隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI已經(jīng)深刻影響了我們的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)。AI產(chǎn)生了“無人化生產(chǎn)”的現(xiàn)象，顯著提高了生產(chǎn)效率，但也引發(fā)了技術(shù)失業(yè)和社會(huì)不平等等問題。在這個(gè)背景下，理解AI對(duì)價(jià)值源泉的影響具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

馬克思主義認(rèn)為，價(jià)值的唯一源泉是勞動(dòng)。因此，探討人工智能時(shí)代下勞動(dòng)價(jià)值的源泉，就要評(píng)判人工智能是否能夠取代人的勞動(dòng)而自身創(chuàng)造價(jià)值，或者人工智能不依靠人類能力獨(dú)立進(jìn)行勞動(dòng)。首先需要明確的是“人工智能”的定義和討論范圍?；谌斯ぶ悄馨l(fā)展的歷史和當(dāng)前狀態(tài)，我們將其分為以下幾類：

弱人工智能（ANI）：這類人工智能專注于特定目標(biāo)，在某些任務(wù)上表現(xiàn)出遠(yuǎn)超人類的能力，但不具備通用思考和工作的能力。它們已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域。

強(qiáng)人工智能（AGI）：這類人工智能理論上能夠像人類一樣進(jìn)行全面的思考和推理，具有通用學(xué)習(xí)能力，預(yù)計(jì)將在不久的將來不斷逼近實(shí)現(xiàn)。然而，目前AGI仍然處于理論研究和初步探索階段，尚未真正實(shí)現(xiàn)。我們主要探討當(dāng)前具有局限性的“弱人工智能（ANI）”在當(dāng)下時(shí)代的作用。

首先，智能生產(chǎn)過程表面上的“無人化”掩蓋了背后大量勞動(dòng)者的努力。AI的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、維護(hù)等都需要大量的人工投入，每一個(gè)AI系統(tǒng)的背后，都有無數(shù)的工程師、科學(xué)家和技術(shù)人員的勞動(dòng)。人工智能并沒有真正實(shí)現(xiàn)完全的無人生產(chǎn)，而是將勞動(dòng)者的角色從直接生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到了技術(shù)支持和開發(fā)環(huán)節(jié)。在“無人化生產(chǎn)”背后，有一支龐大的“總體工人”隊(duì)伍，他們的配合使人工智能得以運(yùn)行。人工智能的生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)、使用、管理和維修等環(huán)節(jié)，都需要“總體工人”來完成。智能生產(chǎn)方式下的社會(huì)財(cái)富和價(jià)值是由“總體工人”集體勞動(dòng)創(chuàng)造的。包括程序員、工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等在內(nèi)的勞動(dòng)者，構(gòu)成了這一“總體工人”的核心，他們的勞動(dòng)是人工智能運(yùn)行和發(fā)展的基礎(chǔ)。

其次，人工智能延長(zhǎng)了勞動(dòng)的總體時(shí)長(zhǎng)。人工智能的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和運(yùn)用需要額外的勞動(dòng)環(huán)節(jié)，使大量活勞動(dòng)轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)上游。勞動(dòng)總時(shí)長(zhǎng)的增加使活勞動(dòng)延遲生效，容易產(chǎn)生活勞動(dòng)不參與生產(chǎn)勞動(dòng)的錯(cuò)覺。同時(shí)，勞動(dòng)空間的延伸實(shí)現(xiàn)了“無人化勞動(dòng)”的假象。實(shí)際上，人工智能只是將勞動(dòng)從直接生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到了前期的設(shè)計(jì)和開發(fā)環(huán)節(jié)，勞動(dòng)的總量并沒有減少。

再次，人工智能的部署和運(yùn)行也需要持續(xù)的人工維護(hù)和更新。每一個(gè)AI系統(tǒng)的生命周期內(nèi)，都需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化、更新和調(diào)試，以保持其高效運(yùn)行。這些工作同樣需要大量的人力資源投入。AI并沒有減少人類勞動(dòng)的總量，而是改變了勞動(dòng)的形式和分布。

馬克思指出，機(jī)器是人的勞動(dòng)成果，是實(shí)現(xiàn)人類意志的工具。人工智能并沒有突破這一定義。當(dāng)前的人工智能只能模擬人腦的特定功能，在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但其本質(zhì)上仍然是機(jī)器，能力有限，僅在服務(wù)于人類的過程中發(fā)揮作用。盡管人工智能能夠在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，但它缺乏全面的思考和創(chuàng)造能力，無法取代人類的綜合勞動(dòng)。

一方面，人類勞動(dòng)具有創(chuàng)造性的本質(zhì)屬性：《自然辯證法》指出，勞動(dòng)是創(chuàng)造財(cái)富的源泉。人類勞動(dòng)具有將自然資源轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣?huì)財(cái)富的能力。人工智能的工作不具備這種創(chuàng)造性，只是對(duì)現(xiàn)有資源的綜合。盡管人工智能能夠在特定任務(wù)上產(chǎn)生出色的成果，但這些成果通常是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)和算法的組合與重組，缺乏真正的創(chuàng)新。人工智能的“創(chuàng)造性”更多的是一種高級(jí)的模仿和重組，而非真正意義上的創(chuàng)新。例如，AI生成的藝術(shù)作品、撰寫的文章大多是基于已有素材的重組和改編，缺乏原創(chuàng)性。這與人類勞動(dòng)者通過獨(dú)立思考和實(shí)踐創(chuàng)造出全新價(jià)值的過程有著本質(zhì)區(qū)別。

另一方面，人類勞動(dòng)具有自覺性的本質(zhì)屬性：勞動(dòng)帶來幸福感。《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中提到，勞動(dòng)是實(shí)現(xiàn)自由與解放的手段。人工智能的工作完全依照指令進(jìn)行，不具備自覺性，充當(dāng)?shù)氖枪ぞ呓巧?。因此，人工智能的工作不能稱為真正的勞動(dòng)，與人類勞動(dòng)本質(zhì)不同。人類勞動(dòng)不僅僅是生產(chǎn)物質(zhì)財(cái)富的過程，更是實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值和獲得滿足感的過程。人工智能執(zhí)行任務(wù)的方式是預(yù)設(shè)的，缺乏主動(dòng)性和自我意識(shí)。人類勞動(dòng)者在勞動(dòng)過程中能夠體驗(yàn)到創(chuàng)造的樂趣和成就感，而這些是AI所無法體驗(yàn)和提供的。自覺性使得人類勞動(dòng)具有獨(dú)特的意義，不僅僅是經(jīng)濟(jì)價(jià)值的創(chuàng)造，更是自我實(shí)現(xiàn)的過程。

通過對(duì)人工智能和馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值論的分析，我們可以得出結(jié)論：當(dāng)前迅猛發(fā)展的“弱人工智能”并不能取代人類的勞動(dòng)，它依然是人類勞動(dòng)的工具，其創(chuàng)造的價(jià)值也是人類勞動(dòng)的延伸。人工智能時(shí)代的勞動(dòng)價(jià)值依然源自人類的勞動(dòng)，而不是機(jī)器的勞動(dòng)。掌握這一點(diǎn)，有助于我們?cè)贏I時(shí)代更好地應(yīng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革。面對(duì)AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，勞動(dòng)者應(yīng)增強(qiáng)自身技能，適應(yīng)新的勞動(dòng)形式，以在智能化生產(chǎn)環(huán)境中繼續(xù)發(fā)揮重要作用。社會(huì)應(yīng)關(guān)注勞動(dòng)者權(quán)益，確保技術(shù)進(jìn)步帶來的利益惠及廣大勞動(dòng)者。這需要政策制定者、企業(yè)和勞動(dòng)者共同努力，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)公平的平衡發(fā)展。

（作者單位：中央民族大學(xué)信息工程學(xué)院）