摘 要 為全面推進(jìn)川東北地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、提高鄉(xiāng)村振興水平、推動土地可持續(xù)利用、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù)與新思路，首先以川東北地區(qū)5個地級市（南充、達(dá)州、廣安、廣元、巴中）為研究對象并構(gòu)建指標(biāo)體系，再綜合利用熵權(quán)法、變異系數(shù)法、綜合指數(shù)法及耦合協(xié)調(diào)度模型對2018—2021年川東北地區(qū)5個地級市的鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合協(xié)調(diào)情況進(jìn)行評價，最后通過地理探測模型找出影響耦合協(xié)調(diào)的主要因素。結(jié)果表明：1）城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)是影響川東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用協(xié)調(diào)水平的主要因子。2）南充和達(dá)州鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用水平高，耦合協(xié)調(diào)性處于高級協(xié)調(diào)狀態(tài)；其他3個地市鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用水平低，耦合協(xié)調(diào)性處于失調(diào)狀態(tài)且與南充和達(dá)州有較大差距，需進(jìn)一步增強其城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞 鄉(xiāng)村振興；土地可持續(xù)利用；耦合協(xié)調(diào)度；地理探測器；川東北

中圖分類號：F301；F329.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.13.040

傳統(tǒng)的農(nóng)村發(fā)展模式導(dǎo)致了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)衰退、人口流失和資源環(huán)境破壞等問題。土地過度開發(fā)和利用不當(dāng)，導(dǎo)致土地質(zhì)量不斷下降、生態(tài)環(huán)境退化，進(jìn)一步加劇了鄉(xiāng)村的問題[1-2]。土地可持續(xù)利用和鄉(xiāng)村振興相互依存、相互促進(jìn)，是實現(xiàn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的重要路徑，已成為國家和地區(qū)關(guān)注的焦點。黨的二十大報告提出了“民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興”[3]和“優(yōu)化國土空間發(fā)展格局”的戰(zhàn)略目標(biāo)與舉措，這不僅為我們指明了前進(jìn)的方向，也揭示出土地可持續(xù)利用與鄉(xiāng)村振興高度關(guān)聯(lián)的互饋關(guān)系[4]。圍繞鄉(xiāng)村振興與可持續(xù)發(fā)展，已有學(xué)者從理論和實證2個方面開展了較為廣泛的研究。理論研究方面，主要集中于對鄉(xiāng)村振興指導(dǎo)思想內(nèi)涵的理解和解讀[5-6]。實證研究方面，主要是通過構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系對其整體發(fā)展水平進(jìn)行評估，就是把科學(xué)內(nèi)涵內(nèi)化于指標(biāo)體系中，并根據(jù)不同視角和理解構(gòu)建差異化指標(biāo)體系，從而實現(xiàn)相對客觀的評價[7-9]。其中，關(guān)于土地可持續(xù)利用的研究，主要是從土地需求和土地支撐能力的角度，結(jié)合經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)的可持續(xù)性，對土地可持續(xù)利用水平進(jìn)行評價[10]。鄉(xiāng)村振興和土地可持續(xù)利用是實現(xiàn)農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的重要路徑和手段[11]。通過深入研究兩者的關(guān)系，可以進(jìn)一步為農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展和土地的可持續(xù)利用提供有益的借鑒和指導(dǎo)，而將鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用相結(jié)合的研究尚不多見。

本研究基于2018—2021年川東北5個地級市（南充、達(dá)州、廣安、廣元、巴中）的農(nóng)村及土地資源利用數(shù)據(jù)資料，采用地理探測模型，識別影響川東北鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因子，以期為相關(guān)地區(qū)提高鄉(xiāng)村振興水平和探索科學(xué)合理的土地可持續(xù)利用模式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供參考與借鑒。

1" 研究區(qū)概況

川東北地區(qū)位于四川省東北部，北部與陜西省相接，東部、南部與重慶市相連，西部與成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)相鄰，整體以山地地形為主，屬丘陵地貌，地勢具有一定的起伏落差。包括南充、達(dá)州、廣安、廣元、巴中5個地級市（見圖1），轄34個縣（市、區(qū)），國土面積達(dá)64 025 km2，是四川省國土空間規(guī)劃的五大片區(qū)之一。該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，區(qū)域內(nèi)協(xié)同合作較少，是四川省集革命老區(qū)、邊遠(yuǎn)山區(qū)、貧困地區(qū)為一體的欠發(fā)達(dá)區(qū)域。

2" 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1" 數(shù)據(jù)來源

研究涉及的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均都來源于2018—2021年《四川省統(tǒng)計年鑒》和川東北地區(qū)5個地市的統(tǒng)計年鑒，行政邊界數(shù)據(jù)來源于國家測繪地理信息局。

2.2" 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于川東北地區(qū)5個地級市2018—2021年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建鄉(xiāng)村振興和土地資源可持續(xù)利用的指標(biāo)評價體系，采用耦合協(xié)調(diào)度模型與地理探測器分析川東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合協(xié)調(diào)的情況及關(guān)鍵影響因子。

2.2.1" 構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)評價體系

鄉(xiāng)村振興涉及經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)等多方面。本研究通過參考鄉(xiāng)村振興已有研究成果和相關(guān)文獻(xiàn)[8，11-13]，以鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的五大要求作為準(zhǔn)則層，選取人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值、森林覆蓋率、農(nóng)村文化站數(shù)量、一般公共預(yù)算支出、農(nóng)村居民人均可支配收入等14個代表性指標(biāo)，構(gòu)建了鄉(xiāng)村振興指標(biāo)評價體系（見表1）。

2.2.2" 構(gòu)建土地可持續(xù)利用指標(biāo)評價體系

土地的可持續(xù)利用包括了經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會3個方面，故在對其進(jìn)行評價時，也要考慮到經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會3個方面[14]。通過借鑒土地可持續(xù)評價相關(guān)研究，并查閱相關(guān)參考文獻(xiàn)[10-11，14-16]，結(jié)合川東北地區(qū)的實際情況，以土地經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性、土地生態(tài)可持續(xù)性、土地社會可持續(xù)性3個方面作為準(zhǔn)則層，選取地均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、人均公園綠地面積、人均耕地面積等12個代表性指標(biāo)，構(gòu)建了土地的可持續(xù)利用評價指標(biāo)體系[14]（見表2）。

2.3" 數(shù)據(jù)處理

2.3.1" 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

不同指標(biāo)之間由于量綱不同以致于其不具可比性，為此需要先用極差法對指標(biāo)作無量綱化，排除量綱的影響效應(yīng)后，再進(jìn)行接下來的分析。由于在處理中可能出現(xiàn)0值的現(xiàn)象，所以為了使熵值運算有效。需要再對數(shù)據(jù)進(jìn)行平移[17]，計算公式如下。

式中，[Yij]為j市i指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化前的數(shù)值，[MinYij]為j市i指標(biāo)的最小的評價值，[MaxYij]為j市i指標(biāo)的最大的評價值，結(jié)果[Y'ij]是j市i指標(biāo)無量綱化再進(jìn)行平移的數(shù)據(jù)值。

2.3.2" 指標(biāo)權(quán)重的確定

指標(biāo)權(quán)重是指各個指標(biāo)在系統(tǒng)層中的重要程度和發(fā)揮的作用，所以在研究中要確保其相對客觀，因此本研究使用熵權(quán)法和變異系數(shù)法，分別求出指標(biāo)權(quán)重，再用兩個指標(biāo)權(quán)重結(jié)果的平均值得到最終的綜合權(quán)重[16]（見表3）。

1）熵權(quán)法

計算第[j]項指標(biāo)層在[i]年的數(shù)據(jù)值的比重[Pij]。

式中，i表示年份，j表示指標(biāo)，n與m不為某一特定數(shù)值，分別為年份i與指標(biāo)j的最大取值，k為指標(biāo)個數(shù)，[Vj]為變異系數(shù)值。

2）變異系數(shù)法

式中，[W'j]為權(quán)重，[Sj]為標(biāo)準(zhǔn)差，[Yj]為無量綱化后的平均值。

式中，[R（x）]和[F（x）]分別表示2個系統(tǒng)層鄉(xiāng)村振興和土地可持續(xù)利用的水平。

2.3.4" 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，可以反映系統(tǒng)間的相互依賴相互制約的程度[19]。為了了解研究區(qū)2個系統(tǒng)層之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，利用耦合協(xié)調(diào)模型，公式如下。

式中，[C]為耦合度；[T]為綜合評價指數(shù)；[D]為耦合協(xié)調(diào)度，Ｄ越大說明兩系統(tǒng)耦合性越強；α=β=0.5。

結(jié)合前人的研究成果[11，20]，以及研究區(qū)的情況，根據(jù)D值大小將耦合協(xié)調(diào)度劃分為8個等級（見表4）。

2.3.5" 地理探測器模型

地理探測器可以檢驗2個變量分布的耦合性來探測兩變量之間可能的因果關(guān)系[21-22]。通過運用地理探測器，探測出影響川東北鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因子，公式如下。

式中，[q]表示自變量對屬性空間分異的解釋力，[q]的值域為[0，1]，[h]表示層數(shù)，范圍為[1，[n]]；[L]為因子的分層；[Nh]是[h]的單元數(shù)；[N]是全域的單元數(shù)；[σ2h]為[h]的方差；[σ2]為全域的方差。

3" 結(jié)果與分析

運用綜合指數(shù)法分別計算鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用的發(fā)展水平，并通過耦合協(xié)調(diào)度測算2018—2021年間川東北地區(qū)5市的耦合協(xié)調(diào)水平，最后運用地理探測器探測出影響協(xié)調(diào)度的主要因素。

3.1" 鄉(xiāng)村振興水平的分析

根據(jù)計算結(jié)果，為了更加直觀看到分布情況，利用ArcGIS軟件對鄉(xiāng)村振興水平進(jìn)行空間可視化表達(dá)，通過查閱文獻(xiàn)[11]，將鄉(xiāng)村振興水平分為四等，即低水平[0.20，0.36]、中等水平（0.36，0.52]、較高水平（0.52，0.68]及高水平（0.68，0.84]（見圖2）。

通過表5和圖2可發(fā)現(xiàn)，在時間維度上，2018—2021年研究區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平都在穩(wěn)步上升。上升幅度較大的地級市有南充市，由2018年的0.636 14提升到了2021年的0.814 7年均增速達(dá)8.64%、巴中市，由2018年的0.245 91增長到了2021年的0.413 9年均增速達(dá)19.17%、達(dá)州市由2018年的0.485 69增長到了2021年的0.612 68年均增速達(dá)8.06%。在空間維度上，研究區(qū)不同地市的鄉(xiāng)村振興水平差異明顯。其中，南充市鄉(xiāng)村振興水平綜合指數(shù)常年最高，年均值為0.730 59；廣安市在統(tǒng)計時段內(nèi)年均最低，僅為0.299 56，與南充市差距較大?？傮w來看，自從實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來，川東北地區(qū)整體的鄉(xiāng)村振興水平一直保持穩(wěn)步上升。

3.2" 土地可持續(xù)利用水平的分析

基于計算結(jié)果，為了更加直觀看到分布情況，對土地可持續(xù)利用水平進(jìn)行空間可視化表達(dá)，通過查閱文獻(xiàn)[11]，劃分為四等（見圖3），劃分方法同鄉(xiāng)村振興水平的劃分。

通過表6和圖3可發(fā)現(xiàn)，在時間維度上，2018—2021年研究區(qū)的土地可持續(xù)利用水平總體呈逐年穩(wěn)步上升趨勢。上升幅度較大的是達(dá)州市，由2018年的0.479 63提升到了2021年的0.646 31年均增速達(dá)10.53%。具體到各年份，除廣安2019年從0.520 79下降為0.496 01及廣元2021年從0.363 67下降為0.361 64外，其他研究區(qū)內(nèi)城市土地可持續(xù)利用水平都在穩(wěn)步上升。在空間維度上，土地可持續(xù)利用水平主要呈一高（南充），多低的分布狀況。其中，南充市土地可持續(xù)利用水平最高，綜合指數(shù)均值為0.692 2。巴中市和廣元市相對較低，均值分別為0.277 7和0.326 78，與南充市相比差異較大。

3.3" 耦合協(xié)調(diào)分析

鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用的耦合協(xié)調(diào)水平的空間可視化結(jié)果如圖4所示。計算得出其2018—2021年2個系統(tǒng)層耦合協(xié)調(diào)情況（見表7）。從時間維度上看，川東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平一直在上升的狀態(tài)。其中，達(dá)州市由2018年的初級協(xié)調(diào)提升到了2021年的高級協(xié)調(diào)，且總體上始終保持協(xié)調(diào)狀態(tài)。廣安市由2018年的中度失調(diào)上升到2021年的勉強協(xié)調(diào)，上升較為明顯。廣元市由2018年的中度失調(diào)上升為2021年的瀕臨失調(diào)，2018—2021年雖然廣安、廣元、巴中3市的數(shù)值上升幅度較大，但是因其初始協(xié)調(diào)水平低，仍然處于不協(xié)調(diào)的狀態(tài)。從空間維度上看，研究區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平為中南部高，北部低的分布態(tài)勢，其中南充市的協(xié)調(diào)度最高，穩(wěn)定在高級協(xié)調(diào)。巴中市的協(xié)調(diào)度最低，始終處于失調(diào)狀態(tài)。綜合來看研究區(qū)中南充、達(dá)州與廣安、廣元、巴中鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用的耦合協(xié)調(diào)度差異明顯，發(fā)展非常不平衡。

3.4" 鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因子

為更好地探索影響研究區(qū)2個系統(tǒng)層耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的原因，依據(jù)上文計算的指標(biāo)綜合權(quán)重并參考相關(guān)研究成果與文獻(xiàn)[4，10，14，18-19]，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況，從8個準(zhǔn)則層中各擇優(yōu)選取1個綜合權(quán)重值高且具有代表性的指標(biāo)數(shù)據(jù)。在鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)層中，根據(jù)5個準(zhǔn)則層依次選取農(nóng)業(yè)用地生產(chǎn)效率、化肥施用水平、農(nóng)村文化站數(shù)量、一般公共預(yù)算支出、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)；在土地可持續(xù)利用系統(tǒng)層中，根據(jù)3個準(zhǔn)則層依次選取地均GDP、糧食作物播種面積、城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)。以列出的8個指標(biāo)為自變量，以2個系統(tǒng)層的耦合協(xié)調(diào)水平為因變量，運用地理探測器模型，分析影響川東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合協(xié)調(diào)性的主要因子（見圖5）。

結(jié)果表明，2018—2021年農(nóng)業(yè)用地生產(chǎn)效率、化肥施用水平、糧食作物播種面積、城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)始終是影響較大的因子，其中城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)的平均值最高，是最重要的影響因子。變化較大的有農(nóng)村文化站數(shù)量和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)，其中農(nóng)村文化站數(shù)值在下降，表明其對耦合協(xié)調(diào)度的影響力在下降。農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)數(shù)值在上升，表明其對耦合協(xié)調(diào)度的影響力在上升。一般公共預(yù)算支出和地均GDP年間雖有波動，但始終處于相對較低的影響力水平。

4" 結(jié)論與建議

4.1" 結(jié)論

2018—2021年川東北地區(qū)的鄉(xiāng)村振興水平總體呈上升趨勢，從空間分布上來看，南充處于最高水平，達(dá)州處于較高水平，其余地市處于較低水平；從土地可持續(xù)利用水平上看，除廣安外其余地市普遍較低于鄉(xiāng)村振興水平，空間分布特征與鄉(xiāng)村振興水平相同；總體而言，除了南充市外，川東北地區(qū)其他地市的鄉(xiāng)村振興和土地可持續(xù)利用水平都有很大的提升空間。

2018—2021年川東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用的耦合協(xié)調(diào)水平始終處于協(xié)調(diào)的有南充市和達(dá)州市，廣安市由2018年的不協(xié)調(diào)到2021年的勉強協(xié)調(diào)，雖進(jìn)步幅度最大但是還有很大的提升空間。而廣元市和巴中市始終處于不協(xié)調(diào)的狀態(tài)，需要得到重視和提升。

借助地理探測器中的因子探測器，2018—2021年農(nóng)業(yè)用地生產(chǎn)效率、化肥施用水平、糧食作物播種面積、城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)是影響川東北鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的幾個關(guān)鍵因子，其中城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)影響最大，表明城鄉(xiāng)二元制的體系仍然對發(fā)展存在著嚴(yán)重的障礙。農(nóng)村文化站數(shù)量這一影響因子隨著互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代傳媒在農(nóng)村的發(fā)展，其對耦合協(xié)調(diào)度的影響下降。農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)對耦合協(xié)調(diào)度的影響在上升，表明隨著農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民對生活品質(zhì)的追求在逐年上升。

綜上所述，2018—2021年川東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興和土地可持續(xù)利用水平及耦合協(xié)調(diào)度均以南充、達(dá)州發(fā)展較好，其余地市特別是廣元、巴中，存在著不足之處，影響其不足的主要因子是城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)。

4.2" 建議

鄉(xiāng)村振興與土地資源可持續(xù)利用協(xié)調(diào)發(fā)展受多種因素的綜合影響。為了提高川東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興和土地可持續(xù)利用水平，根據(jù)以上分析結(jié)果提出以下幾點建議。

1）針對南充、達(dá)州等鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合度較好的城市，要增強對周邊地區(qū)的輻射帶動作用，推動形成一體化協(xié)調(diào)聯(lián)動的空間協(xié)調(diào)發(fā)展布局[16]，建設(shè)四川省東北部發(fā)展的重要增長極，推動區(qū)域可持續(xù)高效的發(fā)展。針對廣安、廣元、巴中等鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合度較低的城市，要促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)的升級和多樣化，引導(dǎo)農(nóng)民從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

2）對于鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用耦合度較為薄弱的地市，要從重點影響因子入手。在城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展方面，①增加教育投資，提高農(nóng)村居民的技能水平，增加其就業(yè)機會；②加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供農(nóng)村金融支持，鼓勵企業(yè)和投資進(jìn)入農(nóng)村地區(qū)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。通過這些措施來促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，降低城鄉(xiāng)收入差距。

在農(nóng)業(yè)用地生產(chǎn)效率、化肥施用水平、糧食作物播種面積等影響因子方面，①確保土地的合理利用和管理，包括適度施肥、土壤水分管理、輪作與間作等；②引入現(xiàn)代技術(shù)，利用信息技術(shù)來監(jiān)測農(nóng)田狀況、管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；③采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)方法，包括有機農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)，保護(hù)土壤質(zhì)量、減少化肥和農(nóng)藥的使用，以提高生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。通過這些措施可以提升其鄉(xiāng)村振興與土地可持續(xù)利用的耦合協(xié)調(diào)水平，更好地促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：敬廷桃）

收稿日期：2024-03-03

作者簡介：張新（2000—），在讀碩士，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村振興。E-mail：811641759@qq.com。

*為通信作者，E-mail：274696901@qq.com。