朱珍元 王鶴琴
摘要:以面向公共安全領(lǐng)域突發(fā)事件輿情監(jiān)測為目標(biāo),以實(shí)時(shí)抓取的微博正文及其評(píng)論文本數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用中文自然語言文本情感分析技術(shù),開發(fā)一款基于Bert模型和Django框架的Web應(yīng)用程序。通過微博文本情感分類、輿情分析和輿情預(yù)警,實(shí)現(xiàn)微博輿情監(jiān)測,助力政府輿情治理。
關(guān)鍵詞:公共安全領(lǐng)域;文本情感分析;Bert模型;Django框架;微博輿情監(jiān)測
中圖分類號(hào):N39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2024)11-0029-04