李吉煥 蘇紅霞

【摘要】在信息技術日益發(fā)展的今天，廣播電視行業(yè)作為傳統(tǒng)媒體領域的重要組成部分，也在不斷探索如何利用新技術推動行業(yè)的發(fā)展與進步。人工智能技術作為一種顛覆性的技術，在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管領域展現(xiàn)出了巨大的潛力和應用前景。廣播電視監(jiān)測監(jiān)管作為保障社會公共利益和促進廣播電視行業(yè)健康發(fā)展的重要機制，其效率和準確性直接關系到廣播電視內(nèi)容的質量、安全和合法性。本文探討了人工智能技術在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中的應用，并以優(yōu)化策略為主要研究內(nèi)容，以期為廣播電視行業(yè)的監(jiān)管工作提供新思路和新方法。

【關鍵詞】人工智能技術；廣播電視；監(jiān)測監(jiān)管

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.11.007

廣播電視行業(yè)作為傳統(tǒng)媒體領域的重要組成部分，在信息時代的快速發(fā)展下，面臨著日益復雜的監(jiān)管環(huán)境和技術挑戰(zhàn)。廣播電視內(nèi)容的豐富性和廣泛性使得監(jiān)管工作變得尤為復雜，而傳統(tǒng)的人工監(jiān)測手段已難以滿足監(jiān)管的要求，效率低下、成本高昂，且容易出現(xiàn)遺漏和錯誤。本文基于若干人工智能技術的概述，結合分析了當前廣播電視監(jiān)測監(jiān)管面臨的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，并從廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核、廣告監(jiān)測、頻道管理、版權保護、輿情監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析決策等多個層面探討了人工智能技術的應用策略。

1. 人工智能技術概述

1.1 人工智能技術的發(fā)展

隨著計算機技術、算法優(yōu)化和大數(shù)據(jù)技術的不斷進步，人工智能技術已經(jīng)取得了許多突破性進展，如深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域的突破性成果，為AI技術的發(fā)展提供了堅實的技術基礎和支撐。人工智能技術在各個行業(yè)的應用場景日益豐富，涵蓋了醫(yī)療健康、金融、零售、制造業(yè)等多個領域[1]。在醫(yī)療健康領域，AI技術可以輔助醫(yī)生進行診斷、制定治療方案，提高醫(yī)療效率和診斷準確度；在金融領域，AI技術可以用于風險評估、信用評級、反欺詐等方面，提高金融服務的智能化水平。隨著AI技術的不斷發(fā)展，其應用場景不斷擴展到更多領域，如智能駕駛、智能家居、智能城市等。在智能駕駛領域，人工智能技術可以實現(xiàn)車輛自動駕駛、交通管控、路況預測等功能，提高交通安全和效率；在智能家居領域，AI技術可以實現(xiàn)智能家居設備的智能控制和聯(lián)動，提高生活便利性和舒適度。人工智能技術的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣纳a(chǎn)、生活和管理方式，將對社會產(chǎn)生深遠的影響。例如，AI技術的普及將提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟增長，推動產(chǎn)業(yè)升級和結構調整；AI技術的應用也將引發(fā)一系列社會問題和挑戰(zhàn)，如就業(yè)結構調整、隱私保護、道德倫理等方面的問題。

1.2 機器學習與深度學習算法

機器學習是人工智能的一個分支，其核心思想是讓計算機通過從數(shù)據(jù)中學習模式和規(guī)律，從而實現(xiàn)特定任務的能力而無需明確編程[2]。在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中，機器學習算法可以通過對海量數(shù)據(jù)的訓練和學習，提高監(jiān)測和監(jiān)管效率。深度學習則是機器學習的一種特殊形式，它模仿人類大腦神經(jīng)元之間的連接方式，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對復雜數(shù)據(jù)的學習和分析。由于廣播電視節(jié)目內(nèi)容的多樣性和復雜性，深度學習在視頻內(nèi)容識別、語音識別等方面均有著廣泛的應用前景。

1.3 計算機視覺技術

計算機視覺是人工智能領域的重要組成部分，其主要任務是讓計算機能夠“看懂”圖像和視頻。在廣播電視監(jiān)測中，計算機視覺技術可以用于識別視頻中的場景、物體、人物等信息，從而實現(xiàn)對節(jié)目內(nèi)容的理解和分析。例如，通過目標檢測算法可以準確快速地識別廣告片段、暴力場景等特定內(nèi)容，幫助監(jiān)管部門及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為。

1.4 自然語言處理技術

自然語言處理是人工智能的一個重要分支，旨在讓計算機能夠理解、處理和生成自然語言文本。在廣播電視監(jiān)管中，自然語言處理技術可以用于分析節(jié)目的字幕、評論、標題等文本信息，從而輔助監(jiān)管部門識別節(jié)目內(nèi)容是否合規(guī)。另外，情感分析技術可以幫助監(jiān)管部門了解觀眾對某一節(jié)目的態(tài)度和情緒，為節(jié)目評價和監(jiān)管決策提供參考。

2. 廣播電視監(jiān)測監(jiān)管的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

廣播電視內(nèi)容的多樣性和數(shù)量龐大給監(jiān)管工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字化技術的普及和網(wǎng)絡傳播的興起，廣播電視內(nèi)容呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢，監(jiān)管部門難以有效監(jiān)管大量的廣播電視節(jié)目和廣告內(nèi)容，容易造成監(jiān)管盲區(qū)和漏洞。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方式效率低下、成本高昂，難以滿足廣播電視內(nèi)容的快速更新和大規(guī)模監(jiān)管的需求，且容易出現(xiàn)監(jiān)管結果的不準確和主觀性較強的問題。廣播電視內(nèi)容的跨平臺傳播和海量化特點，使得監(jiān)管工作變得更加復雜和困難?，F(xiàn)如今，廣播電視節(jié)目不僅在傳統(tǒng)電視媒體上播出，還可以通過互聯(lián)網(wǎng)、移動應用等多種渠道進行傳播，監(jiān)管工作需要覆蓋各個傳播渠道，難以實現(xiàn)全面監(jiān)管。廣播電視行業(yè)存在內(nèi)容違規(guī)和版權侵權等問題，如假廣告、低俗內(nèi)容、盜版節(jié)目等，監(jiān)管部門需要加大對這些問題的監(jiān)測和處置力度，但傳統(tǒng)的監(jiān)管手段往往難以滿足對違規(guī)內(nèi)容的及時發(fā)現(xiàn)和處理。

面對這些挑戰(zhàn)，監(jiān)管部門需要借助先進的人工智能技術，如機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理等，從而實現(xiàn)對廣播電視內(nèi)容的智能監(jiān)測和定位。通過引入自動化監(jiān)測系統(tǒng)，監(jiān)管部門可以實現(xiàn)對海量廣播電視內(nèi)容的實時分析和篩選，從而快速發(fā)現(xiàn)異常內(nèi)容和違規(guī)行為。同時，利用人工智能技術提供的數(shù)據(jù)分析和預警功能，監(jiān)管部門能夠更加準確地指導監(jiān)管工作的重點和方向，確保監(jiān)管的及時性和有效性。同時，加強跨平臺內(nèi)容監(jiān)管和數(shù)據(jù)安全保護也是解決當前監(jiān)管挑戰(zhàn)的關鍵步驟。

3. 人工智能技術在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中的應用策略

3.1 人工智能在廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核中的應用

廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核是保障公共傳播環(huán)境、維護社會文明風尚的重要工作，然而傳統(tǒng)的人工審核方式存在效率低、覆蓋范圍窄、主觀性強等問題。為解決這些問題，人工智能技術在廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核中得到了廣泛應用，并取得了顯著成效。人工智能技術在廣播電視節(jié)目內(nèi)容審核中可以實現(xiàn)自動化處理，提高審核效率，憑借深度學習算法和大數(shù)據(jù)分析技術，人工智能系統(tǒng)可以快速準確地識別和分類廣播電視節(jié)目中的內(nèi)容，包括涉黃、涉暴、違法違規(guī)等不良信息，大大減輕了人工審核人員的工作負擔，提高了審核效率。人工智能技術可以實現(xiàn)多維度的內(nèi)容審核，確保審核結果的客觀性和準確性[3]。傳統(tǒng)的人工審核往往只能針對少數(shù)關鍵詞或特定情景進行審核，容易出現(xiàn)漏審和誤審的情況。而人工智能技術可以基于深度學習算法對節(jié)目內(nèi)容進行全方位、多角度的分析和評估，有效降低了漏審和誤審的風險，提高了審核結果的準確性。人工智能技術還可以實現(xiàn)實時監(jiān)測和預警，及時發(fā)現(xiàn)和處理違規(guī)內(nèi)容，憑借與廣播電視節(jié)目播出系統(tǒng)的集成，人工智能系統(tǒng)可以實時監(jiān)測節(jié)目內(nèi)容，并在發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容時自動發(fā)出預警信號，提醒相關人員及時處理，避免不良內(nèi)容對觀眾造成不良影響，從而保障公共傳播環(huán)境的清朗。

3.2 人工智能在廣播電視廣告監(jiān)測中的應用

人工智能技術通過深度學習算法，能夠自動識別廣播電視節(jié)目中的廣告內(nèi)容，并對廣告進行分類，包括產(chǎn)品類別、廣告形式等，這使監(jiān)測過程不再依賴人工操作，大大提高了監(jiān)測效率和準確性。人工智能技術可以對廣告內(nèi)容進行深度分析和評估，包括情感識別、語義分析、品牌效應評估等，憑借分析廣告的內(nèi)容和效果，可以為廣告主提供更加全面、深入的數(shù)據(jù)支持，幫助其優(yōu)化廣告策略和提升廣告效果[4]。人工智能技術可以實現(xiàn)對廣告投放情況的實時監(jiān)測和追蹤，包括廣告的播出頻次、時段、地域等信息。還能夠通過數(shù)據(jù)分析和算法模型，對廣告的觀眾反饋和效果進行評估，為廣告主提供決策參考和優(yōu)化建議。人工智能技術可以幫助監(jiān)管部門及時發(fā)現(xiàn)和識別廣播電視中的違法廣告，如虛假廣告、醫(yī)療廣告、違規(guī)競價等，可以維護廣告市場秩序和保護消費者權益。

3.3 人工智能在廣播電視頻道管理中的應用

傳統(tǒng)的廣播電視頻道管理需要大量的人力資源進行內(nèi)容審核，但由于廣播電視節(jié)目龐大且多樣化，人工審核容易出現(xiàn)漏審和誤審的情況。而人工智能技術可以通過自然語言處理和圖像識別等技術，對廣播電視節(jié)目進行自動化審核，提高審核效率和準確性，同時保障內(nèi)容的合規(guī)性和安全性。人工智能技術可以根據(jù)用戶的觀看歷史、興趣偏好和行為特征，智能地推薦適合用戶口味的節(jié)目，憑借分析用戶的觀看行為和反饋數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以生成個性化的節(jié)目推薦列表，提高用戶體驗和觀看黏性，同時優(yōu)化廣播電視頻道的節(jié)目安排和編排。人工智能技術可以通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘和分析，構建用戶畫像，深入了解用戶的興趣愛好、消費習慣和觀看偏好?；谟脩舢嬒?，廣播電視頻道可以精準定位目標用戶群體，制定針對性的營銷策略和節(jié)目策略，提高用戶滿意度和市場競爭力。

3.4 人工智能在廣播電視版權保護中的應用

人工智能技術可以通過圖像識別、音頻識別和文本識別等技術，自動識別廣播電視節(jié)目中存在的版權信息，包括節(jié)目制作方、節(jié)目名稱、版權所有者等，憑借建立廣泛的版權數(shù)據(jù)庫和算法模型，人工智能系統(tǒng)可以高效地識別出節(jié)目中的版權信息，為版權保護提供有效的技術支持。人工智能技術可以實現(xiàn)對廣播電視節(jié)目在網(wǎng)絡平臺和其他媒體上的傳播情況進行實時監(jiān)測和跟蹤，憑借大數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡爬蟲技術，人工智能系統(tǒng)可以快速準確地發(fā)現(xiàn)侵權行為，包括盜播、盜鏈和盜版等形式的侵權行為，及時采取相應的防范措施，保護版權方的合法權益。人工智能技術可以在版權侵權案件調查和訴訟過程中發(fā)揮重要作用，憑借對大量案件數(shù)據(jù)和法律文本進行分析，人工智能系統(tǒng)可以為律師和版權維權機構提供智能化的法律研究和案件輔助工具，幫助他們更有效地收集證據(jù)、分析案情、制定訴訟策略，提高版權維權的效率和成功率。

3.5 人工智能在廣播電視輿情監(jiān)測中的應用

人工智能技術可以通過網(wǎng)絡爬蟲和數(shù)據(jù)挖掘等技術，實時監(jiān)測廣播電視相關信息在各類網(wǎng)絡平臺上的傳播情況，包括社交媒體、新聞網(wǎng)站、論壇等，同時獲取公眾對廣播電視節(jié)目和事件的評論、討論和反饋，憑借大數(shù)據(jù)分析和自然語言處理技術，人工智能系統(tǒng)可以對海量的輿情數(shù)據(jù)進行快速準確地識別、分類和匯總，為廣播電視機構提供全面的輿情態(tài)勢分析[5]。人工智能技術可以對輿情數(shù)據(jù)進行情感分析，識別出用戶評論和觀點中所蘊含的情緒傾向，包括正面、負面和中性情感，憑借機器學習算法和情感詞庫的建設，人工智能系統(tǒng)可以自動識別輿情事件的情感極性和強度，幫助廣播電視機構及時了解公眾情緒波動，調整輿情應對策略。人工智能技術可以基于歷史數(shù)據(jù)和模型預測方法，實現(xiàn)輿情事件的預警和預測，憑借對輿情數(shù)據(jù)的時間序列分析和趨勢預測，人工智能系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)潛在的輿情風險和危機，并提前向廣播電視機構發(fā)出預警信號，以便及時采取應對措施，降低輿情風險和損失。

3.6 人工智能在廣播電視數(shù)據(jù)分析與決策支持中的應用

在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中，通過利用人工智能技術進行數(shù)據(jù)分析，監(jiān)管部門可以更加深入地理解廣播電視行業(yè)的運行情況，提供決策支持，優(yōu)化監(jiān)管策略，推動行業(yè)良性發(fā)展。首先，人工智能技術在數(shù)據(jù)收集和處理方面具有獨特優(yōu)勢。監(jiān)管部門可以利用人工智能技術快速、精準地收集并整理大規(guī)模的廣播電視數(shù)據(jù)，包括節(jié)目播放數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)、觀眾反饋數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)清洗、標準化和分析，監(jiān)管部門能夠建立全面準確的數(shù)據(jù)基礎，為后續(xù)決策提供可靠依據(jù)。其次，人工智能技術可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，幫助監(jiān)管部門發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，分析廣播電視節(jié)目的受眾需求、市場競爭格局，預測節(jié)目收視率、廣告效果等關鍵指標。第三，人工智能技術還可以提供個性化的決策支持，根據(jù)不同的監(jiān)管目標和需求，為監(jiān)管部門定制化的解決方案。此外，人工智能技術在數(shù)據(jù)隱私和安全方面也發(fā)揮著重要作用。監(jiān)管部門可以借助人工智能技術強化數(shù)據(jù)保護和隱私管理，確保敏感數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用，提升監(jiān)管工作的合規(guī)性和可信度。

4. 結束語

隨著人工智能技術的快速發(fā)展和應用，尤其是在圖像識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等領域的突破，廣播電視行業(yè)開始積極探索將人工智能技術應用于監(jiān)管工作中，以提高監(jiān)管效率和準確性。人工智能技術的引入，為廣播電視監(jiān)測監(jiān)管帶來了新的機遇，成為解決監(jiān)管難題和提升監(jiān)管水平的重要途徑。然而，盡管人工智能技術在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中具有巨大的潛力，但其應用過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)和問題。例如，技術的不成熟和不穩(wěn)定性導致監(jiān)管結果的不準確；數(shù)據(jù)的質量和完整性對于算法的有效性和可靠性至關重要；監(jiān)管政策和法規(guī)的制定需要與技術的發(fā)展相適應，以確保監(jiān)管工作的合法性和公正性。因此，研究如何有效地利用人工智能技術優(yōu)化廣播電視監(jiān)測監(jiān)管工作，提高監(jiān)管效率和準確性，成為當前廣播電視行業(yè)面臨的迫切問題之一。

參考文獻：

[1]楊飛，陳武，李晶.人工智能技術在廣播電視業(yè)務監(jiān)測中的應用[J].廣播與電視技術，2024，51（01）：18-22.

[2]孟慶楠.人工智能在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中的應用分析[J].數(shù)字傳媒研究，2023，40（12）：29-32.

[3]同智巍.人工智能在廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中的應用[J].數(shù)字傳媒研究，2023，40（09）：52-55.

[4]亓振軍，王嫻.人工智能技術在廣播電視新聞節(jié)目監(jiān)測中的應用[J].現(xiàn)代視聽，2023（06）：76-78.

[5]李騫.人工智能在廣播電視監(jiān)測和監(jiān)管中的應用[J].集成電路應用，2022，39（07）：289-291.

作者簡介：李吉煥（1987—），男，甘肅臨潭人，工程師，研究方向：廣播電視傳輸。