人工智能在音頻合成、去噪與調(diào)整等環(huán)節(jié)具有顯著優(yōu)勢,例如,波形合成技術(shù)能自動生成適宜的背景音樂和音效,完美契合畫面節(jié)奏和情緒,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理音頻信號可有效降低噪音干擾,在保留清晰對話的基礎(chǔ)上提升觀眾觀影體驗。
人工智能在影視行業(yè)中的一項實際應(yīng)用是生成虛擬角色,利用深度學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù),對大量的角色形象、面部表情和動作素材進行分析與整合,從而構(gòu)建逼真的虛擬角色,這些虛擬角色能夠部分替代真實演員完成表演,尤其在執(zhí)行高風(fēng)險動作、扮演獨特角色等方面表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢,與此同時,在應(yīng)用人工智能創(chuàng)造虛擬角色時,節(jié)省了演員、場景、設(shè)備等方面的成本投入,為影視制作帶來更多自由度和創(chuàng)意空間。虛擬角色的生成可以為影視作品注入新的創(chuàng)意元素,與傳統(tǒng)特效相比,生成的虛擬角色更具真實感和生動性,在影視制作中,導(dǎo)演和制片人可以根據(jù)所需的角色特征定制虛擬角色,從而實現(xiàn)更精細(xì)化、差異化的角色表現(xiàn),虛擬角色還能減輕真實演員在拍攝中的負(fù)擔(dān),尤其對于高難度動作和艱苦環(huán)境下的拍攝,大大降低了安全風(fēng)險。虛擬角色可根據(jù)實時反饋和用戶喜好進行調(diào)整與優(yōu)化,使角色形象更加符合觀眾審美,基于對大數(shù)據(jù)的挖掘與分析,人工智能可以預(yù)測觀眾對角色的接受度,為角色設(shè)定和劇情發(fā)展提供參考,有助于在項目早期確認(rèn)潛在問題并及時調(diào)整。虛擬角色在多樣化的影視作品中,如電影、電視劇、動畫及游戲等,都能實現(xiàn)無縫融入,虛擬角色還能成功進入其他媒體平臺,與廣告、社交媒體等跨界領(lǐng)域開展合作與互動,推動更廣泛的市場應(yīng)用和價值創(chuàng)造。
在影視產(chǎn)業(yè)中,人工智能技術(shù)的發(fā)展正逐漸改變著傳統(tǒng)制作方式,為了實現(xiàn)深度融合,關(guān)鍵在于持續(xù)研究創(chuàng)新技術(shù)并將其應(yīng)用于影視制作過程。具體措施包括研究和開發(fā)出領(lǐng)先的自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的算法、平臺和工具,借助這些創(chuàng)新技術(shù),解決傳統(tǒng)制作過程中遇到的問題,進一步提高作品的品質(zhì)和制作效率,與此同時,影視產(chǎn)業(yè)要時刻關(guān)注其他領(lǐng)域的技術(shù)突破,通過整合這些先進技術(shù),為影視產(chǎn)業(yè)注入新的競爭力。為了讓創(chuàng)新技術(shù)在影視制作中發(fā)揮最大作用,影視公司可以建立專門的技術(shù)研發(fā)團隊,負(fù)責(zé)針對行業(yè)痛點和挑戰(zhàn)開發(fā)適用的人工智能技術(shù),公司應(yīng)利用開源軟件和開發(fā)者社區(qū)獲取創(chuàng)新技術(shù),實現(xiàn)與國內(nèi)外同行業(yè)的互動和交流,傳統(tǒng)影視公司與創(chuàng)新型科技企業(yè)間的合作也將推動技術(shù)傳播、成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用場景拓展。影視公司在引入創(chuàng)新技術(shù)的同時,要著重優(yōu)化工作流程以便更好地適應(yīng)新技術(shù),建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)輸入和輸出流程,確保與人工智能系統(tǒng)的高效對接以提高生產(chǎn)效率,開展定期培訓(xùn)和技能提升課程,使員工具備足夠的知識和能力來運用這些先進技術(shù),員工對新技術(shù)教育和培訓(xùn)要求的了解將更好地推動技術(shù)在影視產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展。
人工智能與影視產(chǎn)業(yè)深度融合的發(fā)展策略之一是推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作,具體來說,在影視制作的各個環(huán)節(jié),相關(guān)參與者應(yīng)加強溝通和協(xié)同,以確保資源共享和信息流暢,例如,導(dǎo)演、編劇、制片人和特效團隊等在影視制作全過程中保持緊密合作,以確保人工智能技術(shù)得以充分發(fā)揮其優(yōu)勢,影視行業(yè)應(yīng)主動尋求與其他領(lǐng)域合作,利用先進的人工智能和數(shù)據(jù)處理能力,不斷開發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式和盈利途徑。促進產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的充分合作,影視企業(yè)可充分利用人工智能在劇本創(chuàng)作、拍攝、后期制作等多個領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,有效優(yōu)化資源配置,提升制作效率,降低制作成本,從而提高影視作品的市場競爭力。在跨界合作方面,影視行業(yè)可探索與計算機科學(xué)、電子技術(shù)、通信技術(shù)等其他領(lǐng)域的共同發(fā)展,以實現(xiàn)科技與藝術(shù)的有機融合,例如,與虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)領(lǐng)域合作,開發(fā)創(chuàng)新性的高品質(zhì)觀影體驗,影視行業(yè)還可積極與社交媒體、游戲開發(fā)、廣告?zhèn)髅降阮I(lǐng)域開展合作,挖掘合作互利的商業(yè)價值。
應(yīng)制定一套扶持政策,提供研究發(fā)展經(jīng)費、調(diào)整稅收政策,及提供優(yōu)惠貸款等,激勵技術(shù)創(chuàng)新,吸引投資,同時減輕中小企業(yè)的財務(wù)負(fù)擔(dān),在監(jiān)管方面加強人工智能在影視產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,確保其內(nèi)容和技術(shù)符合法規(guī),保障知識產(chǎn)權(quán),以激勵產(chǎn)業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新活力。為了充分發(fā)揮政策扶持的效果,政府部門應(yīng)與行業(yè)保持緊密的協(xié)作,共同推動人工智能在影視產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用。進一步完善相關(guān)政策法規(guī),以配合科技發(fā)展和市場需求,例如推動相關(guān)教育政策,鼓勵產(chǎn)業(yè)內(nèi)專業(yè)培訓(xùn)和技術(shù)普及,以確保人才儲備充足,鼓勵影視企業(yè)與高校、研究機構(gòu)建立長期友好合作關(guān)系,一方面強化知識產(chǎn)權(quán)保護,另一方面充分發(fā)揮高校在技術(shù)研究與創(chuàng)新中的優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府相關(guān)部門需定期對政策實施情況進行評估,根據(jù)評估結(jié)果和行業(yè)反饋,適時對政策進行調(diào)整和優(yōu)化,監(jiān)測政策執(zhí)行中可能出現(xiàn)的問題,建立完善的問題反饋機制,確保政策在實施過程中始終與時俱進,有效推動人工智能與影視產(chǎn)業(yè)的深度發(fā)展。
綜上所述,人工智能技術(shù)在影視產(chǎn)業(yè)已廣泛應(yīng)用并成為推動影視發(fā)展的重要驅(qū)動力,深度融合的發(fā)展策略涉及創(chuàng)新技術(shù)引入、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展、人才培養(yǎng)與引進以及政策支持與監(jiān)管優(yōu)化,共同推動影視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提高影視作品質(zhì)量,降低制作成本,拓寬跨界合作。為完善人工智能與影視產(chǎn)業(yè)的有機結(jié)合,各方應(yīng)不斷實踐探索,注重技術(shù)創(chuàng)新、市場需求與政策引導(dǎo)的協(xié)調(diào)發(fā)展,培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維和實踐能力的復(fù)合型人才,以利于行業(yè)的長期繁榮。