張小東 陳志祿 韓昊英

摘要：風景區(qū)是中國最具特色的自然保護地之一，也是旅游資源的主要載體．基于全國風景區(qū)POI（PointofInterest）數(shù)據(jù)和城市建設統(tǒng)計年鑒，綜合運用ArcGIS空間分析和SPSS多元回歸統(tǒng)計分析等方法，深度挖掘中國地級以上城市風景名勝區(qū)空間分布特征及其主要影響因素，以期為將來國家公園體系構建、新型城鎮(zhèn)化建設和旅游資源優(yōu)化配置提供參考依據(jù)．研究發(fā)現(xiàn)：1）中國風景名勝區(qū)呈現(xiàn)出東南強、西北弱的宏觀格局，表現(xiàn)出了以主要城市群為核心集中連片分布、A級以上景區(qū)帶狀分布、國家級景區(qū)點狀分布的空間結構;2）風景名勝區(qū)形成了“山西—湖北—廣東”、“內(nèi)蒙古—青海—西藏”和東南沿海三條低質(zhì)率分布帶，而“內(nèi)蒙古—青海—西藏”和東南沿海兩條低質(zhì)率聚集帶也表現(xiàn)出了較強的建設優(yōu)勢地位，從側面反映出這兩條帶狀集聚區(qū)具有較大的風景質(zhì)量提升潛力;3）城市建設規(guī)模、城市人口規(guī)模、地方政府財政支出、三產(chǎn)發(fā)展狀況和城市經(jīng)濟發(fā)展水平等因素都是城市風景名勝區(qū)空間差異分布的主要影響因素．

關鍵詞風景名勝區(qū);國家公園;旅游資源;空間分布特征;影響因素

中圖分類號TU984

文獻標志碼A

0引言

2017年中央印發(fā)《建立國家公園體制總體方案》，明確指出要加強風景名勝區(qū)、自然保護區(qū)等自然保護地功能定位研究，加快構建以國家公園為核心、層級分明、分類明確的自然保護地體系［1］．黨的十九大也強調(diào)了建立以國家公園為主體的自然保護地體系，構建國土空間開發(fā)保護制度，2019年中央再次印發(fā)《關于建立以國家公園為主體的自然保護地體系的指導意見》，進一步明確了自然保護地分類標準，要求對風景名勝區(qū)、森林公園、地質(zhì)公園等各類自然保護地進行綜合評價，按照自然保護地的生態(tài)價值、自然屬性和管理目標進行劃分歸類．以國家公園為主、自然公園為輔和自然保護區(qū)為基礎的自然保護地分類體系［2］被逐步構建，風景名勝區(qū)也被明確納入到國家公園體系．隨著風景名勝區(qū)國家地位的確立，風景名勝旅游資源空間分布也逐漸成為學界研究熱點．國外學者先后從風景區(qū)可達性［3］、空間結構［4］、地理位置［5］等視角對風景區(qū)空間進行分析研究，并提出了影響旅游空間規(guī)劃布局的主要因素［6］．國內(nèi)學者對國家級［7-8］、4A級［9］、3A級［10］、A級［11-12］等不同級別風景名勝區(qū)的空間分布特征［11-12］、可達性［14-15］、區(qū)位選擇［16-17］、使用效率［2］和經(jīng)濟效益［18］等視角進行了探索，采用了網(wǎng)絡分析［18］、區(qū)位理論［19］、規(guī)模理論［20］等研究方法．研究發(fā)現(xiàn)自然資源稟賦［21］、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平［22］、交通便捷性［23-24］、地形地貌［25］、歷史文化底蘊［26］和地方政府管理重視程度［27］等相關因素都對風景名勝區(qū)差異分布產(chǎn)生了明顯的影響［28］．

風景名勝區(qū)是指自然環(huán)境優(yōu)美、人文景觀集中、配套資源集中、具有一定規(guī)模和游覽條件，可供人們游覽、休息、觀賞和進行科學文化活動的地域［29］．不難發(fā)現(xiàn)，風景名勝區(qū)不僅是保護和發(fā)展人文與自然環(huán)境資源的綜合體，也是國家配套游憩類公共服務資源的空間載體．隨著各地區(qū)差異化發(fā)展，中國風景名勝區(qū)也與中國歷史上的“基本經(jīng)濟區(qū)”有重要的空間對應關系［30］，導致部分地區(qū)出現(xiàn)了旅游資源建設不均衡現(xiàn)象，再加上當下國內(nèi)外研究主要集中在各層級風景名勝區(qū)空間分布特征及其影響因素研究，鮮有學者從全國層面來探討全域風景名勝區(qū)空間分布格局．基于此，本文嘗試探索中國風景名勝區(qū)空間分布特征及其影響因素，全覆蓋和系統(tǒng)化分析中國風景名勝區(qū)分布狀態(tài)，使用了精度高、覆蓋面廣、便于統(tǒng)計分析的POI（PointofIn-terest）數(shù)據(jù)和城市建設統(tǒng)計年鑒，采用多元回歸、區(qū)位熵等分析方法，探索中國風景名勝區(qū)空間分布特征，挖掘其內(nèi)在驅(qū)動因素，并嘗試建立風景名勝區(qū)空間分布影響因素解釋模型，以期為均衡和優(yōu)化中國風景名勝區(qū)資源配置提供參考依據(jù)．

1研究方法與研究數(shù)據(jù)

1.1研究方法

1.1.1區(qū)位熵

區(qū)位熵是用于分析研究對象在研究范圍內(nèi)的相對優(yōu)劣勢狀況的．本研究主要采用比例模型來測度風景名勝區(qū)的空間建設水平，通過計算風景名勝區(qū)的數(shù)量占該類全國總量的百分比與研究區(qū)域內(nèi)人口占全國總人口百分比的比值，來測算出每個研究區(qū)域內(nèi)的風景名勝區(qū)建設水平［31］．公式為

代表研究區(qū)域內(nèi)的風景名勝區(qū)總量；N代表研究區(qū)域內(nèi)的人口總量．當LQ<1時，表明該地級市風景名勝區(qū)建設規(guī)模在全國處于劣勢地位;當LQ=1時，則說明該地級市風景名勝區(qū)建設規(guī)模與全國城市的水平相當;當LQ>1時，說明該地級市風景名勝區(qū)建設規(guī)模在全國處于優(yōu)勢地位．LQ越大，說明在該區(qū)域的風景名勝區(qū)建設集聚越顯著，并處于相對優(yōu)勢地位．

1.1.2核密度

核密度用于計算每個柵格單元周邊研究對象的密度．本文根據(jù)輸入風景名勝區(qū)的點要素數(shù)據(jù)計算全國風景名勝區(qū)的疏密分布，并將結果圖示化成一個連續(xù)的核密度表面，從定量視角刻畫出全國風景名勝區(qū)的空間分布特征.風景名勝區(qū)集聚程度越高核密度值越高，反之，則越低．核密度計算公式為

為點的密度估計值；Qn為落在以Q為圓心、r為半徑的圓形范圍內(nèi)的第n個風景名勝區(qū)的位置；r為步長，即以Q為起始點的曲面在空間上的延展寬度［32］．

1.1.3統(tǒng)計分析方法

為了深度挖掘風景名勝區(qū)空間分布的內(nèi)在影響因素，本文擬采用SPSS19.0軟件中多元回歸分析和相關分析等方法，從中國城市統(tǒng)計年鑒整理出與城市人口、社會和經(jīng)濟等相關的影響指標［33］，篩選出影響風景名勝區(qū)空間集聚差異分布的內(nèi)在動因，構建出中國風景名勝區(qū)空間分布與城市建設投入、城市人口分布和經(jīng)濟產(chǎn)出等相關影響因素的解釋模型，并檢驗模型的穩(wěn)健性，用相關解釋變量來闡述中國風景名勝區(qū)空間分布的主要動因和演化機制，以期為優(yōu)化均衡配置旅游資源提供參考依據(jù)．

1.2研究數(shù)據(jù)

本文采用POI數(shù)據(jù)和城市建設統(tǒng)計年鑒，其中，風景名勝區(qū)數(shù)據(jù)采集于2020年，數(shù)據(jù)主要涵蓋風景名勝區(qū)名稱、等級和經(jīng)緯度等字段，數(shù)據(jù)獲取時間為2020年12月，經(jīng)過整理清洗后，得到了79500個風景名勝區(qū)點位數(shù)據(jù)．另一類數(shù)據(jù)為2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，主要包括339個中國地級市的城市建設、人口規(guī)模、經(jīng)濟水平和社會發(fā)展等相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)．值得說明的是，由于部分地區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的更新較慢，導致中國的港澳臺、新疆維吾爾自治區(qū)部分縣級行政單元的統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，故研究區(qū)域不涵蓋以上地區(qū)．

2空間分布特征

2.1風景名勝區(qū)宏觀格局

從中國風景名勝區(qū)總量時空分布特征來看（見圖1），中國風景名勝區(qū)表現(xiàn)出了全域密集連片、A級帶狀、國家級點狀分布的空間結構，并呈現(xiàn)出東南強、西北弱的空間格局．從景區(qū)總量來看，華東地區(qū)景區(qū)占全國31％，景區(qū)數(shù)量在全國處于絕對優(yōu)勢地位;華南和西南地區(qū)均占比13％，西北和華北地區(qū)各占10％，西北和華北地區(qū)的景區(qū)總量在全國最低，也形成了東西、南北不均衡分布格局．東南沿海地區(qū)風景名勝區(qū)總量優(yōu)勢最明顯，形成了帶狀風景名勝區(qū)集聚帶，同時沿長江、黃河中下游也形成了風景名勝區(qū)集聚帶，顯然，風景名勝區(qū)主要集聚在水資源充足和地質(zhì)條件復雜地區(qū)．從風景名勝區(qū)分布核密度來看，除了表現(xiàn)出集中連片的特征，也呈現(xiàn)出東南強、西北弱的空間特征，且區(qū)域集聚也與中國長三角、珠三角、京津冀和成渝等主要經(jīng)濟發(fā)展圈吻合，這也再次說明風景名勝區(qū)空間分布與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出正相關關系．A級以上景區(qū)主要集中在華東地區(qū)，沿海形成了帶狀風景帶，江浙地區(qū)為A級帶狀結構的核心節(jié)點，并形成了以長三角城市群為核心的圈層式向外遞減格局，直至成渝城市群結束，A級風景名勝區(qū)數(shù)量才逐漸增長，東強西弱的特征尤為明顯．國家級風景名勝區(qū)表現(xiàn)出點狀分布的結構特征，主要以省會城市和歷史文化名城為核心集聚，且多數(shù)集聚在長江以南地區(qū)，也表現(xiàn)出了東南強、西北弱的空間分布特征．上海5A級風景名勝區(qū)高達83.59家／萬km2，處于全國最高水平;88％的國家級風景名勝區(qū)分布在大山脈與河流湖泊附近，主要集聚在三大階梯、珠江流域和長江流域附近，人文類國家級風景名勝區(qū)主要集聚在古代中心城市附近．

注：該圖基于國家自然資源局標準地圖服務網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2019）1817號的標準地圖制作，底圖無修改（下同）

2.2優(yōu)質(zhì)風景名勝區(qū)分布格局

全國風景名勝區(qū)宏觀格局主要基于景區(qū)總量進行分析探討，總量分布特征也只是全國風景名勝區(qū)分布格局的一方面．為了更詳細、精準地判斷各城市風景名勝區(qū)的建設水平和分布特征，引入優(yōu)質(zhì)率來分析各城市風景名勝區(qū)建設水平．國內(nèi)風景名勝區(qū)建設水平評判標準為《旅游景區(qū)質(zhì)量等級管理辦法》，該標準對高質(zhì)量風景名勝區(qū)分級評定，A級是風景名勝區(qū)質(zhì)量最低等級．故研究采用各城市A級以上風景名勝區(qū)數(shù)量占總量的比重來刻畫各城市風景名勝區(qū)的建設水平，為了便于表述，將其結果定義為各城市風景名勝區(qū)優(yōu)質(zhì)率（圖2）．風景名勝區(qū)高優(yōu)質(zhì)率呈現(xiàn)出沿國境線分布的空間特征，主要集中在新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江、山東、廣西等地區(qū)．其中，只有30個城市景區(qū)優(yōu)質(zhì)率超過50％，優(yōu)質(zhì)率超過30％的城市也只占1／4，半數(shù)城市風景名勝區(qū)優(yōu)質(zhì)率在20％以下，顯然，A級以上優(yōu)質(zhì)景區(qū)的覆蓋范圍有待進一步增大，以滿足更多人群對高質(zhì)量風景名勝區(qū)的需求．“山西—湖北—廣東”、“內(nèi)蒙古—青海—西藏”和東南沿海三條帶狀區(qū)域風景名勝區(qū)表現(xiàn)出了“量大質(zhì)低”的特征，有待地方政府進一步加強風景名勝區(qū)建設投入，提升區(qū)域內(nèi)A級及以上風景名勝區(qū)的質(zhì)量和數(shù)量，以提升地區(qū)旅游資源的優(yōu)質(zhì)率．

2.3風景名勝區(qū)集聚特征

除了從數(shù)量和質(zhì)量兩個層面探索風景名勝區(qū)的空間分布特征，本文還從風景名勝區(qū)集聚視角探索全國風景名勝區(qū)的建設優(yōu)劣趨勢．圖3采用區(qū)位熵［34］來測度各地級市風景名勝區(qū)在區(qū)域建設中優(yōu)劣地位．通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)：226個地級市的區(qū)位熵LQ<1，表明全國超過半數(shù)城市風景名勝區(qū)建設水平處于劣勢地位;101個城市LQ>1，說明這些城市風景名勝區(qū)在區(qū)域內(nèi)處于優(yōu)勢地位;12個地級市LQ=1，則說明極少城市風景名勝區(qū)建設規(guī)模與全國城市的水平相當．阜陽市的區(qū)位熵為0.2，處于全國最劣勢建設水平;巴彥淖爾市的區(qū)位熵為8.0，為全國最具有優(yōu)勢城市．LQ越大，說明在該區(qū)域的風景名勝區(qū)建設集聚越顯著，并處于相對優(yōu)勢地位．全國風景名勝區(qū)呈現(xiàn)出高區(qū)位熵值帶狀集聚、低區(qū)位熵值面狀集聚的特征，形成了“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海兩條風景名勝區(qū)高優(yōu)勢集聚帶，在帶狀區(qū)域內(nèi)城市風景名勝區(qū)表現(xiàn)出了較強的優(yōu)勢地位．同時也形成了以東北三省、河南、河北和云南等省份為核心的面狀劣勢集聚區(qū)域．“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍毖鼐€和東南沿海地帶的風景名勝區(qū)均表現(xiàn)出了高集聚、低質(zhì)率特征，二者沿線的風景名勝區(qū)相當豐富，具有較高的開發(fā)潛力，而現(xiàn)實狀況是風景名勝區(qū)建設水平較差．主要原因是：東南沿海發(fā)達地區(qū)風景名勝區(qū)核心價值被割裂、景區(qū)空間破碎嚴重和景區(qū)管理依據(jù)欠缺;欠發(fā)達地區(qū)則因為風景名勝區(qū)建設資金投入較少、風景名勝區(qū)開發(fā)保護意識淡薄、區(qū)域內(nèi)旅游消費水平低和旅游管理水平低等．

3風景名勝區(qū)分布的主要影響因素

由于中國風景名勝區(qū)在絕對數(shù)量和相對數(shù)量上均存在不同程度的地區(qū)差異，而絕對數(shù)量的空間分布非均等化格局更突出，故選擇各城市的風景名勝區(qū)絕對數(shù)量作為因變量開展多元回歸分析，深度挖掘全國風景名勝區(qū)差異分布的影響機制和主要動因．綜合分析已有文獻的影響指標體系［21-28］，研究發(fā)現(xiàn)對風景名勝區(qū)造成嚴重破壞的主要因素來源于中國快速城鎮(zhèn)化建設，故選取與城鎮(zhèn)化建設相關指標，主要包括城市人口、城市用地、城市經(jīng)濟和財政支出等影響因素（表1），借助SPSS19.0軟件的統(tǒng)計分析功能，運用相關分析工具篩選出與城市風景名勝區(qū)絕對數(shù)量顯著相關的解釋變量，然后再采用強行進入（Enter）的方式對相關解釋變量進行多元回歸分析．逐步剔除了城市地區(qū)生產(chǎn)總值、城市消費水平、人均工資等擬合度不高、共線性關系弱、穩(wěn)健性較差的影響因素，最終獲得了與城市風景名勝區(qū)絕對數(shù)量變化擬合度較高的解釋常量．

從表1中不難發(fā)現(xiàn)：各解釋變量的共線性診斷結果VIF（VarianceInflationFactor）值均小于7.5，說明各變量不存在共線性關系;各變量的Sig.（Significance）值均小于0.05，說明各變量對解釋模型存在顯著的影響能力;解釋模型T值的絕對值都遠大于1.96，進一步說明各解釋變量對解釋模型有較強的影響力．最后，通過回歸方差檢驗發(fā)現(xiàn)解釋模型的Sig.值均為0.000a（表2），表明解釋模型具有非常重要的統(tǒng)計學意義．且解釋模型的R2值都大于0.6，再次證明該解釋模型的穩(wěn)健性較好、擬合度較高、質(zhì)量較優(yōu)秀，可以用于解釋引起各城市風景名勝區(qū)絕對數(shù)量變化分布的主要動因和機制．解釋模型為

從解釋模型中不難發(fā)現(xiàn)：全市行政區(qū)域土地面積、全市年末戶籍人口與城市風景名勝區(qū)數(shù)量增減呈顯著的正相關關系，地方行政轄區(qū)面積和人口規(guī)模增長都有助于增加風景名勝區(qū)的絕對數(shù)量，行政

管轄范圍收縮和人口收縮都會導致地區(qū)風景名勝區(qū)數(shù)量縮減;全市地方一般公共預算支出也與景區(qū)建設呈顯著的正相關關系，當?shù)胤焦差A算出現(xiàn)縮減，就比較容易引發(fā)地區(qū)風景名勝區(qū)的數(shù)量和質(zhì)量降低，反之，則能有效地增加風景名勝區(qū)的數(shù)量和質(zhì)量;全市住宅銷售面積、人均地區(qū)生產(chǎn)總值也與城市風景名勝區(qū)數(shù)量變化表現(xiàn)出了顯著的正相關關系，說明城市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況也直接影響著城市風景名勝區(qū)建設水平，同時地區(qū)人均生產(chǎn)總值也是城市經(jīng)濟發(fā)展狀況的衡量標準之一，反映出城市經(jīng)濟效益在一定程度上也影響著城市風景名勝區(qū)數(shù)量的增減;全市住宿和餐飲業(yè)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員也與城市風景名勝區(qū)呈顯著的正相關關系，住宿與餐飲業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的基礎性行業(yè)，說明城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平直接影響著城市風景名勝區(qū)的發(fā)展狀況．除了顯著的正相關關系，城市建設用地面積與城市風景名勝區(qū)數(shù)量表現(xiàn)出了負相關關系．從解釋變量系數(shù)可以看出，城市每增加1km2建設用地，城市就會減少0.455個風景名勝區(qū)．這也可以看出城市建設對城市風景名勝區(qū)的破壞力度之大．基于此，城市過度或者盲目建設都不利于城市風景名勝區(qū)保護與發(fā)展．

綜上所述，城市建設規(guī)模、城市人口、城市經(jīng)濟、政府財政支出和第三產(chǎn)發(fā)展狀況等因素都是城市風景名勝區(qū)數(shù)量增減的主要影響因素，同時優(yōu)良的房地產(chǎn)經(jīng)濟是風景名勝區(qū)高質(zhì)量發(fā)展建設的動力，二者相輔相成，相互促進．當然，在城市建設擴張過程中，也要加大風景名勝區(qū)建設資金投入力度，盡可能讓二者平衡協(xié)調(diào)發(fā)展．

4結論與建議

全國風景名勝區(qū)空間分布均衡度，直接影響到居民享受公平游憩資源的權利．目前針對全國風景名勝區(qū)空間分布格局的研究較少，本研究采用全國風景名勝區(qū)POI數(shù)據(jù)和城市建設統(tǒng)計年鑒資料，通過空間分析和統(tǒng)計分析，挖掘出中國風景名勝區(qū)空間分布特征及風景名勝區(qū)建設的主要影響因素，主要結論如下：

1）中國風景名勝區(qū)整體上呈現(xiàn)出東南強、西北弱的空間格局，表現(xiàn)出了全域集中連片、A級帶狀、國家級點狀分布的空間結構.其中：集中連片分布格局與中國主要城市群空間分布一致;A級以上風景名勝區(qū)形成沿海集聚帶;國家級風景名勝區(qū)主要以省會城市為核心點狀集聚．

2）中國風景名勝區(qū)形成了“山西—湖北—廣東”、“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海三條低質(zhì)率分布帶，而“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍焙蜄|南沿海兩條低質(zhì)率聚集帶也表現(xiàn)出了較強的建設優(yōu)勢地位，從側面反映出兩條帶狀集聚區(qū)具有較大的風景質(zhì)量提升潛力．

3）城市建設規(guī)模、城市人口規(guī)模、政府財政支出、第三產(chǎn)發(fā)展狀況和城市經(jīng)濟發(fā)展水平等因素都是城市風景名勝區(qū)數(shù)量增長和減少的主要動因．

隨著國家公園體系建設指導意見的出臺，風景名勝區(qū)開始扮演重要公共資源的角色進入大眾視野．當被賦予公共資源載體的任務后，風景名勝區(qū)的均衡配置、均質(zhì)建設顯得尤為重要，游憩資源錯配將無法從根源上解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾．基于此，針對研究發(fā)現(xiàn)的全國風景名勝區(qū)空間分布不均衡問題，提出建議如下：

1）針對東南強、西北弱的空間格局，國家需要因地制宜地制定國家公園體系建設政策，優(yōu)先加強中國西北地區(qū)風景名勝區(qū)提質(zhì)建設投入，以提升“內(nèi)蒙古—青?！鞑亍钡唾|(zhì)聚集帶的景區(qū)質(zhì)量．

2）優(yōu)化現(xiàn)有自然保護地的結構，理清風景名勝區(qū)與自然保護地的關系，整合優(yōu)化部分優(yōu)質(zhì)風景名勝區(qū)，并將其納入到以國家公園為主體的自然保護地體系中．

3）政府財政支出適當傾斜、嚴控城市建設規(guī)模、大力發(fā)展城市旅游業(yè)等舉措，都有助于城市風景名勝區(qū)增量、提質(zhì)．

國內(nèi)外學者對風景名勝區(qū)研究的內(nèi)容較多，主要從自然地理和人文地理兩個視角出發(fā)探索風景名勝區(qū)空間分布特征及影響因素．但從城市經(jīng)濟、人口和規(guī)模等視角出發(fā)的研究較少，本文僅做了初步研究，且存在以下不足之處：在影響因素探索過程中未將人文地理和自然地理兩方面的內(nèi)容綜合起來討論．這也是本研究將來需要進一步細化探索的方向．

參考文獻

References

［1］

張同升，孫艷芝.中國國家級風景名勝區(qū)的空間特征和價值功能［J］.城市發(fā)展研究，2019，26（8）：6-12

ZHANGTongsheng，SUNYanzhi.SpatialcharacteristicsandfunctionsofnationalscenicspotsinChina［J］.UrbanDevelopmentStudies，2019，26（8）：6-12

［2］王蓉，代美玲，歐陽紅，等.中國風景名勝資源的空間格局、使用效率與戰(zhàn)略適應［J］.資源開發(fā)與市場，2021，37（6）：726-733

WANGRong，DAIMeiling，OUYANGHong，etal.Thespatialpattern，usingefficiencyandstrategicadaptationofChinesescenicresources［J］.ResourceDevelopment＆Market，2021，37（6）：726-733

［3］VickermanR.Location，accessibilityandregionaldevelopment：theappraisaloftrans-Europeannetworks［J］.TransportPolicy，1995，2（4）：225-234

［4］BevilacquaE，CastiE.ThestructureandimpactofinternationaltourismintheVenetoregion，Italy［J］.GeoJournal，1989，19（3）：285-287

［5］SmithSLJ.Regionalanalysisoftourismresources［J］.AnnalsofTourismResearch，1987，14（2）：254-273

［6］DewarK.Tourismtoday：ageographicalanalysis［J］.AnnalsofTourismResearch，1996，23（3）：737-738

［7］吳佳雨.國家級風景名勝區(qū)空間分布特征［J］.地理研究，2014，33（9）：1747-1757

WUJiayu.StudyonspatialdistributioncharacteristicsofChinesenationalparks［J］.GeographicalResearch，2014，33（9）：1747-1757

［8］楊明舉，白永平，張曉州，等.中國國家級風景名勝區(qū)旅游資源空間結構研究［J］.地域研究與開發(fā)，2013，32（3）：56-60

YANGMingju，BAIYongping，ZHANGXiaozhou，etal.ResearchonspatialstructureoftourismresourceofnationalparksinChina［J］.ArealResearchandDevelopment，2013，32（3）：56-60

［9］郝詩雨，趙媛，紀小美.江蘇省旅游空間結構特征研究：基于4A級及以上景區(qū)和三星級及以上酒店的分析［J］.廣西經(jīng)濟管理干部學院學報，2018，30（2）：51-59

HAOShiyu，ZHAOYuan，JIXiaomei.AstudyonthespatialstructureoftourisminJiangsuprovince：basedontheanalysisofscenicspotsof4A-levelandaboveandthree-starandabovehotels［J］.JournalofGuangxiCadresCollegeofEconomicandManagement，2018，30（2）：51-59

［10］李鵬，虞虎，王英杰.中國3A級以上旅游景區(qū)空間集聚特征研究［J］.地理科學，2018，38（11）：1883-1891

LIPeng，YUHu，WANGYingjie.Spatialagglomerationcharacteristicsoffrom3A-classto5A-classscenicspotsinChina［J］.ScientiaGeographicaSinica，2018，38（11）：1883-1891

［11］劉敏，郝煒，張芙蓉.山西省A級景區(qū)空間分布與影響因素［J］.經(jīng)濟地理，2020，40（8）：231-240

LIUMin，HAOWei，ZHANGFurong.ThespatialdistributionandinfluencefactorsofA-levelscenicspotsinShanxiprovince［J］.EconomicGeography，2020，40（8）：231-240

［12］張玲玲，曹輝.福建省A級旅游景區(qū)時空分布特征分析［J］.福建農(nóng)林大學學報（哲學社會科學版），2017，20（1）：84-89

ZHANGLingling，CAOHui.AnanalysisonspatialandtemporaldistributionofA-gradetouristattractionsinFujian［J］.JournalofFujianAgricultureandForestryUniversity（PhilosophyandSocialSciences），2017，20（1）：84-89

［13］朱里瑩，徐姍，蘭思仁.中國國家級保護地空間分布特征及對國家公園布局建設的啟示［J］.地理研究，2017，36（2）：307-320

ZHULiying，XUShan，LANSiren.SpatialdistributioncharacteristicsofnationalprotectedareasandtheinspirationstonationalparksinChina［J］.GeographicalResearch，2017，36（2）：307-320

［14］潘竟虎，徐柏翠.中國國家級自然保護地的空間分布特征與可達性［J］.長江流域資源與環(huán)境，2018，27（2）：353-362

PANJinghu，XUBaicui.SpatialdistributioncharacteristicsandaccessibilityofprotectedareasinChina［J］.ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin，2018，27（2）：353-362

［15］杜鵬，韓增林，王利，等.遼寧省國家級風景名勝區(qū)旅游效率與可達性研究［J］.遼寧師范大學學報（自然科學版），2015，38（2）：248-255

DUPeng，HANZenglin，WANGLi，etal.StudyontourismefficiencyandaccessibilityofnationalscenicspotsinLiaoningprovince［J］.JournalofLiaoningNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2015，38（2）：248-255

［16］何仁偉，李光勤，曹建華.酒香真的不怕巷子深嗎？——基于國家級風景名勝區(qū)的區(qū)位選擇問題研究［J］.旅游學刊，2018，33（9）：94-107

HERenwei，LIGuangqin，CAOJianhua.Does“goodwineneedsnobush”，reallyholdgood？AstudyonlocationselectionofChinesenationalparks［J］.TourismTribune，2018，33（9）：94-107

［17］李鑫，宋松松，金贇涵.新形勢下浙江省風景名勝區(qū)定位與發(fā)展：基于自然保護地體系構建下的研究［J］.城市規(guī)劃，2020，44（S1）：34-40，90

LIXin，SONGSongsong，JINYunhan.PositioninganddevelopmentofscenicareainZhejiangprovinceunderthebackgroundofthenaturereserveareasystemconstruction［J］.CityPlanningReview，2020，44（S1）：34-40，90

［18］楊效忠，劉國明，馮立新，等.基于網(wǎng)絡分析法的跨界旅游區(qū)空間經(jīng)濟聯(lián)系：以壺口瀑布風景名勝區(qū)為例［J］.地理研究，2011，30（7）：1319-1330

YANGXiaozhong，LIUGuoming，F(xiàn)ENGLixin，etal.Spatialeconomiccontactofcross-bordertourismregionbasedonnetworkanalysis：acasestudyofHukouwaterfallscenicspot［J］.GeographicalResearch，2011，30（7）：1319-1330

［19］VasiliadisCA，KobotisA.Spatialanalysis：anapplicationofnearest-neighbouranalysistotourismlocationsinMacedonia［J］.TourismManagement，1999，20（1）：141-148

［20］朱竑，吳旗韜.中國省際及主要旅游城市旅游規(guī)模［J］.地理學報，2005，60（6）：919-927

ZHUHong，WUQitao.StudyontourismsizeofprovincesandprimarycitiesinChina［J］.ActaGeographicaSinica，2005，60（6）：919-927

［21］吳儒練，李洪義，李向明，等.江西省A級旅游景區(qū)時空演變及動力機制［J］.江西師范大學學報（自然科學版），2021，45（5）：539-550

WURulian，LIHongyi，LIXiangming，etal.Thespatio-temporalevolutionanddynamicmechanismofA-gradetouristattractionsinJiangxiprovince［J］.JournalofJiangxiNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2021，45（5）：539-550

［22］郭新穎，彭慧，常麗紅，等.全國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布及影響因素分析［J］.山西師范大學學報（自然科學版），2022，36（1）：114-120

GUOXinying，PENGHui，CHANGLihong，etal.AnalysisofspatialdistributionandinfluencingfactorsofkeyvillagesofruraltourisminChina［J］.JournalofShanxiNormalUniversity（NaturalScienceEdition），2022，36（1）：114-120

［23］鄭群明，田甜，楊小亞.中國國家森林鄉(xiāng)村的空間分布特征及其影響因素［J］.中國生態(tài)旅游，2021，11（3）：441-454

ZHENGQunming，TIANTian，YANGXiaoya.ThespatialdistributionandinfluencingfactorsofthenationalforestvillagesinChina［J］.JournalofChineseEcotourism，2021，11（3）：441-454

［24］吳佳雨，粟麗娟，劉倩如.風景名勝區(qū)交通優(yōu)勢度評價與分析［J］.中國園林，2015，31（3）：96-100

WUJiayu，SULijuan，LIUQianru.Evaluationandanalysisoftransportsuperiorityoffamousscenicsite［J］.ChineseLandscapeArchitecture，2015，31（3）：96-100

［25］朱里瑩，蘭思仁，徐姍.基于國家級保護地空間分布特征的國家公園選址研究：以福建省為例［J］.地理與地理信息科學，2019，35（2）：97-103，110

ZHULiying，LANSiren，XUShan.NationalparklocationinFujianbasedonspatialdistributioncharacteristicsofnationalprotectedareas［J］.GeographyandGeo-InformationScience，2019，35（2）：97-103，110

［26］吳佳雨，潘歡，杜雁.中國歷史園林遺產(chǎn)時空演變特征及其影響因素［J］.人文地理，2016，31（1）：50-56

WUJiayu，PANHuan，DUYan.Spatio-temporalcharacteristicsandimpactingfactorsofhistoricgardensinChina［J］.HumanGeography，2016，31（1）：50-56

［27］芮旸，唐蓓佩，王興，等.國家園林城市時空演變特征及其影響機理［J］.地理研究，2018，37（1）：20-36

RUIYang，TANGBeipei，WANGXing，etal.Thespatio-temporalevolutionarycharacteristicsandtheimpactmechanismofnationalgardencitiesinChina［J］.GeographicalResearch，2018，37（1）：20-36

［28］李冬花，張曉瑤，陸林，等.黃河流域高級別旅游景區(qū)空間分布特征及影響因素［J］.經(jīng)濟地理，2020，40（5）：70-80

LIDonghua，ZHANGXiaoyao，LULin，etal.Spatialdistributioncharacteristicsandinfluencingfactorsofhigh-leveltouristattractionsintheYellowRiverBasin［J］.EconomicGeography，2020，40（5）：70-80

［29］吳佳雨.歷史地理學體系下的風景名勝區(qū)研究［J］.中國園林，2015，31（7）：43-47

WUJiayu.Researchonfamousscenicsitesinthehistoricalgeographysystemperspective［J］.ChineseLandscapeArchitecture，2015，31（7）：43-47

［30］朱江，鄧武功，于涵，等.風景名勝區(qū)時空關系演變分析［J］.中國園林，2021，37（3）：118-123

ZHUJiang，DENGWugong，YUHan，etal.Analysisontheevolutionofspace-timerelationshipofscenicandhistoricareasinChina［J］.ChineseLandscapeArchitecture，2021，37（3）：118-123

［31］王越，張捷.安徽省五河縣醫(yī)療設施配置評價研究：響應民眾訴求，推進實質(zhì)性的“均等化”［J］.小城鎮(zhèn)建設，2018（1）：81-88

WANGYue，ZHANGJie.StudyonconfigurationevaluationofmedicalfacilitiesinWuhecounty，Anhuiprovince：respondtothedemandsofpublic，promotesubstantive“equalization”［J］.DevelopmentofSmallCities＆Towns，2018（1）：81-88

［32］張小東，韓昊英，彭亦松，等.中國跨區(qū)域糾紛案件網(wǎng)絡空間結構特征［J］.世界地理研究，2020，29（5）：1049-1059

ZHANGXiaodong，HANHaoying，PENGYisong，etal.Characteristicsofspatialstructureofcross-regionaldisputecasesinChina［J］.WorldRegionalStudies，2020，29（5）：1049-1059

［33］

entürkT，TerziF，DokmeciV.Privatizationofhealth-carefacilitiesinIstanbul［J］.EuropeanPlanningStudies，2011，19（6）：1117-1130

［34］肖黎姍，余兆武，葉紅，等.福建省鄉(xiāng)村發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟聚集耦合分析［J］.地理學報，2015，70（4）：615-624

XIAOLishan，YUZhaowu，YEHong，etal.TheresearchofcouplingruraldevelopmentandeconomyclusterinFujianprovince［J］.ActaGeographicaSinica，2015，70（4）：615-624

SpatialdistributioncharacteristicsandinfluencingfactorsofscenicspotsinChina

ZHANGXiaodong1，2CHENZhilu3HANHaoying2

1CollegeofHydraulicandArchitecturalEngineering，TarimUniversity，Alar843300，China

2CollegeofCivilEngineeringandArchitecture，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058，China

3GuangzhouUrbanPlanning＆DesignSurveyResearchInstituteCo，Ltd.，Guangzhou510060，China

AbstractScenicspotsaremostdistinctivenaturereservesinChina，andthemaincarrieroftourismresources.Here，thespatialdistributioncharacteristicsandmaininfluencingfactorsofscenicspotsinChinascitiesaboveprefecturelevelaredeeplyexploredviaArcGISspatialanalysisandSPSSmultipleregressionstatisticalanalysis，usingdataofPOI（PointofInterest）ofnationalscenicspotsaswellasurbanconstructionstatisticalyearbook.TheresultsshowageneralpatternofstrongsoutheastandweaknorthwestofChinasscenicspots，withcontiguousdistributionstretchingaroundmajorurbanagglomerations，beltdistributionofscenicspotsaboveAlevel，andpointdistributionofnationalscenicspots.Threelow-qualitydistributionbeltsalongShanxi-Hubei-Guangdong，InnerMongolia-Qinghai-Xizangandthesoutheastcoasthaveformedinthescenicspots;andtwolow-qualitygatheringbeltsofInnerMongolia-Qinghai-Xizangandthesoutheastcoastholdstrongconstructionadvantagesandgreatpotentialforlandscapequalityimprovement.Urbanconstructionscale，urbanpopulation，governmentfinancialsupport，tertiaryindustrydevelopmentandurbaneconomicstatusarethemaininfluencingfactorsofthespatialdistributionofurbanscenicspots.

Keywordsscenicattraction;nationalpark;tourismresource;spatialdistributioncharacteristics;influencingfactors