陳汝影

（臨沂大學(xué)商學(xué)院， 山東 臨沂 276000）

0 引言

隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)競爭力和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以定義為企業(yè)在其商業(yè)模式、組織文化和操作流程中整合和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的過程[1]。這一過程涉及到從傳統(tǒng)的運(yùn)營方式向更加靈活、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)依賴的模式的轉(zhuǎn)變，企業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)管理到數(shù)字化運(yùn)營的根本性變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的影響是多方面的，它不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營方式，還有助于加快產(chǎn)品開發(fā)的周期，提高創(chuàng)新效率，從而可能增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力。

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響被普遍認(rèn)可，但其影響機(jī)制及相應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)，仍需深入研究。探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系對(duì)于理解和利用數(shù)字化的潛力至關(guān)重要，通過深入分析這兩者之間的關(guān)系，可以為企業(yè)提供在數(shù)字化時(shí)代保持競爭力和創(chuàng)新力的策略和實(shí)踐指導(dǎo)，為相應(yīng)的政策制定提供政策依據(jù)。

1 理論分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的研究方興未艾，大部分研究認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在正向促進(jìn)作用。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和人工智能，為企業(yè)提供了更加豐富和精準(zhǔn)的市場洞察和客戶數(shù)據(jù)[2]。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使企業(yè)能夠更有效地識(shí)別市場趨勢(shì)和客戶需求，從而推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過改善內(nèi)部流程和提高效率，為企業(yè)創(chuàng)新提供了必要的資源和能力[3]。例如，自動(dòng)化和流程優(yōu)化可以釋放企業(yè)資源，使其能夠投資于研發(fā)和創(chuàng)新項(xiàng)目。此外，數(shù)字化還促進(jìn)了跨企業(yè)和跨組織的協(xié)作，企業(yè)可以更有效地利用外部知識(shí)和創(chuàng)新資源[4]。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也改變了企業(yè)文化，促進(jìn)了一種更加靈活和試驗(yàn)性的工作環(huán)境，這為創(chuàng)新思維的培養(yǎng)提供了肥沃的土壤[5]。因此，通過這些途徑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)新的整體機(jī)理提供了強(qiáng)有力的支撐，使企業(yè)能夠在日益激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。綜合以上分析，本文提出如下研究假設(shè)1。

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效可能存在顯著的正向影響。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及其他數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，它們對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響各有特點(diǎn)。人工智能的應(yīng)用可以通過改善決策制定過程和自動(dòng)化復(fù)雜任務(wù)來提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，區(qū)塊鏈技術(shù)，通過提供一個(gè)安全、透明的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，有助于促進(jìn)企業(yè)間的協(xié)作創(chuàng)新[6]。云計(jì)算為企業(yè)提供了靈活性和可擴(kuò)展性的資源這支持了企業(yè)在處理大量數(shù)據(jù)和運(yùn)行復(fù)雜應(yīng)用程序時(shí)的創(chuàng)新活動(dòng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中提取洞察，從而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新[7]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，通過提高工作效率和優(yōu)化客戶體驗(yàn)，也對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極影響[8]。

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型各方面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效可能存在不同的影響。

越來越多研究表明，相較于創(chuàng)新資源投入規(guī)模，創(chuàng)新水平更取決于創(chuàng)新效率，創(chuàng)新效率已經(jīng)成為影響創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素，如果只是一味關(guān)注創(chuàng)新投入強(qiáng)度，容易導(dǎo)致創(chuàng)新資源的嚴(yán)重浪費(fèi)和創(chuàng)新績效的增長乏力[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著地通過提高創(chuàng)新效率來影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。數(shù)字化技術(shù)提升了信息處理和通訊效率，這不僅加速了決策過程，也促進(jìn)了新想法的生成和實(shí)施[10]。其次，數(shù)字工具和平臺(tái)，如云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供了更加靈活和強(qiáng)大的資源，這些資源使企業(yè)能夠更快地響應(yīng)市場變化和客戶需求，從而提高創(chuàng)新的速度和質(zhì)量[11]。

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升創(chuàng)新效率對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。

2 實(shí)證模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

根據(jù)理論分析，建立實(shí)證估計(jì)模型如下：

式中：Y為企業(yè)科技創(chuàng)新績效，以專利數(shù)衡量；dit 分別為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體構(gòu)成：人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五個(gè)指標(biāo)，具體采用文本分析法對(duì)公司年報(bào)進(jìn)行數(shù)字化詞頻挖掘，將整理的相關(guān)詞匯分別分類為人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，通過加總詞匯得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。X為控制變量，包括lnsub 政府補(bǔ)貼對(duì)數(shù)值；lnasset 為企業(yè)總資產(chǎn)對(duì)數(shù)值；State 為企業(yè)是否為國有企業(yè)的虛擬變量，國有企業(yè)性質(zhì)為1，其他為0；lnAge為企業(yè)年齡對(duì)數(shù)值；year 為年份虛擬變量；ind 為行業(yè)虛擬變量。

為了驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新績效產(chǎn)生的中介效應(yīng)，在式（1）基礎(chǔ)上，增加式（2）、式（3），具體實(shí)證模型如下：

式中：Eff 為企業(yè)創(chuàng)新效率，利用DEA 方法測(cè)算得到；α21與α32的乘積為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過創(chuàng)新效率對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生的中介效應(yīng)。

數(shù)據(jù)說明。選擇中國上市企業(yè)A 股數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究樣本，樣本區(qū)間為2007—2019 年。為了確保實(shí)證質(zhì)量，剔除金融業(yè)上市公司、ST 公司、*ST 公司以及關(guān)鍵指標(biāo)缺失的樣本。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

本章依據(jù)上文實(shí)證模型設(shè)定，依次進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和分析。首先，利用實(shí)證模型（1），進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的基礎(chǔ)檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果見表1。基礎(chǔ)檢驗(yàn)中，進(jìn)一步將數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)dit 分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型虛擬變量指標(biāo)ditd 和數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標(biāo)lndit，結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的促進(jìn)作用，且數(shù)字化程度越高，企業(yè)的創(chuàng)新績效越高，這驗(yàn)證了前文假說1。這一發(fā)現(xiàn)說明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)創(chuàng)新方面的正向機(jī)制占據(jù)主導(dǎo)地位。具體來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提供高效的數(shù)據(jù)分析工具、增強(qiáng)市場洞察力、改進(jìn)客戶體驗(yàn)以及促進(jìn)組織內(nèi)外的協(xié)作與知識(shí)共享，極大地推動(dòng)了企業(yè)的創(chuàng)新能力。這些因素不僅加速了新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)，還提高了創(chuàng)新過程的效率和有效性。因此，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，應(yīng)該更加關(guān)注這些正向機(jī)制的激活和利用，以充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)創(chuàng)新方面的潛力。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

其次，利用實(shí)證模型1，進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同方面，人工智能技術(shù)lnat、區(qū)塊鏈技術(shù)lnbct、云計(jì)算技術(shù)lncct、大數(shù)據(jù)技術(shù)lnbdt 和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用lndta對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，除區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響不顯著以外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他方面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生了顯著正向影響，驗(yàn)證了假說2。通過采用先進(jìn)的人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可能更有效地處理和分析大量信息，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新決策。云計(jì)算的應(yīng)用提供了更加靈活和高效的資源管理方式，使企業(yè)能夠快速適應(yīng)市場變化，并加速產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新流程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還通過改善客戶體驗(yàn)和開放式創(chuàng)新平臺(tái)，為企業(yè)帶來了更廣泛的創(chuàng)新視角和合作機(jī)會(huì)。總的來說，這些不同方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型共同作用于企業(yè)的創(chuàng)新體系，有效地推動(dòng)了企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

表2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同方面對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

最后，利用實(shí)證模型式（2）、式（3）進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新績效產(chǎn)生的中介效應(yīng)，實(shí)證結(jié)果見表3。表三結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率作用效果為正，通過創(chuàng)新效率對(duì)創(chuàng)新績效產(chǎn)生了顯著的正向中介作用，驗(yàn)證了假設(shè)3。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方面，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，都在不同程度上增強(qiáng)了企業(yè)處理復(fù)雜信息、洞察市場趨勢(shì)和優(yōu)化決策過程的能力。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅加快了創(chuàng)新的速度，還提高了創(chuàng)新的質(zhì)量和有效性。例如，云計(jì)算為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使得企業(yè)能夠更加高效地進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和測(cè)試。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)使企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的洞察，促進(jìn)基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新決策。此外，數(shù)字化工具的應(yīng)用還促進(jìn)了內(nèi)部協(xié)作和外部合作，提高了創(chuàng)新流程的透明度和響應(yīng)速度。綜合來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高創(chuàng)新效率，為企業(yè)帶來了競爭優(yōu)勢(shì)，顯著提升了其創(chuàng)新績效。

表3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的中介機(jī)制

4 研究結(jié)論和政策啟示

本文通過對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)山東省創(chuàng)新績效水平的影響，進(jìn)行理論和實(shí)證分析，主要研究結(jié)論有：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在山東省企業(yè)創(chuàng)新過程中，主要發(fā)揮了正向促進(jìn)作用，對(duì)創(chuàng)新績效水平有顯著的促進(jìn)作用；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以細(xì)分為人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五個(gè)具體應(yīng)用，這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體應(yīng)用，均可以通過不同的機(jī)制和路徑，對(duì)山東省企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向推動(dòng)作用；創(chuàng)新效率是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)山東省創(chuàng)新績效的重要途徑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提高了山東省企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，同時(shí)也提高了企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量和有效性，對(duì)山東企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生了“量”和“質(zhì)”的雙向提升。

針對(duì)上述結(jié)論，政策啟示有：

1）加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)重點(diǎn)投資于提升山東省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)建設(shè)。這將為企業(yè)提供必要的技術(shù)支持，使他們能夠更有效地實(shí)施人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)。

2）加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引導(dǎo)和支持。政府應(yīng)積極引導(dǎo)和支持山東省企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，特別是中小企業(yè)。這可以通過提供專業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)、技術(shù)支持和培訓(xùn)計(jì)劃來實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，政府可以設(shè)立專項(xiàng)基金或提供財(cái)政補(bǔ)助，特別是對(duì)于那些采用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新興技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新的企業(yè)。此外，政府還可以通過搭建平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)與技術(shù)供應(yīng)商之間的對(duì)接和合作，幫助企業(yè)更快地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。

3）促進(jìn)企業(yè)間的技術(shù)合作和知識(shí)共享。政府可以建立平臺(tái)以促進(jìn)企業(yè)間的合作和技術(shù)共享，特別是在人工智能和區(qū)塊鏈等尖端技術(shù)領(lǐng)域。通過組織行業(yè)論壇、研討會(huì)和技術(shù)交流會(huì)，鼓勵(lì)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和高等教育機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)和合作。這樣的合作有助于資源共享，加速技術(shù)創(chuàng)新，并提高整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量和效率。

4）加大對(duì)數(shù)字技術(shù)教育和培訓(xùn)的投入。為提升山東省企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才儲(chǔ)備，政府應(yīng)加大對(duì)數(shù)字技術(shù)教育和培訓(xùn)的投資。這包括在高等教育課程中加入相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)，以及為在職員工提供持續(xù)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。通過提高勞動(dòng)力的數(shù)字技能，企業(yè)可以更有效地利用數(shù)字技術(shù)，從而提升創(chuàng)新效率和質(zhì)量。