孫佩　易潔偉　周凌云　尹偉　張馳　康全國(guó)　袁知洋

摘 要：【目的】基于國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)，分析丹江口市2010-2020年土地利用時(shí)空動(dòng)態(tài)變化過(guò)程?！痉椒ā恳?010年、2015年、2020年三個(gè)時(shí)期的國(guó)土變更調(diào)查成果為數(shù)據(jù)源，采用ArcGIS軟件計(jì)算土地利用動(dòng)態(tài)度變化指標(biāo)，分析丹江口市土地利用時(shí)空動(dòng)態(tài)變化過(guò)程?！窘Y(jié)果】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：2010-2020年期間農(nóng)用地的變化表現(xiàn)在耕地和草地面積的減少，總面積減少944hm2，分布重心整體呈現(xiàn)出向西南方向遷移的特征；建設(shè)用地總面積增加2882hm2，建設(shè)用地重心向西南方向遷移；未利用地面積持續(xù)減少且減少幅度不斷增加，減少面積達(dá)1938hm2，變化重心向東南方向遷移。【結(jié)論】研究結(jié)果可以為研究區(qū)域的國(guó)土資源管理和開發(fā)利用、城鎮(zhèn)化的建設(shè)、開發(fā)環(huán)境保護(hù)等提供一定的科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：丹江口市；土地利用；時(shí)空變化；轉(zhuǎn)移矩陣；重心方向分布

1 引言

土地利用是一種社會(huì)動(dòng)態(tài)的概念，是在人體活動(dòng)和自然界共同影響下的綜合活動(dòng)[1]。土地利用程度、利用狀況的分析為土地開發(fā)利用的廣度和深度指明了方向[2]。通過(guò)對(duì)土地利用的時(shí)空動(dòng)態(tài)研究分析，可為預(yù)測(cè)未來(lái)土地利用的發(fā)展趨勢(shì)提供基礎(chǔ)[3]，對(duì)促進(jìn)區(qū)域土地資源、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、環(huán)境的平衡可持續(xù)發(fā)展提供重要的戰(zhàn)略意義和應(yīng)用價(jià)值[3-6]。大量學(xué)者從不同角度探索了土地利用變化狀況，如劉紀(jì)遠(yuǎn)、李小根等對(duì)土地利用的時(shí)空演變特征及成因的分析[7-8]，楊麗萍、馬彩虹、傅加儀等在土地利用格局及驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究[9-11]，羅開盛、郭玉靜等對(duì)土地利用變化趨勢(shì)的分析等等[12-13]。很多學(xué)者在構(gòu)建不同模型的基礎(chǔ)上對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的變化、土地利用情景的模擬等也有深入的研究[14-16]。此外，在土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[17-18]、基于土地利用變化的景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[19-21]、三生空間等方面的學(xué)術(shù)研究也層出不窮[22]，并取得一定成果。隨著經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，土地利用類型的變化也愈發(fā)對(duì)生態(tài)環(huán)境及社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在已有研究成果中，大部分成果主要是通過(guò)遙感影像解譯的方式獲取土地利用數(shù)據(jù)[23]，該方法受到遙感影像的分辨率以及來(lái)源的限制，導(dǎo)致土地利用數(shù)據(jù)精度難以保證。本文采用計(jì)算機(jī)技術(shù)與野外實(shí)地調(diào)查和人工處理相結(jié)合的方式獲取精度高的國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)土地利用的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化做出深入分析。

丹江口市既是我國(guó)南水北調(diào)中線工程核心水源區(qū)[24]，又坐擁國(guó)家5A級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)武當(dāng)山以及國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)——丹江口水庫(kù)風(fēng)景區(qū)[8]，通過(guò)動(dòng)態(tài)性、連續(xù)性的土地利用數(shù)據(jù)分析能夠比較全面地反映研究區(qū)的土地利用變化的歷史演變狀況[4]。對(duì)該區(qū)域土地利用時(shí)間與空間動(dòng)態(tài)變化的深入研究，可為研究區(qū)的國(guó)土資源管理和開發(fā)利用、城市化的發(fā)展等提供相應(yīng)的科學(xué)依據(jù)，能夠更好地協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)與土地利用三者之間的發(fā)展關(guān)系，兼顧三者的預(yù)期目標(biāo)，統(tǒng)籌調(diào)度用地規(guī)模[2]。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

丹江口市位于湖北省西北部，漢江中上游，東經(jīng)110°47′53″-110°34′47″，北緯32°14′10″-32°58′10″之間，國(guó)土總面積為3121 km2，地勢(shì)高低懸殊，地貌單元眾多。氣候以亞熱帶半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)為主，年降雨量豐富，年平均氣溫15.9℃，以黃棕壤和黃壤為主[17]?？?cè)丝诩s47萬(wàn)。

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

土地利用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于自然資源局提供的2010年、2015年以及2020年度國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了多次野外實(shí)地調(diào)查舉證以及地方自檢和國(guó)家質(zhì)檢軟件，精度優(yōu)于傳統(tǒng)的遙感解譯方式，能夠更真實(shí)地反映各種土地利用類型的變化情況。根據(jù)丹江口市的實(shí)際土地利用情況，本文在《土地利用現(xiàn)狀分類》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB /T 21010—2017）[25]的基礎(chǔ)上對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行了重新分類整理，主要分為耕地、林地、草地、建設(shè)用地、水域、未利用地和其他土地（主要是設(shè)施農(nóng)用地）7 個(gè)一級(jí)地類[18]。

2.2 研究方法

2.2.1 土地利用動(dòng)態(tài)變化的衡量

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣是馬爾科夫模型在土地利用變化方面的應(yīng)用[8，26]?；贏rcgis平臺(tái)，利用轉(zhuǎn)移矩陣分析各種土地利用類型之間的流向，通過(guò)對(duì)面積變化分析，更清晰地展示各種土地利用類型之間的轉(zhuǎn)移量以及概率[4]，計(jì)算公式為：

式中：S-土地利用面積，i-研究初期土地利用類型，j-研究末期的土地利用類型，Sij-研究期內(nèi)第i類向第j類轉(zhuǎn)化的面積，m-土地利用類型數(shù)[27]。

2.2.2 方向分布的計(jì)算

也稱為L(zhǎng)efevers “Standard DeviationalEllipse”（利菲弗方向性分布），該算法在1926年最早由美國(guó)南加州大學(xué)社會(huì)學(xué)教授韋爾蒂·利菲弗（D.WeltyLefever）提出[28]，可以用來(lái)度量概括地理要素中心趨勢(shì)、離散和方向趨勢(shì)的空間特征[29]，生成的結(jié)果為橢圓。Arcgis平臺(tái)提供了“橢圓大小”（Ellipse_Size）參數(shù)，表示生成的橢圓級(jí)別?？偣卜譃槿齻€(gè)等級(jí)，分別表示生成的橢圓能夠包含68%，95%和99%的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)指定要表示的標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)（1、2 或 3）來(lái)決定生成的橢圓包含的數(shù)據(jù)比例。本文選取一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)描述土地利用情況在時(shí)空尺度上的轉(zhuǎn)移變化特征。

2.2.3 土地利用速度的變化衡量

土地利用動(dòng)態(tài)度可以真實(shí)反映土地利用類型動(dòng)態(tài)變化情況。單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度可表示為某個(gè)地區(qū)或某個(gè)時(shí)間區(qū)域的特定土地使用類型的數(shù)量或變動(dòng)狀態(tài)[4]，其表達(dá)式為：

式中：K表示土地利用類型動(dòng)態(tài)度；Ua和Ub分別表示研究期初、期末某種土地利用類型的數(shù)量；T表示研究時(shí)段[4]。

2.2.4 土地利用程度的衡量

土地利用程度是對(duì)土地開發(fā)利用情況的定量化描述，體現(xiàn)了特定時(shí)期內(nèi)土地利用變化狀況及綜合利用程度[18]。莊大方、劉紀(jì)遠(yuǎn)[30]將不同的土地利用類型分成未利用土地級(jí)、林草水用地級(jí)、農(nóng)業(yè)用地級(jí)和城鎮(zhèn)聚落用地級(jí)4級(jí)[4]，得到4種土地利用程度的分級(jí)指數(shù)（表1）[31]，用土地利用程度指數(shù)來(lái)表達(dá)研究區(qū)的土地利用程度，表達(dá)式為：

式中，L為研究區(qū)土地利用程度綜合指數(shù)；m為土地利用類型數(shù)量；Si為第i類土地利用類型面積[32]；ST為研究區(qū)域總面積；Pi為不同類型的土地利用程度參數(shù)[17]。根據(jù)公式（4）進(jìn)而計(jì)算土地利用程度變化量，若ΔLb-a>0，則說(shuō)明該區(qū)域的土地利用處于發(fā)展時(shí)期，反之則處于衰退期[4，33]。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用動(dòng)態(tài)變化

通過(guò)對(duì)土地利用面積變化情況（表2）分析發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)的土地利用變化特征如下：（1）農(nóng)用地面積占土地總面積的比重由96.12%下降至95.82%，總面積減少了944hm2。農(nóng)用地面積減少主要是耕地和草地面積在減少。（2）建設(shè)用地面積占土地總面積的比重由2010年的3.20%上升到2020年的4.12%，總面積增加了2882hm2。（3）未利用地面積一直在減小，減少面積達(dá)1938hm2，2015年之后減少加快。

2010-2020年間，丹江口市土地利用總變化面積約53 308.03hm2，占整個(gè)研究區(qū)國(guó)土總面積的1 7 . 0 4 % 。在土地流向方面（表3），以林地的轉(zhuǎn)入為主，尤其是耕地轉(zhuǎn)為林地的面積較大，多達(dá)14 438.36hm2，約占土地利用變化總面積的27.08%，草地轉(zhuǎn)為林地的面積約9894.27hm2，占土地利用變化的18.56%，草地轉(zhuǎn)為其他地類的面積不大，建設(shè)用地和未利用地轉(zhuǎn)為林地的面積也較大，分別為2654.52hm2和1859.66hm2，占土地利用變化總面積的4.98%和3.49%，其他地類轉(zhuǎn)為林地的面積較小。其次是林地的轉(zhuǎn)出，其中林地轉(zhuǎn)為耕地面積為6331.81hm2，占土地利用變化的11.88%，林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地與水域的面積分別為4144.55hm2和4058.74hm2，約占土地利用變化總面積的7.77%和7.61%，另外有少部分轉(zhuǎn)為草地、其他土地和未利用地。再者是耕地的轉(zhuǎn)移，耕地除了轉(zhuǎn)為林地之外，轉(zhuǎn)為水域與建設(shè)用地的面積分別是2939.79hm2和2264.21hm2，占土地利用變化總面積的5.51%和4.25%，耕地轉(zhuǎn)為其他地類的面積較少。其他土地的流向變化不明顯。

3.2 土地利用轉(zhuǎn)移方向趨勢(shì)的空間特征

圖1分別展示了農(nóng)用地、建設(shè)用地和未利用地從2010-2020年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布情況：（1）農(nóng)用地在2010年主要分布在丹江口市偏東北方向，在2010-2015年間，呈現(xiàn)出向西南遷移的特征，且幅度較大，在2015-2020年間向東北方向遷移。（2）建設(shè)用地在2010-2015年間變化很小，所以標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈現(xiàn)幾乎重合的現(xiàn)象，說(shuō)明丹江口市在此期間城市化發(fā)展速度較慢，而2015-2020年間建設(shè)用地向西南方向遷移。（3）未利用地在2010-2015年間經(jīng)人為干擾小，所以幾乎沒(méi)什么變化，2015-2020年間呈現(xiàn)向東南方向遷移的特征。

3.3 土地利用變化的速度

從土地利用類型動(dòng)態(tài)度的分布情況（表4）分析可知：（1）2010-2015年與2015-2020年土地利用變化速度相差不大，相較而言2015-2020年的速度慢一些，為14.51%。（2）土地利用變化速度最快的是其他土地，尤其是在2015-2020年間，變化速度高達(dá)45.50%，其次是建設(shè)用地，在2010-2015年間，變化速度較快，為3.79%。水域與林地的增長(zhǎng)速率在2010-2015年為負(fù)值，但變化較小，在2015-2020年為正值，分別是3.41%和1.28%。未利用地與草地在2010-2020一直呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況，在2015-2020年，耕地的土地增長(zhǎng)速率也為負(fù)值。

3.4 土地利用程度的變化

根據(jù)表5分析統(tǒng)計(jì)情況可得出：（1）建設(shè)用地與其他土地的土地利用程度綜合指數(shù)和土地利用程度變化量在各階段時(shí)間內(nèi)均體現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)，一直處于土地利用的快速增長(zhǎng)期，其面積將繼續(xù)增加；（2）耕地和草地土地利用程度綜合指數(shù)在2015年前逐年增大，2015年后減小，且土地利用程度變化量呈現(xiàn)負(fù)值，說(shuō)明耕地和草地已經(jīng)從發(fā)展時(shí)期進(jìn)入衰退期。（3）未利用地在2015年之前土地利用程度綜合指數(shù)沒(méi)有變化，林地和水域呈現(xiàn)逐年減小，2015年后均增加，且土地利用程度變化量較大，表明未利用地、林地和水域已經(jīng)從衰退時(shí)期進(jìn)入發(fā)展期。

4 結(jié)論

通過(guò)對(duì)2010-2020年土地利用變化情況分析，本文得出以下結(jié)論。

（1）2010-2020年，由于草地的開發(fā)利用以及退耕還林等項(xiàng)目的實(shí)施，農(nóng)用地內(nèi)部的相互轉(zhuǎn)換幅度較大，但農(nóng)用地占土地總面積的比重有所下降；因城市化的發(fā)展，2010-2020年建設(shè)用地的面積有小幅度的增加；對(duì)未利用地的開發(fā)利用導(dǎo)致面積逐年減少。

（2）在空間變化上，研究區(qū)土地利用變化情況整體上在2015-2020年間最為顯著，2010-2015年間建設(shè)用地與未利用地變化很小，但建設(shè)用地與未利用地變化較大。

（3）在土地利用速度方面，2015-2020年比2010-2015年土地利用變化速度慢，但建設(shè)用地程度在各階段都呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)，土地利用變化速度最快的是農(nóng)用地中的其他土地（設(shè)施農(nóng)用地），未利用地與草地在研究時(shí)段內(nèi)一直是負(fù)增長(zhǎng)的情況，耕地在2015年后增長(zhǎng)速度變?yōu)樨?fù)值。

（4）2010-2020年以來(lái)，土地利用程度的變化在建設(shè)用地中一直呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)且面積將會(huì)繼續(xù)增加，2015年后未利用地、林地和水域利用程度指數(shù)增加，對(duì)這三類土地的利用進(jìn)入了發(fā)展期，而耕地和草地在減少，甚至出現(xiàn)了負(fù)值，這兩類土地的利用進(jìn)入了衰退期，面積可能還會(huì)進(jìn)一步減少。

基于ArcGIS平臺(tái)結(jié)合土地利用動(dòng)態(tài)度變化指標(biāo)，通過(guò)對(duì)丹江口市國(guó)土自然資源的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析，不僅可以定量描述各類土地的利用現(xiàn)狀以及發(fā)展變化趨勢(shì)，還可以為研究區(qū)域國(guó)土資源管理和開發(fā)利用、城鎮(zhèn)化的建設(shè)、開發(fā)環(huán)境保護(hù)等提出一定的科學(xué)依據(jù)。對(duì)土地利用動(dòng)態(tài)變化情況的掌握，可以更好地協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)，合理統(tǒng)籌安排用地比例。

參考文獻(xiàn)

[1] T i e n B u i D . L a n d c o v e r c h a n g e m a p p i n gusing a combination of sentinel-1dataand multispectral satellite imagery：acase study of Sanandaj County，Kurdistan，Iran[J].Applied Ecology and environmentalEnvironmental Research，2019，17（3）：5449-5463.

[2] 劉俊，孟鵬，龔暄杰.應(yīng)加快推進(jìn)《土地管理法》新一輪修改完善工作——推進(jìn)依憲修改完善《土地管理法》專題研究座談會(huì)綜述[J].中國(guó)土地科學(xué)，2015，29（5）：16-21.

[3] 李秀彬.土地利用變化的解釋[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2002，21（3）：195-203.

[4] 馬松增，史明昌，楊貴森，等.基于GIS的土地利用時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析——以塔里木盆地農(nóng)墾區(qū)為例[J].水土保持研究，2013，20（1）：177-181.

[5] Liu J Y，Xu X L，Zhuang D F，etal.Impactso f L U C C p r o c e s s e s o n p o t e n t i a l l a n dproductivity in China in the 1990s[J].Science in China Series D：Earth Sciences，2005，48（8）：1259-1269.

[6] Zhang F，Yushanjiang A，Wang D F.Ecologicalrisk assessment due to land use/coverchanges（LUCC）in Jinghe County，Xinjiang，China from 1990 to 2014 based on landscapep a t t e r n s a n d s p a t i a l s t a t i s t i c s [ J ] .Environmental Earth Sciences，2018，77（13）：491.

[7] 劉紀(jì)遠(yuǎn)，張?jiān)鱿?，莊大方，等.20世紀(jì)90年代中國(guó)土地利用變化時(shí)空特征及其成因分析[J].地理研究，2003，22（1）：1-12.

[8] 李小根，段小芳，付景保，等.基于GIS的丹江口水庫(kù)土地利用/覆被動(dòng)態(tài)變化特征分析[J].華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，43（3）：90-98.

[9] 楊麗萍，張靜，貢恩軍，等.GEE聯(lián)合多源數(shù)據(jù)的西安市土地利用時(shí)空格局及驅(qū)動(dòng)力分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2022，38（2）：279-288.

[10] 馬彩虹，安斯文，文琦，等.基于土地利用轉(zhuǎn)移流的國(guó)土空間格局演變及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究——以寧夏原州區(qū)為例[J].干旱區(qū)地理，2022，45（3）：925-934.

[11] 傅家儀，臧傳富，吳銘婉.1990—2015年海河流域土地利用時(shí)空變化特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（5）：131-139.

[12] 羅開盛，李仁東.長(zhǎng)沙市近10年土地利用變化過(guò)程與未來(lái)趨勢(shì)分析[J].中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，31（5）：632-639.

[13] 郭玉靜，王妍，鄭毅，等.1990—2015年劍湖流域土地利用變化動(dòng)態(tài)及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，36（6）：87-93.

[14] 林素麗，王楓.基于PLUS模型并顧及交通規(guī)劃的廣州市土地利用情景模擬與分析[J/OL].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)：1-15[2022-10-05].

[15] 于宗海，許月明，吳婧，等.基于馬爾柯夫模型的縣域土地利用結(jié)構(gòu)變化及趨勢(shì)預(yù)測(cè)——以河北省辛集市為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27（6）：451-454.

[16] 李立，胡?？?，李素紅.基于改進(jìn)FLUS模型的北京市低碳土地利用情景模擬[J/OL].自然資源遙感：1-9[2022-10-05].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/10.1759.P.20220923.1236.026.html.

[17] 張建，雷剛，漆良華，等全.2003—2018年土地利用變化對(duì)丹江口市景觀格局與生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2021，41（4）：1280-1290.

[18] 胡毅，喬偉峰，何天祺.江淮生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用格局及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2020，29（11）：2450-2461.

[19] 陳斌，徐尚昭，周陽(yáng)陽(yáng)，等.基于土地利用變化的江漢平原景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空分異特征分析[J].水土保持研究，2022，29（5）：228-234+243.

[20] 謝綺麗，楊鑫，郝利娜.2001—2020年三江源區(qū)植被覆蓋時(shí)空變化特征及其影響因素[J].水土保持通報(bào)，2022，42（5）：202-212.

[21] LamiteS，Petropoulos G P，Singh S K，etal.Quantifying land use/land cover spatiote m p o r a l l a n d s c a p e p a t t e r n d y n a m i c sfrom Hyperion using SVMs classifier andFRAGSTATS?[J].Geocarto International，2018，33（8）：862-878.

[22] 楊清可，段學(xué)軍，王磊，等.基于 “三生空間” 的土地利用轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)——以長(zhǎng)江三角洲核心區(qū)為例[J].地理科學(xué)，2018，38（1）：97-106.

[23] 郜紅娟，韓會(huì)慶，張朝瓊，等.烏江流域貴州段2000 － 2010年土地利用變化對(duì)碳儲(chǔ)量的影響[J].四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，34（1）：48-53+84.

[24] 毛亮軍，王淵，王新生，等.丹江口水庫(kù)消落帶不同作物類型的土壤總氮分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2018，34（8）：78-82.

[25] 袁利，劉毅華，邱堅(jiān)堅(jiān).經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益不同情景下的廣州市土地利用優(yōu)化配置[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2021，37（4）：103-109.

[26] 劉婉如，陳春波，羅格平，等.巴爾喀什湖流域土地利用/覆被變化過(guò)程與趨勢(shì)[J].干旱區(qū)研究，2021，38（5）：1452-1463

[27] 周振宏，劉東義，朱慶山，等.蕪湖市土地利用時(shí)空變化及預(yù)測(cè)分析[J].內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，36（10）：101-106.

[28] 李旭卉，楊瑾.西安市高陵區(qū)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張時(shí)空變化分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2020，40（15）：36-41.

[29] 白永平，紀(jì)學(xué)朋.蘭州市牛肉面館空間分布特征及其影響因素[J].開發(fā)研究，2017（1）：128-133.

[30] 莊大方，劉紀(jì)遠(yuǎn).中國(guó)土地利用程度的區(qū)域分異模型研究[J].自然資源學(xué)報(bào)，1997，12（2）：105-111.

[31] 李陽(yáng)兵，馮永麗，范科紅，等.重慶市主城區(qū)土地利用變化空間分異研究[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011，28（3）：28-32+93.

[32] 常春艷，趙庚星，王凌，等.黃河口生態(tài)脆弱區(qū)土地利用時(shí)空變化及驅(qū)動(dòng)因素分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28（24）：226-234+362.

[33] 彭漫莉，楊柳.基于主成分分析法的貴陽(yáng)市土地利用結(jié)構(gòu)演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，54（16）：4094-4099.

基金項(xiàng)目： 荊門市耕地質(zhì)量生態(tài)監(jiān)測(cè)試點(diǎn)（ 續(xù)作）（MSDZ202212）；編制全省耕地保護(hù)規(guī)劃項(xiàng)目（HBECC-ZB-ZC22097）。