国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

生成式人工智能的擴(kuò)展風(fēng)險(xiǎn)與社會規(guī)制
——基于ChatGPT社會效應(yīng)的探討

2024-05-29 09:45:20
關(guān)鍵詞:邏輯人工智能人類

杜 娟

(1.華東政法大學(xué) 法律學(xué)院,上海 200042; 2.黑龍江省社會科學(xué)信息中心,黑龍江 哈爾濱 150001)

在人工智能技術(shù)加速發(fā)展的今天,在第三代生成性預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換系統(tǒng)加持之下,ChatGPT如一騎絕塵,以深度學(xué)習(xí)建構(gòu)的自然語言預(yù)生成模型,既將人工智能的模擬、深度學(xué)習(xí)和因果模型等范式遠(yuǎn)遠(yuǎn)地拋在了后面,激起了漫天塵霧,使人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)效應(yīng)撲朔迷離,也使人工智能風(fēng)險(xiǎn)及其治理難題更受關(guān)注。在我們看來,人工智能作為人類最先進(jìn)的技術(shù)體系,正在從根本上改變著人類組織和運(yùn)行的邏輯,并從人的活動和存在等方面重塑人的行為方式。特別是生成式人工智能的快速發(fā)展,更是將這一趨勢推向極致,在敞開了人工智能定義社會、改變社會的可能性過程中,也從根本上擴(kuò)展了人工智能開發(fā)、改進(jìn)和應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。這是因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芎蛡鹘y(tǒng)基于自動化的人工智能有著根本的不同。生成式人工智能在高階自動化的前提下使技術(shù)邏輯不再停留于模擬和還原物體系的直接應(yīng)用,而是在數(shù)據(jù)與算力加持之下形成了生成式的應(yīng)用滿足,表現(xiàn)出類人智能甚至是超人智能的特征。生成式人工智能的技術(shù)進(jìn)步,一方面以改變?nèi)祟愃伎己吞幚韱栴}的方式承接和強(qiáng)化了人工智能發(fā)展的利好,另一方面則以其強(qiáng)大的功能與超強(qiáng)的智能不斷地突破技術(shù)的應(yīng)用邊界并深度影響著社會行為和價(jià)值追求,再一方面則在海量數(shù)據(jù)的調(diào)用、應(yīng)用場域的泛化和算力資源的調(diào)配等方面提出了全新問題,考量著社會治理的思想觀念和實(shí)踐方略?;蛘?生成式人工智能延續(xù)與發(fā)展了自有人工智能技術(shù)以來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),卻又以技術(shù)范式進(jìn)步的方式進(jìn)一步擴(kuò)展了風(fēng)險(xiǎn)。因此,對于生成式人工智能帶來的影響社會秩序的侵權(quán)與欺騙,對于倫理道德的算計(jì)與篡改以及影響社會存在的否定與取代等事關(guān)社會良序運(yùn)行、社會歷史健康發(fā)展和現(xiàn)在存在有意義的生活等風(fēng)險(xiǎn)問題,首先應(yīng)該在社會治理觀念上超越從“是”到“應(yīng)當(dāng)”(1)薛桂波、趙建波:《從“應(yīng)當(dāng)”到“是”:人工智能倫理規(guī)范實(shí)踐策略探析》,《自然辯證法研究》2023年第1期。的規(guī)范,建構(gòu)基于深入把握技術(shù)邏輯的“應(yīng)當(dāng)”與“是”相互生成的觀念;其次應(yīng)該在生成式人工智能技術(shù)范式中準(zhǔn)確定位防范風(fēng)險(xiǎn)的起點(diǎn)、處理風(fēng)險(xiǎn)的著力點(diǎn)和化解風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵點(diǎn);最后應(yīng)該從社會規(guī)制的層面調(diào)動社會資源、形成主動意識推動生成式人工智能在改變?nèi)祟愃季S方式和行為邏輯中發(fā)揮其積極效應(yīng)。

一、調(diào)用數(shù)據(jù)的生成與數(shù)據(jù)安全的意識

生成式人工智能雖然基于“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”的技術(shù)范式,但卻以“預(yù)生成模型”超越了既有訓(xùn)練數(shù)據(jù),使系統(tǒng)真正成了應(yīng)用范圍廣、適應(yīng)能力強(qiáng)的“高階自動化”(2)涂良川、喬良:《人工智能“高階自動化”的主體可能性——兼論人工智能奇點(diǎn)論的存在追問》,《現(xiàn)代哲學(xué)》2021年第6期。系統(tǒng)。這一方面得益于“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”對既有數(shù)據(jù)的有效挖掘和對模型的生成式建構(gòu),使人工智能能夠基于海量數(shù)據(jù)類人地處理問題;另一方面則得益于人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)海量積累,以及算力的絕對提升,使人工智能能夠“合乎邏輯”地面對問題、提出方案。因此,生成式人工智能雖然具有目前風(fēng)靡行業(yè)的適用性,但卻是基于既有數(shù)據(jù)的生成。盡管我們不能以數(shù)據(jù)來界定生成式系統(tǒng)的特質(zhì),但是我們卻不能否認(rèn)數(shù)據(jù)對其的奠基。正如每一代人都是在前一代人活動的基礎(chǔ)上活動一樣,生成式人工智能也是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建。因此,作為記載人類行為、表征社會特質(zhì)、呈現(xiàn)歷史特征的數(shù)據(jù)如何被生成式人工智能系統(tǒng)采掘、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,就是必須重視的問題?;蛘哒f,在生成式人工智能極速發(fā)展的當(dāng)下,技術(shù)邏輯展開的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)已不再局限于專利、隱私和個(gè)體等,而是全面地向社會邏輯展開,既能夠跨越地域的限制,又能夠?qū)崿F(xiàn)時(shí)間壓縮的整合,還可以打破價(jià)值與觀念的界限。因此,數(shù)據(jù)安全的問題,不是簡單地強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)歸屬來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)屏蔽,也不是通過數(shù)據(jù)占有來獲取數(shù)據(jù)利益,而是建構(gòu)數(shù)據(jù)占有與擁有、采集與應(yīng)用、開發(fā)與獲利的社會邏輯,既使數(shù)據(jù)有效地服務(wù)于生成式人工智能的訓(xùn)練,又使數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成式人工智能能夠真正賦能人的美好生活。

第一,對大數(shù)據(jù)的深度挖掘構(gòu)成了生成式人工智能情境理解、語境互動和類人行為的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)對生成式人工智能有著決定性的影響。因此,技術(shù)邏輯之外對數(shù)據(jù)的區(qū)分、確權(quán)和應(yīng)用就會從根本上影響生成式人工智能的功能?!吧墒筋A(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”之所以能夠建立類人邏輯的表達(dá)和自然語言的理解力,雖然得益于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,但是卻從未離開對語料庫的挖掘和對數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)的分析。生成式人工智能正是在對數(shù)據(jù)的技術(shù)性理解中,一方面形成了對人類智能能力的理解與實(shí)現(xiàn),另一方面則還原和延續(xù)了數(shù)據(jù)所表達(dá)的人類既有經(jīng)驗(yàn)和成果?;蛘哒f,人工智能技術(shù)范式的創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)的加持,使生成式人工智能運(yùn)用于聊天時(shí)就成為“目前為止最為強(qiáng)大的通用人機(jī)對話系統(tǒng)”,對于人工智能發(fā)展而言,則是“打開了通用人工智能的大門”(3)趙廣立:《ChatGPT敲開了通用人工智能的大門了嗎?》,《中國科學(xué)報(bào)》2023年2月22日,第3版。。由此看來,生成式人工智能能夠在技術(shù)邏輯中將數(shù)據(jù)的實(shí)存性與描述性轉(zhuǎn)化成理解人與社會、歷史與現(xiàn)實(shí)、邏輯與事實(shí)等事關(guān)人類社會根基與存在、運(yùn)行與規(guī)制、發(fā)展與校正等重要問題的觀念和方式。雖然生成式人工智能系統(tǒng)有前置性的技術(shù)邏輯,但是如果離開數(shù)據(jù)就會成為無源之水、無本之木。數(shù)據(jù)作為事關(guān)生成式人工智能訓(xùn)練的基礎(chǔ)性資源,既成為人工智能技術(shù)發(fā)展的必需品,又成為企業(yè)、國家和社會的爭奪品。或者說,生成式人工智能因其對數(shù)據(jù)的需求,以及其強(qiáng)大的功能和良好的發(fā)展預(yù)期,使數(shù)據(jù)真正成為人工智能時(shí)代的生產(chǎn)資料,更使數(shù)據(jù)成為人工智能時(shí)代的戰(zhàn)略資源。生成式人工智能的技術(shù)邏輯、功能邏輯和效應(yīng)邏輯,一方面強(qiáng)化了數(shù)據(jù)之于人工智能技術(shù)的根基性,另一方面又提出了數(shù)據(jù)的安全性問題。從技術(shù)發(fā)展邏輯上講,數(shù)據(jù)開放、開發(fā)的程度既是生成式人工智能形成能力的基礎(chǔ),又是數(shù)據(jù)進(jìn)一步精練運(yùn)用的前提;從社會效應(yīng)邏輯上講,數(shù)據(jù)的開放與安全會影響生成式人工智能對社會生活的介入與影響;從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行邏輯上講,數(shù)據(jù)的掌握與開放會影響生成式人工智能經(jīng)濟(jì)效益的獲得與分配。

第二,生成式人工智能系統(tǒng)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí),不僅能夠很好地調(diào)用已有的數(shù)據(jù),而且能夠推進(jìn)數(shù)據(jù)的生成與豐富。因此,生成式人工智能能夠在既有數(shù)據(jù)與生成數(shù)據(jù)的交織中,既獲得外部的監(jiān)督與強(qiáng)化,又獲得內(nèi)部的類自省的強(qiáng)化與監(jiān)督。算力的提高、存儲的增加、模式的改進(jìn),使生成式人工智能的學(xué)習(xí)不僅能夠挖掘潛存于數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系,使其生成既體現(xiàn)事實(shí)的一般狀態(tài),又預(yù)測事實(shí)可能的狀態(tài),達(dá)到可信度高、實(shí)現(xiàn)性強(qiáng)的結(jié)果。更為重要的是,生成式人工智能生成的數(shù)據(jù)雖然依賴于既有數(shù)據(jù),但卻是系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù),并且可以被系統(tǒng)調(diào)取用于監(jiān)督和強(qiáng)化的數(shù)據(jù)。因此,生成式人工智能的深度學(xué)習(xí),不僅在于對數(shù)據(jù)的深度挖掘和模型的不斷優(yōu)化,而且在于能夠不斷以系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自身。雖然從形式邏輯的角度看,這有可能使系統(tǒng)在重復(fù)調(diào)用中不會獲得實(shí)質(zhì)性的改善,只會在消耗系統(tǒng)冗余中拖累系統(tǒng),但生成式人工智能系統(tǒng)的開放性生成本身卻是突破形式邏輯局限的技術(shù)路徑。在此就提出了一個(gè)重大的現(xiàn)實(shí)關(guān)切,即生成式人工智能生成的數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的疊加,顯然正在推動數(shù)據(jù)自動生成的進(jìn)程。當(dāng)然,這是“元宇宙”提出之后,虛擬世界以數(shù)據(jù)替換現(xiàn)實(shí)節(jié)約資源、以數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)節(jié)省成本、以數(shù)據(jù)“取代”現(xiàn)實(shí)推進(jìn)發(fā)展的積極面相。但是這里卻存在巨大的社會倫理風(fēng)險(xiǎn),即生成式人工智能創(chuàng)造數(shù)據(jù)、再現(xiàn)數(shù)據(jù)和推動數(shù)據(jù)的能力,因其技術(shù)系統(tǒng)自治與封閉必然呈現(xiàn)出高效甚至是完美,從而產(chǎn)生兩種不可忽視的危機(jī):其一,在現(xiàn)實(shí)與真實(shí)內(nèi)涵發(fā)生根本變化的前提下,生成式人工智能數(shù)據(jù)的泛濫與濫用,將帶來數(shù)據(jù)權(quán)的爭奪;其二,技術(shù)系統(tǒng)虛擬生產(chǎn)的數(shù)據(jù)模糊真與假、善與惡,將引發(fā)倫理與價(jià)值的危機(jī)。因此,數(shù)據(jù)安全就不再是局限于人與人之間的數(shù)據(jù)占用與分享、開發(fā)與利用等表達(dá)現(xiàn)實(shí)權(quán)利與利益關(guān)系、支配邏輯和權(quán)力體系的現(xiàn)實(shí)問題,而是關(guān)系人機(jī)關(guān)系、人機(jī)互動的重大問題?;蛘哒f,面對生成式人工智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)的邏輯,以及數(shù)據(jù)再次技術(shù)化成為人工智能系統(tǒng)構(gòu)成的問題,數(shù)據(jù)的安全就已不再是數(shù)據(jù)占有與使用、數(shù)據(jù)分發(fā)與開發(fā)、數(shù)據(jù)采集與運(yùn)用、數(shù)據(jù)權(quán)利與獲利等基于人與人關(guān)系的數(shù)據(jù)安全問題,而已延展到人機(jī)關(guān)系的層面。這既需要我們創(chuàng)新保障數(shù)據(jù)安全的機(jī)制與體制,更需要我們變革數(shù)據(jù)安全的觀念,在人與人、人與機(jī)、機(jī)與人三個(gè)層面同時(shí)考慮數(shù)據(jù)安全問題。

第三,生成式人工智能以組合式創(chuàng)新的方式具有了突破預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力,形成了基于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)創(chuàng)造新數(shù)據(jù)要素的能力。生成式人工智能不以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯為基礎(chǔ),而是以建構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)系為邏輯,在技術(shù)邏輯上被看作專用人工智能向通用人工智能轉(zhuǎn)變的重要技術(shù)范式。這意味著生成式人工智能的技術(shù)邏輯不斷解構(gòu)著人們保護(hù)數(shù)據(jù)的觀念與體制。如前所述,數(shù)據(jù)作為其基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的量和類雖然不能絕對限制其功能,但是卻會延緩或推進(jìn)其功能的快速發(fā)展。因此,基于技術(shù)發(fā)展邏輯自然就為擁有這一技術(shù)的人工智能公司提供了要求數(shù)據(jù)完全開放的合理借口。同時(shí),生成式人工智能的強(qiáng)大功能與發(fā)展前景也會使個(gè)體與社會在追求高技術(shù)、好成效的過程中放松對數(shù)據(jù)的管理。然而,從技術(shù)本身來看,生成式人工智能之所以高效,在于其通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)獲得的巨量參數(shù)的有效性。顯然動輒上億(4)陳永偉:《超越ChatGPT:生成式AI的機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)》,《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2023年第3期。的參數(shù)需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、擬合與比對。數(shù)據(jù)開放得越完全,數(shù)據(jù)所刻畫的對象也就越精細(xì),人工智能系統(tǒng)生成的結(jié)果也就越精確。這里存在三個(gè)邏輯問題:一方面,生成式人工智能能夠極度還原開放數(shù)據(jù)的本原狀態(tài),使人與社會在機(jī)器邏輯面前近乎“祼奔”;另一方面,生成式人工智能可以基于完全開放的數(shù)據(jù)植入技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)在的價(jià)值,使開放的數(shù)據(jù)受制于技術(shù)邏輯的支配;再一方面則是由系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)用于系統(tǒng)的訓(xùn)練與自優(yōu)化的時(shí)候被直接認(rèn)同為客觀數(shù)據(jù),使系統(tǒng)獲得自“進(jìn)化”的能力。因此,數(shù)據(jù)類別的標(biāo)注與區(qū)分、不同數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果的比對,既是檢視生成式系統(tǒng)先進(jìn)性的手段與方式,更是以底層邏輯來考量系統(tǒng)安全性的途徑。特別地說,就是Transformer系統(tǒng)(5)Vaswani A.,et al.,“Attention is All You Need”,Advances in Neural Information Processing System,No.30,2017,pp.2702-2712.用于生成式人工智能之后,面對系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類別的區(qū)分與對比難度極速增長。因?yàn)槠漕愖匀坏奶幚砟芰υ诮鉀Q“長依賴問題”的過程中已經(jīng)可以創(chuàng)造近乎“客觀”的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,我們在此不必爭論數(shù)據(jù)的客觀性,但是生成式強(qiáng)人工智能依賴強(qiáng)大算力的“可能關(guān)聯(lián)”是否就是客觀性,卻是值得我們謹(jǐn)慎對待的問題。或者說,數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)出來的邏輯精確與期待精準(zhǔn),是否體現(xiàn)為客觀就是必然思考的重要問題。

從上述分析我們可以看出,生成式人工智能進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)之于人工智能的重要性,同時(shí)更提出了與傳統(tǒng)人工智能不同的數(shù)據(jù)安全問題。其一,因生成式人工智能的特性,數(shù)據(jù)安全已經(jīng)由技術(shù)邏輯深度介入,基本權(quán)利占有的規(guī)制邏輯已呈現(xiàn)出極大的局限性;其二,數(shù)據(jù)量大、類多使當(dāng)前數(shù)據(jù)安全問題已嚴(yán)重依賴人工智能系統(tǒng),必須考慮機(jī)器技術(shù)邏輯的規(guī)制問題;其三,數(shù)據(jù)客觀性界限的消失、零樣本設(shè)置的出現(xiàn),強(qiáng)化了技術(shù)邏輯的自洽性,消解了數(shù)據(jù)的客觀性與基礎(chǔ)性,使數(shù)據(jù)安全已提升到存在論層面,其社會規(guī)制亟須全新的思維與邏輯。因此,面對生成式人工智能,我們需要認(rèn)真思考數(shù)據(jù)安全的底層邏輯、實(shí)踐操作的現(xiàn)實(shí)邏輯和成效評價(jià)的價(jià)值邏輯。

二、信息生成的擴(kuò)展與風(fēng)險(xiǎn)邊界的認(rèn)知

生成式人工智能基于經(jīng)驗(yàn)主義與歸納的邏輯,不僅能夠?qū)⒁延袛?shù)據(jù)表征的語境規(guī)定、因果規(guī)則、相關(guān)性聯(lián)系、結(jié)構(gòu)構(gòu)架等提煉出來,使之成為生成滿意要求答案的規(guī)定,而且能夠在與用戶輸入與答案輸出中建構(gòu)出新的規(guī)則。生成式人工智能的技術(shù)范式使其一方面具有挖掘既定事實(shí)的能力,另一方面還能夠生成規(guī)則,表明在技術(shù)邏輯下的信息生成有可能是事態(tài)邏輯發(fā)展的結(jié)果,也有可能是人類創(chuàng)造的結(jié)果,還可能是被植入系統(tǒng)偏見的表達(dá),亦可能是系統(tǒng)生成卻無法預(yù)知難以應(yīng)對的規(guī)則。因此,生成式人工智能生成的信息既可能在既有認(rèn)知邊界內(nèi),亦可能超越認(rèn)知邊界而預(yù)知并可控,還有可能在認(rèn)知邊界之外而不可預(yù)知并難以處理。生成式人工智能經(jīng)由訓(xùn)練而生成信息的能力的上述技術(shù)邏輯,能夠在不斷擴(kuò)展邊界的過程中重建信息的結(jié)構(gòu)化環(huán)境。識別與認(rèn)知其邊界,既能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿慕】蛋l(fā)展提供社會保障,更能為人類社會安全運(yùn)用人工智能技術(shù)保駕護(hù)航。

使人工智能像人一樣思考是生成式人工智能技術(shù)追求的目標(biāo)。當(dāng)其以信息生成的方式來表達(dá)其類人的聰明的時(shí)候,其表達(dá)出來的結(jié)構(gòu)化環(huán)境不僅有利于確證人工智能系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果的有效性,而且更有利于人工智能以其自身為中心不斷地吸納資源。因?yàn)樾畔⑸杀举|(zhì)上就是結(jié)構(gòu)化的再造,而“環(huán)境的結(jié)構(gòu)化程度越高,制造在其中運(yùn)行的機(jī)器就越容易”(6)皮埃羅·斯加魯菲:《智能的本質(zhì)——人工智能與機(jī)器領(lǐng)域的64個(gè)大問題》,任莉、張建宇譯,北京:中國工信出版集團(tuán),2017年,第123頁。。信息作為對物質(zhì)、存在和邏輯的編碼,“它是一種模式(Pattern),而不是一種存在(Presence)”(7)凱瑟琳·海勒:《我們何以成為后人類》,北京:北京大學(xué)出版社,2018年,第24頁。。雖然生成式人工智能是基于數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模式而建構(gòu)的智能系統(tǒng),但是其內(nèi)蘊(yùn)著對人類學(xué)習(xí)知識、生成信息和闡釋意義等智能能力(8)涂良川:《深度學(xué)習(xí)追問學(xué)習(xí)本質(zhì)的哲學(xué)敘事》,《學(xué)術(shù)交流》2022年第11期。的一般性假設(shè),在邏輯建構(gòu)、事實(shí)組合和價(jià)值表達(dá)的過程中輸出作為結(jié)果的信息。從積極的層面講,生成式人工智能占有數(shù)據(jù)量大類全、邏輯自洽嚴(yán)整、計(jì)算極速準(zhǔn)確,能夠以技術(shù)的方式盡可能地避免價(jià)值偏見、思維局限和視域陳見,使生成信息的真度更具可信性、廣度更具涵蓋性。從消極的層面講,生成式人工智能在深度學(xué)習(xí)中因?yàn)閿?shù)據(jù)全,在邏輯上更容易回避爭論和迎合用戶,使擴(kuò)展性的生成信息成為真實(shí)的替代品;在模型生成中因?yàn)檫壿嬜郧?使生成自信更具有權(quán)威性與壓制性,極易形成信息集權(quán)而非開放智力爭論;在證據(jù)采集、語用建構(gòu)和結(jié)果輸出中因?yàn)樗懔O速,使生成信息的形式更美、價(jià)值更真切,以貼切的表象消解了技術(shù)生成的痕跡,具有社會生成的一般性。因此,信息生成的擴(kuò)展使生成式人工智能獲得了跨界的實(shí)質(zhì)能力,也帶來了風(fēng)險(xiǎn)邊界重新認(rèn)知的問題。隨著生成式人工智能生成信息的擴(kuò)展,信息結(jié)構(gòu)化社會的形態(tài)和規(guī)制社會行為的能力都在不斷從技術(shù)應(yīng)用的異化效應(yīng)深化到自動化的深度異化之中。

生成式人工智能以Transformer的算法,使“時(shí)序數(shù)據(jù)處理”(9)Lund B D,Wang T,“Chatting about ChatGPT: How May AI and GPT Impact Academia and Libraries?”,https:// www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/LHTN-01-2023-0009/full/html,2023-02-14.無監(jiān)督學(xué)習(xí)和“自注意力機(jī)制”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)很好地融合成生成信息的機(jī)制,以強(qiáng)大的算法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的信息結(jié)構(gòu)再造。生成式人工智能以數(shù)據(jù)、算力和算法實(shí)現(xiàn)了人類夢寐以求的交叉,能夠在節(jié)省人類時(shí)間與空間的前提下獲得新的描述、解釋與創(chuàng)造新對象的信息結(jié)構(gòu)。其以技術(shù)的一致性與邏輯的自洽性解決了“語句連貫不一定具備意義、存在學(xué)習(xí)盲區(qū)而導(dǎo)致一些結(jié)果不準(zhǔn)確、無法體現(xiàn)信息來源”(10)彭茜、黃堃:《ChatGPT,變革與風(fēng)險(xiǎn)》,《新華每日電訊》2023年2月14日,第7版。等知識問題之后,“將大幅促進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)作,創(chuàng)造出數(shù)字化知識生產(chǎn)、供應(yīng)的繁榮之態(tài)”(11)王建磊、曹卉萌:《ChatGPT的傳播特質(zhì)、邏輯、范式》,《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版)》2023年第3期。。但是,生成式人工智能生成信息繁榮的背后顯然也存在著我們必須重視的問題。從生成數(shù)據(jù)的生成現(xiàn)象學(xué)來看,生成式人工智能是通過重組與整合數(shù)據(jù)既有規(guī)律的方式來實(shí)現(xiàn)聯(lián)結(jié)、衍生和擴(kuò)展。從技術(shù)的理想狀態(tài)來看,系統(tǒng)可以全面地訪問與利用所有數(shù)據(jù),算法也可以依據(jù)研究進(jìn)展與系統(tǒng)進(jìn)化進(jìn)行修正,但是技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)卻明顯呈現(xiàn)出投喂選擇性、算法偏向性等問題。雖然我們愿意善良地相信系統(tǒng)掌握全面的數(shù)據(jù)和科學(xué)地改進(jìn)算法能夠有效解決尼古拉斯·卡爾的“碎片化”與“阻礙短期記憶”(12)尼古拉斯·卡爾:《淺薄:互聯(lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦》,劉純毅譯,北京:中信出版社,2010年,第142頁。的問題,但是問題并沒有技術(shù)樂觀主義者們認(rèn)為的那樣簡單。因?yàn)闊o論是聯(lián)結(jié)主義的整合,還是基于逆向工程學(xué)的類人認(rèn)知模型,在本質(zhì)上都是基于主題信息的歸納與演繹邏輯的推理。雖然其信息擴(kuò)展的方式超越了傳統(tǒng)主題詞觸發(fā)的信息提取能力,也“體現(xiàn)出高超的語言重組能力”(13)王建磊、曹卉萌:《ChatGPT的傳播特質(zhì)、邏輯、范式》,《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版)》2023年第3期。,但是正如喬姆斯基所言,這還只是語言內(nèi)部的信息擴(kuò)展。因此,生成式人工智能在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的信息跨越能力基于語言擴(kuò)展的邏輯本身已限定了生成信息的適用范圍。雖然生成式人工智能在生成信息中超越了分析式人工智能的復(fù)制、精確和邏輯預(yù)判,呈現(xiàn)出獨(dú)立判定和新內(nèi)容生成等能力,但其本質(zhì)上仍是一套文字生成模型。我們在此無意爭論語言表達(dá)與現(xiàn)實(shí)存在的關(guān)系問題,但是卻無法忽視這種生成自信的擴(kuò)展對于極度依賴語言來進(jìn)行實(shí)踐的人的重大影響。

生成式人工智能生成信息的擴(kuò)展,不僅擴(kuò)展生成信息自身所包含的內(nèi)容,而且擴(kuò)展了信息生成對人的全面納入。簡單地講,生成式人工智能生成信息的過程就是機(jī)器和社會主體共同深度介入信息創(chuàng)造的過程??陀^地講,代表生成式人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)的最新應(yīng)用平臺——ChatGPT當(dāng)下之所以大受追捧,除了技術(shù)先進(jìn)及其表現(xiàn)出的能力超群之外,其實(shí)也因?yàn)槠涓淖兞松尚畔⑴c社會主體的關(guān)系。因?yàn)?當(dāng)ChatGPT申明“我沒有個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或意見,因?yàn)槲沂且粋€(gè)人工智能程序”“作為一個(gè)中立的AI語言模型,我沒有個(gè)人意見和信仰”(14)參見新京報(bào)傳媒研究:《記者對話ChatGPT:你會搶走我的工作嗎?》,新京報(bào)社官方賬號,2023年2月9日。的時(shí)候,其實(shí)也就表明其信息是生成的而非傳達(dá)的。從表面上看,生成式人工智能在其技術(shù)機(jī)理中并不區(qū)別對待社會主體,也具有將社會主體的視角納入信息生成之中的自覺。但是就生成式人工智能的算法和數(shù)據(jù)而言,并非意味著其超越了信息分發(fā)模式對信息內(nèi)涵的擴(kuò)展。這里涉及一些重要的問題:其一,生成式人工智能算法本質(zhì)上是深度學(xué)習(xí)算法,雖然今天這樣的算法極大可能地集聚了人類知識的成果,但是人類知識的社會歷史如何超越顯然并沒有ChatGPT申明得那么簡單;其二,訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與語言的選擇性必然會被系統(tǒng)的聯(lián)結(jié)主體吸納,其承載的價(jià)值觀和局限性如何在系統(tǒng)生成與應(yīng)用中被處理與防范;其三,生成式人工智能雖然具有自主優(yōu)化的能力,但是其作為人類社會的創(chuàng)造性產(chǎn)物,社會歷史和社會政治主體對其的影響如何消除;等等?;蛘哒f,生成式人工智能的信息擴(kuò)展具有納入主體的技術(shù)可能性,但是卻并非基于社會歷史的納入,其信息擴(kuò)展也就自然帶有歷史的階級性、政治的局限性與文明的地域性等。也就是說,生成式人工智能生成信息的擴(kuò)展并沒有因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步而解決人類技術(shù)發(fā)展一直存在的問題:技術(shù)的控制權(quán)、原發(fā)地、應(yīng)用性等都影響著技術(shù)與人的關(guān)系。生成信息表征的人與機(jī)之間的迭代與互動,總體上卻是“算法編程、硬件材料、數(shù)據(jù)思維與能力、機(jī)制模式甚至文化綜合作用的結(jié)果”(15)楊溟:《人機(jī)融合智能:一條通向未知的艱險(xiǎn)征途》,《中國社會科學(xué)報(bào)》2023年3月7日,第4版。。作為新技術(shù)迭代的產(chǎn)物,生成式人工智能在邁向新的征途的時(shí)候,一方面以技術(shù)的方式綜合地考量與實(shí)現(xiàn)了社會主體在技術(shù)產(chǎn)物中的地位,為技術(shù)與主體對立的消解做出了積極的貢獻(xiàn),技術(shù)系統(tǒng)在被想象成人的前提下,其產(chǎn)物也被作為類人成果對待;另一方面,技術(shù)系統(tǒng)本身也以適合社會主體的方式在產(chǎn)物與結(jié)果上做出相應(yīng)調(diào)整,使其產(chǎn)生類主體的行為方式,其成果也必須被現(xiàn)實(shí)的人進(jìn)行社會歷史的審視。

因此,生成式人工智能信息擴(kuò)展顯然推進(jìn)了人類社會信息創(chuàng)生的進(jìn)展,但是也帶來了一系列的新問題。其不僅以原發(fā)性的方式改變了風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生邏輯,更是以技術(shù)的深入浸入與信息生成的擴(kuò)展不斷提出風(fēng)險(xiǎn)邊界的認(rèn)知問題。面對如此現(xiàn)實(shí),我們認(rèn)為在科學(xué)公允地定位生成式人工智能生成信息之前應(yīng)該積極推進(jìn)如下工作:其一,在從人機(jī)對立思維向人機(jī)融合思維的轉(zhuǎn)變中,深探風(fēng)險(xiǎn)邊界的發(fā)生邏輯,使準(zhǔn)確的認(rèn)知成為科學(xué)規(guī)制的前提;其二,以社會歷史的整體邏輯看待信息規(guī)制與座架的能力與限度,在哲學(xué)與文化的層面把握風(fēng)險(xiǎn)邊界,在倫理與法制中明確風(fēng)險(xiǎn)邊界,在實(shí)踐與操作中定位風(fēng)險(xiǎn)邊界,在生活與行為中小心風(fēng)險(xiǎn)邊界;其三,以發(fā)展的眼光看待生成信息的豐富意義與價(jià)值,以防范與引導(dǎo)的方式重視信息擴(kuò)展的意義,在發(fā)展的邏輯中辯證地認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)邊界的積極意義與消極意義,既客觀地面對風(fēng)險(xiǎn)邊界,又現(xiàn)實(shí)地發(fā)揮社會規(guī)制風(fēng)險(xiǎn)的主體性作用。

三、技術(shù)定義的取代與奇點(diǎn)來源的干預(yù)

生成式人工智能之所以被關(guān)注,并不是簡單地由其取代了人的實(shí)體性工作,而是以技術(shù)的方式探索了解放“頭腦”的可能性,從而以技術(shù)打造的物體系實(shí)現(xiàn)了對人存在功能的取代。從歷史發(fā)展來看,這似乎是人類技術(shù)發(fā)展史一再重復(fù)的事實(shí),但是生成式人工智能帶來的革命遠(yuǎn)非歷史上的蒸汽革命、機(jī)器革命、電氣革命等所能比擬。因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄苁且约夹g(shù)的方式對通用智能的有效探底,一方面現(xiàn)行社會邏輯以有效的社會調(diào)動極力推動了這種探問,另一方面則是技術(shù)邏輯自身發(fā)展的一種趨向。生成式人工智能結(jié)合兩方面的力量,使其擴(kuò)展風(fēng)險(xiǎn)的邏輯和方式與傳統(tǒng)技術(shù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)有了本質(zhì)的不同,不是社會規(guī)則修補(bǔ)的問題,而是應(yīng)對奇點(diǎn)的意識與能力的問題。

生成式人工智能以技術(shù)的路徑實(shí)現(xiàn)了類人的生成能力,挑戰(zhàn)了人類引以為傲的智能,既被文化地想象為人類,又在以行為能力取代人的工程中徹底地改變了人類存在的方式,引發(fā)奇點(diǎn)降臨的存在論擔(dān)憂,更提出了人機(jī)關(guān)系建構(gòu)的社會規(guī)制難題。從人類歷史上看,人類創(chuàng)造的技術(shù)不斷以超強(qiáng)的能力“掙脫”人的邏輯,表達(dá)出對物的控制一直是常態(tài)。但是人工智能的來臨卻使這一常態(tài)具有了不一樣的效應(yīng),特別是以生成式人工智能為代表的新技術(shù)更是如此。因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茉谀P蜆?gòu)成上更加接近人類,不僅能夠完美地完成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的被人類規(guī)定的程序性工作,而且可以具有類人的心智能力和情感交互能力,其行為主義的逼近展示了這種技術(shù)改變甚至是顛覆人類存在的可能性。如果依據(jù)圖靈測試的技術(shù)邏輯來看,這樣的系統(tǒng)雖然不具有人一樣的活動邏輯,也不具有人一樣的存在肌理,但卻能以非生物的電力和機(jī)械力驅(qū)動邏輯器件、電子元件和機(jī)器裝置來“非人格”地實(shí)現(xiàn)思維。當(dāng)然,構(gòu)成人工智能物理系統(tǒng)的器件和裝置、驅(qū)動物理系統(tǒng)的算法、訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和流程都是人依據(jù)既有的科學(xué)技術(shù)與歷史現(xiàn)實(shí)所創(chuàng)造出來的,但這并不意味著人工智能必然是可控的,特別是生成式人工智能等“大型語言模型或許開始展現(xiàn)出類似人類的問題解決能力,但它們似乎并不完全受人類控制”(16)羅曼·V.揚(yáng)波爾斯基、奧托·巴滕:《ChatGPT等語言模型可能構(gòu)成生存性風(fēng)險(xiǎn)》,王悠然譯,《中國社會科學(xué)報(bào)》2023年3月6日,第8版。?;蛘哒f,生成式人工智能正在深刻地改變?nèi)祟惢顒拥囊话氵壿?從輔導(dǎo)性機(jī)器系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成了定義時(shí)代與社會主體的類主體系統(tǒng)。這顯然不是危言聳聽,而是正在發(fā)生的社會邏輯與治理邏輯的重大轉(zhuǎn)變。生成式人工智能以改變活動邏輯定義時(shí)代問題,正在引發(fā)經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)、政治奇點(diǎn)、倫理奇點(diǎn)和價(jià)值奇點(diǎn)等,正在逼近存在奇點(diǎn)的趨勢使我們不得不面對其能力強(qiáng)而可控性差和可預(yù)見難的問題。

生成式人工智能不僅定義了時(shí)代的邏輯,更以技術(shù)有效性的方式定義著人的本質(zhì),既在社會實(shí)踐層面加劇了人與技術(shù)實(shí)體之間的沖突,更提出了人類主體生成的存在危機(jī)。雖然人工智能是人的對象化本質(zhì)和理解自我的參照物,但是如果人工智能一旦具有主體的能力,那么問題就不再是簡單的人如何控制機(jī)器的問題,而是人被機(jī)器規(guī)定與定義的問題。因此,在ChatGPT極速發(fā)展的當(dāng)下,并在對話中呈現(xiàn)出與人類似的主體性的時(shí)候,這個(gè)問題就極為突出了。因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄茱@然不同于分析式人工智能的技術(shù)邏輯,其不僅廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和消費(fèi)等影響經(jīng)濟(jì)邏輯的現(xiàn)實(shí)生活領(lǐng)域,更是以其交互與生成拓展到對人能力和智力的發(fā)展之中。其基于不斷積累的數(shù)據(jù)而獲得的處理現(xiàn)實(shí)問題的能力,不僅挑戰(zhàn)著既有的生產(chǎn)與生活邏輯,更是挑戰(zhàn)著人獲得知識與經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐。生成式人工智能以其強(qiáng)大的算力與強(qiáng)悍的算法,既能夠不斷地更新數(shù)據(jù)進(jìn)行交互,又能夠依據(jù)技術(shù)邏輯生成新的數(shù)據(jù),正在從根本上改變物質(zhì)交互、實(shí)踐交往之于主體的意義。這既是自元宇宙以來人工智能技術(shù)邏輯的主要路線,更是以切近智能活動邏輯的方式對人本質(zhì)的深層定義?;蛘哒f,生成式人工智能正在極速地向以數(shù)字定義人,而非實(shí)踐生成人的方向前進(jìn)。因此,生成式人工智能獨(dú)有的技術(shù)邏輯“導(dǎo)致既不依賴精神又不依賴意識而僅僅依賴信息的非物質(zhì)性建構(gòu)”(17)凱瑟琳·海勒:《我們何以成為后人類:文學(xué)、信息科學(xué)和控制論中的虛擬身體》,劉宇清譯,北京:北京大學(xué)出版社,2017年,第47頁。。這雖然極度地?cái)U(kuò)展了人類活動的能力,但是卻強(qiáng)化了關(guān)系在人本質(zhì)生成上的意義。特別是對于生成式人工智能而言,其雜糅關(guān)系的能力、論證關(guān)系的邏輯、體現(xiàn)關(guān)系的效應(yīng),既帶來了現(xiàn)實(shí)區(qū)分上的難度,又極有可能帶有系統(tǒng)設(shè)計(jì)者和系統(tǒng)例外錯(cuò)誤對關(guān)系的定制和影響。面對人工智能的本性及其性質(zhì)和意義,物作為其基礎(chǔ)的事實(shí),是順應(yīng)技術(shù)的邏輯而被其主導(dǎo),還是遵循人類存在的實(shí)踐而生成自我的本質(zhì),可能就是事關(guān)根本的選擇。也正是在這個(gè)意義上,隨著生成式人工智能對人類活動與存在的深度介入,人工智能與事關(guān)人類相互關(guān)系的倫理問題、人工智能與人類知識獲得與生成的教育問題、人工智能與人類主體表達(dá)的意識問題、人工智能與體現(xiàn)本質(zhì)的人類創(chuàng)造問題等在今天被再次推到前臺而被人們廣泛關(guān)注。究其根本原因,就在于生成式人工智能不僅帶來了經(jīng)濟(jì)活動取代人的傳統(tǒng)邏輯中的異化問題,更是提出了人工智能時(shí)代以技術(shù)邏輯定義人、以技術(shù)要求生產(chǎn)人和以技術(shù)發(fā)展定位人的關(guān)乎存在根本的問題。

因此,生成式人工智能的強(qiáng)大功能既是技術(shù)邏輯發(fā)展的必需,又是人類生存與發(fā)展的新遭遇和新問題。面對人工智能定義人的奇點(diǎn)可能性,為了人類自身的發(fā)展與社會良序的運(yùn)行,既需要建構(gòu)人工智能時(shí)代社會規(guī)制的思維,例如應(yīng)將倫理規(guī)制納入科技活動的全過程和各個(gè)環(huán)節(jié)(18)薛貴波、汪禹辰:《從“科技批判”到“科技倫理治理”:一種范式轉(zhuǎn)換》,《學(xué)術(shù)交流》2022年第10期。,又要?jiǎng)?chuàng)新社會規(guī)制的實(shí)踐。具體而言,其一,人工智能的奇點(diǎn)來臨,既延續(xù)了傳統(tǒng)社會規(guī)制的一般邏輯,又產(chǎn)生了全新的問題。對于奇點(diǎn)來臨的“創(chuàng)造性破壞”,顯然不是修補(bǔ)既有治理邏輯的問題,而是要在面對長期創(chuàng)新的技術(shù)邏輯中,既直面奇點(diǎn)可能敞開的治理難題,又在梳理和引導(dǎo)的層面以推動社會轉(zhuǎn)型的方式化解奇點(diǎn)產(chǎn)生的基礎(chǔ)。其二,生成式人工智能使奇點(diǎn)由遙不可及到今天的近在眼前,創(chuàng)新人工智能時(shí)代的活動邏輯使人一方面真正享受技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新的紅利,另一方面又以技術(shù)創(chuàng)新的方式豐富與發(fā)展人的能力。在建構(gòu)良序的人機(jī)關(guān)系中消解物種奇點(diǎn),應(yīng)該是社會規(guī)制必須要解決的重大問題。其三,人工智能的定義正在影響著人們自我理解、自我確證的方式與途徑,其表現(xiàn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、社會風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和政治風(fēng)險(xiǎn),既是對傳統(tǒng)社會邏輯的打破,也是對社會發(fā)展的推進(jìn),更是對生存邏輯的反思。因此,社會規(guī)制既應(yīng)該直接觸及現(xiàn)實(shí)問題的核心,又應(yīng)該關(guān)注人類存在的未來,創(chuàng)新性地形成歷史—現(xiàn)實(shí)—未來一體化的規(guī)制邏輯。

猜你喜歡
邏輯人工智能人類
刑事印證證明準(zhǔn)確達(dá)成的邏輯反思
法律方法(2022年2期)2022-10-20 06:44:24
邏輯
人類能否一覺到未來?
創(chuàng)新的邏輯
人類第一殺手
1100億個(gè)人類的清明
2019:人工智能
商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
人工智能與就業(yè)
女人買買買的神邏輯
37°女人(2017年11期)2017-11-14 20:27:40
數(shù)讀人工智能
小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
兴安盟| 阿鲁科尔沁旗| 霸州市| 景德镇市| 汝州市| 辉南县| 九寨沟县| 望江县| 沙湾县| 肇东市| 博白县| 麻阳| 缙云县| 双峰县| 英山县| 河源市| 武鸣县| 确山县| 扶余县| 轮台县| 县级市| 衡东县| 长春市| 环江| 峨眉山市| 扶沟县| 分宜县| 延吉市| 镇康县| 广饶县| 二手房| 临夏市| 海城市| 太康县| 千阳县| 泗洪县| 长岛县| 余江县| 浦东新区| 岳西县| 饶阳县|