李夢(mèng)

飛速發(fā)展的人工智能將對(duì)人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生哪些影響？人才必備的素質(zhì)和過(guò)去有何不同？教育系統(tǒng)如何作出相應(yīng)的調(diào)整，以培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)需求的人工智能人才？對(duì)此，本刊專訪了全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎。近年來(lái)，周鴻祎活躍于人工智能領(lǐng)域，研發(fā)推出了多種人工智能產(chǎn)品，就人工智能的發(fā)展頻繁發(fā)聲。在他看來(lái)，創(chuàng)造力是擁抱人工智能時(shí)代的關(guān)鍵。

《教育家》：目前，我國(guó)正加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展？

周鴻祎：國(guó)家提出打造新質(zhì)生產(chǎn)力，其中的重要抓手就是利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力，傳統(tǒng)行業(yè)的科技創(chuàng)新靠的是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，而數(shù)字化的高峰和本質(zhì)指向智能化，只有通過(guò)智能化才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化。當(dāng)前大模型人工智能解決的就是自動(dòng)化的部分問(wèn)題，不少企業(yè)正在運(yùn)用人工智能驅(qū)動(dòng)和賦能業(yè)務(wù)流程，本質(zhì)上是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的體現(xiàn)。

今年“兩會(huì)”提出了“人工智能+”行動(dòng)，這意味著國(guó)家非常認(rèn)可人工智能作為科技創(chuàng)新戰(zhàn)略性技術(shù)的重要地位。我今年的提案之一就是建議推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。只有大模型賦能百行千業(yè)、進(jìn)入千家萬(wàn)戶，才能真正在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景與傳統(tǒng)行業(yè)的“數(shù)轉(zhuǎn)智改”結(jié)合，更好地推動(dòng)新型工業(yè)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。

《教育家》：您認(rèn)為人工智能將和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)一樣，給人類社會(huì)帶來(lái)巨大的變革和進(jìn)步。當(dāng)人工智能的潛力被充分挖掘，人類的工作和生活將是什么樣的？

周鴻祎：就像當(dāng)年的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，今天在產(chǎn)業(yè)智能化的命題下，大模型也會(huì)成為數(shù)字化的標(biāo)配而無(wú)處不在，這也是“人工智能+”的真正含義。我相信，人工智能作為一場(chǎng)工業(yè)革命級(jí)別的創(chuàng)新，它會(huì)重塑每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)領(lǐng)域，會(huì)對(duì)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)巨大的推動(dòng)力。

從文生視頻模型Sora的問(wèn)世，我們可以總結(jié)出人工智能發(fā)展的五個(gè)階段。第一階段：人工“智障”，機(jī)器能感知但不理解，且難以溝通；第二階段：人工智能入門(mén)，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器交互，機(jī)器擁有了“大腦”，能夠理解人類的語(yǔ)言、思維、邏輯；第三階段：通用人工智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器與世界交互，AI擁有“耳朵和眼睛”，通過(guò)觀察了解世界運(yùn)行規(guī)律；第四階段：強(qiáng)人工智能，例如附體汽車(chē)和機(jī)器人，擁有“手和腳”，感知物理世界的重力和阻力；第五階段：超級(jí)人工智能，可像科學(xué)家一樣，發(fā)現(xiàn)、總結(jié)物理世界的規(guī)律和定律，擁有“悟性”和“靈性”。

當(dāng)前，大模型人工智能的潛力尚未釋放完畢，未來(lái)還將對(duì)人類生產(chǎn)生活與科學(xué)研究產(chǎn)生重大影響。例如機(jī)器人方面，最近的一項(xiàng)突破就是具身智能，有大模型做基礎(chǔ)，機(jī)器人能理解80%的指令，人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)就可能出現(xiàn)較大的突破。再如自動(dòng)駕駛方面，把大模型和自動(dòng)駕駛相結(jié)合，汽車(chē)就會(huì)對(duì)世界有更準(zhǔn)確的判斷和理解，能夠識(shí)別圖像背后的含義。比如識(shí)別前面是嬰兒車(chē)還是紙箱子。如果是紙箱子，車(chē)輛可以安全駛過(guò)；如果是嬰兒車(chē)或石頭，車(chē)輛就要避開(kāi)。最后在科學(xué)研究方面，大模型人工智能對(duì)于人類各學(xué)科知識(shí)的掌握程度令人震驚，可能會(huì)對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究產(chǎn)生意想不到的推動(dòng)作用。

《教育家》：ChatGPT、360AI搜索等應(yīng)用平臺(tái)，讓人工智能與普通人的距離變得觸手可及。人工智能對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性影響？它如何賦能人們的工作方式？

周鴻祎：很多人擔(dān)心人工智能將對(duì)影視行業(yè)產(chǎn)生毀滅性打擊。但在我看來(lái)，有了AI工具之后，將導(dǎo)致從業(yè)人員增多，更重要的是，最終一部作品好不好，還是取決于創(chuàng)作者的創(chuàng)造力。將一段簡(jiǎn)單的網(wǎng)文灌進(jìn)AI大模型，所生成內(nèi)容和一部精心拍攝的作品相比，觀眾會(huì)做出自己的選擇。對(duì)電影工業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能可以成為有力的工具，人類可以把繪制布景效果、制作特效片段等煩瑣的工作交給人工智能，創(chuàng)作者則能聚焦于好的創(chuàng)意和腦洞。人工智能不會(huì)取代人類的想象力和創(chuàng)造力，也無(wú)法抹殺人類的主觀能動(dòng)性。因此，人工智能不會(huì)對(duì)影視行業(yè)產(chǎn)生毀滅性打擊。從更廣泛的角度看，人工智能的發(fā)展也不會(huì)帶來(lái)行業(yè)的崩潰或顛覆，它實(shí)際上會(huì)給許多行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)正向的推動(dòng)力，只有那些不善于使用人工智能的企業(yè)或個(gè)體才可能被市場(chǎng)淘汰。

《教育家》：未來(lái)，人類不可被取代的能力是什么？人才必備的素質(zhì)和過(guò)去有何不同？

周鴻祎：人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)是人機(jī)協(xié)作，大家都需要學(xué)習(xí)一些人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，掌握使用AI工具的能力，未來(lái)屬于會(huì)正確使用大模型的人。人工智能可以賦予普通人更強(qiáng)大的能力，助力解鎖專業(yè)技能，越過(guò)“專業(yè)壁壘”發(fā)揮聰明才智。有批判精神、有想象力、會(huì)提問(wèn)，是人工智能時(shí)代人才的關(guān)鍵特質(zhì)。

人工智能的發(fā)展降低了知識(shí)的門(mén)檻，普通人也能擁有“專家”的能力，這是一種“科技平權(quán)”。未來(lái)可能每個(gè)人都會(huì)使用AI工具，最終比拼的還是人的創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力。創(chuàng)造力不是憑空產(chǎn)生的，而是建立在見(jiàn)多識(shí)廣的基礎(chǔ)上。所以盡管許多知識(shí)可以搜索得到，人工智能也可以回答，但學(xué)生依然要學(xué)習(xí)必要的知識(shí)。就像人工智能需要用大量知識(shí)訓(xùn)練一樣，學(xué)生如果不廣泛學(xué)習(xí)知識(shí)，就沒(méi)有辦法在大腦里形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。此外，要成為人工智能時(shí)代的人才，不能只閱讀與考試相關(guān)的書(shū)籍，還要跨學(xué)科、跨領(lǐng)域地廣泛涉獵。

目前，一些學(xué)生使用人工智能做作業(yè)，不經(jīng)過(guò)思考就直接獲得答案，這種做法危害極大。一道題目即便思考半個(gè)小時(shí)沒(méi)有答案，但實(shí)際上在大腦中對(duì)很多知識(shí)進(jìn)行了重整，如果直接使用人工智能代替思考，學(xué)生便失去了訓(xùn)練大腦的機(jī)會(huì)。長(zhǎng)此以往，則可能會(huì)在未來(lái)人工智能時(shí)代落伍。如果掌握正確使用人工智能的方法，不是基于大模型直接找答案，而是追問(wèn)、反問(wèn)和問(wèn)答交流，讓大模型在解題的過(guò)程中像老師一樣，引導(dǎo)學(xué)生層層深入，這對(duì)學(xué)習(xí)將大有助益。但是，很多人不懂得如何向大模型提問(wèn)，提問(wèn)的方式也非常簡(jiǎn)單。如果提問(wèn)的方式得當(dāng)，且提問(wèn)深刻，大模型的反饋便會(huì)更加具體、深入。

《教育家》：世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)計(jì)，未來(lái)社會(huì)對(duì)人工智能人才的需求將大幅增加。您認(rèn)為教育系統(tǒng)應(yīng)如何調(diào)整課程設(shè)置和培養(yǎng)計(jì)劃，以培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)需求的人工智能人才？

周鴻祎：我認(rèn)為，高?？梢栽谌齻€(gè)層面發(fā)力——

第一，開(kāi)設(shè)通識(shí)課程。無(wú)論是文科生還是理科生，無(wú)論什么具體學(xué)科和就業(yè)方向，都需要對(duì)人工智能基礎(chǔ)框架有一定的理解。學(xué)生可以不了解人工智能的原理，但要知道人工智能是什么，并學(xué)會(huì)使用AI工具。

第二，培養(yǎng)應(yīng)用型人才。如果人工智能應(yīng)用的企業(yè)級(jí)場(chǎng)景得以實(shí)現(xiàn)，企業(yè)里大量需要的不是研發(fā)人工智能大模型的人才，而是訓(xùn)練大模型的人才，即所謂的人工智能訓(xùn)練師。

第三，重視人文素養(yǎng)?，F(xiàn)在大模型和人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是，機(jī)器越智能，與人類的交互就越簡(jiǎn)單。過(guò)去使用人工智能很復(fù)雜，是因?yàn)闄C(jī)器智能水平低，所以要輸入一堆口令、多次點(diǎn)擊鼠標(biāo)按鍵?，F(xiàn)在只要用自然語(yǔ)言與人工智能溝通就可以，那么表達(dá)能力就成了重要素養(yǎng)。例如使用AIGC（生成式人工智能），可能文科生的語(yǔ)言優(yōu)美、描述細(xì)致，制作的圖比理工科生的更好。

《教育家》：對(duì)于即將進(jìn)入大學(xué)的學(xué)生而言，想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，該如何選擇專業(yè)和學(xué)習(xí)方向？

周鴻祎：進(jìn)入人工智能時(shí)代，獲取信息和學(xué)習(xí)的方式也在發(fā)生變化，大學(xué)的專業(yè)也在動(dòng)態(tài)調(diào)整。上大學(xué)不過(guò)是一種學(xué)習(xí)經(jīng)歷，畢業(yè)時(shí)也不一定會(huì)從事所學(xué)專業(yè)。最重要的是，使自己保持持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，保持好奇心和探索精神，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，培養(yǎng)興趣愛(ài)好并將之與職業(yè)發(fā)展相結(jié)合。如果對(duì)人工智能感興趣，我建議可以考慮三個(gè)方向。一是人工智能背后的基礎(chǔ)學(xué)科，如數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)。二是能源，人工智能的盡頭是能源，包括核聚變技術(shù)和綠色可再生能源。三是生物，有了人工智能的加持，人們可以像處理數(shù)據(jù)一樣處理生物的各種元素，做基因分析、分子蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)分解、藥物結(jié)構(gòu)的研究等。人工智能在克服疾病、促進(jìn)人類健康、探索人類自身的奧秘方面，也將大有可為。

《教育家》：有人認(rèn)為，人工智能在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)間內(nèi)，將大大賦能文科生，例如將不擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理、資料分析交給人工智能。而對(duì)于理工科學(xué)生而言，將帶來(lái)挑戰(zhàn)，如果技能僅限于一個(gè)狹小的領(lǐng)域，有被取代、顛覆的可能。您如何看待人工智能對(duì)不同學(xué)科的影響？又該如何應(yīng)對(duì)？

周鴻祎：面對(duì)人工智能時(shí)代，沒(méi)有必要為下一代焦慮。與我們這一代人相比，他們有了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，還有了Sora和ChatGPT這些AI大模型，這是時(shí)代的進(jìn)步，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)年輕人多多探索和使用AI工具。但同時(shí)，也不能因?yàn)橛辛诉@些工具就輕視理工科。

Sora等人工智能問(wèn)世后，許多人討論人工智能發(fā)展如此迅猛，還有必要學(xué)理科嗎？甚至有人說(shuō)，孩子學(xué)文科就行了，只要會(huì)說(shuō)話就能指揮AI工具做任何事情。其實(shí)不然，人工智能時(shí)代，人類仍然需要學(xué)習(xí)，因?yàn)楣ぞ呙媲耙宦善降?，決定最終成果優(yōu)劣的是人的想象力和創(chuàng)造力。此外，未來(lái)世界會(huì)越來(lái)越數(shù)字化，數(shù)字化的背后是軟件和數(shù)據(jù)，因此對(duì)數(shù)據(jù)的理解和分析，還是非常重要。如果沒(méi)有這些基礎(chǔ)技術(shù)的支持，人工智能技術(shù)的發(fā)展就沒(méi)有持續(xù)不斷的動(dòng)力。

我們?cè)谧龃竽Ｐ偷倪^(guò)程中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)神奇的現(xiàn)象，讓大模型學(xué)會(huì)編程，再使用程序語(yǔ)言進(jìn)行訓(xùn)練，它在用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題時(shí)，表達(dá)的邏輯感、層次感、條理感得到了極大增強(qiáng)。人腦的工作過(guò)程和大模型的工作過(guò)程有相似之處。大模型之所以聰明，是因?yàn)檫M(jìn)行了大量預(yù)訓(xùn)練，灌輸了大量知識(shí)，正所謂“書(shū)讀百遍，其義自見(jiàn)”。在這一過(guò)程中，大模型內(nèi)部模擬人的大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很多神經(jīng)單元建立了連接。因此，有人覺(jué)得在學(xué)校里學(xué)到的知識(shí)沒(méi)什么用，實(shí)際上那是在塑造大腦的形態(tài)。我做電腦編程這么多年，也沒(méi)有用到高數(shù)知識(shí)。但那些學(xué)習(xí)過(guò)程就像預(yù)訓(xùn)練一樣，在大腦里產(chǎn)生了很多泛化能力，使得我能夠更好地去思考問(wèn)題、解決問(wèn)題。如果大腦里的關(guān)鍵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能建立起來(lái)，人就很難擁有強(qiáng)大的邏輯分析能力和解決問(wèn)題的能力，即使手握強(qiáng)有力的AI工具也很可能不會(huì)使用。

常聽(tīng)人說(shuō)，高考是七分考，三分報(bào)。高考志愿填報(bào)關(guān)乎孩子的未來(lái)前程，每個(gè)考生都希望自己能夠去到一所滿意的大學(xué)，這也是學(xué)生十年寒窗苦讀后，對(duì)未來(lái)發(fā)展的渴求。收到這期《教育家》雜志，我眼前一亮，雜志特別策劃了一期高考志愿填報(bào)專題。中國(guó)教育科學(xué)研究院教育體制機(jī)制改革研究所所長(zhǎng)王烽強(qiáng)調(diào)，學(xué)生在志愿填報(bào)時(shí)，一定要了解自己的興趣、志向、優(yōu)勢(shì)、潛能，提前了解大學(xué)專業(yè)，做好自己未來(lái)人生職業(yè)規(guī)劃。陳志文老師在《志愿填報(bào)的“九大誤區(qū)”》一文中，也強(qiáng)調(diào)學(xué)生和家長(zhǎng)在高考志愿填報(bào)過(guò)程中，不能全權(quán)交給所謂的“專家”。高考志愿填報(bào)不要渴求分?jǐn)?shù)價(jià)值最大化，不要盲目趕熱門(mén)，不要一味跟風(fēng)，只有適合自己的才是真正最好的。我認(rèn)真看完這期專題報(bào)道，心中豁然開(kāi)朗。

近日，17歲女生姜萍的事跡沖上新聞熱搜，她是江蘇省漣水中等專業(yè)學(xué)校服裝設(shè)計(jì)專業(yè)的一名學(xué)生，憑著對(duì)數(shù)學(xué)的興趣堅(jiān)持自學(xué)，在一項(xiàng)全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽中脫穎而出。這啟發(fā)我們，興趣是最好的老師。高考志愿填報(bào)一定要考慮孩子是否感興趣，每一位家長(zhǎng)、老師都應(yīng)該相信孩子會(huì)有屬于自己的高光時(shí)刻。

——河北省張家口市陽(yáng)原縣第一中學(xué)教師 馬永華