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數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的實(shí)踐策略探索

2024-05-29 18:04:38
關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈人工智能數(shù)字化

唐 斌

(桂林市信息化工業(yè)化融合中心, 廣西 桂林 541000)

0 引言

在數(shù)字化時(shí)代的浪潮中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅改變了商業(yè)模式和生產(chǎn)方式,還為各行各業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。智能制造作為制造業(yè)的現(xiàn)代范式,旨在實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化的生產(chǎn)過程,以提高生產(chǎn)效率、降低成本并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造之間的相互關(guān)系成為了一個(gè)備受關(guān)注的話題。本文將探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的實(shí)踐策略。

1 相關(guān)概念分析

1.1 智能制造

智能制造是一個(gè)涵蓋廣泛領(lǐng)域的概念,它描述了一種利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和自動(dòng)化方法來提高生產(chǎn)過程效率、降低成本、增強(qiáng)質(zhì)量和靈活性的制造方式。以下是智能制造的一些相關(guān)概念分析:第一,自動(dòng)化。智能制造依賴自動(dòng)化技術(shù),將機(jī)器、設(shè)備和生產(chǎn)過程自動(dòng)化,減少了人為干預(yù)的需求,提高了生產(chǎn)效率。自動(dòng)化可以包括各種程度的自動(dòng)化,從簡單的機(jī)械化到高度智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。第二,物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎(chǔ)之一,它將各種設(shè)備和系統(tǒng)連接到互聯(lián)網(wǎng),使它們能夠?qū)崟r(shí)交換數(shù)據(jù)和信息。這使制造商能夠更好地監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)品性能和生產(chǎn)流程。第三,大數(shù)據(jù)分析。智能制造利用大數(shù)據(jù)分析來處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以提取有價(jià)值的見解。這有助于優(yōu)化生產(chǎn)過程、改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。第四,人工智能。AI 在智能制造中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,它可以用于自動(dòng)化控制、機(jī)器視覺、自然語言處理、決策支持等多個(gè)領(lǐng)域。AI 系統(tǒng)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的制造環(huán)境,提高生產(chǎn)效率。第五,柔性制造。智能制造追求柔性制造,即能夠適應(yīng)不同產(chǎn)品類型、需求變化和市場波動(dòng)的生產(chǎn)系統(tǒng)。柔性制造通過自動(dòng)調(diào)整和重配置生產(chǎn)線來實(shí)現(xiàn),提高了制造企業(yè)的應(yīng)變能力。第六,云計(jì)算。云計(jì)算技術(shù)允許制造企業(yè)將計(jì)算和存儲(chǔ)資源外包給云服務(wù)提供商,以降低成本、提高可擴(kuò)展性和靈活性。云計(jì)算還支持遠(yuǎn)程監(jiān)控和協(xié)同工作。第七,數(shù)字孿生。數(shù)字孿生是創(chuàng)建產(chǎn)品或生產(chǎn)過程的數(shù)字副本,它可以用于模擬和優(yōu)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和維護(hù)。這有助于降低風(fēng)險(xiǎn)、提高質(zhì)量和降低成本。第八,工業(yè)機(jī)器人。工業(yè)機(jī)器人在智能制造中扮演著關(guān)鍵角色,它們能夠執(zhí)行各種任務(wù),從裝配到物流。這些機(jī)器人通常受到AI 和自動(dòng)化技術(shù)的支持。綜合而言,智能制造是一個(gè)綜合性的制造范式,它整合了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、自動(dòng)化和智能化方法,以提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,智能制造將繼續(xù)演進(jìn),為制造業(yè)帶來更大的創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的概念,它描述了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中數(shù)字技術(shù)、信息和數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,以推動(dòng)創(chuàng)新、增長和價(jià)值創(chuàng)造。以下是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一些相關(guān)概念分析:第一,數(shù)字化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為核心,涵蓋了各種數(shù)字化過程,包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、傳輸和分析。這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。第二,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)?;ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要組成部分,它強(qiáng)調(diào)通過互聯(lián)網(wǎng)和在線平臺(tái)進(jìn)行商業(yè)活動(dòng),包括電子商務(wù)、在線廣告、社交媒體等?;ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)改變了商業(yè)模式和消費(fèi)習(xí)慣。第三,電子商務(wù)。電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的重要領(lǐng)域,它涵蓋了在線購物、在線支付、電子市場和電子供應(yīng)鏈。電子商務(wù)使企業(yè)能夠在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù),并提供了更多的選擇和方便性。第四,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性,包括收集、分析和應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)以支持業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了個(gè)性化服務(wù)、預(yù)測性分析和市場洞察的發(fā)展。第五,人工智能經(jīng)濟(jì)。人工智能經(jīng)濟(jì)關(guān)注了人工智能技術(shù)的應(yīng)用,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺。這些技術(shù)用于自動(dòng)化任務(wù)、改善決策過程和提供智能服務(wù)。第六,金融科技。金融科技是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的一個(gè)重要子領(lǐng)域,它包括金融服務(wù)的數(shù)字化、支付技術(shù)、區(qū)塊鏈和虛擬貨幣。金融科技已經(jīng)改變了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和服務(wù)的運(yùn)作方式。第七,云計(jì)算經(jīng)濟(jì)。云計(jì)算經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)了云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,允許企業(yè)將計(jì)算和存儲(chǔ)資源外包給云服務(wù)提供商,以降低成本、提高可擴(kuò)展性和靈活性。這有助于企業(yè)專注于核心業(yè)務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)不斷演進(jìn)的概念,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大,它將繼續(xù)塑造和改變經(jīng)濟(jì)體系[1]。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的意義

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對智能制造發(fā)展的重要性和意義體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,使生產(chǎn)過程更加智能和高效。這可以大大提高生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)成本,增加產(chǎn)量,從而提高企業(yè)的競爭力。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程的工具,有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量,及時(shí)識(shí)別和解決質(zhì)量問題。這有助于提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品,減少產(chǎn)品缺陷和質(zhì)量問題。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使生產(chǎn)過程更具柔性,能夠更好地滿足客戶的個(gè)性化需求。企業(yè)可以根據(jù)客戶的具體要求進(jìn)行生產(chǎn),提供定制化產(chǎn)品和服務(wù),增加客戶滿意度。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)為企業(yè)提供了更多的創(chuàng)新工具和資源,包括大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)等。這有助于企業(yè)更好地進(jìn)行研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì),推出更具競爭力的產(chǎn)品。第五,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使供應(yīng)鏈更加可見和高效。企業(yè)可以實(shí)時(shí)追蹤物料和產(chǎn)品的運(yùn)輸和庫存情況,更好地應(yīng)對供應(yīng)鏈中的問題和風(fēng)險(xiǎn)。第六,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有助于減少資源浪費(fèi)和環(huán)境影響。通過更好地監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程,企業(yè)可以降低能源消耗、減少廢物產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的生產(chǎn)。第七,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使企業(yè)能夠更容易地進(jìn)行全球合作和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。通過互聯(lián)網(wǎng)和在線平臺(tái),企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù),拓寬市場,提高國際競爭力。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的現(xiàn)狀

數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展帶來了許多機(jī)會(huì),但也伴隨著一些挑戰(zhàn)和問題,主要包括以下幾個(gè)方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要大規(guī)模的技術(shù)投資,包括硬件、軟件、培訓(xùn)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。對于中小型制造企業(yè)來說,這些投資可能是負(fù)擔(dān)過重,導(dǎo)致技術(shù)落后和競爭力不足。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及大量敏感數(shù)據(jù)的收集和共享,這引發(fā)了數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂。數(shù)據(jù)泄露和黑客攻擊等問題可能對企業(yè)和客戶造成損害,降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信任度。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要熟練的技術(shù)人才,包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能專家和物聯(lián)網(wǎng)工程師。目前存在技能短缺問題,使得企業(yè)難以找到合適的人才來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)中使用的各種技術(shù)和平臺(tái)存在標(biāo)準(zhǔn)不一、互操作性差的問題,這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成和系統(tǒng)集成的困難。解決這些問題需要更好的標(biāo)準(zhǔn)化和行業(yè)協(xié)作。第五,不同地區(qū)和不同企業(yè)之間的數(shù)字化水平存在差距,這導(dǎo)致了數(shù)字鴻溝問題。一些地區(qū)和企業(yè)可能無法充分受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì),導(dǎo)致不平等問題。第六,數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)了許多數(shù)據(jù)倫理和法規(guī)問題,如數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)所有權(quán)。企業(yè)需要遵守不斷變化的法規(guī),這可能增加了運(yùn)營成本和法律風(fēng)險(xiǎn)。第七,自動(dòng)化和數(shù)字化可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)工作的減少,這引發(fā)了擔(dān)憂和社會(huì)問題。同時(shí),需要更多的培訓(xùn)和技能提升來適應(yīng)新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作需求。此外,部分地區(qū)可能缺乏足夠的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和高速互聯(lián)網(wǎng)接入,這會(huì)限制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[2]。

4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能發(fā)展的策略

1)加大對數(shù)字化技術(shù)的投資力度是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵策略之一。這一策略的目的是幫助制造企業(yè)更好地應(yīng)對數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn),提高效率、質(zhì)量和創(chuàng)新能力。以下是一些相關(guān)的投資方向和方法:第一,投資于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使設(shè)備和產(chǎn)品能夠互聯(lián),實(shí)時(shí)監(jiān)測和分享數(shù)據(jù)。這有助于提高生產(chǎn)過程的可見性和控制,并支持預(yù)測性維護(hù)。第二,建立強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析能力,以處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。這可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的趨勢、機(jī)會(huì)和問題,優(yōu)化生產(chǎn)和決策。第三,投資于云計(jì)算技術(shù),將計(jì)算和存儲(chǔ)資源外包給云服務(wù)提供商。云計(jì)算可以降低成本、提高可擴(kuò)展性和靈活性。第四,引入人工智能技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化,以改進(jìn)生產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程。自動(dòng)化可以提高效率,減少錯(cuò)誤,并降低人力成本。第五,建立數(shù)字孿生模型,以模擬和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程。數(shù)字孿生可以幫助企業(yè)更好地了解產(chǎn)品性能和生產(chǎn)流程。第六,改進(jìn)供應(yīng)鏈管理,包括供應(yīng)鏈可見性、庫存管理和訂單跟蹤。這可以減少庫存浪費(fèi)和提高供應(yīng)鏈效率。第七,投資于數(shù)據(jù)安全和隱私技術(shù),以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和防止數(shù)據(jù)泄露。這可以降低潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。第八,投資于員工培訓(xùn)和技能提升,以確保他們能夠有效地使用數(shù)字化工具和技術(shù)。此外,還可以建立創(chuàng)新基金,用于支持?jǐn)?shù)字化和智能制造項(xiàng)目。同時(shí),積極尋求合作伙伴關(guān)系,與技術(shù)提供商、初創(chuàng)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)合作,共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。

2)加強(qiáng)供應(yīng)鏈數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵策略之一。通過數(shù)字化供應(yīng)鏈,企業(yè)可以提高供應(yīng)鏈的可見性、效率和靈活性,從而更好地滿足市場需求和提高競爭力。以下是一些相關(guān)的策略和方法:第一,建立實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈可見性,以監(jiān)測和追蹤物料、產(chǎn)品和訂單的流動(dòng)。這有助于及時(shí)識(shí)別問題、減少庫存和改進(jìn)交付計(jì)劃。第二,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),處理供應(yīng)鏈中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),以提取有價(jià)值的見解,優(yōu)化庫存管理、需求預(yù)測和供應(yīng)計(jì)劃。第三,建立供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系,共享信息和數(shù)據(jù),以提高供應(yīng)鏈協(xié)同效率。這有助于減少不必要的庫存和降低交付周期。第四,應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù),以確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的安全性和透明性。區(qū)塊鏈可以防止數(shù)據(jù)篡改和欺詐,提高數(shù)據(jù)可信度。第五,推動(dòng)訂單和交付過程的數(shù)字化,以加速訂單處理和跟蹤,提高交付準(zhǔn)時(shí)率。第六,利用高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)行需求預(yù)測、庫存優(yōu)化和產(chǎn)能規(guī)劃,以提高供應(yīng)鏈的效率。第七,數(shù)字化供應(yīng)鏈可以更好地應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn),如自然災(zāi)害、政治不穩(wěn)定和供應(yīng)商問題。建立應(yīng)對計(jì)劃和備用供應(yīng)鏈渠道。數(shù)字化供應(yīng)鏈可以更好地支持合規(guī)要求和可持續(xù)性目標(biāo),如環(huán)保和社會(huì)責(zé)任。確保供應(yīng)鏈活動(dòng)與法規(guī)和可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)一致。

3)加強(qiáng)人才培訓(xùn)與招聘數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造領(lǐng)域需要高度技術(shù)化的人才來推動(dòng)創(chuàng)新和實(shí)施數(shù)字化技術(shù)。以下是一些相關(guān)的策略和方法:第一,建立合作關(guān)系,與教育機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供商合作,以提供專門培訓(xùn)課程和資源。這有助于確保培訓(xùn)內(nèi)容與市場需求相匹配。積極招聘擁有數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家。這些專家可以為企業(yè)提供關(guān)鍵的洞察和指導(dǎo),以更好地利用數(shù)字化技術(shù)。第二,制定明確的人才發(fā)展計(jì)劃,以確保員工在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造領(lǐng)域的技能得到不斷提升。這可以包括培訓(xùn)、認(rèn)證和繼續(xù)教育。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造涵蓋多個(gè)領(lǐng)域,包括技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和管理。企業(yè)應(yīng)提供跨職能培訓(xùn),以使員工具備多領(lǐng)域的知識(shí)和技能。第四,鼓勵(lì)員工提出新的想法和解決方案,支持創(chuàng)新文化的發(fā)展。這有助于吸引和留住具有創(chuàng)造性思維的人才。第五,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造領(lǐng)域不斷發(fā)展,要求員工不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)。企業(yè)可以鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí),提供學(xué)習(xí)資源和支持。第六,尋求多元化的人才庫,包括不同領(lǐng)域的專家、文化背景和經(jīng)驗(yàn)。多元化的團(tuán)隊(duì)可以帶來不同的觀點(diǎn)和創(chuàng)新思維。第七,制定激勵(lì)計(jì)劃,獎(jiǎng)勵(lì)員工的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造領(lǐng)域的成就和貢獻(xiàn)。這可以提高員工的積極性和投入度。第八,定期監(jiān)測員工的技能和績效,確保他們與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展保持同步。根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)培訓(xùn)計(jì)劃[3]。

5 結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對智能制造的驅(qū)動(dòng)作用是不可忽視的,它為制造業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇,也催生了新的挑戰(zhàn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,制造企業(yè)需要積極采用數(shù)字技術(shù),實(shí)施智能制造的策略,以適應(yīng)市場的需求和變革。這包括投資于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和自動(dòng)化技術(shù),以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化和智能化。同時(shí),政府、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也應(yīng)積極合作,制定政策和標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能制造的協(xié)同發(fā)展。通過這些努力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)推動(dòng)智能制造的進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)更高水平的生產(chǎn)效率和質(zhì)量,為未來的制造業(yè)帶來更廣闊的前景。

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