李正鵬,潘承毅,鄔陽(yáng)陽(yáng),張 欣
(1.云南工商學(xué)院智能科學(xué)與工程學(xué)院,云南 昆明 650000;2.麗江文化旅游學(xué)院信息學(xué)院,云南 麗江 674100)
隨著社會(huì)物質(zhì)文明和精神文明的發(fā)展,服飾也出現(xiàn)了較大改變,其目的是適應(yīng)人們審美的變化,獲得更多的市場(chǎng)份額。因此,不斷進(jìn)行服飾創(chuàng)新顯得尤為重要。傳統(tǒng)傣族服飾隨著社會(huì)的發(fā)展也在不斷地進(jìn)行創(chuàng)新,但是創(chuàng)新速度遠(yuǎn)沒(méi)有時(shí)尚服裝那么迅速。很多人比較喜歡傳統(tǒng)的傣族服飾,對(duì)服飾風(fēng)格和獨(dú)特的圖案也有著極大興趣,但是追求新鮮事物的年輕人對(duì)傳統(tǒng)傣族服飾的喜愛(ài)程度會(huì)隨著時(shí)間而逐漸減淡。很多人都會(huì)發(fā)現(xiàn),一些地區(qū)的老年人依然有著穿戴傳統(tǒng)服飾的習(xí)慣,但年輕人卻很少穿戴。為了讓傣族服飾重新獲得生命力,更好地被年輕人接納,需要加快創(chuàng)新的步伐。不僅是傣族服飾的設(shè)計(jì)師,還包括很多小眾服飾的設(shè)計(jì)師,他們的數(shù)量并不是很多,創(chuàng)新的力量也沒(méi)有那么大,這時(shí)候可以借助人工智能進(jìn)行輔助設(shè)計(jì),提高設(shè)計(jì)師的工作效率。
人工智能在服飾領(lǐng)域的應(yīng)用涉及服飾的選材、加工、設(shè)計(jì)、檢查、銷售等方方面面,大大提高了服飾這一行業(yè)的智能化水平[1-2]。在服飾設(shè)計(jì)創(chuàng)新方面,理論研究成果取得了不少[3],技術(shù)應(yīng)用也取得了很大的成效[4],但是人工智能在傣族服飾方面的應(yīng)用研究成果還比較少。洪坤[3]通過(guò)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),Kmeans 聚類算法在色彩提取過(guò)程中具有高可塑性,因此采用K-means 聚類算法對(duì)傣族服飾的色彩進(jìn)行了研究,主要是通過(guò)該算法對(duì)600 張服飾圖進(jìn)行主色彩聚類,并繪制了服裝色彩網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該網(wǎng)絡(luò)模型可以為設(shè)計(jì)工作提供有效幫助。潘承毅等[5]運(yùn)用深度學(xué)習(xí)原理,使用神經(jīng)風(fēng)格遷移技術(shù),將傳統(tǒng)傣族服飾的圖案和具有一定特色的圖案進(jìn)行遷移,得到傣族服飾和特色圖案相融合的新圖案,為設(shè)計(jì)師提供了輔助設(shè)計(jì)方案。基于此,本文在分析人工智能在時(shí)尚服飾設(shè)計(jì)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能在傣族服飾設(shè)計(jì)創(chuàng)新中的應(yīng)用進(jìn)行了展望,以期為其他研究者提供借鑒。
在我國(guó),傣族主要居住在云南省,集中在西雙版納傣族自治州、德宏傣族景頗族自治州,以及耿馬傣族佤族自治縣、孟連傣族拉祜族自治縣、景谷傣族彝族自治縣、新平彝族傣族自治縣、金平苗族瑤族傣族自治縣等地區(qū)[6]。作為中華民族大家庭中的一員,和西南其他少數(shù)民族相比,傣族有著悠久的歷史和豐富多彩的文化。傣族文化的主要特點(diǎn)是以本民族的文化為主,同時(shí)也在不斷吸收其他文化,比如中原文化和印度文化,形成了具有鮮明民族色彩的文化[7]。傣族主要生活在山間平原的小平壩中,這里河流縱橫,土壤肥沃,資源豐富,孕育了傣族特有的文化。很多人對(duì)傣族印象比較深刻的是潑水節(jié),除此之外,傣族還有關(guān)門節(jié)、開(kāi)門節(jié)、花街節(jié)等節(jié)日,這些節(jié)日一般和宗教活動(dòng)有關(guān)。除了和這些節(jié)日有關(guān)的文化,傣族還有歷法和語(yǔ)言文字,傣族的服飾文化也別具特色,受到很多人喜愛(ài)。
服飾反映了一個(gè)民族的文化素養(yǎng)和物質(zhì)文明發(fā)展程度。一些研究者對(duì)傣族的服飾和文化進(jìn)行了研究和總結(jié),同時(shí)也探討了傣族服飾的創(chuàng)新。由于傣族內(nèi)部支系比較多,分布也相對(duì)分散,受到的自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境影響也不盡相同,所以不同區(qū)域的傣族服飾也有所差異。傣族服飾根據(jù)區(qū)域大致可以分為三類:第一類,西雙版納傣族服飾;第二類,德宏傣族服飾;第三類,元江、新平等傣族服飾。子志月等[8]對(duì)傣族服飾進(jìn)行了總結(jié),它的主要特點(diǎn)有:第一,服飾造型的多樣性;第二,服飾設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)潔性;第三,服飾風(fēng)格的典雅性;第四,服飾圖案的豐富性。另外,傣族服飾還有著豐富的內(nèi)涵:第一,與自然環(huán)境有密切關(guān)系;第二,體現(xiàn)了審美情趣;第三,蘊(yùn)含著社會(huì)等級(jí)觀念;第四,是傣族文化的象征符號(hào)。隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷進(jìn)步,文化之間的交流變得越來(lái)越頻繁,傣族服飾也受到了前所未有的影響,發(fā)生了很大的變化,傣族文化作為中華民族文化的一部分需要保護(hù)和傳承,也需要?jiǎng)?chuàng)新和發(fā)展。
1956 年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能研討會(huì)標(biāo)志著人工智能研究的正式開(kāi)始,但在早期,內(nèi)存和算力都不足以支撐人工智能的繼續(xù)發(fā)展,人工智能的理論研究和實(shí)踐也因此一直處于緩慢發(fā)展階段。到了十九世紀(jì)70 年代,在人工智能領(lǐng)域?qū)<蚁到y(tǒng)的研究逐漸興起,但最后的結(jié)果是專家系統(tǒng)的實(shí)用性不足,人工智能的研究又再一次遭到打擊。隨著其他學(xué)科技術(shù)的發(fā)展,特別是各種數(shù)據(jù)的累積、算力的提升、算法的創(chuàng)新,人工智能又得以發(fā)展,其研究也重新得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注,很多研究者開(kāi)始進(jìn)行相關(guān)研究。自此以后,人工智能理論得到了很大發(fā)展,與其相關(guān)的技術(shù)也得到了快速發(fā)展和應(yīng)用。現(xiàn)階段,人工智能研究的主要模型有支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云模型、智能優(yōu)化算法、模糊數(shù)學(xué)等[9],研究領(lǐng)域包括專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。人工智能在很多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,比如:醫(yī)療[10]、金融[11]、信息安全[12]和工業(yè)設(shè)計(jì)[13]等。其中,工業(yè)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用就包括了在服飾設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用。
人工智能在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域得到了多方面的應(yīng)用,研究成果較多[14]。王晗[15]以人工智能技術(shù)的自適應(yīng)優(yōu)化方法為依托,結(jié)合人體模型的特點(diǎn),并根據(jù)使用者的色彩偏好設(shè)置了色彩基調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行了服裝顏色的自適應(yīng)設(shè)計(jì),仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,人工智能技術(shù)在服裝顏色設(shè)計(jì)中有著較好的效果。王會(huì)峰[16]為了解決渲染過(guò)程中草圖數(shù)據(jù)量不足的問(wèn)題,使用CycleGAN 網(wǎng)絡(luò)生成草圖結(jié)構(gòu),相似性和正確率都得到了提高,同時(shí)構(gòu)建了基于Pix2Pix 的草圖著色模型,使生成的著色圖像更具合理性,并在前面模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了少數(shù)民族服飾渲染平臺(tái)。黃才森等[17]指出,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行紙樣設(shè)計(jì)的方法過(guò)程比較繁瑣,同時(shí)需要設(shè)計(jì)師擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),通過(guò)計(jì)算用戶測(cè)量數(shù)據(jù)與所繪制的個(gè)性化樣板之間的最優(yōu)效率,避免了復(fù)雜的數(shù)據(jù)輸入過(guò)程,提高了服裝樣板設(shè)計(jì)的效率。曹霄潔等[18]對(duì)服裝流行元素進(jìn)行分級(jí)提煉得到流行服裝的性質(zhì)元素,再經(jīng)過(guò)分級(jí)優(yōu)化獲得流行服裝的流行形態(tài)元素和量態(tài)元素,并將其與服裝產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,設(shè)計(jì)出符合當(dāng)下流行趨勢(shì)的服裝產(chǎn)品,該方法可以提高開(kāi)發(fā)效率,在一定程度上降低了發(fā)生錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。
在進(jìn)行服飾設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)師可以依靠人工智能較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力,快速獲得大量的素材和部分設(shè)計(jì)方案。這種情況下,一些基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)工作可以交給人工智能去做,設(shè)計(jì)師的時(shí)間可以節(jié)約出來(lái),用來(lái)思考更深層次的設(shè)計(jì)問(wèn)題。因?yàn)榉椩O(shè)計(jì)的原理基本一致,所以在其他服飾設(shè)計(jì)創(chuàng)新中使用的人工智能技術(shù)在傣族服飾設(shè)計(jì)中也基本適用,在其他服飾設(shè)計(jì)創(chuàng)新中使用的人工智能理論在傣族服飾設(shè)計(jì)研究中也大體可行。另外,傣族服飾還具有顯著的民族特色,有著獨(dú)特的審美價(jià)值,如果能通過(guò)人工智能將傣族服飾中的一些元素和其他服飾的原色相結(jié)合,會(huì)給傣族服飾和其他服飾的創(chuàng)新和發(fā)展帶來(lái)更大的價(jià)值。
通過(guò)上述分析可知,人工智能在傣族服飾設(shè)計(jì)創(chuàng)新中有著很大的潛力,在傣族服飾中的應(yīng)用應(yīng)該得到進(jìn)一步研究。本文將人工智能在傣族服飾設(shè)計(jì)中的應(yīng)用分為三個(gè)方面,分別是款式設(shè)計(jì)、面料設(shè)計(jì)和色彩設(shè)計(jì)。第一,款式設(shè)計(jì)方面。趙夢(mèng)如認(rèn)為,在服飾款式設(shè)計(jì)領(lǐng)域人工智能可用于海量信息處理、流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)格模擬和智能設(shè)計(jì)幾個(gè)方面[19],這些人工智能技術(shù)同樣可以應(yīng)用到傣族服飾的設(shè)計(jì)中。第二,面料設(shè)計(jì)方面。陳方琛運(yùn)用虛擬試衣技術(shù),科學(xué)合理地選擇服裝面料,使面料設(shè)計(jì)和服裝設(shè)計(jì)模式完美結(jié)合[20],該技術(shù)同樣可以運(yùn)用到傣族服飾的設(shè)計(jì)創(chuàng)新方面。第三,色彩設(shè)計(jì)方面。服裝色彩設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)師根據(jù)穿戴者的個(gè)人特點(diǎn),結(jié)合色彩原理和流行色,設(shè)計(jì)出美麗的色彩。人工智能在色彩設(shè)計(jì)中也有很多應(yīng)用,比如曹瀟文在色彩趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面結(jié)合人工智能技術(shù)就很好地預(yù)測(cè)出色彩的流行趨勢(shì),主要的預(yù)測(cè)原理是:首先將色彩進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理,然后建立精細(xì)化的數(shù)據(jù)庫(kù),最后結(jié)合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行多維度實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)[21]。傣族服飾也可以參照上面的方法進(jìn)行流行色彩的預(yù)測(cè)。
人工智能在各行各業(yè)都得到廣泛應(yīng)用,無(wú)論是理論研究還是技術(shù)應(yīng)用都取得了較好的效果,但是人工智能在服飾設(shè)計(jì)方面也面臨一些挑戰(zhàn),比如:算法會(huì)導(dǎo)致服飾設(shè)計(jì)審美固化。這種情況下,人們不應(yīng)該過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù),應(yīng)該圍繞以人為本的審美主體,將藝術(shù)和現(xiàn)在技術(shù)相融合,賦能現(xiàn)代服飾設(shè)計(jì)數(shù)字文明的新樣態(tài)[22]。