摘要:本文系統(tǒng)探究生成式人工智能Sora問世的影響及應對措施,從傳統(tǒng)媒體的相關報道入手,以科技發(fā)展和科技倫理的視角分析其利弊,并從多個責任主體角度出發(fā)提出相應的實施措施。
關鍵詞:人工智能;Sora;學科交叉研究法;議程設置;框架理論
2024年 “政府工作報告”正式提出:深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,開展 “人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。[1]人工智能這一話題成為高頻詞,受業(yè)界廣泛關注。生成式人工智能Sora于2024年2月16日問世,它可以通過照片甚至文本創(chuàng)建生成幾乎與真實視頻無異的60秒視頻,通過極致的細節(jié)處理幾乎達到以假亂真的地步。然而,各大傳統(tǒng)媒體都對它未來的發(fā)展表達了一種較為負面的意見。例如,新華網(wǎng)2月22日刊登了一篇 《解局|Sora來了,會砸掉誰的飯碗?》的報道,其中,主要表達了Sora可能會將顛覆現(xiàn)存影視產(chǎn)業(yè),同時,讓偽造更逼真難辨。如何合理利用它,成為亟須研討的重大時代難題。
本文主要運用學科交叉研究法、主體分析法,利用馬克思主義哲學中的辯證法分析Sora問世的機遇與挑戰(zhàn),利用傳播學的議程設置理論和框架理論解釋傳統(tǒng)媒體對Sora的負面報道的方法及影響,利用倫理學探討Sora問世帶來的人機關系的改變。針對Sora伴隨著的負面影響,從政府、平臺、用戶、媒體多個責任主體出發(fā),依據(jù)不同的社會角色,為更好監(jiān)管Sora提供解決方案。
一、Sora問世的機遇與隱憂分析
(一)Sora帶來的機遇與變革
Open AI發(fā)布的生成式人工智能Sora毋庸置疑開啟了通往AGI的又一個里程碑,帶來了新一輪的 “數(shù)字革命”,使邁向通用人工智能的技術加速呈現(xiàn)翻天覆地的革命性變革。[2]
1.Sora具有海量知識庫、高度智能化和強大的內容生成能力的優(yōu)勢[3]
以Sora為代表的生成式人工智能可以通過不斷地自我學習,使自身的數(shù)據(jù)算法不斷完善、處理事情的方案不斷優(yōu)化。例如,英國 《自然》雜志報道稱,Sora等AI原生產(chǎn)品有不少潛在的好處。該技術通過多次分析,最后可以以一種更便于理解的方式來呈現(xiàn)晦澀難懂的文本,如學術論文。[4]同時,強大的內容生成能力可以滿足人們較短時間內低創(chuàng)造性的工作。例如,對于海量的數(shù)據(jù)報告,文生視頻AI工具能在極短時間內生成相應的折線圖、餅狀圖,對過去行情進行總結,并對未來趨勢進行預測。
2.Sora進一步保障了公眾的話語權
以前的人們由于自身識字率、評論水平、表達能力等原因,大多只是信息的接收者,很難發(fā)表自己的言論。隨著生成式人工智能的興起,公眾只需通過簡要的文字指令傳達出大致意思,經(jīng)過人工智能的潤色、修飾、加工,人人都可以正常評論。也就是說,Sora進一步降低了表達門檻,使話語權更平等,公眾的LWzm/rqfWhbqjVg3oVE9T5pBG9xi2EZr8JdChFi0aso=自身合法權益得到更有效保障。
3.Sora符合國家發(fā)展戰(zhàn)略,適應經(jīng)濟發(fā)展需要
2024年 《政府工作報告》明確提出,適度超前建設數(shù)字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系。數(shù)字經(jīng)濟時代,尤其是隨著人工智能的蓬勃發(fā)展,算力已經(jīng)成為全球緊缺的戰(zhàn)略性資源。[5]“新質生產(chǎn)力”成為重要發(fā)展方向,生成式人工智能作為新質生產(chǎn)力的一種,無疑能加快供給側結構性改革的步伐,進一步加快實現(xiàn)中華民族偉大復興。
(二)Sora伴隨巨大風險的隱憂
1.Sora帶來信息偽造的加劇與監(jiān)管難題的困境
Sora的問世極大降低了偽造的成本?!靶畔L暴”指大量良莠不齊的信息在短時間內向我們涌來。目前,人工智能Sora很有可能成為 “信息風暴”的導火線,它對不良信息的過濾還不夠完善,易給公眾錯誤的導向。在當下全世界治理框架、管控措施都未跟上的情況下,僅靠企業(yè)一個主體恐怕無法提供社會所需的人工智能安全性和信任度。[6]一方面,政府面對浩如煙海的信息,無法有效及時對不良信息進行監(jiān)管,面對企業(yè)不良趨利行為,無法及時采取行之有效的措施;另一方面,公眾的認識水平參差不齊,責任感強度不足,很難甄別、舉報不良信息。
2.Sora可能帶來倫理觀念危機
從生成式人工智能本身來看,即以Sora為首的AI會不會自我覺醒意識?如何控制未來某天可能存在的超級人工智能?從其服務對象—人來說,會一定程度影響人的創(chuàng)造力、邏輯思辨力、審美力等。肖小穗教授表示,如果人們的思想退化到要依賴人工智能才能到達一定深度,這是所有深度的消失。[7]此外,生成式人工智能由于其價格低廉、操作簡單,未來越來越多的人會過度沉迷于虛擬社交,造成勞動和社會關系的危機。
二、傳統(tǒng)媒體對Sora的批評報道的原因方法及影響
從 《人民日報》 (海外版)刊登的 《視頻生成新模型Sora的突破與風險》,到新華網(wǎng)推出的 《Sora來了,會砸掉誰的飯碗》,這些傳統(tǒng)媒體不約而同地表達了對Sora的擔憂。這其中有豐富的原因:第一,Sora自身的特點的確給人們帶來了許多困擾與憂慮;第二,這是由當今中國社會的整體環(huán)境和媒體環(huán)境促成的。
傳統(tǒng)媒體對Sora的報道運用了議程設置理論和框架理論的方法,兩者均是傳播學著名的理論,既有不同點又有共性特征。不同之處在于,議程設置理論的理論來源主要是新聞學,框架理論則主要是心理學、實用政治學和社會學;議程設置理論采用定量研究,研究觀點較為客觀,研究聚焦于媒介的傳播效果,而框架理論則采用定性研究,研究觀點采用當事人的視角,研究聚焦于意義的建構;議程設置理論排除研究者與被研究者的互動,依賴人類處理信息的記憶模式為基礎的心理機制,而框架理論接受雙方的互動,依賴人們原有的認知框架為基礎的心理機制。兩者都產(chǎn)生于20世紀70年代,都放大了媒介的主導作用,忽略了受眾的能動性。兩者互為他山之石。[8]
議程設置方面,大眾媒體報道量越大的議題,越容易被公眾認為是當前最重要的議題。媒體的議程設置效果受信源的可信度、議題的抽象程度影響。以 《人民日報》、新華網(wǎng)為代表的傳統(tǒng)媒體社會可信度高,通過持續(xù)的報道,使生成式人工智能的負面影響在公眾中廣為傳播,為公眾形成對生成式人工智能的規(guī)范的共識做引導。
框架理論分為受眾框架和媒介框架。傳統(tǒng)媒體通過界定Sora的工作原理、評估它問世的影響進行價值判斷。在 《Sora來了,會砸掉誰的飯碗?》一文用 “Sora有何本領”“可能砸掉誰的飯碗”“AI狂飆 能管得住嗎”這些生動的語句作為節(jié)標題,使用了人文關懷框架。同時,全文集中于Sora問世這一件事,關注問世時它的具體表現(xiàn),使用了插曲框架;在分析Sora與人的關系、對人有哪些產(chǎn)生困擾的影響時使用了道德框架。
三、克服弊端,擁抱機遇
Sora的問世機遇與挑戰(zhàn)并存,我們要多管齊下,多方責任主體共同規(guī)范制約,趨利避害,使其真正造福人類。
(一)明確完善責任分配制度
明確完善責任分配制度,即建立以政府為主導、以平臺為支撐、以公眾為補充的責任分配機制。政府具有很強的公信力,肩負引導人們抵御各種錯誤和腐朽思想、提高全民族的思想道德素質和科學文化素質的職能。平臺是傳播主陣地,是各種信息交匯第一線,必須牢牢把握傳播中的信息質量。公眾是信息的發(fā)布者和接收者,對于不良信息有義務拒絕接收并舉報。具體來說,一方面,政府針對生成式人工智能可能出現(xiàn)的亂象要及時制定相應的法律程序;另一方面,政府要加大網(wǎng)絡巡查,重視公眾的舉報并及時處理。平臺需要及時更新管理方案,不斷適應新型傳播方式的變化。例如,平臺可以通過后臺實時監(jiān)控熱點熱詞動向,確保正確輿論導向。公眾要加強自身素質,對不良信息積極檢舉,共同維護和諧美好的網(wǎng)絡交流環(huán)境。
(二)完善并調整個體使用風險的規(guī)制和引導[9]
設置用戶敏感信息警告并刪除。生成式人工智能雖具有自我學習的能力,但一些操作指令需要用戶輸入并提示。故而,加強對用戶的管理,能在一定程度上減少生成式人工智能錯誤的產(chǎn)生。加強對用戶的管理,一方面,需要建立一套完善的網(wǎng)絡法律體系作為外部監(jiān)督的底線保障;另一方面,通過教育提高用戶自身素質,實現(xiàn)對自身及彼此的管理監(jiān)督,作為內部監(jiān)督的有效保障。
(三)全社會樹立正確的價值導向
生成式人工智能無論其技術如何發(fā)展,就其本質來說,仍然是輔助人類的工具。用戶在使用過程中,不能對其產(chǎn)生形影不離的依賴感,要保持理性獨立思辨能力。傳統(tǒng)媒體應該客觀中立地評價生成式人工智能的出現(xiàn),肯定其帶來的社會變革和產(chǎn)生的積極意義,提出相應措施,并呼吁全社會共同維護良好的 “人機關系”,努力探索其利國利民的新應用方式與規(guī)范方式。
(四)培養(yǎng)人工智能人才,積極與其他產(chǎn)業(yè)融合,共同助力時代發(fā)展
必須要把加快培養(yǎng)新一代人工智能人才擺在更加突出的位置,著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群,加快人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),加快構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。[10]通過將生成式人工智能與金融業(yè)、制造業(yè)、教育業(yè)、傳媒業(yè)等融合交織,加快各行業(yè)數(shù)字化轉型,推進全社會科學發(fā)展。例如,生成式人工智能通過機器學習算法和數(shù)據(jù)分析技術,準確識別各種金融欺詐行為,同時,帶來更加多元和智能的金融服務和產(chǎn)品。
四、結束語
本文通過分析認為,只有對生成式人工智能加以合適的監(jiān)管,才能趨利避害,助推其余行業(yè)欣欣向榮景象的出現(xiàn)。本文對于群眾全面了解、公正評判生成式人工智能提供方向上的引導,使其克服片面思考問題的傾向。
需要指出的是,本文有紙上談兵式論述的局限。即本文提出的諸多措施方案尚處于理論和實驗階段,目前還未能證實其是否合理與完善。未來,依托本研究和政府、傳播平臺、公眾等各行為主體的具體實施情況結果,及時修正不足或錯誤的理論,提供更為精細化的方案。同時,將研究成果運用于相關科技領域,嘗試解決新興科技領域的共性問題,使研究更具普適性與規(guī)律性。
參考文獻:
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作者簡介: 桂迅敏,男,漢族,安徽蕪湖人,本科在讀,研究方向:思想政治教育。