摘要:隨掘地震超前探測技術(shù)可實現(xiàn)探掘平行,為巷道快速智能掘進(jìn)場景下實時、精準(zhǔn)地質(zhì)保障提供了可能。隨掘震源產(chǎn)生的是復(fù)雜、變頻、連續(xù)信號,信號特征認(rèn)知直接影響數(shù)據(jù)處理與成像精度,而目前針對巖巷全斷面掘進(jìn)機(TBM)隨掘地震信號特征的認(rèn)知仍不清晰,且暫時還沒有針對性開展過信號處理與成像研究工作。針對上述問題,以謝橋煤礦瓦斯治理巷TBM 隨掘地震超前探測試驗為例,分析了刀盤先導(dǎo)信號與巖壁接收信號的時間域、頻率域及時頻域特征:巖巷TBM 隨掘地震信號中不同振幅能量成分比例呈現(xiàn)金字塔形,但分布隨機,不對稱程度較高;機械運轉(zhuǎn)信號能量較大,刀盤先導(dǎo)信號強度是巖壁接收信號的200 倍左右;頻率域變頻特征明顯;機械運轉(zhuǎn)信號基礎(chǔ)頻率較低,刀盤先導(dǎo)信號頻率成分主要集中在10~80 Hz 與150~200 Hz,主頻為36.99 Hz,巖壁接收信號頻率成分主要集中在50~200 Hz,主頻為137.97 Hz;刀盤先導(dǎo)信號較巖壁接收信號時頻域能量團(tuán)分布更為規(guī)則,多次震源激發(fā)現(xiàn)象明顯,能量團(tuán)之間的差異性特征表明了多次震源激發(fā)時振幅能量與持續(xù)時間的隨機性。利用脈沖化算法與繞射疊加偏移成像方法對巖巷TBM 隨掘地震信號進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與成像試驗,結(jié)果表明:① 脈沖化等效單炮記錄與利用常規(guī)震源得到的超前探測單炮記錄特征一致性較強,同相軸清晰且連續(xù)性較好,可滿足現(xiàn)場探測分析需要。② 對探測范圍內(nèi)巖體情況的超前預(yù)報結(jié)果與實際揭露情況一致,說明巖巷TBM 隨掘地震超前探測可提供有效地質(zhì)保障。
關(guān)鍵詞:煤礦巖巷掘進(jìn);隨掘地震超前探測;隨掘地震信號;全斷面硬巖掘進(jìn)機;刀盤先導(dǎo)信號;巖壁接收信號;繞射疊加偏移成像
中圖分類號:TD412.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0 引言
煤炭工業(yè)經(jīng)歷了從炮采、普通機械化、綜合機械化向智能化發(fā)展的重大技術(shù)變革[1-3]。隨著煤礦智能化進(jìn)程的不斷推進(jìn),綜合機械化采煤技術(shù)迅速發(fā)展,回采速度加快,對巷道的掘進(jìn)速度要求也相應(yīng)提高[4]。隨著我國淺部煤炭資源日益枯竭,煤礦開采轉(zhuǎn)向深部[5],深部煤礦建井難度急劇增大,采掘接續(xù)問題愈發(fā)突出[6-7]。
長期以來,煤礦巖巷掘進(jìn)主要以鉆爆法施工為主,但其超挖量大,巷道成形質(zhì)量差,作業(yè)環(huán)境惡劣,工序多且配套裝備機械化程度低,工序銜接時間長,施工效率低。全斷面硬巖掘進(jìn)機(Tunnel BoringMachine,TBM)破巖效率高、能耗低,滾刀破巖超挖量小,巷道完整性好,礦壓顯現(xiàn)不明顯,可實現(xiàn)掘進(jìn)與支護(hù)平行作業(yè)[8],是解決巖巷快速掘進(jìn)問題的必然選擇,也是深部礦井未來智能化建設(shè)與生產(chǎn)的優(yōu)選設(shè)備。近年來,我國已有多個礦井開展了巖巷TBM 掘進(jìn)實踐,但煤礦復(fù)雜地層條件與地質(zhì)構(gòu)造嚴(yán)重限制了TBM 掘進(jìn)效率與優(yōu)勢的發(fā)揮[9-10],TBM 對不良地質(zhì)條件具有較差的適應(yīng)性。
煤礦TBM 掘進(jìn)原則:有疑必探,先探后掘,先治后掘[11-13]?,F(xiàn)有多地球物理方法綜合探測加鉆探驗證的超前探測模式難以在TBM 掘進(jìn)時施工,無法滿足其快速掘進(jìn)的地質(zhì)保障需求。以巷道掘進(jìn)施工噪聲震動為信號來源的隨掘地震超前探測技術(shù)可實現(xiàn)探掘平行,能夠充分發(fā)揮掘進(jìn)機械的生產(chǎn)效率,為巷道快速智能掘進(jìn)場景下實時、精準(zhǔn)地質(zhì)保障提供了可能[14-15]。
近年來,眾多學(xué)者圍繞隨掘地震數(shù)值仿真、隨掘地震信號脈沖化處理等方面對隨掘地震技術(shù)進(jìn)行了廣泛研究。針對隨掘地震數(shù)值仿真,在隨掘地震波場[16]、隨掘地震信號時頻域特征[17]認(rèn)知的基礎(chǔ)上,Xu Xinji 等[18]利用實測隨掘地震數(shù)據(jù)中的參考信號作為震源項進(jìn)行了隨掘地震數(shù)據(jù)數(shù)值模擬;程久龍等[19]采用主頻200 Hz 的Ricker 子波與離散隨機反射序列褶積,并加入隨機噪聲,得到了模擬隨掘震源;王保利等[20]選取50~150 Hz 的帶通子波作為震源項,分別模擬了縱軸式掘進(jìn)機和橫軸式掘進(jìn)機震源信號;張平松等[21]基于隨掘地震實測信號特征分析,并結(jié)合巷道掘進(jìn)施工環(huán)境,構(gòu)建了近似條件下可進(jìn)行隨掘地震數(shù)據(jù)正演模擬的震源時間函數(shù)。對于隨掘地震信號脈沖化處理,F(xiàn). Poletto 等[22]提出了一種利用TBM 隨機振動自相關(guān)干涉進(jìn)行超前探測的方法;程久龍等[23]提出了以互相關(guān)為核心,輔以低通濾波、極化濾波的隨掘地震去噪方法;覃思等[24]、許新驥[25]、U. Harmankaya 等[26]、王季等[27]開展了基于互相關(guān)方法的隨掘地震超前探測試驗研究。在互相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,我國研究人員提出了其他輔助性的處理方法。李圣林等[28-29]通過脈沖反褶積消除震源影響,再進(jìn)行相對更加穩(wěn)定的互相關(guān)。張鳳凱[30]提出了基于子波估計和波形校正的互相關(guān)地震干涉方法。劉強[31]基于互相關(guān)處理后的隨掘地震信號,提出在隨掘地震信號噪聲衰減過程中嵌入L1 范數(shù)約束,然后通過快速迭代算法達(dá)到噪聲衰減的目的。程久龍等[19]采用基于改進(jìn)人工蜂群的獨立分量分析方法,再結(jié)合互相關(guān)等來改善隨掘地震信號脈沖化處理的質(zhì)量。以上研究突破了隨掘地震探測最大的技術(shù)瓶頸,能夠進(jìn)行工業(yè)性應(yīng)用,但目前巖巷TBM 隨掘地震技術(shù)還處于起步研究階段。由于隨掘震源產(chǎn)生的是復(fù)雜、變頻、連續(xù)信號,信號特征認(rèn)知直接影響數(shù)據(jù)處理與成像精度,而對于巖巷TBM 隨掘地震探測,其信號特征認(rèn)知仍不清晰,且暫時還沒有針對性開展過信號處理與成像研究工作。