摘 要：數(shù)據(jù)智能研究極大拓展了數(shù)據(jù)治理、處理、應(yīng)用的流動范圍，對動態(tài)安全和隨遇響應(yīng)有了更強要求。以數(shù)據(jù)分布式一致性技術(shù)和密碼學(xué)為基礎(chǔ)的區(qū)塊鏈技術(shù)及其技術(shù)體系應(yīng)用，具備體系賦能數(shù)據(jù)智能的天然優(yōu)勢。區(qū)塊鏈技術(shù)體系以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，能夠提供基于數(shù)據(jù)供需關(guān)系的全域、全維、全類、全量數(shù)據(jù)的流動治理新模式，通過研究提出了“一域＋兩鏈＋三服務(wù)” 全周期安全治理基礎(chǔ)框架、流動治理模式和實踐方案路徑，提供了適應(yīng)數(shù)據(jù)智能發(fā)展的全方位新模式，支持形成了多場景數(shù)據(jù)主體的價值鏈條與平衡機制。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)智能；區(qū)塊鏈；全周期；數(shù)據(jù)供需關(guān)系；數(shù)據(jù)治理

中圖分類號：ＴＰ２７３ 文獻標(biāo)志碼：Ａ 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（ＯＳＩＤ）：

文章編號：１００３－３１０６（２０２４）０４－０７８２－０９

０ 引言

在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和大模型等新型技術(shù)的催化下，數(shù)據(jù)作為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的基礎(chǔ)，全球化趨勢日益顯現(xiàn)，儼然已成為新型生產(chǎn)要素［１］。作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)流動的廣度、頻度、精度和深度都在不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)供需關(guān)系中多重角色、多重關(guān)系和多粒度交互等也變得異常復(fù)雜［２－３］。在此背景下，數(shù)據(jù)智能的發(fā)展將時刻伴隨著生產(chǎn)要素開發(fā)利用與安全等問題。數(shù)據(jù)智能與數(shù)據(jù)全周期安全治理的平衡，將與社會秩序、公共利益等休戚相關(guān)。因此，具備對全場景、大規(guī)模數(shù)據(jù)的多層次、多維度泛在價值安全保障和管控能力，勢必將成為數(shù)據(jù)廣泛運用的基石。

區(qū)塊鏈?zhǔn)潜Ｕ蠑?shù)據(jù)安全，能夠挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值互聯(lián)能力的重要新型技術(shù)，集成了非對稱加密、數(shù)據(jù)摘要和數(shù)字簽名等密碼技術(shù)，以及時間戳、分布式共識、智能合約和對等網(wǎng)絡(luò)等多項關(guān)鍵技術(shù)，能夠聚合多行為主體，在節(jié)點無需互相信任的分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)基于弱中心化信用的點對點交易、協(xié)調(diào)與協(xié)作［４］。區(qū)塊鏈的個體賦權(quán)、開放共享的潛在顛覆性技術(shù)效應(yīng)，預(yù)期可成為優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)與應(yīng)用關(guān)系的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

具體來說，面向數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用于交換，區(qū)塊鏈技術(shù)體系，可在頻繁的跨組織層級化數(shù)據(jù)交互過程中，提升和保障全生命周期數(shù)據(jù)安全管控、全局?jǐn)?shù)據(jù)安全交換等方面的能力和水平，增強分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換的一致性、安全性，并平衡數(shù)據(jù)交換和共享過程的效能，形成安全、可信、高效率的數(shù)據(jù)安全體系與治理框架。

對數(shù)據(jù)智能和數(shù)據(jù)全周期安全治理來說，區(qū)塊鏈及其技術(shù)體系將給數(shù)據(jù)安全交換與全生命周期管理提供全方位、通用化的數(shù)據(jù)治理的安全基礎(chǔ)設(shè)施。依賴此數(shù)據(jù)全周期安全底座，數(shù)據(jù)智能將能在體系化設(shè)計數(shù)據(jù)安全治理框架支撐之上，數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)博弈等不同維度的智能能力方面，實現(xiàn)安全、泛在、可信的數(shù)據(jù)價值共享。

１ 數(shù)據(jù)智能及全周期技術(shù)需求分析

１． １ 數(shù)據(jù)智能概念內(nèi)涵

１． １． １ 數(shù)據(jù)智能概念發(fā)展

數(shù)據(jù)智能概念提出的最早可溯公開文獻是２００５ 年傅璇發(fā)表的《完美的商務(wù)績效來自完美的數(shù)據(jù)智能》，后續(xù)鮮見涉數(shù)據(jù)智能概念的研究公開。至２０１０ 年ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ發(fā)表了一組涉及服務(wù)計算中數(shù)據(jù)智能概念的?？恼?。２０１９ 年，國際英文學(xué)術(shù)期刊Ｄａｔａ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ（《數(shù)據(jù)智能》）正式創(chuàng)刊，標(biāo)志著數(shù)據(jù)智能真正成為了學(xué)術(shù)界中一個相對獨立新興的研究領(lǐng)域［５］。

目前，數(shù)據(jù)智能的概念在學(xué)術(shù)界尚未有標(biāo)準(zhǔn)定義，但對其概念內(nèi)涵已基本具備一定共識。作為一項典型的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，同時具備應(yīng)用于幾乎所有學(xué)科領(lǐng)域能力的數(shù)據(jù)智能，其概念的主要內(nèi)涵包括以下４ 點［５－７］：

① 數(shù)據(jù)智能源于數(shù)據(jù)，目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息或知識：數(shù)據(jù)智能基本生成路徑遵循“數(shù)據(jù)→信息→知識→智慧”的層次遞進的信息鏈路，旨在找到關(guān)鍵有用信息（即數(shù)據(jù)中蘊含的“知識”或“情報”），從而使數(shù)據(jù)具有“智能”。

② 數(shù)據(jù)智能的基本指向是支持和服務(wù)管理（特別是決策）活動：數(shù)據(jù)智能是以“數(shù)據(jù)＋算法＋算力”為支撐，通過描述事情的發(fā)生、洞察事情的原因、預(yù)測事情的走向并進行決策，實現(xiàn)對管理工作的支撐和服務(wù)。

③ 數(shù)據(jù)分析挖掘是獲取數(shù)據(jù)智能的必需工具、途徑和環(huán)節(jié)：從數(shù)據(jù)智能的生成工具、途徑和環(huán)節(jié)角度看，“數(shù)據(jù)智能＝ 數(shù)據(jù)＋分析挖掘”。

④ 數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用主要取決于數(shù)據(jù)驅(qū)動與應(yīng)用場景２ 種要素：具體須針對不同的應(yīng)用場景需求，通過數(shù)據(jù)分析挖掘和預(yù)測為復(fù)雜管理與決策實踐提供支持［８］。

綜上，現(xiàn)階段的“數(shù)據(jù)智能”是數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析和相關(guān)應(yīng)用，是指針對某一應(yīng)用場景從數(shù)據(jù)中分析挖掘提取對管理有用的信息，并用于服務(wù)和支持管理。在此過程中，如何收集、分析挖掘和處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及如何使用數(shù)據(jù)，都是數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域需要研究解決的主要內(nèi)容。

１． １． ２ 數(shù)據(jù)智能的技術(shù)體系及安全發(fā)展需求

當(dāng)前數(shù)據(jù)智能概念關(guān)注度持續(xù)提升，作為以深度認(rèn)知數(shù)據(jù)價值、指向服務(wù)管理與決策支持的新興跨學(xué)科研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)智能需要研究并提出數(shù)據(jù)在其流轉(zhuǎn)和演變的全周期過程中，從感知、認(rèn)知、服務(wù)、應(yīng)用到共享的各方面技術(shù)。數(shù)據(jù)智能的實現(xiàn)路徑，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，充分利用“數(shù)據(jù)＋算力＋算法”的數(shù)智技術(shù)（Ｄａｔａｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ），需基于數(shù)字化基礎(chǔ)滿足智能化處理、分析與應(yīng)用需要，挖掘釋放數(shù)據(jù)價值，并激發(fā)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值，從而實現(xiàn)智能學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)決策。當(dāng)前具體來看，數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系可認(rèn)為是由大數(shù)據(jù)、人工智能（包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和大模型相關(guān)等）、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和第五／ 六代移動通信等技術(shù)構(gòu)成的技術(shù)體系［９－１０］。

在新安全格局的形勢背景下，數(shù)據(jù)安全呈現(xiàn)出基礎(chǔ)性、整體性和系統(tǒng)性等特征?；A(chǔ)性在于其是支撐網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全的基石。相較于基礎(chǔ)性，由于責(zé)任主體的多樣性和多重性，數(shù)據(jù)安全要面對解決的數(shù)據(jù)供需關(guān)系的整體性較為復(fù)雜［１１］。

從內(nèi)向外看，既需要融合，也需要分治，越來越泛在通聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)和其中高度流動的數(shù)據(jù)，極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)的個人、系統(tǒng)、組織和國家等間交換外部不可控。從外向內(nèi)看，即存在一體性，又存在復(fù)雜性，這在于數(shù)據(jù)安全治理需要兼顧不同層級、內(nèi)部細(xì)分責(zé)任主體等間的行為規(guī)范以及相應(yīng)制度。綜合來看，上述多維基礎(chǔ)性、內(nèi)外整體與復(fù)雜性等，聯(lián)合形成了數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)安全治理的系統(tǒng)性［１２］。

從需要實現(xiàn)的目標(biāo)能力看，數(shù)據(jù)安全呈現(xiàn)出需要傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)并重和一體考慮的特征。數(shù)據(jù)安全的數(shù)據(jù)供需安全成為新需求，不僅僅需要考慮數(shù)據(jù)如何不被篡改和竊取等，同時需要考慮分域、分級和分類的數(shù)據(jù)交互活動中的數(shù)據(jù)責(zé)權(quán)及其動態(tài)變化的識別與保護［１３－１５］。

１． ２ 數(shù)據(jù)智能全周期安全治理需求分析

１． ２． １ 數(shù)據(jù)智能中的數(shù)據(jù)供需關(guān)系

從經(jīng)濟學(xué)上看，供需關(guān)系是一定時期內(nèi)社會提供的全部產(chǎn)品、勞務(wù)與社會需要之間的關(guān)系，其中包括了質(zhì)的適應(yīng)性和量的平衡。隨著數(shù)據(jù)可存儲、可流通、可計算、可交換，數(shù)據(jù)已經(jīng)被要素化、資產(chǎn)化。保持有序的數(shù)據(jù)供需關(guān)系成為數(shù)據(jù)智能健康發(fā)展、良好運轉(zhuǎn)的重要目標(biāo)［１６］。因此，要識別數(shù)據(jù)智能的全周期要素，需要對各個演變環(huán)節(jié)解析數(shù)據(jù)狀態(tài)及其演變的過程［１７］。這種解析的核心在于數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)中的供需關(guān)系識別。區(qū)塊鏈技術(shù)體系，能夠體系化賦能的也將主要是數(shù)據(jù)供需關(guān)系的雙方、行為、行為內(nèi)容，以及上述內(nèi)容構(gòu)成的多方鏈條。數(shù)據(jù)供需關(guān)系首先要明確其結(jié)構(gòu)特性和交互特性２個問題，即數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑和交互行為。

需要考慮數(shù)據(jù)供需關(guān)系的結(jié)構(gòu)特性。數(shù)據(jù)供需關(guān)系不是簡單的鏈條式、平面網(wǎng)狀的關(guān)系結(jié)構(gòu)，而是表征數(shù)據(jù)復(fù)雜的流動關(guān)系的立體式多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從數(shù)據(jù)全生命周期的管理活動看，數(shù)據(jù)供需關(guān)系可以描述為數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、處理、共享和銷毀全過程中數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)消費者之間的關(guān)系鏈條。從跨系統(tǒng)、跨組織、跨層級、跨境／ 域的數(shù)據(jù)交換活動看，數(shù)據(jù)供需關(guān)系將數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)消費者的各類活動情況組織在一起，構(gòu)成復(fù)雜多鏈條的網(wǎng)狀關(guān)系結(jié)構(gòu)。從數(shù)據(jù)演變的角度看，在數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用和共享活動中，數(shù)據(jù)由原始數(shù)據(jù)到有邏輯數(shù)據(jù)、信息關(guān)系和推理預(yù)測等過程中，顆粒度和尺度發(fā)生層次變化，而這種變化的產(chǎn)生是數(shù)據(jù)交換活動牽引的，變化的結(jié)果和數(shù)據(jù)供需關(guān)系相匹配。

需要考慮數(shù)據(jù)供需關(guān)系的交互特性。面向安全的數(shù)據(jù)供需關(guān)系核心需要解決的是動態(tài)數(shù)據(jù)活動中具備復(fù)雜性、多重性的數(shù)據(jù)主權(quán)及其關(guān)系變化。同一個數(shù)據(jù)主體，在不同數(shù)據(jù)治理活動中的數(shù)據(jù)權(quán)屬、行為內(nèi)容和風(fēng)險管控要素均有不同。這種復(fù)雜多重關(guān)系變化的解析高度依賴實際數(shù)據(jù)活動場景，這就要求數(shù)據(jù)治理框架的設(shè)計要素能夠考慮到跨場景的適應(yīng)能力和能力遷移。在面向安全的數(shù)據(jù)供需關(guān)系上，還需要注意到的是，數(shù)據(jù)供需關(guān)系和數(shù)據(jù)主權(quán)關(guān)系之間需要關(guān)聯(lián)匹配，為數(shù)據(jù)智能全周期提供良好的一致性基礎(chǔ)。

１． ２． ２ 全周期要素及其相關(guān)技術(shù)需求分析

根據(jù)數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系，從數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期不同業(yè)務(wù)階段、對象和模式進行劃分，數(shù)據(jù)智能的全周期要素可劃分為６ 個方面，包括數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)共享［１８］。下面，結(jié)合數(shù)據(jù)智能五方面全周期要素的智能發(fā)展趨勢，解析其結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)體系的內(nèi)在需求［１９］。

① 數(shù)據(jù)感知智能。伴隨著數(shù)據(jù)智能涉及的空間范圍擴大，物理域、信息域和認(rèn)知域都將成為數(shù)據(jù)泛在感知的潛在場景。在虛實結(jié)合的感知手段賦能下，基于數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)需求進行集約、增量、全面的動態(tài)感知能力規(guī)劃和聯(lián)合運行，已成為未來發(fā)展要求。在以主動式價值重構(gòu)為新模態(tài)的數(shù)據(jù)感知智能發(fā)展需求下，感知過程的無感、透明、無痕等安全性需求，尤其在對抗性場景中日益凸顯。

② 數(shù)據(jù)認(rèn)知智能。生成式人工智能的火熱帶動的不僅僅是大模型技術(shù)的熱度，也引發(fā)了“大模型與小模型”的人工智能范式級別的研究套路。分析邊界的延拓、通識認(rèn)知的加持和深度語義的理解等，都在加速未來數(shù)據(jù)認(rèn)知的模式、智能系統(tǒng)的架構(gòu)等的深刻變化。在以泛化性對泛化性為新模式的數(shù)據(jù)認(rèn)知智能發(fā)展需求下，數(shù)據(jù)認(rèn)知邊界對數(shù)據(jù)安全、模型安全等的綜合影響，是必須同步開展的研究方向。

③ 數(shù)據(jù)服務(wù)智能。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用效益的實用性評價越來越被重視，以人為中心的數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)已成為未來主要的發(fā)展趨勢。隨著數(shù)據(jù)用戶的使用場景、任務(wù)要求、個體偏好和認(rèn)知背景等因素作為數(shù)據(jù)供給的評價準(zhǔn)則，以情境信息融合、精準(zhǔn)服務(wù)等為主要技術(shù)的數(shù)據(jù)服務(wù)智能，正向著身具智能的方向發(fā)展。在以一體式情境融合為新形式的數(shù)據(jù)服務(wù)智能發(fā)展需求下，服務(wù)效能的過程留痕、隱式評價和無感優(yōu)化等安全可信需求，也是數(shù)據(jù)服務(wù)智能亟待提升的重要維度。

④ 數(shù)據(jù)應(yīng)用智能。如果說數(shù)據(jù)感知智能是從來源側(cè)按需盡可能全面地搜集數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)應(yīng)用智能就是面向應(yīng)用側(cè)按需盡可能及時、精準(zhǔn)、精簡、有效、高質(zhì)量地發(fā)布數(shù)據(jù)。在以動態(tài)化聚合解聚為新動線的數(shù)據(jù)應(yīng)用智能發(fā)展需求下，面向決策和行動支援，安全、健壯、可達地將數(shù)據(jù)應(yīng)用到對應(yīng)的部位。

⑤ 數(shù)據(jù)共享智能。分布式計算與安全保密等支撐的數(shù)據(jù)共享，不僅僅提供通用化服務(wù)，更需要擴充考慮數(shù)據(jù)共享中的影響關(guān)系。這種關(guān)系的增補不僅有利于適應(yīng)數(shù)據(jù)共享場景中要素層次的豐富，更有利于對實效精細(xì)化的完善涉及，避免數(shù)據(jù)與影響數(shù)據(jù)變化的活動之間缺少耦合性設(shè)計。在以全周期安全治理為新特征的數(shù)據(jù)共享智能發(fā)展需求下，全層級、全鏈條、全生命周期的按權(quán)、按需、按效的持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)共享機制是需要長期開展的工作。

１． ２． ３ 全周期安全治理需求

結(jié)合數(shù)據(jù)智能全周期要素的數(shù)據(jù)安全能力需求，在于模式變化關(guān)聯(lián)的治理重心變化，及其牽引的多層面需求變化，需要進行全周期管理的體系化考慮和設(shè)計，核心在于對數(shù)據(jù)的全周期安全治理能力提升。面向數(shù)據(jù)智能的數(shù)據(jù)全周期安全治理模式變化需求體系（如圖１ 所示）需要增補考慮３ 個層面的模式變化：

① 提出數(shù)據(jù)全周期治理，將數(shù)據(jù)全生命周期提升為全周期概念，動態(tài)化定義周期，具體關(guān)注數(shù)據(jù)全生命周期和數(shù)據(jù)分級管理中分域、分級、分類，甚至分層的多維度概念機制對齊和轉(zhuǎn)換。

② 提出數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理，將數(shù)據(jù)活動管理提升為多重數(shù)據(jù)供需關(guān)系管理，把數(shù)據(jù)演變過程和數(shù)據(jù)供需關(guān)系統(tǒng)籌考慮在數(shù)據(jù)活動的管理范疇內(nèi)，具體關(guān)注數(shù)據(jù)演變過程發(fā)生內(nèi)容變化的同時，數(shù)據(jù)的供需關(guān)系跨數(shù)據(jù)主權(quán)在實時發(fā)生變化，并需要根據(jù)這些變化的多重作用，考慮質(zhì)量與價值等評估的內(nèi)容變化。

③ 提出數(shù)據(jù)安全治理，將數(shù)據(jù)安全作為數(shù)據(jù)治理能力生成的投影，根據(jù)數(shù)據(jù)安全的目標(biāo)需求，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)全周期治理和數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理，作為數(shù)據(jù)安全治理的效益評估準(zhǔn)繩和治理有效性的評價依據(jù)。

總體而言，面向數(shù)據(jù)智能的數(shù)據(jù)安全治理體系需基于上述重心和模式變化，考慮數(shù)據(jù)流動性，而不割裂各階段、各組織的數(shù)據(jù)相關(guān)活動，設(shè)計治理要素和機制，形成面向數(shù)據(jù)生態(tài)的安全治理體系。

２ 區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用機理

２． １ 全周期安全治理效能關(guān)鍵制約

全周期安全治理效能關(guān)鍵制約因素主要分為３ 個方面，分別是數(shù)據(jù)高效共享關(guān)鍵制約、數(shù)據(jù)價值發(fā)掘關(guān)鍵制約和運行安全可信關(guān)鍵制約。

數(shù)據(jù)高效共享關(guān)鍵制約主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)全周期治理方面。在數(shù)據(jù)全生命周期的管理活動，跨系統(tǒng)、跨組織、跨層級、跨境／ 域的數(shù)據(jù)交換活動，以及數(shù)據(jù)演變等不同數(shù)據(jù)活動中，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者與數(shù)據(jù)消費者之間共享的數(shù)據(jù)不再是同質(zhì)化的簡單表示，而是多尺度、多粒度、多維度，且具備一致性基礎(chǔ)的可變焦式共享模式。

數(shù)據(jù)價值發(fā)掘關(guān)鍵制約主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理方面。價值發(fā)掘建立在數(shù)據(jù)的全維度、動態(tài)可調(diào)和迭代可溯的綜合評估能力構(gòu)建上。數(shù)據(jù)價值不是簡單的數(shù)據(jù)內(nèi)容“定價”。因此，不能簡單地關(guān)注數(shù)據(jù)本身質(zhì)量等靜態(tài)評估維度，要同時將數(shù)據(jù)交換效益、數(shù)據(jù)應(yīng)用效益等動態(tài)評估維度納入綜合評估的價值體系中。同時，價值不是簡單的單項、單點價值，而是面向鏈條、網(wǎng)狀和網(wǎng)絡(luò)的全鏈路評估，是需要數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)演變的溯源信息（含溯源節(jié)點上的評估信息）進行綜合評價的。

運行安全可信關(guān)鍵制約主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)安全治理方面。在跨系統(tǒng)、跨組織、跨域甚至跨境的各方面活動中，數(shù)據(jù)活動是必不可少的。面向不同的責(zé)權(quán)主體，數(shù)據(jù)的權(quán)屬鑒別與認(rèn)定、動態(tài)透明的管控，以及及時有效的預(yù)警都是安全運行和持續(xù)發(fā)展的必要保障。值得注意的是，可信的作用，不必在于數(shù)據(jù)活動當(dāng)下，主要體現(xiàn)在２ 個層面：實時過程中的鑒權(quán)和復(fù)盤階段中的可溯。

２． ２ 區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用賦能分析

區(qū)塊鏈基于存證、共識的溯源和合約運行機制，以及隱私保護等技術(shù)，關(guān)鍵安全特征包括不可篡改性、可信溯源、去中心化、去信任化、密碼算法安全性和不可否認(rèn)性等［３］。據(jù)此，區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)安全治理的整體需求響應(yīng)具有以下四方面的主要特征：① 細(xì)校核、溯全程、識風(fēng)險，精準(zhǔn)管控數(shù)據(jù)的“責(zé)”；② 互認(rèn)證、鑒權(quán)屬、塑權(quán)益，助力建構(gòu)數(shù)據(jù)的“權(quán)”；③ 明價值、聯(lián)信任、勵共享，融合交互數(shù)據(jù)的“利”；④ 辨需求、慎擇機、強監(jiān)管，消弭風(fēng)險數(shù)據(jù)的“弊”。

具體而言，區(qū)塊鏈技術(shù)可依據(jù)數(shù)據(jù)安全法規(guī)范的全域數(shù)據(jù)分域分級分類體系，構(gòu)建形態(tài)多樣、動態(tài)擴展、多主體協(xié)同的弱中心式可信存證環(huán)境，對數(shù)據(jù)由產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)化和使用等全生命周期的各環(huán)節(jié)進行身份、歸屬、權(quán)限和操作等一系列的數(shù)據(jù)安全審查管理，在保障數(shù)據(jù)分布式一致性與完整性的同時，塑造跨時間、空間和網(wǎng)系的多層次粒度數(shù)據(jù)主權(quán)，并基于動態(tài)部署、即時響應(yīng)、自主運行的智能合約，結(jié)合人工智能與大數(shù)據(jù)等前沿創(chuàng)新技術(shù)，對數(shù)據(jù)安全各域、各階段等不同維度的過程進行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的實時監(jiān)管和應(yīng)急處置，以國內(nèi)、國外聯(lián)動的溯源追蹤和確權(quán)確責(zé)等技術(shù)手段，支撐提升數(shù)據(jù)安全出口管制和數(shù)據(jù)跨境安全管控等能力。在上述過程中以迭代更新的量化評估和通證化手段，實現(xiàn)各域、各層級、各場景下機制流程的精細(xì)化改進提升，不斷促進數(shù)據(jù)安全內(nèi)外運行管控機制持續(xù)完善。

３ 區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用機理

區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用機理，即面向數(shù)據(jù)智能的全周期要素，進行全周期安全治理的解決方法及其技術(shù)途徑。區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用機理主要特征在于兩方面：數(shù)據(jù)安全治理基礎(chǔ)框架和數(shù)據(jù)流動治理模式。

３． １ 數(shù)據(jù)安全治理基礎(chǔ)框架

基于區(qū)塊鏈的“一域＋兩鏈＋三服務(wù)”數(shù)據(jù)安全治理體系如圖２ 所示，示例如圖３ 所示?！耙挥颉睘榛趶?fù)雜動態(tài)數(shù)據(jù)交互的多層級動態(tài)可信協(xié)作域，“兩鏈”為存證溯源鏈＋價值評估鏈的雙鏈數(shù)據(jù)安全治理機制，“三服務(wù)”為數(shù)據(jù)全周期治理、數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理三方面治理服務(wù)。

“一域”，即多層級動態(tài)可信協(xié)作域，對應(yīng)數(shù)據(jù)活動結(jié)構(gòu)特性與交互特性的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建各數(shù)據(jù)主體關(guān)系及其行為活動的描述基準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)活動的數(shù)據(jù)、信息、知識和行為層次進行解耦描述。

“兩鏈”，即存證溯源鏈＋價值評估鏈的雙鏈數(shù)據(jù)安全治理機制，基于區(qū)塊鏈技術(shù)特性，基于多層級動態(tài)可信協(xié)作域的實際數(shù)據(jù)活動過程，提供２ 個鏈條上的數(shù)據(jù)安全治理機制。具體機制內(nèi)容如下：① 存證溯源鏈：提供鏈上原始信息＋鏈下活動數(shù)據(jù)同步錨定式存證機制、基于交互信道的信源信宿雙端存證校驗機制、基于動態(tài)群組的數(shù)據(jù)協(xié)作域分布式共識機制、基于授信權(quán)限的透明溯源查證機制、基于交互信道通聯(lián)狀態(tài)的數(shù)據(jù)協(xié)作域運行機制和基于動態(tài)隱私域的安全交互機制。② 價值評估鏈：提供基于溯源查證的可信評價鏈路動態(tài)運行機制、基于交互信道的信源信宿雙端評價機制、基于鏈路動態(tài)提取的動態(tài)交互評價機制、基于層次關(guān)系識別的互評估機制、評估模型與結(jié)果動態(tài)關(guān)聯(lián)存證機制和基于歷史評價動態(tài)查證的節(jié)點／ 信道可信度評價機制。

“三服務(wù)”，即數(shù)據(jù)全周期治理、數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理三方面治理服務(wù)，具體根據(jù)“一域”和“兩鏈”的模型和機制設(shè)計，提供匹配的治理服務(wù)。

３． ２ 數(shù)據(jù)流動治理模式

數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)循環(huán)與數(shù)據(jù)流動如圖４ 所示。數(shù)據(jù)流動是將數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)價值傳遞和數(shù)據(jù)創(chuàng)生作為主要環(huán)節(jié)進行關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)活動循環(huán)，具有生態(tài)化結(jié)構(gòu)和動態(tài)運行特征。數(shù)據(jù)流動即數(shù)據(jù)生態(tài)的基本運作機理［１７－１８］，也是基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)安全治理體系的目標(biāo)運行場景。

據(jù)此，數(shù)據(jù)流動治理模式主要包括三方面：主體與關(guān)鍵要素設(shè)計，全周期、全鏈路動態(tài)構(gòu)建方法，以及流動治理銜接機制設(shè)計，如圖５ 所示。

（１）主體與關(guān)鍵要素設(shè)計。主體與關(guān)鍵要素設(shè)計針對目標(biāo)運行場景識別各數(shù)據(jù)主體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時對其數(shù)據(jù)、信息、知識和行為各層次的活動關(guān)系進行識別描述。為全周期、全鏈路動態(tài)構(gòu)建和流動治理銜接機制提供基礎(chǔ)依據(jù)。

（２）全周期、全鏈路動態(tài)構(gòu)建方法。全周期、全鏈路動態(tài)構(gòu)建對各層級數(shù)據(jù)主體活動的運行關(guān)系和運行關(guān)系支撐。主要包括數(shù)據(jù)生命周期的動態(tài)監(jiān)控與管控、數(shù)據(jù)交互流轉(zhuǎn)鏈路的動態(tài)識別與管理，以及基于上述動態(tài)變化提供分布式共識、權(quán)限認(rèn)證和隱私安全等方面的臨機調(diào)整。

（３）流動治理銜接機制設(shè)計。流動治理銜接機制設(shè)計主要面向的是應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)活動治理內(nèi)容的動態(tài)擴容設(shè)計，如根據(jù)機構(gòu)組織調(diào)整，進行層級重規(guī)劃的可信協(xié)作服務(wù)域重構(gòu)，或根據(jù)運行關(guān)系調(diào)整進行交互鑒權(quán)和評估等合約的歸檔與擬制部署等。

３． ３ 區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用機理實踐路徑與案例

為驗證數(shù)據(jù)流動治理模式的有效性和實用性，面向多級可信數(shù)據(jù)協(xié)作場景，開展有關(guān)系統(tǒng)實踐。目前根據(jù)本案例設(shè)計，已完成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程的記錄、溯源確權(quán)及可視化分析的能力驗證。同時，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)跨域分權(quán)限按需查詢與共享。本文實踐案例設(shè)計的多級可信數(shù)據(jù)協(xié)作場景具備以下特征：

定義一個數(shù)據(jù)協(xié)作私域為一個數(shù)據(jù)組織，即有限范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)治理的組織、規(guī)則和流程等方面具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵要素，如架構(gòu)、流程、所有權(quán)和隱私、價值和評估、質(zhì)量管理、安全和保護、績效評估等。

數(shù)據(jù)跨組織流轉(zhuǎn)關(guān)系存在２ 類關(guān)系：縱向的層級關(guān)系和橫向的協(xié)同關(guān)系。

定義層級表示數(shù)據(jù)跨組織流轉(zhuǎn)關(guān)系中的縱向?qū)蛹夑P(guān)系，案例場景中存在數(shù)據(jù)組織層級２ 層或２ 層以上（實踐案例中層級數(shù)為２）。

定義域表示數(shù)據(jù)跨組織流轉(zhuǎn)關(guān)系中的橫向協(xié)同關(guān)系，案例場景中存在協(xié)同數(shù)據(jù)組織域不少于１ 個（實踐案例中域數(shù)為２，頂級層級有且僅有一個域）。

各層級和各域之間存在２ 類數(shù)據(jù)跨組織流轉(zhuǎn)行為：第一類為按一定既定規(guī)則進行發(fā)送和接收處理的行為，第二類為隨機發(fā)生在不同域和不同層級間的數(shù)據(jù)交換行為。

規(guī)定橫向協(xié)同跨域數(shù)據(jù)交換行為存在兩類交換模式：第一類為需要共同的上一層級組織參與的數(shù)據(jù)交換（即存在上級組織中節(jié)點參與的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)授權(quán)等），第二類為無需上一層級組織參與的數(shù)據(jù)交換（即上級組織中節(jié)點可不參與數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)）。

各個數(shù)據(jù)組織之間的數(shù)據(jù)交互行為存在以下方面的不均衡特性，包括數(shù)據(jù)交互行為具備不同參與范圍、不同任務(wù)時效、不同知悉權(quán)限和不同數(shù)據(jù)流量等情況。

各數(shù)據(jù)組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)交互行為，存在根據(jù)任務(wù)內(nèi)容動態(tài)進行隱私交換的情況，且不排除涉及跨域交換可能性。

根據(jù)上述場景特點，在數(shù)據(jù)流動治理模式指導(dǎo)下，對本案例中的“一域”“兩鏈”“三服務(wù)”展開詳細(xì)設(shè)計。

３． ３． １ “一域”：以共識范圍界定可信協(xié)作域

根據(jù)場景特征分析，“一域”需根據(jù)數(shù)據(jù)交換的范圍，界定共識計算的范圍。即各層級各域間設(shè)計分域共識、各域內(nèi)動態(tài)按需分區(qū)共識。據(jù)此，構(gòu)造如圖６ 所示的可信協(xié)作多級分域架構(gòu)，滿足多層級、多域中各數(shù)據(jù)組織之間既動態(tài)聯(lián)合又相對獨立的數(shù)據(jù)協(xié)同與協(xié)作需求。

各層級的各域間基于同構(gòu)跨域與數(shù)據(jù)交互方案構(gòu)造跨域同構(gòu)區(qū)塊鏈，包括各域擬定錨定節(jié)點，根據(jù)各域?qū)蛹壓蛥f(xié)作關(guān)系對錨定節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議進行設(shè)計，并據(jù)此設(shè)計跨域規(guī)則驗證合約，實現(xiàn)鏈間互聯(lián)互通、事務(wù)協(xié)作和數(shù)據(jù)共享，滿足各域間多方協(xié)作需求。

各域內(nèi)構(gòu)建大規(guī)模分層組網(wǎng)模型：一方面對節(jié)點類型進行分層（包括共識節(jié)點〈含錨定節(jié)點〉、非共識節(jié)點和輕客戶端等層），可實現(xiàn)對域內(nèi)上鏈節(jié)點水平可擴展，提供實時計算與驗證服務(wù)。另一方面提供域內(nèi)（鏈內(nèi)）“雙賬本”（如圖７ 所示）和可靈活插拔的共識切換機制，支持實現(xiàn)域內(nèi)和跨域的自適應(yīng)高效分區(qū)共識。

３． ３． ２ “兩鏈”與“三服務(wù)”

“兩鏈”與“三服務(wù)”設(shè)計實現(xiàn)相輔相成。

首先，基于兩鏈構(gòu)造生成基于合約的數(shù)據(jù)供需畫像。結(jié)合各節(jié)點間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量、協(xié)同協(xié)作范圍、存證溯源和合約調(diào)用的時效性要求適配適宜的共識算法后，按需擬制存證、確權(quán)、鑒權(quán)和評價等智能合約，構(gòu)造邏輯上存在的２ 條鏈，即存證溯源鏈和價值評估鏈，實現(xiàn)對多層級動態(tài)可信協(xié)作域的實際數(shù)據(jù)活動過程的行為記錄、行為驗證和行為評價等。同時，如圖８ 所示，基于評價結(jié)果和實際行為活動情況，構(gòu)造并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)交換雙端的數(shù)據(jù)供需畫像，為三服務(wù)的實際運行提供支持。

“三服務(wù)”則基于“一域”“兩鏈”場景化構(gòu)造服務(wù)，包括數(shù)據(jù)全周期治理、數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理三方面治理服務(wù)。具體在本案例場景中，細(xì)化為：

面向３ 類數(shù)據(jù)交換模式與“一鏈”架構(gòu)融合的全周期治理服務(wù)。３ 類交換模式根據(jù)數(shù)據(jù)交換的業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)是否可較完備存證、是否可細(xì)粒度控制，及其實時動態(tài)性需求進行分類。具體為非時敏類結(jié)構(gòu)化存證溯源模型、時敏結(jié)構(gòu)化存證溯源模型和非結(jié)構(gòu)化存證溯源模型３ 類。

數(shù)據(jù)安全治理包括鏈上鏈下協(xié)作數(shù)據(jù)快速錨定、非對稱加密、身份隱私保護、數(shù)據(jù)隱私保護和ＴＥＥ 可信任環(huán)境，并構(gòu)建安全虛擬機執(zhí)行環(huán)境，輔助字節(jié)碼靜態(tài)安全檢查和運行時惡意代碼防御。其中鏈上鏈下協(xié)作數(shù)據(jù)快速錨定，對業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)的元信息進行提取存證，利用哈希函數(shù)和基于高效默克爾樹進行加密和快速溯源定位，同時輔助溯源查證進行雙重交叉印證，保證在數(shù)據(jù)加密前提下實現(xiàn)鏈上鏈下協(xié)同數(shù)據(jù)溯源。

數(shù)據(jù)供需關(guān)系治理主要包括兩方面：一是供需關(guān)系的生成，二是供需關(guān)系的應(yīng)用。在生成方面包括對合約版本的管理、歷史評價模型的存檔、供需畫像優(yōu)化過程中的存證信息匹配以及人在回路的評估優(yōu)化等。在應(yīng)用方面，本案例場景設(shè)計驗證了數(shù)據(jù)基于使用評價的共享授權(quán)，以及基于溯源存證的數(shù)據(jù)交互多徑回流識別，用以增強數(shù)據(jù)在使用過程中的來源和細(xì)粒度內(nèi)容查證能力。

４ 結(jié)束語

從數(shù)據(jù)智能出發(fā)看區(qū)塊鏈技術(shù)體系，在全局視角下，以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，識別與研究數(shù)據(jù)供需關(guān)系和數(shù)據(jù)智能全周期要素，能夠明確區(qū)塊鏈技術(shù)體系具備成為數(shù)據(jù)智能研究和實踐應(yīng)用的基礎(chǔ)。對區(qū)塊鏈技術(shù)體系賦能數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用機理的總體性研究，提出了“一域＋兩鏈＋三服務(wù)”全周期安全治理基礎(chǔ)框架、流動治理模式和實踐方案路徑，為系統(tǒng)和體系提供全域、全維、全類、全量數(shù)據(jù)的流動治理新模式，支持形成多場景數(shù)據(jù)主體的價值鏈條與平衡機制，支撐構(gòu)建以全周期安全治理為新特征的數(shù)據(jù)共享智能。

對待區(qū)塊鏈技術(shù)體系，要找到數(shù)據(jù)供需關(guān)系作為重要手段，識別其對社會生產(chǎn)力和社會生產(chǎn)關(guān)系的一定重構(gòu)性潛能，在全球化格局下，放寬視野，實現(xiàn)由境內(nèi)到境外、由物理域向泛在社會與認(rèn)知域的全方位、體系化、滾動式發(fā)展，在“區(qū)塊鏈＋”理念引領(lǐng)下，逐步形成可流動、可讓渡的安全可控信任體系。在數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)智能發(fā)展基礎(chǔ)上，面向未來大國博弈、多領(lǐng)域復(fù)雜對抗等場景，找到數(shù)據(jù)博弈中數(shù)據(jù)供需關(guān)系的運用發(fā)力點，進一步深化區(qū)塊鏈技術(shù)體系應(yīng)用機理的內(nèi)涵及實踐路徑，以強信任社會為遠(yuǎn)景目標(biāo)，實現(xiàn)以“數(shù)鏈融合”帶動“物鏈融合”與“智鏈融合”，儲備經(jīng)驗和基礎(chǔ)能力，為未來的全球區(qū)塊鏈發(fā)展做好準(zhǔn)備。

參考文獻

［１］ 龐雪瑩． 數(shù)據(jù)安全影響國家安全的微觀分析［Ｊ］． 法制博覽，２０２１（３３）：６－１１．

［２］ 丁波濤． 我國數(shù)據(jù)要素市場治理的模式、現(xiàn)狀與對策［Ｊ／ＯＬ］． 信息資源管理學(xué)報：１－１２［２０２４－０３－１６］． ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ． ｎｅｔ ／ ｋｃｍｓ ／ ｄｅｔａｉｌ ／ ４２． １８１２． Ｇ２． ２０２４０３０５． １４２２． ００２． ｈｔｍｌ．

［３］ 高富平，冉高苒． 數(shù)據(jù)要素市場形成論———一種數(shù)據(jù)要素治理的機制框架［Ｊ］． 上海經(jīng)濟研究，２０２２ （９）：７０－８６．

［４］ 王利朋，關(guān)志，李青山，等． 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全服務(wù)綜述［Ｊ］． 軟件學(xué)報，２０２３，３４（１）：１－３２．

［５］ 王秉． 何為數(shù)據(jù)智能：定義與內(nèi)涵［Ｊ］． 現(xiàn)代情報，２０２３，４３（４）：１１－１６．

［６］ 王飛躍，王曉，袁勇，等． 社會計算與計算社會：智慧社會的基礎(chǔ)與必然［Ｊ］． 科學(xué)通報，２０１５，６０ （５ ／ ６ ）：４６０－４６９．

［７］ 劉昕，王曉，張衛(wèi)山，等． 平行數(shù)據(jù)：從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能［Ｊ］． 模式識別與人工智能，２０１７，３０（８）：６７３－６８１．

［８］ 于洪，何德牛，王國胤，等． 大數(shù)據(jù)智能決策［Ｊ］． 自動化學(xué)報，２０２０，４６（５）：８７８－８９６．

［９］ 吳俊杰，劉冠男，王靜遠(yuǎn)，等． 數(shù)據(jù)智能：趨勢與挑戰(zhàn)［Ｊ］． 系統(tǒng)工程理論與實踐，２０２０，４０（８）：２１１６－２１４９．

［１０］ 栗琳，孫敏． 數(shù)據(jù)智能技術(shù)驅(qū)動的情報全流程變革及發(fā)展［Ｊ］． 情報理論與實踐，２０２０，４３（１０）：７－１２．

［１１］ ＳＴＡＬＬＩＮＧＳ Ｗ． Ｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ：Ｐｒｉｎ-ｃｉｐｌｅｓ ａｎｄ Ｐｒａｃｔｉｃｅ［Ｍ］． ７ｔｈ ｅｄ． Ｂｏｓｔｏｎ：Ｐｅａｒｓｏｎ，２０１６．

［１２］ 鐘開斌． 新安全理念的邏輯架構(gòu)闡釋［Ｊ］． 社會科學(xué)輯刊，２０２３（４）：９１－９７．

［１３］ 梅傲，陳子文． 總體國家安全觀視域下我國數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的制度構(gòu)建［Ｊ］． 電子政務(wù)，２０２３（１１）：１０４－１１５．

［１４］ 王雪誠，馬海群． 總體國家安全觀下我國數(shù)據(jù)安全制度構(gòu)建探究［Ｊ］． 現(xiàn)代情報，２０２１，４１（９）：４０－５２．

［１５］ 趙梓羽． 生成式人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險及其應(yīng)對［Ｊ ／ＯＬ］． 情報資料工作：１－１１［２０２４－０３－１５］． ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ． ｎｅｔ ／ ｋｃｍｓ ／ ｄｅｔａｉｌ ／ １１． １４４８． Ｇ３． ２０２３１２２２． １６１３．００５． ｈｔｍｌ．

［１６］ 葉雅珍，朱揚勇． 數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)：一種可流通交易的數(shù)據(jù)權(quán)［Ｊ ／ ＯＬ］． 大數(shù)據(jù)：１－４［２０２４－０３－１５］． ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ． ｎｅｔ ／ ｋｃｍｓ ／ ｄｅｔａｉｌ ／ １０． １３２１． ｇ２． ２０２４０３１４． ２１４１．００８． ｈｔｍｌ．

［１７］ 劉志雄，謝建邦． 數(shù)據(jù)流動與數(shù)據(jù)生態(tài)治理研究［Ｊ］．中國特色社會主義研究，２０２２（５ ／ ６）：６６－７５．

［１８］ 布和礎(chǔ)魯，陳玲． 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)：概念、結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新機制［Ｊ］． 中國科技論壇，２０２２（９）：５４－６２．

［１９］ 文禹衡，于琳． 數(shù)據(jù)安全概念的多維度認(rèn)知與體系化解讀［Ｊ］． 情報資料工作，２０２２，４３（６）：５－１３．

作者簡介

沈宇婷 女，（１９９０—），博士，高級工程師。

陳金勇 男，（１９７０—），碩士，研究員，博士生導(dǎo)師。

基金項目：河北省智能化信息感知與處理重點實驗室發(fā)展基金項目資助課題（ＳＸＸ２２１３８Ｘ００２）