耿雪晴
(西安財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 西安 710100)
目前我國(guó)處于邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期,如何提高綠色創(chuàng)新效率是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最活躍的領(lǐng)域,迅速與各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相互滲透,使傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式向網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、綠色化方向發(fā)展,成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量,同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Α?“十四五”規(guī)劃提出“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”,明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略地位,同時(shí)“綠色”作為“十四五”規(guī)劃的重要發(fā)展理念,貫穿于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié),綠色發(fā)展是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間尋求的新平衡點(diǎn),數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的綠色發(fā)展,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展的必然要求[1]。
鑒于此,為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能推動(dòng)各省份綠色創(chuàng)新發(fā)展,并了解清楚具體的影響因素以及區(qū)域差異,基于2012—2021年相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng),并進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各省份綠色創(chuàng)新發(fā)展的異質(zhì)性作用,從而更深層次理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新發(fā)展之間的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,為提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
隨著數(shù)字化時(shí)代的開(kāi)啟,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)逐漸受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,現(xiàn)有有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究大多從微觀和宏觀兩個(gè)層面展開(kāi)。在微觀層面,主要以企業(yè)為研究對(duì)象,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響[2],認(rèn)為數(shù)字技術(shù)促使要素成本降低和資源配置效率提升,推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和管理模式變革[3]。在宏觀層面,相關(guān)研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展[4]、創(chuàng)新效率[5]、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面的影響[6]。Li等[7]研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),進(jìn)而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越注重創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用,綠色創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新不同,它在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上更注重通過(guò)節(jié)能減排實(shí)現(xiàn)資源的高效利用,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)雙贏共進(jìn)[8]。所以目前關(guān)于綠色創(chuàng)新的研究,主要從經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和環(huán)境因素入手,研究碳排放交易、環(huán)境權(quán)交易等市場(chǎng)型規(guī)制政策[9],以及綠色信貸政策對(duì)綠色創(chuàng)新的影響[10]。文書(shū)洋等[11]將綠色創(chuàng)新作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進(jìn)行研究。
現(xiàn)有的研究成果普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新發(fā)展有直接促進(jìn)作用,在對(duì)二者之間的關(guān)系論述時(shí)主要集中于企業(yè)層面,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低企業(yè)創(chuàng)新門檻,提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[12]。郭愛(ài)君等[13]研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率、綠色成果轉(zhuǎn)化間的關(guān)系,認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了綠色研發(fā)效率,提升了城市綠色全要素生產(chǎn)率。但從省市維度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新測(cè)度及協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)的研究并不多,現(xiàn)有的對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新方面的探索和研究,存在一些不足:①對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新效應(yīng)研究并未深入細(xì)化到對(duì)綠色創(chuàng)新水平方面,未將兩者統(tǒng)一到同一框架內(nèi);②忽略了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同地區(qū)發(fā)展的影響,以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新影響的機(jī)理分析。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下:①在借鑒現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,更加細(xì)化有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展進(jìn)行更加全面的測(cè)度;②對(duì)區(qū)域以及綠色技術(shù)進(jìn)行劃分,更深層次探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域的省份的影響,同時(shí)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新影響的具體路徑。
為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色創(chuàng)新水平的影響,設(shè)定了如下基準(zhǔn)模型:
Greit=β0+β1Digeit+β2Xit+ui+γt+εit
(1)
式中:i為省份;t為年份;Greit為省份i在t時(shí)期的綠色發(fā)展水平;Digeit為省份i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xit為一系列控制變量;ui為非觀測(cè)省份的個(gè)體固定效應(yīng);γt為時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng);β0為常數(shù)項(xiàng);β1、β2為回歸系數(shù)。
2.2.1 被解釋變量
綠色創(chuàng)新(Gre)是本文的被解釋變量。目前對(duì)綠色創(chuàng)新水平的衡量并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)有的度量方法大致可以分為3類:一是從投入產(chǎn)出的角度使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)等方法來(lái)測(cè)算綠色創(chuàng)新效率;二是從工藝和產(chǎn)品兩方面來(lái)衡量綠色創(chuàng)新水平;三是直接使用綠色專利數(shù)量來(lái)代表綠色創(chuàng)新水平。專利是一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出的最直接表現(xiàn)形式,因此使用每萬(wàn)人綠色專利授權(quán)量來(lái)衡量綠色創(chuàng)新水平。同時(shí),在此基礎(chǔ)上,使用每萬(wàn)人綠色發(fā)明專利授權(quán)量作為替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2.2.2 核心解釋變量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dige)是本文的核心解釋變量??紤]到數(shù)據(jù)的可得性并借鑒趙濤等[4]的思路,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測(cè)度主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字信息發(fā)展、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字融合應(yīng)用4個(gè)方面選取指標(biāo)。在評(píng)價(jià)數(shù)字發(fā)展基礎(chǔ)時(shí),使用移動(dòng)電話基站數(shù)和光纜線路長(zhǎng)度來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息通信基礎(chǔ),用互聯(lián)網(wǎng)接入端口反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ);選取移動(dòng)電話普及率刻畫(huà)各省家庭數(shù)字資源使用情況,使用互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來(lái)反映各省數(shù)字資源使用情況和互聯(lián)網(wǎng)信息資源的發(fā)展現(xiàn)狀;數(shù)字技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中開(kāi)始發(fā)展并廣泛應(yīng)用,主要體現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是在數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上形成的,主要包括軟件服務(wù)、電子信息和信息通信等,參考以往研究,用軟件業(yè)務(wù)收入來(lái)表示軟件服務(wù)業(yè)的發(fā)展;用電信業(yè)務(wù)總量表示信息通信業(yè)的發(fā)展;用互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)來(lái)反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開(kāi)電商企業(yè)的支持,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于電子商務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié),充分體現(xiàn)了區(qū)域數(shù)字融合應(yīng)用發(fā)展程度,因此使用電子商務(wù)銷售額反映電子商務(wù)的繁榮程度;用電子商務(wù)采購(gòu)額反映電子商務(wù)的應(yīng)用發(fā)展程度;使用電子商務(wù)交易企業(yè)占比反映數(shù)字化發(fā)展程度;并使用普惠金融發(fā)展指數(shù)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金融領(lǐng)域的發(fā)展情況。在此基礎(chǔ)上,對(duì)以上各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使用熵值法確定其權(quán)重,最終得到各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。
2.2.3 控制變量
(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDP),采用人均GDP的對(duì)數(shù)衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以反映一個(gè)地區(qū)的綜合發(fā)展情況,經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好的地區(qū)通常具有更多的資源和資金,能夠提供更多用于綠色創(chuàng)新的投入和支持,更利于城市的轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,環(huán)境污染問(wèn)題是不可避免的,當(dāng)社會(huì)對(duì)環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的意識(shí)提高時(shí),會(huì)影響到綠色創(chuàng)新的發(fā)展。
(2)外商投資(FDI),采用外商直接投資額占GDP的比重衡量?!拔廴咎焯谩奔僬f(shuō)認(rèn)為外商投資引進(jìn)到某個(gè)國(guó)家或地區(qū),可能導(dǎo)致該地區(qū)環(huán)境污染程度增加,但同時(shí),外資引入可能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,從而促進(jìn)當(dāng)?shù)匕l(fā)展 模式綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(3)勞動(dòng)力水平(Lab),采用就業(yè)人口的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。人力資本是影響創(chuàng)新能力的根本因素,較高水平的人力資本通常意味著更強(qiáng)的技術(shù)適應(yīng)能力,這對(duì)于推動(dòng)綠色創(chuàng)新至關(guān)重要。
(4)財(cái)政科技支出強(qiáng)度(Fte),采用財(cái)政科技支出占財(cái)政總支出的比重衡量??萍歼M(jìn)步是實(shí)現(xiàn)城市綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵因素,加大科技投入有助于生產(chǎn)技術(shù)的提高,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與創(chuàng)新活動(dòng)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(5)政府干預(yù)(Gov),采用財(cái)政支出占GDP的比重衡量。政府的財(cái)政支持可以通過(guò)減少綠色創(chuàng)新過(guò)程中的不確定性和為創(chuàng)新活動(dòng)提供資金顯著促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新。
(6)技術(shù)市場(chǎng)水平(Thm),采用技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP的比重衡量。一般來(lái)說(shuō),技術(shù)發(fā)展水平較快的地區(qū)會(huì)更快進(jìn)入綠色發(fā)展階段,搶占綠色市場(chǎng)。
研究樣本為2012—2021年全國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(因數(shù)據(jù)缺失,未包含西藏地區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū))的面板數(shù)據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)以及控制變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字研究中心,綠色專利數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù),部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充得到。
根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,選擇雙向固定效應(yīng)模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響,基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表1。表1中列(1)、列(2)為不加控制變量的回歸結(jié)果,估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,分別為10.439和12.813,且排除個(gè)體特征和時(shí)間趨勢(shì)的影響之后,回歸系數(shù)有所增加,初步說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,越有利于城市綠色創(chuàng)新的發(fā)展。列(3)、列(4)加入了控制變量,并逐步增加個(gè)體和時(shí)間控制效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均在 1% 的顯著性水平下顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色創(chuàng)新發(fā)展。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表1中列(4)顯示的控制變量的結(jié)果與預(yù)期基本一致,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDP)回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正,這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)綠色意識(shí)越強(qiáng)烈,更有利于綠色創(chuàng)新的發(fā)展。外商投資(FDI)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響顯著為負(fù),雖然外商投資可能帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),但并不一定能夠完全轉(zhuǎn)移,或者轉(zhuǎn)移的速度和程度有限,導(dǎo)致企業(yè)未能充分吸收新技術(shù)來(lái)推動(dòng)綠色創(chuàng)新,且外資企業(yè)吸引了部分人力、資金等創(chuàng)新要素,從而抑制了城市綠色創(chuàng)新。勞動(dòng)力水平(Lab)在10%的水平下顯著為正,說(shuō)明人力資本對(duì)城市進(jìn)行綠色創(chuàng)新也有著關(guān)鍵作用。政府干預(yù)(Gov)和技術(shù)市場(chǎng)水平(Thm)在5%和1%的水平下都顯著為正,說(shuō)明綠色創(chuàng)新的發(fā)展離不開(kāi)政府的財(cái)政以及技術(shù)的支持,政府的大力支持會(huì)為綠色創(chuàng)新的發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。
3.2.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
由于基本的回歸結(jié)果可能會(huì)存在估計(jì)誤差,因此進(jìn)行如下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
(1)替換被解釋變量,采用每萬(wàn)人綠色發(fā)明專利授權(quán)量對(duì)城市綠色創(chuàng)新水平進(jìn)行替換,重新進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表2列(1),數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新的發(fā)展有積極的推動(dòng)作用,與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果一致。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色創(chuàng)新的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
(2)對(duì)核心解釋變量和控制變量滯后1期。因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新的影響具有一定的滯后性,所以核心解釋變量進(jìn)行滯后1期,回歸結(jié)果見(jiàn)表2列(2),可以看出估計(jì)系數(shù)值在1%的水平下依然顯著為正,依然可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。
(3)縮小樣本量。由于新冠肺炎疫情給數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大沖擊,為消除疫情影響,剔除2019年以后的數(shù)據(jù),再次進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表2列(3),可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正,消除了特殊事件對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響之后,它對(duì)綠色創(chuàng)新的發(fā)展依然有著明顯的促進(jìn)作用,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸估計(jì)是穩(wěn)健的。
3.2.2 內(nèi)生性問(wèn)題
綠色創(chuàng)新是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性活動(dòng),受到眾多因素的影響,在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響時(shí),為解決內(nèi)生性問(wèn)題,參考趙濤等[4]的研究方法,使用1984年每百人固定電話數(shù)作為核心解釋變量的工具變量來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題。因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與固定電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率有一定關(guān)系;其次,歷史上的固定電話數(shù)量不太可能對(duì)如今的地區(qū)綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生直接的影響,滿足相關(guān)性及外生性原則[3]。由于1984年的固定電話數(shù)量是不隨時(shí)間變化的變量,無(wú)法應(yīng)用于面板模型研究,因此,引入全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)這一隨時(shí)間變化的變量,構(gòu)造交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量(IV)進(jìn)行回歸[14]。兩階段回歸模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3列(1)和列(2)。由結(jié)果可知,在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新仍然表現(xiàn)出顯著的正向影響,與基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果一致。同時(shí),列(2)報(bào)告的Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計(jì)量值大于16.38,顯著拒絕了弱工具變量檢驗(yàn),證明了本文使用的工具變量的有效性和合理性。
表3 內(nèi)生性處理:工具變量法
通過(guò)兩個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析:①分地區(qū)。由于不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源擁有量以及政策目標(biāo)等方面存在差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新的效益結(jié)果并不一致,把研究的省份分為東部、中西部?jī)蓚€(gè)區(qū)域進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析。②分綠色專利類型。綠色專利包括綠色發(fā)明專利和綠色實(shí)用新型專利,在創(chuàng)新性上發(fā)明專利要強(qiáng)于用新型專利,創(chuàng)新難度也要更大,所以專利類型在一定程度上可以反映地區(qū)創(chuàng)新潛在的動(dòng)機(jī)不同[15]。所以區(qū)分綠色創(chuàng)新類型,可以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否促進(jìn)了高水平的綠色創(chuàng)新。
具體的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)綠色創(chuàng)新的發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用,該作用在西部地區(qū)并不明顯,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新能力的影響在區(qū)域之間存在異質(zhì)性。由于東部地區(qū)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū),地理環(huán)境優(yōu)越,政府政策支持力度較大,且產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較成熟,對(duì)地區(qū)綠色創(chuàng)新提供了發(fā)展環(huán)境與技術(shù)支持。中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢,基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還處于起步階段。
表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域綠色創(chuàng)新的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
以2012—2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本,在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上,評(píng)估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的影響,得到如下主要結(jié)論:①數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了綠色創(chuàng)新的提升,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為推動(dòng)地區(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展的強(qiáng)勁引擎,且這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)滯后變量法和工具變量法以及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍舊成立;②數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)綠色創(chuàng)新的提升作用受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力水平及政府的科技投入等多種因素的影響;③數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性,在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)綠色創(chuàng)新的發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用,然而該作用在中西部地區(qū)并不明顯。
以上的研究結(jié)論包含如下啟示:應(yīng)全面推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐。首先,各地區(qū)要緊抓新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展機(jī)遇,加大新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施的投資,支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升傳統(tǒng)行業(yè)的自主創(chuàng)新能力,進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)全產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)向綠色創(chuàng)新方向發(fā)展。最后,實(shí)施差異化、動(dòng)態(tài)化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。各地區(qū)應(yīng)充分重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)特性,加強(qiáng)地區(qū)間合作,共同提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平,全面提升綠色創(chuàng)新效率。同時(shí)重視中西部地區(qū)與東部地區(qū)的發(fā)展差距,給予欠發(fā)達(dá)地區(qū)一定的政策扶持,加大這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施投入,同周邊發(fā)達(dá)地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)聚集網(wǎng),使各個(gè)地區(qū)協(xié)同發(fā)展。