摘要：文章采用文獻綜述的方法，系統(tǒng)地梳理了生成式人工智能（Generative AI， GAI）技術(shù)的演進歷程與當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢，并重點探討其對軟件行業(yè)的多維度影響。研究指出，GAI技術(shù)的迅速崛起為軟件行業(yè)開辟了新的發(fā)展路徑，不僅縮短了產(chǎn)品從設(shè)計到市場的周期，提升了軟件的整體質(zhì)量，還通過優(yōu)化生產(chǎn)流程有效緩解了行業(yè)的競爭壓力。然而，GAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用也伴隨著一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，其中最為突出的是對傳統(tǒng)軟件開發(fā)人員就業(yè)穩(wěn)定性的潛在威脅。因此，如何在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時兼顧社會福祉，成為當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。基于這一背景，文章認(rèn)為軟件行業(yè)的從業(yè)人員及企業(yè)應(yīng)秉持開放與前瞻的態(tài)度，積極融入GAI技術(shù)的浪潮，制定出科學(xué)合理的轉(zhuǎn)型策略，以應(yīng)對技術(shù)變革帶來的挑戰(zhàn)。同時，文章強調(diào)了有效監(jiān)管GAI技術(shù)的重要性，認(rèn)為提升監(jiān)管能力、保障公民權(quán)利是維護社會穩(wěn)定和引導(dǎo)人工智能技術(shù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。在此基礎(chǔ)上，面對GAI技術(shù)重塑軟件行業(yè)格局的深刻變革，進一步提出需通過精心規(guī)劃與科學(xué)引導(dǎo)，在充分把握技術(shù)帶來的無限機遇的同時，有效化解潛在風(fēng)險，從而推動軟件行業(yè)邁向更加繁榮的未來。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能技術(shù)；GAI大模型；算法；編程語言

中圖分類號：F425；TP18" " " "文獻標(biāo)識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）05-0040-05

0 引言

隨著科技的飛速發(fā)展，生成式人工智能（Generative AI， GAI）作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的尖端技術(shù)，正逐步展現(xiàn)出其創(chuàng)造新型內(nèi)容（涵蓋文本、圖像、音頻及視頻）的強大能力。GAI技術(shù)的快速進化不僅體現(xiàn)在其多模態(tài)融合能力的顯著增強，還伴隨著模型復(fù)雜度的提升。GAI技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用場景，涉及娛樂、教育、商業(yè)等多個領(lǐng)域，從自動化內(nèi)容創(chuàng)作到創(chuàng)意輔助，它不僅優(yōu)化了企業(yè)的運營流程，還成為藝術(shù)家與創(chuàng)作者不可或缺的重要工具。然而，GAI技術(shù)的普及也伴隨一系列倫理挑戰(zhàn)，如虛假信息泛濫、版權(quán)歸屬模糊、算法偏見以及數(shù)據(jù)安全隱患等。

在我國，GAI技術(shù)的興起正深刻改變著服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的勞動力結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)要素的重要性日益凸顯，同時減輕了對傳統(tǒng)勞動密集型工作的依賴程度。短期內(nèi)，服務(wù)業(yè)尤其是語言處理與文案創(chuàng)作領(lǐng)域或?qū)⒃馐芫薮蟮臎_擊，例如語音客服、營銷推廣等崗位可能會縮減。相比之下，由于制造業(yè)已經(jīng)具備高度自動化與信息化的基礎(chǔ)，因此GAI技術(shù)對其產(chǎn)生的直接替代效應(yīng)有限。但從長遠(yuǎn)視角審視，GAI與其他智能技術(shù)的深度融合將進一步滲透至制造業(yè)，其影響范圍還將擴展至金融、軟件與信息服務(wù)、廣告等多個行業(yè)，而這些行業(yè)在2021年吸納了約10.5%的就業(yè)人口。雖然GAI技術(shù)直接替代的崗位比例可能不高，但是由于這些行業(yè)的從業(yè)人員人數(shù)眾多，因此短期內(nèi)仍會產(chǎn)生較大的社會影響［1］。以軟件行業(yè)為例，GAI技術(shù)在軟件行業(yè)的應(yīng)用十分廣泛，為該領(lǐng)域的工作者提供了重要的輔助工具，但也對勞動力和勞動力市場帶來了巨大的影響。毫無疑問，GAI技術(shù)會讓一些崗位變得不再重要甚至多余［2］。軟件開發(fā)者在GAI技術(shù)大規(guī)模并入工作流的現(xiàn)狀下，將面臨嚴(yán)峻的就業(yè)及失業(yè)等問題。與此同時，GAI技術(shù)的發(fā)展孕育了新的就業(yè)機會，如AI訓(xùn)練師、維護工程師等崗位應(yīng)運而生。這些崗位對從業(yè)人員專業(yè)技能的要求較高，對從事簡單工作的勞動者構(gòu)成了轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，從而凸顯了結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的嚴(yán)峻性。因此，亟須政策層面的引導(dǎo)與支持，以幫助勞動者適應(yīng)這一技術(shù)變革帶來的就業(yè)市場變化。

當(dāng)前，我國為深化GAI技術(shù)在軟件行業(yè)的應(yīng)用，出臺了一系列政策措施。在財政方面，針對高新技術(shù)企業(yè)，國家提供了稅收優(yōu)惠政策，旨在降低企業(yè)經(jīng)營成本，激發(fā)其創(chuàng)新活力。在監(jiān)管層面，2023年國家發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等文件，旨在規(guī)范人工智能的健康發(fā)展，確保軟件行業(yè)能夠更好地應(yīng)對未來的機遇與挑戰(zhàn)。此外，《全球人工智能治理倡議》也強調(diào)了“倫理先行”的原則。這一原則在人工智能治理領(lǐng)域中占據(jù)重要地位，旨在保障行業(yè)的安全性與規(guī)范性。在人才引進方面，國家積極支持高校和研究機構(gòu)培養(yǎng)GAI相關(guān)人才，旨在為軟件行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供堅實的技術(shù)與人才支持。

在梳理GAI技術(shù)對軟件行業(yè)及其從業(yè)人員以及對科技創(chuàng)新的影響和變革的學(xué)術(shù)文獻時，有些研究較深刻。例如，唐魁玉等［1］的研究指出ChatGPT對程序員這一職業(yè)具有雙重影響，即GAI相關(guān)技術(shù)為軟件行業(yè)從業(yè)人員帶來便利的同時，也強調(diào)需要程序員學(xué)習(xí)GAI新技術(shù)，避免被技術(shù)變革所取代；馬曄風(fēng)等［3］結(jié)合來自軟件工程行業(yè)的早期案例，探討GAI技術(shù)影響專業(yè)型工作的機制，并提出生成式 AI 有望推動軟件開發(fā)工作從單向任務(wù)自動化轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C合作”模式， 從而實現(xiàn)基于“雙向互動”的效率提升的觀點。

1 GAI技術(shù)對軟件行業(yè)的影響

1.1 GAI技術(shù)的發(fā)展歷程及對軟件行業(yè)的重塑

GAI技術(shù)的歷史演進軌跡鮮明地勾勒出3個關(guān)鍵階段。第一階段（20世紀(jì)末至21世紀(jì)初）是GAI技術(shù)的初步發(fā)展階段，它主要依賴于預(yù)設(shè)的編程規(guī)則指導(dǎo)計算機生成內(nèi)容，雖然該方法在一定程度上實現(xiàn)了內(nèi)容的自動化生成，但是其靈活性和創(chuàng)造力卻受限于既定的算法框架，難以展現(xiàn)更為廣泛和高層次的創(chuàng)新能力。第二階段（2010—2020年）是GAI技術(shù)步入深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展階段。2010年左右，GAI技術(shù)迎來了劃時代的轉(zhuǎn)折點，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤其是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNs）等經(jīng)典架構(gòu)的涌現(xiàn)，極大地推動了GAI技術(shù)在內(nèi)容生成方面的精度與多樣性的提升。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，不僅拓寬了GAI技術(shù)的適用范圍，還顯著增強了其自適應(yīng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的能力。第三階段（2017年至今，與第二階段有3年的重疊時間，屬于交匯時期）是GAI技術(shù)的全新發(fā)展階段，這一時代的標(biāo)志性事件是2017年Google提出Transformer模型，該模型具有卓越的序列數(shù)據(jù)處理能力，因此迅速成為自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的核心支柱，引領(lǐng)大語言模型時代的開啟。其中，OpenAI公司推出的ChatGPT模型不僅展示了GAI技術(shù)在對話生成、文本理解和創(chuàng)作等方面的卓越性能，還激發(fā)了全球范圍內(nèi)對大語言模型研發(fā)的濃厚興趣與廣泛參與。我國企業(yè)例如科大訊飛股份有限公司、阿里巴巴集團控股有限公司以及百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司等紛紛推出大語言模型，這些模型在自然語言處理（NLP）及相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。

GAI技術(shù)的持續(xù)演進正以前所未有的方式深刻重塑著軟件行業(yè)的各個方面，軟件的開發(fā)、測試、部署、維護等核心環(huán)節(jié)均受其深遠(yuǎn)影響。一方面，GAI技術(shù)的引入要求軟件開發(fā)者不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)，以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求；另一方面，GAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用也預(yù)示著軟件行業(yè)的結(jié)構(gòu)將面臨顛覆性的變革，傳統(tǒng)的工作模式和業(yè)務(wù)流程將受到前所未有的挑戰(zhàn)。然而，GAI技術(shù)的快速發(fā)展也伴隨著一系列亟待解決的倫理與安全挑戰(zhàn)，隱私保護、數(shù)據(jù)安全保障以及算法公平性等問題日益凸顯，成為制約GAI技術(shù)健康、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的重要因素。因此，軟件行業(yè)在享受GAI技術(shù)帶來便利與效益的同時，必須高度重視這些挑戰(zhàn)，并積極尋求科學(xué)合理的解決方案，確保技術(shù)發(fā)展與行業(yè)規(guī)范相協(xié)調(diào)，進而共同推動軟件行業(yè)的繁榮與進步。

1.2 GAI技術(shù)為軟件行業(yè)帶來的機遇

在當(dāng)前的軟件開發(fā)領(lǐng)域，GAI技術(shù)正以前所未有的方式深刻重塑行業(yè)格局。通過集成自動化代碼生成、自動化測試及優(yōu)化等核心功能，顯著縮短了軟件開發(fā)周期，不僅極大地提升了代碼的質(zhì)量，還實現(xiàn)了開發(fā)效率質(zhì)的飛躍。具體而言，GAI技術(shù)能夠智能化地審查代碼庫，確保代碼風(fēng)格的統(tǒng)一性和邏輯結(jié)構(gòu)的完整性，這一能力對于保障軟件質(zhì)量至關(guān)重要。

同時，GAI技術(shù)深度融入DevOps實踐體系推動了軟件開發(fā)、部署及運維的一體化進程，它實現(xiàn)了開發(fā)流程的自動化，從代碼提交到部署上線的各個環(huán)節(jié)均得到了高效管理，同時完善了實時監(jiān)控與故障預(yù)測機制，從而顯著增強了軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。這種深度集成不僅簡化了復(fù)雜的運維工作，還使得團隊能夠更快地響應(yīng)變化，持續(xù)提升用戶體驗。

此外，GAI技術(shù)促使軟件開發(fā)流程重構(gòu)，鼓勵向敏捷和DevOps模式轉(zhuǎn)型，催生新的軟件分類，降低開發(fā)成本的同時激發(fā)創(chuàng)新潛能，推動產(chǎn)品多元化發(fā)展［3］。這一轉(zhuǎn)型不僅降低了軟件的開發(fā)成本，還激發(fā)了該行業(yè)的創(chuàng)新潛能，催生了多樣化的軟件產(chǎn)品類別，滿足了市場日益增長的個性化需求。

1.3 GAI技術(shù)對軟件行業(yè)的沖擊與挑戰(zhàn)

GAI技術(shù)正重塑軟件行業(yè)，引發(fā)就業(yè)市場和行業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，它不僅要求編程人員不斷升級技能，聚焦于高層次的設(shè)計與創(chuàng)新，還催生了AI訓(xùn)練師等新興職業(yè)。同時，GAI技術(shù)加劇了行業(yè)競爭，對編程人員的就業(yè)市場、小型軟件企業(yè)和特定崗位的存續(xù)性產(chǎn)生了一定的沖擊。

1.3.1 編程人員就業(yè)市場的重構(gòu)

GAI技術(shù)的核心優(yōu)勢之一在于其強大的自動化能力，它能夠自動生成代碼、執(zhí)行測試及優(yōu)化任務(wù)。這一特性直接對編程人員的就業(yè)市場造成了沖擊。隨著GAI技術(shù)自動化程度的提高，一些重復(fù)性高、邏輯結(jié)構(gòu)相對簡單的編程任務(wù)可能被GAI技術(shù)所取代，導(dǎo)致部分初級、中級編程人員面臨失業(yè)風(fēng)險。然而值得注意的是，GAI技術(shù)的普及也將催生新的崗位需求，例如AI模型訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)科學(xué)家及AI倫理顧問等，這些崗位要求編程人員具備更高級別的技能與跨領(lǐng)域的知識，以適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境。

1.3.2 小型軟件企業(yè)的生存挑戰(zhàn)

在GAI技術(shù)的浪潮下，與大型軟件企業(yè)相比，小型軟件企業(yè)面臨著更為嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn)。大型軟件企業(yè)憑借其雄厚的資金實力和技術(shù)積累，能夠迅速地采用GAI技術(shù)提升軟件開發(fā)效率與質(zhì)量，從而在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。小型企業(yè)在資源有限的情況下，難以快速適應(yīng)GAI技術(shù)帶來的變革，可能因技術(shù)落后、成本上升等問題而陷入困境。因此，小型軟件企業(yè)需積極探索與GAI技術(shù)融合的路徑，通過創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、優(yōu)化資源配置等方式，在競爭激烈的市場中尋求生存與發(fā)展的空間。

1.3.3 特定崗位的轉(zhuǎn)型與淘汰

GAI技術(shù)的應(yīng)用將導(dǎo)致部分特定崗位的轉(zhuǎn)型與淘汰。具體而言，隨著GAI自動化測試技術(shù)的普及，對傳統(tǒng)的軟件測試崗位的需求可能會減少，而與之相關(guān)的AI測試工程師、自動化測試專家等新型崗位將逐漸興起。同樣，在軟件開發(fā)流程中，一些依賴人工決策的環(huán)節(jié)也可能被GAI的智能決策系統(tǒng)替代，如代碼審查、項目規(guī)劃等。因此，從業(yè)人員需要不斷學(xué)習(xí)新知識、掌握新技能，以適應(yīng)崗位轉(zhuǎn)型的需求。

2 GAI技術(shù)的應(yīng)用在軟件行業(yè)引發(fā)的問題

深入分析GAI技術(shù)的應(yīng)用給軟件行業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)一系列亟待解決的問題。

2.1 知識產(chǎn)權(quán)體系問題

GAI技術(shù)的快速發(fā)展對傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)體系帶來了巨大的挑戰(zhàn)。在GAI獨立創(chuàng)作或與人類協(xié)同創(chuàng)作的復(fù)雜場景中，作品原創(chuàng)性的判定、版權(quán)歸屬的清晰界定以及適宜版權(quán)許可機制的構(gòu)建，已經(jīng)成為亟待解決的棘手問題，也凸顯出法律與倫理的不確定性。具體而言，GAI系統(tǒng)通過深度分析并吸收海量的版權(quán)內(nèi)容，創(chuàng)造出新穎的作品時，其創(chuàng)作過程不僅觸及了原作品作者的權(quán)益保護邊界，也模糊了對AI技術(shù)開發(fā)者創(chuàng)造性貢獻的認(rèn)定，并且對最終用戶如何合法、合理地享用這些新興作品提出了新的疑問。這一系列問題的出現(xiàn)，要求人們在尊重并保護原作品作者權(quán)益的基礎(chǔ)上，合理地評估AI技術(shù)的創(chuàng)新貢獻，同時探索構(gòu)建既能促進文化傳播，又能保障各方利益的版權(quán)許可新模式，以應(yīng)對GAI時代帶來的全新挑戰(zhàn)。

2.2 安全和隱私問題

當(dāng)應(yīng)用GAI技術(shù)處理涉及個人身份信息、商業(yè)機密等高度敏感數(shù)據(jù)時，面臨的安全與隱私風(fēng)險已經(jīng)達到了前所未有的高度。這些風(fēng)險不僅源于系統(tǒng)本身的復(fù)雜性和潛在漏洞，還涉及外部黑客攻擊、內(nèi)部不當(dāng)使用以及AI生成內(nèi)容的不可預(yù)測性等多個方面。具體而言，GAI系統(tǒng)一旦遭受黑客的惡意攻擊或遭遇內(nèi)部人員的不當(dāng)操作，將可能導(dǎo)致大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露事件，進而引發(fā)身份盜用、財務(wù)欺詐以及個人隱私被嚴(yán)重侵犯等問題。更為復(fù)雜的是，AI在生成內(nèi)容時，若未能充分遵循隱私保護原則，就可能無意識地輸出包含用戶個人信息的內(nèi)容，這些信息若被不法分子利用，將增大身份偽造、網(wǎng)絡(luò)詐騙等犯罪活動的風(fēng)險。

2.3 失業(yè)問題

GAI技術(shù)的快速發(fā)展無疑為軟件行業(yè)注入了新的活力，不僅推動了技術(shù)創(chuàng)新，還開辟了諸多新興就業(yè)領(lǐng)域與機會，然而其高度自動化與智能化的特性也不可避免地加劇了部分傳統(tǒng)崗位的淘汰風(fēng)險，尤其是對技能要求相對較低或工作性質(zhì)以重復(fù)性任務(wù)為主的崗位（如初級編程、數(shù)據(jù)錄入等）構(gòu)成了直接威脅。這一變革不僅動搖了當(dāng)前從業(yè)者的就業(yè)穩(wěn)定性，也對整個軟件行業(yè)的人才培養(yǎng)體系提出了新的挑戰(zhàn)。

3 對策建議

面對GAI技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)時，軟件行業(yè)需采取一系列綜合而細(xì)致的應(yīng)對策略，以平衡技術(shù)創(chuàng)新、原作品作者權(quán)益保護、安全隱私以及失業(yè)風(fēng)險之間的復(fù)雜關(guān)系。

3.1 知識產(chǎn)權(quán)體系挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略

（1）明確GAI創(chuàng)作作品的法律地位。首先，政府及國際組織應(yīng)積極推進相關(guān)立法工作，明確GAI創(chuàng)作作品的法律地位，包括但不限于對“作者”概念的重新審視，探討在GAI創(chuàng)作場景下，是否應(yīng)賦予AI系統(tǒng)以某種形式的“法律人格”，或是將其視為工具性存在，其創(chuàng)作成果仍歸屬于人類用戶或開發(fā)者。同時，應(yīng)明確界定GAI作品的獨創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)，以區(qū)分簡單的數(shù)據(jù)整合與真正的創(chuàng)造性勞動，為版權(quán)保護提供清晰的法律邊界。其次，明確AI創(chuàng)作作品的版權(quán)歸屬，通常版權(quán)應(yīng)歸屬于AI的開發(fā)者或開發(fā)者的雇主，同時應(yīng)確保原始數(shù)據(jù)提供者的合法權(quán)益。再次，應(yīng)開發(fā)并實施一套透明的創(chuàng)作過程記錄系統(tǒng)，詳細(xì)記錄AI訓(xùn)練過程中使用的所有數(shù)據(jù)源，以便清晰地追溯作品的版權(quán)來源，進而減少版權(quán)爭議。最后，企業(yè)和個人在運用GAI技術(shù)時，應(yīng)簽訂詳盡的合同與協(xié)議，明確界定作品的使用權(quán)、修改權(quán)及分發(fā)權(quán)，確保所有相關(guān)方的合法權(quán)益得到保障。

（2）構(gòu)建多方利益平衡機制。在確認(rèn)GAI作品法律地位的基礎(chǔ)上，需構(gòu)建一套多方利益平衡機制。這套機制要求在設(shè)計版權(quán)歸屬規(guī)則時，充分考慮原作品作者、AI開發(fā)者、最終用戶乃至社會公眾的利益。例如，可以探索設(shè)立“共享版權(quán)”模式，允許原作品作者保留其基礎(chǔ)材料的版權(quán)，同時賦予AI開發(fā)者對新創(chuàng)作作品的部分或全部版權(quán)，并通過合理的許可費用分配機制，確保各方都能從GAI作品中獲益。此外，應(yīng)關(guān)注最終用戶的合理使用權(quán)，確保在遵守一定條件的前提下，公眾能夠合法地接觸、使用這些新興作品，促進文化的傳播與創(chuàng)新。

（3）加強技術(shù)與法律的深度融合。鑒于GAI技術(shù)的復(fù)雜性和動態(tài)性，應(yīng)對策略的制定必須緊密結(jié)合技術(shù)發(fā)展的實際情況。一方面，加強跨學(xué)科研究，邀請法律學(xué)者、技術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)代表等多方參與，共同探索適應(yīng)GAI時代的知識產(chǎn)權(quán)保護路徑。另一方面，應(yīng)鼓勵技術(shù)創(chuàng)新，例如開發(fā)更加智能化的版權(quán)管理系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈等先進技術(shù)實現(xiàn)版權(quán)信息的透明化、可追溯化，降低版權(quán)爭議解決的成本和難度。

（4）促進國際合作與標(biāo)準(zhǔn)制定。GAI技術(shù)的發(fā)展具有全球性特征，其帶來的知識產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)也跨越國界。因此，加強國際合作，共同制定適應(yīng)GAI時代的國際知識產(chǎn)權(quán)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則顯得尤為重要。各國政府、國際組織、行業(yè)協(xié)會等應(yīng)攜手合作，分享經(jīng)驗、協(xié)調(diào)立場，以推動形成全球統(tǒng)一或兼容并蓄的知識產(chǎn)權(quán)保護體系。這一舉措不僅有助于減少跨國版權(quán)爭議，還能促進GAI技術(shù)的國際交流與合作。

3.2 安全和隱私問題的應(yīng)對策略

（1）強化訪問控制與權(quán)限管理。強化數(shù)據(jù)加密與訪問控制機制，利用高級加密技術(shù)提升數(shù)據(jù)防護能力，并實施嚴(yán)格的權(quán)限管理，采用多因素認(rèn)證、角色訪問控制等技術(shù)手段，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。

（2）優(yōu)化AI生成內(nèi)容的隱私保護機制。在AI系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)初期，應(yīng)充分考慮隱私保護問題，即遵循“隱私設(shè)計”的理念，避免過度采集個人信息，降低隱私泄露風(fēng)險。鼓勵和支持研發(fā)具有隱私保護功能的AI算法，如差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等。這些算法能夠在保護用戶隱私的同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用和AI模型的訓(xùn)練。

（3）建立健全數(shù)據(jù)保護體系。制定完善的數(shù)據(jù)治理政策，明確數(shù)據(jù)管理的責(zé)任主體、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)生命周期管理等要求，為數(shù)據(jù)安全與隱私保護提供制度保障。同時，應(yīng)加大行業(yè)監(jiān)管力度，建立健全數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)體系，確保企業(yè)遵循高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，并對違規(guī)行為進行嚴(yán)厲懲處，保護數(shù)據(jù)安全和個人隱私安全。通過以上策略構(gòu)建一個全面的數(shù)據(jù)安全與隱私保護框架，為GAI技術(shù)的健康發(fā)展?fàn)I造一個安全可控的環(huán)境［4］。

3.3 失業(yè)問題的應(yīng)對策略

（1）促進產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型，緩解失業(yè)風(fēng)險。首先，推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，充分利用GAI技術(shù)推動產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，從而開拓新的市場。產(chǎn)業(yè)升級不僅能夠促進經(jīng)濟增長，還能創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，有效吸納因技術(shù)變革而失業(yè)的勞動力。其次，針對GAI技術(shù)對某些行業(yè)和崗位可能帶來的沖擊，政府與企業(yè)應(yīng)攜手合作，共同開展職業(yè)轉(zhuǎn)型與再培訓(xùn)項目。這些項目應(yīng)當(dāng)提供有針對性的培訓(xùn)課程，確保失業(yè)人員能夠掌握適應(yīng)新市場需求的新技能。同時，政府和企業(yè)應(yīng)提供必要的資金支持，減輕失業(yè)人員參加培訓(xùn)的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，幫助他們順利實現(xiàn)再就業(yè)，確保技術(shù)進步的同時，社會的穩(wěn)定與和諧不受影響。

（2） 優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)未來人才。首先，高校和各類教育機構(gòu)應(yīng)根據(jù)市場需求和技術(shù)發(fā)展趨勢，靈活地調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，例如加大STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的教育力度，同時積極融入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)領(lǐng)域的知識和技能，旨在培養(yǎng)與未來就業(yè)趨勢相匹配的專業(yè)人才。其次，政府與企業(yè)可共同打造多元化的再培訓(xùn)平臺，激勵在職人員不斷提升自我，特別是對新興技術(shù)領(lǐng)域的知識和技能更新，以增強他們在職場中的競爭力。

（3）加強政策引導(dǎo)與支持，保障社會穩(wěn)定。首先，完善與GAI技術(shù)相關(guān)的政策法規(guī)體系，明確技術(shù)的應(yīng)用邊界和規(guī)則，加強對數(shù)據(jù)隱私、知識產(chǎn)權(quán)等的保護力度，維護市場秩序和公平競爭環(huán)境。其次，提供社會保障與援助，為因技術(shù)變革而失業(yè)的人員提供必要的社會保障和援助措施，包括失業(yè)保險、再就業(yè)服務(wù)、職業(yè)培訓(xùn)等方面的支持，幫助他們渡過難關(guān)并重新融入社會。最后，為促進就業(yè)與創(chuàng)業(yè)，政府應(yīng)采取一系列政策和措施，包括通過稅收優(yōu)惠、資金扶持等手段鼓勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動，推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。同時，加強就業(yè)服務(wù)體系的建設(shè)，為求職者提供更多、更優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會和信息服務(wù)，助力他們實現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)與持續(xù)的職業(yè)發(fā)展。

4 結(jié)語

GAI技術(shù)的發(fā)展為軟件行業(yè)帶來了前所未有的機遇，例如縮短產(chǎn)品開發(fā)周期、提升軟件質(zhì)量和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等，但同時也引發(fā)了對傳統(tǒng)軟件開發(fā)人員就業(yè)安全的擔(dān)憂，以及對知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全和就業(yè)結(jié)構(gòu)的潛在影響。面對這些機遇與挑戰(zhàn)，軟件行業(yè)必須制定轉(zhuǎn)型策略，在技術(shù)進步與社會穩(wěn)定之間找到平衡點，進而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，國家政策的支持、行業(yè)監(jiān)管的完善以及人才培養(yǎng)體系的優(yōu)化都顯得尤為重要。這些關(guān)鍵因素將為軟件行業(yè)應(yīng)對GAI技術(shù)帶來的變革提供有力的支撐和保障。未來，可以通過實證研究，更好地分析和掌握GAI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用情況，以期更全面地評估其影響。

5 參考文獻

［1］唐魁玉，黃思奇.ChatGPT對程序員職業(yè)的雙重影響［J］.山西師大學(xué)報（社會科學(xué)版），2024，51（4）：62-69.

［2］李雯軒.生成式人工智能對我國產(chǎn)業(yè)體系的影響與應(yīng)對策略［J］.價格理論與實踐，2023（9）：26-30，208.

［3］馬曄風(fēng)，陳楠，崔雪彬.生成式人工智能技術(shù)如何影響專業(yè)型工作？——來自軟件工程行業(yè)的早期證據(jù)［J］.勞動經(jīng)濟研究，2024，12（3）：3-34.

［4］肖婉婷，肖靈敏，馮鐘鳴.生成式人工智能產(chǎn)品版權(quán)保護問題研究——以ChatGPT為視角［J］.對外經(jīng)貿(mào)，2024（6）：88-91.

【作者簡介】李婷，女，廣西南寧人，碩士，工程師，研究方向：信息系統(tǒng)項目管理和系統(tǒng)運維；周梅（通信作者），女，廣西河池人，本科，工程師，研究方向：信息化技術(shù)服務(wù)；何頡，女，廣西梧州人，?？?，研究方向：信息化技術(shù)服務(wù)。

【引用本文】李婷，周梅，何頡.生成式人工智能技術(shù)對軟件行業(yè)的影響及應(yīng)對策略［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（5）：40-44.