摘 要：依據(jù)2006—2019年中國285個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型，考量工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響及其內(nèi)在機(jī)制。結(jié)果顯示：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換促進(jìn)作用顯著，且在非資源型城市、東部地區(qū)、普通城市、處于工業(yè)化后期及后工業(yè)化階段的城市中促進(jìn)作用更顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要影響機(jī)制。鑒于此，應(yīng)強(qiáng)化空間引導(dǎo)和分區(qū)施策，拓展機(jī)器人應(yīng)用廣度和深度，以充分利用技術(shù)紅利培育壯大發(fā)展經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。

關(guān)鍵詞： 工業(yè)機(jī)器人；經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

中圖分類號(hào)：F424; F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2024）04-0127-09

一、引 言

2023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)回升向好需要克服一些困難和挑戰(zhàn)，主要是有效需求不足，風(fēng)險(xiǎn)隱患仍然較多，國內(nèi)大循環(huán)存在堵點(diǎn)，外部環(huán)境的復(fù)雜性、嚴(yán)峻性、不確定性上升。尤其是當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)“三重壓力”仍然較大，人口紅利逐漸消失，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理等問題開始凸顯，加之外部環(huán)境的不確定性，亟待促進(jìn)全要素生產(chǎn)率上升的新動(dòng)能出現(xiàn)[1]。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，推動(dòng)了創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式和組織形態(tài)的變革，以“鼎新”帶動(dòng)“革故”，是促進(jìn)科技跨越式發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。因此，在中國經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)入增速換擋和結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，本文考察工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換，試圖為提高我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”穩(wěn)步提升和“量”合理增長提供新的啟示。

經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換是指經(jīng)濟(jì)增長模式由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，其外在表現(xiàn)形式是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)加速調(diào)整的過程。而供給和需求作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的兩個(gè)基本方面，二者間的相對(duì)平衡是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。考慮需求側(cè)動(dòng)能的“拉動(dòng)”作用和供給側(cè)動(dòng)能的“驅(qū)動(dòng)”作用，本文從需求和供給兩個(gè)維度構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的指標(biāo)體系。其中，需求側(cè)動(dòng)能主要包括消費(fèi)動(dòng)能、投資動(dòng)能和出口動(dòng)能，供給側(cè)動(dòng)能則注重創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步和制度供給與變遷的驅(qū)動(dòng)作用。隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展，眾多學(xué)者認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有明顯的提振效應(yīng)，已成為變革生產(chǎn)體系、重組要素資源、重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵力量。第一，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能夠改變制造企業(yè)嵌入價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的方式[2]，借由技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、價(jià)值共創(chuàng)效應(yīng)和管理優(yōu)化效應(yīng)，形成協(xié)同高效的區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)體系。第二，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的“資源配置效應(yīng)”能以開放、共享、共生的生態(tài)體系整合各類資源要素[3]，促使資本、技術(shù)與知識(shí)等資源在不同市場(chǎng)間自由流動(dòng)，加速產(chǎn)業(yè)的跨界融合和協(xié)同生產(chǎn)進(jìn)程[4]。第三，工業(yè)機(jī)器人在開放協(xié)同的創(chuàng)新體系中能發(fā)揮“創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)”[5]，以邊際成本優(yōu)勢(shì)和技術(shù)溢出對(duì)內(nèi)外部知識(shí)進(jìn)行整合，催生新的產(chǎn)品或知識(shí)需求，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

已有文獻(xiàn)多聚焦于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，忽略了人工智能作為一種偏向性技術(shù)進(jìn)步，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)在地區(qū)間和行業(yè)間的不平衡性。部分文獻(xiàn)探討了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，但均聚焦于產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)調(diào)整，忽略了其對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向的影響。本文基于經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，從產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重視角，分析和檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能順利轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理，旨在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，充分發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用所帶來的技術(shù)紅利和結(jié)構(gòu)紅利，從而超越“機(jī)器換人”所形成的挑戰(zhàn)，拓展中國經(jīng)濟(jì)增長“路徑突破”的動(dòng)力來源研究。

二、理論分析與研究假說

（一）工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響效應(yīng)分析

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用引發(fā)了生產(chǎn)過程技術(shù)范式的深刻變革[6]，被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要力量。機(jī)器技術(shù)變革對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)沖擊了原有勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，與高技能勞動(dòng)的互補(bǔ)關(guān)系和崗位創(chuàng)造效應(yīng)，最終有可能促進(jìn)就業(yè)凈增長[7]，逐漸形成勞動(dòng)力質(zhì)量優(yōu)勢(shì)的工業(yè)分布格局，促進(jìn)人口紅利向人才紅利邁進(jìn)，無論是長期還是短期都能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高[8]。以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的滲透與融合，能促進(jìn)生產(chǎn)要素跨行業(yè)跨區(qū)域的高效流動(dòng)，拓展資源配置空間和提高資源配置效率，以技術(shù)溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)顛覆式創(chuàng)新和擴(kuò)散，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長由依賴傳統(tǒng)要素投入的“舊”動(dòng)能向依賴數(shù)智技術(shù)推動(dòng)的“新”動(dòng)能轉(zhuǎn)變。

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用以技術(shù)范式變革引發(fā)經(jīng)濟(jì)范式躍遷，能起到釋放消費(fèi)潛力、擴(kuò)張投資需求和促進(jìn)出口升級(jí)的三重作用，加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。自動(dòng)化企業(yè)能有效提高產(chǎn)品精度和科技水平，憑借產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動(dòng)下游企業(yè)供給質(zhì)量升級(jí)和附加值提升[9]，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)的“雙升級(jí)”。智能生產(chǎn)變革以相對(duì)較低的設(shè)備資本替代價(jià)格較高的勞動(dòng)執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，以規(guī)模效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)部門朝著資本密集型方向發(fā)展，使生產(chǎn)過程中資本相對(duì)于勞動(dòng)更加重要，資本的投資回報(bào)率上升，提高了儲(chǔ)蓄率和投資率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長需求側(cè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用顯著提高了企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度、出口產(chǎn)品質(zhì)量和出口范圍，憑借集約邊際效應(yīng)和再配置效應(yīng)影響整個(gè)行業(yè)的出口國內(nèi)附加值率[10]，夯實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長的財(cái)富基礎(chǔ)，提高了抗風(fēng)險(xiǎn)能力。據(jù)此，提出：

假說1 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

（二） 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)制

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)及生產(chǎn)空間的改變，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為各類經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出的“資源轉(zhuǎn)換器”，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換具有極其重要的影響。由此，本文將從產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重視角考察工業(yè)機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)制。

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用發(fā)揮產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，有利于促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)與其具有互補(bǔ)關(guān)系的服務(wù)業(yè)的規(guī)模化生產(chǎn)、專業(yè)化經(jīng)營和技術(shù)創(chuàng)新，促使技術(shù)、知識(shí)、信息和人力資本等高端服務(wù)要素融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的全過程，以“技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)”促進(jìn)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)向高端化和服務(wù)化轉(zhuǎn)變[11，12]，對(duì)“兩業(yè)融合”具有明顯的促進(jìn)效應(yīng)[4]，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)演化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)大了高端制造業(yè)智能化的需求規(guī)模，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)升級(jí)和生產(chǎn)經(jīng)營模式創(chuàng)新，有利于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化引發(fā)要素資源向高級(jí)產(chǎn)業(yè)部門集中。各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)互促改變粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式，生產(chǎn)投入從重視要素?cái)?shù)量向重視要素質(zhì)量轉(zhuǎn)變，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)新一輪增長[13]，有利于經(jīng)濟(jì)增長新舊動(dòng)能順利轉(zhuǎn)換。

工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用發(fā)揮產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化，有利于促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換。就工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化渠道而言，一方面，目前機(jī)器人應(yīng)用主要集中于中高端制造業(yè)，以資本和技術(shù)密集型企業(yè)為主，通過對(duì)勞動(dòng)的解放和勞動(dòng)人口不足的“補(bǔ)位式”替代，以最小化差異保證生產(chǎn)過程和業(yè)務(wù)流程的一致性，減少不必要的生產(chǎn)損失，進(jìn)而節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本并降低邊際成本。因此，智能化生產(chǎn)模式對(duì)這類行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用最為明顯，能有效促進(jìn)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)，而這正是推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化的決定性動(dòng)力。另一方面，工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)本質(zhì)上是技術(shù)密集型工業(yè)部門份額不斷上升的過程，有助于關(guān)鍵技術(shù)和核心技術(shù)突破，在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部發(fā)揮較強(qiáng)的技術(shù)溢出效應(yīng)，帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，促使其向價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)躍進(jìn)，釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

就服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化渠道而言，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的生產(chǎn)率效應(yīng)和成本節(jié)約效應(yīng)能擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，并引致消費(fèi)、服務(wù)需求同步擴(kuò)張，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。將數(shù)智化技術(shù)融入生產(chǎn)流程中實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變[14]，通過“技術(shù)深耕”和“邊界突破”加速場(chǎng)景應(yīng)用和生產(chǎn)模式創(chuàng)新[15]，并發(fā)揮“頭雁”效應(yīng)，帶動(dòng)與制造業(yè)相配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[16]，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸。另外，根據(jù)分工理論，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制引發(fā)制造企業(yè)成本節(jié)約、通過分工機(jī)制引發(fā)資源配置優(yōu)化，從而對(duì)全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生明顯的提振作用，有助于推動(dòng)形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長新舊動(dòng)能順利轉(zhuǎn)換。據(jù)此，提出：

假說2 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能夠發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

采用如下計(jì)量模型估計(jì)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的效應(yīng)及作用機(jī)制：

ln transferit=α0+α1ln robotit+α2controlsit+

γt+μt+εit（1）

ln transferit=ω0+ω1ln robotit+ω2lnrobotit×

lnMit+ω3controlsit+γt+μt+εit（2）

其中，下標(biāo)i為城市，t為年份。transferit是經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的代理變量，robotit為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平，controlsit表示控制變量集合，γt表示年度固定效應(yīng)，μi表示城市固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，模型中各變量均取對(duì)數(shù)處理。在模型（1）的基礎(chǔ)上，分別引入工業(yè)機(jī)器人與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化的交互項(xiàng)（ln robotit×ln Mit），檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)制[2]。

（二）變量設(shè)計(jì)

1.經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平（transfer）。

學(xué)術(shù)界主要通過構(gòu)建綜合指標(biāo)體系測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平，指標(biāo)體系通常能夠更為全面地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的特征。供給和需求作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的兩個(gè)基本方面，二者間的相對(duì)平衡是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，本文借鑒鄭江淮等［1］的評(píng)價(jià)維度和指標(biāo)選取，從需求側(cè)和供給側(cè)雙重維度綜合測(cè)算城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平。具體包含需求側(cè)動(dòng)能和供給側(cè)動(dòng)能2個(gè)一級(jí)指標(biāo)，需求維度包含消費(fèi)動(dòng)能、投資動(dòng)能、出口動(dòng)能3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，即“三駕馬車”的協(xié)同拉動(dòng)，供給側(cè)則注重創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步和制度供給與變遷的驅(qū)動(dòng)作用，如表1所示。

2.工業(yè)機(jī)器人滲透水平（robot）。此處借鑒魏嘉輝等［17］的思想，假設(shè)城市與省份制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)類似，并按照城市制造業(yè)就業(yè)占比來分解省份機(jī)器人滲透率，以度量工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)城市制造業(yè)的沖擊。工業(yè)機(jī)器人滲透率計(jì)算如下：

robotit=θit×robot_prout=

θit×∑Jj=1Eujt×robnumjtempjt（3）

其中，robotit為i城市t年的工業(yè)機(jī)器人滲透率水平，robot_prout為u省份t年的工業(yè)機(jī)器人滲透率水平，θit為城市i在t年的制造業(yè)從業(yè)人數(shù)占比，Eujt表示u省份j制造業(yè)t年的從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人數(shù)的比例，robnumjt表示j制造業(yè)t年的機(jī)器人存量，empjt表示j制造業(yè)t年的全部從業(yè)人數(shù)。robotit是城市制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人數(shù)量與勞動(dòng)人數(shù)的相對(duì)大小，該數(shù)值越大表示城市工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力的沖擊越大。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向，劃分為產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整兩個(gè)方面。本文關(guān)注的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的過程。因此，本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第一、二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和的比重，作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的代理變量，表示產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向。產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整包括工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化。以高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重作為工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化水平的代理變量。服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化是指服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比增加，此處采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比。

4.控制變量。人口密度（density），采用地區(qū)總?cè)丝谂c行政面積的比值衡量；城市經(jīng)濟(jì)密度（pergdp），用人均GDP度量；政府干預(yù)程度（govern），用一般財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出占城市當(dāng)年GDP的比重來計(jì)算；城鎮(zhèn)化水平（urban），用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎当硎荆怀鞘匈Y源稟賦（resource），用采礦業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人員數(shù)之比來表示；對(duì)外開放水平（open），使用折算后以人民幣為計(jì)價(jià)單位的外商直接投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。以上變量均取對(duì)數(shù)處理，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證研究的樣本期間為2006—2019年，樣本為中國30個(gè)?。▍^(qū)、市）（不包括港澳臺(tái)地區(qū)和西藏自治區(qū)）的285個(gè)城市，經(jīng)處理最終得到3990組觀測(cè)值。工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）。中國各制造行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來自歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并按照諸竹君等［18］的做法，將中國制造行業(yè)歸并到15個(gè)IFR制造業(yè)行業(yè)中。其他數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，并采用插值法對(duì)個(gè)別城市缺失的數(shù)據(jù)予以補(bǔ)充。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)前，本文先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以防止個(gè)體異質(zhì)性對(duì)回歸結(jié)果的影響，結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型要明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，本文使用固定效應(yīng)模型研究工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響，表3列（1）和列（2）顯示了基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果。列（1）展示了未加入控制變量的OLS估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示，提高工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用密度能夠顯著提升城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平。列（2）加入全部控制變量，核心解釋變量工業(yè)機(jī)器人滲透率的回歸系數(shù)在5%水平下顯著為正，機(jī)器人應(yīng)用每提高1%，城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平平均提升1.66%。以上說明工業(yè)機(jī)器人使用強(qiáng)度的增加顯著提高了經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平，假說1得到驗(yàn)證。機(jī)器技術(shù)變革促進(jìn)人口紅利向人才紅利邁進(jìn)，推動(dòng)形成勞動(dòng)力質(zhì)量優(yōu)勢(shì)的工業(yè)分布格局，提高勞動(dòng)力平均質(zhì)量和產(chǎn)出效率，達(dá)到提升全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量的目的，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長由依賴傳統(tǒng)要素投入的“舊”動(dòng)能向依賴數(shù)智技術(shù)推動(dòng)的“新”動(dòng)能轉(zhuǎn)變。以智能技術(shù)為代表的通用目的技術(shù)，本身具有要素互補(bǔ)性強(qiáng)、技術(shù)邊際成本遞減、正外部性顯著等優(yōu)點(diǎn)，其在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的邊際成本幾乎為零，能夠直接影響生產(chǎn)的可變成本和固定成本，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長供給側(cè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用主要通過生產(chǎn)率效應(yīng)、彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺、改善實(shí)際工資，提升消費(fèi)者福利，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長需求側(cè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。智能技術(shù)應(yīng)用通過實(shí)現(xiàn)供應(yīng)側(cè)感知、挖掘消費(fèi)者需求，開發(fā)滿足個(gè)性化需求的增值服務(wù)，消費(fèi)者可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的產(chǎn)品，提高消費(fèi)者的滿意度和福利水平。

前文驗(yàn)證了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究假說，但不應(yīng)忽視遺漏變量和互為因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。雖然在基準(zhǔn)模型中控制了時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)，但工業(yè)機(jī)器人的安裝應(yīng)用可能與影響其安裝應(yīng)用的行業(yè)、地區(qū)發(fā)展情況等不可觀測(cè)因素有關(guān)。此外，經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平較高的城市更傾向應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的反向影響也會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題。因此，本文遵循工具變量的相關(guān)性和外生性原則，使用美國行業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)測(cè)算的機(jī)器人滲透率的對(duì)數(shù)值（lnrobot_a）作為工具變量以緩解上述問題［5］。從相關(guān)性要求看，美國行業(yè)機(jī)器人滲透度對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響反映了同類行業(yè)技術(shù)特征。從排他性要求看，美國行業(yè)機(jī)器人滲透度對(duì)其他影響中國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的本土因素?zé)o關(guān)，因此將其作為中國城市工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平的工具變量，能夠在一定程度上緩解模型內(nèi)生性問題。2SLS估計(jì)結(jié)果見表3列（3）和列（4），rk LM統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，這證實(shí)了工具變量與城市工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用之間存在顯著的相關(guān)性，從而滿足工具變量的相關(guān)性假設(shè)。第一階段lnrobot_a系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明美國機(jī)器人應(yīng)用對(duì)中國工業(yè)機(jī)器人滲透率具有顯著的正向沖擊，工具變量滿足相關(guān)性條件且不存在弱工具變量的問題；從第二階段估計(jì)結(jié)果來看，“工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換”仍成立。進(jìn)一步使用在異方差情形下更適合的GMM回歸，以及對(duì)弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法（LIML），各變量估計(jì)系數(shù)基本一致?？偟膩碚f，在充分考慮內(nèi)生性的情況下，結(jié)果依然穩(wěn)健。

（二）Heckman兩階段模型

對(duì)于假說1中潛在的樣本自選擇問題，借鑒何瑛等［19］的做法，通過Heckman兩階段法檢驗(yàn)。在第一階段Probit模型中，依據(jù)工業(yè)機(jī)器人滲透率的城市年度中位數(shù)設(shè)置虛擬變量，同時(shí)加入城市和省份層面控制變量。其中城市層面控制變量為人力資本（lnhuman），省份層面控制變量為基礎(chǔ)設(shè)施（lnpro_infra）、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（lnpro_internet）以及省人口數(shù)（lnpro_people）。根據(jù)回歸結(jié)果計(jì)算逆米爾斯比（IMR），并在第二階段代入IMR進(jìn)行擬合，根據(jù)表4估計(jì)結(jié)果可知，考慮自選擇偏誤加入IMR后，lnrobot的系數(shù)在一定水平下顯著為正，表明核心結(jié)論依舊成立。

（三）反復(fù)隨機(jī)抽樣

為緩解樣本選擇性偏差的問題，此處利用Bootstrap方法來進(jìn)行自重復(fù)隨機(jī)抽樣。其中樣本抽取量為2000，重復(fù)隨機(jī)抽取500次。實(shí)證結(jié)果顯示，城市工業(yè)機(jī)器人滲透率的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，進(jìn)一步證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）排他性解釋

本文借鑒謝雁翔等［20］的做法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地，將所有樣本數(shù)據(jù)的工業(yè)機(jī)器人滲透率（lnrobot）數(shù)值提取，逐一隨機(jī)分配至每個(gè)觀測(cè)值重新回歸，如此反復(fù)1000次。若安慰劑效應(yīng)存在，則受未被考慮的因素局限驅(qū)動(dòng)，處理后的工業(yè)機(jī)器人滲透率仍與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換顯著正相關(guān)。表4排他性解釋檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各分位數(shù)工業(yè)機(jī)器人滲透率（lnrobot）系數(shù)均不顯著，且圖1的安慰劑系數(shù)估計(jì)值均勻分布在0的兩側(cè)，t值的絕對(duì)值分布主要集中在小于1.64區(qū)間，由此可以排除安慰劑效應(yīng)的存在。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1．替換解釋變量。前文采用城市工業(yè)機(jī)器人存量密度作為基準(zhǔn)指標(biāo)，此處分別用新增量計(jì)算的工業(yè)機(jī)器人密度（lnrobot_b）、lnrobot_b的滯后一期（lnrobot_c）作為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的代理變量。

2．多維度控制遺漏變量。其一，鑒于省份層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平以及城市層面人力資本等因素對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響，在模型（1）的基礎(chǔ)上納入上述變量進(jìn)行估計(jì)。其二，鑒于時(shí)間和城市的雙向固定模型對(duì)內(nèi)生性控制尚不夠嚴(yán)格，這里采用控制“時(shí)間×省份”的高階聯(lián)合固定效應(yīng)來進(jìn)一步檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表5列（3）和列（4）。由此可知，假說1“工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換”的核心結(jié)論未發(fā)生變化，結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

為考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換關(guān)系中的中介作用，本文將從產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整兩個(gè)方面做具體的機(jī)制檢驗(yàn)。

1.產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)檢驗(yàn)。表6報(bào)告了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與工業(yè)機(jī)器人滲透率交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為0.0011，且在10%的水平下顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演變?cè)诠I(yè)機(jī)器人促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中提供了正向推動(dòng)力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步加快了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化進(jìn)程，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)升級(jí)和生產(chǎn)經(jīng)營模式創(chuàng)新，引發(fā)要素資源向高級(jí)產(chǎn)業(yè)部門集中，通過優(yōu)化要素配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)擴(kuò)散和專業(yè)化分工，推動(dòng)我國城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換。

2.產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)檢驗(yàn)。表6列（2）和列（3）顯示，城市機(jī)器人滲透率分別與工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化交互項(xiàng)在1%水平下顯著為正，表明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用顯著促進(jìn)了工業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)化，并通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系帶動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)生產(chǎn)化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)與其具有互補(bǔ)關(guān)系的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模化生產(chǎn)、專業(yè)化經(jīng)營和技術(shù)創(chuàng)新，引領(lǐng)工業(yè)結(jié)構(gòu)朝高技術(shù)化和高集約化方向發(fā)展。由此假說2得到驗(yàn)證。

六、異質(zhì)性分析

（一）城市資源稟賦差異的考察

1.城市資源類型的差異性。依據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》，將城市樣本分為資源型城市和非資源型城市兩類。表7表明，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)資源型城市和非資源型城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且通過組間系數(shù)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，其對(duì)非資源型城市的促進(jìn)作用更為明顯。產(chǎn)生這一差異的原因可能是，資源型城市更傾向于依賴開采自然資源來實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，對(duì)人工智能技術(shù)的依賴程度較低，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在“路徑依賴”。而非資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的選擇更加靈活，智能化技術(shù)應(yīng)用能有效促進(jìn)各類要素合理流動(dòng)和高效集聚，加快構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力系統(tǒng)，能有效帶動(dòng)非資源型城市實(shí)現(xiàn)“路徑突破”。

2.城市地理位置的差異性。將樣本城市按所屬區(qū)域劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。表7表明，東部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)均在一定水平下顯著為正，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用。而在西部和中部地區(qū)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的回歸系數(shù)均不顯著。產(chǎn)生這一差異的原因可能是，西部地區(qū)大多數(shù)城市受粗放式增長方式制約，長期處于經(jīng)濟(jì)循環(huán)的邊緣，人口外流范圍較大，更難有效消化和吸收人工智能技術(shù)和數(shù)字要素，容易形成發(fā)展鴻溝，阻礙工業(yè)機(jī)器人促進(jìn)效應(yīng)的發(fā)揮。而東部地區(qū)城市數(shù)智經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，且擁有豐富的創(chuàng)新資源，為促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供了充分條件[21]。綜上所述，地理位置是影響工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能否助力城市經(jīng)濟(jì)增長實(shí)現(xiàn)“路徑突破”的關(guān)鍵因素之一。

（二）城市行政級(jí)別差異的考察

不同等級(jí)城市的職能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑存在一定差異，可能成為影響城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。一般來說，以省會(huì)城市為代表的高等級(jí)城市往往是區(qū)域中的“增長極”、核心區(qū)或中心區(qū)，享受更多的財(cái)政支持[22]。因此，城市空間等級(jí)的差異也可能會(huì)影響工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的促進(jìn)效果。表8顯示，普通城市l(wèi)nrobot的估計(jì)系數(shù)顯著為正，但省會(huì)城市工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的提升效應(yīng)并不顯著，且組間系數(shù)檢驗(yàn)表明工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)普通城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的促進(jìn)作用相對(duì)于省會(huì)城市更加明顯。原因可能是，與省會(huì)城市相比，普通城市全要素生產(chǎn)率較低，這類城市更需要工業(yè)智能化技術(shù)的引導(dǎo)與支持，吸引知識(shí)、技術(shù)等先進(jìn)要素匯聚，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)普通城市產(chǎn)能轉(zhuǎn)換而言更可能是“雪中送炭”，因而具有更加顯著的邊際效用。

（三）經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段差異的考察

城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換與其所處的發(fā)展階段有著緊密聯(lián)系。借鑒黃群慧［23］和于斌斌［24］的做法，按產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平將城市所處經(jīng)濟(jì)階段劃分為工業(yè)化中期、工業(yè)化后期及后工業(yè)化階段。表8顯示，處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的城市，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，且工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)處于工業(yè)化后期及后工業(yè)化階段城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的促進(jìn)作用更顯著。這主要是因?yàn)樘幱诠I(yè)化中期階段的地區(qū)大都集中在中部和西部，多長期依靠勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，已然形成了“路徑依賴”，自動(dòng)化應(yīng)用帶來的“人口紅利”和 “結(jié)構(gòu)紅利”較其他城市更低。

七、結(jié)論與建議

依據(jù)2006—2019年中國285個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)，理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換的效應(yīng)及其作用機(jī)制。結(jié)果顯示：工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能轉(zhuǎn)換具有明顯的促進(jìn)作用。異質(zhì)性分析表明，資源稟賦優(yōu)勢(shì)、是否為省級(jí)行政中心以及所處發(fā)展階段是影響工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用能否推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長實(shí)現(xiàn)“路徑突破”的基礎(chǔ)性條件，也是導(dǎo)致城市發(fā)展路徑產(chǎn)生分異的重要原因。

建議：（1）聚焦垂直行業(yè)發(fā)展，深化工業(yè)機(jī)器人融合應(yīng)用。以行業(yè)需求為牽引，深化機(jī)器人在生產(chǎn)各領(lǐng)域的深度應(yīng)用，建設(shè)“機(jī)器人+”應(yīng)用供需對(duì)接平臺(tái)，開展資源共享、信息互通、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的供需對(duì)接活動(dòng)，遴選有一定基礎(chǔ)、應(yīng)用覆蓋面廣、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)的重點(diǎn)領(lǐng)域，持續(xù)開展試點(diǎn)示范，拓展工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用范圍。（2）以第二產(chǎn)業(yè)智能化為依托，構(gòu)建一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能。基于工業(yè)化生產(chǎn)方式和智能化思維，賦能中國農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，爭(zhēng)取形成國際范圍內(nèi)有一定影響力的龍頭企業(yè)，帶動(dòng)全國相關(guān)產(chǎn)業(yè)形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建大中小企業(yè)、一二三產(chǎn)業(yè)融通發(fā)展的新格局。（3）強(qiáng)化空間引導(dǎo)和分區(qū)施策，提高城市發(fā)展平衡性和協(xié)調(diào)性。資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，需要根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)并適當(dāng)借助外部力量建立基本不依賴原有資源的新型產(chǎn)業(yè)，憑借產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的力量提升經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)力，對(duì)于這類城市智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)適當(dāng)提供財(cái)稅金融支持，鼓勵(lì)新興領(lǐng)域積極探索和開展機(jī)器人應(yīng)用。

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（責(zé)任編輯：鐘瑤，鄒彬）

Impact of Industrial Robot Applications on the Transformation

of China’s Economic Growth Momentum

ZHANG Zhibin1，2 ， WANG Dian1 ， ZENG Shihong1

（1.School of Business， Hunan University of Science and Technology， Xiangtan， Hunan 411201， China;

2.Hunan Provincial Strategic Emerging Industry Research Base， Xiangtan， Hunan 411201， China）

Abstract：Based on the panel data of 285 cities at and above the prefecture level in China from 2006 to 2019， the bi-directional fixed-effect model is used to examine the impact of industrial robot application on the transformation of economic growth momentum and the internal mechanism. The results show that the application of industrial robots has a significant promotion effect on the transformation of economic growth momentum， and it is more significant in non-resource-based cities， eastern regions， ordinary cities， and cities in the late industrialization and post-industrialization stage. Industrial structure adjustment is an important mechanism for the application of industrial robots to promote the transformation of economic growth momentum. In view of this， it is necessary to strengthen spatial guidance and zoning policies， expand the breadth and depth of robot applications， and make full use of technological dividends to cultivate and grow new momentum for development.

Key words：industrial robots; the kinetic energy conversion of economic growth; industrial structure adjustment