傅兵 袁若岑 黃穎俊
摘 要:本文基于北京地鐵資產(chǎn)全壽命周期管理、維修業(yè)務(wù)精細(xì)化管控與信息化管理三重需求,提出北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)思路。結(jié)合北京地鐵智能運(yùn)維平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)行,按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一設(shè)計(jì)、統(tǒng)一建設(shè)與統(tǒng)一運(yùn)維的原則,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景,圍繞標(biāo)準(zhǔn)形式數(shù)字化與標(biāo)準(zhǔn)過程數(shù)字化兩個(gè)轉(zhuǎn)型方向,提出標(biāo)準(zhǔn)體系貫通應(yīng)用于智能運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用場景的工作思路,推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化工作向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化轉(zhuǎn)型,并以北京地鐵6號(hào)線智能運(yùn)維平臺(tái)試點(diǎn)應(yīng)用為案例,驗(yàn)證了標(biāo)準(zhǔn)體系指導(dǎo)并規(guī)范信息化系統(tǒng)的建設(shè)及運(yùn)行工作的作用及意義。
關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)體系,資產(chǎn)運(yùn)維,數(shù)字化,智能化,應(yīng)用場景
DOI編碼:10.3969/j.issn.1674-5698.2024.04.011
0 引 言
北京地鐵設(shè)備設(shè)施呈現(xiàn)規(guī)模龐大、種類繁多、專業(yè)復(fù)雜、作業(yè)區(qū)域廣等特點(diǎn),不僅存在由于成立時(shí)間較早帶來的不同時(shí)期設(shè)備設(shè)施技術(shù)發(fā)展階段差異化明顯的現(xiàn)象,而且廣泛存在各類運(yùn)營設(shè)備設(shè)施即使安裝在同一車站也有可能分別來自不同供應(yīng)商的問題,甚至存在不同部門站在自身視角采用不同的設(shè)備設(shè)施編碼體系及數(shù)據(jù)格式的情況,難以從設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維管理等全生命周期視角開展設(shè)備設(shè)施的統(tǒng)一化管理。因此,技術(shù)多樣化所引發(fā)的“超復(fù)雜”技術(shù)共存局面,嚴(yán)重影響了設(shè)備設(shè)施維修業(yè)務(wù)全生命周期管理與精細(xì)化管控的力度與步伐,亟待出臺(tái)車輛設(shè)備設(shè)施運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)體系予以統(tǒng)一指導(dǎo)與參考。
北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系,是指為了滿足北京地鐵運(yùn)營期間資產(chǎn)運(yùn)維保障需求,由若干相互關(guān)聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等所組成的有機(jī)整體。針對(duì)上述北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)過程中存在的缺乏頂層規(guī)劃以及數(shù)字化落地難度大等問題,構(gòu)建北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系,主要任務(wù)有3個(gè):(1)做好標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)成要素—標(biāo)準(zhǔn)的需求分析;(2)做好標(biāo)準(zhǔn)體系的架構(gòu)設(shè)計(jì);(3)做好標(biāo)準(zhǔn)體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其數(shù)字化應(yīng)用。
1 設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系需求分析
標(biāo)準(zhǔn)是標(biāo)準(zhǔn)體系的基本構(gòu)成單元,標(biāo)準(zhǔn)的需求分析是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系的重要依據(jù),既是標(biāo)準(zhǔn)體系研究的起點(diǎn),又決定著標(biāo)準(zhǔn)體系的最終效果[1]。北京地鐵設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建過程應(yīng)遵循公司維修業(yè)務(wù)管理架構(gòu)及其實(shí)際執(zhí)行情況,統(tǒng)籌考慮公司資產(chǎn)全壽命周期管控需求、維修業(yè)務(wù)精細(xì)化管控需求、維修業(yè)務(wù)信息化管理需求,通過北京地鐵智能運(yùn)維平臺(tái)的建設(shè)及運(yùn)行過程推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其落地應(yīng)用工作。
1.1 資產(chǎn)全壽命周期管控工作需標(biāo)準(zhǔn)輔助
維修業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行取決于企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)-維修-物資三者間資源整合的充分程度與精準(zhǔn)匹配程度,考驗(yàn)設(shè)備設(shè)施全壽命周期管理鏈條的完整度及顆粒細(xì)化的統(tǒng)一程度。北京地鐵投資-建設(shè)-運(yùn)營“三分開”體制“天然”阻隔的現(xiàn)狀,造成資產(chǎn)-維修-物資三者管用分離,資產(chǎn)全壽命周期管理鏈條完成程度大打折扣。加之公司內(nèi)部各部門之間受外部影響同樣存在“管用分離”的問題,對(duì)于資產(chǎn)-維修-物資業(yè)務(wù)規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及管理顆粒度長期無法統(tǒng)一,表面現(xiàn)象是造成人力浪費(fèi)、設(shè)備閑置,深層原因是業(yè)務(wù)部門之間無法充分整合統(tǒng)籌這三者資源。因此,北京地鐵資產(chǎn)全壽命周期管控工作亟待標(biāo)準(zhǔn)輔助。
1.2 維修精細(xì)化管控工作需標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)
精細(xì)化的維修業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)編制工作是實(shí)現(xiàn)精檢細(xì)修、智能維修的基礎(chǔ),也是維修核心能力提升的關(guān)鍵點(diǎn)。目前,北京地鐵車輛設(shè)備設(shè)施維修業(yè)務(wù)亟待人、財(cái)、物精準(zhǔn)管控及工作完成數(shù)量與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),使得整體維修業(yè)務(wù)流程能夠做到事前規(guī)范化指引與評(píng)估、事中透明化監(jiān)控與反饋、事后歸檔信息能與事前形成規(guī)范對(duì)應(yīng),進(jìn)而使維修信息可溯源可追蹤。因此,北京地鐵維修業(yè)務(wù)精細(xì)化管控工作需標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)。
1.3 維修管理信息化工作需標(biāo)準(zhǔn)奠基
目前,北京地鐵各分子公司率先自建一些維修管理信息系統(tǒng),盡管勉強(qiáng)滿足各分子公司生產(chǎn)現(xiàn)場的資產(chǎn)與備件管理、設(shè)備點(diǎn)巡檢管理、故障粗略統(tǒng)計(jì)及分析等基本要求,但是基本不具備設(shè)備狀態(tài)感知、維修策略及故障預(yù)警預(yù)測等設(shè)備運(yùn)維決策輔助功能,且這種各自為陣的開發(fā)應(yīng)用,由于沒有功能規(guī)范化、技術(shù)統(tǒng)一化的標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)引,系統(tǒng)互聯(lián)互通性差,制約并限制了數(shù)據(jù)的共享及其深層次的感知-維修-決策-評(píng)估等維修閉環(huán)管理效果,嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的深度挖掘應(yīng)用與企業(yè)信息化的健康發(fā)展。因此,北京地鐵維修管理信息化工作亟需標(biāo)準(zhǔn)奠基。
2 設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)構(gòu)建思路
設(shè)備運(yùn)維管理模型(如圖1所示)通過管理運(yùn)維設(shè)備與運(yùn)維人員,達(dá)到“安全、效率、效益”的核心目標(biāo)。其中,管理設(shè)備應(yīng)重點(diǎn)聚焦獲取設(shè)備有效感知數(shù)據(jù),解決感知設(shè)備少、感知數(shù)據(jù)獲取難度大、有效性差的問題;管理人員應(yīng)主要關(guān)注現(xiàn)場維修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管控,解決修程修制與現(xiàn)場作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“兩張皮”造成的現(xiàn)場作業(yè)過程管控難、運(yùn)維過程“人財(cái)物”管控脫節(jié)的問題。
按照MECE(Mutually Exclusive CollectivelyE x haust ive)方法中縱向向下分解子目標(biāo)完全窮盡、無遺漏,橫向拆解彼此獨(dú)立無交叉的原則,將設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)分為設(shè)備運(yùn)維管理類、設(shè)備維修人員類、設(shè)備智能化應(yīng)用類以及外部環(huán)境類共計(jì)4類標(biāo)準(zhǔn)。其中,為明確分割設(shè)備運(yùn)維管理類標(biāo)準(zhǔn)與設(shè)備智能化應(yīng)用類標(biāo)準(zhǔn)范圍邊界,將設(shè)備智能化應(yīng)用類標(biāo)準(zhǔn)歸入設(shè)備本體類標(biāo)準(zhǔn),著重開展設(shè)備本體運(yùn)行感知類標(biāo)準(zhǔn)及智能預(yù)測類標(biāo)準(zhǔn)的制定工作;設(shè)備運(yùn)維管理類標(biāo)準(zhǔn)聚焦設(shè)備基礎(chǔ)管理類、設(shè)備業(yè)務(wù)管理類、設(shè)備服務(wù)管理類3個(gè)方向的標(biāo)準(zhǔn)制定工作;設(shè)備運(yùn)維人員類標(biāo)準(zhǔn)從現(xiàn)場操作類、作業(yè)技能類兩個(gè)方向編制標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)詳如圖2所示。
3 設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系研究重點(diǎn)—標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化
隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的孕育興起,以數(shù)據(jù)資源為重要生產(chǎn)要素、信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式[2]。
2020年3月,中國城市軌道交通協(xié)會(huì)發(fā)布《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》[3]。2021年10月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》,提出發(fā)展機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)、開源標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化工作向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型[4]。
3.1 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化定義及表達(dá)形式
標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)大多以人員閱讀為目標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化指利用數(shù)字技術(shù)(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)本身即生命周期全過程賦能,使標(biāo)準(zhǔn)承載的規(guī)則與特性能夠通過數(shù)字設(shè)備進(jìn)行讀取、傳輸和使用的過程[5 ]。數(shù)字化后的標(biāo)準(zhǔn)將不再僅以文檔形式存在,而是變革性地以知識(shí)形態(tài)存在,具體形態(tài)包括信息單元、信息模型、公式、算法、軟件代碼、音頻、視頻、數(shù)據(jù)庫、軟件系統(tǒng)、云平臺(tái)、零件、系統(tǒng)設(shè)備等[6]。
3.2 資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用場景
為了避免業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)功能交叉重復(fù)、數(shù)據(jù)分散無序存儲(chǔ)、浪費(fèi)資源,按照統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一設(shè)計(jì)、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一運(yùn)維的原則,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景是實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié),重點(diǎn)在于提出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用場景分類。
資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景圖如圖3所示,本文提出3大類共計(jì)7個(gè)資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景,分別是(1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化場景、(2)修程修制數(shù)字化場景、(3)工藝文件數(shù)字化場景、(4)計(jì)劃修場景、(5)故障修(故障搶修)場景、(6)知識(shí)分享場景和(7)知識(shí)賦能場景。其中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、修程修制及工藝文件數(shù)字化應(yīng)用場景分屬于管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用場景類別,計(jì)劃修與故障修(故障搶修)場景分屬于現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場景類別,知識(shí)分享與知識(shí)賦能場景分屬于知識(shí)管理數(shù)字化應(yīng)用場景類別。下面以管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用場景、現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場景以及知識(shí)應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用場景3大類為例說明標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景構(gòu)建方法。
3.2.1 管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用場景(電子履歷)
管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用場景是指在對(duì)設(shè)備分級(jí)分類、車輛構(gòu)型進(jìn)行結(jié)構(gòu)化拆解直至最小維修單元,將修程修制也按照拆解后的設(shè)備最小維修單元進(jìn)行逐一對(duì)應(yīng),再將設(shè)備編碼信息作為設(shè)備的唯一關(guān)鍵字穿透并對(duì)應(yīng)到設(shè)備修程修制中,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維全生命周期過程中的運(yùn)行、故障、維修等全量數(shù)據(jù)的精細(xì)化歸集索引,可通過電子履歷實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)維管理工作的多維度分析,真正實(shí)現(xiàn)將修程修制要求通過數(shù)字化手段貫穿工藝文件以及現(xiàn)場維修作業(yè)的全過程,提升設(shè)備的運(yùn)維管理水平。管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用場景可拆解為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化場景、修程修制數(shù)字化場景以及工藝文件數(shù)字化場景3個(gè)應(yīng)用場景。
3.2.2 現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場景
現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化場景是指將現(xiàn)場維修的工序及作業(yè)要求,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換,形成指導(dǎo)現(xiàn)場維修的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)數(shù)據(jù)。目前北京地鐵月均每條線路的工單量將近1.6萬單,將工藝文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)置,形成數(shù)字化工序,推送至現(xiàn)場維修人員的移動(dòng)終端中,通過數(shù)字化手段規(guī)范現(xiàn)場維修作業(yè),達(dá)到現(xiàn)場維修作業(yè)精檢細(xì)修和降本增效的管控要求?,F(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場景可拆解為計(jì)劃修與故障修場景等2個(gè)應(yīng)用場景。
3.2.3 知識(shí)應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用場景
標(biāo)準(zhǔn)化研究是一項(xiàng)需要廣泛知識(shí)背景的科研工作,涉及多學(xué)科多領(lǐng)域,新領(lǐng)域新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),使得標(biāo)準(zhǔn)體系的完善、新標(biāo)準(zhǔn)的編制、標(biāo)準(zhǔn)化研究工作的推進(jìn)均呈現(xiàn)出復(fù)雜多變的形勢[ 7 ]。因此,知識(shí)管理工作及其工具技術(shù)可提供語義搜索、可視化數(shù)據(jù)支持等應(yīng)用方式,為拓展標(biāo)準(zhǔn)化研究的深度和廣度提供方法及數(shù)據(jù)支撐。知識(shí)應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用場景是指將企業(yè)對(duì)其所擁有的知識(shí)資源進(jìn)行數(shù)字化歸集、管理及共享的場景,該類場景不僅有利于知識(shí)從識(shí)別、獲取、開發(fā)、分解、儲(chǔ)存到傳遞[8]的全壽命周期管理效率的提升,也會(huì)為企業(yè)員工積累及共享知識(shí)提供更為便捷的條件。知識(shí)應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用場景可拆解為知識(shí)分享及知識(shí)賦能等兩個(gè)應(yīng)用場景。
4 設(shè)備運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索及應(yīng)用成效
4.1 資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路探索
北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路重點(diǎn)圍繞兩個(gè)方向展開,(1)標(biāo)準(zhǔn)形式數(shù)字化,(2)標(biāo)準(zhǔn)過程數(shù)字化。
標(biāo)準(zhǔn)形式數(shù)字化表達(dá)的目的是為使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自主理解和處理標(biāo)準(zhǔn)。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)與國際電工委員會(huì)(IEC)達(dá)成了關(guān)于機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)模型[9]的一致意見,將機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)模型的發(fā)展階段劃分為:“0級(jí):紙質(zhì)文本格式”“1級(jí):開放數(shù)據(jù)格式”“2級(jí):機(jī)器可讀文檔”“3級(jí):機(jī)器可讀內(nèi)容”“4級(jí):機(jī)器可交互內(nèi)容”等5個(gè)階段。
目前,北京地鐵對(duì)資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)形式數(shù)字化的轉(zhuǎn)換過程,根據(jù)圖4所示分級(jí)模型,基本達(dá)到了2級(jí)機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)水平。標(biāo)準(zhǔn)形式數(shù)字化包括兩個(gè)互逆的過程:拆分和組合。
拆分過程是將標(biāo)準(zhǔn)要素拆解為元數(shù)據(jù),并定義數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息。其中,元數(shù)據(jù)指結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)要素,其最重要的特征和功能是為數(shù)字化信息資源建立一種機(jī)器可理解框架。按照數(shù)字結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵字、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)要素等進(jìn)行分解,并定義數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息和標(biāo)準(zhǔn)中的邏輯、技術(shù)等關(guān)系,可以通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)元素的建模予以表示。例如:可以將機(jī)電設(shè)備的維修規(guī)程拆解為數(shù)據(jù)元素和相關(guān)模型,予以描述和管理,實(shí)現(xiàn)手段可包含預(yù)定規(guī)則的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、XML建模語言、仿真系統(tǒng)等。組合過程就是將各種數(shù)據(jù)元素按照預(yù)定的規(guī)則進(jìn)行重新整合。整合后的標(biāo)準(zhǔn)既可以是數(shù)據(jù)庫,也可以是傳統(tǒng)文本形式。
標(biāo)準(zhǔn)過程數(shù)字化是指利用數(shù)字技術(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化工作的全生命周期進(jìn)行管理[5 ]。北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系是與北京地鐵智能運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)工作同步開展的,并全程指導(dǎo)智能運(yùn)維平臺(tái)的建設(shè)及運(yùn)行工作,根據(jù)實(shí)際維修業(yè)務(wù)開展情況,不斷對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行修訂及驗(yàn)證工作,如圖5所示。
資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系貫通應(yīng)用北京地鐵智能運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)及運(yùn)行的工作思路可以簡單表述為:為貫徹北京地鐵公司集團(tuán)-二級(jí)單位兩級(jí)架構(gòu)體系及數(shù)據(jù)管控要求,集團(tuán)平臺(tái)層通過全量數(shù)據(jù)倉庫執(zhí)行基礎(chǔ)管理標(biāo)準(zhǔn)(設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備修程修制管理標(biāo)準(zhǔn)、物資編碼標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)體系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等)與系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)(各系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn))的技術(shù)管控手段,實(shí)現(xiàn)二級(jí)單位應(yīng)用層數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。具體步驟為:首先,在全量數(shù)據(jù)倉庫中,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)交互的接口表,所有的數(shù)據(jù)交互工作均可通過這個(gè)接口表進(jìn)行轉(zhuǎn)換,完成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的檢查,如:感知類傳感器數(shù)據(jù)通過接口表轉(zhuǎn)換為設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),形成標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)表;其次,通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)的正確性,如:設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時(shí),可對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行告警、修復(fù)或剔除;最終達(dá)到資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系指導(dǎo)并監(jiān)管智能運(yùn)維平臺(tái)建設(shè)及運(yùn)行過程的目標(biāo)。
4.2 應(yīng)用成效
北京地鐵智能運(yùn)維平臺(tái)從2022年年底起在北京地鐵6號(hào)線設(shè)備專業(yè)進(jìn)行維修系統(tǒng)試點(diǎn)應(yīng)用,通過全面落地應(yīng)用資產(chǎn)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系,有效提升了6號(hào)線設(shè)備維修管理水平(管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用、現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、知識(shí)應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用)。
首先,在管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用方面,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、維修工藝標(biāo)準(zhǔn)化和故障管理標(biāo)準(zhǔn)化場景應(yīng)用。其中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化場景按照系統(tǒng)規(guī)范錄入設(shè)備臺(tái)賬信息,6號(hào)線總共形成16,436條設(shè)備臺(tái)賬信息,并通過對(duì)接維修工單,形成設(shè)備電子履歷,為設(shè)備的全壽命周期管理奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);維修工藝標(biāo)準(zhǔn)化場景通過結(jié)合修程、工藝文件,實(shí)現(xiàn)維修規(guī)程、工藝要求與現(xiàn)場作業(yè)工單的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),僅機(jī)電專業(yè)就編制完成了894條標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè);故障管理標(biāo)準(zhǔn)化場景,針對(duì)故障工單在系統(tǒng)中按照對(duì)運(yùn)營的影響,規(guī)范了故障的分級(jí)分類,共形成3級(jí)16類故障分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn),同步細(xì)化了故障涉及的項(xiàng)點(diǎn)11,456項(xiàng)及維修建議504條,有效規(guī)范并優(yōu)化故障的識(shí)別和處置流程。
其次,在現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化應(yīng)用方面,實(shí)現(xiàn)了工時(shí)管控標(biāo)準(zhǔn)化,基于移動(dòng)終端掃碼功能,實(shí)現(xiàn)了包含計(jì)劃修與故障修在內(nèi)的各類工單執(zhí)行工時(shí)的有效記錄,同時(shí)依托現(xiàn)場執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè),使得各類工單的執(zhí)行從質(zhì)量、工時(shí)、效率等層面不斷趨向規(guī)范化。以2023年6-10月機(jī)電分公司6號(hào)線各類工單工時(shí)變化趨勢為例,智能維修系統(tǒng)上線后,工單數(shù)量從2023年6月7890條逐步穩(wěn)定到月均11,000條工單,平均耗時(shí)從2023年6月的1.29小時(shí)下降到2023年10月的0.94小時(shí),說明工單平均工時(shí)逐步下降且加權(quán)平均趨勢線日趨平穩(wěn),說明現(xiàn)場維修的標(biāo)準(zhǔn)化管控效果正在逐步顯現(xiàn)。具體數(shù)據(jù)如圖6所示。
最后,在知識(shí)應(yīng)用數(shù)字化應(yīng)用方面,初步實(shí)現(xiàn)了知識(shí)分享與知識(shí)賦能的應(yīng)用場景,完成了搭建知識(shí)體系、基礎(chǔ)知識(shí)沉淀、知識(shí)應(yīng)用及賦能的工作。公司已建立設(shè)備維修知識(shí)體系,為設(shè)備維修相關(guān)知識(shí)建立了知識(shí)體系標(biāo)準(zhǔn),主動(dòng)獲取并沉淀了設(shè)備維修歷史經(jīng)驗(yàn)、資料文件及專家知識(shí)等,分別形成1141條靜態(tài)知識(shí)數(shù)據(jù)和7136條動(dòng)態(tài)知識(shí)數(shù)據(jù)。目前,通過專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)算法優(yōu)化,對(duì)智能維修系統(tǒng)中10%的維修建議提出了優(yōu)化建議。
5 總結(jié)與建議
目前,北京地鐵已發(fā)布了包含《資產(chǎn)維護(hù)管理車輛設(shè)備設(shè)施分級(jí)編碼規(guī)范》《資產(chǎn)維護(hù)管理修程修制數(shù)據(jù)規(guī)范》《維修知識(shí)體系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》在內(nèi)的8部資產(chǎn)運(yùn)維基礎(chǔ)管理數(shù)據(jù)規(guī)范以及《智能運(yùn)維平臺(tái)維修系統(tǒng)接口規(guī)范》等在內(nèi)的9部平臺(tái)數(shù)據(jù)接口規(guī)范,初步構(gòu)建了北京地鐵智能運(yùn)維平臺(tái)的資產(chǎn)運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)體系與數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系,有效規(guī)范了資產(chǎn)運(yùn)維管理工作,促進(jìn)了資產(chǎn)運(yùn)維管理工作與智能運(yùn)維平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度融合,不僅對(duì)提高北京地鐵資產(chǎn)運(yùn)維管理水平及技術(shù)升級(jí)有決定性作用,而且對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系及資產(chǎn)運(yùn)維管理工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有至關(guān)重要的意義。
按照標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路,后續(xù)智能運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)體系具體實(shí)施路徑將從標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化表達(dá)和標(biāo)準(zhǔn)智能化應(yīng)用兩大方面展開,進(jìn)而沿著夯實(shí)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)階段、完善標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化服務(wù)能力階段以及推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)智慧化決策階段3個(gè)階段,逐步達(dá)到通過數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用,對(duì)運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)體系的管理、服務(wù)、實(shí)施的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集和監(jiān)測分析,并據(jù)此開展數(shù)據(jù)分析工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系的管理、服務(wù)與實(shí)施的評(píng)價(jià),最終形成標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)化決策能力。
參考文獻(xiàn)
[1]邵玉平,黃順勇,劉欣,等. 基于SSE理論的車輛裝備維修保障標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建[J]. 兵工自動(dòng)化,2011,30(11):16-19.
[2]馬名杰,等. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)方式和國際經(jīng)濟(jì)格局的影響與應(yīng)對(duì)[J]. 中國科技論壇, 2019(1):12-16.
[3]中國城市軌道交通協(xié)會(huì). 中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要[Z]. 2023.
[4]中共中央 國務(wù)院. 國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要[Z]. 2021.
[5]劉永冬,任聲策. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)關(guān)鍵:標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化和數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化[J].上海質(zhì)量,2023,12(3):39-41.
[6]馬超,鄧桃,周勤勇,等. 面向電力領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作研究[J]. 中國標(biāo)準(zhǔn)化,2022,23(12):87-92.
[7]李海平,齊卓礫,胡君朋. 標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用研究[J]. 中國標(biāo)準(zhǔn)化,2022(17):51-55.
[8]宋森濤,黃民翔. 基于知識(shí)管理的電網(wǎng)設(shè)備故障體系[J]. 華東電力,2006,34(1):38-40.
[9]汪爍,段菲凡,林娟. 標(biāo)準(zhǔn)化工作適應(yīng)全球數(shù)字化發(fā)展的必然趨勢—標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J]. 儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)化與計(jì)量, 2021,12(3):11-14.