梁昌侯 龍華 李帥 周箏 嚴(yán)北斗

摘 要： 針對風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)存在的異常和缺失問題，提出了一種基于四分位-MAD 和樸素貝葉斯的風(fēng)電數(shù)據(jù)處理方法. 文中對實際風(fēng)功率數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，分析風(fēng)速-功率的分布特征，建立了四分位-MAD 異常數(shù)據(jù)識別模型進(jìn)行異常數(shù)據(jù)識別，并利用識別后的正常數(shù)據(jù)構(gòu)造樸素貝葉斯分類器對剔除的異常數(shù)據(jù)和原始缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償. 仿真結(jié)果表明，所述異常識別方法能夠有效識別不同分布類型的異常數(shù)據(jù)，采用所提補(bǔ)償方法可以有效補(bǔ)償數(shù)據(jù)且改善了數(shù)據(jù)完整性；經(jīng)過上述方法處理后，風(fēng)電功率的預(yù)測精度較數(shù)據(jù)處理前提高了17%，驗證了所提方法的可行性和有效性，對風(fēng)電場功率預(yù)測研究具有一定的現(xiàn)實應(yīng)用價值.

關(guān)鍵詞： 異常數(shù)據(jù)； 四分位-MAD 法； 樸素貝葉斯； 數(shù)據(jù)補(bǔ)償； 功率預(yù)測

中圖分類號： TM614 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A DOI： 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 033001