劉瀚 林俊強 王先政 班學君 王東勝 張迪 彭期冬 靳甜甜

摘要：為了促進受水電工程影響河段魚類資源的恢復，選擇中華倒刺鲃（Spinibarbus sinensis），依托大型生態(tài)試驗場，人工塑造多種近自然微地形生境，營造適宜魚類棲息的水文水動力環(huán)境，研究其棲息行為偏好特性。設置0.3、0.6、1.0、1.5、2.0、3.0 m?/s共6種流量工況，分別進行多地形組合、沙洲地形局部偏好、深潭淺灘地形局部偏好魚類棲息生境選擇試驗。采用PIT射頻識別系統(tǒng)實時監(jiān)測魚類棲息行為，選取流速、渦量、湍流動能和床體切應力4個水動力指標，計算對應流場條件下的中華倒刺鲃棲息適宜度，并基于隨機森林和CART算法篩選影響中華倒刺鲃棲息選擇的主要水動力指標，探究其棲息行為的水動力選擇機制。結果表明，深潭淺灘及沙洲河段的進出口是中華倒刺鲃喜好棲息場所，渦量和流速是影響其棲息的主要水動力指標。流速高于0.545 m/s、低于2.3 m/s，渦量高于0.72/m、低于15.7/m時的流場條件，為試驗工況下中華倒刺鲃的最適宜棲息環(huán)境。研究結果為魚類棲息地生態(tài)修復及生態(tài)調度提供了理論依據和技術支撐。

關鍵詞：中華倒刺鲃；微地形；水文水動力；魚類行為；流速；渦量

中圖分類號：Q142? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? 文章編號：1674-3075（2024）01-0134-09

河流是全球水能循環(huán)的重要組成部分（Wang et al， 2019），水電工程建設很大程度改變了河流生態(tài)系統(tǒng)，淹沒了眾多淡水物種的棲息地（Barbarossa et al， 2020）。河流生態(tài)修復技術是改善生境和生物多樣性的有效措施（Li et al， 2022）；綜合考慮水電工程影響下魚類洄游變化、地貌變化和水文情勢變化等因素間的響應關系，是當下河流魚類棲息地修復工作的重點（Hecht et al， 2019）。

河流的物理結構、水動力條件與魚類棲息生境、群落結構的多樣性息息相關。在復雜河流地形與水文條件形成的非均勻流動條件中，魚類行為存在可變性。因此，眾多學者開展了對不同河道結構的流速、渦量、湍流動能、剪切應力等水動力條件研究。如在不同底質的生境結構下布設不同的半球結構研究湍流流態(tài)和床層剪切應力變化（Shamloo et al，2001）；構造不同缺口尺寸魚道對池堰魚道的三維平均流量和湍流結構進行研究（Yagci，2010）。基于此，結合復雜地形水力條件與魚類行為規(guī)律的研究也在廣泛展開（齊亮等，2012）。Silva等（2011）構建了室內全尺寸池室魚道，發(fā)現雷諾剪切應力與魚類遷移時間相關性最高；Zha等（2021）在室內水槽添加圓柱結構，發(fā)現圓柱渦結構對鱘的游泳姿態(tài)穩(wěn)定性具有重要意義，卡門步態(tài)受速度、渦量和剪應力的顯著影響；Maeda等（2018）定量分析了魚巢、深潭及對照河段的湍流動能、剪切應力與魚類行為能量消耗的相關關系，發(fā)現魚巢與深潭環(huán)境更適宜魚類棲息。

河道形態(tài)、水力指標與魚類種群生境利用的定量關系是當下魚類棲息地修復工作的前提基礎和研究熱點。然而，以上研究多在室內水槽尺度及小尺度場地中進行，難以直接應用于工程實際。為進一步探究近自然流場條件下魚類的棲息偏好，明晰不同地形與水流條件下魚類的棲息選擇機制，本研究選擇安谷大型生態(tài)試驗場，應用仿自然河道人為營造典型微地形，建立中試尺度的人工生境條件，采用PIT射頻識別系統(tǒng)監(jiān)測魚類棲息行為，結合不同流量下的河道水動力指標，探究中華倒刺鲃（Spinibarbus sinensis）在多種微地形與復雜水動力條件下的棲息選擇機制，以期為河道魚類棲息地修復工程的規(guī)劃、設計與應用提供參考。

1? ?材料和方法

1.1? ?試驗場地

安谷水電站是大渡河干流梯級開發(fā)的最后一級，壩址位于四川省樂山市市中區(qū)安谷鎮(zhèn)，該區(qū)域位于大渡河、青衣江、岷江的三江交匯口，魚類資源豐富。安谷生態(tài)試驗場位于安谷水電站業(yè)主營地，研究基于沿島嶼地形地勢規(guī)劃的蜿蜒型仿自然河道，采用進水閘、出水閘直接引入大渡河河水，用于開展相關生態(tài)水力學研究。

1.2? ?試驗區(qū)構建

為削弱上下游進出水閘的異常流態(tài)影響，研究選擇蜿蜒型河流中部約140 m河段作為試驗河道。根據遙感影像和實際勘察，安谷河網地區(qū)河道形態(tài)多樣、沙洲眾多、深潭淺灘密布，因此在試驗區(qū)直線河段和彎曲河段的基礎上，人工塑造深潭淺灘及沙洲微地形，形成4種試驗河道類型。在深潭淺灘河道中構建2組不同尺寸的深潭、淺灘地貌（深潭1：低于河床0.3 m，淺灘1：高于河床0.5 m；深潭2：低于河床0.4 m，淺灘2：高于河床0.7 m）；在沙洲河段構建2組不同大小的沙洲（沙洲1：底長2.4 m，底寬0.9 m，高1.3 m；沙洲2：底長4.0 m，底寬1.5 m，高1.5 m）。其中，沙洲塑造尺寸均參考實際江心洲平面形態(tài)參數分布，深潭淺灘塑造參考自然河流深潭淺灘形態(tài)的振幅波長比范圍（Buffington & Montgomery，1999），設置河床振幅（深潭淺灘高低落差）分別為0.8 m和1.1 m。在河道中布設無線射頻系統(tǒng)（RFID）監(jiān)測試驗區(qū)魚類行為，考慮到短距離內設備間的信號干擾及有限的設備數量，將試驗區(qū)分為3組，分別為多地形組合監(jiān)測試驗區(qū)、深潭淺灘河段精細化監(jiān)測試驗區(qū)及沙洲河段精細化監(jiān)測試驗區(qū)（圖1）。

1.3? ?試驗魚

1.3.1? ?品種選擇? ?根據安谷地區(qū)的主要經濟與保護魚類、安谷水電站魚道的過魚對象以及試驗場周邊河道的魚類資源調查結果，選取代表性魚類中華倒刺鲃作為試驗對象。中華倒刺鲃屬于鯉形目、鯉科、倒刺鲃屬，為河道型底層魚，喜棲息于底質為礫石的山地河流當中，在自然條件下喜棲息于水清流急的溪河或江段。從試驗場增殖站及周邊養(yǎng)殖場選取活力良好、規(guī)格相近的3～4齡魚30尾，于2022年8月7日至9月15日開展試驗。試驗魚的形態(tài)參數見表1。

1.3.2? ?暫養(yǎng)? ?將收集來的30 尾中華倒刺鲃試驗魚暫養(yǎng)于距試驗河道100 m的安谷水電站魚類增殖站圓形敞開式水池，暫養(yǎng)用水為大渡河河水，水溫為（12±1）℃，整個試驗期間保持充氧，保持溶氧量大于6 mg/L。試驗魚標記手術后，持續(xù)暫養(yǎng)并觀察2周，均保持活躍狀態(tài)。

1.3.3? ?標記? ?基于無源集成應答器（PIT）技術的射頻識別系統(tǒng)是當下復雜河流環(huán)境中有效魚類行為監(jiān)測手段。使用MS-222麻醉劑讓試驗魚短暫迷暈后，將PIT標簽（2.12 mm×12 mm， 0.1 g， 134.2 kHz）植入到魚的背部肌肉中，隨后將注射完成的試驗魚放回沒有麻醉藥的清水中，待其1～2 min醒來并恢復正常游泳行為。試驗魚繼續(xù)暫養(yǎng)2周，其背部肌肉傷口基本愈合，無死亡個體。

當攜帶PIT標簽的魚進入與收發(fā)器連接天線的磁場范圍時，每個PIT標簽的唯一識別碼及當下時間將被識別并記錄。當攜帶PIT標記的試驗魚短時間內反復穿過監(jiān)測天線范圍時，終端僅記錄其第1次經過該線圈的信息；當試驗魚離開磁場范圍超過20 s后再次游經該天線范圍時，PIT標簽信息將再次被記錄。

1.4? ?魚類行為監(jiān)測

試驗前將30尾試驗魚全部放入試驗河段并持續(xù)7 d，以提前適應環(huán)境。期間保持河道0.1～0.3 m3/s的低流量環(huán)境，使試驗魚逐漸恢復其天然情況下的游泳能力。經過充分適應后，通過調整進水閘門開度、改變河道流量，分別進行3組魚類棲息生境選擇試驗。流量工況的上下限設計參考安谷河網地區(qū)自然泄放生態(tài)流量，各地形的流速為0.2～2.8 m/s；據此，3組試驗均設置6種流量工況，即0.3、0.6、1.0、1.5、2.0、3.0 m3/s。

1.4.1? ?多地形組合試驗? ?每種工況持續(xù)9 h。通過各斷面線圈獲取的標記信號頻次及時間，得出試驗魚在直線河段、2組彎曲河段、2組深潭淺灘河段及2組沙洲不同流量工況下的棲息偏好。

1.4.2? ?沙洲地形局部偏好試驗? ?每種工況持續(xù)3 h，監(jiān)測試驗魚在直線河段、2組沙洲進口河段、2組沙洲出口河段以及4組分汊河段不同流量工況下的棲息偏好。

1.4.3? ?深潭淺灘地形局部偏好試驗? ?每種工況持續(xù)3 h，監(jiān)測試驗魚在直線河段、2組深潭區(qū)域、2組淺灘區(qū)域以及4組其他區(qū)域的棲息偏好。

1.5? ?分析方法

1.5.1? ?PIT數據? ?PIT信號統(tǒng)計可以表征魚類游經某區(qū)域的時間點并推算魚類在各監(jiān)測區(qū)域的棲息時間。棲息時間統(tǒng)計采用自定義的魚類棲息時間計算規(guī)則，基于接收相鄰2個信號的線圈序號確定魚類棲息區(qū)域，并根據2個信號的接收時間差得出試驗魚在該區(qū)域的棲息時間。具體規(guī)則如圖2（以多地形組合試驗首先獲得1號線圈信號為例），通過不斷累加棲息時間，即可得出試驗魚在各區(qū)域的棲息總時間。由于試驗過程中存在線圈被水流沖刷變形導致精度降低，試驗魚的游泳行為脫離磁場范圍及其長期不移動不產生初始信號等原因，導致PIT信號接收存在一定遺漏，影響上述頻次及棲息時間的統(tǒng)計。在計算過程中，舍棄信息遺漏造成的不準確過程，僅保留準確行為過程。

1.5.2? ?流場數據監(jiān)測與模擬? ?基于實際測量與數值模擬相結合的方式，獲得各流量工況下不同試驗區(qū)的水動力條件（圖3）?，F場實測采用華測i70II慣導版口袋RTK進行試驗區(qū)河段地形定位與高程測量，采用聲學多普勒測速儀（ADV）進行試驗區(qū)表層三維流速數據測量；數值模擬采用Fluent （Ansys 2021R1）進行流場仿真，結合校準得出6個流量工況下各區(qū)域流場條件。3個實測流速斷面分別布置于直線河段與彎曲河段的交界面、淺灘進口處以及沙洲出口處，測量0.3、0.6、1.0、1.5 m3/s實際工況，其余2個工況由于測量難度過大未測量。3個監(jiān)測斷面表層16個測點的實測值及模擬值的誤差率為90.96%，誤差主要來自于實際河道岸邊的植被。

1.5.3? ?棲息適宜度? ?由于射頻設備數量的限制，在詳細監(jiān)測深潭淺灘及沙洲斷面的同時，無法監(jiān)測魚類在其他地形的棲息時間。因此，根據多地形組合試驗9 h的時長監(jiān)測結果，得出了各流場條件下魚類在直線段（1個區(qū)域）和2組彎曲段（2個區(qū)域）與深潭淺灘段、沙洲段的棲息時間比，并估算了6種流場條件下21個區(qū)域的試驗魚棲息時間分布，即試驗魚在不同流場條件下共計126種流場的棲息時間分布。為獲得在不同水流條件下的棲息地適宜性，首先計算試驗魚在不同區(qū)域停留的時間占總時間的比例，而后將該比例乘以相應區(qū)域面積的倒數，得出試驗魚對該特定區(qū)域的偏好指數。最后，對這些指數進行歸一化處理，即可得出流場的生境適宜度。計算公式如下：

S = [ti，jm=19ti，m+n=19ti，n+ti，s+ti，b1+ti，b2 ][×] [1Ak]

i = [1，2，…，6] ， j = [1，2，…，21] ①

SI =[ S-min（S）max（S）-min（S）] ②

式中：S為魚類區(qū)域偏好指數，i為6種流量工況，j為21個不同的區(qū)域， ti，m為在深潭淺灘河段9個區(qū)域中試驗魚的平均棲息時間， ti，n為在沙洲河段9個區(qū)域中試驗魚的平均棲息時間， ti.s為在直線河段試驗魚的平均棲息時間， ti，b1和ti，b2為在2個彎曲河段試驗魚的平均棲息時間， Ak為21個區(qū)域的面積， SI為魚類棲息的適宜度。

1.5.4? ?棲息選擇算法? ?隨機森林法依靠于決策樹的投票選擇并決定最后的分類結果。模型從原始數據集中隨機抽取樣本（有放回的抽樣）構建決策樹；訓練完成后，每個特征均會有一個與之相關的重要性得分，基于平均得分的大小即可得出指標重要性排序。

為進一步體現指標選擇過程，魚類的棲息選擇機制采用分類回歸樹算法（CART）；該算法采用二分遞歸分割技術，將基尼系數（gini）作為特征劃分的度量，這樣不僅可以處理二分屬性，也可用來處理連續(xù)屬性；當特征指標數據間存在自相關關系時，依舊可識別和預測多變量數據間的復雜層次關系。在基于CART構建決策模型的過程中，為降低模型復雜性并消除模型的過泛問題，分別對模型進行預剪枝及后剪枝以降低模型交叉驗證誤差。預剪枝主要選用max_depth、min_sample_split、min_samples_leaf共3個參數，具體設置為限制最大層深7，最小樣本枝干4，最小樣本葉子節(jié)點2。后剪枝在模型數構建完成后，采用代價復雜度剪枝法（Cost-Complexity Pruning， CCP），使以下損失函數最小化。

2? ?結果與分析

2.1? ?魚類行為監(jiān)測

2.1.1? ?多地形組合? ?在多地形組合試驗中，讀取分析每條攜帶標記試驗魚在各河段的停留時間。6個流量工況（0.3～3.0 m3/s）下，分別接收到21、23、22、21、23、22尾試驗魚的信號，存在少數不活躍試驗魚、逃逸或死亡現象，但總數保持穩(wěn)定（圖4）。監(jiān)測結果（表2）表明，絕大部分中華倒刺鲃均表現出對深潭淺灘地形和沙洲地形的偏好；隨著流量的增長，對沙洲區(qū)域的棲息偏好呈增加趨勢，在高流量工況下（2.0、3.0 m3/s），60%以上的中華倒刺鲃均長時間棲息于沙洲河段，2.0 m3/s流量工況下的沙洲1河段出現了中華倒刺鲃的最長時間集聚。表明微地形對試驗魚存在一定的吸引作用，吸引程度隨流量的變化而改變。

2.1.2? ?局部地形偏好

（1）深潭淺灘河段。在各流量條件下，多數中華倒刺鲃在深潭淺灘河段均存在棲息行為。A1、A6、A9是其主要棲息河段，尤以低流量工況（0.3、0.6 m3/s）下的A9河段是中華倒刺鲃最偏好的棲息環(huán)境（圖5-a，b）。

（2）沙洲河段。B1、B5、B9為中華倒刺鲃主要棲息區(qū)域，均為沙洲進出口區(qū)域（其中B5由于劃分面積大，不存在較高的參考意義）。中華倒刺鲃在流量達到1.5 m3/s及以上時，在沙洲河段表現出聚集行為，并隨著流量的增大，聚集位置從2組沙洲河段間的連接河段逐漸向下游轉移。當流量為3.0 m3/s時，超過50%的試驗魚長時間棲息于下游沙洲出口處（圖5-c，d）。

2.2? ?魚類棲息適宜度

根據魚類在各區(qū)域的棲息時間及各區(qū)域面積大小，采用公式①計算得出魚類在126種流場下的棲息適宜度。在監(jiān)測時段內的140 m河段中，棲息時間平均占比為100%，約0.7%/m，將低于棲息時間平均占比50%的流場環(huán)境（0.35%/m）劃分為低適宜（棲息適宜度0.03）；高于棲息時間平均占比1倍的流場環(huán)境（1.4%/m）劃分為高適宜（棲息適宜度為0.15）；其間為中適宜（高于0.35%/m、小于1.4%/m，棲息適宜度為0.03～0.15），以此確定中華倒刺鲃棲息地3類適宜度。以此為基準，在考慮魚類棲息行為的同時，保證3類樣本數量的均衡，避免樣本權重失衡，提高模型計算準確性。分析不同流場工況下棲息適宜度與流場最大流速（水體流動速度）、渦量（斷面漩渦強度）、河床切應力（床體摩擦消耗）和湍流動能（水體紊動程度）4個水動力指標的對應分布，結果見圖6。中華倒刺鲃的高適宜棲息流場水動力指標分別為0.35～2.3 m/s、0.72～14.5/m、2.7～77.7 Pa、0.016～0.41 m2/s2。高適宜區(qū)均出現在深潭淺灘及沙洲河段，但難以采用單一水動力指標作為評價閾值判斷魚類棲息適宜區(qū)域。因此，擬采用多指標綜合判別的方式，探究中華倒刺鲃的棲息行為選擇機制。

2.3? ?魚類棲息選擇機制

分別基于隨機森林及CART算法，構建中華倒刺鲃的棲息適宜度與流速、渦量、壁面切應力和湍流動能的決策關系。模型數據集為試驗魚在21個監(jiān)測區(qū)6種流量條件下的棲息適宜度及對應4個水動力指標，共計126組數據。輸入4個水動力因子特征值，輸出的棲息適宜度劃分為高、中、低適宜3類，以此構建適宜選擇決策樹（圖7）。

隨機森林法生成的重要性排序表明，影響中華倒刺鲃棲息適宜度的水動力指標重要性排序為渦量（Vor）、流速（Vem）、河床切應力（WSS）和湍流動能（TKE）。根據前剪枝和后剪枝訓練生成的試驗魚棲息選擇決策表明，采用流速及渦量作為判斷指標即可得出較好的中華倒刺鲃棲息適宜性分類預測效果。分類決策樹的機制解釋如表3所示，其判斷結果表明，中華倒刺鲃的高適宜棲息環(huán)境多出現在高流速（>1.35 m/s）流場中，渦量過大（≥15.7/m）也會導致適宜性的降低。流場流速過低（≤0.545 m/s）也不適宜試驗魚棲息。

3? ?討論

3.1? ?中華倒刺鲃棲息的空間分布特性

在過往有關長江魚類生境特性的研究中，發(fā)現其分布位置多位于回水沱河段、分汊河段及深潭河段，主要原因在于特殊地形形成的漩渦水流結構為魚類提供了多樣的棲息環(huán)境，促進了上下水層浮游動物的交換（徐觀兵，2022）；同時，環(huán)境本身也為魚類提供了良好的避險場所（劉一漩，2021）。因此，通過丁壩、潛壩、圓木等組合布置的方式構建深潭淺灘、江心洲，是人工營造魚類適宜棲息空間廣為應用的方法（王首鵬，2019）。本研究表明，中華倒刺鲃多分布在深潭淺灘及沙洲河段，低流量條件下偏好于深潭淺灘河段，高流量條件下更偏好于沙洲河段。在仿自然環(huán)境的深潭淺灘河段試驗中，高差較大的深潭及淺灘區(qū)域更吸引魚類棲息；在沙洲河段，沙洲的進口段和出口段更吸引中華倒刺鲃。復雜地形對魚類棲息更具備吸引力這一研究結果與前人研究結果類似，不同流量條件及不同地形高差的影響仍需進一步驗證。

3.2? ?水動力條件對中華倒刺鲃棲息的影響

中華倒刺鲃的棲息行為水動力選擇機制表明，其對深潭淺灘和沙洲河段存在顯著的棲息偏好，渦量和流速是影響其棲息偏好的重要水動力指標。流速高于1.35 m/s、低于2.3 m/s，渦量高于0.72/m、低于15.7/m時，為高適宜棲息地；流速低于0.545 m/s，為低適宜棲息地；流速和渦量均較大時（流速大于0.545 m/s、渦量大于15.7/m），為中適宜棲息地。由此可以發(fā)現，中華倒刺鲃偏好棲息于存在一定流速及渦量的區(qū)域，流速高于0.545 m/s、低于2.3 m/s，渦量高于0.72/m、低于15.7/m時，存在較大概率出現中華倒刺鲃的適宜棲息地。渦量對中華倒刺鲃棲息影響的研究尚缺，已有的研究探討了棲息于不同生境中魚類的游泳能力和偏好游泳速度及其生理機制，對比了5種淡水魚類的游泳能力，發(fā)現中華倒刺鲃心鰓系統(tǒng)的供氧能力較高，導致其游泳能力高于其他魚類（付翔等，2020）；水流速度達到中華倒刺鲃體長的2.0倍/s可以抑制其肌細胞凋亡，增強其運動能力（于麗娟等，2014）；同時，流速還是中華倒刺鲃胚胎發(fā)育的重要影響因子，較高流速（>0.6 m/s）的河道會提高胚胎發(fā)育率，降低畸形率，是適宜中華倒刺鲃的產卵場所（李西雷等，2017）。

3.3? ?基于魚類需求的河流結構修復與生態(tài)調度

魚類棲息地修復是當下河流生態(tài)修復工作中的重點，世界各地均已開展建設類型眾多的生態(tài)水利工程，如河床內修建人工堰壩（V型、W型）。相關的水力條件在試驗室尺度均已進行了研究，但試驗室條件受流量條件、底質條件、光照條件、魚類活動范圍等的限制，難以直接應用于實際的工程建設中；同時，現有的大多數河流生態(tài)修復效果尚不明確，如何明晰工程修復效果差異的內在機理，如何改造現有河流結構修復工程，使其達到設計應有的吸引魚類棲息的效果，是當下河流修復工作中的重點。本研究選擇近自然河道，量化了中小尺度河流生態(tài)修復工程的水動力需求與魚類棲息偏好程度的關系，為河流結構修復工程效果的改善提供了理論依據和技術支撐。在今后的研究中，可通過對河網地區(qū)魚類主要棲息地的水動力模擬結果，依據不同流量、不同地貌單元的水動力特性及魚類不同生命周期的棲息行為選擇機制，調整合適的生態(tài)調度方案。

4? ?結論

（1）復雜地形對中華倒刺鲃的棲息存在吸引作用，深潭淺灘及沙洲河段的進出口是中華倒刺鲃的偏好棲息場所。

（2）渦量和流速是影響中華倒刺鲃棲息的主要水動力指標，流速高于0.545 m/s、低于2.3 m/s，渦量高于0.72/m、低于15.7/m，吸引中華倒刺鲃棲息的概率較大。

（3）流量調節(jié)可以引發(fā)河道諸多水動力指標的變化，通過制定適宜的生態(tài)調度方案，營造魚類在不同地形下的偏好棲息流場環(huán)境，可以改變魚類棲息生境，恢復魚類群落結構。

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（責任編輯? ?萬月華）

Habitat Preference of Spinibarbus sinensis Under Artificial Habitat Conditions

LIU Han1， LIN Jun‐qiang1， WANG Xian‐zheng2， BAN Xue‐jun1，3， WANG Dong‐sheng4，

ZHANG Di1， PENG Qi‐dong1， JIN Tian‐tian1

（1. State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin， China Institute

of Water Resources and Hydropower Research， Beijing? ?100038， P. R. China;

2. Sichuan Shengda Hydropower Development Co.， Ltd， Leshan? ?614000， P.R. China;

3. College of Agricultural Science and Engineering， Hohai University， Nanjing? ?211100， P. R. China;

4. China Renewable Energy Engineering Institute， Beijing? ?100120， P. R. China）

Abstract：In this study， Spinibarbus sinensis was selected for study， and we explored the habitat preferences of S. sinensis in constructed multiple microtopographic habitats， simulating the hydrologic and hydraulic conditions in natural rivers with large-scale ecological settings. Additionally， the principal hydrodynamic indicators influencing habitat selection and the hydrodynamic selection mechanism of habitat behavior were analyzed based on Random Forest and Classification and Regression Trees （CART） algorithms. The aims of the study were to provide criteria for planning， designing and carrying out habitat restoration， to facilitate the recovery of fish resources in rivers affected by hydropower projects and to create a hydrodynamic environment suitable for S. sinensis. On August 7 and September 15， real-time monitoring of fish habitation behaviour was conducted in the ecological experimental field using a Passive Integrated Transponder （PIT） radio frequency identification system. Four hydrodynamic indicators （flow velocity， vorticity， turbulent kinetic energy， and bed shear stress） were selected to calculate the suitability index for S. sinensis under different microtopographic environments （straight， meandering river sections and sections with a pool， shoal， or bars） and different flow conditions （0.3， 0.6， 1.0， 1.5， 2.0， 3.0 m3/s）. Results show that river sections with pool-shoal and bars were the preferred habitat for S. sinensis. With increasing water flow， preference for river sections with bars increased， especially at the inflow and outflow of bars. Under high water flow conditions （2.0， 3.0 m3/s）， over 60% of the S. sinensis displayed a strong preference for the river section with bars. Flow velocity and vorticity were the primary hydrodynamic parameters affecting the habitat preferences of S. sinensis. Under test conditions， the most suitable? field conditions for S. sinensis habitation is a velocity between 0.545 m/s and 2.3 m/s， and a vorticity between 0.72/m and 15.7/m. This research provides a theoretical foundation and technical support for ecological restoration and management of fish habitat.

Key words：Spinibarbus sinensis; microtopography; hydrodynamics; fish behavior; flow velocity; vorticity

收稿日期：2023-10-27

基金項目：國家重點研發(fā)計劃（2021YFC3200304）；國家自然科學基金聯合基金（U2240214）。

作者簡介：劉瀚，1995年生，男，博士研究生，研究方向為水生態(tài)修復。E-mail：l34175299@163.com

通信作者：林俊強，1984年生，男，正高級工程師，主要從事生態(tài)水力學研究。E-mail：junquang-lin@hotmail.com