徐 欣

（平泉市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局， 河北 承德 067500）

0 引言

工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的重要部分，對(duì)于了解國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和企業(yè)調(diào)整內(nèi)容具有重要意義。然而，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)難以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)需求，亟須緊抓大數(shù)據(jù)技術(shù)為工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇，結(jié)合工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)發(fā)展的實(shí)際需求，提出有效的應(yīng)用策略，以提高大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用效果，幫助企業(yè)獲取更高的效益收入。

1 工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，先進(jìn)技術(shù)在行業(yè)中廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其中工業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，可以通過(guò)提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的效果，獲取更高的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益，而根據(jù)應(yīng)用情況，OLE、NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)都能應(yīng)用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作，效果都比較可觀，僅以O(shè)LE 技術(shù)舉例[1]。作為一個(gè)功能強(qiáng)大的服務(wù)器，既可以實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用程序之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳遞與共享，也支持對(duì)象級(jí)的鏈接和嵌入，即使數(shù)據(jù)發(fā)生變化，也可以保持鏈接的完整性，避免數(shù)據(jù)的冗余和差異，保證結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性。此外，OLE 技術(shù)還是一種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，可以與各種應(yīng)用程序進(jìn)行集成，也支持不同數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)源的互操作，而在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，OLE 技術(shù)具有重要的應(yīng)用價(jià)值，能夠有效提升相關(guān)工作的效率和質(zhì)量，具體可應(yīng)用于以下三方面，如圖1 所示。

圖1 OLE 技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

1.1 數(shù)據(jù)的集成與整合

工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)需要對(duì)不同部門系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，種類繁雜，數(shù)量龐大，運(yùn)用傳統(tǒng)工作方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)效率較為低下，而OLE 技術(shù)可以幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源之間的集成與整合。通過(guò)OLE 技術(shù)，可以將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行鏈接，或者進(jìn)行嵌入操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、集成與統(tǒng)一管理，這種方式既能為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和處理提供便利，也有利于提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性和完整性。

1.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘

OLE 技術(shù)可以支持工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)分析和挖掘任務(wù)。通過(guò)將數(shù)據(jù)源與分析工具進(jìn)行鏈接、嵌入操作，可以直接在分析工具中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析、挖掘和建模，這種方式可以減少數(shù)據(jù)的復(fù)制和轉(zhuǎn)換，降低數(shù)據(jù)處理的時(shí)間和成本，從而提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

1.3 數(shù)據(jù)可視化與呈現(xiàn)

OLE 技術(shù)可以用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化與呈現(xiàn)。通過(guò)0LE 技術(shù)，可以將統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行鏈接，直接將分析結(jié)果以圖表、報(bào)表、演示文稿等形式展示出來(lái)，為管理者做出正確決策提供有力支持。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用實(shí)踐

2.1 企業(yè)節(jié)能降耗情況統(tǒng)計(jì)

為滿足新時(shí)代發(fā)展需求，工業(yè)行業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)節(jié)能降耗情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)工業(yè)能源消耗實(shí)際情況進(jìn)行判斷，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，才能為工業(yè)節(jié)能減排提供良好的數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)獲得更高的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展優(yōu)勢(shì)[2]。而在具體的應(yīng)用實(shí)踐中，技術(shù)人員將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的節(jié)能降耗情況統(tǒng)計(jì)，可以更準(zhǔn)確、高效地對(duì)企業(yè)真實(shí)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)，獲取更高的效益和更好的發(fā)展前景，僅以O(shè)LE 技術(shù)舉例。數(shù)據(jù)收集方面，技術(shù)人員可以通過(guò)應(yīng)用OLE 技術(shù)，將來(lái)自不同傳感器、設(shè)備的各項(xiàng)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和整合，并將這些數(shù)據(jù)嵌入主要統(tǒng)計(jì)軟件中，實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)能耗數(shù)據(jù)的集成管理，有效統(tǒng)計(jì)企業(yè)的總能耗情況。數(shù)據(jù)分析處理方面，技術(shù)人員可以借助OLE 及其他大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史能耗數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，找出能耗高峰期、低谷期和能量消耗的規(guī)律，為企業(yè)決策者制定更科學(xué)、合理的能源計(jì)劃提供參考，也可以通過(guò)OLE 技術(shù)對(duì)能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，提前預(yù)判能源需求，以為能源配置和調(diào)度的優(yōu)化提供技術(shù)支持。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面，技術(shù)人員可以通過(guò)OLE 技術(shù)和可視化工具的鏈接，實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，幫助企業(yè)管理層和決策者更直觀地了解能耗情況。例如，通過(guò)OLE 鏈接數(shù)據(jù)分析結(jié)果、可視化工具和企業(yè)能源管理系統(tǒng)，可以生成能耗儀表盤和報(bào)表，并以圖形化的方式直觀展示工業(yè)企業(yè)的能耗情況和節(jié)能效果，從而幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，優(yōu)化能源管理方式，并做出正確的決策。

2.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況統(tǒng)計(jì)

為幫助政府、企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確、全面地掌握工業(yè)行業(yè)的發(fā)展情況，做出正確的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，有效促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的精細(xì)化發(fā)展，相關(guān)方可以通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建完整的工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況統(tǒng)計(jì)的效果和質(zhì)量，以O(shè)LE 技術(shù)舉例。數(shù)據(jù)收集方面，技術(shù)人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)不同數(shù)據(jù)源的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并將這些數(shù)據(jù)以O(shè)LE 對(duì)象的形式嵌入主要統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)全面、高效的數(shù)據(jù)集成與整合。其中，通過(guò)應(yīng)用其他形式的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)相關(guān)工作實(shí)施針對(duì)性的監(jiān)測(cè)，也能為工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況統(tǒng)計(jì)結(jié)果提供充分保障。數(shù)據(jù)分析方面，技術(shù)人員可以使用OLE 技術(shù)對(duì)大量的工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，幫助政府、企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)的整體情況和發(fā)展趨勢(shì)，也能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸問(wèn)題、效率低下的環(huán)節(jié)，為生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化提供有效指引，從而提高企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)效益[3]。其間，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以應(yīng)用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)和預(yù)警，而通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和建模，分析得出的預(yù)測(cè)結(jié)果不僅可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出市場(chǎng)需求、產(chǎn)品趨勢(shì)、價(jià)格變動(dòng)等因素的變化，還可以作為政府和企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略的依據(jù)，更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有效調(diào)整。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面，通過(guò)應(yīng)用OLE 技術(shù)，可以將數(shù)據(jù)可視化工具生成的圖表、圖表嵌入數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，為工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作提供有力支持，決策者、管理者及負(fù)責(zé)人員也能夠直觀了解到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行狀況和發(fā)展趨勢(shì)，制定出正確的決策和切實(shí)可行的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的存在的問(wèn)題

3.1 缺乏有效統(tǒng)計(jì)設(shè)備

大數(shù)據(jù)技術(shù)需要一定的硬件設(shè)備支持，才能充分發(fā)揮作用，保證工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)效率，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，部分地區(qū)沒(méi)有能力投入足夠的資金，缺乏有效的統(tǒng)計(jì)設(shè)備，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)仍然使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具，不足以支持大數(shù)據(jù)技術(shù)所需的數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、處理等功能，也會(huì)影響到工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的實(shí)際應(yīng)用效果。例如，部分企業(yè)仍使用老舊設(shè)備，存儲(chǔ)容量較小，也無(wú)法直接輸出數(shù)字化數(shù)據(jù)，無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)處理需求，這不僅會(huì)限制大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用范圍，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法被統(tǒng)計(jì)，還會(huì)影響到后續(xù)發(fā)展決策和企業(yè)發(fā)展效果，限制企業(yè)的發(fā)展壯大速度。

3.2 缺乏能夠熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)人才

統(tǒng)計(jì)人員在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，需要熟悉工業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的新型統(tǒng)計(jì)方法，具備一定的專業(yè)知識(shí)和應(yīng)用技能，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中的良好應(yīng)用，保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)精度和決策準(zhǔn)確性。然而，大多數(shù)企業(yè)都設(shè)有專門的統(tǒng)計(jì)部門，工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作屬于該部門人員的本職工作，即便對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需求很高，也不會(huì)選擇額外招聘專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才開(kāi)展工作，再加上該部門人員年齡較大，工作年限也比較長(zhǎng)，工作方式及思想意識(shí)都比較傳統(tǒng)，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的接受度較低，應(yīng)用水平也十分有限，難以滿足企業(yè)發(fā)展需求[4]。此外，對(duì)于已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)人才重要性的企業(yè)而言，雖說(shuō)相關(guān)負(fù)責(zé)人已經(jīng)著手培訓(xùn)人才，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生時(shí)間不長(zhǎng)，發(fā)展比較新穎，缺乏相關(guān)的培訓(xùn)和教育體系，導(dǎo)致人才培養(yǎng)效果得不到保障，人才空缺較大，很難充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用效果也無(wú)法得到有效提升。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用策略

4.1 引入先進(jìn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備

為應(yīng)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中“缺乏統(tǒng)計(jì)先進(jìn)設(shè)備”問(wèn)題，國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)出臺(tái)相關(guān)規(guī)定和政策，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的重要性，為不同區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作配備先進(jìn)、完善的統(tǒng)計(jì)設(shè)備及硬件設(shè)施，并鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)積極引入先進(jìn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備，以帶動(dòng)各區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展實(shí)際工作的積極性，發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和該部門工作人員的工作職能，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)工業(yè)的快速發(fā)展[5]。而根據(jù)相關(guān)企業(yè)的應(yīng)用需求，需要對(duì)硬件設(shè)備進(jìn)行更新，并適當(dāng)引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器、云計(jì)算平臺(tái)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)等先進(jìn)設(shè)備，如圖2 所示。

圖2 適用于工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的先進(jìn)設(shè)備

更新硬件設(shè)備時(shí)，企業(yè)應(yīng)引入高性能的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理設(shè)備，以滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用需求，以及對(duì)數(shù)據(jù)處理性能和存儲(chǔ)容量的需求，幫助統(tǒng)計(jì)人員更好地完成工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作。引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器時(shí)，企業(yè)既要引入先進(jìn)設(shè)備，也要向統(tǒng)計(jì)人員教授傳感器技術(shù)的應(yīng)用方法，統(tǒng)計(jì)人員通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的傳感器技術(shù)，則可以對(duì)工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，完成更精準(zhǔn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。采用云計(jì)算平臺(tái)時(shí)，統(tǒng)計(jì)人員需要重視該設(shè)備的強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析功能，云計(jì)算平臺(tái)可以存儲(chǔ)并處理大量的工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)分析工作，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和資源的靈活調(diào)配，從而提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量和工作效率[6]。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)是連接傳感器和云平臺(tái)的關(guān)鍵設(shè)備，既可以接收傳感器數(shù)據(jù)，將其傳輸?shù)皆破脚_(tái)進(jìn)行處理和分析，也可以作為設(shè)備控制中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控，也需要被及時(shí)引入，才能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的最大作用力，為工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的順利開(kāi)展提供堅(jiān)實(shí)保障。

4.2 加大專業(yè)人才引進(jìn)和培養(yǎng)力度

為應(yīng)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中“專業(yè)人才匱乏”問(wèn)題，相關(guān)企業(yè)需要加大專業(yè)人才的引入和培養(yǎng)力度，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的掌握能力，才能有效推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用和發(fā)展，真正提升工作效率。一方面，對(duì)于內(nèi)部員工的培訓(xùn)，企業(yè)及時(shí)向員工傳遞在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和必要性，引導(dǎo)員工改變傳統(tǒng)工作觀念，打造良好的技術(shù)應(yīng)用氛圍，并加大人員技術(shù)培訓(xùn)力度，定期組織培訓(xùn)活動(dòng)，提供大數(shù)據(jù)分析的理論知識(shí)、實(shí)際應(yīng)用技能課程，以從根本上提升內(nèi)部員工的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)分析水平，使其能夠在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，滿足企業(yè)發(fā)展需求[7]。另一方面，相關(guān)企業(yè)應(yīng)重視專業(yè)人才的引進(jìn)工作，積極引進(jìn)兼具大數(shù)據(jù)技術(shù)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)背景的專業(yè)人才，組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)，以提高企業(yè)的整體信息化水平，為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益水平提升提供良好保障。而在專業(yè)人才引進(jìn)期間，相關(guān)企業(yè)還可以與高校、科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，組織大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)和交流活動(dòng)，以促進(jìn)專業(yè)人才的相互學(xué)習(xí)和交流，有效提高人才對(duì)新興技術(shù)的掌握與應(yīng)用能力[8]。

5 結(jié)語(yǔ)

在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是社會(huì)發(fā)展對(duì)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的新要求，能夠有效提升數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性，提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的精度，對(duì)現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展和決策也起到重要作用。在未來(lái)的應(yīng)用中，相關(guān)企業(yè)可以通過(guò)引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器、云計(jì)算平臺(tái)等先進(jìn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備、加大專業(yè)人才引進(jìn)和培養(yǎng)力度等應(yīng)用策略，提升人員的綜合素質(zhì)，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效果，推動(dòng)企業(yè)綜合實(shí)力的有效提升。