摘 要：文章基于產(chǎn)業(yè)耦合視角，采用實(shí)證分析的方式對(duì)信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行探究，空間計(jì)量模型和面板數(shù)據(jù)模型的分析結(jié)果表明：第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響顯著，政府財(cái)政支出、固定資本存量、勞動(dòng)力數(shù)量、每萬人專利擁有量都能正向影響兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，但平均受教育年限經(jīng)檢驗(yàn)并不顯著，即受教育年限對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響并不顯著，經(jīng)檢驗(yàn)，政府財(cái)政支出、固定資本存量、勞動(dòng)力數(shù)量以及每萬人專利擁有量均對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用。然而，平均受教育年限在影響產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展方面的作用并不明顯，這一數(shù)據(jù)表明受教育年限的長短并不會(huì)顯著促進(jìn)或阻礙兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，本文提出促進(jìn)信息和流通產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè)；流通產(chǎn)業(yè)；空間計(jì)量；產(chǎn)業(yè)耦合；耦合協(xié)調(diào)；產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展

本文索引：段逢樹.<變量 2>[J].中國商論，2024（07）：-151.

中圖分類號(hào)：F252.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）04（a）--04

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，改變了消費(fèi)者的購物方式，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展更是加速了電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)購已成為常態(tài)，市場的需求對(duì)流通產(chǎn)業(yè)提出更高要求，傳統(tǒng)的商貿(mào)流通已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代消費(fèi)者的需求，流通企業(yè)要想在時(shí)代發(fā)展的潮流中繼續(xù)生存，轉(zhuǎn)型升級(jí)成為必經(jīng)之路。與此同時(shí)，信息產(chǎn)業(yè)融入人們生活的方方面面，新興的信息技術(shù)推動(dòng)了流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的加速融合。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)和信息化技術(shù)的普及，信息和流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展已成大勢所趨，也是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在，回顧以往學(xué)者的研究，學(xué)者們比較關(guān)注信息產(chǎn)業(yè)與流通產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系，不少學(xué)者提出兩者間存在密切的雙向因果關(guān)系。本文從空間角度深入探討兩個(gè)產(chǎn)業(yè)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況，通過實(shí)證研究探索影響兩個(gè)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)因素，為信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒。

1 研究假設(shè)

第一，經(jīng)濟(jì)增長理論強(qiáng)調(diào)物質(zhì)資本在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心作用。隨著物質(zhì)資本的不斷增加，尤其是固定資本存量的積累，當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)和各類產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展。固定資本作為物質(zhì)資本的主要組成部分，其存量越大，越能顯著提升各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能，進(jìn)而促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)等多元化產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，加快兩者間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，內(nèi)生增長理論強(qiáng)調(diào)人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，而人力資本的優(yōu)劣多以該地區(qū)人力資本的質(zhì)量和數(shù)量來評(píng)估，就產(chǎn)業(yè)自身而言，人力資本是企業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力，人力資本的規(guī)模與質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展之間具有正向關(guān)系。第三，經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，依靠高新技術(shù)發(fā)展起來的信息產(chǎn)業(yè)更是如此，高新技術(shù)在一定程度上也帶來了流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為經(jīng)濟(jì)增長的重要推動(dòng)力量。因此，以高新技術(shù)為代表的技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展均有利。第四，據(jù)相關(guān)學(xué)者研究，地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平能夠反映該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚情況，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提升，有利于壓縮企業(yè)購置成本、通信成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的產(chǎn)生。作為服務(wù)產(chǎn)業(yè)的主要構(gòu)成部分，流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r受到整體服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，即在良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景下，相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施越完善、市場環(huán)境越有利，所以，第三產(chǎn)業(yè)的占比至關(guān)重要。第五，政府出臺(tái)的任何產(chǎn)業(yè)政策初衷都是為了幫助各產(chǎn)業(yè)更好的發(fā)展。近年來，政府對(duì)信息化發(fā)展給予高度關(guān)注。為推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，并助力流通產(chǎn)業(yè)順利實(shí)現(xiàn)信息化轉(zhuǎn)型，中央和地方各級(jí)政府相繼出臺(tái)一系列扶持政策，加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要支持和便利條件，此舉也對(duì)流通和信息兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展起到推動(dòng)作用。綜上，本文提出假設(shè)1～5：

假設(shè)1：固定資本存量能夠正向影響信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；

假設(shè)2：人力資本對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)起到正向的促進(jìn)作用；

假設(shè)3：技術(shù)進(jìn)步對(duì)流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向影響；

假設(shè)4：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)流通、信息產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向影響；

假設(shè)5：產(chǎn)業(yè)政策正向影響兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

為深入了解信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，本文將中國各省市信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度（D）定為被解釋變量，解釋變量分別為物資資本（K）、勞動(dòng)力數(shù)量（LN）、勞動(dòng)力質(zhì)量（LP）、技術(shù)創(chuàng)新（R）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（I）和政策支持（P）。物資資本以各省固定資本存量為依據(jù)，億元為計(jì)量單位；勞動(dòng)力數(shù)量通過統(tǒng)計(jì)各地的職工人數(shù)得出，萬人是計(jì)量單位。以平均受教育年限為指標(biāo)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量評(píng)估，“年/每人”是計(jì)量單位；以每萬人專利申請(qǐng)數(shù)量為指標(biāo)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的能力評(píng)估；以第三產(chǎn)業(yè)在GDP中占比評(píng)估產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；政策支持則選取各省市對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的財(cái)政支出作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，億元為計(jì)量單位。本研究數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，選用30個(gè)省市2013—2021年面板數(shù)據(jù)來測度信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度。

2.2 面板數(shù)據(jù)模型

本文分別用K、LP、LN、R、I、P表示物質(zhì)資本、人力資本質(zhì)量、人力資本數(shù)量、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)政策共六個(gè)影響因素。因需測算兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，假設(shè)上述影響因素符合C-D生產(chǎn)函數(shù)，采用面板數(shù)據(jù)對(duì)上述模型進(jìn)行改寫，并進(jìn)行具體分析，得到最終面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型。其中ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間。為方便研究，簡化上式如下：

2.3 空間計(jì)量模型

為深入研究兩種產(chǎn)業(yè)間的空間集聚效應(yīng)，本文采用空間計(jì)量模型進(jìn)行測度。在模型中，廣義的空間面板計(jì)量模型如下。其中，wij為空間權(quán)重矩陣中不同元素；xitk為第k個(gè)外生性解釋變量；μi為區(qū)域i的個(gè)體效應(yīng)；θk為外生解釋變量空間滯后系數(shù)；γt是時(shí)間效應(yīng)；α是截距；εit是誤差項(xiàng)；φ指誤差項(xiàng)的空間自相關(guān)系數(shù)；ρ指因變量空間滯后系數(shù)。τ的數(shù)值情況表示面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)或靜態(tài)，若τ非零，表示動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)，反之為靜態(tài)。當(dāng)φ為0時(shí)，廣義的空間面板計(jì)量模型將同時(shí)展現(xiàn)出內(nèi)生交互效應(yīng)和外生交互效應(yīng)，進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g杜賓模型的形式；當(dāng)φ為0且θ取值為0時(shí)，僅有內(nèi)生交互效應(yīng)，原模型變形為空間滯后模型；當(dāng)θ、τ和φ取值均為0，則模型變?yōu)榭臻g誤差模型。根據(jù)上述限制條件可以推斷，空間誤差模型和空間滯后模型均源自空間杜賓模型，是其衍生出的特殊類型模型。本文選擇hausman來建立模型，利用Stata14進(jìn)行軟件建模，對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行Wald、LR檢驗(yàn)。

3 面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證分析

回歸分析時(shí)，要對(duì)變量間的相關(guān)性和共線性進(jìn)行檢驗(yàn)，若變量間相關(guān)或多重共線，會(huì)使系數(shù)估計(jì)值不準(zhǔn)，顯著性減弱，經(jīng)檢驗(yàn)，所有變量并無高度相關(guān)性和共線性。本文進(jìn)行hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)p=0，說明假設(shè)的六個(gè)影響因素指標(biāo)適用于應(yīng)用固定效應(yīng)模型。

3.1 回歸結(jié)果及分析

對(duì)上述模型進(jìn)行回歸得到以下結(jié)果，如表1所示。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文理論提到技術(shù)進(jìn)步可以地區(qū)教育發(fā)展水平測度，為保證實(shí)證結(jié)果準(zhǔn)確可靠，本文以每十萬人中高等院校在讀人數(shù)來衡量技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)采取穩(wěn)定性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。對(duì)比上述兩表，不同變量的系數(shù)以及核心解釋變量具有極強(qiáng)顯著性和一致性，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

4 空間計(jì)量模型實(shí)證分析

4.1 空間相關(guān)性分析

（1）Morans I指數(shù)。本文采用Morans指數(shù)來檢驗(yàn)空間相關(guān)性。 Morans I的取值范圍為（-1，1），若該指數(shù)為正值，則說明空間相關(guān)性為正，且取值越接近于1說明單位空間正相關(guān)程度加強(qiáng)，關(guān)系越緊密。但是，假如Morans I的取值為負(fù)數(shù)，并接近-1，表明其負(fù)相關(guān)程度逐漸增強(qiáng)，空間差異性越發(fā)顯著；若取值接近0，則代表各空間單位間的關(guān)聯(lián)性非常微弱，處于較獨(dú)立的狀態(tài)。本文對(duì)2013—2021年流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示，Morans I取值大多在（0，0.1）范圍內(nèi)，超過該范圍的取值也大多在0.1左右，且P值均為0.000，這就說明，在空間上兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈正向相關(guān)關(guān)系，表明中國各省流通和信息產(chǎn)業(yè)在長期穩(wěn)定的空間內(nèi)，其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)。

（2）Morans I散點(diǎn)圖。經(jīng)測算，2013—2021年中國的信息產(chǎn)業(yè)和流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度為0.471、0.505、0.456、0.478、0.498、0.496、0.511、0.497、0.501，其中，2012年耦合協(xié)調(diào)度為0.456，取值最小，相比而言2016年和2011年兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度較高，Moran散點(diǎn)圖如圖1所示，在此基礎(chǔ)上，本文對(duì)區(qū)域間的相關(guān)性做深入研究。圖1～圖2分別為中國信息產(chǎn)業(yè)與流通產(chǎn)業(yè)2017年和2018年耦合協(xié)調(diào)度的Moran s I散點(diǎn)圖。由此可以看出，產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間的變化幅度不大，故本文僅對(duì)2014年、2018年的散點(diǎn)圖做深入分析。兩個(gè)年份中一、三象限的省份占70%以上，這說明在空間分布上，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)表現(xiàn)出正相關(guān)，驗(yàn)證了兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在空間上存在穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。本研究通過Moran s I指數(shù)和散點(diǎn)圖，對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)性做了深入分析，證明了兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在空間層面是明顯的正相關(guān)，故空間要素是影響信息產(chǎn)業(yè)與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的重要影響因素，考慮到該因素，本文選擇空間計(jì)量模型做進(jìn)一步研究。

4.2 實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇個(gè)體固定效應(yīng)空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析，具體結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示，技術(shù)效率的空間誤差項(xiàng)在1%水平上顯著，這表明，在發(fā)展環(huán)境差異較少且鄰近的區(qū)域，空間因素對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用。此外，從1%的顯著性水平進(jìn)行分析，固定資本存量的增加能夠正向推動(dòng)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，這一數(shù)據(jù)代表資本投入在流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色，符合文章假設(shè)。同樣，在1%的顯著性水平下，勞動(dòng)力數(shù)量同樣能正向促進(jìn)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，且作用明顯，故增加勞動(dòng)力數(shù)量能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。但勞動(dòng)力質(zhì)量指標(biāo)并不顯著，原因在于我國具有龐大的人口基數(shù)。流通產(chǎn)業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力的數(shù)量需求遠(yuǎn)超過對(duì)質(zhì)量的追求，因此勞動(dòng)力數(shù)量在該產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著更為顯著的影響力，而對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量的要求則相對(duì)較低。此外，在5%顯著性水平下，技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)于推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極作用。這表明，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)共進(jìn)，技術(shù)創(chuàng)新是不可或缺的關(guān)鍵因素，符合上文假設(shè)。除此之外，第三產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)中占比對(duì)流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，第三產(chǎn)業(yè)占比在所有影響因素中對(duì)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)力度最為顯著，也就說明第三產(chǎn)業(yè)對(duì)推動(dòng)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。在1%的顯著水平上，產(chǎn)業(yè)政策的支持也正向促進(jìn)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，表明當(dāng)前中國政府出臺(tái)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策能夠扶持兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

5 研究結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文采用空間計(jì)量模型和面板數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證了平均受教育年限、勞動(dòng)力數(shù)量、每萬人申請(qǐng)專利數(shù)量、固定資本存量、政府財(cái)政支出以及第三產(chǎn)業(yè)所占比重六個(gè)指標(biāo)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度。實(shí)證結(jié)果表明，上述影響因素中，除平均受教育年限指標(biāo)外，其他指標(biāo)均能正向促進(jìn)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，且固定資本存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本數(shù)量和政府政策支持的影響頗大，平均受教育年限未產(chǎn)生顯著影響。

5.2 政策建議

第一，加大政策支持力度。政府可以通過稅收、財(cái)政、行政等方面政策，減少兩個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展過程中的阻礙。流通產(chǎn)業(yè)應(yīng)壓縮產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)成本，積極支持自主研發(fā)和創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)探索并應(yīng)用新興信息技術(shù)，助力其探索轉(zhuǎn)型升級(jí)的新路徑。對(duì)于信息產(chǎn)業(yè)，政府在降低稅收的同時(shí)，可以為信息技術(shù)的研發(fā)注入動(dòng)力，支持產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，擴(kuò)大信息技術(shù)應(yīng)用范圍。第二，建立人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制。政府要梳理流通產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)人才緊缺情況，相應(yīng)的制定人才引進(jìn)計(jì)劃，為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供人力資源保障。政府可以承諾一定的優(yōu)惠政策，幫助人才在當(dāng)?shù)馗玫木蜆I(yè)和生活，如解決住房、配偶工作、子女教育等問題，實(shí)現(xiàn)人才引進(jìn)來、留得住。不僅如此，還要完善人才培養(yǎng)機(jī)制，要引進(jìn)發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新技術(shù)，組織產(chǎn)業(yè)精英集中學(xué)習(xí)，及時(shí)了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)。加大校企合作力度，充分利用高校資源，培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的人才，重視職業(yè)教育，注重技術(shù)人才的職業(yè)技能培養(yǎng)，為產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展培育大批高素質(zhì)人才。

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