張云川 諶謹 周志剛 馬云峰

摘? 要：生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流是物流業(yè)的重要組成部分，也是當(dāng)前研究的熱門領(lǐng)域，近年來相關(guān)研究文獻不斷增加，已有必要對這些文獻進行系統(tǒng)、定量的梳理分析，為后續(xù)研究提供參考。檢索了SCI、SSCI和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的核心期刊文獻，使用CiteSpace和VOSviewer兩款軟件，從作者、機構(gòu)、國家及地區(qū)、關(guān)鍵詞四個方面進行了可視化分析。研究表明：國內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究起步晚于國外，但近年國內(nèi)學(xué)者迅速提高了國際影響力，產(chǎn)生了中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授張小栓等多名核心作者；然而在當(dāng)前研究中，各研究主體之間的合作有限；通過對關(guān)鍵詞分析，發(fā)現(xiàn)食品安全、冷鏈流通、智慧物流、綠色物流等是過去一段時間的研究熱點。

關(guān)鍵詞：冷鏈物流；文獻計量分析；CiteSpace；VOSviewer

中圖分類號：F252.8??? 文獻標(biāo)志碼：A??? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.032

Abstract： Fresh agricultural products cold chain logistics is an important part of logistics industry and a hot research field currently. In recent years， relevant research literature has been increasing continuously， and it has become necessary to systematically and quantitatively sort out and analyze these literature for reference in subsequent research. Literature in SCI， SSCI and CNKI（limited to core journals）databases were retrieved， and visual analysis was conducted from four aspects： Authors， institutions， countries and regions， and keywords using two software tools CiteSpace and VOSviewer. The study shows that： The research on fresh agricultural products cold chain logistics started later in China than abroad， but domestic scholars have rapidly improved their international influence in recent years， producing core authors such as Professor Zhang Xiaoshuan at China Agricultural University; however， cooperation between various research entities is limited in current research; through keyword analysis， it was found that food safety， cold chain circulation， smart logistics， green logistics and other topics were hot research topics in the past period of time.

Key words： cold chain logistics; bibliometric analysis; CiteSpace; VOSviewer

0? 引? 言

冷鏈物流是利用溫控、保鮮等技術(shù)工藝和冷庫、冷藏車、冷藏箱等設(shè)施設(shè)備，確保冷鏈產(chǎn)品在初加工、儲存、運輸、流通加工、銷售、配送等全過程始終處于規(guī)定溫度環(huán)境下的專業(yè)物流[1]，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟息息相關(guān)。國務(wù)院發(fā)布的“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃要求推動冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展，同時，生鮮電商的快速發(fā)展、新冠疫情的傳播風(fēng)險也使生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流成為了人們關(guān)注的焦點，發(fā)表了大量的研究成果。然而，目前國內(nèi)外還比較缺乏對于該領(lǐng)域的文獻梳理，因此對“生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”相關(guān)文獻進行科學(xué)計量分析，具有重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義。

1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1? 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括英文和中文兩部分的文獻。科學(xué)引文索引SCI和社會科學(xué)引文索引SSCI是國際公認的進行科學(xué)統(tǒng)計與評價的主要文獻檢索工具[2]，因此，英文文獻數(shù)據(jù)收集自Web of Science（WOS）核心合集中的SCI-E數(shù)據(jù)庫及SSCI數(shù)據(jù)庫；中文文獻數(shù)據(jù)收集自中國知網(wǎng)（CNKI）[3]。經(jīng)篩選剔除不相關(guān)文獻，得到有效的WOS文獻共616篇、CNKI文獻共605篇。

1.2? 研究方法

文獻計量法是一種數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)結(jié)合的定量方法[4]，被廣泛用于科學(xué)研究評價[5]?？茖W(xué)知識圖譜基于文獻計量學(xué)，通過挖掘數(shù)據(jù)并生成圖像，能夠直觀地反映一個研究領(lǐng)域的研究熱點等信息[6]。CiteSpace是由陳超美教授等開發(fā)的一款引文分析軟件[7]，能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)科知識領(lǐng)域的可視化研究[8]。VOSviewer也是一款用于繪制知識圖譜的軟件，由Nees Jan van Eck等人開發(fā)，具有圖形展示能力強的優(yōu)點[9]。

2? 結(jié)果與分析

2.1? 年度發(fā)文量分析

觀察文獻發(fā)表時間，第一篇WOS文獻收錄于1993年，而第一篇CNKI文獻收錄于1998年，國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，但由圖1可以看出國內(nèi)研究的熱度很高，自2010年到2017年，CNKI年發(fā)文量都要高于WOS年發(fā)文量，而隨著研究的深入，越來越多中國學(xué)者發(fā)表的文獻都得到了WOS數(shù)據(jù)庫的收錄，并且受到“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃、生鮮電商、新冠疫情等多方因素的影響，年發(fā)文量在2021年達到了峰值，其中WOS發(fā)文量為135篇，CNKI為61篇，從整體上看，發(fā)文量呈現(xiàn)上升的趨勢。

2.2? 作者及合作關(guān)系

2.2.1? WOS文獻作者及其合作關(guān)系

WOS發(fā)文量達到10篇的作者共有9名，其中文獻數(shù)量排名前三的分別是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授（20篇）、斯泰倫博斯大學(xué)的Opara（18篇）、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所的Defraeye（16篇）。根據(jù)普萊斯定律，某一領(lǐng)域的核心作者最低發(fā)文數(shù)m=0.749×=3.35（其中n為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)）[10]，因此可以認為發(fā)文量3篇以上的作者為該領(lǐng)域的核心作者，確定核心作者共90名。

使用VOSviewer生成WOS文獻作者合作共線圖，閾值設(shè)定為3，共得到13個合作網(wǎng)絡(luò)，圖2只展示了其中最大的3個。觀察作者合作共線圖，Opara和Defraeye兩者之間有著緊密的合作，同時形成了最大的一個合作網(wǎng)絡(luò)，其中包括魯汶大學(xué)的Verboven、斯泰倫博斯大學(xué)的Cronje、魯汶大學(xué)的Nicolai等多名核心作者。張小栓教授有一個相對獨立的合作網(wǎng)絡(luò)，其合作對象都是中國學(xué)者，并且主要來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校內(nèi)，包括傅澤田、肖新清等核心作者。同樣來自巴黎薩克雷大學(xué)的Laguerre，F(xiàn)lick，Duret三者進行了深度的校內(nèi)合作。

2.2.2? CNKI文獻作者及其合作關(guān)系

CNKI發(fā)文量達到5篇的作者共有8名，其中文獻數(shù)量排名前三的分別是上海海洋大學(xué)的謝晶教授（19篇）、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授（8篇）和傅澤田教授（8篇）。張小栓和傅澤田既用中文又用英文發(fā)表研究成果，謝晶則更專注于發(fā)表中文論文。同樣根據(jù)普萊斯定律計算出核心作者最低發(fā)文數(shù)為3.26，認為發(fā)文量達到3篇即為核心作者，確定核心作者共41名。在和WOS文獻數(shù)量接近的情況下，CNKI文獻中的核心作者數(shù)量不及WOS文獻中的一半，說明雖然該研究領(lǐng)域熱度較高，但中文論文體現(xiàn)出的研究集中度不高，可能國內(nèi)活躍的研究者更傾向于用英文而不是中文發(fā)表成果。

由于核心作者數(shù)量較少，為更好地展示合作關(guān)系，在使用VOSviewer生成CNKI文獻作者合作共線圖時，將閾值下調(diào)至2，共得到29個合作網(wǎng)絡(luò)，圖3只展示了其中最大的2個。謝晶的合作網(wǎng)絡(luò)中，包括有錢韻芳、湯元睿、徐慧文這幾名核心作者，并且都來自上海海洋大學(xué)，主要采用的是校內(nèi)合作的方式。張小栓和傅澤田主導(dǎo)的合作網(wǎng)絡(luò)更加多元化，包括渤海大學(xué)的張健和山東省商業(yè)集團的張長峰等其他機構(gòu)的核心作者，在中文文獻的張小栓合作網(wǎng)絡(luò)中，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)校外合作者的占比得到了提高，使其合作網(wǎng)絡(luò)得到了擴展。

2.3? 機構(gòu)、國家（地區(qū)）及合作關(guān)系

2.3.1? 機構(gòu)及合作關(guān)系

在WOS文獻來源機構(gòu)中，發(fā)文量達到10篇的機構(gòu)有中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、斯泰倫博斯大學(xué)、魯汶大學(xué)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所等9所機構(gòu)，其中發(fā)文量最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)和斯泰倫博斯大學(xué)，文獻數(shù)量均為31篇，占全部文獻的5.03%。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的合作交流最多，但總體來看，國內(nèi)核心機構(gòu)之間還缺乏合作；而國外的斯泰倫博斯大學(xué)、魯汶大學(xué)、瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)研究所等幾所核心機構(gòu)之間則都有合作交流，這也推動了它們發(fā)文量的增加。

在CNKI文獻來源機構(gòu)中，發(fā)文量達到10篇的機構(gòu)有上海海洋大學(xué)、北京物資學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京交通大學(xué)、上海海事大學(xué)這5所機構(gòu)，并且發(fā)文量前八的機構(gòu)都位于上海和北京兩座城市，這與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在這兩座城市良好的發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)。北京交通大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海海洋大學(xué)都有較多的外部合作，北京交通大學(xué)與中國農(nóng)業(yè)大學(xué)更是有直接合作，這得益于它們同處一座城市，更有利于合作的達成，并且交通大學(xué)與農(nóng)業(yè)大學(xué)所擅長的領(lǐng)域，完美契合生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究，能夠形成優(yōu)勢互補，促進研究開展。

2.3.2? 國家及合作關(guān)系

在WOS文獻中，發(fā)文量最多的國家是中國，文獻數(shù)量達到了247篇，占全部文獻的40.1%，產(chǎn)出了大量的研究成果。排名第二的美國發(fā)文量則為53篇，其他發(fā)文量在全部文獻數(shù)量中占比超過5%的還有意大利、南非、法國、英國、比利時及西班牙。中國不僅有在WOS文獻中發(fā)文量最高的核心作者，而且文獻總量也大幅領(lǐng)先其他國家，這再次反映了該領(lǐng)域在國內(nèi)有著較高的研究熱度。各國之間都有不同程度的合作，其中英國、中國、美國的國際合作交流最為頻繁，比利時、南非、瑞士三者之間則是有非常緊密的合作。

2.4? 關(guān)鍵詞分析

2.4.1? WOS文獻的關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是文獻核心內(nèi)容的高度概括，高頻關(guān)鍵詞可以反映該領(lǐng)域的研究熱點[11]。WOS文獻中出現(xiàn)頻次不低于5次的關(guān)鍵詞共有106個，除“Cold chain”以外，出現(xiàn)頻次前五的關(guān)鍵詞分別為：“Quality”（質(zhì)量，107次）、“Temperature”（溫度，83次）、“Shelf life”（保存期限，79次）、“Storage”（儲存，65次）以及“Model”（模型，62次），前四個是生鮮冷鏈物流最關(guān)心的問題，模型則是主要使用的研究方法。使用CiteSpace對WOS文獻中的關(guān)鍵詞進行聚類，并生成關(guān)鍵詞時間線圖（見圖4），在9個聚類中，Agricultural products（農(nóng)產(chǎn)品）是研究的主體內(nèi)容，F(xiàn)ood safety（食品安全）、Carbon emission（碳排放）、Cold storage（冷藏）、RFID（無線射頻識別系統(tǒng)）、Sustainability（可持續(xù)性）、Food packaging（食品包裝）關(guān)注的是研究的細分領(lǐng)域，Computational Fluid Dynamics（計算流體力學(xué)）和Cold chain management（冷鏈管理）則分別關(guān)注不同的解決方法。通過分析時間線圖，還可以看出該研究領(lǐng)域源于冷凍食品的物流問題，近年來的研究越來越關(guān)注節(jié)能低碳的綠色物流、使用無線射頻識別系統(tǒng)的智慧物流，以及通過改進食品包裝來保證食品安全和質(zhì)量。

2.4.2? CNKI文獻的關(guān)鍵詞分析

CNKI文獻中出現(xiàn)頻次不低于5次的關(guān)鍵詞有19個，除“冷鏈物流”和“生鮮食品”外，出現(xiàn)頻次前五的關(guān)鍵詞分別為“生鮮電商”（35次）、“冷鏈流通”（33次）、“供應(yīng)鏈”（16次）、“食品安全”（14次）、“對策”（13次），國內(nèi)生鮮電商的發(fā)展推動了該領(lǐng)域的研究，后四個則是研究所聚焦的內(nèi)容。同樣使用CiteSpace對CNKI文獻中的關(guān)鍵詞進行聚類，并生成關(guān)鍵詞時間線圖（見圖5），在9個聚類中，冷鏈物流和農(nóng)產(chǎn)品是研究的主體內(nèi)容，冷鏈流通、區(qū)塊鏈、生鮮電商、食品安全、對策、路徑優(yōu)化、品質(zhì)都關(guān)注的是研究的細分領(lǐng)域。通過分析時間線圖，可以看出食品安全和品質(zhì)一直都是研究的重點，而流通過程的控制就是關(guān)鍵，需要做到溫度控制、細菌抑制，通過路徑優(yōu)化等對策保證產(chǎn)品新鮮，區(qū)塊鏈和生鮮電商也給該領(lǐng)域的研究帶來了新的活力。

2.4.3? 關(guān)鍵詞聚類對比分析

對WOS文獻和CNKI文獻的關(guān)鍵詞聚類進行匯總展示，如表1所示，可以看出除研究主體內(nèi)容農(nóng)產(chǎn)品外，中英文文獻還都關(guān)注食品安全，這正是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流要解決的核心問題，此外，兩者還同樣注重與智慧物流的結(jié)合，溫度是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的一個重要指標(biāo)，結(jié)合智慧物流能夠?qū)崿F(xiàn)溫濕度全程監(jiān)測和控制等功能。觀察兩者之間的差異，WOS文獻更加關(guān)注物流中的碳排放問題，在面對食品安全這個核心問題時，更多地是研究冷藏和食品包裝這些偏向保存的方法，并且在研究中大量運用了計算流體力學(xué)，CNKI文獻則是更重視冷鏈流通過程和具體的路徑優(yōu)化問題，結(jié)合區(qū)塊鏈的研究也更多，更加傾向于通過優(yōu)化運輸和產(chǎn)品溯源來保證食品安全和品質(zhì)。

3? 結(jié)? 論

（1）國內(nèi)研究起步稍晚，但研究熱度很高，發(fā)文量整體維持著平穩(wěn)增加的趨勢，并且從2004年到2017年間，幾乎每年CNKI發(fā)文量都高于WOS發(fā)文量；從2018年起，WOS年發(fā)文量實現(xiàn)了反超并且逐漸拉開差距，但WOS中有40.1%的文獻來自于中國，這表明國內(nèi)學(xué)者在近年提高了國際影響力。

（2）中國農(nóng)業(yè)大學(xué)用中英文都發(fā)表了大量的文獻，是生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究領(lǐng)域的核心機構(gòu)，來自中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的張小栓教授、傅澤田教授是主要貢獻者。

（3）該研究領(lǐng)域雖有大量核心作者及機構(gòu)，但整體合作度并不高，作者和機構(gòu)都更傾向于內(nèi)部合作或固定合作，缺乏更加開放的交流與合作，地區(qū)對研究也有較大影響。

（4）基于WOS文獻的研究熱點為食品安全、碳排放和食品包裝，基于CNKI文獻的研究熱點為冷鏈流通、生鮮電商和食品安全，總結(jié)當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流有食品安全、冷鏈流通、智慧物流和綠色物流等四個熱點研究方向。

參考文獻：

[1] 國務(wù)院辦公廳. 國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃的通知（國辦發(fā)【2021】46號）[EB/OL]. （2021-11-26）[2022-11-05]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2021-12/12/content_5660244.htm.

[2] 呂程. 國內(nèi)外物流研究現(xiàn)狀、熱點與趨勢——文獻計量與理論綜述[J]. 中國流通經(jīng)濟，2017，31（12）：33-40.

[3] 周博文，張再生. 國內(nèi)外眾創(chuàng)經(jīng)濟研究述評——基于文獻計量與扎根理論分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟管理，2020，42（3）：1-11.

[4] 陶士貴，高源. 經(jīng)濟金融制裁國內(nèi)研究的發(fā)展脈絡(luò)及前沿?zé)狳c——基于CiteSpace的可視化分析[J]. 管理現(xiàn)代化，2021，41（2）：15-18.

[5] 樊霞，賈建林，孟洋儀. 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)展與演化分析[J]. 管理學(xué)報，2018，15（1）：151-158.

[6] 司曉悅，王壯壯，趙霞霞. 我國科技成果轉(zhuǎn)化研究熱點及前沿動態(tài)——基于CiteSpace可視化知識圖譜的分析[J]. 科技管理研究，2020，40（17）：197-203.

[7]? CHEN C M， SONG M. Visualizing a field of research： A methodology of systematic scientometric reviews[J]. Plos One， 2019，14（10）：1-25.

[8] 張朋，謝云東，吳強，等. 我國管理科學(xué)與工程學(xué)科研究熱點及演化趨勢[J]. 管理科學(xué)學(xué)報，2022，25（5）：1-12.

[9] 閆紀(jì)紅，李柏林. 智能制造研究熱點及趨勢分析[J]. 科學(xué)通報，2020，65（8）：684-694.

[10] 花龍雪，吳應(yīng)良. 基于CNKI文獻計量分析的過程挖掘研究評述與展望[J]. 管理學(xué)報，2021，18（6）：938-948.

[11] 王利輝，袁航. 結(jié)構(gòu)性貨幣政策研究現(xiàn)狀、熱點及其演進——基于CiteSpace的可視化分析[J]. 管理現(xiàn)代化，2022，42（3）：147-153.