倪祥祥

摘 要：隨著科技的進步，從基本的安全帶和安全氣囊到復雜的自動駕駛輔助系統(tǒng)，汽車安全技術的發(fā)展極大地改變了駕駛環(huán)境和駕駛者的行為模式。然而，不安全的駕駛行為仍然普遍存在，這些行為常導致交通事故。因此，本文主要探討了駕駛者對汽車安全技術的感知與不安全駕駛行為之間的關系，旨在提升公眾對汽車安全技術的認識，改善駕駛行為，從而降低交通事故發(fā)生率。

關鍵詞：汽車安全技術 駕駛行為 安全感知 交通事故

汽車安全技術從早期的被動安全設備如安全帶和氣囊，到現(xiàn)代的主動安全技術電子穩(wěn)定程序（ESP）、自動緊急制動（AEB）和車道保持輔助系統(tǒng)等，技術的進步顯著提高了駕駛的安全性。然而，盡管安全技術不斷進化，不安全的駕駛行為仍然是導致交通事故的重要原因。駕駛者對于汽車安全技術的感知會顯著影響其駕駛行為，一些駕駛者對車輛安全性能過度信任，在道路上高速行駛，增加了交通事故的風險。因此，探索和解析汽車安全技術感知如何通過心理和行為機制影響駕駛行為，是當前交通安全研究中的一個重要課題。本文通過深入探討汽車安全技術感知與不安全駕駛行為之間的關系，旨在揭示兩者間的動態(tài)相互作用及其對交通安全的影響，以期可以為制定更有效的駕駛培訓和公眾教育策略提供理論依據(jù)，從而在更廣泛的范圍內(nèi)提高道路安全水平。

1 相關概念與理論概述

1.1 汽車安全技術的發(fā)展

被動安全技術：這類技術旨在減輕或防止事故發(fā)生時對乘員造成的傷害，包括安全氣囊系統(tǒng)和車身結構設計等。其中，安全氣囊系統(tǒng)從最初的單一前部氣囊到現(xiàn)今的前氣囊、側氣囊、窗簾氣囊及膝部氣囊等形成了全方位的保護。這些氣囊在碰撞的瞬間迅速充氣形成緩沖層，顯著降低了乘員在劇烈撞擊中受到的沖擊力和傷害。在車身結構設計上，現(xiàn)代汽車車身的吸能區(qū)設計可在發(fā)生碰撞時有效吸收并分散撞擊力，從而減輕對乘員艙的沖擊；而車身結構的剛性區(qū)則保證了駕駛艙在碰撞中的結構完整性，可以最大化保護乘員空間不被壓縮。

主動安全技術：其不同于傳統(tǒng)的被動安全裝置如安全帶與氣囊，是利用先進的感知與控制系統(tǒng)預防事故的發(fā)生，大大提高了駕駛員對潛在危險的應對能力，包括了電子穩(wěn)定程序（ESP）和自動緊急制動系統(tǒng)（AEB）等。電子穩(wěn)定程序（ESP）是一種高度先進的動態(tài)控制系統(tǒng)，能夠感知車輛即將發(fā)生的滑移現(xiàn)象，并在駕駛員尚未完全察覺 前即刻介入，有效避免了車輛的失控和側滑，極大地增強了行車安全性。自動緊急制動系統(tǒng)（AEB）則是利用傳感器、攝像頭或雷達等技術監(jiān)測車輛前方的行駛環(huán)境，當探測到前方有碰撞風險時系統(tǒng)將會自動啟動制動，從而在駕駛員未及時反應時獨立作出制動決策，可有效避免交通擁堵時的小范圍碰撞。具體見表1。

1.2 不安全駕駛行為的因素

從人為因素的角度來看，駕駛者在行駛過程中使用移動通訊設備、與乘客交談或操作車載系統(tǒng)等，注意力被分散；駕駛者疲勞駕駛、情緒波動及壓力過大也會顯著影響其判斷和反應速度，進而誘發(fā)不安全駕駛行為。駕駛者故意忽視安全駕駛原則，超速、酒駕，這些不安全的駕駛行為很容易引發(fā)安全事故。從環(huán)境因素的角度來看，交通環(huán)境的復雜性可直接影響駕駛者的駕駛行為。具體而言，不穩(wěn)定的交通流、復雜的路口設計、不良的道路條件如濕滑的路面、狹窄的車道等，均會使得駕駛者做出風險較高的駕駛決策；而不良的天氣條件、不足的照明以及視線受阻等也會嚴重影響駕駛者的視覺感知和判斷能力，進一步加劇了駕駛風險。當在能見度低的霧天駕車時，駕駛者往往難以準確判斷車輛間的距離和速度，因此很容易發(fā)生碰撞事故。

2 汽車安全技術感知與不安全駕駛行為的關系分析

2.1 安全技術感知對駕駛行為的心理影響

隨著自動緊急制動系統(tǒng)和車道保持輔助系統(tǒng)的普及，駕駛者對這些技術產(chǎn)生了過度依賴的心理狀態(tài)，如過分相信自動制動系統(tǒng)的可靠性在駕駛中與前車的距離過近或者在高速公路上以更高的速度行駛，誤認為技術能在必要時有效介入，確保安全。這種心理狀態(tài)不僅會減弱駕駛者對潛在危險的警覺性，也容易在技術失敗或未按預期工作時導致嚴重的安全隱患。一項關于自動緊急制動（AEB）系統(tǒng)的研究顯示，在緊急制動事件中僅約50%的系統(tǒng)能按預期性能完全成功避免碰撞[1]。與此同時，安全技術感知也導致駕駛者對技術的“盲目依賴”，一些駕駛員過度依賴車道保持系統(tǒng)，依賴系統(tǒng)來糾正車道偏離。這種依賴性不僅削弱了個人的駕駛技能，而且在遇到系統(tǒng)無法正確識別復雜或突發(fā)道路情況時，駕駛者也無法有效應對。

2.2 安全技術的使用與駕駛習慣的形成

自適應巡航控制系統(tǒng)（ACC）允許車輛自動調(diào)整速度以維持與前車的安全距離，長期依賴自適應巡航控制的駕駛者會逐漸忽視對周圍交通環(huán)境的主動監(jiān)控，習慣于技術自動完成的駕駛任務。這種依賴性在技術出現(xiàn)故障或在非標準的道路條件下，容易導致駕駛者反應遲鈍，不利于緊急情況下的有效應對。車道保持輔助系統(tǒng)通過持續(xù)監(jiān)測車道標記，并在駕駛者無意間偏離車道時自動調(diào)整方向，可以幫助保持車輛在車道中央行駛。據(jù)交通安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計，裝備有LKAS的車輛在進行長途駕駛時，駕駛者因過度依賴這一系統(tǒng)而減少主動操控的比例高達25%。這種依賴導致當系統(tǒng)因識別錯誤或技術限制未能正常工作時，駕駛者的反應時間比常規(guī)情況延長了30%，增加了交通事故的風險[2]。一旦習慣了系統(tǒng)的輔助，駕駛者在系統(tǒng)關閉或功能失效時會在維持車道上顯得不夠敏感或精確，這也增加了潛在的行駛風險。

2.3 安全設備的誤用與不安全駕駛行為的關聯(lián)

AEB系統(tǒng)設計用于在檢測到迫在眉睫的碰撞時自動激活制動，以防止或減輕撞擊。然而，根據(jù)國際交通安全組織的報告，高達20%的交通事故與駕駛者對安全技術的誤用有直接關系。自動緊急制動系統(tǒng)（AEB）雖設計用于在駕駛者未能及時反應時自動介入，減少撞擊的嚴重性，但研究顯示約15%的駕駛者誤認為AEB能在所有情況下完全避免前方撞擊，導致他們在高風險情況下保持不安全的跟車距離[3]，從而實際上增加了事故的風險。誤用還體現(xiàn)在對電子穩(wěn)定控制系統(tǒng)（ESC）的錯誤操作上，該系統(tǒng)旨在通過自動調(diào)節(jié)車輪的制動力來幫助駕駛者控制車輛在急轉彎或滑滑路面上的穩(wěn)定性。部分駕駛者因過于依賴此系統(tǒng)而在不適當?shù)臈l件下進行高速駕駛或采取冒險的駕駛行為，錯誤地認為ESC可以在任何情況下都保持車輛的穩(wěn)定，這種誤用導致系統(tǒng)超出了設計工作范圍，使得駕駛員難以應對復雜的交通環(huán)境。

3 現(xiàn)存問題分析

3.1 安全技術感知與實際性能的差異

對于自動緊急制動系統(tǒng)（AEB）等主動安全技術，駕駛者往往對其防護能力給予了高度信任。這種技術可利用前方攝像頭和雷達感知潛在障礙物，并在檢測到碰撞風險時自動啟動剎車來避免或減輕撞擊。然而實際上，這些系統(tǒng)在特定情況下難以達到駕駛者的預期。在大霧、暴雨或雪天等極端的天氣條件下，感應器的性能會受到影響，導致系統(tǒng)響應不及時或誤操作。并且，系統(tǒng)對小型或突然出現(xiàn)的障礙物的識別能力也有限。這種感知與性能之間的差異會導致駕駛者忽視基本的駕駛警惕性和安全操作。同時，車道保持輔助系統(tǒng)的實際表現(xiàn)與駕駛者的期待之間也存在較大的差異。這一系統(tǒng)是通過識別車道標線來幫助駕駛者保持車輛在車道中央，減少由于注意力分散或疲勞駕駛導致的車道偏離。然而，在車道標線磨損不清、路面標記不明顯或多車道交匯的復雜路段，系統(tǒng)的識別能力就會受限，難以準確地進行輔助。當駕駛者過度信任這一技術，那么一旦系統(tǒng)未能正確執(zhí)行，那么就需要面對迅速手動糾正的駕駛情況，這無疑增加了駕駛的不安全性。

3.2 高風險駕駛行為的常態(tài)化

長期的駕駛實踐中，一些駕駛員由于對交通法規(guī)認知的缺失或忽視，逐漸形成了固定的駕駛模式和心理預期。具體而言，對于經(jīng)常超速行駛的駕駛員來說，速度給予他們達到目的地的效率感，長此以往，超速駕駛就成為一種習慣性行為。同理，疲勞駕駛也常因駕駛員對自我疲憊狀態(tài)的誤判或忽視而發(fā)生，這種自我感知的偏差直接導致了不安全駕駛行為的常態(tài)化。 而在另一方面，現(xiàn)行的社會監(jiān)管體系的效用發(fā)揮不足，無法有效遏制高風險駕駛行為的常態(tài)化。盡管我國各地區(qū)已建立相對完善的交通法規(guī)和監(jiān)管體系，但在具體實施過程中仍面臨著監(jiān)管力度不足或執(zhí)行不嚴的問題。警示和懲罰措施實施力度不足，駕駛員在違反交通規(guī)則后，接受的處罰較輕，難以激發(fā)他們遵守交通規(guī)則的動機。而由于監(jiān)控設備覆蓋不全、執(zhí)法人員數(shù)量有限，一些違規(guī)行為未被即時發(fā)現(xiàn)或處理，進一步助長了駕駛員忽視交通法規(guī)的心理。

3.3 安全教育與培訓的不充分

在汽車駕駛安全教育方面，教育內(nèi)容的更新滯后。隨著汽車技術的迅速發(fā)展，新的安全設備和駕駛輔助系統(tǒng)不斷被引入市場，然而這些新技術的操作和潛在風險還沒有被及時納入現(xiàn)行的駕駛教育課程中。由于缺乏對這些先進技術正確使用方法的教育，駕駛者會出現(xiàn)無法充分利用這些技術提供的安全保障或過度依賴某些功能的情況，容易忽略基本的駕駛原則和技能。而從汽車安全教育和培訓的方式來看，現(xiàn)階段依舊依賴于傳統(tǒng)的課堂講授和模擬駕駛訓練，這種教育模式缺乏實際駕駛中遇到復雜情況的應對訓練，不能充分模擬真實道路環(huán)境中的突發(fā)事件。同時難以激發(fā)學習者的興趣和參與感，教育效果不佳。駕駛者在完成基本的駕駛技能和理論知識學習后，缺少持續(xù)學習和技能提升的機會，致使難以提高駕駛安全水平。

4 對應改進策略與建議

4.1 增強公眾對汽車安全技術的認知

目前，許多駕駛者對車輛內(nèi)置的安全技術缺乏基本的理解和正確的操作知識，導致安全功能的誤操作或未能充分利用。因此，可以在駕駛學校的教學大綱中增加關于現(xiàn)代汽車安全技術的模塊，教授如何正確使用自動緊急制動系統(tǒng)、車道保持輔助系統(tǒng)等先進設備，并解釋這些技術在實際駕駛中的作用和限制；也可以借助公共媒體和在線平臺開展針對廣大非專業(yè)人群的安全技術普及活動，擴大教育的覆蓋范圍和深度，從而提高全民的安全意識和技術使用能力[4]。與此同時，汽車制造商和相關技術開發(fā)者應當提供詳汽車安全技術的工作原理、適用條件、潛在風險以及操作指南等方面的安全技術信息，以用戶手冊、互動式網(wǎng)站教程和直觀的車載信息系統(tǒng)等形式清晰地向駕駛者展示每項技術的具體應用方法和注意事項，從而提高使用安全操作技能。

4.2 強化對高風險駕駛行為的監(jiān)管

當前，盡管我國許多地區(qū)都建立了較為完善的交通法規(guī)體系，但對于酒駕、超速等高風險行為的處罰標準和執(zhí)行力度在不同地區(qū)存在較大差異，這種不一致性弱化了法律威懾力。因此，應制定統(tǒng)一嚴格的交通法規(guī)，并加強法律教育以提高公眾對這些規(guī)定重要性的認知度。隨著信息技術的快速發(fā)展，可利用高科技設備對交通行為進行24小時不間斷的監(jiān)控。具體而言，智能交通監(jiān)控系統(tǒng)可通過安裝在路面的攝像頭和傳感器實時監(jiān)測車輛的行駛速度、行駛軌跡等關鍵數(shù)據(jù)，并在駕駛者出現(xiàn)超速、闖紅燈等違法行為時立即進行警告或通知執(zhí)法部門；推廣行車記錄儀的應用可為事故分析和責任追究提供有力的數(shù)據(jù)支持。這些技術的應用不僅能夠有效提高汽車駕駛監(jiān)管效率，還能夠增強法規(guī)執(zhí)行的透明度和公正性。

4.3 擴大安全駕駛教育和訓練的覆蓋面及深度

隨著汽車技術的迅速發(fā)展，各種新型安全技術如自動緊急制動系統(tǒng)、車道保持輔助系統(tǒng)等被廣泛應用于現(xiàn)代汽車中。因此，應將這些高科技安全設備的操作方法、局限性及其與傳統(tǒng)駕駛技巧的協(xié)同效應納入教育課程中，同時模擬突發(fā)事件，進行針對性的應對訓練，如開展急停、避讓行人等緊急操控技能的訓練，以有效提高駕駛者在面對突發(fā)狀況時的應急反應能力[5]。安全駕駛教育應不僅僅局限于新手駕駛者，還應包括有多年駕駛經(jīng)驗的司機。這是因為隨著時間的推移，即使是經(jīng)驗豐富的駕駛者也會養(yǎng)成一些不安全的駕駛習慣或?qū)π屡d駕駛技術缺乏足夠的了解。因此，應當為這部分人群提供定期的安全駕駛復訓，更新他們的駕駛知識，強化他們的安全意識。

5 結語

綜上，安全技術的發(fā)展對提高交通安全具有積極作用，但這種效果在很大程度上取決于駕駛者對這些技術的理解和正確使用。因此，應加強對駕駛者的教育和培訓，并提高他們對安全技術的感知。未來，可進一步探索不同駕駛者群體在安全技術應用中的差異性，以便制定更為針對性的教育和政策措施，從而降低不安全駕駛行為，保障道路交通安全。

參考文獻：

[1]於俊安，耿紀超，朱俊奇.汽車安全技術感知與不安全駕駛行為的關系分析[J].山西大同大學學報（自然科學版），2024，40（02）：46-53.

[2]王劍陽.試析汽車安全駕駛及應急處置技術[J].時代汽車，2023（19）：190-192.

[3]寧華晶.不安全駕駛行為與道路交通事故之間的關系研究[D].蘭州：蘭州交通大學，2023.

[4]鐘康寧.夜間汽車安全駕駛技術分析[J].時代汽車，2023（02）：190-192.

[5]宋知霖.基于深度學習的不安全駕駛行為檢測算法研究[D].沈陽：沈陽工業(yè)大學，2021.