周寶蘭

（昆明高新區(qū)愛因森教育培訓(xùn)學(xué)校有限公司，昆明 650000）

1 引言

隨著國家對批發(fā)零售市場和電商市場的逐步開放，B2B交易面臨著國內(nèi)激烈的競爭和國外資本的挑戰(zhàn)，國內(nèi)阿里巴巴等知名B2B 企業(yè)不斷通過完善整體服務(wù)來調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，國外亞馬遜等零售巨頭也不斷向B2B 領(lǐng)域延伸發(fā)展，在激烈的市場競爭中，技術(shù)創(chuàng)新是保障B2B 行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的必要條件。本文就B2B 平臺市場高份額企業(yè)（市場占比高于1%）的研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模同企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的關(guān)系進行研究，探索提升B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新能力的路徑。

2 研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模與技術(shù)創(chuàng)新效率的實證分析

2.1 模型構(gòu)建

對B2B 電商平臺的技術(shù)創(chuàng)新效率分析運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，主要有規(guī)模報酬可變和規(guī)模報酬不可變兩種模型，結(jié)合B2B 行業(yè)的特點和模型的適用性，本文選取了規(guī)模報酬可變模型，同時選擇了以產(chǎn)出為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，主要是考慮到在既定產(chǎn)業(yè)投入下獲得最大技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出效應(yīng)。模型表示如下：

假設(shè)有n 個決策單元，且每個決策單元的投入和產(chǎn)出變量分別為m 和p 種，Xj=（x1j，x2j，…，xmj）表示投入要素，Yj=（y1j，y2j，…，ymj）表示產(chǎn)出要素，則CCR 模型為：

若上述公式存在最優(yōu)解，且最優(yōu)解為λ*，θ*，s*+，s*-，則存在以下3 種情況：首先，若θ*=1，且s*+=s*-=0，則決策單元為DEA 有效，決策單元處于包絡(luò)前沿面上，此時綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率達(dá)到最大值；其次，若θ*=1，且s*+，s*-不全為0，則決策單元為DEA 弱有效；最后，若θ*<1，則決策單元為DEA 無效。

2.2 變量選擇與數(shù)據(jù)說明

技術(shù)創(chuàng)新主要是B2B 企業(yè)在人力和科研等生產(chǎn)要素的投入下進行有效的服務(wù)產(chǎn)品產(chǎn)出，因此選擇變量主要包括投入和產(chǎn)出兩個方面。在投入要素方面，結(jié)合以往的文獻(xiàn)資料[1]，本文選取的技術(shù)創(chuàng)新投入要素為人力資本、研發(fā)資本和企業(yè)收益，其中人資資本投入以本科以上學(xué)歷的員工總數(shù)衡量，研發(fā)資本以服務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)費衡量，企業(yè)規(guī)模以凈利潤增長率衡量。在產(chǎn)出要素方面從服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量進行選取，分別以企業(yè)的服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)總數(shù)、在B2B 平臺推廣的企業(yè)數(shù)量、平臺的日均成交量和企業(yè)的專利量表示。通過對B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)的相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)和結(jié)合實際，最終構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系，如表1 所示。

表1 B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系

由于B2B 行業(yè)包含的企業(yè)數(shù)量眾多，目前尚未形成客觀的行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出要素的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面更難以搜集。基于數(shù)據(jù)來源的可得性，本文對《2016 年中國電子商務(wù)監(jiān)測報告》中B2B 電商平臺市場占比超過1%的企業(yè)進行數(shù)據(jù)搜集和分析，具體企業(yè)分別如下：阿里巴巴（39%）、上海鋼聯(lián)（9%）、環(huán)球資源（5%）、慧聰網(wǎng)（4%）、焦點科技（2%）、生意寶（1%）和環(huán)球市場（1%）等。數(shù)據(jù)來源主要從上市企業(yè)年報、中國電子商務(wù)監(jiān)測報告、Wind 數(shù)據(jù)庫、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告和各企業(yè)官方網(wǎng)站查詢。實證樣本的時間選擇為2011-2016 年。

2.3 技術(shù)創(chuàng)新效率測算與投影分析

2.3.1 技術(shù)創(chuàng)新效率測算

根據(jù)表1 的投入產(chǎn)出指標(biāo)，運用DEA solver pro5.0 軟件對阿里巴巴等企業(yè)微觀數(shù)據(jù)進行運算，結(jié)果如表2 所示。

表2 B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率

從技術(shù)創(chuàng)新效率測算結(jié)果可以看出，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術(shù)創(chuàng)新效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，實現(xiàn)了規(guī)模收益不變的投入產(chǎn)出有效，說明這些B2B電商平臺在技術(shù)創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出要素中實現(xiàn)了相對性的匹配，未能出現(xiàn)投入的冗余或產(chǎn)出不足現(xiàn)象。上海鋼聯(lián)、環(huán)球資源、慧聰網(wǎng)和環(huán)球市場的技術(shù)創(chuàng)新效率均低于1 的有效值，規(guī)模收益遞減導(dǎo)致了非DEA 的有效，說明這些B2B 電商平臺在技術(shù)創(chuàng)新的投入要素和產(chǎn)出要素上仍存在一定的投入冗余或產(chǎn)出不足，對此本文進一步通過投影分析進行技術(shù)創(chuàng)新效率的松弛變量測算。

2.3.2 投影分析

為更具針對性地提升B2B 平臺的技術(shù)創(chuàng)新效率水平，運用DEAP2.1 對投入產(chǎn)出要素冗余進行分析，能夠獲得在投入要素中投入冗余量和產(chǎn)出不足量，明確的松弛變量能夠為B2B 平臺的技術(shù)創(chuàng)新效率提升提供參考和依據(jù)。具體的技術(shù)創(chuàng)新效率松弛變量如表3 所示。

表3 B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率松弛變量

通過對技術(shù)創(chuàng)新效率的非DEA 有效決策單元進行投影分析發(fā)現(xiàn)，上海鋼聯(lián)等4 個B2B 平臺均存在投入要素冗余或產(chǎn)出不足問題。從投入要素的冗余問題看，在人力資本（X1）的投入上，上海鋼聯(lián)、環(huán)球資源、慧聰網(wǎng)和環(huán)球市場的松弛量分別為-0.200、-0.100、-0.600 和-0.200，反映出4 家B2B 電子商務(wù)平臺在人力資本投入要素上均存在投入要素冗余，其中慧聰網(wǎng)最為明顯；在技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)資金（X2）的投入上，4 家B2B 電商平臺的松弛量為-0.100、-0.300、-0.400 和-0.200，反映出技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)資本投入要素都存在冗余；在企業(yè)收益率（X3）方面，上海鋼聯(lián)實現(xiàn)了DEA 有效，環(huán)球資源、慧聰網(wǎng)和環(huán)球市場存在投入冗余，分別為-0.400、-0.200和-0.300。

從產(chǎn)出要素的不足問題看，在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品的總數(shù)（Y1）產(chǎn)出上，4 家B2B 平臺的松弛量分別為0.600、0.500、0.400 和0.500，松弛量相對都偏高，反映出目前該些平臺的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品總量產(chǎn)出是技術(shù)創(chuàng)新效率提升的重要短板；在平臺推廣的企業(yè)數(shù)量（Y2）產(chǎn)出上，松弛量依次是0.800、1.000、0.900 和0.200，可以看出，除環(huán)球市場B2B 平臺的松弛量略低外，其他3 家平臺在該產(chǎn)出要素上存在顯著的不足問題，是影響B(tài)2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率非DEA 有效的關(guān)鍵；在平臺的日均成交量（Y3）產(chǎn)出上，4 家B2B 電商平臺的松弛量分別為0.100、0.100、0.200 和0.100，松弛量均不明顯，反映了4 家電商平臺在日均成交量產(chǎn)出上基本可以實現(xiàn)DEA 有效；在企業(yè)的專利數(shù)量（Y4）產(chǎn)出上，4 家電商平臺的松弛量為0.100、0.800、0.200 和0.200，產(chǎn)出差異較大，一定程度上反映了環(huán)球資源電商平臺在專利申請產(chǎn)出上與其他平臺存在的差距較大，對該平臺的技術(shù)創(chuàng)新效率提升產(chǎn)生負(fù)面影響，而其他3 家平臺的專利量產(chǎn)出松弛量值較小，該產(chǎn)出基本可以實現(xiàn)DEA 有效。

3 B2B 平臺提升技術(shù)創(chuàng)新效率的路徑

通過對B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率的實證分析反映出企業(yè)均存在投入冗余或產(chǎn)出不足問題，本文基于技術(shù)創(chuàng)新效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系提出B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率的提升路徑如下：

第一，B2B 平臺服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新。B2B 平臺企業(yè)建立在快速發(fā)展的電商經(jīng)濟基礎(chǔ)之上，在電商經(jīng)濟市場不斷細(xì)分化的趨勢下，可復(fù)制的B2B 商業(yè)模式需要不斷創(chuàng)新的電商平臺服務(wù)產(chǎn)品進行支撐，阿里巴巴、上海鋼聯(lián)等走在行業(yè)前列的平臺已經(jīng)在服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新上取得了豐富的市場經(jīng)驗和顯著的收益[2]，生意寶、環(huán)球市場等平臺也紛紛在服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新方面不斷發(fā)力，推出了“e 單通”“貸款通”和“一達(dá)通”等，創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品是提升技術(shù)創(chuàng)新效率的必然選擇。

第二，B2B 平臺技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新。隨著國家對“互聯(lián)網(wǎng)+”與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進，電子商務(wù)業(yè)近年來不斷融合大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，B2B 電商平臺的技術(shù)創(chuàng)新能力技術(shù)水平需要在“互聯(lián)網(wǎng)+”的融合發(fā)展中持續(xù)提升。以阿里巴巴的技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)水平提升為例，近年來該平臺進行技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)中不斷融合大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算平臺，已經(jīng)在ODPS 等大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用上十分成熟，在為企業(yè)帶來顯著市場收益的同時也為B2B 交易中的廣大中小企業(yè)提供完善的市場數(shù)據(jù)服務(wù)[3]。

第三，B2B 平臺的市場創(chuàng)新。隨著電子商務(wù)行業(yè)的國際化發(fā)展，開辟并推進市場創(chuàng)新是B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新的主要方面。近年來國內(nèi)多個B2B 平臺紛紛通過技術(shù)創(chuàng)新開拓海外電商市場，已經(jīng)在全球幾十個國家的B2B 電商交易市場中穩(wěn)步推進[4]，例如，敦煌網(wǎng)在東南亞等國家的B2B 交易中構(gòu)建D-Hgate 平臺，為國際多邊B2B 交易提供高效的增值創(chuàng)新服務(wù)。此外，中國制造網(wǎng)、環(huán)球市場及生意寶等B2B 平臺紛紛創(chuàng)新B2B 電商交易的一體化服務(wù)，在海外電商交易中不斷轉(zhuǎn)變實體采購服務(wù)的新思路，提升了平臺用戶的使用黏性。

第四，B2B 平臺的組織創(chuàng)新。B2B 平臺隨著電商經(jīng)濟的快速發(fā)展不斷調(diào)整組織模式，在組織重構(gòu)與創(chuàng)新方面通過調(diào)整組織要素或改變組織結(jié)構(gòu)來提升技術(shù)創(chuàng)新效率。以阿里巴巴的組織創(chuàng)新變革為例，從2008 年對淘寶和天貓的拆分，到2014 年的電子商務(wù)生態(tài)（阿里生態(tài)）構(gòu)建，每一次組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整都最大化地把握了B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，在市場反應(yīng)方面不斷提升著企業(yè)的響應(yīng)效率。此外，B2B 平臺的組織創(chuàng)新還應(yīng)體現(xiàn)在重組方面，即原有B2B 平臺對創(chuàng)新投入要素的系統(tǒng)新重組，例如，生意寶平臺推出的“小門戶+聯(lián)盟”組織創(chuàng)新模式有效地整合了該平臺交易的企業(yè)資源，從資訊到數(shù)據(jù)多個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了電商綜合性服務(wù)組織架構(gòu)的創(chuàng)新。

4 結(jié)論

本文通過構(gòu)建CCR-DEA 模型對B2B 平臺的研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新效率進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術(shù)創(chuàng)新效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率實現(xiàn)了規(guī)模收益不變的投入產(chǎn)出有效，上海鋼聯(lián)、環(huán)球資源、慧聰網(wǎng)和環(huán)球市場的技術(shù)創(chuàng)新效率均低于有效值，規(guī)模收益遞減導(dǎo)致了非DEA 的有效?；趯嵶C結(jié)果，本文認(rèn)為B2B 平臺技術(shù)創(chuàng)新效率的提升路徑應(yīng)從服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新、技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新、市場創(chuàng)新和組織創(chuàng)新等路徑展開。需要指出的是，本文研究發(fā)現(xiàn)B2B 平臺中的高市場份額企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出中均存在不同程度的冗余或不足，而技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展到成熟階段后期的高級產(chǎn)出品，現(xiàn)實中的B2B 中小平臺必然面臨比本文研究對象更嚴(yán)峻的產(chǎn)出投入問題，因此基于B2B 平臺高市場份額企業(yè)數(shù)據(jù)的研究對整個行業(yè)具備一般的適用性。