王康慶

一直以來(lái)，習(xí)近平總書記高度重視社會(huì)矛盾糾紛的治理工作，要求“做好應(yīng)對(duì)任何形式的矛盾風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備”〔1〕，強(qiáng)調(diào)“將矛盾糾紛化解在基層，將和諧穩(wěn)定創(chuàng)建在基層”〔2〕。2022 年10 月16 日，習(xí)近平總書記在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)要“完善網(wǎng)格化管理、精細(xì)化服務(wù)、信息化支撐的基層治理平臺(tái)，健全城鄉(xiāng)社區(qū)治理體系，及時(shí)把矛盾糾紛化解在基層、化解在萌芽狀態(tài)”〔3〕。鑒于此，在數(shù)智時(shí)代應(yīng)該積極創(chuàng)新治理工具，推進(jìn)數(shù)據(jù)賦能，建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理機(jī)制，從而提高預(yù)測(cè)預(yù)警預(yù)防各類風(fēng)險(xiǎn)的能力，增強(qiáng)社會(huì)治理的預(yù)見性、準(zhǔn)確性、高效性，更為多元有效地化解社會(huì)矛盾糾紛，實(shí)現(xiàn)政府管理和社會(huì)治理模式的創(chuàng)新。事實(shí)上，以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為治理手段，能夠有效推動(dòng)社會(huì)矛盾糾紛治理走向智能化、法治化，通過(guò)現(xiàn)代化的社會(huì)治理手段來(lái)夯實(shí)“中國(guó)之治”的基石。質(zhì)言之，當(dāng)前我國(guó)社會(huì)正發(fā)生著深刻變革，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)的快速發(fā)展，正重塑政府治理和推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)意義上基層社會(huì)的內(nèi)涵已經(jīng)發(fā)生深刻改變，并逐步形成現(xiàn)實(shí)與虛擬交織的人類活動(dòng)的新型底層社會(huì)邏輯。社會(huì)矛盾糾紛的形態(tài)也在迅速演變，不斷沖擊既有的社會(huì)矛盾糾紛化解制度與化解體系，時(shí)刻考驗(yàn)著國(guó)家的治理效能與治理體系?，F(xiàn)有的化解社會(huì)矛盾糾紛的知識(shí)體系越發(fā)難以應(yīng)對(duì)日趨復(fù)雜的社會(huì)變遷，應(yīng)該全面審視社會(huì)發(fā)展的新趨勢(shì)、新特征、新構(gòu)架，更新社會(huì)矛盾糾紛的治理機(jī)制。

一、問(wèn)題的提出：數(shù)智時(shí)代糾紛解決的爭(zhēng)議

人類社會(huì)業(yè)已進(jìn)入數(shù)字社會(huì)，而人類文明也逐步進(jìn)入數(shù)智文明時(shí)代，數(shù)字化給社會(huì)發(fā)展和社會(huì)治理帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)。一方面，快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)正在模糊現(xiàn)實(shí)與虛擬的界限、塑造全新的社會(huì)關(guān)系模式，使不確定性風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加；另一方面，為技術(shù)進(jìn)步制定新的社會(huì)治理政策，需要充分認(rèn)識(shí)智慧生態(tài)下現(xiàn)實(shí)與虛擬交織的社會(huì)如何變化和運(yùn)作。〔4〕事實(shí)上，雖然當(dāng)前國(guó)內(nèi)關(guān)于社會(huì)矛盾糾紛化解的研究已初具規(guī)模，但是在具體實(shí)踐中，仍會(huì)因?yàn)榧m紛化解機(jī)制的固有不足而導(dǎo)致一定的爭(zhēng)議。

第一，在當(dāng)前社會(huì)矛盾糾紛數(shù)字治理體系中，對(duì)矛盾糾紛化解重視多，而對(duì)矛盾糾紛發(fā)現(xiàn)關(guān)注少。既有研究非常重視采用不同模式、手段、方法化解矛盾糾紛，比如在機(jī)制構(gòu)建中關(guān)注治理模式優(yōu)化，著力推動(dòng)集成治理模式的實(shí)施，其核心是調(diào)動(dòng)社會(huì)協(xié)同和公眾參與的力量，努力形成治理合力，持續(xù)提升治理水平效能，并且在治理過(guò)程中同步推動(dòng)各類網(wǎng)格化智慧治理平臺(tái)的宏觀運(yùn)作機(jī)制建設(shè)。然而，雖然現(xiàn)有機(jī)制能夠充分發(fā)揮數(shù)字效能在事后化解矛盾，但是在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中卻缺少事前對(duì)矛盾糾紛發(fā)現(xiàn)機(jī)制的研究。事實(shí)上，這種機(jī)制過(guò)度關(guān)注事后矛盾糾紛的化解與處置，卻對(duì)矛盾糾紛的產(chǎn)生與發(fā)展演變研究不足，有可能在實(shí)踐運(yùn)用中造成糾紛解決機(jī)制缺乏發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力，導(dǎo)致機(jī)制本身無(wú)法發(fā)揮效用甚至可能淪為形式。

第二，當(dāng)前社會(huì)矛盾糾紛解決的數(shù)字治理機(jī)制所采用的傳統(tǒng)手段運(yùn)用范圍較廣，但是技術(shù)手段的創(chuàng)新性卻相對(duì)不足。有的行政部門和研究團(tuán)隊(duì)重視裁定、調(diào)處在化解矛盾中的運(yùn)用，習(xí)慣于用行政命令處理矛盾。在糾紛解決機(jī)制的具體運(yùn)行過(guò)程中，現(xiàn)有機(jī)制強(qiáng)調(diào)推進(jìn)多元一體的糾紛化解工作體系建設(shè)，研究政府與社會(huì)組織的互嵌式體系運(yùn)行，并在治理方式上積極推動(dòng)創(chuàng)新。具言之，當(dāng)前糾紛解決方式逐漸呈現(xiàn)“百花齊放”之勢(shì)，比如新鄉(xiāng)賢的介入機(jī)制、線上化解機(jī)制、授權(quán)式協(xié)商機(jī)制、妥協(xié)式化解機(jī)制等新穎的糾紛化解方式。但值得注意的是，上述模式的創(chuàng)新大多是機(jī)制創(chuàng)新，在技術(shù)模式上鮮有突破，并未積極地在糾紛解決機(jī)制中引入新興技術(shù)手段，導(dǎo)致數(shù)智技術(shù)的革新沒(méi)有轉(zhuǎn)化為解決糾紛的生產(chǎn)力。事實(shí)上，技術(shù)上缺乏創(chuàng)新已經(jīng)在實(shí)踐和研究中導(dǎo)致精準(zhǔn)解紛能力不足，調(diào)解隊(duì)伍解紛能力缺乏，多元參與主體解紛合力不足等問(wèn)題〔5〕，因此根據(jù)糾紛解決機(jī)制的實(shí)際需求引入新興技術(shù)并轉(zhuǎn)化為技術(shù)效能便顯得尤為重要。

第三，當(dāng)前社會(huì)矛盾糾紛解決的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)雖然如火如荼地展開，但是不同平臺(tái)之間缺乏有效的融合互通渠道，各個(gè)機(jī)制之間存在“各自為政”的現(xiàn)象。為更加有效地化解矛盾糾紛，有的地方和部門在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面不斷加大投入，以期能充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的效力。但是在研究中也發(fā)現(xiàn)，不同部門之間甚至同一部門不同單位之間的數(shù)據(jù)融合共享非常困難，嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)功能的發(fā)揮和矛盾糾紛發(fā)現(xiàn)與化解機(jī)制的發(fā)展，這導(dǎo)致在矛盾糾紛化解的網(wǎng)絡(luò)化和體系化建設(shè)中仍然存在各自為政的碎片化困境。鑒于此，當(dāng)前的糾紛解決機(jī)制中亟需加強(qiáng)矛盾糾紛源頭共治，從而推動(dòng)以新時(shí)代“楓橋經(jīng)驗(yàn)”為借鑒的矛盾糾紛源頭治理模式向法治化轉(zhuǎn)型，并且在此過(guò)程中強(qiáng)調(diào)關(guān)注矛盾糾紛在具體領(lǐng)域或地區(qū)的不同呈現(xiàn)形式，以及特定類型矛盾糾紛的生成原因與化解機(jī)制。

總之，伴隨數(shù)智時(shí)代的不斷發(fā)展以及當(dāng)前社會(huì)的轉(zhuǎn)型變遷，一方面，各種矛盾糾紛的類型不斷演變，新的問(wèn)題和新的矛盾糾紛層出不窮；另一方面，傳統(tǒng)矛盾糾紛的發(fā)現(xiàn)和化解機(jī)制遇到新的挑戰(zhàn)。事實(shí)上，數(shù)智時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步并未完全應(yīng)用于社會(huì)矛盾糾紛的研判和化解中，當(dāng)前的理論研究也未能與實(shí)踐工作形成良好的互動(dòng)關(guān)系。鑒于此，在數(shù)智時(shí)代的背景下，應(yīng)該基于實(shí)踐中的前沿探索與各類數(shù)據(jù)資源構(gòu)建解決矛盾糾紛的數(shù)智治理體系，剖析社會(huì)矛盾糾紛化解的現(xiàn)實(shí)困境，并借助結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建社會(huì)矛盾糾紛全量數(shù)據(jù)匯聚的數(shù)智公共服務(wù)平臺(tái)，打通數(shù)據(jù)壁壘，形成社會(huì)矛盾糾紛數(shù)據(jù)融通，推進(jìn)矛盾糾紛的治理轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二、數(shù)智時(shí)代社會(huì)矛盾糾紛化解的現(xiàn)實(shí)困境與治理轉(zhuǎn)型

數(shù)智時(shí)代的到來(lái)對(duì)于社會(huì)矛盾糾紛的治理既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)的快速崛起，社會(huì)矛盾糾紛的類型與生成領(lǐng)域呈現(xiàn)出新特征，社會(huì)矛盾糾紛的化解愈發(fā)錯(cuò)綜復(fù)雜。在現(xiàn)實(shí)中，社會(huì)矛盾糾紛的治理遭遇前所未有的挑戰(zhàn)，唯有在剖析困境原因的基礎(chǔ)上充分運(yùn)用數(shù)字化改革跨場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，方能實(shí)現(xiàn)數(shù)智時(shí)代社會(huì)矛盾糾紛化解的治理轉(zhuǎn)型。

（一）社會(huì)矛盾糾紛化解的現(xiàn)實(shí)困境

在當(dāng)前社會(huì)，化解社會(huì)矛盾糾紛的職能主要分散在法院、公安、信訪、司法等不同部門，具有非集中化、低智能化等特征?！?〕目前各地的矛盾糾紛化解現(xiàn)狀主要呈現(xiàn)以下態(tài)勢(shì)：第一，矛盾糾紛化解流程不暢。矛盾調(diào)處業(yè)務(wù)流程不暢，缺乏高效、統(tǒng)一、協(xié)調(diào)的工作流程機(jī)制，相關(guān)單位部門之間缺乏配合和銜接?！?〕第二，矛盾糾紛化解效率不高。矛盾糾紛分散在各業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)平臺(tái)，而各系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)矛盾糾紛分類和顆粒度均不一致，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)碰撞難以融合。各部門之間多頭治理，缺乏協(xié)調(diào)溝通，調(diào)處效率不高。第三，矛盾糾紛化解成效不足。矛盾糾紛主要運(yùn)用“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的事后處置模式，著力于既發(fā)矛盾的應(yīng)急處理，尤其是關(guān)注嚴(yán)重的矛盾糾紛，缺乏防范意識(shí)。而事實(shí)上，有的社會(huì)矛盾積怨已久化解難度較大，且矛盾糾紛化解不夠徹底，這導(dǎo)致社會(huì)矛盾如果不及時(shí)解決就會(huì)“反復(fù)發(fā)作”，甚至導(dǎo)致“民轉(zhuǎn)刑”的現(xiàn)象。第四，矛盾糾紛化解質(zhì)量不佳。矛盾調(diào)處流程未能形成閉環(huán)，社會(huì)矛盾糾紛的化解往往缺乏事后的跟蹤反饋，不夠重視化解的質(zhì)量，后續(xù)缺乏跟進(jìn)、反饋和再處置流程。質(zhì)言之，數(shù)智時(shí)代對(duì)矛盾糾紛的化解應(yīng)當(dāng)不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)賦能，增強(qiáng)對(duì)矛盾糾紛的預(yù)警研判和有效化解的體系性研究，同時(shí)應(yīng)該在化解矛盾的過(guò)程中積極回應(yīng)實(shí)踐需求，只有暴露在實(shí)踐中的糾紛解決難題才是糾紛解決機(jī)制下一步的優(yōu)化重點(diǎn)。在當(dāng)前的實(shí)踐中，部分地方已經(jīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)展開一定的矛盾糾紛智能預(yù)警與精準(zhǔn)化解的實(shí)踐探索。例如，多元化糾紛解決機(jī)制改革的眉山經(jīng)驗(yàn)、馬鞍山實(shí)踐探索、重慶“易解”平臺(tái)建設(shè)等，這些實(shí)踐現(xiàn)狀為后續(xù)糾紛解決機(jī)制的優(yōu)化提供了經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該在對(duì)比分析之后將其作為下一步的發(fā)展方向。

總之，在當(dāng)前的社會(huì)矛盾糾紛數(shù)字治理體系中，相關(guān)機(jī)關(guān)已經(jīng)逐漸認(rèn)識(shí)到糾紛化解面臨的現(xiàn)狀與難題，所以需要在貫徹良法善治、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的前提下推動(dòng)制度改革，將良法善治的價(jià)值理念融入基本原則條款及整個(gè)制度體系構(gòu)建中〔8〕，從而扭轉(zhuǎn)當(dāng)前矛盾糾紛治理的不利現(xiàn)狀，同時(shí)在應(yīng)用技術(shù)時(shí)防止陷入技術(shù)主義陷阱，在糾紛解決過(guò)程中保持人文關(guān)懷?！?〕質(zhì)言之，在治理過(guò)程中需落實(shí)數(shù)字化改革決策部署，以數(shù)字化撬動(dòng)社會(huì)矛盾調(diào)處化解工作創(chuàng)新發(fā)展，加快社會(huì)矛盾糾紛調(diào)處化解資源、組織、流程數(shù)字化再造，推動(dòng)矛盾糾紛全量掌控、調(diào)解資源全面整合、調(diào)解機(jī)制更加完善、協(xié)同應(yīng)用更加高效、矛盾風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)處置，為社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)研判和場(chǎng)景應(yīng)用的創(chuàng)新與深化提供海量數(shù)據(jù)支撐，規(guī)劃建立全量社會(huì)矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)矛調(diào)相關(guān)信息的全面匯聚、分類治理和專題分析，從而真正借助數(shù)字化治理來(lái)改變矛盾糾紛治理的現(xiàn)狀。

（二）社會(huì)矛盾糾紛化解困境的原因剖析

在數(shù)智時(shí)代，雖然各地在實(shí)踐中探索矛盾糾紛化解取得一定成效，但依然面臨一定的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。造成社會(huì)矛盾糾紛化解困境的原因主要體現(xiàn)在以下方面：其一，系統(tǒng)平臺(tái)多、數(shù)據(jù)互通少。在實(shí)踐中，矛盾糾紛治理分散在各業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)平臺(tái)，如大調(diào)解平臺(tái)、欠薪預(yù)警系統(tǒng)、110 聯(lián)動(dòng)平臺(tái)、基層治理系統(tǒng)、交通調(diào)解系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)解系統(tǒng)等，無(wú)法形成治理合力。尤其是當(dāng)前各系統(tǒng)、各部門、各條線都嘗試建設(shè)一套屬于本單位的大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái)，從而暴露出平臺(tái)系統(tǒng)林立、信息孤島遍地等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。各系統(tǒng)平臺(tái)之間由于各種原因?qū)е孪嗷ブg建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共享互融不通暢，相應(yīng)的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，進(jìn)一步導(dǎo)致社會(huì)矛盾糾紛底數(shù)不清、感知不靈。其二，應(yīng)急處置多、事先防范少。以往的信息平臺(tái)和工作機(jī)制主要著眼于對(duì)社會(huì)矛盾糾紛的化解處置，在“治已病”上下功夫。此外，在矛盾糾紛事先防范的理論研究與實(shí)踐探索中，智能化的矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警防范體系尚有進(jìn)一步發(fā)展的空間，預(yù)警防范體系既未能對(duì)矛盾糾紛數(shù)據(jù)進(jìn)行充分分解后抽象和全面掌握，又始終無(wú)法有效解決原始數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化、應(yīng)用化知識(shí)的轉(zhuǎn)化，因此無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)演化規(guī)律的動(dòng)態(tài)感知。其三，面上落實(shí)多、精準(zhǔn)處置少。社會(huì)矛盾糾紛的化解經(jīng)常需要跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨部門、跨區(qū)域，協(xié)同解決難度較大，往往停留在面上落實(shí)的層次，從而引發(fā)矛盾糾紛處置陷入聯(lián)而不動(dòng)、整而不合的困境中，導(dǎo)致矛盾糾紛多頭受理但調(diào)處效率不高。此外，缺乏對(duì)矛盾糾紛的精準(zhǔn)刻畫呈現(xiàn)和分析研判，防范化解矛盾風(fēng)險(xiǎn)的能力有待提升。其四，線性處理多、閉環(huán)跟進(jìn)少。流水線式應(yīng)對(duì)處理思維和矛盾糾紛接單子式處置方式，導(dǎo)致矛盾糾紛的源頭定位與成因追溯長(zhǎng)期被忽視。事實(shí)上，由于對(duì)矛盾糾紛缺乏閉環(huán)管控的思維，并且在矛盾糾紛處理完畢之后缺乏后期的跟蹤反饋，所以不能及時(shí)跟進(jìn)后期的處置，導(dǎo)致某些矛盾糾紛反復(fù)發(fā)生，甚至在不斷升級(jí)后引發(fā)“民轉(zhuǎn)刑”案件。鑒于權(quán)利自由是現(xiàn)代社會(huì)公民的基本人權(quán)〔10〕，如果在糾紛治理過(guò)程中過(guò)分強(qiáng)調(diào)秩序維護(hù)而犧牲公民個(gè)人的基本權(quán)利，就會(huì)激化矛盾且阻礙社會(huì)的和諧發(fā)展。

（三）域外糾紛解決機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)借鑒

在矛盾糾紛治理機(jī)制中，眾多國(guó)家都從理論和實(shí)踐方面不斷探索，尤其是在許多西方國(guó)家民眾訴訟需求大幅度上升的背景下，替代性糾紛解決機(jī)制（以下簡(jiǎn)稱“ADR”）應(yīng)運(yùn)而生。ADR 源于美國(guó)，原指20 世紀(jì)逐步興起的各種訴訟外糾紛解決方式，現(xiàn)已引申為對(duì)世界各國(guó)普遍存在的、訴訟制度以外的非訴訟糾紛解決程序或機(jī)制的總稱。第一，法院附設(shè)ADR 形式研究。在商業(yè)糾紛、家事糾紛和小額借貸糾紛領(lǐng)域，通過(guò)法院附設(shè)ADR 形式化解矛盾糾紛在法院中占據(jù)支配地位。第二，多元化矛盾糾紛的化解模式研究。在實(shí)踐和研究中，有學(xué)者主張通過(guò)各種混合方式解決矛盾糾紛，比如促參對(duì)話、社區(qū)共識(shí)構(gòu)建、機(jī)構(gòu)內(nèi)部督辦、修復(fù)性對(duì)話等，多種方式的混合使用可以有效化解社會(huì)矛盾糾紛，并在糾紛解決過(guò)程中貫徹尊重和保障人權(quán)的國(guó)家理念，避免公權(quán)過(guò)度擴(kuò)張〔11〕，促使多層次、多元化爭(zhēng)議解決機(jī)制體系得到不斷發(fā)展并為矛盾糾紛化解持續(xù)發(fā)揮作用。第三，糾紛解決機(jī)制運(yùn)行規(guī)律研究。學(xué)者提出“糾紛解決三角模型”理論，基于數(shù)字正義思想對(duì)在線糾紛解決（ODR）研究揭示，從線下到線上、從調(diào)解員介入到程序員輔助、從調(diào)解保密到糾紛數(shù)據(jù)收集使用與反復(fù)利用的轉(zhuǎn)變改善了矛盾糾紛解決的便捷性、專業(yè)性和信任體系?！?2〕事實(shí)上，在政治輸出端提升政府效率的行為表現(xiàn)，有利于提升政治合法性〔13〕，從而促進(jìn)社會(huì)矛盾糾紛的化解。矛盾調(diào)處是一項(xiàng)綜合性工作，尤其是專業(yè)性、行業(yè)性調(diào)解組織都需要與更多部門溝通，矛盾糾紛化解失敗的重要特征是網(wǎng)絡(luò)成員之間的信任度和目標(biāo)共識(shí)都偏低?！?4〕總之，域外關(guān)于ADR 的設(shè)置與應(yīng)用為我國(guó)處理矛盾糾紛提供了經(jīng)驗(yàn)，在處理矛盾糾紛過(guò)程中，ADR 技術(shù)可以幫助政府高效地解決矛盾糾紛，將數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為解決問(wèn)題的能力，從而契合數(shù)智時(shí)代的發(fā)展需求。

（四）構(gòu)建基于SARA 模型的社會(huì)矛盾糾紛治理體系

面對(duì)數(shù)智時(shí)代社會(huì)矛盾多的現(xiàn)實(shí)困境與挑戰(zhàn)，亟須運(yùn)用數(shù)字化改革跨場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，掌握全量社會(huì)矛盾糾紛數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析研判，提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警能力和調(diào)處效率，推動(dòng)社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管控平安機(jī)制建設(shè)，從而推動(dòng)被動(dòng)應(yīng)對(duì)型社會(huì)矛盾糾紛治理模式轉(zhuǎn)向基于大數(shù)據(jù)的主動(dòng)干預(yù)型數(shù)智治理模式。赫爾曼·戈?duì)柎奶梗℉erman Goldstein）提倡采取解決問(wèn)題的方法來(lái)控制犯罪等社會(huì)問(wèn)題。戈?duì)柎奶沟膶W(xué)術(shù)主張得到同事?？?John Eck) 和斯貝爾曼( Bill Spelman) 等人的支持，埃克等人在戈?duì)柎奶瓜嚓P(guān)學(xué)術(shù)理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展， 并將其操作環(huán)節(jié)總結(jié)上升為SARA（Scanning-Analysis-Response-Assessment） 模型，它代表掃描(scanning) 、分析(analysis) 、響應(yīng)(response)和評(píng)估(assessment)?！?5〕“掃描”是指查明其可控范圍內(nèi)所有相關(guān)的問(wèn)題和資源并對(duì)這些問(wèn)題和資源進(jìn)行全面梳理和優(yōu)先排序；“分析”是指在確定問(wèn)題和資源后，根據(jù)主要目標(biāo)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析和研判；“回應(yīng)”要求執(zhí)行者應(yīng)當(dāng)在“分析”階段提出的各種應(yīng)對(duì)措施的基礎(chǔ)上選擇、制定并實(shí)施旨在解決問(wèn)題的最優(yōu)方案，進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)；“評(píng)估”是包括問(wèn)題解決過(guò)程與效果在內(nèi)的系統(tǒng)、科學(xué)評(píng)估，旨在考察應(yīng)對(duì)措施對(duì)目標(biāo)問(wèn)題的有效性。SARA 模型以其科學(xué)的問(wèn)題導(dǎo)向思路和嚴(yán)密的遞進(jìn)邏輯成為社會(huì)治理解決方案中的標(biāo)桿性理論體系。在數(shù)智時(shí)代，社會(huì)矛盾糾紛的解決充滿挑戰(zhàn)，社會(huì)矛盾糾紛的治理思維和治理體系亟需重塑，而SARA 模型以其明顯的理論和實(shí)踐優(yōu)勢(shì)滿足了社會(huì)矛盾糾紛治理能力和治理體系現(xiàn)代化和科學(xué)化的需要。

SARA 模型被認(rèn)為是推動(dòng)治理變革的有效措施，它促使治理體系由純粹執(zhí)法力量主導(dǎo)向多元協(xié)同合作的模式轉(zhuǎn)變，此外，SARA 模型還強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性地解決問(wèn)題并評(píng)價(jià)其影響。〔16〕SARA 模型體系完備、邏輯嚴(yán)密、指向性強(qiáng)，將其運(yùn)用于社會(huì)矛盾糾紛治理中意義重大。在SARA 模型視野下，社會(huì)矛盾糾紛的數(shù)智治理體系是一個(gè)全量、動(dòng)態(tài)、閉環(huán)的數(shù)字治理體系。數(shù)智治理體系的目標(biāo)是注重“治未病”，防止“民轉(zhuǎn)刑”，在治理過(guò)程中通過(guò)數(shù)字技術(shù)體現(xiàn)人文關(guān)懷。SARA 模型的治理要素是基于“掃描”的全量數(shù)據(jù)匯聚、基于“分析”的風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警、基于“響應(yīng)”的多元協(xié)同處置以及基于“評(píng)估”的全鏈閉環(huán)管控。在此過(guò)程中，基于SARA 模型層層遞進(jìn)的全緯度數(shù)智場(chǎng)景能夠成為構(gòu)建社會(huì)矛盾糾紛治理的應(yīng)用模塊，具體內(nèi)容包括：建設(shè)社會(huì)矛盾糾紛全量數(shù)據(jù)匯聚的數(shù)智公共服務(wù)平臺(tái)、建立社會(huì)矛盾糾紛智能預(yù)警的數(shù)智時(shí)代準(zhǔn)確分析研判機(jī)制、重塑社會(huì)矛盾糾紛多元協(xié)同處置的數(shù)智時(shí)代資源整合共享機(jī)制、建構(gòu)全鏈閉環(huán)管控的數(shù)智時(shí)代訴源分流化解機(jī)制，從而真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)匯聚—風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警—協(xié)同處置—閉環(huán)管控”的整體模式落地應(yīng)用。

三、數(shù)智時(shí)代全量數(shù)據(jù)匯聚的公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

在數(shù)智時(shí)代，來(lái)自于各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域、系統(tǒng)、層次的數(shù)據(jù)集中性地涌入，社會(huì)矛盾糾紛治理面對(duì)的首要問(wèn)題是對(duì)大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智慧處理?；赟ARA 模型“掃描”階段的處理步驟要素，要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)展開系統(tǒng)全面的智慧化處理，首先需要解決的是搭建數(shù)據(jù)總線構(gòu)建起矛盾糾紛數(shù)據(jù)規(guī)范與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；其次是建設(shè)全量社會(huì)矛盾糾紛數(shù)智時(shí)代公共服務(wù)平臺(tái)，用以承接和存儲(chǔ)各類型數(shù)據(jù)；再次是根據(jù)矛盾糾紛數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，制定數(shù)據(jù)分級(jí)分類的應(yīng)用型方案；最后為確保數(shù)據(jù)清潔與質(zhì)量，要及時(shí)更新清洗數(shù)據(jù)與交叉核查審計(jì)。

（一）搭建數(shù)據(jù)總線構(gòu)建矛盾糾紛數(shù)據(jù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)

依據(jù)國(guó)家、部委、地方標(biāo)準(zhǔn)等搭建數(shù)據(jù)總線，建立基層矛盾糾紛數(shù)據(jù)規(guī)范，采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù)等，打通不同部門、體系、區(qū)域、緯度之間的數(shù)據(jù)壁壘，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通共享。在數(shù)據(jù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建過(guò)程中，應(yīng)該依據(jù)《社區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)元》（GB/T 29854-2013）、《社會(huì)治安綜合治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范》（GB/T 31000-2015）、公安部《實(shí)有人口基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)項(xiàng)》（GA/T 1218-2015）、住建部《智慧社區(qū)建設(shè)指南（試行）》（建辦科〔2014〕22 號(hào)）、《公安信息代碼》《公安數(shù)據(jù)元》《視頻人臉圖像提取技術(shù)要求》等國(guó)家、部委、地方標(biāo)準(zhǔn)等搭建數(shù)據(jù)總線，建立基層矛盾糾紛數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。而在治理過(guò)程中，數(shù)據(jù)類型主要有以下三種：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。包括基于人的特征數(shù)據(jù)：實(shí)有人口（常住、流動(dòng)、境外等），特殊人群（刑滿釋放、社區(qū)矯正、吸毒人員、嚴(yán)重精神障礙患者等），管控隊(duì)伍（警務(wù)隊(duì)伍、網(wǎng)格員隊(duì)伍、綜治隊(duì)伍等），等等；基于物的特征數(shù)據(jù)：關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施（水、電、天然氣等），重點(diǎn)設(shè)備物品（危險(xiǎn)物品、管制物品、消防設(shè)備物品等）、車輛，等等；基于地的特征數(shù)據(jù)：行政區(qū)劃，道路交通，重點(diǎn)區(qū)域，等等；基于事的特征數(shù)據(jù)：事件（矛盾糾紛、災(zāi)情等），案件信息，網(wǎng)絡(luò)輿情（維穩(wěn)輿情、涉警輿情等），等等；基于組織體的特征數(shù)據(jù)：社會(huì)組織（NGO、宗教等）、重點(diǎn)單位等。二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、建筑結(jié)構(gòu)圖數(shù)據(jù)、軌跡類數(shù)據(jù)。三是風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù)，包括基于物聯(lián)網(wǎng)的社區(qū)設(shè)備設(shè)施實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)感知數(shù)據(jù)、重點(diǎn)人員監(jiān)控和特殊人群監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、多元社區(qū)動(dòng)態(tài)檢測(cè)與群智感知數(shù)據(jù)。

（二）建設(shè)全量社會(huì)矛盾糾紛人工智能公共服務(wù)平臺(tái)

在社會(huì)矛盾糾紛的治理實(shí)踐中，人工智能技術(shù)中的數(shù)字孿生、拓展現(xiàn)實(shí)、隱私計(jì)算和情感計(jì)算等有廣闊的發(fā)展空間。〔17〕全量矛盾糾紛人工智能公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和既有平臺(tái)的充分融合，并為后續(xù)矛盾糾紛的智能化分析、協(xié)同響應(yīng)處置以及閉環(huán)管控提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在具體建設(shè)過(guò)程中分別從橫向和縱向兩個(gè)路徑展開，其中橫向路徑是匯聚各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，形成矛盾糾紛基礎(chǔ)庫(kù)。匯聚既有的大數(shù)據(jù)調(diào)解平臺(tái)、咨詢投訴舉報(bào)平臺(tái)、110 聯(lián)動(dòng)平臺(tái)、基層治理平臺(tái)、欠薪預(yù)警系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)治理平臺(tái)、矛調(diào)協(xié)同平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)解系統(tǒng)、交通調(diào)解系統(tǒng)等各類數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，形成橫向到邊的全量社會(huì)矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。與之相對(duì)，縱向路徑是拓展各類治理平臺(tái)不同層級(jí)的信息收集模塊，統(tǒng)一各類級(jí)別矛盾調(diào)解中心的矛盾糾紛錄入端口和網(wǎng)格員矛盾糾紛排查移動(dòng)端入口等，實(shí)現(xiàn)縱向到底的矛盾糾紛“一本賬”和源頭量化管理。

（三）制定“基礎(chǔ)分類+專業(yè)標(biāo)簽”的標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)分類方案

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)分類在實(shí)踐中未被充分重視。在數(shù)智時(shí)代，大數(shù)據(jù)的涌入淹沒(méi)和掩蓋了矛盾糾紛化解的實(shí)踐探索路徑。在數(shù)智技術(shù)的加持賦能下，數(shù)據(jù)要素能夠發(fā)揮巨大的推動(dòng)作用，其應(yīng)用前提是按照科學(xué)的方式對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行要素特征提取和精準(zhǔn)識(shí)別，制定“基礎(chǔ)分類+專業(yè)標(biāo)簽”的標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)分類方案則是關(guān)鍵的發(fā)展路徑。根據(jù)矛盾糾紛數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)海量信息進(jìn)行自動(dòng)化分類歸集以及多類別標(biāo)簽分類〔18〕，將矛盾糾紛統(tǒng)一分為民商事糾紛、行政糾紛、涉法涉訴糾紛等3大類39中類200余小類。其中，民商事糾紛細(xì)分為婚姻家庭糾紛、鄰里糾紛、房屋糾紛等17 中類；行政糾紛細(xì)分為農(nóng)村農(nóng)業(yè)、自然資源、城鄉(xiāng)建設(shè)等19 中類；涉法涉訴糾紛細(xì)分為涉及公安機(jī)關(guān)訴訟監(jiān)督、涉及法院訴訟監(jiān)督、涉檢類矛盾糾紛3中類。

（四）建立多元復(fù)雜場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)更新清洗與實(shí)時(shí)交叉核查審計(jì)

在多元復(fù)雜場(chǎng)景下推動(dòng)數(shù)據(jù)更新清洗與交叉核查審計(jì)，是數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警以及協(xié)同處置的重要基礎(chǔ)。如果缺乏數(shù)據(jù)更新清洗和實(shí)時(shí)交叉核查審計(jì)，矛盾糾紛人工智能公共服務(wù)平臺(tái)難以發(fā)揮其巨大的數(shù)據(jù)潛能和賦能作用。因而，要建立健全數(shù)據(jù)更新清洗與實(shí)時(shí)交叉核查審計(jì)規(guī)則，針對(duì)矛盾糾紛數(shù)據(jù)中的重復(fù)、錯(cuò)誤、冗余等問(wèn)題，制定科學(xué)數(shù)據(jù)自清洗路徑，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性。按照“基礎(chǔ)分類+專業(yè)標(biāo)簽”的標(biāo)準(zhǔn)分類方案，在清洗入庫(kù)后，展開數(shù)據(jù)分析。基于概念、實(shí)體、屬性和操作符等進(jìn)行分詞，分別提取分詞結(jié)果中的概念、實(shí)體、屬性和操作符。進(jìn)行語(yǔ)義解析與驗(yàn)證后，建立特征數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)展開實(shí)時(shí)交叉核查與審計(jì)。借助數(shù)智技術(shù)，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交叉核查審計(jì)可以打破不同數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的壁壘，借助統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)要素特征全面匯聚社會(huì)矛盾糾紛的各類數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)核查審計(jì)并及時(shí)更新，從而為后續(xù)的矛盾糾紛的精準(zhǔn)分析和多元協(xié)同處置奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)、制定分級(jí)分類方案、建立數(shù)據(jù)更新清洗與核查審計(jì)的四位一體全緯度問(wèn)題“掃描”機(jī)制，形成對(duì)社會(huì)矛盾糾紛的科學(xué)查明以及可控范圍內(nèi)所有相關(guān)資源的全面梳理和優(yōu)先排序，并為社會(huì)矛盾糾紛治理的“分析”“響應(yīng)”和“評(píng)估”階段的有效開展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、數(shù)智時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警的研判機(jī)制建設(shè)

根據(jù)SARA 模型，承上啟下的關(guān)鍵過(guò)程是“分析”階段。在對(duì)社會(huì)矛盾糾紛進(jìn)行科學(xué)全面的問(wèn)題“掃描”后，要充分運(yùn)用數(shù)智思維開展智能預(yù)警研判。2022年6月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)要“提高預(yù)測(cè)預(yù)警預(yù)防各類風(fēng)險(xiǎn)的能力”〔19〕。隨后在中共二十大報(bào)告中也明確提出要完善風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系?！?0〕基層矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警用數(shù)據(jù)說(shuō)話、管理、研判、決策，充分實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和基層治理效能的現(xiàn)代化。依托智能協(xié)同平臺(tái)和一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，歸集各省、市、區(qū)的政法部門、綜治、信訪等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，建設(shè)社會(huì)矛盾糾紛數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)人員、重點(diǎn)事件、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域矛盾風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警，構(gòu)建社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管控大平安機(jī)制，壓實(shí)基層矛盾糾紛“一件事”源頭化解責(zé)任，注重“治未病”，防止“民轉(zhuǎn)刑”案件和高頻糾紛重復(fù)發(fā)生。質(zhì)言之，應(yīng)該根據(jù)上述四大預(yù)警模型反饋的矛盾風(fēng)險(xiǎn)情況，優(yōu)化矛盾糾紛傳遞、排查、調(diào)處、化解的處置流程，提升矛盾糾紛調(diào)處化解工作效能。

（一）加強(qiáng)重點(diǎn)人員風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

通過(guò)關(guān)聯(lián)實(shí)有人口駕駛艙等數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)重點(diǎn)人員進(jìn)行多維度人像刻畫，同步呈現(xiàn)戶籍（流動(dòng)）人口數(shù)據(jù)、警情數(shù)據(jù)、來(lái)訪信息、地址信息、居住屬性等多維度信息，為后續(xù)跟進(jìn)處置提供依據(jù)。將人員的姓名、身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)碼在一體化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)碰撞后，將與其相關(guān)的生活軌跡數(shù)據(jù)和生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；同時(shí)以觸發(fā)事件的頻次和質(zhì)量作為依據(jù)，多維度地對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)人像刻畫。例如，在刑滿釋放人員犯罪風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊建立刑滿釋放人員專題信息庫(kù)，通過(guò)對(duì)其安置情況（戶籍落戶情況、工作安置情況等）、基本生活保障情況（有無(wú)固定經(jīng)濟(jì)收入來(lái)源、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、是否納入低保等）、受教育情況（最高學(xué)歷）、心理壓力情況（是否因罪離異、親屬是否存在歧視現(xiàn)象、周邊是否存在歧視現(xiàn)象等）、社會(huì)接觸復(fù)雜程度（是否為無(wú)業(yè)人員、職業(yè)類別、是否經(jīng)常出入復(fù)雜場(chǎng)所等）等進(jìn)行行為是否可控的綜合分析。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)匯集、模型建立、智能化分析、人工智能技術(shù)形成刑滿釋放人員全息畫像，并嘗試解決現(xiàn)實(shí)糾紛中刑滿釋放人員的語(yǔ)義理解和生成問(wèn)題，借助物聯(lián)感知設(shè)備記錄進(jìn)出特殊場(chǎng)所的參數(shù)頻次，設(shè)置預(yù)警閾值，建立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)模型并實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

（二）聚焦重點(diǎn)事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

矛盾糾紛重點(diǎn)事件風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別是對(duì)社會(huì)矛盾糾紛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要素精細(xì)化、科學(xué)化、智慧化探究的過(guò)程，旨在深入掌握社會(huì)矛盾糾紛事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)與演變規(guī)律，是實(shí)現(xiàn)矛盾糾紛數(shù)智治理的基本前提。具言之，可以“同事不同人”反映訴求的頻次為標(biāo)準(zhǔn)，將有5名及以上不同的當(dāng)事人反映的同一事項(xiàng)定義為“重點(diǎn)事”，對(duì)可能發(fā)生的涉眾型事件提前進(jìn)行預(yù)警。其中的“同一事項(xiàng)”主要是指使不同當(dāng)事人的同類權(quán)益受到侵害的同一事由。例如，群租房異常數(shù)據(jù)預(yù)警模型，以每日用水?dāng)?shù)據(jù)（個(gè)人）、出租房信息、租房人員信息、住所基礎(chǔ)信息、常住人口信息、暫住證辦理信息、房屋產(chǎn)權(quán)信息、人均居住面積信息等數(shù)據(jù)建立群租房識(shí)別模型，基于出租房登記數(shù)據(jù)，結(jié)合水、煤、電使用情況進(jìn)行比對(duì)分析，分析出租房群租現(xiàn)象或數(shù)據(jù)異常現(xiàn)象，有效識(shí)別是否存在群租現(xiàn)象和其他數(shù)據(jù)異常情況并適時(shí)提出預(yù)警。

（三）改進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

以矛盾糾紛標(biāo)準(zhǔn)分類為基礎(chǔ)，對(duì)各類矛盾糾紛按照總量和增幅進(jìn)行排名，并對(duì)應(yīng)所屬行業(yè)的主管部門，每月形成面向行業(yè)主管部門的管理參考類和行業(yè)監(jiān)管類兩類預(yù)警三色圖。管理參考類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主要針對(duì)民商事類糾紛，以每類矛盾糾紛發(fā)生數(shù)量為統(tǒng)計(jì)口徑，每月選取排名前三、前六、前十的矛盾糾紛類型進(jìn)行三色預(yù)警，提示相應(yīng)的主管部門近期產(chǎn)生矛盾糾紛較多的類型。行業(yè)監(jiān)管類預(yù)警主要針對(duì)行政糾紛和涉法涉訴糾紛，以各主管部門對(duì)應(yīng)的矛盾糾紛發(fā)生數(shù)量為統(tǒng)計(jì)口徑，每月選取排名前三、前六、前十的主管部門進(jìn)行三色預(yù)警，分別形成行政糾紛和涉法涉訴兩個(gè)預(yù)警圖。例如，消防行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，通過(guò)場(chǎng)所特征（場(chǎng)所類型、場(chǎng)所性質(zhì)等）、火災(zāi)隱患（隱患整改類別、消防違法行為、隱患整改情況、火災(zāi)隱患檢查次數(shù)、消防評(píng)估隱患等）、安全管理（消防安全制度、滅火與應(yīng)急疏散預(yù)案、員工消防安全培訓(xùn)等）、建筑防火（疏散通道、安全出口、應(yīng)急照明、疏散指示標(biāo)志、避難層、應(yīng)急廣播等）、消防室控制（消防聯(lián)動(dòng)控制設(shè)備運(yùn)行情況、值班記錄、值班操作人員在崗情況等）、消防設(shè)施器材、資產(chǎn)、周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立和綜合智慧化分析，計(jì)算消防指數(shù)，設(shè)置閥值，建立風(fēng)險(xiǎn)登記模型，從而實(shí)現(xiàn)消防行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

（四）強(qiáng)化重點(diǎn)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

以矛盾糾紛發(fā)生地為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)統(tǒng)一地址庫(kù)和基礎(chǔ)庫(kù)進(jìn)行匹配分析，將矛盾糾紛多發(fā)、頻發(fā)區(qū)域列為“重點(diǎn)區(qū)域”。城市地區(qū)以小區(qū)為單位，農(nóng)村地區(qū)以村為單位，構(gòu)建區(qū)域預(yù)警圖層，直觀反映全區(qū)矛盾糾紛數(shù)量靠前的小區(qū)（村）的矛盾糾紛類型與態(tài)勢(shì)，為全區(qū)社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)畫像。構(gòu)建區(qū)域預(yù)警圖層，直觀反映全區(qū)矛盾糾紛數(shù)前五十的小區(qū)和前十的村社的四級(jí)矛盾糾紛類型與矛盾糾紛態(tài)勢(shì)。同時(shí)，依托住建局小區(qū)名稱管理標(biāo)準(zhǔn)對(duì)糾紛數(shù)據(jù)內(nèi)所涉及的小區(qū)名稱進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，統(tǒng)一糾紛數(shù)據(jù)內(nèi)小區(qū)名稱描述，使區(qū)域預(yù)警更加精準(zhǔn)、有效。例如，構(gòu)建重點(diǎn)區(qū)域異常聚集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，建立重點(diǎn)區(qū)域異常聚集風(fēng)險(xiǎn)模型，包括聚集人群數(shù)（0—100 分，根據(jù)不同標(biāo)簽值賦予相應(yīng)命中結(jié)果分?jǐn)?shù)）、聚集人群中的重點(diǎn)人員數(shù)量（0—10 分，根據(jù)不同重點(diǎn)人員標(biāo)簽值賦予不同命中結(jié)果分?jǐn)?shù)）、聚集人群畫像標(biāo)簽（通過(guò)聚集人員基礎(chǔ)信息和人員畫像結(jié)合可視化展示聚集人群畫像標(biāo)簽），通過(guò)物聯(lián)感知設(shè)備，如攝像頭、執(zhí)法記錄儀，對(duì)政府、法院、醫(yī)院、廣場(chǎng)、學(xué)校等區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常聚眾行為并提出預(yù)警。通過(guò)監(jiān)控進(jìn)行人臉?lè)治觯Y(jié)合要素治理結(jié)果，分析聚集人員組成，初步判斷聚眾行為的性質(zhì)，協(xié)同相關(guān)業(yè)務(wù)部門作出相應(yīng)研判及指揮調(diào)度。

SARA 模型中“分析”階段是整個(gè)問(wèn)題解決過(guò)程中的核心內(nèi)容，是數(shù)智時(shí)代社會(huì)矛盾糾紛治理體系的環(huán)境環(huán)節(jié)，也是區(qū)別于傳統(tǒng)治理模式的重要特征。在“掃描”階段確定問(wèn)題和資源后，根據(jù)矛盾糾紛治理核心目標(biāo)對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)，從重點(diǎn)人員、重點(diǎn)事件、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域等方面進(jìn)行系統(tǒng)分析和研判，從而構(gòu)建矛盾糾紛治理的“智慧大腦”。

五、數(shù)智時(shí)代糾紛多元協(xié)同處置機(jī)制建設(shè)

基于SARA 模型，矛盾糾紛的數(shù)智治理體系的核心是“響應(yīng)”。在“掃描”和“分析”階段，已經(jīng)建立矛盾糾紛多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)模匯聚和成因溯源規(guī)律的科學(xué)化認(rèn)知，在“響應(yīng)”階段的關(guān)鍵任務(wù)是充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)賦能矛盾糾紛的最佳智能協(xié)同處置，對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題是構(gòu)建基于重點(diǎn)人、重點(diǎn)事件、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域的智能推薦算法。在最佳智能協(xié)同方案的推薦和服務(wù)平臺(tái)人工智能技術(shù)的指引下，社會(huì)矛盾糾紛多元協(xié)同處置需要多方力量共同參與、協(xié)同聯(lián)動(dòng)和資源共享，方能及時(shí)解決問(wèn)題，精準(zhǔn)有效化解矛盾，補(bǔ)齊基層社會(huì)治理短板，提升基層社會(huì)治理效能。

（一）構(gòu)建基于重點(diǎn)人員的協(xié)同處置模式

社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警處置平臺(tái)是根據(jù)當(dāng)事人的訴求內(nèi)容、反映頻次以及行為特征分級(jí)預(yù)警。系統(tǒng)自動(dòng)按級(jí)別將重點(diǎn)人的信息推送發(fā)給當(dāng)事人所在屬地鎮(zhèn)街。相關(guān)工作人員根據(jù)具體問(wèn)題，協(xié)同有關(guān)職責(zé)單位共同處置，全力排查化解問(wèn)題，全過(guò)程跟蹤回訪。相關(guān)工作人員及時(shí)將具體問(wèn)題的處置情況反饋回平臺(tái)，平臺(tái)信息及時(shí)更新，并形成當(dāng)事人信息處置記錄。根據(jù)重點(diǎn)人的問(wèn)題協(xié)同處置情況，視其結(jié)果變更預(yù)警等級(jí)或進(jìn)行結(jié)案處理，并及時(shí)反饋給平臺(tái)。例如，在服務(wù)平臺(tái)人工智能技術(shù)的推送下，根據(jù)當(dāng)事人的訴求內(nèi)容、反映頻次、行為特征等賦予某重點(diǎn)人員橙色預(yù)警，當(dāng)存在發(fā)生較大矛盾糾紛的即時(shí)可能性時(shí)，平臺(tái)將相應(yīng)預(yù)警信息發(fā)送屬地鎮(zhèn)街與相關(guān)職能部門和必要的社會(huì)組織等，及時(shí)開展多元風(fēng)險(xiǎn)排查與協(xié)同處置，所有處置情況及時(shí)反饋平臺(tái)，平臺(tái)將綜合現(xiàn)場(chǎng)情況以及各方匯聚的各類數(shù)據(jù)，隨時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)算與進(jìn)一步處置方案的算法智能推薦，處置人員結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)情況與平臺(tái)推薦的處置算法不斷跟蹤處置，并在算法運(yùn)行過(guò)程中加強(qiáng)對(duì)算法解釋權(quán)的監(jiān)督，防止算法違規(guī)應(yīng)用。平臺(tái)綜合各類數(shù)據(jù)及現(xiàn)場(chǎng)處置情況給予風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警級(jí)別升級(jí)或降級(jí)處理，直至結(jié)案。

（二）構(gòu)建基于重點(diǎn)事件的協(xié)同處置模式

綜合信息指揮室接收到預(yù)警信息，就綜合事件情況做出分類處置。將平臺(tái)預(yù)警的“重點(diǎn)事”推送給矛盾糾紛的主管部門和屬地鎮(zhèn)街，由二者協(xié)同處置化解，并在線反饋平臺(tái)。對(duì)不宜調(diào)解的，可以走訴訟程序；適宜調(diào)解的，協(xié)同村社網(wǎng)格長(zhǎng)進(jìn)行調(diào)解。如化解成功，則進(jìn)行司法確認(rèn)；化解失敗，則反饋相關(guān)信息，通過(guò)綜合信息指揮室申請(qǐng)有關(guān)單位和個(gè)人協(xié)助。綜合信息指揮室視情況按照經(jīng)濟(jì)類、情感類、贍養(yǎng)類、其他類協(xié)同相應(yīng)單位給予處置。例如，涉及因家庭贍養(yǎng)問(wèn)題引起的矛盾糾紛，指揮室協(xié)同民政辦、婦聯(lián)、教衛(wèi)辦等部門共同處置，如化解失敗則聯(lián)合司法所等單位進(jìn)行法律援助和司法介入，再次啟動(dòng)調(diào)解，如化解成功則進(jìn)行司法確認(rèn)。無(wú)論事件處置到何種地步，應(yīng)及時(shí)將處置信息反饋給綜合信息指揮室。再如，對(duì)于家事糾紛類的重點(diǎn)事件協(xié)同處置，服務(wù)平臺(tái)人工智能技術(shù)推送的王某等人的預(yù)警信息若不宜調(diào)解則依程序啟動(dòng)訴訟程序；若適宜調(diào)解則由王某等人所在地村社網(wǎng)格員等組織初步調(diào)解。如調(diào)解失敗，則根據(jù)王某等人矛盾糾紛的具體事項(xiàng)，由平臺(tái)及時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)算并推薦進(jìn)一步智能處置方案，根據(jù)推薦方案聯(lián)合相應(yīng)部門、法律援助力量、社會(huì)專業(yè)力量共同化解。所有信息及時(shí)匯聚平臺(tái)并及時(shí)結(jié)合平臺(tái)人工智能推薦算法和現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行綜合處置。

（三）構(gòu)建基于重點(diǎn)行業(yè)的協(xié)同處置模式

重點(diǎn)行業(yè)的協(xié)同處置模式是在人工智能公共服務(wù)平臺(tái)的智能算法推薦下，建設(shè)高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)行業(yè)解紛模式。重點(diǎn)行業(yè)矛盾糾紛數(shù)據(jù)匯聚到平臺(tái)成為線下矛調(diào)中心的數(shù)字治理工具，矛盾糾紛“一鍵搜”的智慧大腦為后續(xù)各部門開展糾紛調(diào)解、維護(hù)權(quán)益提供數(shù)據(jù)支撐。重點(diǎn)行業(yè)的協(xié)同處置模式分為行業(yè)監(jiān)管類處置模式和管理參考類處置模式。行業(yè)監(jiān)管類協(xié)同處置模式，先由平臺(tái)將預(yù)警信息推送給相應(yīng)主管部門，由主管部門按照三級(jí)事件處置規(guī)范要求，在一定時(shí)期內(nèi)以專項(xiàng)整治等方式落實(shí)處置，并在線給予反饋。管理參考類處置模式，先由平臺(tái)將預(yù)警信息推送給相應(yīng)主管部門，主管部門根據(jù)預(yù)警信息提前做好相關(guān)矛盾的疏導(dǎo)和預(yù)防工作。推動(dòng)“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”式事后處置模式向“精準(zhǔn)發(fā)力，綜合施策”型事先防范模式轉(zhuǎn)化，重塑矛盾糾紛調(diào)處化解工作理念和機(jī)制流程。〔21〕

（四）構(gòu)建基于重點(diǎn)區(qū)域的協(xié)同處置模式

重點(diǎn)區(qū)域的矛盾糾紛協(xié)同處置一直是社會(huì)矛盾糾紛化解中較為關(guān)注的領(lǐng)域，往往具有影響較大、涉及人數(shù)較多、訴求復(fù)雜、突發(fā)性強(qiáng)等特征。平臺(tái)在匯總預(yù)警信息后，將包括重點(diǎn)區(qū)域預(yù)警信息和各區(qū)域四級(jí)矛盾糾紛類型態(tài)勢(shì)等關(guān)鍵信息推送給屬地鎮(zhèn)街，由屬地鎮(zhèn)街協(xié)同有關(guān)單位跟進(jìn)、處置、回訪以及整改。屬地單位領(lǐng)導(dǎo)將相關(guān)處置結(jié)果返回處置平臺(tái)，如需進(jìn)一步協(xié)助處理，可由綜合信息指揮室協(xié)同有關(guān)部門共同處置。對(duì)于易發(fā)重點(diǎn)區(qū)域的矛盾糾紛事件的處置模式與處置經(jīng)驗(yàn)，不但要搭建區(qū)、鎮(zhèn)、村社、網(wǎng)格四級(jí)矛盾糾紛數(shù)據(jù)和橫向業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)互通，實(shí)現(xiàn)矛盾糾紛處置模式“一本賬”，還應(yīng)當(dāng)分級(jí)授權(quán)供相關(guān)部門和屬地鎮(zhèn)街處置參考。

社會(huì)矛盾糾紛治理的關(guān)鍵階段是糾紛的多元協(xié)同處置。傳統(tǒng)糾紛治理模式的主要內(nèi)容是行政力量主導(dǎo)下的多元主體矛盾糾紛的化解，而數(shù)智時(shí)代的不同之處在于糾紛的化解是建立在科學(xué)證據(jù)基礎(chǔ)上的全流程、全鏈條、全緯度的精準(zhǔn)化解。SARA 模型的“回應(yīng)”階段要求執(zhí)行者應(yīng)當(dāng)在“分析”階段提出的各種應(yīng)對(duì)措施的基礎(chǔ)上選擇、制定并實(shí)施旨在解決問(wèn)題的最優(yōu)方案，進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)。因此，SARA 模型的“回應(yīng)”階段正是滿足數(shù)智時(shí)代糾紛治理的轉(zhuǎn)型需求。

六、數(shù)智時(shí)代全鏈數(shù)字閉環(huán)治理機(jī)制構(gòu)建

在數(shù)智時(shí)代，社會(huì)矛盾糾紛重在源頭治理，從而提前化解可能出現(xiàn)的威脅與風(fēng)險(xiǎn)，避免給社會(huì)帶來(lái)?yè)p失和危害。SARA 模型中“評(píng)估”階段要素關(guān)注問(wèn)題響應(yīng)后的切實(shí)效果與根源治理，因此，需要在矛盾糾紛全鏈閉環(huán)管控的基礎(chǔ)上科學(xué)評(píng)估，根據(jù)矛盾類型、繁簡(jiǎn)程度進(jìn)行分流處置，依分流情況分別溯源治理。

（一）建立全鏈條數(shù)字閉環(huán)管控機(jī)制

全方位、全覆蓋、全鏈條的現(xiàn)代化治理體系對(duì)于治理效能的提升具有能動(dòng)的推進(jìn)作用?！?2〕因此，著力構(gòu)建全鏈條閉環(huán)管控機(jī)制，對(duì)從根源上解決矛盾化解中的疏漏和反復(fù)發(fā)生具有結(jié)構(gòu)制度上的保障作用。數(shù)智時(shí)代賦予矛盾糾紛治理全流程數(shù)字化、智能化運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)可能性。多元協(xié)同處置完畢之后，通過(guò)大數(shù)據(jù)展開自動(dòng)化倒查、定期回訪反饋，及時(shí)掌握和跟進(jìn)事件后續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，所有相關(guān)的矛盾糾紛的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通過(guò)各種數(shù)據(jù)類型匯聚到平臺(tái)，平臺(tái)按照“掃描”“分析”“響應(yīng)”“評(píng)估”的路徑不斷進(jìn)行數(shù)字化循環(huán)，從而形成更加完整、覆蓋面更加廣泛的全鏈數(shù)字閉環(huán)管控體系。通過(guò)自動(dòng)化倒查，倒逼基層和部門矛盾調(diào)處工作提質(zhì)升級(jí)、就地解決，推動(dòng)矛盾糾紛化解從“頭痛醫(yī)頭”向“未病先防”“愈后防復(fù)”轉(zhuǎn)變。全鏈條數(shù)字閉環(huán)管控機(jī)制的建立充分發(fā)揮數(shù)智技術(shù)的賦能作用，大量釋放在矛盾糾紛治理中的人力資源，實(shí)現(xiàn)矛盾糾紛數(shù)智治理的系統(tǒng)化、科學(xué)化、閉環(huán)化。

（二）完善督查考核和評(píng)價(jià)機(jī)制

健全督查考核和評(píng)價(jià)機(jī)制的目的在于從SARA模型的“評(píng)估”角度回饋和把控矛盾糾紛的化解質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)社會(huì)矛盾糾紛的智慧處置與根源治理。強(qiáng)化監(jiān)督考核和評(píng)價(jià)機(jī)制能夠確保各部門單位積極參與矛盾糾紛治理工作，是跨部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)的基本保障。一方面，通過(guò)督查考核和評(píng)價(jià)機(jī)制的指揮棒，打破不同部門單位平臺(tái)系統(tǒng)林立的數(shù)據(jù)壁壘，引導(dǎo)各系統(tǒng)單位按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入和融合海量數(shù)據(jù)進(jìn)入新平臺(tái)系統(tǒng)，并不斷迭代和優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、大算法、大算力的質(zhì)的提升。另一方面，在矛盾糾紛的多元協(xié)同處置方面，建立健全多部門、多系統(tǒng)、多領(lǐng)域的多元協(xié)同化解處置制度和工作機(jī)制。以人工智能技術(shù)為核心的公共服務(wù)平臺(tái)，在優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部分析、信息流轉(zhuǎn)、實(shí)時(shí)督辦等數(shù)字業(yè)務(wù)協(xié)同功能中，持續(xù)推薦協(xié)同處置最佳智慧方案，并將其作為督查考核和評(píng)價(jià)的參考指標(biāo)體系。具言之，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮行政機(jī)關(guān)、司法機(jī)關(guān)、社會(huì)輿論、人民群眾等監(jiān)督合力，通過(guò)回訪矛盾糾紛當(dāng)事人、參與協(xié)調(diào)會(huì)、要求受理部門通報(bào)情況等方式對(duì)各部門調(diào)處化解工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)督，加強(qiáng)對(duì)責(zé)任落實(shí)的檢查督促，推進(jìn)有關(guān)單位依法履職，及時(shí)糾正違規(guī)違法行為。此外，對(duì)各鎮(zhèn)街、部門的矛盾糾紛處置情況進(jìn)行督查考核，制定相應(yīng)的考核評(píng)價(jià)機(jī)制，每月生成考核數(shù)據(jù)。重點(diǎn)考核平臺(tái)流轉(zhuǎn)交辦的矛盾糾紛預(yù)警信息的閉環(huán)處置率和重復(fù)發(fā)生率，對(duì)于前期已預(yù)警的矛盾糾紛出現(xiàn)后續(xù)升級(jí)的情況采用“一事否決”等制度，自動(dòng)形成各行業(yè)部門和各鎮(zhèn)街的預(yù)警事件處置成效，顯示在區(qū)、鎮(zhèn)街基層治理平臺(tái)態(tài)勢(shì)大屏中，各鎮(zhèn)街、部門的賦分情況經(jīng)折算后計(jì)入考核。

（三）優(yōu)化大數(shù)據(jù)訴源分流機(jī)制

實(shí)證研究表明，新類型社會(huì)矛盾糾紛的出現(xiàn)，必然導(dǎo)致我國(guó)訴訟案件數(shù)量快速上升?！?3〕2021年2月，中央全面深化改革委員會(huì)第十八次會(huì)議審議通過(guò)的《關(guān)于加強(qiáng)訴源治理推動(dòng)矛盾糾紛源頭化解的意見》特別強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)矛盾糾紛源頭預(yù)防、前端化解”和“從源頭上減少訴訟增量”〔24〕。社會(huì)矛盾糾紛的化解應(yīng)當(dāng)立足源頭，優(yōu)化大數(shù)據(jù)訴源分流機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高社會(huì)矛盾糾紛源頭治理的理性程度和科學(xué)化水平。其一，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速、高效地匯聚有關(guān)矛盾糾紛發(fā)生、發(fā)展、演變的更加體系化、多維化的全樣本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)樣本量小、數(shù)據(jù)掌握片面等瓶頸問(wèn)題得以突破。其二，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)θ繑?shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)及背后事物之間的內(nèi)在關(guān)系〔25〕，探明矛盾糾紛的內(nèi)生性和根源性問(wèn)題，提高矛盾糾紛治理的數(shù)智化水平。其三，數(shù)智時(shí)代帶來(lái)社會(huì)矛盾糾紛治理思維上的根本革新，立足全量數(shù)據(jù)的治理思維，探究矛盾糾紛的源頭問(wèn)題并全面優(yōu)化溯源分流治理機(jī)制，從治理思維上掌握主動(dòng)權(quán)。鑒于此，在訴源分流機(jī)制中應(yīng)該基于大數(shù)據(jù)智能預(yù)警、協(xié)同處置的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，建立循證（Evidence-Based）分析制度，按照不同區(qū)域空間，建立大數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析制度，從而定期對(duì)社會(huì)矛盾糾紛發(fā)生和防范化解處置狀況展開會(huì)診。在具體機(jī)制中，應(yīng)該采用表決計(jì)分評(píng)價(jià)法、系統(tǒng)性評(píng)價(jià)法和薈萃分析評(píng)價(jià)法等循證理念中的科學(xué)評(píng)價(jià)方法，對(duì)矛盾糾紛發(fā)生時(shí)間的周期性規(guī)律、空間發(fā)生的集聚性、矛盾易發(fā)的根源問(wèn)題、防范化解的處置方案等展開分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)閉環(huán)管控的訴源分流機(jī)制構(gòu)建。

（四）撬動(dòng)形成配套制度體系創(chuàng)新

配套制度體系的創(chuàng)新對(duì)于確保全鏈數(shù)字閉環(huán)管控機(jī)制長(zhǎng)效發(fā)展具有重要價(jià)值。在對(duì)大量社會(huì)矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與多元協(xié)同精準(zhǔn)處置后，經(jīng)過(guò)全流程科學(xué)評(píng)估與系統(tǒng)評(píng)價(jià)，逐步形成對(duì)矛盾糾紛治理的豐富經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)的治理經(jīng)驗(yàn)，一方面應(yīng)當(dāng)通過(guò)歸納法上升為解決社會(huì)矛盾糾紛的科學(xué)理論知識(shí)，另一方面應(yīng)當(dāng)通過(guò)演繹法推廣為實(shí)施意見與實(shí)施方案，從而創(chuàng)新發(fā)展完善矛盾糾紛治理的配套制度體系。為此，首先應(yīng)當(dāng)與高校、科研院所、創(chuàng)新型企業(yè)等開展深度合作，不斷整合社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域的方法與理論，廣泛集成機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的合作，深度凝練核心概念與全面優(yōu)化模型，進(jìn)一步提升社會(huì)矛盾糾紛治理的理論化與科學(xué)化水平。其次，應(yīng)當(dāng)根據(jù)社會(huì)矛盾糾紛的類型特點(diǎn)，分門別類地編制社會(huì)矛盾糾紛全鏈條閉環(huán)治理規(guī)范，將各類矛盾糾紛風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與多元協(xié)同精準(zhǔn)處置模型以規(guī)范化、法治化、科學(xué)化的方式提煉并總結(jié)匯編。最后，應(yīng)與地方立法部門、相關(guān)政府職能部門等深度融合，優(yōu)化完善關(guān)于全面推進(jìn)落實(shí)社會(huì)矛盾糾紛常態(tài)化的治理規(guī)定、實(shí)施意見、實(shí)施方案、數(shù)字賦能與數(shù)字治理的工作方案，并在各地推廣施行。

經(jīng)過(guò)全鏈條數(shù)字閉環(huán)管控、完善督查考核評(píng)估、優(yōu)化大數(shù)據(jù)分流機(jī)制、創(chuàng)新形成配套制度體系等全面的“評(píng)估”體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了包括問(wèn)題解決過(guò)程與效果在內(nèi)的系統(tǒng)、科學(xué)評(píng)估，提升了矛盾糾紛治理的有效性。

七、結(jié)語(yǔ)

在數(shù)智時(shí)代，構(gòu)建社會(huì)矛盾糾紛治理體系是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、科學(xué)化、法治化、智能化的重要體現(xiàn)和抓手。面對(duì)日益復(fù)雜變化的社會(huì)和快速發(fā)展的數(shù)智技術(shù)，目前關(guān)于社會(huì)矛盾糾紛治理的實(shí)踐探索取得一定成效，以往分散式、粗放式矛盾糾紛的治理模式已經(jīng)逐漸被淘汰，應(yīng)該推進(jìn)人本化的治理思維，在矛盾糾紛解決時(shí)強(qiáng)調(diào)人道性的價(jià)值理念〔26〕，從而解決各地在實(shí)踐中新做法、新模式、新平臺(tái)、新機(jī)制方面的不足。鑒于此，在數(shù)智思維背景下，應(yīng)該基于SARA 模型采用“掃描”“分析”“響應(yīng)”“評(píng)估”的科學(xué)路徑系統(tǒng)規(guī)劃矛盾糾紛的全過(guò)程數(shù)智治理路徑，實(shí)現(xiàn)對(duì)矛盾糾紛大數(shù)據(jù)全量信息掌握、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)糾紛的精準(zhǔn)研判、對(duì)糾紛的多元分類協(xié)同處置、對(duì)治理體系的系統(tǒng)化和閉環(huán)化平安管控。換言之，SARA 模型突破了現(xiàn)有對(duì)多元矛盾糾紛化解中的數(shù)據(jù)分類不清、智慧平臺(tái)論證不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)據(jù)特征提煉不足等現(xiàn)實(shí)困境，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的精準(zhǔn)匯聚與識(shí)別、對(duì)矛盾糾紛的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)知的分析以及對(duì)矛盾糾紛的閉環(huán)溯源治理?？傊琒ARA 模型在矛盾糾紛的化解中能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)技術(shù)的賦能作用，將風(fēng)險(xiǎn)模型、預(yù)警機(jī)制、算法推進(jìn)、智能疏導(dǎo)等數(shù)智技術(shù)有機(jī)融入矛盾糾紛化解中，促使矛盾糾紛的治理邁入科學(xué)化、現(xiàn)代化、數(shù)字化的高水平領(lǐng)域。

〔1〕習(xí)近平：《在省部級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)習(xí)貫徹黨的十八屆五中全會(huì)精神專題研討班上的講話》，北京：人民出版社，2016年，第39-40頁(yè)。