杜炳濤 李寧麗
摘要:數(shù)據(jù)要素已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)與培育新型動(dòng)能的關(guān)鍵引擎。本文旨在探究如何利用煙草行業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù),并將其與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)、社會(huì)輿情等多種外部數(shù)據(jù)源相結(jié)合,在嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)隱私保護(hù)及法律法規(guī)的前提下,應(yīng)用多模型融合技術(shù)構(gòu)建煙草市場(chǎng)信心指數(shù)。這一指數(shù)旨在服務(wù)于對(duì)煙草和茶飲市場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)、智能投放決策、貨源精準(zhǔn)配置、品牌建設(shè)以及金融信貸等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,從而有力支撐數(shù)據(jù)交易流通場(chǎng)景的構(gòu)建與發(fā)展。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)交易;多源數(shù)據(jù)融合;數(shù)據(jù)建模;市場(chǎng)信心指數(shù);煙草行業(yè);茶飲市場(chǎng);智能決策支持
中圖分類號(hào):TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2024)11-0060-03
0 引言
近年來,中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》,正式將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素,并提出了促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的改革方向。隨后,又陸續(xù)在《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案的通知》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南的通知》等政策文件以及中央深改委第二十六次會(huì)議上,進(jìn)一步提出要促進(jìn)數(shù)據(jù)要素資源在更大范圍內(nèi)暢通流動(dòng),加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系,旨在促進(jìn)國(guó)家數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的健康發(fā)展,并構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。2023年,國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026 年)(征求意見稿)》,簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》,并向公眾征求意見。該計(jì)劃鼓勵(lì)各方積極參與數(shù)據(jù)要素的開發(fā)和利用,專注于重要行業(yè)和領(lǐng)域,挖掘高價(jià)值數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場(chǎng)景。本文擬以煙草行業(yè)為例,探索運(yùn)用煙草內(nèi)部數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),基于多模型融合的技術(shù),在保證數(shù)據(jù)隱私安全及合法合規(guī)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建煙草市場(chǎng)信息指數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,服務(wù)于煙草和茶飲市場(chǎng)狀態(tài)評(píng)價(jià)、銷售預(yù)測(cè)、智能投放、貨源精準(zhǔn)投放、品牌培育、金融貸款等場(chǎng)景。
1 研究綜述
在煙草行業(yè)數(shù)據(jù)研究方面,嚴(yán)正(2003) [1]指出,煙草零售終端數(shù)據(jù)的收集和分析方法對(duì)市場(chǎng)狀態(tài)判斷至關(guān)重要。中國(guó)卷煙銷售公司通過深入監(jiān)測(cè)和分析卷煙市場(chǎng),特別是通過全國(guó)卷煙市場(chǎng)直測(cè)網(wǎng)絡(luò)的提質(zhì)擴(kuò)容,不僅擴(kuò)大了監(jiān)測(cè)覆蓋范圍,還在監(jiān)測(cè)分價(jià)位段卷煙、細(xì)化區(qū)域和品牌維度上取得了顯著進(jìn)展,從而積累了豐富的行業(yè)零售客戶訂購(gòu)行為數(shù)據(jù)。在多源數(shù)據(jù)研究方面,黃飛杰、張衛(wèi)東、侯石鵬等(2022) [2]指出,卷煙行業(yè)通?;跉v年消費(fèi)和人口數(shù)據(jù)進(jìn)行次年投放需求的預(yù)測(cè)。然而,由于缺乏反映消費(fèi)者意愿和偏好的數(shù)據(jù),特別是在卷煙價(jià)位段和品類等結(jié)構(gòu)性需求預(yù)測(cè)方面存在困難,導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度無法滿足實(shí)際應(yīng)用需求。通過引入搜索指數(shù)的預(yù)測(cè)模型,有望提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,彌補(bǔ)了目前模型的不足。在多源數(shù)據(jù)的融合建模研究方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者和卷煙行業(yè)從業(yè)人員在卷煙需求預(yù)測(cè)方面進(jìn)行了深入的研究,涉及預(yù)測(cè)模型、數(shù)據(jù)源處理等多個(gè)方面,并取得了令人滿意的研究成果[3-6]。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用研究方面,紀(jì)婷婷、甘似禹、劉春花(2018) [7]總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的三種增值路徑,包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通以及金融衍生服務(wù)。從需求角度看,許建平(2023) [8]從銀行的視角,提出了結(jié)合煙草專賣的特許特征,可以開發(fā)出煙草數(shù)據(jù)的貸款產(chǎn)品,為相關(guān)的小微企業(yè)提供更便捷的信貸支持。
由此可見,煙草行業(yè)是典型的壟斷性企業(yè),但是優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)密集型企業(yè),尤其是在營(yíng)銷方面,積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),可以細(xì)分維度非常高。而從產(chǎn)業(yè)鏈的視角看,零售戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)煙草工業(yè)企業(yè)、金融企業(yè)皆有較大的價(jià)值,有數(shù)據(jù)流通交易的需求。但是,煙草行業(yè)的特殊性,也需要進(jìn)行脫敏的輸出,因此,有必要基于算法模型構(gòu)建可見不可用的市場(chǎng)信心指數(shù)。
2 總體框架
本研究主要技術(shù)框架如下:在數(shù)據(jù)層面,通過多類數(shù)據(jù)源,通過自動(dòng)化對(duì)接、人工定時(shí)處理等方式,在數(shù)據(jù)融合層處理為可以為建模應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在模型服務(wù)層,由多類市場(chǎng)信心指數(shù)模型進(jìn)行運(yùn)算,得到多種指數(shù)結(jié)果。在應(yīng)用層,將多類型指數(shù)結(jié)果,建議以統(tǒng)計(jì)月報(bào)應(yīng)用頁面方式進(jìn)行呈現(xiàn)。
如圖1所示,在數(shù)據(jù)源層面,綜合考慮多源的數(shù)據(jù)輸入,包括政務(wù)中心提供的政府?dāng)?shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、百度輿情數(shù)據(jù)和煙草內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫?;谏鲜龅臄?shù)據(jù)大類,在數(shù)據(jù)融合層進(jìn)行融合。結(jié)合對(duì)應(yīng)的算法,在模型和服務(wù)層形成相關(guān)方面的指標(biāo),在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)查詢展示。以上構(gòu)成了主要的技術(shù)框架。
3 多源數(shù)據(jù)指標(biāo)選取
基于煙草內(nèi)部數(shù)據(jù)相對(duì)整齊規(guī)范,煙草銷售受到人口流動(dòng)、季節(jié)變化、產(chǎn)業(yè)變遷、城市發(fā)展、天氣變化等一系列因素影響。但僅基于煙草內(nèi)部數(shù)據(jù)構(gòu)建市場(chǎng)信心指數(shù)并不夠全面。因此,本研究將外部數(shù)據(jù)源納入煙草消費(fèi)信心指數(shù)的構(gòu)建中,將人口數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等維度,以一定的權(quán)重納入模型。在實(shí)踐中,卷煙行業(yè)市場(chǎng)的信心預(yù)測(cè)主要依據(jù)歷年消費(fèi)數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)。結(jié)合業(yè)界學(xué)者的相關(guān)研究,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)卷煙市場(chǎng)也有一定的影響。因此,本文擬通過納入煙草內(nèi)部數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)融合的市場(chǎng)信心指數(shù)。
1) 煙草內(nèi)部數(shù)據(jù)。煙草零售市場(chǎng)的預(yù)測(cè)主要依據(jù)歷年銷售量,結(jié)合零售終端情況進(jìn)行修正。在數(shù)據(jù)源選擇上,內(nèi)部生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品中最重要的一部分。中國(guó)卷煙銷售公司長(zhǎng)期致力于深入監(jiān)測(cè)和分析卷煙市場(chǎng),目前在數(shù)據(jù)保障方面已具備了深入評(píng)估卷煙市場(chǎng)狀態(tài)的能力。其系統(tǒng)已能夠支持卷煙進(jìn)貨計(jì)劃、按工業(yè)進(jìn)貨計(jì)劃、按價(jià)類進(jìn)貨計(jì)劃,以及輸出卷煙訂購(gòu)量、卷煙訂購(gòu)均價(jià)、按價(jià)類訂貨量等數(shù)據(jù)。
2) 人口數(shù)據(jù)。卷煙作為快消品,其銷售量與當(dāng)?shù)厝丝诘脑鲩L(zhǎng)變化相關(guān),也與人口的年齡結(jié)構(gòu)、性別和地域特點(diǎn)相關(guān)。首先,在人口增長(zhǎng)變化方面,若某地區(qū)流入人口增加,則對(duì)卷煙有正向作用。從微觀的視角看,每個(gè)地域的人員有其特定的偏好,因此對(duì)不同工業(yè)企業(yè)卷煙的投放有不同的選擇。因此,在市場(chǎng)信心指數(shù)的構(gòu)建中,需要引入人口數(shù)據(jù)。人口數(shù)據(jù)往往需要來源于政府,統(tǒng)計(jì)年鑒中有宏觀的人口數(shù)據(jù),但由于其顆粒度較大,實(shí)時(shí)性較低,因此需要設(shè)法獲得政府的支持,獲取更高精度、更細(xì)顆粒度和更實(shí)時(shí)的人口數(shù)據(jù)。
3) 互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)??煜蜂N售量受當(dāng)?shù)厝丝谠鲩L(zhǎng)變化的影響,也與商品消費(fèi)者的關(guān)注度等因素相關(guān)。卷煙相關(guān)的搜索詞能夠反映卷煙消費(fèi)者的消費(fèi)意愿。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集所有與卷煙相關(guān)的關(guān)鍵詞,考慮地域和時(shí)間特征,對(duì)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)與卷煙銷售數(shù)據(jù)(如價(jià)位段、品類等)進(jìn)行相關(guān)性分析,篩選出與銷售相關(guān)性大的關(guān)鍵詞,并采集近年來的搜索數(shù)據(jù)作為模型的輸入,作為構(gòu)建市場(chǎng)信心指數(shù)的指標(biāo)之一。
4) 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。卷煙銷售量及卷煙價(jià)格與多個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)。每個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在不同程度上反映了卷煙市場(chǎng)的某些信息,例如該地區(qū)的人均可支配收入可能與該區(qū)域投放卷煙的價(jià)位相關(guān)。因此,經(jīng)濟(jì)類的數(shù)據(jù)需作為構(gòu)建市場(chǎng)信心指數(shù)的指標(biāo)之一。
4 數(shù)據(jù)建模
本研究建議通過多模型融合建模方式構(gòu)建市場(chǎng)信心指數(shù),主要技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式包括有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和主成分分析構(gòu)造法。
4.1 方案一:有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
參照其他品味數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè),如菠蘿指數(shù)、對(duì)蝦指數(shù),主要是通過框定信心指數(shù)和價(jià)格與供銷的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯,通過滯后關(guān)系和協(xié)同性來確定市場(chǎng)信心指數(shù)構(gòu)造的合理性。模型上通過機(jī)器學(xué)習(xí)方式學(xué)習(xí)煙草內(nèi)部特征、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)和輿情數(shù)據(jù)特征,來構(gòu)建市場(chǎng)信心指數(shù),對(duì)市場(chǎng)的消費(fèi)情況變動(dòng)做出預(yù)警和指導(dǎo)。
本方法基于價(jià)格/供銷等參照系,通過去除通脹系數(shù)的條均價(jià)格p(t+1)+Δ作為y 值,構(gòu)建Y 值以Y(t)作為信心指數(shù),或者通過供銷比(t+1)+Δ作為y 值,構(gòu)建Y值以Y(t)作為信心指數(shù)。
擬用數(shù)據(jù)維度,煙草內(nèi)部數(shù)據(jù):卷煙進(jìn)貨計(jì)劃、卷煙按工業(yè)進(jìn)貨計(jì)劃、卷煙按價(jià)類進(jìn)貨計(jì)劃、卷煙訂購(gòu)量、卷煙訂購(gòu)均價(jià)、卷煙按價(jià)類訂貨量等;宏觀數(shù)據(jù):CPI、工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民存款、居民貸款等;手機(jī)信令大數(shù)據(jù):人口年齡、人口戶籍、全量人口環(huán)境數(shù)據(jù):名勝景區(qū)、餐飲、住宿等;輿情數(shù)據(jù):煙草(工業(yè)、規(guī)格)搜索量、失業(yè)搜索量等。
擬用的驗(yàn)證值:指數(shù)的相關(guān)性Y值和y值的相關(guān)性,需要信心指數(shù)提前反映價(jià)格,或者供銷狀況的幅度。
在這一方案中,涉及的核心算法為隨機(jī)森林,AdaBoost模型等。
實(shí)施思路和構(gòu)建主要流程如圖3所示。
4.2 方案二:主成分分析構(gòu)造法
參照統(tǒng)計(jì)局的消費(fèi)者信心指數(shù)方案,該方案來源于傳統(tǒng)消費(fèi)者信心指數(shù)構(gòu)建,分為消費(fèi)者現(xiàn)狀滿意度和消費(fèi)者預(yù)期兩類。由于采用的數(shù)據(jù)源和傳統(tǒng)構(gòu)建方式不同,因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,通過主成分分析的方式得到各特征權(quán)重,搭建市場(chǎng)信心指數(shù)。
該方法基于消費(fèi)者現(xiàn)狀/預(yù)期滿意度構(gòu)建,消費(fèi)現(xiàn)狀滿意度擬合消費(fèi)者預(yù)期滿意度擬合。驗(yàn)證值Y 和價(jià)格的滯后關(guān)系,相關(guān)系數(shù)。
算法過程擬用到的數(shù)據(jù)維度包括煙草內(nèi)部數(shù)據(jù):卷煙訂購(gòu)量、卷煙訂購(gòu)價(jià)、卷煙按工業(yè)訂貨量、卷煙按價(jià)類訂貨量;宏觀數(shù)據(jù):CPI、工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民存款、居民貸款、規(guī)模工業(yè)企業(yè)平均從業(yè)人數(shù);手機(jī)信令大數(shù)據(jù):人口年齡、人口戶籍、全量人口;輿情數(shù)據(jù):煙草(工業(yè)、規(guī)格)搜索量、失業(yè)搜索量等。
實(shí)施思路和構(gòu)建主要流程如圖4所示。
4.3 模型計(jì)算的結(jié)果呈現(xiàn)
以上一年半年平均值為基數(shù)100,表示市場(chǎng)對(duì)零售品的信心。數(shù)值上升表示市場(chǎng)對(duì)零售品(如卷煙)的消費(fèi)信心增加,該值大于100則表示市場(chǎng)信心相較于2023 年上半年平均信心上升;反之,則表示市場(chǎng)信心較為低迷?;谑袌?chǎng)信心指數(shù),可以根據(jù)品類、工業(yè)企業(yè)、區(qū)域、價(jià)位等多個(gè)方面對(duì)市場(chǎng)狀況進(jìn)行描述和預(yù)警。
5 信心指數(shù)應(yīng)用研究
基于市場(chǎng)信心指數(shù)模型,全方位對(duì)市場(chǎng)狀況進(jìn)行描述和預(yù)警。通過市場(chǎng)信心指數(shù)模型對(duì)空間維度下的各地?zé)煵轄顩r進(jìn)行評(píng)估,為重點(diǎn)區(qū)域投放策略提供決策依據(jù)。通過價(jià)類的市場(chǎng)信心指數(shù)模型,對(duì)不同價(jià)類的煙草市場(chǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估,為各價(jià)類煙草的價(jià)格指導(dǎo)和投放策略提供參考依據(jù)。根據(jù)不同煙草工業(yè)的市場(chǎng)信心指數(shù)模型,研判不同工業(yè)煙草市場(chǎng)狀況,為品牌培育和品牌聯(lián)合投放提供數(shù)據(jù)支撐?;诙囝愋褪袌?chǎng)信心指數(shù)數(shù)據(jù),開發(fā)市場(chǎng)信心指數(shù)的綜合查詢、展示和應(yīng)用平臺(tái),方便本公司、煙草工業(yè)、社會(huì)單位隨時(shí)獲取信心指數(shù)數(shù)據(jù),研判分析趨勢(shì),輔助商業(yè)決策、政策規(guī)劃的制定和實(shí)施、金融信貸等。
5.1 場(chǎng)景一:生產(chǎn)計(jì)劃制定場(chǎng)景
卷煙銷售具有特殊性,既有商品屬性,又受到調(diào)控計(jì)劃的影響,且具有地域銷售特征。一般是在本年度對(duì)次年的市場(chǎng)預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)的情況進(jìn)行工廠的下單,進(jìn)行按計(jì)劃生產(chǎn)。其對(duì)次年的市場(chǎng)主要根據(jù)零售商戶的問卷、本年的銷售情況、歷史經(jīng)驗(yàn)等方面進(jìn)行預(yù)測(cè),并結(jié)合宏觀的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。該預(yù)測(cè)存在較大的主觀性。在這個(gè)背景下,可以通過建立市場(chǎng)信心指數(shù),通過整合卷煙相關(guān)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)等,進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,達(dá)到更科學(xué)預(yù)測(cè)次年的市場(chǎng)空間、區(qū)域市場(chǎng)不同產(chǎn)品的精準(zhǔn)投放、農(nóng)村市場(chǎng)精準(zhǔn)開發(fā)等預(yù)期目標(biāo)。
5.2 場(chǎng)景二:產(chǎn)品精準(zhǔn)投放場(chǎng)景
市場(chǎng)信心指數(shù)的建設(shè)有利于促進(jìn)煙草零售戶卷煙品類投放的精準(zhǔn)性。依托區(qū)域消費(fèi)能力和終端會(huì)員數(shù)據(jù),精準(zhǔn)勾勒消費(fèi)者畫像,多維度、多角度夯實(shí)品牌培育基礎(chǔ);依托全地區(qū)客流、商圈類型等開發(fā)貨源投放等級(jí)評(píng)定模型,提升貨源投放精準(zhǔn)度、匹配度;構(gòu)建分類別要素特征模型,分析人口特征、消費(fèi)特征、區(qū)域特征等關(guān)鍵要素,挖掘真實(shí)市場(chǎng)需求,持續(xù)提升渠道掌控力和綜合服務(wù)力。
5.3 場(chǎng)景三:普惠金融場(chǎng)景
市場(chǎng)信心指數(shù)的建設(shè)有利于促進(jìn)煙草零售戶金融信貸的便利性。煙草行業(yè)目前有500多萬零售商戶[9],煙草行業(yè)具有利潤(rùn)豐厚且市場(chǎng)規(guī)模龐大的特點(diǎn)。一方面,煙草的成本較低,另一方面,煙民數(shù)量龐大。然而,目前煙草市場(chǎng)存在明顯的分割現(xiàn)象,不同的煙草企業(yè)各自為戰(zhàn),競(jìng)爭(zhēng)各自的市場(chǎng)份額。同時(shí),各個(gè)地區(qū)的煙草商戶數(shù)據(jù)并未實(shí)現(xiàn)有效打通,導(dǎo)致煙草行業(yè)內(nèi)部的割裂問題日益突出,給金融機(jī)構(gòu)在貸款額度判定和放款方面帶來了巨大挑戰(zhàn),同時(shí)也影響了轉(zhuǎn)款專用。因此,通過建立信心指數(shù),加強(qiáng)對(duì)煙草行業(yè)數(shù)據(jù)的整合,創(chuàng)建專門的煙草服務(wù)平臺(tái),打通不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)資金托收、結(jié)算、補(bǔ)貼和貸款等工作的統(tǒng)一管理。建立專門的煙草指數(shù),統(tǒng)計(jì)全國(guó)煙葉消費(fèi)情況,并結(jié)合大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái),構(gòu)建種植戶和零售商的畫像,輸出不含敏感信息的指數(shù)化評(píng)級(jí)產(chǎn)品,以支持線上貸款業(yè)務(wù),加速供需對(duì)接過程。
6 結(jié)束語
2023年8月21日,財(cái)政部制定印發(fā)了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》。隨著國(guó)家數(shù)據(jù)局就《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)(征求意見稿)》發(fā)布推動(dòng),各地也在陸續(xù)成立數(shù)據(jù)交易所,未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構(gòu)建將會(huì)層出不窮。本文研究煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)融合和利用,作為壟斷行業(yè)的一個(gè)試點(diǎn)場(chǎng)景,希望能為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、金融企業(yè)和零售商戶的業(yè)務(wù)發(fā)展有積極的促進(jìn)作用。
參考文獻(xiàn):
[1] 嚴(yán)正. 基于終端動(dòng)態(tài)指標(biāo)的卷煙市場(chǎng)狀態(tài)指數(shù)設(shè)計(jì)[J]. 全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2023(3):84-87.
[2]?黃飛杰,張衛(wèi)東,侯石鵬,等. 融合搜索指數(shù)的卷煙需求預(yù)測(cè)研究[J]. 福建電腦,2022,38(10):17-20.
[3]?趙旻,張丹楓,曾中良,等. 基于組合模型的云南省卷煙需求預(yù)測(cè)與結(jié)果評(píng)價(jià)研究[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2019,25(1):93-98.
[4]?王詩豪,張曉妮,張?jiān)?,? 銅川市卷煙需求集成預(yù)測(cè)[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào),2019,25(6):105-109.
[5]?齊志成. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商洛市卷煙需求預(yù)測(cè)[J]. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2017(1):86-89.
[6]?朱峰,高林. 基于組合模型的卷煙市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)研究[J]. 合作經(jīng)濟(jì)與科技,2017(1):62-64.
[7]?紀(jì)婷婷,甘似禹,劉春花,等. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值路徑研究[J]. 管理觀察,2018(18):157-160.
[8]?許建平. 提升普惠金融供給質(zhì)效 助力地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
[9]?鐘木.中國(guó)銀行談“煙商貸”的發(fā)展路徑[J]. 營(yíng)銷界,2020(51):81- 82.
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