摘 要：基于“十三五”規(guī)劃中的產(chǎn)業(yè)政策信息，依據(jù)2012—2021年上市公司面板數(shù)據(jù)，考量產(chǎn)業(yè)政策對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。結果表明，產(chǎn)業(yè)政策通過創(chuàng)新驅動機制和資源配置機制促進了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型；異質性分析顯示，在東部沿海地區(qū)和技術密集型制造業(yè)領域成效更為顯著。鑒于此，應積極推行制造業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，提高產(chǎn)業(yè)政策的精準性與有效性，加大資源支持以進一步促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

關鍵詞： 產(chǎn)業(yè)政策；雙重差分法；數(shù)字化轉型

中圖分類號：F062.9 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217（2024）04-0119-08

一、引 言

制造業(yè)是立國之本、強國之基。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字化轉型已成為企業(yè)未來經(jīng)營績效、市場價值和創(chuàng)新效率[1，2]的決定因素，同時也是取得持續(xù)突破性創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢的制勝法寶，更是推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的動力[3]。然而，企業(yè)數(shù)字化轉型并非易事，國內(nèi)許多制造業(yè)企業(yè)存在數(shù)字化轉型不敢轉、不愿轉、不能轉、不會轉、不善轉等實施障礙[4]。在此背景下，產(chǎn)業(yè)政策通過從供給端與需求端同時發(fā)力，促使政府與市場相互嵌入[5]，成為推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的重要支撐和新引擎。重要原因在于這種嵌入為市場信號和政府政策提供了傳導機制，使政府能相機決策、市場能響應政策，從而演化為“有為政府”與“有效市場”協(xié)同推進的良性運行態(tài)勢。

企業(yè)數(shù)字化轉型是一種高風險高投入的創(chuàng)新活動，產(chǎn)業(yè)政策支持可產(chǎn)生兩方面的作用：一是企業(yè)可更好應對外部環(huán)境的不確定性，比如政策支持可以減少此不確定性；二是企業(yè)內(nèi)部資源稟賦可以進行新的整合，能獲得預期收益，并抵消數(shù)字化投入成本。然而，各企業(yè)自身的資源稟賦不同、行業(yè)不同導致了不同企業(yè)在轉型方面的能力和意愿存在差異。例如具有信息技術背景[6]以及創(chuàng)新能力強[7]的管理者更傾向于進行數(shù)字化轉型這一長周期、高投入的創(chuàng)新性活動。但同時企業(yè)進行數(shù)字化轉型時也會有所顧慮，或者行動不力。畢竟數(shù)字化轉型使得部分管理者面臨商業(yè)模式轉變、解決技術開發(fā)邏輯沖突等問題，可能導致管理者短視行為[8]，逃避數(shù)字化轉型給企業(yè)帶來的跨期風險，抑制企業(yè)數(shù)字化轉型進程，導致企業(yè)數(shù)字化整體步伐停滯或推遲，從而使得數(shù)字化轉型面臨市場的部分失靈，不利于經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)政策可以從不同角度有效解決上述企業(yè)由于資源稟賦限制、企業(yè)行業(yè)差異等問題所導致的市場失靈。這主要歸功于產(chǎn)業(yè)政策可以通過政府補助降低企業(yè)信息不對稱[9]、緩解企業(yè)融資約束、優(yōu)化資源配置[10]、增加企業(yè)研發(fā)投入來促進企業(yè)數(shù)字化轉型。但是政府補貼促進企業(yè)數(shù)字化轉型需要達到一定閾值才能發(fā)揮作用[11]。從產(chǎn)業(yè)政策稅收手段來看，稅收激勵對外部融資依賴度更高、所處創(chuàng)新環(huán)境更好、高新產(chǎn)業(yè)、管制性產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉型促進效果更加明顯[12]。一些學者特別強調(diào)產(chǎn)業(yè)政策對不同產(chǎn)權性質、行業(yè)類別以及不同市場環(huán)境產(chǎn)生的作用具有顯著差異性。有學者認為，處于成長期和成熟期的企業(yè)[13]，或者海外市場比重高和高管持股比例高的企業(yè)[14]對產(chǎn)業(yè)政策支持的反應更為敏感。

整體來看，現(xiàn)有文獻更多關注管理層背景、所有權結構、市場競爭、科技發(fā)展等對企業(yè)數(shù)字化的影響，鮮有文獻探究產(chǎn)業(yè)政策對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的影響效果和作用機制?；诖?，本文以2012—2021年制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)為出發(fā)點，實證檢驗產(chǎn)業(yè)政策對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的政策效應和作用機制，為政府推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型提供理論依據(jù)、實踐證據(jù)和針對性建議。

二、理論分析與研究假設

產(chǎn)業(yè)政策對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的影響直接表現(xiàn)為創(chuàng)新驅動機制和資源配置機制兩大方面。

（一）產(chǎn)業(yè)政策的創(chuàng)新驅動機制

實現(xiàn)“有效市場”與“有為政府”良性互動，是高質量發(fā)展進程中需要回答的理論和實踐問題。政府主導的漸進式市場化改革造就了中國的有效市場形成[15]。政府產(chǎn)業(yè)政策的實施推動了企業(yè)創(chuàng)新以及企業(yè)效率的提升，而企業(yè)自身的發(fā)展與效率提升又在一定程度上促進了市場效率的提高。企業(yè)數(shù)字化轉型是一場系統(tǒng)性、持續(xù)性的變革創(chuàng)新，具有周期長、信息不對稱、風險性大、失敗率高以及正外部性[16]等特征，這種特征的存在將會導致市場失靈，削弱企業(yè)數(shù)字化轉型動機。此時就需要政府發(fā)揮其“有形之手”的作用，產(chǎn)業(yè)政策的實施能夠有效彌補市場機制的缺陷[17]。

首先，政府產(chǎn)業(yè)政策的實施可以降低企業(yè)稅率，向企業(yè)提供創(chuàng)新補貼、研發(fā)資助和技術轉移等，以鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新活動，提高了企業(yè)數(shù)字化轉型的自主意愿，由此增加企業(yè)的創(chuàng)新投入[18]。這些資金可以用于研究與開發(fā)新技術、培訓人才、購買先進設備等方面，幫助企業(yè)提升創(chuàng)新能力和水平。其次，政府可以進一步健全知識產(chǎn)權法律體系，加大知識產(chǎn)權的保護力度，提高企業(yè)的創(chuàng)新積極性。通過保護知識產(chǎn)權，企業(yè)能夠更好地保護其研發(fā)成果和創(chuàng)新成果，提高其投入研發(fā)的積極性[19]。最后，政府可以促進企業(yè)與高等院校、科研機構等進行深度合作，鼓勵知識和技術的交流與共享。政府通過建立產(chǎn)學研聯(lián)合研究基地、技術轉移中心等平臺，為企業(yè)提供技術支持和專業(yè)咨詢，加速創(chuàng)新成果的轉化和應用[20]。

綜上所述，通過產(chǎn)業(yè)政策的實施，政府可以激勵企業(yè)進行創(chuàng)新活動，提高其創(chuàng)新能力和水平，從而推動企業(yè)的數(shù)字化轉型發(fā)展。據(jù)此，提出假設：

H1 產(chǎn)業(yè)政策能夠通過提高企業(yè)創(chuàng)新能力進而推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

（二）產(chǎn)業(yè)政策的資源配置機制

資源合理配置是政府有為的重要內(nèi)容[21]，產(chǎn)業(yè)政策能降低市場主體制度性交易成本，是有為政府作用機制的重要體現(xiàn)[22]。為彌補市場失靈，政府在尊重市場規(guī)律、遵循市場規(guī)則的基礎上推行的產(chǎn)業(yè)政策，通過發(fā)揮政府增長甄別和因勢利導作用[23]，能夠有效將資源調(diào)配到具有優(yōu)勢的領域中去。

作為政府“這一看得見的手”而言，產(chǎn)業(yè)政策的實施能夠主動改善企業(yè)數(shù)字化轉型環(huán)境，為企業(yè)提供政策以及技術層面的支持。這種政策性的導向將極大地提高企業(yè)數(shù)字化轉型的意愿，避免市場失靈。政府為推動企業(yè)數(shù)字化轉型將在不同層面進行政府補助的投放[24]，降低企業(yè)信息不對稱。實施產(chǎn)業(yè)政策有助于增強企業(yè)的產(chǎn)學研協(xié)同能力，從而加速企業(yè)數(shù)字化轉型的進程。

政府為了鼓勵重點產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展，往往通過財政手段將更多資源投入重點產(chǎn)業(yè)，通過資源配置機制改變了產(chǎn)業(yè)間的資源配置狀況。從資源獲取角度出發(fā)，財政手段通過直接的生產(chǎn)資源配置機制作用于企業(yè)。如政府通過補貼來彌補企業(yè)研發(fā)中所面臨的外部性損失[25]，具體表現(xiàn)為：政府補貼能夠激勵企業(yè)加大對研發(fā)活動的投入（如數(shù)字化轉型），不斷擴大企業(yè)規(guī)模和優(yōu)勢。從信號傳遞的角度出發(fā)，財政扶持作為投資的利好信號能夠傳遞給私人投資者，進而幫助企業(yè)貼上被政府認可的標簽，有助于企業(yè)獲得外部融資[26，27]。企業(yè)在獲得更多融資時能夠將更多資源投入到高風險的數(shù)字化轉型活動中。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)政策的實施能夠緩解企業(yè)融資難題，優(yōu)化資源配置，推動制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型與發(fā)展。據(jù)此，提出假設：

H2 產(chǎn)業(yè)政策能夠通過資源配置機制推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

三、研究設計

（一）計量模型設定

基于上文的理論分析，采用雙重差分模型（DID）來檢驗產(chǎn)業(yè)政策的實施與企業(yè)數(shù)字化轉型的關系，并選用時間、個體的雙向固定模型來減少內(nèi)生性問題干擾。構建基準回歸模型如下：

DCGit=α0+α1DIDit+α2Xit+σi+τt+εit（1）

其中，i表示企業(yè)，t表示年份。DCGit表示企業(yè)

數(shù)字化轉型程度，為本文的被解釋變量；DIDit為政策沖擊變量，也是本文關心的核心解釋變量；α1表示產(chǎn)業(yè)政策實施所產(chǎn)生的政策效應；α0、Xit分別表示常數(shù)項和控制變量；σi表示企業(yè)固定效應，用于控制不隨時間變化的微觀因素；τt表示時間固定效應，用于控制不隨企業(yè)變化的時間因素；εit為殘差項。

（二）變量說明

1.被解釋變量。

企業(yè)數(shù)字化轉型（DCG）。參考吳非等[28]的做法，構建包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及數(shù)字技術運用等的數(shù)字化詞庫，統(tǒng)計數(shù)字化相關詞頻，剔除非本公司數(shù)字化詞匯，并利用Python爬蟲技術對上市企業(yè)年報文本進行數(shù)據(jù)提取，形成數(shù)據(jù)池。然后根據(jù)不同數(shù)字化詞庫特征詞進行匹配和計數(shù)，將關鍵技術詞頻分類，形成累計詞頻，從而構建企業(yè)數(shù)字化轉型指標體系。為克服數(shù)據(jù)的典型“右偏性”，進行對數(shù)化處理，并對數(shù)字化詞頻數(shù)據(jù)進行縮尾，得到刻畫企業(yè)數(shù)字化轉型整體指標的準確結果。

2.核心解釋變量。

解釋變量為支持性產(chǎn)業(yè)政策（DID）。參考余明桂等[29]的思路，利用國家發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》（簡稱“十三五”規(guī)劃）、“證監(jiān)會行業(yè)分類2012”和“國民經(jīng)濟行業(yè)代碼”來判斷樣本公司所處的制造業(yè)行業(yè)是否受到產(chǎn)業(yè)政策支持。所認定的目標行業(yè)見表1，故將“十三五規(guī)劃”中國家重點扶持的9個制造業(yè)行業(yè)企業(yè)作為處理組，其余制造業(yè)行業(yè)企業(yè)作為控制組。在時間上，按照國家重點扶持的行業(yè)年份來確定，將處于國家重點扶持的制造業(yè)上市企業(yè)當年及其后年份標記為1，否則標記為0。

3.控制變量。考慮到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的其他因素亦會對結果產(chǎn)生影響，因此，選取公司年齡（Age，企業(yè)當年年份減去上市年份后取對數(shù)）、總資產(chǎn)凈利潤率（Roa，凈利潤/總資產(chǎn)）、營業(yè)利潤（Profit）、資產(chǎn)負債率（Lev，負債總額/總資產(chǎn)）、現(xiàn)金持有量（Cash，現(xiàn)金持有量=［貨幣資金+交易性金融資產(chǎn)/總資產(chǎn)］）、托賓Q值（Tobin，企業(yè)總市值與總負債之和/總資產(chǎn)）等作為控制變量。

（三）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

所選樣本為中國滬深A股市場上的制造業(yè)上市公司，時間跨度為2012—2021年。在構建微觀層面的面板數(shù)據(jù)后，排除了金融類、ST、*ST公司，同時剔除了關鍵變量（數(shù)據(jù)）缺失的公司。為消除極端值對主要連續(xù)變量的影響，我們進行了縮尾處理。最終，得到了15826個觀測值樣本。樣本數(shù)據(jù)來自于國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫。描述性統(tǒng)計結果見表2。

四、實證分析

（一）基準回歸

根據(jù)前文分析，使用基準回歸模型（1）來檢驗產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響程度，結果如表3所示。列（1）、列（2）分別控制了企業(yè)固定效應以及企業(yè)固定效應和時間固定效應；列（3）加入企業(yè)層面的控制變量并控制企業(yè)固定效應；列（4）在列（3）的基礎上加入了時間固定效應。結果表明，產(chǎn)業(yè)政策實施能夠顯著促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢假定檢驗。

借鑒Serfling[30]檢驗平行趨勢假定的方法，對實驗組樣本（處于受扶持行業(yè)的企業(yè)）和對照組樣本（未處于受扶持行業(yè)的企業(yè)）進行平行趨勢檢驗。圖1報告了相關結果。從結果來看，政策實施前實驗組和對照組之間差異不顯著，在政策實施后產(chǎn)生了顯著差異，符合平行趨勢假設，說明研究結論是穩(wěn)健的。

2.PSM-DID檢驗。

參考劉建江等[31]的做法，通過使用傾向匹配得分法（PSM），降低企業(yè)間的差異性。具體步驟為：根據(jù)企業(yè)經(jīng)營特征進行篩選，挑選出與實驗組特征相近的企業(yè)后再對樣本選擇的偏誤進行調(diào)整，得到匹配的樣本數(shù)據(jù)，然后以匹配的樣本進行分析檢驗。表4列（1）顯示，PSM-DID的回歸結果與基準回歸結果差距較小，說明研究結論是穩(wěn)健的。

3.排除其他政策干擾。

“十三五”規(guī)劃中的產(chǎn)業(yè)政策是推動制造業(yè)發(fā)展的重要政策，同時國家也在部分省份實施了大數(shù)據(jù)綜合試驗。這項政策有助于對制造業(yè)數(shù)字化轉型產(chǎn)生正向作用。因此，為排除相關政策干擾，根據(jù)制造業(yè)企業(yè)上市注冊地，剔除處于大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的企業(yè)。表4列（2）顯示，在剔除相關干擾后，系數(shù)仍然顯著為正，驗證了結果的穩(wěn)健性。

4.替換被解釋變量。

將數(shù)字化轉型指標體系換成袁淳等[32]關于數(shù)字化轉型的處理指標，對被解釋變量重新度量，替換原有被解釋變量重新回歸。

基于文本分析法，篩選國家層面數(shù)字經(jīng)濟政策文件并提取企業(yè)數(shù)字化相關詞匯，構建企業(yè)數(shù)字化詞典，再利用Python的分詞庫“jieba”對上市公司年報進行分析，統(tǒng)計企業(yè)數(shù)字化相關詞頻，構建企業(yè)數(shù)字化程度指標。表4列（3）回歸結果顯示，替換被解釋變量后回歸結果顯著為正，驗證了結果的穩(wěn)健性。

5.安慰劑檢驗。

參考Li等[33]的檢驗思路，從所有樣本相應政策年份中隨機抽取了9個制造業(yè)行業(yè)企業(yè)作為處理組，未被抽中的其他制造業(yè)行業(yè)企業(yè)作為控制組。并將上述抽樣過程重復1000次，得到了1000個回歸系數(shù)和P值。圖2的結果顯示，基于隨機樣本的估計系數(shù)大致分布在0附近，基準回歸系數(shù)為0.148，位于分布圖的右側。這意味政策效應幾乎不受其他隨機因素干擾，表明了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

（三）機制檢驗

基準回歸結果表明產(chǎn)業(yè)政策對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型具有促進作用。那么是否如我們前文假設，產(chǎn)業(yè)政策是通過創(chuàng)新驅動機制以及資源配置機制來促進企業(yè)數(shù)字化轉型呢？因此，借鑒溫忠麟和葉寶娟[34]提出的方法，進行機制檢驗，并嘗試構建如下模型：

Mit=β0+β1DIDit+β2∑Xit+εit （2）

Yit=γ0+γ1Mit+γ2DIDit+γ3∑Xit+εit （3）

其中，Mit為機制變量，式（2）檢驗了產(chǎn)業(yè)政策對兩種機制變量的影響，式（3）檢驗機制變量對數(shù)字化轉型的作用。

1.企業(yè)創(chuàng)新機制。

理論分析表明，產(chǎn)業(yè)政策的實施通過企業(yè)創(chuàng)新機制促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。為了檢驗企業(yè)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)政策促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型中所起的渠道作用，參考馬紅等[35]的做法，采用企業(yè)研發(fā)投入金額作為企業(yè)創(chuàng)新的指標。根據(jù)表5列（1）、列（2）結果顯示，產(chǎn)業(yè)政策顯著促進了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新，并且制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)政策促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型中呈現(xiàn)較強的中介效應。實證結果表明，產(chǎn)業(yè)政策可以通過促進制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新來提高數(shù)字化轉型程度。假設H1得到驗證。

2.資源配置機制。

理論分析表明，產(chǎn)業(yè)政策的實施可能通過資源配置機制促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。為了檢驗資源配置機制在產(chǎn)業(yè)政策促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型所起的渠道作用，參考宋凌云等[36]研究，采用政府補貼作為政府財政手段的指標。結果如表5列（3）（4）所示，回歸系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)政策的實施顯著促進了資源配置機制，并且資源配置機制在產(chǎn)業(yè)政策促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型中呈現(xiàn)較強的中介效應。產(chǎn)業(yè)政策的實施增加了企業(yè)的直接補貼效應，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供了要素支持，促進了企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展。因此，假設H2得以驗證。

（四）異質性分析

由于不同的企業(yè)數(shù)字化轉型的需求、能力存在差異，為進一步探討哪些因素會影響產(chǎn)業(yè)政策的微觀效應，分別從區(qū)域特征以及行業(yè)性質來探討產(chǎn)業(yè)政策的異質性作用。

1.區(qū)域特征。

不同地區(qū)資源稟賦具有差異性，參考韓峰等[37]的做法，將樣本劃分為東部沿海地區(qū)和中西部地區(qū)，進一步檢驗地域導致的差異性影響。從表6列（1）的結果可以看出，產(chǎn)業(yè)政策顯著促進了東部沿海區(qū)域的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，而對中西部制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型作用效果不明顯。

造成這種差異的原因可能在于東部沿海地區(qū)擁有如下三點優(yōu)勢：一是經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)更具基礎優(yōu)勢。東部沿海地區(qū)憑借其長期積累的制造業(yè)優(yōu)勢，不僅擁有較完善的產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈體系，還奠定了堅實的數(shù)字化轉型基礎。這些地區(qū)的企業(yè)，在資金、技術、人才等資源上占據(jù)相對優(yōu)勢，能迅速捕捉并響應數(shù)字化轉型浪潮。特別是東部地區(qū)的高水平大學與研究機構密集，可為制造業(yè)提供源源不斷的創(chuàng)新動力與人才支持，從而加速推進新技術、新工藝的研發(fā)與應用，推動制造業(yè)向高端化、智能化邁進。二是市場需求和競爭壓力存在差異。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟活躍，市場需求多樣且更新速度快，企業(yè)為了在激烈的市場競爭中保持領先地位，不得不尋求通過數(shù)字化轉型來提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化成本結構、增強產(chǎn)品競爭力。這種市場需求導向下的轉型動力，促使企業(yè)不斷探索新技術、新模式，以適應市場新變化并取得新競爭優(yōu)勢。三是政策支持力度更為顯著。東部地區(qū)政府以其高效的行政效率和完善的服務體系，為制造業(yè)數(shù)字化轉型提供了強有力的政策保障。政府不僅通過財政補貼、稅收優(yōu)惠等直接手段降低企業(yè)轉型成本，還通過優(yōu)化審批流程、建立創(chuàng)新平臺等間接方式，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。同時，一系列前瞻性的產(chǎn)業(yè)政策，更是為制造業(yè)數(shù)字化轉型指明了方向，并提供了廣闊的發(fā)展空間。這些政策的實施，不僅減輕了企業(yè)負擔，還促進了資源的有效配置，加速了制造業(yè)的轉型升級步伐。

2.行業(yè)性質。

不同行業(yè)性質的制造業(yè)企業(yè)對于數(shù)字化轉型的需求和轉型能力會有所差異。借鑒陽立高等[38]的做法，將制造業(yè)企業(yè)分為勞動密集型制造業(yè)企業(yè)、資本密集型制造業(yè)企業(yè)以及技術密集型制造業(yè)企業(yè)并進行實證檢驗。從表6列（2）可以看出，產(chǎn)業(yè)政策顯著推動了技術密集型制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，而對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型起抑制作用。

造成不同類型制造業(yè)在數(shù)字化轉型進程中呈現(xiàn)顯著差異的原因，深層次上可歸結為產(chǎn)業(yè)特性、資源投入結構及政策環(huán)境等多重因素的交織影響。其一，作為高科技與創(chuàng)新前沿陣地的技術密集型制造業(yè)，其核心競爭力高度依賴于高新技術的應用和持續(xù)的創(chuàng)新力。數(shù)字化轉型為此類企業(yè)提供了前所未有的機遇，通過引入先進的信息技術、人工智能和大數(shù)據(jù)等前沿技術，企業(yè)能夠顯著提升生產(chǎn)自動化水平，優(yōu)化產(chǎn)品設計流程，實現(xiàn)精準管理和定制化生產(chǎn)，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。產(chǎn)業(yè)政策在此過程中扮演了重要角色，通過構建技術創(chuàng)新平臺、提供研發(fā)資金支持、促進產(chǎn)學研合作等措施，為技術密集型企業(yè)的數(shù)字化轉型鋪設了堅實的道路。其二，資本密集型制造業(yè)在面臨新的生產(chǎn)線和新基礎設施大量投入決策時，面臨著高昂的初期投入和較長的回報周期的雙重壓力，以及更多的不確定性。這種壓力使得許多資本密集型企業(yè)在面對數(shù)字化轉型時持謹慎態(tài)度，擔心高額的成本支出可能無法迅速轉化為經(jīng)濟效益。此外，技術升級與現(xiàn)有設備兼容性問題、員工培訓需求增加等也是阻礙其轉型步伐的重要因素。其三，勞動密集型制造業(yè)則面臨更為復雜的挑戰(zhàn)。這類企業(yè)高度依賴人工勞動力，數(shù)字化轉型雖能提高生產(chǎn)效率，但也可能引發(fā)就業(yè)結構調(diào)整和短期內(nèi)的就業(yè)壓力，甚至可能加劇社會不平等問題。因此，產(chǎn)業(yè)政策在推動勞動密集型制造業(yè)數(shù)字化轉型時，必須更加細致地考慮如何平衡新技術運用與就業(yè)保障的關系，比如通過技能培訓、崗位轉換支持計劃等措施，減輕轉型過程中的社會陣痛。若政策制定過程中未能充分預見并妥善解決這些問題，將會削弱企業(yè)數(shù)字化轉型的動力和信心，限制其轉型步伐。

五、結論與建議

基于“十三五”規(guī)劃中的產(chǎn)業(yè)政策信息，考量產(chǎn)業(yè)政策對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。依據(jù)2012—2021年上市公司面板數(shù)據(jù)，運用雙重差分模型的實證結果顯示：（1）產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃通過提升企業(yè)創(chuàng)新能力以及推進資源優(yōu)化配置顯著促進了受扶持的制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。（2）異質性分析表明，產(chǎn)業(yè)政策對處于東部沿海地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)以及技術密集型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型效果更明顯。鑒于此，為進一步加強產(chǎn)業(yè)政策在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型中的引領作用，發(fā)揮好“有為政府”與“有效市場”雙重功效，加快推進新質生產(chǎn)力發(fā)展，建議如下：

其一，積極推行制造業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略。制定針對制造業(yè)數(shù)字化轉型的專項政策，完善數(shù)字化轉型評估機制，定期評估政策效果，為政策調(diào)整提供科學依據(jù)。引導資本、技術、勞動等要素資源向制造業(yè)數(shù)字化轉型領域流動，進一步優(yōu)化資源配置。打破行業(yè)壁壘和地域限制，促進制造業(yè)數(shù)字化轉型所需各種創(chuàng)新要素的高效流動，推動制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

其二，提高產(chǎn)業(yè)政策的精準性與有效性。依據(jù)不同類型政策實施效果的差異性精準施策，提高政策靶向性、專業(yè)性以及施策效率，避免對不同類型企業(yè)實施單一化管理，確保政策與企業(yè)實際需求相匹配。

其三，加大數(shù)字化轉型的資源支持。政府設立專項資金，積極主動甚至倒逼制造業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化轉型，通過資金與政策支持幫助企業(yè)完成數(shù)字化改造、技術引進與創(chuàng)新。搭建多種企業(yè)數(shù)字化共享平臺，幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉型中的瓶頸問題。同時，加大對企業(yè)數(shù)字化轉型的相關技能培訓力度，在全社會營造良好的數(shù)字化工作環(huán)境。

參考文獻：

［1］ 傅為一，熊曦，徐斌，等.數(shù)字化升級改造如何推動企業(yè)創(chuàng)新：經(jīng)驗證據(jù)與機制[J].財經(jīng)理論與實踐，2023，44（1）：92-99.

［2］ 劉建江，李淵浩.數(shù)字經(jīng)濟如何賦能全要素能源效率提升？[J].財經(jīng)理論與實踐，2023，44（2）：105-113.

［3］ 鈔小靜，孫藝鳴，王燦.數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響[J].廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2023，59（2）：120-135.

［4］ 劉志彪，徐天舒.我國制造業(yè)數(shù)字化改造的障礙、決定因素及政策建議[J].浙江工商大學學報，2023（2）：92-105.

［5］ 郭雯，劉愛，王勝光.創(chuàng)新驅動的市場形成與需求側政策[J].中國科學院院刊，2015，30（5）：626-631，644.

［6］ 劉錫祿，陳志軍，馬鵬程.信息技術背景CEO與企業(yè)數(shù)字化轉型[J].中國軟科學，2023（1）：134-144.

［7］ 宋敬，陳良華，葉濤.管理者能力與企業(yè)數(shù)字化轉型：期望落差下的“使能”創(chuàng)新[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2023（4）：23-39.

［8］ 王新光.管理者短視行為阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉型嗎——基于文本分析和機器學習的經(jīng)驗證據(jù)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（6）：103-113.

［9］ 張志元，馬永凡.政府補助與企業(yè)數(shù)字化轉型——基于信號傳遞的視角[J].經(jīng)濟與管理研究，2023，44（1）：111-128.

［10］敬莉，孫哲遠.自貿(mào)區(qū)設立能否促進企業(yè)數(shù)字化轉型——來自上市公司的證據(jù)[J].華東經(jīng)濟管理，2023，37（4）：47-55.

［11］樊自甫，陶友鵬，龔亞.政府補貼能促進制造企業(yè)數(shù)字化轉型嗎？——基于演化博弈的制造企業(yè)數(shù)字化轉型行為分析[J].技術經(jīng)濟，2022，41（11）：128-139

［12］曾皓.稅收激勵促進了企業(yè)數(shù)字化轉型嗎？——基于前瞻性有效稅率的經(jīng)驗證據(jù)[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2022，42（10）：38-55.

［13］尚洪濤，宋岸玲.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策促進了企業(yè)數(shù)字化轉型嗎[J].科學學研究，2023，41（11）：1991-2003，2072.

［14］孫哲遠.服務開放如何影響企業(yè)數(shù)字化轉型[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2023（3）：98-106.

［15］沈坤榮，施宇.中國的“有效市場+有為政府”與經(jīng)濟增長質量[J].宏觀質量研究，2021，9（5）：1-15.

［16］涂心語，嚴曉玲.數(shù)字化轉型、知識溢出與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——來自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2022（2）：43-56.

［17］Aghion P， Cai J， Dewatripont M， et al. Industrial policy and competition[J]. American Economic Journal： Macroeconomics，2015，7（4）：1-32.

［18］任曉怡，蘇雪莎，常曦，等.中國自由貿(mào)易試驗區(qū)與企業(yè)數(shù)字化轉型[J].中國軟科學，2022（9）：130-140.

［19］田小平.數(shù)字中國建設、知識產(chǎn)權保護與企業(yè)技術創(chuàng)新[J].經(jīng)濟體制改革，2023（3）：25-33.

［20］付奎，張杰.國家全面創(chuàng)新改革如何引領企業(yè)高質量發(fā)展——基于政策驅動和制度激勵雙重視角[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（8）：102-114.

［21］陳云賢.中國特色社會主義市場經(jīng)濟：有為政府+有效市場[J].經(jīng)濟研究，2019，54（1）：4-19.

［22］盧現(xiàn)祥，滕宇汯.創(chuàng)新驅動政策如何提升城市經(jīng)濟韌性：基于有效市場和有為政府的機制分析[J].中國軟科學，2023（7）：102-113.

［23］Velde D W T， Lin J， Monga C， et al. Dpr debate： growth identification and facilitation： the role of the state in the dynamics of structural change[J]. Development Policy Review，2011，29（3）：259-310.

［24］張志元，馬永凡.政府補助與企業(yè)數(shù)字化轉型——基于信號傳遞的視角[J].經(jīng)濟與管理研究，2023，44（1）：111-128.

［25］張同斌，高鐵梅．財稅政策激勵、高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整[J].經(jīng)濟研究，2012（5）：58-70．

［26］Lerner J.The government as venture capitalist： the long-run imapct of the sbir program [J]. Journal of Business，1999，72（3）：285-318.

［27］Kleer R. Government R&D subsidies as a signal for private investors[J]. Research Policy，2010，39（10）：1361-1374.

［28］吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144，10.

［29］余明桂，范蕊，鐘慧潔.中國產(chǎn)業(yè)政策與企業(yè)技術創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2016（12）：5-22.

［30］Serfling M. Firing costs and capital structure decisions[J]. The Journal of Finance，2016，71（5）：2239-2286.

［31］劉建江，熊智橋，石大千.知識產(chǎn)權示范城市建設對生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的影響研究[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2023，14（1）：102-119.

［32］袁淳，肖土盛，耿春曉，等.數(shù)字化轉型與企業(yè)分工：專業(yè)化還是縱向一體化[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021（9）：137-155.

［33］Li P， Lu Y， Wang J. Does flattening government improve Economic performance？ Evidence from china[J]. Journal of Development Economics，2016，123：18-37.

［34］溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展，2014，22（5）：731-745.

［35］馬紅，侯貴生.霧霾污染、地方政府行為與企業(yè)創(chuàng)新意愿——基于制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].軟科學，2020，34（2）：27-32.

［36］宋凌云，王賢彬.產(chǎn)業(yè)政策如何推動產(chǎn)業(yè)增長——財政手段效應及信息和競爭的調(diào)節(jié)作用[J].財貿(mào)研究，2017，28（3）：11-27.

［37］韓峰，黃敏.數(shù)字普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[J].長沙理工大學學報（社會科學版），2022，37（4）：98-110.

［38］陽立高，龔世豪，王鉑，等.人力資本、技術進步與制造業(yè)升級[J].中國軟科學，2018（1）：138-148.

（責任編輯：鐘瑤，鄒彬）

How Industrial Policies Can Promote Digital

Transformation of Manufacturing Firms：

Connotation Shift and Policy Evaluation

LIU Jianjiang1， CHENG Jie1， YANG Qin2，LUO Shuangcheng3

（1. School of Economics and Management， Changsha University of Science & Technology， Changsha，

Hunan 410076，China; 2. School of Economics and Management， Shaoyang University，Shaoyang，Hunan 422000，China;

3. Economics College， Hunan Agricultural University， Changsha，Hunan 410125，China）

Abstract：Based on the theory of industrial policy and the panel data of listed companies from 2012 to 2021， the impact of the 13th Five-Year Plan on the digital transformation of manufacturing enterprises is examined. The results show that the industrial policy promotes the digital transformation of manufacturing enterprises through the innovation-driven mechanism and resource allocation mechanism; the heterogeneity analysis shows that it is more effective in the eastern coastal areas and technology-intensive manufacturing areas. In view of this， the strategy of digital transformation of manufacturing enterprises should be actively pursued， the accuracy and effectiveness of the policy of digital transformation of manufacturing enterprises should be improved， and resource support should be increased to further promote the digital transformation of manufacturing enterprises.

Key words：industrial policy; difference-in-difference; digital transformation