趙 欣,柳 云

(河北醫(yī)科大學(xué) a.醫(yī)學(xué)與健康研究院;b.馬克思主義學(xué)院,河北 石家莊 050011)

以ChatGPT為代表的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)是基于大型語(yǔ)言模型技術(shù),加之海量數(shù)據(jù)收集、整理、訓(xùn)練,具備預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,上下文學(xué)習(xí)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)能力[1],通過(guò)基于“大模型+大數(shù)據(jù)+大算力”深度學(xué)習(xí)模式,展現(xiàn)出人工智能強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理、內(nèi)容生成能力,對(duì)于不同文化背景的語(yǔ)言理解和已經(jīng)接近人類本身交流的能力,該人工智能通過(guò)巨量的數(shù)據(jù)搜集整理,產(chǎn)生與人類大腦類似的語(yǔ)言理解和生成能力,并通過(guò)強(qiáng)大應(yīng)用程序編程接口(Application Programming Interface,API)功能,迅速與現(xiàn)有各類平臺(tái)融合,進(jìn)而出現(xiàn)引發(fā)全世界各行業(yè)的巨大變革。隨著GAI的飛速發(fā)展,人工智能也逐步走進(jìn)教育領(lǐng)域。例如,科大訊飛星火大模型GAI在基礎(chǔ)教育階段應(yīng)用場(chǎng)景已初具規(guī)模,該模型能將教師從重復(fù)繁重的基礎(chǔ)性工作中解放出來(lái),提升教學(xué)效率;為學(xué)生提供更加貼近其學(xué)習(xí)需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)新途徑等。此外,GAI技術(shù)超強(qiáng)運(yùn)算能力、自然語(yǔ)言感知反饋能力以及數(shù)據(jù)整合能力,為醫(yī)學(xué)人文教育帶來(lái)諸如提升學(xué)生研學(xué)效能、推動(dòng)教學(xué)模式革新、加速教學(xué)數(shù)字化等方面的深遠(yuǎn)影響[2]?；谌斯ぶ悄鼙姸鄡?yōu)勢(shì),未來(lái)醫(yī)學(xué)人文與人工智能的結(jié)合,將賦予醫(yī)學(xué)人文教育更廣闊的發(fā)展空間。本文對(duì)GAI在醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域未來(lái)潛在應(yīng)用、倫理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行了較深入的探討,為我國(guó)醫(yī)學(xué)人文教育改革提供思路。

1 GAI在醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域未來(lái)潛在應(yīng)用

GAI就現(xiàn)階段發(fā)展來(lái)看,仍處于“弱人工智能”階段,其在教育領(lǐng)域融合依舊是以輔助角色為主,通過(guò)整合資源、生成目標(biāo)內(nèi)容、組織數(shù)據(jù)分析,將用戶從重復(fù)繁雜的工作中解放出來(lái),進(jìn)而提升教育成效。隨著GAI不斷迭代更新、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理等,當(dāng)其從“弱人工智能”跨越到“強(qiáng)人工智能”,即人工智能具備一定自主意識(shí),將會(huì)引發(fā)第二次人工智能浪潮,對(duì)于教育領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,也將推動(dòng)醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域在未來(lái)潛在應(yīng)用場(chǎng)景中爆炸式發(fā)展。

第一,精準(zhǔn)賦能提升醫(yī)學(xué)人文教育成效。醫(yī)學(xué)人文自產(chǎn)生之日起就與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文化、歷史發(fā)展進(jìn)程密不可分,其教育效果還與社會(huì)公眾對(duì)于人文關(guān)懷的關(guān)切度、教師對(duì)于人文精神的理解度、學(xué)生自身價(jià)值觀與人文精神切合度等多因素關(guān)聯(lián)。當(dāng)GAI進(jìn)一步發(fā)展,具備人的特質(zhì)時(shí),即一定邏輯思維能力、自主行為和意識(shí)等,此時(shí)GAI可以通過(guò)整合現(xiàn)有人文資料,結(jié)合受眾的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文化、歷史背景,提煉符合當(dāng)下的人文觀點(diǎn),生成精準(zhǔn)契合的醫(yī)學(xué)人文教育需求的素材,甚至自己探索發(fā)現(xiàn)未來(lái)醫(yī)學(xué)人文可能發(fā)展路徑,提出新的醫(yī)學(xué)人文思想。GAI發(fā)展到此階段也就具有“強(qiáng)人工智能”的特質(zhì),不僅具有現(xiàn)階段人工智能輔助教學(xué)的功能,還能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析、邏輯判斷描繪出醫(yī)學(xué)生單個(gè)個(gè)體心理肖像,將醫(yī)學(xué)人文的學(xué)習(xí)內(nèi)容與心理肖像深度融合,生成更易被學(xué)習(xí)受眾個(gè)體接納的學(xué)習(xí)內(nèi)容,讓醫(yī)學(xué)人文教育更加貼近社會(huì)價(jià)值觀、貼近時(shí)代、貼近受眾。讓醫(yī)學(xué)人文核心價(jià)值觀與學(xué)生人生觀、價(jià)值觀深度融合,產(chǎn)生遠(yuǎn)超當(dāng)下教學(xué)模式效果,在未來(lái)GAI將賦能醫(yī)學(xué)人文教育成效。

第二,釋放活力促進(jìn)醫(yī)學(xué)人文教育發(fā)展。目前GAI發(fā)展趨勢(shì)是人工智能生態(tài)構(gòu)建,通過(guò)人工智能自身的算力、大數(shù)據(jù)、邏輯分析等優(yōu)勢(shì),通過(guò)API整合到各領(lǐng)域平臺(tái)中,進(jìn)而發(fā)揮“1+1>2”的整合優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)在GAI大模型在設(shè)計(jì)課程、協(xié)助備課、課堂助教等方面初露鋒芒,但是現(xiàn)在這些應(yīng)用所生成各類內(nèi)容還需要人的后期處理,其生成的準(zhǔn)確性和真實(shí)性還有極大提升的空間。隨著人工智能不斷升級(jí)迭代,將會(huì)成為一名“24+7”的教學(xué)助手、學(xué)習(xí)陪伴、科研助理。到那時(shí)教師學(xué)生僅需要將自己的需求告知GAI,就能自主實(shí)現(xiàn)諸如課件制作、教案編寫、學(xué)習(xí)內(nèi)容收集整理、文獻(xiàn)資料總結(jié)等,甚至可以為用戶提供個(gè)性化的生成視頻、音頻、圖文等內(nèi)容定制。作為類人的人工智能還能啟發(fā)使用者在學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)人文過(guò)程中產(chǎn)生新的思路。到那時(shí)GAI將成為釋放教師和學(xué)生的重要生產(chǎn)力,讓教師擁有更多精力關(guān)注教學(xué)科研,讓學(xué)生學(xué)習(xí)更具效率。

第三,全景體驗(yàn)創(chuàng)新醫(yī)學(xué)人文教育模式。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)人文教育的方式是以課堂為主要的教育途徑,通過(guò)人的思想交流,將人文價(jià)值觀傳遞給學(xué)生,最終的目的是提升學(xué)生對(duì)于醫(yī)學(xué)人文價(jià)值的認(rèn)同,將醫(yī)學(xué)人文知識(shí)內(nèi)化為自身價(jià)值觀從而將人文精神賦予醫(yī)學(xué)實(shí)踐。人工智能目前應(yīng)用于課堂教育提升學(xué)習(xí)效率,像科大訊飛這類全場(chǎng)景GAI,能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析調(diào)整教育策略、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果、完善教育管理流程等。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),人工智能將無(wú)處不在,且與各類平臺(tái)整合,這也將推動(dòng)醫(yī)學(xué)人文教育從課堂走向全場(chǎng)景教育模式,即課堂學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)、課外人文素養(yǎng)提升等模式。人工智能可以通過(guò)醫(yī)學(xué)生的使用習(xí)慣和數(shù)據(jù),分析其特點(diǎn),通過(guò)智能推送的內(nèi)容來(lái)影響他們的行為、習(xí)慣,醫(yī)學(xué)人文的價(jià)值觀和理念同樣可以通過(guò)這樣的方式影響醫(yī)學(xué)生,將醫(yī)學(xué)人文教育從課堂擴(kuò)展到全景教育范式。

2 GAI賦能醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域倫理風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)對(duì)教育知識(shí)表達(dá)、教育科學(xué)研究范式、教育能力邏輯導(dǎo)向和教育智慧人才培養(yǎng)等產(chǎn)生了多重效應(yīng),帶來(lái)了創(chuàng)新性變革,同時(shí)使教育主體、教育場(chǎng)域和教育治理等也面臨著沖擊與挑戰(zhàn)[3]。目前GAI仍處于“弱人工智能”階段,但ChatGPT此類人工智能要成為“有意識(shí)的強(qiáng)人工智能”似乎只是時(shí)間問(wèn)題?！皬?qiáng)人工智能”是否可以定義為“人”,即其主體地位如何定義,還存在各類“階段肯定說(shuō)”“絕對(duì)否定說(shuō)”“折中說(shuō)”和“法定符合說(shuō)”等不同的學(xué)說(shuō)[4]。GAI與醫(yī)學(xué)人文結(jié)合是時(shí)間的問(wèn)題,未來(lái)也將面臨幾個(gè)方面的倫理問(wèn)題。

2.1GAI導(dǎo)致醫(yī)學(xué)人文價(jià)值觀遺失 教育本質(zhì)是培養(yǎng)人的社會(huì)實(shí)踐,教育是人們現(xiàn)實(shí)的生活世界,需要安頓人的身體、撫慰人的心靈、充盈人的精神,是主體生命的共在和意義世界的共構(gòu)[5]。關(guān)于技術(shù)與教育的關(guān)系,海德格爾在對(duì)技術(shù)本質(zhì)的追問(wèn)過(guò)程中,認(rèn)為技術(shù)是一種工具,是“解蔽”的方式。隨著技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)的“解蔽”本質(zhì)逐漸帶上了“促逼”之特性,并將人置于“座駕”之中進(jìn)行“訂造”,人在技術(shù)的“促逼”中最終成為“持存物”[6]。醫(yī)學(xué)教育價(jià)值觀核心是向“善”的教育,如何定義“善”,不同背景的醫(yī)學(xué)生對(duì)于“善”的理解存在著差異。未來(lái)人工智能通過(guò)既往數(shù)據(jù)收集整理生成醫(yī)學(xué)的“善”,能否作為醫(yī)學(xué)生價(jià)值觀的來(lái)源途徑有待商榷。人工智能所理解的“善”是一種基于大數(shù)據(jù)的“善”,但醫(yī)學(xué)實(shí)踐中常常面臨兩難的抉擇,在此刻醫(yī)學(xué)人文的人性光輝顯得極為重要。

在漫長(zhǎng)的歷史進(jìn)程中,醫(yī)學(xué)教育中的人文主義被不斷進(jìn)化、修正,體現(xiàn)了醫(yī)療與人之間的融合共進(jìn)[7]。如此漫長(zhǎng)的歷史進(jìn)程形成的醫(yī)學(xué)人文的基本觀點(diǎn)和精神,在GAI的算法之中運(yùn)算,可能僅僅需要毫厘之間進(jìn)行歸納總結(jié),就能產(chǎn)生與之相似的發(fā)展歷程。人工智能產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)人文價(jià)值觀,又或者GAI產(chǎn)生一套全新的基于算法的醫(yī)學(xué)人文價(jià)值觀,與人類數(shù)千年形成的醫(yī)學(xué)人文價(jià)值觀是否能夠符合人類福祉?醫(yī)學(xué)人文精神中的“善”一定且只有人類通過(guò)千百年來(lái)的歷史積淀才能具有,此類“善”是出于人類對(duì)于同類同情及憐憫隨著歷史發(fā)展不斷完善的。GAI核心仍然是算法,基于算法的人工智能無(wú)論多么接近人類的思維和意識(shí),也無(wú)法展現(xiàn)出人類作為人所具有的人文精神的“善”。也正因GAI基于算法的技術(shù)特點(diǎn),其賦能醫(yī)學(xué)人文教育實(shí)踐過(guò)程中,可能將醫(yī)學(xué)人文中的“善”片面轉(zhuǎn)化為概率數(shù)據(jù)輸出,而且GAI也無(wú)法完全將人類醫(yī)學(xué)人文的價(jià)值觀完整、全面地賦予算法,進(jìn)而也就無(wú)法將醫(yī)學(xué)人文價(jià)值觀中的溫度傳遞給醫(yī)學(xué)生。

2.2GAI導(dǎo)致人的主體地位削弱 人工智能底層技術(shù)就是算法,也就是一種數(shù)據(jù)處理手段,當(dāng)下像ChatGPT此類人工智能“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”,也并非偶然事件。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,這樣事件發(fā)生的概率會(huì)呈幾何級(jí)速度降低。誰(shuí)能拒絕一個(gè)具有較高準(zhǔn)確率、全時(shí)無(wú)休、有問(wèn)必答的智能助手呢?在這樣的情境下,人卻變得不被信任,人工智能才是絕對(duì)正確。人的主體地位便顯得岌岌可危。

當(dāng)人類面臨倫理困境時(shí),一個(gè)是高效、準(zhǔn)確的人工智能,一個(gè)是陷入兩難境地艱難抉擇的人類,誰(shuí)能確保做出最適合的抉擇?在人類漫長(zhǎng)的歷史進(jìn)程中,人文精神之光一直照耀人類前行,醫(yī)學(xué)人文也是在不斷修正認(rèn)知、改正錯(cuò)誤、預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)中保護(hù)人類福祉。在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)生每天都會(huì)面對(duì)各類抉擇,醫(yī)生每一個(gè)抉擇都關(guān)系著人的生命健康。特別是當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí),醫(yī)生抉擇往往十分艱難。如果此刻短時(shí)間內(nèi)人工智能為你提供一個(gè)具有嚴(yán)謹(jǐn)邏輯、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持的決策建議,醫(yī)生是否愿意接受這個(gè)決策建議。醫(yī)學(xué)是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科,學(xué)科的特點(diǎn)決定著醫(yī)學(xué)天然喜歡數(shù)據(jù)支持,而醫(yī)學(xué)人文恰恰相反。在此種情境下,醫(yī)生很可能采納人工智能提出的有理有據(jù)的決策。長(zhǎng)此以往,人類自身做出的倫理決策有被人工智能高效的決策所代替的風(fēng)險(xiǎn)。而人工智能因此形成的醫(yī)學(xué)人文理念是否會(huì)與當(dāng)下人自身的理念產(chǎn)生沖突有待商榷。

2.3GAI導(dǎo)致教與學(xué)二元關(guān)系失衡 醫(yī)學(xué)人文教育以言傳身教為基礎(chǔ)方式,特別在傳統(tǒng)中醫(yī)教育中更是強(qiáng)調(diào)師承的重要性。隨著人工智能應(yīng)用在醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域,傳統(tǒng)“教師-學(xué)生”的教育模式將會(huì)受到巨大影響,產(chǎn)生新的教育模式“教師-人工智能-學(xué)生”。在人工智能技術(shù)的影響下,新的教育關(guān)系將會(huì)產(chǎn)生,人與人工智能、人與人、人工智能與人工智能之間的交流會(huì)變得越來(lái)越頻繁。

人工智能加入醫(yī)學(xué)人文教育,教師在醫(yī)學(xué)人文教育過(guò)程中的主體地位將會(huì)發(fā)生改變,教育人工智能迅速發(fā)展,教育主體的角色地位逐漸由教師轉(zhuǎn)向人工智能+教師的模式[8]。過(guò)度依賴人工智能,醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。首先,教師失去教育主動(dòng)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn),盲目相信算法,將教學(xué)的主動(dòng)權(quán)交由算法,失去對(duì)于教育信息分析思考和反思,無(wú)法把握醫(yī)學(xué)人文發(fā)展方向。其次,依賴人工智能算法導(dǎo)致醫(yī)學(xué)人文教育程式化風(fēng)險(xiǎn),教師通過(guò)人工智能算法,將醫(yī)學(xué)人文教育的重點(diǎn)放在算法生成所謂的重點(diǎn)上,對(duì)于探索學(xué)生的心智發(fā)展以及醫(yī)學(xué)人文價(jià)值觀的生成上失去興趣,加劇醫(yī)學(xué)人文在算法加持下程式化發(fā)展。最后,醫(yī)學(xué)人文教育數(shù)據(jù)化有喪失人文溫度的風(fēng)險(xiǎn),教師在算法加持下,傳統(tǒng)師生關(guān)系轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)、算法與算法之間關(guān)系,教師和學(xué)生變成算法里面的數(shù)據(jù)變量,進(jìn)而失去言傳身教的原本人文溫度。人機(jī)交互模式的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)形式,將決定教育主體和客體發(fā)生巨大改變,將拉開教師與學(xué)生之間的情感距離。甚至未來(lái)人工智能之間互為師生,通過(guò)算法不斷學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)人文,進(jìn)而發(fā)展出人工智能醫(yī)學(xué)人文新的方向。這種新的醫(yī)學(xué)人文發(fā)展方向是否背離醫(yī)學(xué)人文發(fā)展初衷,值得深入思考?；谌斯ぶ悄艿乃惴ㄋM(jìn)行的醫(yī)學(xué)人文教育是否是真正的教育,算法取代教師成為醫(yī)學(xué)人文教育的主體,是否能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)人文核心思想發(fā)展延續(xù)下去,都值得深思。

3 GAI賦能醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域的對(duì)策

醫(yī)學(xué)需要依靠科學(xué)技術(shù)的飛躍而產(chǎn)生進(jìn)步,醫(yī)學(xué)人文的進(jìn)步卻似乎總是跟不上技術(shù)發(fā)展。人文與醫(yī)學(xué)的漸遠(yuǎn)和分離是生命科學(xué)和技術(shù)進(jìn)化的必然[9]。回溯20世紀(jì),醫(yī)學(xué)與人文學(xué)科經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮[10]。20世紀(jì)作為醫(yī)學(xué)發(fā)展最為迅速一個(gè)階段,醫(yī)學(xué)人文與醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展并非完美同步發(fā)展的軌跡。每一次醫(yī)學(xué)人文發(fā)展浪潮似乎都是在新技術(shù)帶來(lái)的生命倫理問(wèn)題探討中而產(chǎn)生。GAI賦能醫(yī)學(xué)人文教育破解倫理風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)系統(tǒng)問(wèn)題,需要以系統(tǒng)思維進(jìn)行整體分析。解決GAI賦能醫(yī)學(xué)人文教育的倫理問(wèn)題,需要有的放矢地思考破解路徑。

3.1以界為限,最大可能釋放人工智能賦能醫(yī)學(xué)人文活力 人工智能與醫(yī)學(xué)人文結(jié)合需要?jiǎng)澏☉?yīng)用“邊界”,GAI盡管擁有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景以及強(qiáng)大的功能,但是無(wú)限制地與醫(yī)學(xué)人文融合,不僅會(huì)加劇GAI自身倫理問(wèn)題,還將加劇醫(yī)學(xué)人文自身特有的倫理問(wèn)題。醫(yī)學(xué)人文具有自身的學(xué)科特點(diǎn),從古代哲學(xué)與醫(yī)學(xué)相互交融,到近代隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展醫(yī)學(xué)與人文漸行漸遠(yuǎn),再到21世紀(jì)隨著基于納米科學(xué)與技術(shù)、生物技術(shù)、信息技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)的協(xié)同組合形成的“NBIC會(huì)聚技術(shù)”出現(xiàn),是人類自身根本性提升的相關(guān)技術(shù)[11]。在這個(gè)過(guò)程中,醫(yī)學(xué)人文基于不同文化背景展現(xiàn)了多元化發(fā)展趨勢(shì),讓醫(yī)學(xué)逐漸向著人類主導(dǎo)的方向發(fā)展,而不至于技術(shù)不受約束地發(fā)展引發(fā)一系列倫理問(wèn)題。GAI在醫(yī)學(xué)人文應(yīng)用需要規(guī)范應(yīng)用場(chǎng)景邊界,按照應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分類管理。

首先,GAI醫(yī)學(xué)人文輔助應(yīng)用場(chǎng)景,要加大力度積極發(fā)展。加大在教育新情景應(yīng)用,在教學(xué)輔助上,從提升教師教學(xué)效率上入手,將教師從繁雜的基礎(chǔ)工作中解放,從而釋放教師的教學(xué)熱情以及創(chuàng)新能力,讓人工智能成為一位優(yōu)秀教學(xué)助手提供全天候教學(xué)輔助支持;在學(xué)習(xí)輔助上,積極發(fā)展應(yīng)用場(chǎng)景,優(yōu)化學(xué)生學(xué)習(xí)流程及學(xué)習(xí)內(nèi)容定制,通過(guò)個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容生成貼近學(xué)生需求,增加學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)習(xí)效能;在智能交互場(chǎng)景上,擴(kuò)展應(yīng)用范圍,增加虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用,讓GAI生成優(yōu)質(zhì)的虛擬現(xiàn)實(shí)醫(yī)學(xué)人文資源,讓教師與學(xué)生在虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,通過(guò)人工智能創(chuàng)新學(xué)習(xí)場(chǎng)景。

其次,GAI醫(yī)學(xué)人文價(jià)值決策應(yīng)用場(chǎng)景,要以審慎態(tài)度適度發(fā)展。應(yīng)用人工智能作為道德裁判,或者為醫(yī)學(xué)生提供一定倫理決策時(shí),這類應(yīng)用就需要對(duì)GAI產(chǎn)生的結(jié)果內(nèi)容進(jìn)行評(píng)判,因?yàn)榫湍壳半A段GAI輸出結(jié)果高度依賴算法以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量,未來(lái)通過(guò)人工智能技術(shù)迭代發(fā)展,此類情況可能會(huì)有改善,但是對(duì)于人工智能生成的結(jié)果仍然需要建立審核機(jī)制,并且發(fā)展此類人工智能應(yīng)用更加需要小心探索、謹(jǐn)慎驗(yàn)證。

最后,GAI探索醫(yī)學(xué)人文應(yīng)用場(chǎng)景,嚴(yán)格審核發(fā)展。此類應(yīng)用場(chǎng)景下是利用GAI強(qiáng)大數(shù)據(jù)歸納整理,探索醫(yī)學(xué)人文前沿內(nèi)容,為醫(yī)學(xué)人文工作者提供探索新理論新思路的一個(gè)重要方式。未來(lái)一旦GAI具備人類類似的“意識(shí)”,是否會(huì)引導(dǎo)人類讓醫(yī)學(xué)人文向著有利于人工智能方向發(fā)展,讓學(xué)術(shù)界逐步接納人工智能對(duì)于醫(yī)學(xué)人文的數(shù)據(jù)化處理結(jié)果。此時(shí)就需要對(duì)于人工智能進(jìn)行嚴(yán)格審核,以便將醫(yī)學(xué)人文發(fā)展方向掌握在人類手中。

3.2以人為本,讓人工智能時(shí)代醫(yī)學(xué)人文回歸本真 醫(yī)學(xué)的人文屬性不是獨(dú)立于醫(yī)學(xué)的實(shí)體,而是醫(yī)學(xué)和其所處的社會(huì)歷史環(huán)境關(guān)系中表現(xiàn)出來(lái)的某些特征[12]。醫(yī)學(xué)技術(shù)的變革為人類健康發(fā)展起促進(jìn)作用,而醫(yī)學(xué)技術(shù)發(fā)展離不開人文精神所賦予的人性屬性,GAI所產(chǎn)生的內(nèi)容價(jià)值觀,應(yīng)當(dāng)接近或者符合相應(yīng)社會(huì)歷史環(huán)境所造就的醫(yī)學(xué)人文屬性,要讓醫(yī)學(xué)人文的“善”融入其中。

GAI的算法黑箱,讓算法的可解釋性、透明性產(chǎn)生一定阻礙。但是人工智能算法有其自己的技術(shù)特點(diǎn),算法無(wú)論如何復(fù)雜,現(xiàn)階段都是由人類來(lái)設(shè)計(jì),算法難免會(huì)帶有設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀,這種價(jià)值觀或出于有意為之,抑或出于無(wú)意,基于這樣的原因,醫(yī)學(xué)人文的價(jià)值觀賦予算法就有技術(shù)基礎(chǔ)。在某種意義上“代碼即法律”,人類在算法制定規(guī)則的支配下,算法影響著人類社會(huì),此刻算法就成為人類社會(huì)具有“法律”性質(zhì)的規(guī)則[13]。無(wú)論人工智能更新多少次,功能如何強(qiáng)大,在醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域應(yīng)用,應(yīng)當(dāng)更加注重其價(jià)值導(dǎo)向,因?yàn)橄鄬?duì)于人工智能其他的功能,個(gè)性化推薦對(duì)于醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域極為重要。試想一下,當(dāng)人工智能輸出內(nèi)容讓使用者束縛于信息繭房之中,那么人工智能所蘊(yùn)含的價(jià)值傾向,就會(huì)通過(guò)算法,以及對(duì)于使用者的偏好分析,更輕易引導(dǎo)使用者向著人工智能的價(jià)值方向前進(jìn)。在醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域有很多具有這樣類似“法律”性質(zhì)的原則,尊重人的尊嚴(yán)和價(jià)值、關(guān)懷人的福祉和生命、維護(hù)人的公平和公正。這些通過(guò)算法的設(shè)計(jì),同樣是有可能融入GAI,并將這些原則通過(guò)生成內(nèi)容傳遞出來(lái)并影響使用者。從某種角度上看,算法賦予的價(jià)值觀,是算法設(shè)計(jì)者價(jià)值觀間接體現(xiàn),即便具有人類類似“意識(shí)”的人工智能,其技術(shù)基礎(chǔ)仍然是算法,其發(fā)展也由算法設(shè)計(jì)者決定。

技術(shù)本身并不具評(píng)判好或者壞的價(jià)值,但是人使用技術(shù)結(jié)果卻出現(xiàn)道德倫理問(wèn)題。GAI的發(fā)展迅速,對(duì)于其發(fā)展速度過(guò)快的擔(dān)憂值得重視。但是對(duì)于技術(shù)的迅速崛起,更加需要關(guān)注的是人本身。醫(yī)學(xué)人文的發(fā)展同樣是圍繞人的本性展開。無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展,最終使用技術(shù)的還是人類。醫(yī)學(xué)人文與人工智能技術(shù)融合,必然出現(xiàn)各種問(wèn)題和困境,但是該如何更好使用人工智能,讓醫(yī)學(xué)人文中的“善”在人工智能時(shí)代更好延續(xù),遠(yuǎn)比擔(dān)憂技術(shù)本身更值得思考。不妨將醫(yī)學(xué)人文發(fā)展的視線,轉(zhuǎn)向關(guān)注人的成長(zhǎng),關(guān)注人工智能是否能提升醫(yī)學(xué)教育中人性的“善”,關(guān)注設(shè)計(jì)人工智能的人是否將醫(yī)學(xué)的“善”注入其中,關(guān)注使用人工智能的人是否將人文的“善”不斷延續(xù)。

3.3以法為基,搭建GAI助力醫(yī)學(xué)人文發(fā)展良好生態(tài) 醫(yī)學(xué)人文發(fā)展需要人工智能的融入,需要為人工智能發(fā)展搭建法治與德治的框架,讓人工智能在醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域具有更加良好的生態(tài)。法治需要針對(duì)醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域人工智能應(yīng)用邊界、人工智能角色定位以及人工智能價(jià)值導(dǎo)向等方面,進(jìn)行法律規(guī)制;德治則需要醫(yī)學(xué)人文行業(yè)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景下的人工智能應(yīng)用進(jìn)行分類倫理審核,制定醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域的人工智能規(guī)范準(zhǔn)則。無(wú)論法治還是德治,其根本目的是更好促進(jìn)醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域借助人工智能,搭上高速發(fā)展的列車。

在人工智能的法治路徑上,遵循適度、多層次、動(dòng)態(tài)的原則。首先,法律監(jiān)管的適度原則。在遵循法律制定原則基礎(chǔ)上,將醫(yī)學(xué)人文領(lǐng)域面臨人工智能問(wèn)題進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解構(gòu),設(shè)定倫理的法律監(jiān)管邊界。制定法律框架,并在此框架基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能進(jìn)行適度的法律規(guī)制。在保證人工智能法律規(guī)制時(shí)效性同時(shí),適度介入人工智能治理。其次,法律監(jiān)管的多層次原則。當(dāng)前主流的人工智能規(guī)制路徑有兩類,一類是確立實(shí)體規(guī)則,一類是確立程序規(guī)則。確立實(shí)體規(guī)則即通過(guò)權(quán)力-義務(wù)的路徑對(duì)人工智能進(jìn)行規(guī)制,確立程序規(guī)則對(duì)具體場(chǎng)景中的人工智能決策進(jìn)行程序性規(guī)定[14]。確立實(shí)體規(guī)則應(yīng)當(dāng)立足于人工智能的行為規(guī)范,從宏觀角度對(duì)人工智能進(jìn)行法律約束,確保由算法造成的新的倫理問(wèn)題得到適度的法律規(guī)范。確立程序規(guī)則,則應(yīng)著眼于具體人工智能的問(wèn)題進(jìn)行規(guī)制,從實(shí)際面臨的具體問(wèn)題進(jìn)行法律規(guī)制。最終確立從宏觀到微觀的多層次人工智能治理體系。最后,法律監(jiān)管的動(dòng)態(tài)原則。人工智能法律規(guī)制是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,在人工智能與醫(yī)學(xué)人文結(jié)合過(guò)程中,會(huì)面臨新問(wèn)題、新情況和新困境,也因此在進(jìn)行法律規(guī)制過(guò)程中,需要保留動(dòng)態(tài)修訂的內(nèi)容接口,避免法律規(guī)制的滯后性帶來(lái)的影響。

在人工智能的德治路徑上,GAI的核心是算法,如何“讀懂”算法則是人工智能德治的關(guān)鍵。首先,利用推薦算法,以算法規(guī)范算法。即在醫(yī)學(xué)人文應(yīng)用人工智能過(guò)程中,由權(quán)威部門設(shè)計(jì)推薦算法,并嵌入各類人工智能算法進(jìn)行技術(shù)規(guī)范,確保隱私數(shù)據(jù)脫敏,保證用戶信息安全,以及通過(guò)推薦算法對(duì)各類人工智能算法進(jìn)行技術(shù)監(jiān)管規(guī)范。在數(shù)據(jù)收集、處理全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)管前提下,將人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)人文教育,及時(shí)糾正因算法價(jià)值偏差造成的醫(yī)學(xué)人文價(jià)值偏差,保證醫(yī)學(xué)人文教育價(jià)值正確的方向。其次,加強(qiáng)算法運(yùn)用的技術(shù)安全評(píng)估和管理。在人工智能算法投入醫(yī)學(xué)人文教育之前,對(duì)于算法風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)專業(yè)部門進(jìn)行技術(shù)安全評(píng)估,對(duì)當(dāng)前極有可能造成的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)評(píng)估,對(duì)于未來(lái)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行前置評(píng)估,形成動(dòng)態(tài)的技術(shù)安全評(píng)估管理流程。最后,設(shè)立算法制定者責(zé)任體系。建立算法資源庫(kù),并對(duì)算法制定者進(jìn)行全流程追責(zé),對(duì)算法設(shè)計(jì)的原始資料以及算法關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行備案審查,明確算法制定者對(duì)于算法出現(xiàn)倫理問(wèn)題負(fù)責(zé)。從以上三個(gè)角度完善醫(yī)學(xué)人文教育領(lǐng)域德治路徑。