人工智能技術（AI）在數字化轉型和構建數字中國的宏偉藍圖中具有舉足輕重的作用。在“十四五”規(guī)劃的戰(zhàn)略布局下，人工智能技術被視作驅動經濟社會全面創(chuàng)新升級的關鍵要素，它不僅引領生產方式向著智能化、自動化方向轉變，也在很大程度上改變著人們的生活方式和國家的治理模式，并助力提升公共服務效率和社會治理質量。

隨著人工智能技術的成熟和普及，企業(yè)培訓作為提升員工技能和推動企業(yè)進步的關鍵環(huán)節(jié)，正面臨著諸多挑戰(zhàn)。激烈的市場競爭和不斷變化的業(yè)務需求要求企業(yè)不斷更新培訓內容，以確保員工始終掌握最新的專業(yè)技術，具有行業(yè)競爭力。同時，傳統(tǒng)培訓方式也逐漸顯現出其局限性，表現在缺乏個性化和互動性等方面，難以滿足員工對靈活和即時學習的需求。此外，如何有效評估培訓成效并跟蹤培訓的長期影響，也是企業(yè)需要重視的問題。

人工智能技術應用文獻綜述

●人工智能的定義

人工智能是專注于創(chuàng)造能夠模擬人類智能行為的機器系統(tǒng)，涵蓋基礎的邏輯推理到高度復雜的學習和問題解決技能。在信息社會中，基于計算能力的提升和數據量的激增，人工智能的應用已經滲透到醫(yī)療、教育、金融等多個行業(yè)，成為推動社會進步的關鍵技術力量。

●人工智能的關鍵技術

人工智能在各個領域的廣泛應用，離不開相關技術的支持與創(chuàng)新，其中，機器學習、自然語言處理和計算機視覺技術是人工智能得以迅速發(fā)展的重要支撐。

機器學習技術是人工智能的支柱技術，基于大數據的應用統(tǒng)計，該技術通過大量的機器學習，不斷積累經驗、歸納推理，從而提升處理問題的能力。人們借助人工智能，通過構建不同的算法模型，可從大量數據中找到規(guī)律，進而做出決策。

自然語言處理技術致力于打破人機溝通的壁壘，使計算機可以理解和生成自然語言。該技術能夠基于深度學習的語言模型和語義分析技術，處理和分析大量文本數據，以及基于深度神經網絡的對話系統(tǒng)提供信息檢索、情感分析和機器翻譯等功能。

計算機視覺技術通過攝像機使機器具備了類似人類的視覺識別能力，能夠通過人工智能算法處理圖像和視頻中的信息。該技術基于卷積神經網絡的深度學習模型，借助圖像識別、物體檢測和場景理解等技術，使得機器能夠大規(guī)模識別物體，并對其進行分類。

●人工智能在其他領域的應用案例

聊天生成式預訓練轉換器（Chat Generative Pre-trained Transformer，簡稱ChatGPT），是人工智能技術——自然語言處理技術的代表性應用之一。ChatGPT因能夠準確地理解并以極其自然、符合邏輯的語言與用戶展開對話，而被廣泛應用于多類場景。未來，ChatGPT在多領域的應用和持續(xù)優(yōu)化將不可限量。

智能教練輔助系統(tǒng)是對人工智能技術、計算機視覺技術的綜合應用。在體育領域經?？梢钥吹饺斯ぶ悄芗夹g的身影，如跳水運動中使用的“3D+AI”跳水訓練系統(tǒng)，其借助計算機視覺技術、3D建模技術可以自動、全方位采集運動員的動作，并在較短的時間內完成對動作、姿勢的量化評估。這些高科技手段使得競技體育更加公平、公正、公開。

傳統(tǒng)企業(yè)培訓模式面臨挑戰(zhàn)

在現代企業(yè)的發(fā)展過程中，傳統(tǒng)的員工培訓模式正遭遇多重挑戰(zhàn)。面對面培訓作為傳統(tǒng)培訓方式之一，在互動性和即時溝通方面具有顯著優(yōu)勢，但卻因高昂的成本，以及對時間、地點較大的依賴性而受到限制。視頻教學雖然提供了時間和空間上的靈活性，使得員工可以在任何適合的地點進行學習，但這種方式缺乏必要的現場互動，從而影響學習效果。另外，紙質的書面學習資料，因便于員工進行書寫記錄和反復閱讀而受到一些企業(yè)的青睞，但其在知識內容的更新和傳播速度上存在明顯不足，難以及時滿足市場變化和技術進步對培訓更新的需求。

人工智能在企業(yè)培訓中的創(chuàng)新應用

傳統(tǒng)企業(yè)培訓模式深受時間、地點等諸多因素的局限，已然無法適應現今社會的多元化、快速發(fā)展需求。將管理與科技相結合，是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

●個性化學習路徑的設計

目前，人工智能技術已深度滲透至員工培訓領域，它通過精準分析員工的個人能力與發(fā)展需求，結合數據庫中的豐富經驗，為每位員工繪制出別具一格的學習路徑和發(fā)展軌跡。機器學習算法技術還可以按照員工的學習行為和反應，實時動態(tài)調整培訓內容和推薦更適合的學習資源，從而提高員工的個性化學習體驗。

●虛擬和增強現實技術的應用

虛擬和增強現實技術為企業(yè)培訓發(fā)展帶來了革命性的跨越。該技術通過模擬真實的工作環(huán)境，使員工能夠在一個安全且可控的虛擬空間內進行實踐操作和技能訓練。這種場景式的學習方式向員工提供了沉浸式的學習體驗，切實提高了培訓的實踐性和互動性。

●自動化評估與反饋系統(tǒng)

企業(yè)在培訓工作中利用自動化評估與反饋系統(tǒng)，可以實時追蹤員工的學習進度和表現，并通過數據分析功能獲得量化的培訓效果評估。同時，該系統(tǒng)還能夠根據員工的實時學習情況提供相對應的即時反饋，促使培訓組織者以及員工及時調整培訓和學習策略，確保企業(yè)及員工持續(xù)成長。

人工智能對企業(yè)培訓的積極影響

與人工智能技術的深度融合，使企業(yè)培訓發(fā)生了翻天覆地的變化，尤其在提升培訓效率和強化培訓效果方面獲得了卓越成效。借助人工智能，企業(yè)能夠依據每個員工的特質與需求，精準設計個性化學習路徑，為他們量身打造專屬的培訓內容。這種高度定制化的培訓模式，極大地縮減了培訓周期，使員工得以迅速掌握企業(yè)發(fā)展所需的核心技能與知識。與此同時，智能化的在線學習平臺突破了時空對傳統(tǒng)線下培訓的限制，使員工能隨時隨地投身學習。這不僅提高了員工對知識的吸收與運用效率，更使得企業(yè)整個培訓體系煥發(fā)出前所未有的活力。

在降低培訓成本方面，人工智能技術同樣顯示出其卓越性。通過自動化的教學系統(tǒng)和虛擬增強培訓環(huán)境技術，企業(yè)能夠大量減少對人力資源的耗用。這種成本效益的優(yōu)化，使得企業(yè)可以將更多的資源投向研發(fā)、市場推廣等核心領域，從而推動企業(yè)整體競爭力的提升。人工智能在促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面也可起到關鍵作用。通過科學化、智能化的培訓手段，企業(yè)能夠培養(yǎng)出更具創(chuàng)新精神的人才。這些人才不僅能夠快速適應和掌握新技術，還能在工作中提出創(chuàng)新的解決方案，推動企業(yè)技術革新。

人工智能在企業(yè)培訓中的挑戰(zhàn)與對策

人工智能在給企業(yè)培訓帶來便利的同時，也帶來了風險與挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)應該理性看待人工智能。

●數據隱私和安全問題

在人工智能越來越廣泛地應用于企業(yè)培訓的過程中，數據隱私和安全問題成為一項不可忽視的挑戰(zhàn)。企業(yè)在利用人工智能進行員工培訓時，往往需要收集和處理大量的員工個人數據，包括員工的學習習慣、培訓需求、培訓成效和反饋等，這些數據對于提升培訓個性化和強化培訓效果至關重要。然而，這也意味著企業(yè)必須承擔起保護這些數據安全的責任。因此，企業(yè)需要建立一套完整的數據安全管理體系，具體涉及數據存儲的安全性、數據備份、嚴格的訪問權限控制、定期進行安全漏洞掃描和修補，以及發(fā)生數據泄露時的應對方案等。

●技術更新與員工適應性

隨著人工智能技術的不斷成熟，企業(yè)在享受人工智能所帶來的高效和便利的同時，也面臨著員工適應性挑戰(zhàn)。人工智能領域技術更新速度快，這就要求企業(yè)需持續(xù)地為員工提供相關技術培訓，以確保他們能夠跟上技術更新的速度。因此，企業(yè)需要及時評估員工的技能缺口，并按照評估結果設計相應的培訓方案；通過內部溝通和團隊建設，增強員工之間的技術交流和跨領域合作，提高團隊整體的適應性。

●人工智能與人力資源管理的整合

人工智能與人力資源管理相結合，可高效優(yōu)化企業(yè)人力資源配置。企業(yè)可以通過大數據實時收集和分析員工有關信息，從而更加準確地進行員工績效評估，預測員工需求、技能缺口等，以制訂更科學的招聘與培訓計劃。同時，人工智能還可以輔助人力資源管理者進行決策，如可以通過分析企業(yè)業(yè)務需要、員工日常工作情況，并結合其他企業(yè)成功案例，為企業(yè)提供人崗資源配置、工作流程優(yōu)化、團隊協(xié)作等方面的建議。此外，人工智能的引入也可促進人機協(xié)作的新場景、新模式，如員工可以在相對安全舒適的環(huán)境中，通過應用智能系統(tǒng)高效、精準地完成戶外任務，從而提高員工工作的安全性和幸福感。

實踐應用與展望

●企業(yè)人工智能培訓成功案例

1.人工智能培訓效果評估。自然資源是一筆寶貴的財富，中國海油在持續(xù)推進“七年行動計劃”的過程中，油氣勘探工作強度不斷加大，高溫、高壓、新環(huán)境等難題不斷出現，人員技能有待提高，亟須因人、因崗而設個性化培訓。為此，中國海油井控中心根據海上油氣勘探工作的特點開發(fā)了基于虛擬仿真等人工智能技術的沉浸式技能演練系統(tǒng)，以及基于增強現實技術的人機交互電子課件等，形成了培訓自主品牌，極大地提高了培訓的有效性。

2.案例啟示與借鑒。首先，企業(yè)需要認識到人工智能在提高培訓效率和質量方面的巨大潛力，只有意識先行，培訓革新工作才會得到人力、物力方面的大力扶持，特別是在課程開發(fā)、個性化學習和培訓管理等方面。其次，企業(yè)應在人工智能基礎設施方面加大建設力度，如統(tǒng)一平臺的云化部署、數據的結構化治理和用戶標簽化梳理，以支撐培訓的個性化和有效實施。最后，企業(yè)應探索創(chuàng)新的培訓模式，如引入數字人技術（運用數字技術創(chuàng)造出來的與人類形象接近的數字化人物形象）和打造虛擬培訓空間，優(yōu)化員工的學習體驗和培訓效果。

●結論與展望

綜上所述，企業(yè)應把握住人工智能帶來的發(fā)展機遇，投資于相關基礎設施建設，提升員工的數字素養(yǎng)，并確保在培訓中妥善處理數據安全與隱私保護等問題。通過這些措施，企業(yè)不僅能夠有效提升培訓質量，還能夠培養(yǎng)出符合新時代市場需求的人才，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。未來，人工智能還會更深入地與企業(yè)培訓進行融合，持續(xù)推動培訓創(chuàng)新，助力企業(yè)人才培養(yǎng)，實現企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

作者1單位 中國民生銀行信用卡中心

作者2單位 首都經濟貿易大學