周揚(yáng)帆

近年來(lái)，人工智能迅速崛起，成為全球科技領(lǐng)域最熱門的話題之一。特別是OpenAI公司開(kāi)發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序ChatGPT于2022年11月推出以來(lái)，以其為代表的大語(yǔ)言模型在各個(gè)領(lǐng)域不斷展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力，它不僅能處理自然語(yǔ)言、生成文字內(nèi)容，還能進(jìn)行一系列復(fù)雜的任務(wù)，從寫(xiě)作與翻譯到編程與數(shù)據(jù)分析，為工作和生活提供支持。大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)，使得人工智能技術(shù)不再是遠(yuǎn)在實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)物，而是普及到了千家萬(wàn)戶，成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。人工智能的熱潮不僅僅讓全社會(huì)感受到了它的強(qiáng)大和便利，人們開(kāi)始憧憬它對(duì)未來(lái)生活的改變，更促使各行各業(yè)積極探索其應(yīng)用潛力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新與進(jìn)步。

人工智能的引入是新一輪信息技術(shù)革命的重要環(huán)節(jié)。從技術(shù)發(fā)展史上看，人類一直在發(fā)明新的工具以提高生產(chǎn)力，例如從蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)到電力的使用，這些工具替代了大量的人類體力勞動(dòng)，引發(fā)了機(jī)械化革命與電氣化革命。而人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，是對(duì)人類腦力勞動(dòng)的部分替代；人工智能技術(shù)能使機(jī)器具備甚至超越原本人類大腦才有的信息處理、決策的能力，幫助人類更高效地完成現(xiàn)代社會(huì)的工作?？梢哉f(shuō)，解放勞動(dòng)力、提高生產(chǎn)力這一產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力在人工智能的發(fā)展中得到了充分體現(xiàn)。人工智能的發(fā)展將與互聯(lián)網(wǎng)的興起一樣，引領(lǐng)未來(lái)的技術(shù)變革，重塑全球的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)。

人工智能技術(shù)的大發(fā)展向高等教育人才培養(yǎng)提出了新要求。高等教育人才培養(yǎng)的目標(biāo)是具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)、創(chuàng)新能力和實(shí)踐技能，滿足社會(huì)需求，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的高素質(zhì)人才；在人工智能時(shí)代，高等教育人才培養(yǎng)工作面臨著一個(gè)全新的、亟待解決的課題：大學(xué)要培養(yǎng)人才哪些方面的素質(zhì)，才能使之適應(yīng)新時(shí)代的人才需求？

面向人工智能技術(shù)素養(yǎng)培養(yǎng)的大學(xué)課程體系改革

人工智能時(shí)代，高等教育人才培養(yǎng)最直接的任務(wù)是人工智能的技術(shù)素養(yǎng)培養(yǎng)：大學(xué)應(yīng)該培養(yǎng)出能夠理解、接納人工智能技術(shù)，并將其熟練應(yīng)用于工作場(chǎng)景，以有效提升工作效率的人才。因此，擺在我們面前的迫切問(wèn)題是如何改革大學(xué)的課程體系，以適應(yīng)人工智能時(shí)代人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

這個(gè)問(wèn)題已得到了廣泛的關(guān)注，許多教育專家、學(xué)者和行業(yè)從業(yè)者都在積極探討這個(gè)問(wèn)題，提出了許多建設(shè)性的意見(jiàn)。一些高等院校已經(jīng)開(kāi)始致力于這個(gè)問(wèn)題的解決實(shí)踐；例如，復(fù)旦大學(xué)率先開(kāi)展了“AI大課”建設(shè)，將在2024—2025學(xué)年推出至少百門人工智能領(lǐng)域課程，以AI+融合創(chuàng)新人才培養(yǎng)為路徑，構(gòu)建科學(xué)智能創(chuàng)新生態(tài)。在復(fù)旦大學(xué)的思考與實(shí)踐中，一個(gè)值得推廣的觀點(diǎn)是，大學(xué)在應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展時(shí)，不應(yīng)僅僅滿足于開(kāi)設(shè)幾門導(dǎo)論性課程，而應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的專業(yè)背景、興趣需求進(jìn)行分層設(shè)計(jì)，建立一個(gè)層次化的課程教學(xué)體系。

在通識(shí)教育層面，應(yīng)當(dāng)注重人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、編程訓(xùn)練以及工具應(yīng)用的訓(xùn)練，根據(jù)人文社科、理工醫(yī)科等不同學(xué)科大類的特點(diǎn)，開(kāi)設(shè)不同側(cè)重點(diǎn)的課程。這些基礎(chǔ)知識(shí)將幫助學(xué)生理解人工智能技術(shù)的基本原理與應(yīng)用方法，能夠?qū)θ斯ぶ悄茉诟髯詫I(yè)領(lǐng)域中的能力有一些較為直觀的理解。

對(duì)于有興趣深入學(xué)習(xí)、研究人工智能技術(shù)的學(xué)生，在通識(shí)教育之上，可從人工智能本學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)（算法、軟件、系統(tǒng)）出發(fā)，讓計(jì)算機(jī)專業(yè)類院系以成體系的方式開(kāi)放提供人工智能本學(xué)科核心領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)體系及關(guān)鍵技術(shù)的專業(yè)類課程，涵蓋如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等內(nèi)容，讓這部分學(xué)生有機(jī)會(huì)對(duì)人工智能有更加深入、專業(yè)性的理解，將來(lái)可以將其深入融合、應(yīng)用于具體專業(yè)工作場(chǎng)景。

而在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)教育上，課程設(shè)置應(yīng)由淺至深，逐步引導(dǎo)學(xué)生深入了解人工智能與各個(gè)學(xué)科知識(shí)的融合。

首先，從學(xué)科基礎(chǔ)專業(yè)知識(shí)出發(fā)，在不同的基礎(chǔ)專業(yè)課程里介紹人工智能技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，使學(xué)生能夠在日常工作場(chǎng)景中理解、應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)提升工作效率。例如，在醫(yī)學(xué)專業(yè)課程中，學(xué)生可以了解人工智能技術(shù)如何協(xié)助醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（如醫(yī)學(xué)影像）分析、輔助疾病診療與病程分析等；在生命科學(xué)專業(yè)課程中，學(xué)生可以學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)進(jìn)行基因數(shù)據(jù)分析；在社會(huì)學(xué)專業(yè)課程中，學(xué)生可以掌握人工智能如何協(xié)助質(zhì)性研究數(shù)據(jù)分析。

其次，在學(xué)科的進(jìn)階專業(yè)知識(shí)方面，可以介紹人工智能如何賦能科研創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，把課程建設(shè)與產(chǎn)教融合、科教融匯充分結(jié)合，讓學(xué)生學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用人工智能知識(shí)進(jìn)行科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，探索新的科學(xué)問(wèn)題及應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，以AI4S（AI for Science）及AI4SS（AI for Social Science）科研前沿動(dòng)態(tài)及創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)用拓寬學(xué)生視野，深化他們?nèi)诤先斯ぶ悄苤R(shí)在專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的能力。

在這個(gè)層次化的課程體系中，通識(shí)教育為所有學(xué)生提供了必要的基礎(chǔ)知識(shí)，使他們能夠理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)；專業(yè)教育則為有志深入研究和應(yīng)用人工智能的學(xué)生提供了更為深入和專業(yè)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，幫助他們?cè)诟髯缘念I(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和突破。同時(shí)，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，通過(guò)產(chǎn)教融合、科教融匯的方式，使學(xué)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題解決，提升他們的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。大學(xué)應(yīng)通過(guò)建立這樣一個(gè)課程體系來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)，培養(yǎng)出適應(yīng)未來(lái)需求的綜合型人才，確保他們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代具備競(jìng)爭(zhēng)力和引領(lǐng)變革的能力。

面向倫理素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感培養(yǎng)的課程設(shè)置

當(dāng)然，人工智能時(shí)代的高等教育人才培養(yǎng)不僅僅局限于培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技術(shù)素養(yǎng)。人類每一次技術(shù)變革往往都伴隨著爭(zhēng)議甚至憂慮，人工智能發(fā)展浪潮同樣不可避免地帶來(lái)了新的社會(huì)和倫理挑戰(zhàn)。除了技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，針對(duì)性培養(yǎng)學(xué)生的倫理素養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任感也是高等教育人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。

正如梭羅在《瓦爾登湖》中所反思的“人類已成為其工具的工具”，過(guò)度依賴人工智能技術(shù)可能會(huì)對(duì)我們的正常生活和工作產(chǎn)生負(fù)面影響，增加對(duì)我們自身技術(shù)失能的焦慮與壓力，甚至讓弱勢(shì)群體受到更大的沖擊，加劇社會(huì)不平等。人工智能技術(shù)在提供便利的同時(shí)，也引發(fā)了關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂，隨著大量的個(gè)人數(shù)據(jù)被收集，保護(hù)這些數(shù)據(jù)的隱私和安全，思考隱私保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間的平衡變得尤為重要。人工智能算法偏見(jiàn)問(wèn)題則可能導(dǎo)致它在應(yīng)用中出現(xiàn)不公平的結(jié)果，進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)不公和歧視，糾正算法偏見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)算法透明性和公正的意識(shí)是非常重要的素養(yǎng)。此外，人工智能技術(shù)也可能被濫用在違反法律、違背公序良俗的場(chǎng)合……

因此，開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)的技術(shù)社會(huì)學(xué)、技術(shù)倫理和法律課程是高等教育人才培養(yǎng)的當(dāng)務(wù)之急。引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立以人為本的理念，尊重個(gè)人權(quán)利，確保人工智能技術(shù)為善、服務(wù)于人，是人工智能時(shí)代高等教育的重中之重。復(fù)旦大學(xué)在這方面也已開(kāi)展了很多工作，開(kāi)設(shè)了《人工智能的倫理與治理》《哲學(xué)視野中的人工智能》等課程。通過(guò)新的課程設(shè)置，培養(yǎng)學(xué)生的倫理素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感，使他們將來(lái)在推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，確保技術(shù)發(fā)展真正造福人類社會(huì)，創(chuàng)造更加公平和可持續(xù)發(fā)展的未來(lái)。

人工智能時(shí)代的全人教育

人工智能的持續(xù)進(jìn)步無(wú)疑將引發(fā)深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，許多人擔(dān)心這可能導(dǎo)致大量工作崗位被自動(dòng)化技術(shù)所取代。這種擔(dān)憂并非無(wú)據(jù)，人工智能作為一種生產(chǎn)力促進(jìn)工具，顯然會(huì)改變社會(huì)工作崗位的需求結(jié)構(gòu)。因此，我們還需要思考在產(chǎn)業(yè)變革下如何幫助學(xué)生更好地迎接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，高等教育除了培養(yǎng)學(xué)生與人工智能密切相關(guān)的素質(zhì)，還需要重點(diǎn)培養(yǎng)其他哪些素質(zhì)。

盡管準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的需求是極具挑戰(zhàn)性的，我們可以從現(xiàn)有的人工智能技術(shù)出發(fā)，分析它能替代什么、不能替代什么，進(jìn)而來(lái)判斷現(xiàn)在應(yīng)該重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生哪些人類特質(zhì)化的能力?，F(xiàn)代人工智能技術(shù)主要基于統(tǒng)計(jì)方法，其在創(chuàng)造力、同理心和價(jià)值判斷力等方面尚有巨大的研究空間。雖然人工智能可以提升我們解決已知問(wèn)題的效率并促進(jìn)創(chuàng)新，但創(chuàng)造力的核心——自由的思想和開(kāi)放的心態(tài)——是人工智能無(wú)法習(xí)得的。同理心，作為理解和感受他人情感與處境的能力，是維護(hù)人類社會(huì)關(guān)系和促進(jìn)溝通合作的基石；人類社會(huì)的多元價(jià)值觀，包括倫理、道德和社會(huì)規(guī)范，以及對(duì)未來(lái)的美好憧憬，構(gòu)成了價(jià)值判斷的復(fù)雜性。以上這些都是人工智能難以建模和解決的問(wèn)題。

因此，為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造力、同理心和價(jià)值判斷力等難以替代的人性特質(zhì)能力培養(yǎng)的全人教育尤為重要。而這些能力的培養(yǎng)是一個(gè)有機(jī)的全人教育整體，是一個(gè)系統(tǒng)化的過(guò)程，無(wú)法僅通過(guò)開(kāi)設(shè)幾門相關(guān)課程來(lái)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。為了達(dá)成這些能力的培育目標(biāo)，應(yīng)該思考對(duì)高等教育的教學(xué)內(nèi)容和方法進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

首先，課堂教學(xué)的側(cè)重點(diǎn)應(yīng)從學(xué)科知識(shí)的直接傳授轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)其發(fā)展脈絡(luò)的思辨性探討。一方面，目前基于大語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人強(qiáng)大的語(yǔ)言理解、知識(shí)檢索能力，可以幫助學(xué)生高效地獲取學(xué)科知識(shí)，并能通過(guò)直接互動(dòng)，開(kāi)展更有廣度、深度的學(xué)習(xí)。因此，課堂上過(guò)多學(xué)科知識(shí)的直接傳授反而會(huì)影響學(xué)習(xí)效率，導(dǎo)致學(xué)生課堂低“抬頭率”甚至“用腳投票”，失去參與課堂活動(dòng)的積極性。另一方面，課堂教學(xué)側(cè)重探討學(xué)科知識(shí)的發(fā)展邏輯，更能培養(yǎng)學(xué)生的思辨能力；以歷史眼光學(xué)習(xí)前人遇到問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程，可以讓學(xué)生理解前人推動(dòng)學(xué)科發(fā)展的思維方式，進(jìn)而習(xí)得對(duì)未知問(wèn)題進(jìn)行分析、解決的能力。

其次，課堂教學(xué)方式應(yīng)從學(xué)科知識(shí)的介紹，轉(zhuǎn)變?yōu)橛懻撔?、思辨性的課程教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生思考、分析、探討、辯論，對(duì)開(kāi)放性問(wèn)題提出獨(dú)立見(jiàn)解。老師不應(yīng)只是可以被人工智能替代的知識(shí)傳授者，更應(yīng)成為學(xué)生思考的引導(dǎo)者和啟發(fā)者。通過(guò)更多的課堂討論，讓學(xué)生以開(kāi)放的心態(tài)接觸全面的信息、多元的觀點(diǎn)，鼓勵(lì)他們獨(dú)立思考，并多角度看待問(wèn)題，理解和尊重不同的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。

再次，課程的考核也應(yīng)從簡(jiǎn)單對(duì)知識(shí)的復(fù)述與對(duì)知識(shí)的直接應(yīng)用能力的評(píng)估，轉(zhuǎn)變?yōu)閭?cè)重于考查學(xué)生融合知識(shí)進(jìn)行思辨分析的能力及應(yīng)用知識(shí)解決開(kāi)放性問(wèn)題的能力。畢竟前者是機(jī)器的強(qiáng)項(xiàng)，人類記憶與檢索的能力遠(yuǎn)不如人工智能，這也必將是人工智能替代人類腦力工作的直接發(fā)展方向，因此不應(yīng)該將其作為課程考核的重點(diǎn)。

此外，人工智能時(shí)代的高等教育人才培養(yǎng)應(yīng)更加注重人文素養(yǎng)的培養(yǎng)。人文素養(yǎng)的培養(yǎng)讓學(xué)生通過(guò)對(duì)人類思想和文化遺產(chǎn)的認(rèn)知，提升理解力和感悟力，構(gòu)建豐富的內(nèi)心世界，習(xí)得批判性思維、價(jià)值判斷、創(chuàng)造性表達(dá)和人際交往能力，使他們能夠在快速變化的世界中保持人文情懷，理解、尊重、欣賞人類文明的豐富性和多樣性。這些對(duì)于技術(shù)大發(fā)展的變革年代尤為重要。因此，應(yīng)思考如何優(yōu)化通識(shí)教育中的藝術(shù)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)等課程，加強(qiáng)學(xué)生的人文素養(yǎng)培養(yǎng)，增強(qiáng)學(xué)生的人文情懷。此外，在專業(yè)課程中，也應(yīng)該思考如何加入人文素養(yǎng)培養(yǎng)，在時(shí)代背景下介紹專業(yè)知識(shí)發(fā)展史，讓學(xué)生更深刻地理解人類所有的學(xué)科發(fā)展驅(qū)動(dòng)都是以人為本。

最后，社會(huì)實(shí)踐同樣不可忽視，應(yīng)思考如何通過(guò)開(kāi)展更多的思政主題社會(huì)實(shí)踐，讓學(xué)生接觸到真實(shí)的社會(huì)問(wèn)題與鮮活的社會(huì)個(gè)體，學(xué)會(huì)從他人的角度看問(wèn)題，培養(yǎng)同理心。在這一方面，復(fù)旦大學(xué)也已開(kāi)展了大量實(shí)踐，率先推動(dòng)了“強(qiáng)國(guó)之路”思政大課的“踐行”工作，將思政社會(huì)實(shí)踐作為人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)的重要方式。

以上是一些值得思考的培養(yǎng)人性特質(zhì)的價(jià)值判斷力、同理心、創(chuàng)造力的全人教育方式。人工智能的時(shí)代更呼喚人性特質(zhì)的光輝，這些特質(zhì)將幫助我們更好地理解社會(huì)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，是未來(lái)人才不可或缺的。如果不重視這些特質(zhì)的培養(yǎng)，不倡導(dǎo)開(kāi)放的心態(tài)，不提供全面的信息，不鼓勵(lì)多元的觀點(diǎn)，我們的教育只能培養(yǎng)出僵化統(tǒng)一的價(jià)值觀、低質(zhì)的創(chuàng)造力與缺乏人性的服從力，使人與機(jī)器的區(qū)別變小，使人之所以為人的價(jià)值得不到體現(xiàn)，而淪為一個(gè)個(gè)活著的可以被人工智能替代的機(jī)器。這樣的教育終將落后于時(shí)代需求。