高速公路施工現(xiàn)場工人危險行為識別研究
2024-05-03 13:01:02許國敏李偉焦育威楊洋符劉旭楊興濤劉野
電腦知識與技術(shù) 2024年6期
許國敏 李偉 焦育威 楊洋 符劉旭 楊興濤 劉野
摘要：高速公路隧道、橋涵等施工現(xiàn)場工人的危險行為是造成安全事故頻發(fā)的主要因素之一，基于深度學習開展工人危險行為識別方法研究具有較好的應(yīng)用前景。本文基于YOLOv5 改進了SLOWFAST 算法，將其應(yīng)用到高速公路施工現(xiàn)場中，并設(shè)計了基于圖像識別的危險行為預(yù)警流程。在高速公路工地復(fù)雜場景下的測試表明，該方法的識別視頻幀率達到了40 左右，準確度達到90 左右，充分說明了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞：高速公路；施工現(xiàn)場；危險行為識別；SLOWFAST；目標檢測
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2024）06-0089-03
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