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國內(nèi)大循環(huán)背景下數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的影響研究

2024-05-23 01:01上創(chuàng)利劉濤平
中小企業(yè)管理與科技 2024年6期
關(guān)鍵詞:消費水平居民消費農(nóng)村居民

上創(chuàng)利,劉濤平

(哈爾濱商業(yè)大學(xué),哈爾濱 150038)

1 引言

我國正在構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。國內(nèi)大循環(huán)的核心是以國內(nèi)市場為主體,激發(fā)國內(nèi)市場的消費潛力,通過擴大居民消費刺激內(nèi)需,實現(xiàn)經(jīng)濟良性循環(huán)。順暢的國內(nèi)經(jīng)濟循環(huán),可以吸收全球的要素資源,而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以推動各類要素資源的循環(huán)流動,優(yōu)化資源配置,為國內(nèi)大循環(huán)釋放新的動力。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),2022 年末我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2 萬億元,占GDP 的比重達到41.5%,數(shù)字經(jīng)濟正成為我國經(jīng)濟增長的新引擎。黨的二十大報告指出,要增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。然而多年來,我國的消費主要依靠城鎮(zhèn)居民,農(nóng)村的消費占比一直不高,農(nóng)村消費潛力還沒有得到充分釋放,所以要通過消費拉動內(nèi)需進而推進國內(nèi)大循環(huán),還需要提高農(nóng)村居民的消費水平。

2 文獻綜述

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費的研究,目前主要集中在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域。李曉鐘等[1]從城鄉(xiāng)收入差距的角度實證分析了數(shù)字化背景下普惠金融對城鄉(xiāng)消費差距的影響。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融可以通過縮小城鄉(xiāng)收入差距間接縮小城鄉(xiāng)消費差距。王剛貞等[2]認(rèn)為,數(shù)字普惠金融可以通過數(shù)字化支付、增加農(nóng)村家庭收入、緩解信貸約束3 個渠道影響農(nóng)村居民消費。儲政等[3]經(jīng)過理論和實證分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融能顯著促進農(nóng)村居民消費,但數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對農(nóng)村居民消費的影響存在差異。顧曉安等[4]的研究表明,數(shù)字普惠金融可以通過提高農(nóng)村家庭收入促進消費升級。甄靜[5]通過實證分析發(fā)現(xiàn),以移動支付為核心的數(shù)字化支付可以顯著地促進農(nóng)村居民消費擴容升級。

本文在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)之上,運用固定效應(yīng)模型進一步探析了金融供給與城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費之間所發(fā)揮的作用。

3 變量說明與模型構(gòu)建

3.1 變量說明

①被解釋變量:農(nóng)村居民消費水平(cos),以農(nóng)村居民人均消費支出來衡量。

②解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dig),以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)來衡量。本文主要借鑒王軍等[6]、潘為華等[7]的測度方法,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字創(chuàng)新4 個維度構(gòu)建我國各省域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)體系(見表1),通過熵值法測度各省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)體系

③控制變量??紤]到還有其他因素會對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生影響,本文選取以下控制變量:社會保障水平(gua),以地方財政社會保障和就業(yè)支出占地方財政一般預(yù)算支出的比重來衡量;農(nóng)業(yè)機械化水平(am),以農(nóng)業(yè)機械化總動力來衡量;城鎮(zhèn)化水平(ur),以城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?;社會供給水平(sup),以社會消費品零售總額來衡量。

④中介變量:金融供給(fs),以人均涉農(nóng)貸款(金融機構(gòu)本外幣涉農(nóng)貸款與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比值)來衡量。

⑤調(diào)節(jié)變量:城鄉(xiāng)物流一體化水平(wl),以城鄉(xiāng)物流一體化綜合指數(shù)來衡量。本文借鑒戴小廷等[8]、陳岫等[9]的測度方法,在選取城鄉(xiāng)公路網(wǎng)密度、城鄉(xiāng)投遞路線密度、城鄉(xiāng)人均擁有載貨汽車量、城鄉(xiāng)移動互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率、每百人使用計算機數(shù)、城鄉(xiāng)人均公路貨運量、城鄉(xiāng)人均社會消費品零售額、城鄉(xiāng)人均收入比等8 個指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過熵值法得出城鄉(xiāng)物流一體化綜合指數(shù)。

3.2 模型構(gòu)建

①為考察數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的直接影響,本文構(gòu)建如下模型:

式中,cos 表示農(nóng)村居民消費水平;i 表示省份;t 表示時間;dig 表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;X 表示其他控制變量;ε 表示誤差項;α0表示常數(shù)項;α1表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù);α2表示控制變量的系數(shù);μi表示省份固定效應(yīng)。

②為分析金融供給在數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費中是否起到中介作用,本文構(gòu)建如下模型:

式中,ρ0、τ0表示常數(shù)項;ρ1表示數(shù)字經(jīng)濟對金融供給的影響系數(shù);τ1表示數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù);τ2表示金融供給對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù);ρ2、τ3表示相關(guān)控制變量的系數(shù)。

③為進一步考察城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費間可能存在的調(diào)節(jié)機制,在式(1)的基礎(chǔ)上引入數(shù)字經(jīng)濟與調(diào)節(jié)變量的交互項(lndig×lnwl),本文構(gòu)建如下模型:

式中,ω0表示常數(shù)項;ω1表示數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù);ω2表示城鄉(xiāng)物流一體化對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù);ω3表示交互項對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù);ω4表示相關(guān)控制變量的系數(shù)。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

為保證數(shù)據(jù)的完整性和易得性,本文選取2013-2022 年我國30 個省份(港澳臺、西藏地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村金融服務(wù)報告》。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。從表2 可以看出,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的最小值為0.030,均值為0.177,最大值為0.809,最值間存在較大差距,說明各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展并不平衡。

表2 描述性統(tǒng)計

4 實證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

首先,進行豪斯曼檢驗以選擇合適的模型。回歸結(jié)果顯示,應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。其次,利用Stata 軟件對模型(1)進行基準(zhǔn)回歸分析,回歸結(jié)果如表3 所示。當(dāng)不加入控制變量時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費水平存在顯著的正向影響,其系數(shù)為0.927,且在1%的水平下顯著。而隨著控制變量的逐個加入,其影響系數(shù)雖然不斷降低,最終為0.400,但是依舊在1%的水平下顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著提高我國農(nóng)村居民的消費水平。數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的提振作用主要體現(xiàn)在:第一,數(shù)字經(jīng)濟推動了電子商務(wù)的發(fā)展,農(nóng)村居民有了更為廣闊的銷售市場,他們可以通過在線平臺直接將產(chǎn)品推向市場,減少了中間環(huán)節(jié),增加了收入;第二,商家可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析農(nóng)村消費者的交易數(shù)據(jù),深入了解他們的財力、行為與偏好,從而及時精準(zhǔn)地向他們推送個性化的產(chǎn)品和服務(wù),提高購買轉(zhuǎn)化率和參與度;第三,以支付寶、微信為代表的數(shù)字化支付手段可以突破時間和空間的限制,為農(nóng)村居民提供支付便利的同時,減輕他們使用傳統(tǒng)支付方式所產(chǎn)生的心理負(fù)擔(dān),提高他們的消費意愿。

表3 基準(zhǔn)回歸分析

從控制變量來看,社會保障水平、城鎮(zhèn)化水平及社會供給水平均對農(nóng)村居民消費起到了顯著的促進作用。充裕的社會保障是提升全社會消費水平的根本性保障,隨著醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等社會保障項目的完善,農(nóng)村居民在醫(yī)療、養(yǎng)老上的負(fù)擔(dān)逐漸減輕,這使得人們減少了預(yù)防性儲蓄,增強了消費意愿。城鎮(zhèn)化能夠?qū)⒋罅康霓r(nóng)村居民聚集到一起,人口的集中能夠促進市場的集中,從而激活服務(wù)性消費,同時,財政的覆蓋面也會更加廣闊,農(nóng)村居民能夠享受更多的財政福利,提高消費水平。社會供給水平和人們的消費水平息息相關(guān),過去由于供給不足,農(nóng)村居民的消費選擇較少,而隨著社會供給水平的提升,市場上的商品層次不斷豐富,農(nóng)村居民有了更多的消費選擇,從而提高了他們的消費支出。農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)村居民消費的影響并不顯著,這可能是因為我國農(nóng)村地區(qū)的機械化程度仍然有待提升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低,農(nóng)產(chǎn)品的低產(chǎn)量和低質(zhì)量會影響農(nóng)民的收入水平,降低他們的消費欲望。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

為驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性,本文進行了如下穩(wěn)健性檢驗:

①縮尾處理。為避免極端值導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生誤差,對各變量分別進行1%的縮尾處理后再重新進行回歸檢驗,回歸結(jié)果如表4 中的(1)所示。從回歸結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù)還是顯善為正,回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗

②滯后一期。考慮到數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的影響可能存在滯后性,本文對核心解釋變量dig 進行滯后一期處理,回歸結(jié)果如表4 中的列(2)所示。對核心解釋變量滯后一期進行回歸,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費水平依然存在顯著的正向影響,回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4.3 異質(zhì)性分析

我國雖然是一個經(jīng)濟大國,但是各個地區(qū)之間的發(fā)展存在不平衡、不協(xié)調(diào)的情況。因此,本文將全國劃分為東、中、西部,以深入研究不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費的異質(zhì)性影響,結(jié)果如表5 所示。從檢驗結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對東部地區(qū)和西部地區(qū)的農(nóng)村居民消費存在顯著的促進作用,對中部地區(qū)雖然也存在促進作用但是結(jié)果不顯著。這不難理解,東部地區(qū)一直是我國經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢地帶,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起步早、水平高,交通、信息、網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境相對完善,使得數(shù)字經(jīng)濟紅利的釋放更為充分。中部地區(qū)缺乏高端數(shù)字化人才和有競爭力的數(shù)字經(jīng)濟平臺企業(yè),這制約了中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,因此,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對中部地區(qū)農(nóng)村居民消費的促進作用并不顯著。雖然西部地區(qū)各方面的狀況弱于中部和東部地區(qū),但在國家政策的大力支持下,西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善,數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)加快,“數(shù)字紅利”有效地促進了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的增長,從而提高了農(nóng)村居民的消費水平[10]。

表5 異質(zhì)性分析

4.4 中介效應(yīng)分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟是否可以通過金融供給作用于農(nóng)村居民消費,本文采用逐步回歸分析法對模型進行回歸分析,結(jié)果如表6 所示。從回歸結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對金融供給的影響系數(shù)ρ1為0.763,金融供給對農(nóng)村居民消費水平的影響系數(shù)τ2為0.138,且均在1%的水平下顯著。ρ1和τ2的乘積與表6 列(2)中的τ1(0.294)同號,而且τ1是顯著的,這表明金融供給發(fā)揮了中介效應(yīng)。這是因為數(shù)字經(jīng)濟與金融的融合發(fā)展減少了信息不對稱,提高了金融機構(gòu)的供給水平[11]。在傳統(tǒng)的借貸模式下,由于農(nóng)村征信體系的不完善,金融機構(gòu)很難準(zhǔn)確獲得農(nóng)村居民的信用信息,使得他們難以獲得信貸資金。而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為金融業(yè)務(wù)提供了豐富的數(shù)字材料,依托于信息共享機制和平臺,各大金融機構(gòu)能夠迅速獲取農(nóng)村居民的信用信息和經(jīng)營信息,通過數(shù)字金融和其他創(chuàng)新金融工具,及時、有效地滿足不同農(nóng)村經(jīng)營主體、規(guī)模、期限的資金需求,提高他們的消費能力。

表6 中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

4.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為檢驗城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的影響路徑中存在的調(diào)節(jié)效應(yīng),對模型(4)進行回歸,在回歸之前,先對解釋變量和調(diào)節(jié)變量進行去中心化處理,以減少多重共線性的影響,具體的回歸結(jié)果如表6 所示。從表6 的列(3)可知,數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)物流一體化的交互項(lndig×lnwl)系數(shù)ω3在1%的水平下顯著,這說明城鄉(xiāng)物流一體化在數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村居民消費間存在正向的調(diào)節(jié)效應(yīng),即城鄉(xiāng)物流一體化水平的提升,會進一步強化數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的驅(qū)動作用。城鄉(xiāng)物流一體化的調(diào)節(jié)作用主要體現(xiàn)在以下3 個方面:第一,城鄉(xiāng)物流一體化能加快數(shù)字化技術(shù)在流通領(lǐng)域的普及和應(yīng)用,確保產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中迅速流動,減少市場分割和信息阻礙的影響,提高農(nóng)村居民獲得商品的便利度;第二,農(nóng)村與城市流通體系的融合能讓互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)更好地將流通產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)連接起來,提高流通效率,這有助于控制物流費用,從而降低商品價格;第三,通過整合城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò),農(nóng)產(chǎn)品更容易運送到城市,農(nóng)村居民能觸及更多的消費群體,增加產(chǎn)品曝光度,從而打開更多的數(shù)字銷售渠道。

5 結(jié)論與建議

本文運用2013-2022 年我國各省域的面板數(shù)據(jù),實證分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國農(nóng)村居民消費的影響,得到如下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能顯著提高我國農(nóng)村居民的消費水平,而且在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗之后結(jié)論依然成立;第二,金融供給能夠在數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村居民消費的過程中有效發(fā)揮中介效應(yīng);第三,由于地域間的發(fā)展差異,數(shù)字經(jīng)濟對東、中和西部地區(qū)農(nóng)村居民消費的影響作用存在異質(zhì)性;第四,城鄉(xiāng)物流一體化能強化數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村居民消費的促進作用。

農(nóng)村居民是恢復(fù)和擴大內(nèi)需的重要力量,要構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局,就要增強農(nóng)村消費增長的動力。因此,本文提出以下建議:

第一,大力推進農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。相關(guān)部門要加快建設(shè)農(nóng)村數(shù)字基站,提高網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋率,擴大互聯(lián)網(wǎng)覆蓋面。同時,進一步完善農(nóng)村電商服務(wù)體系,暢通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,既要讓農(nóng)村居民消費,也要增加其收入,從而實現(xiàn)消費的可持續(xù)性。

第二,完善社會保障體系。一方面,相關(guān)部門應(yīng)該借助數(shù)字化、智能化手段,打造數(shù)字民生服務(wù)平臺,讓更多的農(nóng)村居民能便利地獲得保障服務(wù);另一方面,要通過數(shù)字技術(shù)打破地域、戶籍等因素的限制,讓農(nóng)村居民能夠獲得充分的社會保障。

第三,創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)。各金融機構(gòu)要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),吸收農(nóng)村地區(qū)的存款,同時,探索針對農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民的信貸新模式,將其吸收的資金投放到農(nóng)村,幫助農(nóng)民發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)。

第四,加強政府的引導(dǎo)與政策的支持。政府應(yīng)提供財政、稅收、金融支持,以鼓勵相關(guān)企業(yè)參與城鄉(xiāng)物流協(xié)同合作機制的建設(shè),使城市與農(nóng)村在物流方面的協(xié)作更加密切,共同推動城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展和城鄉(xiāng)雙向流通渠道的暢通。

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