摘要：數(shù)智時代數(shù)據(jù)的開放利用是驅(qū)動社會及圖書館發(fā)展的核心資產(chǎn)，圖書館積累了各類有價值的用戶數(shù)據(jù)，圖書館用戶數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)法律等各種風險挑戰(zhàn)。文章搭建了價值、制度、技術三維分析框架，提出了優(yōu)化用戶數(shù)據(jù)治理的多元化路徑，以期實現(xiàn)圖書館用戶數(shù)據(jù)的最大化價值。

關鍵詞：用戶數(shù)據(jù)治理；圖書館；三維框架；優(yōu)化路徑

中圖分類號：G251文獻標志碼：A

0引言

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙、生成性人工智能等技術的迅速發(fā)展，當今社會已經(jīng)進入數(shù)據(jù)和智能技術互融互通的數(shù)智時代。“數(shù)據(jù)”作為第五大生產(chǎn)要素，是促進新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的關鍵力量［1］，成為驅(qū)動社會和圖書館發(fā)展的核心資產(chǎn)。圖書館作為文化服務機構(gòu)，積累了大量的各類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何式增長，用戶數(shù)據(jù)作為其中最重要的一類數(shù)據(jù)，存在著共享開放不夠、隱私保護不力等數(shù)據(jù)弊病，亟須開展全方位多層次的用戶數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)其服務價值和創(chuàng)新價值。

1數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵要義及關鍵要素

1.1數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵要義

目前，學術界對數(shù)據(jù)治理的定義并未達成一致，綜合相關研究，可以從以下方面加以理解：（1）微觀機理層面，學者們認為數(shù)據(jù)治理類似于數(shù)據(jù)管理，是對個體數(shù)據(jù)整個生命周期的管理，就是對數(shù)據(jù)的采集、加工、挖掘、保存、維護、傳輸?shù)墓芾恚?］。（2）中觀機理層面，學者們從不同領域、不同學科對數(shù)據(jù)治理進行定義。從經(jīng)濟學的角度，大多認為數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)的計劃、執(zhí)行和監(jiān)督，利用組織人員、流程和技術的相互協(xié)作，促進數(shù)據(jù)要素的流通，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效組織和配置［3］。從社會學的角度，學者們認為，數(shù)據(jù)治理的價值在于服務社會治理，正確處理數(shù)據(jù)技術賦能與社會治理之間的矛盾，形成多方參與的數(shù)據(jù)共享流通模式，最終推動社會治理的變革［4］。（3）宏觀機理層面，數(shù)據(jù)治理的視角要聚焦到“數(shù)據(jù)世界”上，數(shù)據(jù)治理是以國家、國際組織等為主體，對數(shù)據(jù)權利、流通、管理等方面的治理，以推動國家治理能力提升和治理體系現(xiàn)代化。綜合各方觀點，本文認為，數(shù)據(jù)治理就是對各類數(shù)據(jù)的分類、管理、控制、監(jiān)督，其關鍵在于保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，其目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)利用的最大化價值，更好地服務于各行各業(yè)。

1.2數(shù)據(jù)治理的關鍵要素

數(shù)據(jù)治理的關鍵要素主要包括：（1）從數(shù)據(jù)治理的基礎環(huán)節(jié)來看，關鍵要素包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私。這些涉及數(shù)據(jù)的完整性、準確性、保密性、可用性等方面。（2）從數(shù)據(jù)治理的過程環(huán)節(jié)來看，關鍵因素包括數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理工具等，這些可確保數(shù)據(jù)的一致性、數(shù)據(jù)分析的精準性等。（3）從數(shù)據(jù)治理的實現(xiàn)環(huán)節(jié)來看，關鍵要素包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)與機制、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務價值等。這些可實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的最大化利用和持續(xù)推進。

2圖書館用戶數(shù)據(jù)的類型及價值風險分析

圖書館用戶數(shù)據(jù)治理指對圖書館用戶產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)的管理、控制和監(jiān)督，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)最大化價值，促進智慧圖書館的建設發(fā)展。

2.1圖書館用戶數(shù)據(jù)的類型

（1）用戶角色數(shù)據(jù)。其包括用戶基本角色數(shù)據(jù)及用戶特定角色數(shù)據(jù)。用戶基本角色數(shù)據(jù)是指用戶的姓名、性別、職業(yè)、年齡、學科背景、文化教育程度等，這些信息能夠幫助圖書館了解用戶的基本特征和屬性。用戶特定角色數(shù)據(jù)是指用戶在圖書館的特定角色，比如在圖書館接受服務的類型、資源訪問類型，在圖書館的特定用戶畫像等，這些數(shù)據(jù)可以精準了解用戶需求，更好地進行個性化服務。

（2）用戶借閱數(shù)據(jù)。圖書館用戶借閱數(shù)據(jù)記錄了用戶的借閱歷史、借閱偏好、借閱頻率等，這些信息能夠反映用戶對不同類型書籍的需求和興趣，分析和了解用戶的借閱數(shù)據(jù)可以優(yōu)化館藏資源，精準開展閱讀推廣活動，提升圖書館的智慧化服務水平。

（3）用戶互動數(shù)據(jù)。用戶互動數(shù)據(jù)具體包括用戶對圖書館采購的建議意見等薦購數(shù)據(jù)、用戶對圖書館服務和設施的評價及建議的反饋、讀者調(diào)查問卷等數(shù)據(jù)，用戶在網(wǎng)站、微博、微信公眾號等平臺和社交媒體的留言、評論、分享等數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)收集處理難度比較大，但可利用價值也更大。

（4）用戶正負貢獻度數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)包括用戶借還書的誠信數(shù)據(jù)，參加圖書館公益服務和進行志愿服務的貢獻數(shù)據(jù)等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，圖書館可以健全完善懲戒和激勵機制，更好地策劃圖書館各類公益活動，組建圖書館志愿服務隊伍。

2.2圖書館用戶數(shù)據(jù)的價值風險

圖書館用戶數(shù)據(jù)存在巨大的社會價值，圖書館可以通過分析用戶數(shù)據(jù)為用戶提供更加個性化的服務，提升圖書館服務的質(zhì)量，提高用戶的閱讀體驗和滿意度，從而制定更加科學合理的資源配置策略。但產(chǎn)生價值的同時，也面臨一些風險。

（1）圖書館用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量風險。圖書館用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量低表現(xiàn)為用戶數(shù)據(jù)來源不同，數(shù)據(jù)格式也存在差異，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)元素轉(zhuǎn)換處理比較困難，數(shù)據(jù)采集和管理過程中可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)損壞、數(shù)據(jù)泄露等問題，這會影響圖書館對用戶需求的準確判斷，進而影響服務質(zhì)量。

（2）圖書館用戶數(shù)據(jù)倫理風險。一是用戶數(shù)據(jù)隱私風險。在數(shù)據(jù)治理過程中，圖書館需要收集、處理、存儲大量的用戶數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往包含用戶的姓名、聯(lián)系方式、借閱記錄、閱讀偏好等個人信息。如果這些數(shù)據(jù)在未經(jīng)授權的情況下被泄露，可能會對用戶隱私造成嚴重損害。二是用戶數(shù)據(jù)侵權風險。圖書館也有可能將用戶數(shù)據(jù)用于非授權目的，如廣告推送、商業(yè)營銷等，造成數(shù)據(jù)侵權，這可能會導致用戶對圖書館產(chǎn)生不信任，降低用戶滿意度。三是用戶數(shù)據(jù)安全風險。一方面，云計算、人工智能等大數(shù)據(jù)技術自身存在邏輯缺陷，用戶數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過程中可能存在數(shù)據(jù)泄露的風險。另一方面，圖書館用戶數(shù)據(jù)也可能被黑客攻擊，因惡意軟件或自然災害等因素受到損壞，數(shù)據(jù)濫用會使圖書館面臨巨大的經(jīng)濟損失。

（3）圖書館用戶數(shù)據(jù)法律風險。圖書館工作人員可能缺乏足夠的數(shù)據(jù)安全及法律意識，違背相關的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，如我國的《網(wǎng)絡安全法》和《個人信息保護法》等，導致用戶數(shù)據(jù)治理不合規(guī)，面臨一定的法律風險。

3三維框架下圖書館用戶數(shù)據(jù)治理的優(yōu)化路徑

本文從價值-制度-技術三維分析層面提出優(yōu)化圖書館用戶數(shù)據(jù)治理績效的具體路徑，主要包括以下3個方面。

3.1價值管理層面

（1）構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理策略。這個戰(zhàn)略應該考慮圖書館的價值觀和使命愿景，明確用戶數(shù)據(jù)治理的目標、范圍、職責流程及數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)使用等方面的規(guī)定，確保用戶數(shù)據(jù)使用處理共享的規(guī)范化，保證用戶數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和可靠性。

（2）健全有效的用戶數(shù)據(jù)管理機制。這個機制包括數(shù)據(jù)管理標準規(guī)范機制、用戶參與機制及用戶反饋機制， 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標準，鼓勵用戶參與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)評估等數(shù)據(jù)治理的各個方面，及時了解用戶需求和反饋，保證用戶反饋的內(nèi)外暢通，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)服務。

第8期2024年4月江蘇科技信息 ·圖書與檔案No.8April，2024

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（3）優(yōu)化用戶數(shù)據(jù)全流程管理鏈條。一是建立用戶數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量標準。綜合考慮用戶數(shù)據(jù)的類型、格式、來源、時間等不同因素，以確保數(shù)據(jù)的可讀性和易用性。二是實施用戶數(shù)據(jù)安全與隱私保護。這些措施包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份、用戶數(shù)據(jù)使用協(xié)議等方面，以確保用戶數(shù)據(jù)的完整性和安全性。三是實施用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和評估。檢查與評估應包括數(shù)據(jù)的準確性、完整性、可靠性等方面，并應定期對數(shù)據(jù)治理工作進行檢查、評估和改進，以確保數(shù)據(jù)治理能夠持續(xù)滿足圖書館的發(fā)展需求和用戶需求。

（4）創(chuàng)新用戶數(shù)據(jù)管理方法。一是“用戶畫像”的方法。該方法包括收集用戶的基本信息、學術背景、興趣愛好等信息，并將其進行分析，以創(chuàng)建用戶畫像，更好地滿足用戶的需求。二是“用戶行為分析”方法。該方法包括收集用戶在圖書館的活動軌跡、借閱記錄、閱讀習慣、搜索歷史、訪問記錄等信息，并對其進行分析，以了解用戶的學術興趣、閱讀偏好和行為習慣等。三是“用戶反饋”的方法。該方法包括通過用戶調(diào)查和反饋機制來收集用戶對圖書館服務的意見和建議，這些反饋信息將被用于改進圖書館的服務和設施，更好地滿足用戶的需求。

3.2組織制度層面

（1）搭建用戶數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)。一是建立用戶數(shù)據(jù)管理委員會。數(shù)據(jù)管理委員會應該由圖書館領導、數(shù)據(jù)專家、用戶代表和其他利益相關者組成，其主要職責包括制定數(shù)據(jù)治理策略和標準規(guī)范，監(jiān)督數(shù)據(jù)管理員的工作、審核和批準數(shù)據(jù)使用及共享等。二是成立專業(yè)的數(shù)據(jù)治理團隊。團隊成員應該包括數(shù)據(jù)管理員、技術專家、數(shù)據(jù)分析師等不同角色的人員， 以確保數(shù)據(jù)治理工作的全面性和綜合性。治理團隊負責協(xié)調(diào)各部門之間的用戶數(shù)據(jù)共享和互通， 參與制定數(shù)據(jù)政策、標準規(guī)范，監(jiān)督指導數(shù)據(jù)評估，以確保數(shù)據(jù)治理工作的協(xié)同性和高效性。

（2）建立用戶數(shù)據(jù)倫理保障制度。一是建立用戶數(shù)據(jù)倫理預警研判機制。搭建用戶數(shù)據(jù)預警研判模型，設立特定的預警閾值，利用各種挖掘算法及預測方法進行預警數(shù)據(jù)挖掘，從海量數(shù)據(jù)中提取關鍵性要素，產(chǎn)生有價值的預測數(shù)據(jù)，開展有效的風險評估，提前發(fā)現(xiàn)潛在侵犯個人隱私的倫理風險。二是完善用戶數(shù)據(jù)治理倫理風險監(jiān)控機制。運用大數(shù)據(jù)技術手段實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，對實時數(shù)據(jù)進行快速判斷、綜合集成和精確分析，嚴密防范圖書館用戶數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)治理過程中被非法應用和泄露濫用。三是規(guī)范用戶數(shù)據(jù)倫理風險獎懲機制。依據(jù)相關法規(guī)制定圖書館用戶數(shù)據(jù)倫理風險防控相關規(guī)程，確保圖書館數(shù)據(jù)治理倫理機制有法可依、有章可循，并根據(jù)圖書館用戶反映的倫理問題，采取針對性措施，對圖書館數(shù)據(jù)治理主體責任方進行獎懲處罰。

（3）健全用戶數(shù)據(jù)治理制度體系。一是熟悉用戶數(shù)據(jù)治理相關政策法規(guī)。圖書館用戶數(shù)據(jù)治理的政策法規(guī)主要包括數(shù)據(jù)保護法、網(wǎng)絡安全法、個人信息保護法等。二是建立用戶數(shù)據(jù)管理制度。這些制度包括用戶數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計制度、用戶數(shù)據(jù)個人隱私保護制度、用戶數(shù)據(jù)安全管理制度、用戶數(shù)據(jù)治理培訓制度等。三是建立數(shù)據(jù)治理效果評估制度。效果評估是數(shù)據(jù)治理的關鍵一環(huán)，評估制度包括評估主體、評估程序、評估方法、評估周期、評估保障等內(nèi)容。

3.3技術工具層面

（1）引入用戶數(shù)據(jù)治理關鍵技術。圖書館用戶數(shù)據(jù)治理的關鍵技術涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲等生命周期的全流程。數(shù)據(jù)采集技術可以采用傳感器、攝像頭等設備， 收集用戶行為數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲技術可以采用分布式存儲、云計算等技術， 確保數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)分析技術可以采用自然語言處理、機器學習、深度學習等技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化分析。數(shù)據(jù)安全技術可以采用防火墻、加密等技術，確保數(shù)據(jù)的安全和保密。

（2）采用用戶數(shù)據(jù)挖掘及治理管理工具。一是用戶數(shù)據(jù)挖掘和分析工具。圖書館可以采用數(shù)據(jù)挖掘和分析軟件、數(shù)據(jù)可視化工具等來分析和挖掘用戶數(shù)據(jù)，以便更好地了解用戶需求和行為。二是用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具。圖書館可以引入數(shù)據(jù)清洗、去重、校驗和整合等數(shù)據(jù)質(zhì)量工具，自動檢測和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤和問題，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。三是用戶數(shù)據(jù)安全監(jiān)控和審計工具。圖書館可以采用數(shù)據(jù)安全掃描、數(shù)據(jù)安全漏洞檢測和數(shù)據(jù)安全審計等工具，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)安全問題，以確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

（3）完善用戶數(shù)據(jù)治理應用平臺建設。這一平臺包括可信身份認證、電子簽章、電子歸檔、地理信息服務、移動應用開發(fā)等公共基礎數(shù)據(jù)組件及人工智能、用戶數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、用戶數(shù)據(jù)倉庫、用戶數(shù)據(jù)可視化、5G、區(qū)塊鏈等公共技術組件，在建設過程中尤其注重體系的標準化與開放性，強化其在業(yè)務技術組織賦能、應用場景等方面的作用，保證平臺體系穩(wěn)定運行和在不同層級地區(qū)的互聯(lián)互通。

4結(jié)語

數(shù)智時代新技術的迅猛發(fā)展和數(shù)據(jù)的4V特性，在給圖書館發(fā)展帶來機遇的同時也提出了巨大的挑戰(zhàn)。圖書館數(shù)據(jù)特別是用戶數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，是建設現(xiàn)代智慧圖書館的關鍵因素，要更加系統(tǒng)地總結(jié)用戶數(shù)據(jù)治理實踐經(jīng)驗和規(guī)律，深入研究用戶數(shù)據(jù)治理的關鍵技術方法，使用戶數(shù)據(jù)治理與圖書館戰(zhàn)略、服務和管理緊密結(jié)合，促進圖書館用戶數(shù)據(jù)治理的可持續(xù)發(fā)展，發(fā)揮其最大利用價值，更好地促進未來圖書館高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻

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［3］董濤.知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)治理研究［J］.管理世界，2022（4）：109-125.

［4］張康之.數(shù)據(jù)治理：認識與建構(gòu)的向度［J］.電子政務，2018（1）：2-13.

（編輯編輯李春燕）

英文標題

Study on the optimized paths of user data governance in library within the value-institution-technology framework

Deng ?Rongjing

（Zhejiang Provincial Party School of CPC， Hangzhou 311121， China）

Abstract： ?Utilization of open data in the digital age is the core asset that drives the development of society and library. Libraries have accumulated various valuable user data， whose governance faces various risks and challenges， such as data quality， data ethics， and data laws. In this article， a three-dimensional analysis framework of value， institution， and technology is constructed， demonstrating diversified paths to optimize the governance of user data in libraries with an aim to maximize the value of library user data.

Key words： user data governance; library; three-dimensional framework; optimization path

作者簡介：鄧蓉敬（1979—），女，副研究館員，研究員，碩士；研究方向：情報服務與數(shù)據(jù)治理。