摘要：數(shù)字普惠金融可以通過(guò)緩解金融排斥促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并能夠通過(guò)增強(qiáng)縣域吸納勞動(dòng)力的能力和潛力促進(jìn)勞動(dòng)力的凈流入，從而提高縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。采用2014—2020年1 754個(gè)縣域的非平衡面板數(shù)據(jù)，分別以人均GDP、數(shù)字普惠金融指數(shù)、勞動(dòng)力凈流入率衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融發(fā)展水平、勞動(dòng)力流動(dòng)，分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)字普惠金融顯著促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且數(shù)字普惠金融3個(gè)維度的發(fā)展均具有縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)效應(yīng)，其中覆蓋廣度拓展、使用深度加深、數(shù)字化程度提高的促進(jìn)作用依次遞增；數(shù)字普惠金融對(duì)中西部地區(qū)縣域和貧困縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用更為顯著，表明數(shù)字普惠金融具有普惠性和親貧性，有利于縮小區(qū)域發(fā)展差距；數(shù)字普惠金融可以通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)的路徑來(lái)推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。應(yīng)積極推進(jìn)縣域數(shù)字普惠金融發(fā)展，尤其要加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展，并統(tǒng)籌制定數(shù)字普惠金融發(fā)展政策和勞動(dòng)力流動(dòng)引導(dǎo)政策，通過(guò)要素流動(dòng)優(yōu)化資源配置，推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；勞動(dòng)力流動(dòng)；縣域經(jīng)濟(jì)；金融排斥；長(zhǎng)尾效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F294.27；F832文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（2024）0-0018-14

引用格式：梁桂保，張利杰，劉葵容.數(shù)字普惠金融、勞動(dòng)力流動(dòng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展［J］.西部論壇，2024，34（1）：18-31.

LIANG Gui-bao，ZHANG Li-jie，LIU Kui-rong. Digital inclusive finance， labor mobility and county economic growth［J］. West Forum， 2024， 34（1）： 18-31.

一、引言

縣域經(jīng)濟(jì)是指在縣級(jí)行政區(qū)劃的地域內(nèi)，以城鎮(zhèn)為中心、以農(nóng)村為基礎(chǔ)、以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，開(kāi)發(fā)和利用各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)資源而形成的功能較為完備的、具有地域特色的綜合性區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)?？h域經(jīng)濟(jì)不僅是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元，而且是聯(lián)結(jié)城鄉(xiāng)發(fā)展的橋梁和紐帶，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中占據(jù)基礎(chǔ)性地位，對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興具有重要影響。然而，目前我國(guó)縣域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，經(jīng)濟(jì)能級(jí)總體較低。同時(shí)，城市化的持續(xù)推進(jìn)使得資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等資源要素進(jìn)一步向大城市集聚，縣域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展受到基礎(chǔ)設(shè)施不完善、資金和金融服務(wù)不足、勞動(dòng)力流失等多方面的約束（杜鑫，2022）［1］。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動(dòng)能。其中，數(shù)字信息技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用催生并推動(dòng)了數(shù)字普惠金融發(fā)展，數(shù)字普惠金融以向社會(huì)各主體提供機(jī)會(huì)平等、成本可負(fù)擔(dān)的金融服務(wù)為重要目標(biāo)，能夠突破地理限制，擴(kuò)大金融服務(wù)范圍，降低金融服務(wù)門(mén)檻，提高金融服務(wù)的可得性（郭峰 等，2020）［2］，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融存在較為嚴(yán)重的金融排斥的缺陷，有利于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，深入探究數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及其機(jī)制，有助于進(jìn)一步充分利用數(shù)字普惠金融的積極功效來(lái)有效促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的血脈，金融在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用受到廣泛關(guān)注。盡管傳統(tǒng)金融的發(fā)展可以通過(guò)加速資金回流、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、帶動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等路徑促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展（劉沖 等，2019；康繼軍 等，2020；張珩 等，2021）［3-5］，但傳統(tǒng)金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持在實(shí)踐中存在諸多局限。一方面，基于成本與收益的比較，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的空間布局存在非均衡性，縣域金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)密度普遍低于城市，導(dǎo)致縣域金融服務(wù)供給不足，難以滿足縣域經(jīng)濟(jì)主體的金融需求（尹振濤 等，2016）［6］。另一方面，基于風(fēng)險(xiǎn)控制的要求，傳統(tǒng)金融服務(wù)的門(mén)檻較高，且審批嚴(yán)格，對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和弱勢(shì)群體形成了一定程度的金融排斥（康繼軍 等，2020）［4］，削弱了金融服務(wù)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用（姚梅潔 等，2017）［7］?？傊?，由于縣域經(jīng)濟(jì)能級(jí)偏低，企業(yè)的規(guī)模普遍較小、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，與金融機(jī)構(gòu)的客戶需求和偏好存在一定差距，降低了傳統(tǒng)金融支持縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)性及實(shí)際效果（周孟亮 等，2023）［8］。而數(shù)字普惠金融不同于傳統(tǒng)金融，其利用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字信息技術(shù)開(kāi)展各種金融服務(wù)（Gomber et al.，2017）［9］，具有廣覆蓋、低門(mén)檻、高效率等諸多優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融的不足，從而可以更好地促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

隨著數(shù)字金融的持續(xù)發(fā)展，關(guān)于數(shù)字（普惠）金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究也不斷深化。國(guó)內(nèi)相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)論大多支持?jǐn)?shù)字金融可以顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀點(diǎn)，然而已有文獻(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)分析大多基于省級(jí)區(qū)域?qū)用?，較少?gòu)某鞘泻涂h域?qū)用孢M(jìn)行驗(yàn)證。由于省級(jí)區(qū)域的地域范圍較大，且省內(nèi)的地區(qū)差異明顯，僅從省域?qū)用孢M(jìn)行研究不利于全面細(xì)致地把握數(shù)字金融對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響及其機(jī)制。粟麟等（2022）分析表明，數(shù)字金融顯著促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，該作用對(duì)西部縣域、貧困縣域、金融排斥較強(qiáng)縣域更強(qiáng)，數(shù)字金融可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高資本配置和產(chǎn)出效率能夠強(qiáng)化數(shù)字金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用［10］。汪雯羽和貝多廣（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融顯著促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，政府干預(yù)對(duì)該影響具有調(diào)節(jié)作用，數(shù)字普惠金融可以通過(guò)完善傳統(tǒng)金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［11］。潘啟娣（2023）分析認(rèn)為，數(shù)字普惠金融有利于縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并主要通過(guò)提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三條路徑促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展［12］。劉鑫和韓青（2023）研究表明，數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并可以通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)金融效率提高可以強(qiáng)化數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用［13］。

總體來(lái)看，雖然已有學(xué)者關(guān)注到數(shù)字普惠金融與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，但相比省域?qū)用娴难芯?，縣域?qū)用娴慕?jīng)驗(yàn)分析較少，而金融排斥更多地體現(xiàn)在縣域?qū)用?，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展獲取金融支持的難度更大（粟芳 等，2016）［14］。因此，有必要加強(qiáng)對(duì)數(shù)字普惠金融影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究。同時(shí)，從作用機(jī)制來(lái)看，已有文獻(xiàn)探討了數(shù)字（普惠）金融通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高資源配置效率、拉動(dòng)居民收入和消費(fèi)增長(zhǎng)、改善營(yíng)商環(huán)境、推動(dòng)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融服務(wù)缺陷、增進(jìn)資本積累、促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展及地區(qū)創(chuàng)業(yè)等來(lái)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展（增長(zhǎng)）的路徑（王儒奇 等，2023；尹少華 等，2023；魯釗陽(yáng) 等，2023；王文姬 等 2023；張蕊 等，2021；宇超逸 等，2020；錢(qián)海章 等，2020；齊美東 等，2023；張賀，2021）［15-23］，但缺少基于要素流動(dòng)視角的機(jī)制研究。盡管有研究論及了數(shù)字（普惠）金融對(duì)資源要素配置的影響（王儒奇 等，2023；徐偉呈 等，2022）［15］［24］，但還未涉及要素流動(dòng)層面，且更多的是討論資本要素的配置和積累（粟麟 等，2022；宇超逸 等，2020；齊美東 等；2023）［10］［20］［22］，鮮見(jiàn)針對(duì)勞動(dòng)力要素的探討，僅有徐偉呈等（2022）考察了數(shù)字金融通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力分工影響區(qū)域高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制［24］。一方面，地區(qū)間的要素流動(dòng)是促進(jìn)結(jié)構(gòu)紅利釋放的重要方式（王振華 等，2019）［25］，合理的勞動(dòng)力流動(dòng)能夠有效提高勞動(dòng)力配置效率（王婷 等，2020）［26］，并對(duì)勞動(dòng)力流出地和流入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響；另一方面，縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)改變本地的生產(chǎn)和生活條件，進(jìn)而影響勞動(dòng)力的流入和流出。因此，有必要從勞動(dòng)力流動(dòng)的角度來(lái)探究數(shù)字普惠金融影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制?；谏鲜隹紤]，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，以縣域?yàn)檠芯繉?duì)象，從勞動(dòng)力流動(dòng)視角探究數(shù)字普惠金融影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制，以深化和拓展數(shù)字普惠金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，并為充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融的積極作用，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和路徑啟示。

二、理論分析和研究假設(shè)

1.數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

數(shù)字普惠金融是現(xiàn)代信息技術(shù)與金融系統(tǒng)融合發(fā)展的產(chǎn)物，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的不足，有效緩解傳統(tǒng)金融因信息不對(duì)稱等問(wèn)題造成的融資難、成本高等問(wèn)題，提高資本配置效率。同時(shí)，數(shù)字普惠金融具有普惠性、低成本、廣覆蓋等特點(diǎn)，可以顯著緩解傳統(tǒng)金融存在的金融排斥，促使弱勢(shì)群體有更多機(jī)會(huì)獲取更便捷的金融服務(wù)，從而促進(jìn)地區(qū)的投資和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。具體來(lái)講，數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，數(shù)字普惠金融利用數(shù)字技術(shù)降低了金融服務(wù)門(mén)檻，拓展了長(zhǎng)尾客戶群體。作為支撐縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要主體，中小企業(yè)的持續(xù)發(fā)展是促進(jìn)縣域社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)繁榮的重要基礎(chǔ)。但是，在傳統(tǒng)金融體系下，資本量和風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低的中小企業(yè)等縣域經(jīng)濟(jì)主體通常會(huì)面臨比大型企業(yè)和城市經(jīng)濟(jì)主體更為嚴(yán)重的融資約束，而且獲取金融服務(wù)的成本往往也較高，導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到較大制約。數(shù)字普惠金融可以通過(guò)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)手段降低金融機(jī)構(gòu)的信息獲取成本（謝獲寶 等，2022）［27］，還能通過(guò)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化存貸服務(wù)流程、簡(jiǎn)化支付方式等途徑降低交易成本（邢趙婷 等，2023）［28］。金融服務(wù)門(mén)檻和成本的降低使金融主體更有動(dòng)力和可能拓展以低收入群體、小微企業(yè)為代表的長(zhǎng)尾客戶，有利于緩解縣域經(jīng)濟(jì)主體的融資約束，進(jìn)而推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，數(shù)字普惠金融有利于擴(kuò)大金融服務(wù)范圍，增加縣域金融資源的有效供給。以線上模式為主的數(shù)字普惠金融突破了傳統(tǒng)金融的地域限制，能夠?qū)崿F(xiàn)金融服務(wù)廣覆蓋，有效彌補(bǔ)因金融機(jī)構(gòu)物理網(wǎng)點(diǎn)密度小引致的縣域金融服務(wù)有效供給不足（傅秋子 等，2018）［29］，從而顯著增加縣域金融資源供給。同時(shí)，金融資源與勞動(dòng)要素和土地要素的合理配置可以有效促進(jìn)縣域生產(chǎn)力增長(zhǎng)，釋放縣域結(jié)構(gòu)紅利（王振華 等，2019）［25］，推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，作為一種緩解縣域經(jīng)濟(jì)主體融資難、融資貴問(wèn)題的有效手段，數(shù)字普惠金融的發(fā)展有助于推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H1：數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高能夠顯著促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字普惠金融發(fā)展水平以及金融排斥程度各異，數(shù)字普惠金融對(duì)不同地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能存在明顯差異。宇超逸等（2020）、何宜慶和王茂川（2021）分析認(rèn)為，數(shù)字金融提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的效果在欠發(fā)達(dá)地區(qū)更為顯著［20］［30］；方先明等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)在金融排斥效應(yīng)越強(qiáng)的地區(qū)越顯著［31］；陳嘯等（2023）分析表明，數(shù)字普惠金融對(duì)中部和西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用較強(qiáng)［32］；粟麟等（2022）的研究也表明，數(shù)字金融對(duì)西部地區(qū)縣域、貧困縣域、金融排斥較強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效果較強(qiáng)［10］。與傳統(tǒng)金融相比，數(shù)字普惠金融的主要優(yōu)勢(shì)在于其“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，即通過(guò)減少交易成本和提高金融服務(wù)可達(dá)性，將被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)排斥在外的客戶群體納入服務(wù)范圍，促進(jìn)縣域金融業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。因此，數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，關(guān)鍵在于將金融服務(wù)范圍延伸至更多的縣域中小客戶，滿足被傳統(tǒng)金融長(zhǎng)期排斥在外的長(zhǎng)尾群體的金融需求，從而有效發(fā)揮其普惠效應(yīng)。相比經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，金融資源的集聚水平總體上相對(duì)較低（江紅莉 等，2023）［33］，金融排斥更加嚴(yán)重（粟芳 等，2016）［14］，金融需求得不到充分滿足的情況更為普遍，此時(shí)數(shù)字普惠金融可以產(chǎn)生更強(qiáng)的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，從而對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H2：相對(duì)于東部地區(qū)，數(shù)字普惠金融對(duì)中西部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著。

2.勞動(dòng)力流動(dòng)的中介作用

一般來(lái)講，勞動(dòng)力流入有利于本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而勞動(dòng)力流出對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有抑制作用。長(zhǎng)期以來(lái)，人口外流帶來(lái)的社會(huì)資本和人力資本過(guò)度流失問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了縣域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程（張杰 等，2019）［34］。以青壯年為主的勞動(dòng)力外流，導(dǎo)致農(nóng)村老齡化和空心化現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，鄉(xiāng)村振興缺乏中堅(jiān)力量支撐（彭長(zhǎng)生 等，2019；陸杰華 等，2021）［35-36］。勞動(dòng)力回流則會(huì)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。第一，勞動(dòng)力回流會(huì)產(chǎn)生聚集效應(yīng)，不僅能夠增加縣域勞動(dòng)力總量，也會(huì)促進(jìn)人力資本的積累；第二，回流勞動(dòng)力不僅可為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供勞動(dòng)力、資金和技術(shù)支持，還會(huì)成為重要的消費(fèi)群體，進(jìn)而引發(fā)產(chǎn)業(yè)聚集和消費(fèi)拉動(dòng)效應(yīng)；第三，高技能勞動(dòng)力回流，除其自身對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)外，還會(huì)產(chǎn)生技術(shù)和知識(shí)溢出效應(yīng)，從而形成乘數(shù)效應(yīng)；第四，返鄉(xiāng)勞動(dòng)力中以創(chuàng)業(yè)為目的的主動(dòng)回流會(huì)直接帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。可見(jiàn)，勞動(dòng)力回流有利于從根本上解決農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的人口老齡化、智力流失和發(fā)展活力不足等問(wèn)題，有效促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文用“勞動(dòng)力流動(dòng)”指代縣域勞動(dòng)力的凈流入，勞動(dòng)力流動(dòng)增長(zhǎng)是指縣域勞動(dòng)力流入的增加或勞動(dòng)力流出的減少。因此，如果縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展具有顯著促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)增長(zhǎng)的作用，則促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)成為其影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一條有效路徑。

縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展降低了金融服務(wù)的獲取門(mén)檻和成本，為勞動(dòng)者提供了更多的就業(yè)和發(fā)展機(jī)會(huì)（謝絢麗 等，2018；楊佳 等，2022；熊德平 等，2022）［37-39］，這不但有助于吸納本地勞動(dòng)力以減少勞動(dòng)力流出，還能吸引勞動(dòng)力回流和外地勞動(dòng)力流入。人口遷移是遷移者在成本與收益比較基礎(chǔ)上做出的理性決策，推拉理論認(rèn)為，影響人口遷移的因素可以分為推力和拉力。從推力來(lái)看，縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以減小對(duì)勞動(dòng)力流出的推力，從而降低勞動(dòng)力流出規(guī)模。一方面，數(shù)字普惠金融可以提供低成本和便利的融資渠道，有助于提高本地居民的生產(chǎn)和生活水平，減少勞動(dòng)力外流的動(dòng)機(jī)；另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能風(fēng)控模型的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，可以幫助金融機(jī)構(gòu)更加精準(zhǔn)地評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，提高資金使用效率以及貸款項(xiàng)目質(zhì)量，使勞動(dòng)力獲得更穩(wěn)定可靠的就業(yè)和發(fā)展機(jī)會(huì)，降低失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。從拉力來(lái)看，縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以加大對(duì)勞動(dòng)力流入的拉力，從而擴(kuò)大勞動(dòng)力流入規(guī)模?？h域數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以拓寬當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)者和小微企業(yè)的融資渠道，增加投資和就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引更多勞動(dòng)力流入。對(duì)個(gè)人和家庭而言，數(shù)字普惠金融包含理財(cái)、保險(xiǎn)等多樣化的金融服務(wù)，提供了更豐富的投資渠道，有利于居民投資性收入的增加；與此同時(shí)，數(shù)字化支付等服務(wù)的應(yīng)用增強(qiáng)了縣域居民生活的便捷性。縣域就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平的增加、生活品質(zhì)的提高均有利于增強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力流入的拉力。此外，我國(guó)縣域擁有豐富的自然資源、文化資源和旅游資源，發(fā)展?jié)摿薮?，?shù)字普惠金融為縣域發(fā)展提供了更多的資金支持，有利于盤(pán)活存量資源，釋放縣域發(fā)展紅利（方君娟，2022）［40］，進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力。

基于上述分析，本文提出假說(shuō)H3：數(shù)字普惠金融發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)來(lái)提高縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

三、實(shí)證檢驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建與變量選擇

為檢驗(yàn)縣域數(shù)字普惠金融水平提高對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

pgdpit=α0+α1indexit+α2XCONit+μi+λt+εit

其中，i表示縣域，t表示年度，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，λt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。被解釋變量（pgdp）為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”，采用縣域人均GDP來(lái)衡量，該指標(biāo)能真實(shí)準(zhǔn)確地反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（李彥龍 等，2022）［41］。核心解釋變量（index）為“數(shù)字普惠金融”，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的縣域數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量（進(jìn)行除以100處理），該指標(biāo)涵蓋了覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3個(gè)維度和33個(gè)具體指標(biāo)，能夠科學(xué)全面地反映縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平。參考潘啟娣（2023）等的研究［12］，選取以下控制變量（XCON）：一是“收入水平”，采用縣域居民人均可支配收入來(lái)衡量，用以反映縣域居民的消費(fèi)能力；二是“財(cái)政依存度”，采用地方財(cái)政一般預(yù)算收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量，用以反映地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持程度；三是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”，采用縣域第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量；四是“金融發(fā)展水平”，采用縣域年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量。

為檢驗(yàn)勞動(dòng)力流動(dòng)在數(shù)字普惠金融影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的中介作用，參照溫忠麟等（2022）和程方方等（2013）的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法［42-43］，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

migit=β0+β1indexit+β2XCONit+μi+λt+εit

pgdpit=η0+η1indexit+η2migit+η3XCONit+μi+λt+εit

其中，中介變量（mig）為“勞動(dòng)力流動(dòng)”，采用縣域勞動(dòng)力凈流入率來(lái)衡量。參考段平忠（2013）和史桂芬（2020）等的研究［44-45］，假定90%的遷移人口為能夠參與勞動(dòng)的適齡人口，則勞動(dòng)力凈流入率為“常住人口與戶籍人口之差乘以90%再除以戶籍人口”，勞動(dòng)力凈流入率大于零的縣域?yàn)閯趧?dòng)力凈流入地，小于零的縣域?yàn)閯趧?dòng)力凈流出地。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文以我國(guó)縣域?yàn)檠芯繕颖?，由于縣域?qū)用娴臄?shù)字普惠金融指數(shù)從2014年才開(kāi)始統(tǒng)計(jì)，以2014—2020年為樣本期間。數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020年）》，縣域宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市卷）》和各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒。剔除關(guān)鍵變量缺失的縣域樣本，使用插值法對(duì)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，最終獲得1 754個(gè)縣（市、區(qū)、旗）的面板數(shù)據(jù)。由于控制變量及工具變量的數(shù)據(jù)存在部分缺失，人工剔除不但會(huì)損失樣本容量，還可能破壞樣本的隨機(jī)性，因而采用非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)（王珂英 等，2016）［46］，這也是實(shí)證檢驗(yàn)中樣本量發(fā)生變化的原因。

本文運(yùn)用Stata 17.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。進(jìn)一步分析變量間的相關(guān)性（限于篇幅，具體結(jié)果略，備索），核心解釋變量“數(shù)字普惠金融”與控制變量“人均收入水平”的相關(guān)系數(shù)最高（0.658），相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均在0.8以內(nèi)，表明變量間的獨(dú)立性和可區(qū)分性在可接受范圍內(nèi)；主要變量的方差膨脹因子（VIF）分析結(jié)果顯示（見(jiàn)表2），最大的VIF值僅為1.94，表明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

本文采用F檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn)進(jìn)行模型篩選，結(jié)果顯示：F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為50.40（Prob>F=0.000 0），表明個(gè)體效應(yīng)顯著，拒絕使用混合效應(yīng)模型；Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為616.67（Prob>chi2=0.000 0），拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，本文將采用同時(shí)控制年份效應(yīng)和縣域效應(yīng)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析?；鶞?zhǔn)模型的回歸結(jié)果見(jiàn)表3。（1）列未加入控制變量，（2）列加入控制變量，“數(shù)字普惠金融”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高顯著促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文提出的假說(shuō)H1得到驗(yàn)證。

進(jìn)一步分別檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)子維度對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，回歸結(jié)果見(jiàn)表3的（3）（4）（5）列?！案采w廣度”“使用深度”“數(shù)字化程度”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字普惠金融三個(gè)維度的發(fā)展均能有效促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高；從系數(shù)的顯著性和大小來(lái)看，“覆蓋廣度”的系數(shù)在5%的水平上顯著，“數(shù)字化程度”和“使用深度”的系數(shù)在1%的水平上顯著且明顯大于“覆蓋廣度”的系數(shù)，“數(shù)字化程度”的系數(shù)又大于“使用深度”的系數(shù)，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展中數(shù)字化程度提高對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用最大，使用深度加深的促進(jìn)作用次之，覆蓋廣度拓展的促進(jìn)作用最小，這與范曉莉（2023）的研究結(jié)論相一致［47］。其中數(shù)字普惠金融覆蓋廣度拓展對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用較小的原因可能在于，該維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要基于支付寶的賬號(hào)、用戶及使用情況，而支付寶的使用者主要是個(gè)人，未能全面反映數(shù)字普惠金融的推廣狀況。

2.內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

一方面，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)提高居民收入和企業(yè)利潤(rùn)，促進(jìn)理財(cái)、投資等金融活動(dòng)，從而促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展；另一方面，影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素眾多，回歸模型難免存在遺漏變量問(wèn)題。為緩解由于反向因果關(guān)系、遺漏變量等引發(fā)的模型估計(jì)偏誤，采用工具變量法來(lái)處理內(nèi)生性問(wèn)題。參考郭峰等（2017）、黃群慧等（2019）、田杰等（2021）的方法［48-50］，選取兩個(gè)工具變量：一是“數(shù)字普惠金融”的滯后1期項(xiàng)（“L1.數(shù)字普惠金融”），前一年的數(shù)字普惠金融水平不會(huì)受到當(dāng)年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，可以排除反向因果關(guān)系的影響。二是樣本縣域到杭州球面距離與上一年數(shù)字普惠金融指數(shù)的交互項(xiàng)（“距杭州距離×L1.數(shù)字普惠金融”）。再借鑒陳詩(shī)一和陳登科（2018）和劉松濤等（2023）的做法［51-52］，將兩個(gè)工具變量同時(shí)納入模型，采用2SLS法的回歸結(jié)果見(jiàn)表4的Panel A。第一階段的回歸結(jié)果顯示，兩個(gè)工具變量對(duì)“數(shù)字普惠金融”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且F檢驗(yàn)值遠(yuǎn)大于10，表明不存在弱工具變量問(wèn)題；第二階段的回歸結(jié)果表明，在緩解內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字普惠金融水平的提高依然對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響。

進(jìn)一步進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換被解釋變量?？紤]到夜間燈光亮度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系（Chen et al.，2011；Hendersno et al.，2012）［53-54］，且能在一定程度上克服GDP數(shù)據(jù)可能存在的測(cè)量誤差及受地區(qū)間價(jià)格因素干擾等問(wèn)題，參照李彥龍和沈艷（2022）的研究［41］，使用VIIRS燈光亮度DN的總值除以柵格數(shù)得到縣域平均燈光亮度（“夜間燈光亮度”，數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)），將其作為被解釋變量重新進(jìn)行模型檢驗(yàn)。二是增加控制變量，在模型中加入“消費(fèi)水平”變量。三是對(duì)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。上述檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4的Panel B，“數(shù)字普惠金融”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明本文基準(zhǔn)模型的分析結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.區(qū)域異質(zhì)性分析

為驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性，將樣本為“東部地區(qū)”和“中西部地區(qū)”兩組 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南、吉林、黑龍江、遼寧；中西部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆。，分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5的（1）（2）列?！皵?shù)字普惠金融”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明無(wú)論是在東部地區(qū)還是在中西部地區(qū)，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平提高都可以顯著促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從系數(shù)大小來(lái)看，“中西部地區(qū)”組明顯大于“東部地區(qū)”組，表明數(shù)字普惠金融的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)效應(yīng)在中西部地區(qū)比東部地區(qū)更為顯著，本文提出的假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。進(jìn)一步比較東部地區(qū)與中西部地區(qū)在樣本期間的縣域平均發(fā)展水平（見(jiàn)表6），可以發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)縣域雖然發(fā)展基礎(chǔ)較差（數(shù)字普惠金融指數(shù)、勞動(dòng)力凈流入率、人均GDP均小于東部地區(qū)），但發(fā)展速度較快，與東部地區(qū)的差距趨于縮小，表明欠發(fā)達(dá)地區(qū)較大的發(fā)展空間有助于數(shù)字普惠金融以較低成本激發(fā)“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，從而對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有更大的促進(jìn)效應(yīng)。再根據(jù)國(guó)務(wù)院扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組在2014年發(fā)布的全國(guó)832個(gè)貧困縣名單將樣本劃分為“非貧困縣”和“貧困縣”兩組，分別進(jìn)行模型檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5的（3）（4）列?！皵?shù)字普惠金融”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，且“貧困縣”組的系數(shù)明顯大于“非貧困縣”組，再次表明數(shù)字普惠金融具有普惠性和親貧性，縣域數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于縮小區(qū)域發(fā)展差距和實(shí)現(xiàn)共同富裕。

4.中介效應(yīng)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7，為避免內(nèi)生性干擾，同時(shí)采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。“數(shù)字普惠金融”對(duì)“勞動(dòng)力流動(dòng)”的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明縣域數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高顯著促進(jìn)了縣域勞動(dòng)力凈流入率的提高；“勞動(dòng)力流動(dòng)”對(duì)“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”的估計(jì)系數(shù)也在1%的水平上顯著為正，表明縣域勞動(dòng)力凈流入率的提高有利于縣域人均GDP的增長(zhǎng)?？梢?jiàn)，勞動(dòng)力流動(dòng)在數(shù)字普惠金融促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了顯著的部分中介作用，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)來(lái)提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由此，本文提出的假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

在傳統(tǒng)金融體系下，較為嚴(yán)重的金融排斥制約了縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字普惠金融對(duì)現(xiàn)代數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著降低金融服務(wù)的門(mén)檻和成本，從而可以通過(guò)長(zhǎng)尾效應(yīng)緩解傳統(tǒng)金融中的金融排斥，有效促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。與此同時(shí)，縣域數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高為勞動(dòng)者提供了更多更好的就業(yè)和發(fā)展機(jī)會(huì)，并有利于居民生活水平的提高，增強(qiáng)了縣域吸納勞動(dòng)力的能力和潛力，不僅可以減少本地勞動(dòng)力的流出，還能吸引勞動(dòng)力回流和外地勞動(dòng)力流入，而勞動(dòng)力流出的減少和流入的增加均有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高。在理論分析的基礎(chǔ)上，本文采用2014—2020年1 754個(gè)縣域的數(shù)據(jù)分析表明：（1）縣域數(shù)字普惠金融指數(shù)的提高能夠顯著促進(jìn)縣域人均GDP增長(zhǎng)，數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度提高、使用深度加深、覆蓋廣度拓展均可以顯著促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但三者的促進(jìn)作用依次遞減；（2）數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，表現(xiàn)為對(duì)中西部地區(qū)縣域和貧困縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用更為顯著，反映出數(shù)字普惠金融具有普惠性和親貧性，有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和共同富裕；（3）勞動(dòng)力流動(dòng)在數(shù)字普惠金融影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有顯著的部分中介作用，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高可以通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)來(lái)推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基于上述研究結(jié)論，得到以下啟示：第一，加快傳統(tǒng)金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)縣域數(shù)字普惠金融進(jìn)一步發(fā)展。金融業(yè)應(yīng)準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢(shì)，積極推進(jìn)傳統(tǒng)金融服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增加金融服務(wù)產(chǎn)品種類，拓寬金融融資渠道，不斷提高數(shù)字普惠金融服務(wù)的深度和廣度，破解金融服務(wù)難以觸達(dá)的“最后一公里”難題，從而更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。第二，打破地域限制，兼顧效率與公平，加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展速度，不斷縮小區(qū)域發(fā)展差距。繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的支持力度，緩解區(qū)域間金融、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡狀況。第三，統(tǒng)籌制定數(shù)字普惠金融發(fā)展政策和勞動(dòng)力流動(dòng)引導(dǎo)政策，暢通勞動(dòng)力與資本要素的流動(dòng)渠道。充分利用數(shù)字普惠金融促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)的作用，不斷提高縣域數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，吸引人才回流，提高要素配置效率，為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。

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Digital Inclusive Finance， Labor Mobility and County Economic Growth

LIANG Gui-bao1，ZHANG Li-jie1， LIU Kui-rong2

（1. School of Management Science and Engineering， Chongqing Technology and Business University， Chongqing 400067， China; 2.Chongqing Academy of Agricultural Sciences， Chongqing 400050， China）

Abstract： As a bridge and link connecting urban and rural economies， advancing the economic development of counties has an important impact on promoting the construction and economic transformation and upgrading of Chinas new countryside. However， constrained by a variety of factors such as infrastructure， capital， and technology， the foundation of industrial development in counties is weak， the overall economic capacity is low， and there is still a large space for development. As an important integration form of digital information technology and finance， digital inclusive finance（DIF） provides a new idea for promoting county economic development （CED）. Nevertheless， current studies on the relationship between digital inclusive finance and county economic development are relatively few in number， the theoretical analysis is not comprehensive enough， and there is a lack of mechanism research from the perspective of labor mobility， which is yet to be combined with the actual development of counties to carry out a more in-depth analysis.

Based on the panel data of Chinese counties from 2014 to 2020， this paper constructs a multiple linear regression model and a mediation effect model for empirical testing. The results show that DIF can significantly promote CED in China， and the regression results are still robust after considering the night lighting data as a substitute for the development level of the county economy and endogenous problems. Furthermore， we also find that there are structural differences and regional differences in the impact of DIF on CED. Specifically， compared with the coverage and depth of use， the degree of digitalization of DIF has a more obvious role in promoting county economic development; in the central and western regions as well as in poor counties， digital inclusive finance has a stronger role in promoting CED， reflecting the inclusive characteristics of DIF. The mechanism analysis shows that labor mobility plays a partial intermediary role between DIF and CED.

Compared with previous literature， this paper expands on the following two aspects. On one hand， unlike existing studies that mostly take the provincial area as the research object， this paper starts from the county level， theoretically and empirically analyzes the influence of DIF and its sub-dimensions on CED， and further discusses the differential influence based on the heterogeneity of geographical regions. On the other hand， based on the perspective of labor mobility， this paper explores the mechanism of DIFs effect on CED and expands the previous path research from a brand-new perspective.

To a certain extent，our research reveals the important role of the labor force as the most active and dynamic factor in all kinds of production factors in the influence of DFI on CED， which is helpful for government departments to formulate digital inclusive finance development policies and labor mobility guidance measures in combination with the characteristics of county development and implement differentiated policy support for regions with different economic development levels， so as to promote common prosperity and coordinated regional development.

Key words： digital inclusive finance; labor mobility; county economy; financial exclusion; the long tail effect

CLC number：F294.27; F832Document code：AArticle ID：1674-8131（2024）0-0018-14

（編輯：黃依潔;劉仁芳）