国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

探究食品檢測(cè)技術(shù)在食品安全中的應(yīng)用

2024-05-20 00:00:00李沖王穎
食品界 2024年5期

食品檢測(cè)技術(shù)是指通過科學(xué)手段對(duì)食品樣品進(jìn)行分析和評(píng)估,以確定其質(zhì)量和安全性。為充分發(fā)揮保障食品安全過程中食品檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),本文首先簡(jiǎn)述了食品檢測(cè)技術(shù)在食品安全中的重要作用,并從色譜檢測(cè)技術(shù)、光譜檢測(cè)技術(shù)及化學(xué)-生物檢測(cè)技術(shù)方面具體論述了技術(shù)原理和應(yīng)用,以期為相關(guān)從業(yè)人員提供參考,為食品安全提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

隨著傳統(tǒng)的貿(mào)易方式和食品加工技術(shù)的發(fā)展,食品的種類和供應(yīng)渠道也變得更加豐富多樣。與此同時(shí),食品質(zhì)量和安全問題不斷凸顯,這不僅會(huì)危及消費(fèi)者的健康安全,而且會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來不利影響。食品檢測(cè)技術(shù)可以幫助群眾鑒別和監(jiān)測(cè)食品中的有害物質(zhì),確保食品的質(zhì)量和安全性,并在食品生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸和銷售等環(huán)節(jié)起到至關(guān)重要的作用。因此,對(duì)不同食品檢測(cè)技術(shù)及其在食品安全中的應(yīng)用展開論述,對(duì)加深食品檢測(cè)技術(shù)的認(rèn)識(shí),為食品安全問題的解決提供理論和實(shí)踐指導(dǎo)具有重要意義。

1.食品檢測(cè)技術(shù)在食品安全中的重要作用

食品檢測(cè)技術(shù)可以監(jiān)測(cè)和分析食品中的有害物質(zhì)、微生物和其他污染物,以確保食品的質(zhì)量和安全性。其在食品安全中的重要作用主要體現(xiàn)在以下幾方面。一是預(yù)防食源性疾病。及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除潛在的食源性疾病風(fēng)險(xiǎn),保障公眾健康。二是檢測(cè)食品添加劑和殘留物。對(duì)食品中的添加劑進(jìn)行檢測(cè),確保其使用安全和合規(guī),同時(shí)可檢測(cè)食品中的農(nóng)藥殘留、獸藥殘留和重金屬等有害物質(zhì),防止因過量殘留導(dǎo)致的食品安全問題。三是檢測(cè)食品質(zhì)量和真實(shí)性。通過對(duì)食品成分、物理性狀和感官特征等進(jìn)行分析,檢測(cè)食品的質(zhì)量和真實(shí)性,防止虛假標(biāo)注、摻假摻雜等不法商家的行為,保障消費(fèi)者的權(quán)益。四是追溯食品來源和流通環(huán)節(jié)。通過對(duì)食品標(biāo)本中特定的DNA、蛋白質(zhì)或同位素進(jìn)行分析,幫助確定食品的來源和流通路徑,這對(duì)于食品安全事件的調(diào)查和處理具有重要意義。五是支持食品質(zhì)量管理和監(jiān)管。食品檢測(cè)技術(shù)能為相關(guān)部門提供科學(xué)依據(jù),監(jiān)管食品企業(yè)的質(zhì)量控制,推動(dòng)食品生產(chǎn)過程中的標(biāo)準(zhǔn)化管理和質(zhì)量提升,確保食品的安全和合規(guī)性。

2.色譜檢測(cè)技術(shù)及其在食品安全中的應(yīng)用

2.1氣相色譜法

氣相色譜法是一種常用的食品安全檢測(cè)技術(shù),其原理主要包括樣品的揮發(fā)性化合物的分離和定量。該技術(shù)具有高分離能力、靈敏度高、分析速度快等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于食品安全領(lǐng)域。

相關(guān)學(xué)者在檢測(cè)食品農(nóng)殘時(shí)利用氣相色譜-質(zhì)譜法,對(duì)蔬菜水果中的農(nóng)藥殘留進(jìn)行測(cè)定。具體檢測(cè)流程如下:第一,收集新鮮、有代表性的蔬菜或水果樣品,并使用研缽和研杵對(duì)樣品進(jìn)行細(xì)致的粉碎,以增加樣品表面積,這有利于后續(xù)的提取和分析過程,然后將研磨后的樣品進(jìn)行均勻混合,使樣品中的有機(jī)化合物分布更加均勻,減少分析誤差,最后通過溶劑提取、固相微萃取等方法將樣品中的目標(biāo)有機(jī)化合物從復(fù)雜的基質(zhì)中分離提取出來,富集待分析的目標(biāo)化合物。第二,旋轉(zhuǎn)濃縮。先將提取液放入旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器中,然后在適當(dāng)?shù)臏囟群驼婵諚l件下,通過旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器內(nèi)部的加熱器使溶劑迅速汽化,并通過冷凝器將汽化的溶劑重新凝結(jié)。溶劑可從提取液中分離出來,并進(jìn)一步收集和處理。檢測(cè)人員通過濃縮處理可去除大部分提取液中的溶劑,將殘留物濃縮成較小的體積。有利于后續(xù)的分離、純化和分析等工作。第三,氣相色譜質(zhì)譜分析。將經(jīng)過適當(dāng)樣品處理的樣品注入氣相色譜儀中,利用化合物在固定填充物上與流動(dòng)的氣相相互作用來實(shí)現(xiàn)分離。樣品在氣相色譜柱中通過升溫程序,不同化合物根據(jù)揮發(fā)性和親水性等特性會(huì)以不同的速率通過柱子。第四,數(shù)據(jù)分析。通過與質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì),可以確定化合物的結(jié)構(gòu)和組成。檢測(cè)人員根據(jù)已知標(biāo)準(zhǔn)品的濃度和相應(yīng)的質(zhì)譜響應(yīng)因子,通過內(nèi)標(biāo)法或外標(biāo)法進(jìn)行定量分析,能夠得出殘留物在樣品中的濃度信息。檢測(cè)后發(fā)現(xiàn),利用氣相色譜法檢測(cè)農(nóng)藥殘留,檢出農(nóng)藥線性范圍為0.06 mg/kg-10 mg/kg,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.6%-10.5%,回收率為78%-106%。為食品農(nóng)殘檢測(cè)提供可靠數(shù)據(jù)支持。

2.2高效液相色譜法

高效液相色譜法的原理基于溶液中分離物質(zhì)的相交換作用。其主要構(gòu)成包括移動(dòng)相,即在色譜柱中通過溶液帶動(dòng)樣品成分向前經(jīng)過色譜柱。固定相,即均勻填充在色譜柱內(nèi)的材料,通過對(duì)不同樣品成分之間的相互作用進(jìn)行選擇性吸附和解吸附,實(shí)現(xiàn)樣品成分的分離和檢測(cè)。色譜柱,即具有一定長(zhǎng)度和內(nèi)徑的管狀結(jié)構(gòu),固定相填充其中。樣品進(jìn)入色譜柱后,各組分在色譜柱內(nèi)根據(jù)其相互作用力的不同被逐漸分離出來。檢測(cè)器,即用于監(jiān)測(cè)樣品成分在色譜柱中的逐漸流出,常見的檢測(cè)器包括紫外-可見吸收檢測(cè)器、熒光檢測(cè)器和質(zhì)譜檢測(cè)器等。在分析過程中,檢測(cè)人員通過調(diào)節(jié)移動(dòng)相的成分、色譜柱的類型和溫度等條件,能實(shí)現(xiàn)對(duì)不同樣品成分的分離和檢測(cè)。

高效液相色譜法在食品安全檢測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用,如檢測(cè)用于延長(zhǎng)食品的保質(zhì)期和防止微生物污染的食品添加劑。檢測(cè)人員在測(cè)定食品防腐劑含量時(shí)使用高效液相色譜法,將甲醇和三乙胺混合作為流動(dòng)相,避免在檢測(cè)過程中出現(xiàn)過高的柱壓和較長(zhǎng)的保留時(shí)間的問題,以保證檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確??墒秤蒙厥鞘称芳庸み^程中常用的添加劑,若過量添加,長(zhǎng)期食用將為肝腎帶來較大的負(fù)擔(dān)。

高效液相色譜法檢測(cè)食用色素的步驟如下:首先,將待測(cè)樣品進(jìn)行適當(dāng)?shù)那疤幚聿襟E,以提取出色素并去除可能干擾的成分;然后選擇合適的流動(dòng)相可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同食用色素的有效分離;不同色素在不同波長(zhǎng)下表現(xiàn)出不同的吸光特性,選擇適當(dāng)?shù)牟ㄩL(zhǎng),可提高檢測(cè)的靈敏度和特異性;根據(jù)待測(cè)樣品中存在的食用色素的種類和含量,調(diào)整色譜柱的類型和操作條件,以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同基質(zhì)色素的準(zhǔn)確檢測(cè)。技術(shù)人員在對(duì)食品中胭脂紅成分進(jìn)行檢測(cè)時(shí),可選用高效液相色譜法,選擇提取液為0.05 mol/L氫氧化鈉溶液,經(jīng)測(cè)定,樣本回收率達(dá)到92.4%-95.7%。

食物中常見的真菌毒素包括黃曲霉毒素、赭曲霉毒素等多種類型。研究人員在食用油產(chǎn)品的真菌毒素組分測(cè)定中,采用乙腈-水作為提取液。經(jīng)過分離純化后,成功地檢測(cè)出食用油中十余種真菌毒素,且樣品的平均回收率穩(wěn)定在74.6%-113.7%之間。這表明該方法具有較好的檢測(cè)準(zhǔn)確度和可重復(fù)性,能夠?yàn)槭秤糜偷陌踩栽u(píng)估提供有力支持。

3.光譜檢測(cè)技術(shù)及其在食品安全中的應(yīng)用

3.1紅外光譜法

紅外光譜法是一種非破壞性分析技術(shù),其技術(shù)原理基于物質(zhì)在紅外光波段與光的相互作用。其通過測(cè)量樣品與紅外光之間的相互作用來獲取關(guān)于樣品成分和結(jié)構(gòu)的信息。當(dāng)紅外光通過樣品時(shí),部分紅外光被樣品吸收,而其余光線則透過樣品。這些被吸收的光的強(qiáng)度與樣品所含化學(xué)組分的類型、數(shù)量及其分子結(jié)構(gòu)有關(guān)。每種化合物都有其獨(dú)特的紅外吸收光譜圖案,從而可以通過對(duì)比樣品的紅外吸收光譜與已知化合物的光譜數(shù)據(jù)庫來確定樣品的成分和結(jié)構(gòu)信息。

在食品安全領(lǐng)域,紅外光譜法在食品脂肪、糖類、蛋白質(zhì)等成分中得到廣泛應(yīng)用。以檢測(cè)肉制品脂肪為例,其檢測(cè)流程如下。第一,檢測(cè)準(zhǔn)備。隨機(jī)選擇不同批次、不同供應(yīng)商或不同部位的肉類樣品;切碎樣品增大表面積,有利于紅外光的傳播和吸收,從而提高測(cè)試的準(zhǔn)確性;均勻混合樣品可以避免由于不均勻分布而引起的偏差,確保樣品的均勻性;調(diào)整掃描范圍覆蓋有關(guān)肉類組分的主要特征峰,以便獲得全面的信息;分辨率在不影響信噪比的前提下,盡可能細(xì)致地捕捉和區(qū)分不同組分的紅外光譜特征。第二,將處理好的樣品放置在紅外光譜儀的測(cè)量區(qū)域內(nèi)??刂萍t外光源的輻射,沿著一定的波長(zhǎng)范圍發(fā)射連續(xù)譜的紅外光;紅外光經(jīng)過樣品后,會(huì)遭受不同波長(zhǎng)紅外光在樣品分子中振動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)或化學(xué)鍵吸收時(shí)的吸收或散射作用;由紅外光譜儀收集由樣品吸收或散射的紅外光信息,并將其轉(zhuǎn)化為紅外光譜圖。第三,紅外光譜中的吸收峰代表不同功能團(tuán)或者化學(xué)鍵的振動(dòng)頻率,使用紅外光譜分析軟件對(duì)光譜進(jìn)行峰識(shí)別,確定吸收峰的位置和強(qiáng)度,有助于確認(rèn)有機(jī)或無機(jī)化合物的存在和結(jié)構(gòu);通過去噪處理,使峰能更清晰可辨;進(jìn)行基線校正可以消除基線的影響,使光譜更易于解釋和比較。第四,成分分析。將樣本數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;80%的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型,20%的數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證和評(píng)估模型性能;使用訓(xùn)練集的紅外光譜數(shù)據(jù)和相應(yīng)的脂肪含量信息來建立校準(zhǔn)模型;使用測(cè)試集中的紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)的脂肪含量進(jìn)行比較。檢測(cè)人員通過以上步驟,能建立脂肪含量與紅外光譜數(shù)據(jù)之間的校準(zhǔn)模型,并進(jìn)行主成分分析的一般流程,其用于預(yù)測(cè)未知樣本的脂肪含量,并提供對(duì)紅外光譜數(shù)據(jù)的理解,為保障食品質(zhì)量和食品安全提供了一種高效、準(zhǔn)確的分析手段。

3.2拉曼光譜法

拉曼光譜法基于拉曼效應(yīng)完成食品檢測(cè),其通過測(cè)量樣品中散射光的波長(zhǎng)變化來獲得樣品分子的振動(dòng)、旋轉(zhuǎn)和結(jié)構(gòu)信息。拉曼光譜法的優(yōu)勢(shì)在于其非破壞性、非接觸性、快速性和無需樣品處理等特點(diǎn),可以用于食品中重金屬等有害成分及食品摻假、食品質(zhì)量和安全檢測(cè)等方面。然而,該技術(shù)在一些復(fù)雜樣品分析及低濃度成分的檢測(cè)方面還存在挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步的優(yōu)化和改進(jìn)。

在實(shí)踐應(yīng)用中,有學(xué)者利用表面增強(qiáng)拉曼光譜法對(duì)奶粉中三聚氰胺成分進(jìn)行檢測(cè)。首先,進(jìn)行取樣并通過稀釋、溶解等方法進(jìn)行預(yù)處理;其次,根據(jù)被檢測(cè)樣品的特性和所需分析結(jié)果來確定激光波長(zhǎng)、功率和積分時(shí)間等參數(shù),以確保能夠獲得清晰的拉曼光譜信號(hào);再次,利用拉曼光譜儀對(duì)預(yù)處理后樣品進(jìn)行檢測(cè),獲取樣品的拉曼光譜圖,并保證光譜信號(hào)的質(zhì)量;最后,分析測(cè)得的拉曼光譜圖,對(duì)可能與三聚氰胺有關(guān)的特征峰進(jìn)行查找。根據(jù)已有文獻(xiàn)和經(jīng)驗(yàn),三聚氰胺通常在約675 cm-1處有顯著的特征峰,初步判斷樣品中是否存在三聚氰胺。對(duì)于疑似存在三聚氰胺的樣品,詳細(xì)對(duì)比三聚氰胺的拉曼光譜法檢測(cè)所獲得的光譜,對(duì)樣品中三聚氰胺的含量進(jìn)行分析。拉曼光譜技術(shù)具有靈敏度高、非破壞性、快速等特點(diǎn),在食品安全監(jiān)測(cè)中有著廣泛的應(yīng)用前景。

4.生物化學(xué)技術(shù)及其在食品安全中的應(yīng)用

4.1酶聯(lián)免疫吸附法

酶聯(lián)免疫吸附法原理是利用特異性抗體與抗原的結(jié)合來檢測(cè)樣品中的目標(biāo)物質(zhì)。具體檢測(cè)流程如下:第一,涂布。將待檢樣品中的目標(biāo)物質(zhì)溶液加入微孔板的孔中,使其能夠吸附在固相載體表面上。第二,化學(xué)處理。通過將阻斷劑或洗滌液等添加到孔中,阻止非特異性物質(zhì)與載體結(jié)合。第三,結(jié)合。向吸附抗原的孔中加入專門與抗原結(jié)合的一抗(抗體),使抗體與抗原發(fā)生特異性的結(jié)合反應(yīng)。第四,洗滌。用洗滌液去除未結(jié)合的抗體。第五,結(jié)合檢測(cè)。向已經(jīng)結(jié)合一抗的孔中加入輔助抗體。第六,酶標(biāo)記和染色。加入酶標(biāo)記的二抗,二抗與輔助抗體發(fā)生特異性結(jié)合,形成夾心復(fù)合物。在孔中添加酶底物,使酶催化分析物產(chǎn)生顯色反應(yīng)。顯色反應(yīng)產(chǎn)生顏色或熒光信號(hào),用于定性或定量檢測(cè)。第七,數(shù)據(jù)分析。通過測(cè)量反應(yīng)產(chǎn)生的顏色或熒光強(qiáng)度來確定目標(biāo)物質(zhì)的存在量。

酶聯(lián)免疫吸附法具有高靈敏度、高特異性、快速、簡(jiǎn)單和可擴(kuò)展性的特點(diǎn),在食品安全領(lǐng)域可用于檢測(cè)致病菌、過敏原、農(nóng)藥殘留等有害物質(zhì)的含量,對(duì)于保障食品的安全具有重要意義。

4.2熒光定量PCR檢測(cè)法

熒光定量PCR檢測(cè)法是廣泛應(yīng)用于食品安全領(lǐng)域的分子生物學(xué)技術(shù),可以快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)食品中的特定基因或微生物。

實(shí)踐步驟:第一,將目標(biāo)食品中的DNA提取出來,作為PCR的模板。第二,設(shè)計(jì)兩段與目標(biāo)基因序列高度特異結(jié)合的引物,形成PCR擴(kuò)增的起始點(diǎn)。第三,將PCR管中加入引物、反應(yīng)緩沖液、DNA模板和DNA聚合酶等組分。第四,在PCR儀中進(jìn)行一系列的溫度循環(huán),包括三個(gè)主要步驟——變性、退火和延伸,使DNA雙鏈解鏈,使引物與目標(biāo)序列結(jié)合,在延伸步驟中,DNA聚合酶根據(jù)引物的模板指導(dǎo),合成新的DNA鏈。第五,比較樣品熒光信號(hào)與已知標(biāo)準(zhǔn)曲線上的熒光信號(hào),計(jì)算出目標(biāo)基因的相對(duì)含量。熒光定量PCR檢測(cè)法的優(yōu)點(diǎn)是高靈敏度、高選擇性、準(zhǔn)確可靠,并且可以同時(shí)檢測(cè)多個(gè)樣本。在食品安全領(lǐng)域,用于檢測(cè)轉(zhuǎn)基因成分、病原微生物、食品中的污染物等。

結(jié)語

食品檢測(cè)技術(shù)在食品安全領(lǐng)域的應(yīng)用,可以通過精準(zhǔn)的檢測(cè)手段,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和控制食品中的有害物質(zhì),確保食品的質(zhì)量和安全,推動(dòng)食品安全監(jiān)管工作的有效開展。隨著科技的進(jìn)步,未來相關(guān)人員應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)食品檢測(cè)技術(shù)的研究與應(yīng)用,推動(dòng)食品安全技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,共同營(yíng)造一個(gè)安全、健康的食品環(huán)境。

作者簡(jiǎn)介

李沖(1991.04-),女,回族,河南蘭考人,本科;研究方向:食品檢測(cè)。

新津县| 绥江县| 新绛县| 鄂州市| 汶上县| 长宁区| 高碑店市| 闵行区| 木里| 荔波县| 建阳市| 重庆市| 新河县| 岱山县| 丽江市| 侯马市| 桦南县| 上饶县| 石首市| 光山县| 五华县| 正阳县| 九江市| 青浦区| 高阳县| 白朗县| 韶山市| 五寨县| 大邑县| 南汇区| 得荣县| 繁昌县| 闽侯县| 海淀区| 铜川市| 左云县| 汉源县| 彰化市| 闽清县| 南安市| 梁山县|