收稿日期：2022-11-11

基金項目：遼寧省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃“遼河國家公園沿線生態(tài)系統(tǒng)碳匯功能提升及其協(xié)同調(diào)控技術(shù)研究”（2022JH2/101300257）、“知識系統(tǒng)驅(qū)動的生態(tài)環(huán)境知識圖譜多層次韌性增強技術(shù)”（2022JH2/101300117）；遼寧省自然資源廳委托代理機制試點項目“遼寧省全民所有自然資源資產(chǎn)所有權(quán)委托代理機制試點工作研究”（JH22-210000-

17710）；蘭州市林業(yè)局生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估項目“蘭州市森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能調(diào)查評估及價值核算” （404001JH058-1）

第一作者：唐呈瑞（1986- ），男，博士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)生態(tài)學與可持續(xù)發(fā)展管理。E-mail：tangchengrui@iae.ac.cn

通信作者：謝瀟（1986- ），女，博士，正高級工程師，研究方向為地理空間智能與虛擬生態(tài)技術(shù)。E-mail：xiexiao@ iae.ac.cn

摘要：森林資源資產(chǎn)是一個新生專屬名詞，而現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、技術(shù)方法、管理體系很難實現(xiàn)對森林資源資產(chǎn)相關(guān)知識的查詢。同時，由于知識具有零散化、廣義化特性，導致現(xiàn)有的管理體系缺乏對知識數(shù)據(jù)的信息采集、搜索、匯總和正確解讀。文中從知識圖譜視角出發(fā)，構(gòu)建基于知識圖譜的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系，并針對知識服務(wù)體系構(gòu)建過程中面臨的數(shù)字化基礎(chǔ)程度及應(yīng)用存在差異、數(shù)據(jù)體系架構(gòu)間存在知識鴻溝、數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)存在不足3方面挑戰(zhàn)，從提升數(shù)字化應(yīng)用能力、促進分析方法學研究、加強數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)3方面提出了對策建議，以期為建立數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的森林資源資產(chǎn)管理體系提供思路。

關(guān)鍵詞：森林資源資產(chǎn)；林業(yè)資源管理；人地系統(tǒng)治理；知識服務(wù)體系；知識圖譜

中圖分類號：S719; G353.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-9546（2024）01-0048-06

DOI： 10.12344/lczcyj.2022.11.11.0001

唐呈瑞，謝瀟，崔勝濤，等.基于知識圖譜的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系構(gòu)建［J］.林草政策研究，2024，4（1）：48-53.

Knowledge Service System for Forest Resources Assets Based on Knowledge Mapping

Tang Chengrui1，2 Xie Xiao1，3 Cui Shengtao4 Gou Xiaohua5 Xue Bing1，3

（1.Institute of Applied Ecology， Chinese Academy of Sciences， Shenyang 110016， China;

2.University of the Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049， China;

3.Liaoning Natural Resources Affairs Service Center， Shenyang 110030， China;

4.Liaoning Key Laboratory of Environmental Computation and Sustainability， Shenyang 110016， China;

5.College of Earth and Environmental Sciences， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

Abstract： Forest resource asset is a new term and there is a tremendous demand for the knowledge related to forest resource asset management decision-making. However， it is difficult to realize the retrieval of the knowledge on the basis of the existing database， technical methods， and management system. At the same time， because of the fragmentation and comprehensiveness of knowledge， the existing management system lacks capacity in collection， search， aggregation and correct interpretation of knowledge data and information. From the perspective of knowledge mapping， this paper constructs the knowledge service system of forest resource assets. It puts forward countermeasures in terms of improvement of digital application capacity， facilitation in the research on analytic methods and enhancement of data standard system， with the view to addressing the challenges in the extent and application of digitalization， data system structure and data standard system establishment. It is expected to provide ideas for the establishment of a forest resource asset management system driven by data technology.

Keywords： forest resource asset; forestry resource management; human-natural integrated governance; knowledge mapping

建立健全國家森林資源資產(chǎn)管理體系是新時期森林資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度改革的新方向，也是面向未來森林資源資產(chǎn)決策管理的新需求。森林資源資產(chǎn)管理作為新事物、新概念，不僅需要加強與之相關(guān)的新知識、新技術(shù)的理解和認知，更需要新的知識服務(wù)體系去支撐其決策和管理。當前，國家森林資源資產(chǎn)管理體系建設(shè)面臨森林資源資產(chǎn)知識缺乏的重大挑戰(zhàn)，從而在系統(tǒng)決策上缺乏科學依據(jù)，進而導致公眾對森林資源資產(chǎn)管理的理解和認知存在偏差。因此，急需在信息化、數(shù)字化背景下構(gòu)建新的知識服務(wù)體系。知識圖譜作為新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，具有更容易理解、更容易數(shù)據(jù)化、更容易支撐決策、更容易實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)采集和索引等優(yōu)點，能有效融合數(shù)據(jù)管理與決策行為，在知識檢索［1］、知識推理、知識輔助理解［2］等方面，為相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、政府機構(gòu)、研究人員提供便利，已成為一種新穎的管理海量信息的方式，可為我們構(gòu)建新的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系提供新思路。本文將主要探討如何基于知識圖譜構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系，以期能夠滿足各領(lǐng)域?qū)ι仲Y源資產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策的需求。

1 知識圖譜基本概念及應(yīng)用發(fā)展

1.1 知識圖譜的基本概念

知識圖譜的概念最早是作為一種語義網(wǎng)絡(luò)形式，以信息節(jié)點代表實體信息及概念［3］。知識圖譜通過對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行整合和知識提取從而動態(tài)地揭示知識領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律，并結(jié)合推理得到的隱含信息為用戶提供個性化服務(wù)，為學科研究提供切實有效的參考。因此，知識圖譜是基于數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和信息可視化的一種新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)。

1.2 知識圖譜的應(yīng)用領(lǐng)域

在信息化、數(shù)字化不斷發(fā)展背景下，知識圖譜的應(yīng)用領(lǐng)域已不僅僅局限于語義搜索等相關(guān)應(yīng)用。進入21世紀以來，知識圖譜已成為當代科學計量學的研究熱點和前沿，也成為提供知識服務(wù)的有效手段。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，知識圖譜已廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、知識服務(wù)、生態(tài)評估［4］、災(zāi)害應(yīng)急處置管理、計量分析［5］、情報分析等領(lǐng)域，呈現(xiàn)出了多學科、多領(lǐng)域、多場景的發(fā)展趨勢。

1.3 知識圖譜的發(fā)展趨勢

在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷更新迭代下，知識圖譜為重新認識森林資源資產(chǎn)管理提供了新的可能，其具有規(guī)模巨大、質(zhì)量精良、結(jié)構(gòu)友好等優(yōu)點，可實現(xiàn)森林資源資產(chǎn)相關(guān)知識服務(wù)從“大數(shù)據(jù)”到“大信息”再到“大知識”的轉(zhuǎn)化。構(gòu)建面向大眾的資產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域知識服務(wù)體系，探索森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)模式，不僅能夠滿足各領(lǐng)域?qū)Y產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策的需求，也在森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域智能、專業(yè)、高質(zhì)量的知識服務(wù)應(yīng)用及大眾化應(yīng)用方面有重要作用。

1.4 知識圖譜數(shù)據(jù)處理方法的特點和優(yōu)勢

當前，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法仍然存在著數(shù)據(jù)源頭管理不完善、數(shù)據(jù)分析過程信息化程度不高等問題，在對知識服務(wù)流程中知識識別、表示方面的研究還比較欠缺，因此不能準確表達森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系相關(guān)概念間的多維復雜關(guān)系，不能滿足各領(lǐng)域?qū)ι仲Y源資產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策的需求。知識圖譜作為一種新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，不僅可以顯性地、結(jié)構(gòu)化地表達森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系中多層級、復雜映射的關(guān)系，還可以整合異構(gòu)碎片化知識，并使森林資源資產(chǎn)信息不再處于高度分散和混亂的狀態(tài)，從而為森林資源資產(chǎn)相關(guān)從業(yè)者提供有效的資源共享［6］，提高森林資源資產(chǎn)管理的查詢效率及信息主動推送能力（表1）。

2 基于知識圖譜的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系

知識服務(wù)體系作為一種綜合集成化、集約化的服務(wù)體系，需要充分明確各主體之間縱橫交錯但又條理清晰的動態(tài)多維復雜關(guān)系。而知識圖譜作為新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，不僅可以準確表達森林資源資產(chǎn)相關(guān)概念，也可以正確認識概念間的各種關(guān)系，從而形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)［3］，進而為構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系提供技術(shù)支撐。本文從內(nèi)容特性、核心變量、關(guān)鍵模塊3個角度出發(fā)構(gòu)建 “3+5+3”（3個內(nèi)容特性、5個核心變量、3個關(guān)鍵模塊）的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系。其中，知識圖譜是構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系的核心技術(shù)方法，內(nèi)容特性和核心變量是構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系的核心知識資源，關(guān)鍵模塊是構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系的核心功能模塊。

2.1 內(nèi)容特性

內(nèi)容特性主要是指在森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系構(gòu)建過程中描述性質(zhì)、內(nèi)涵、屬性等內(nèi)容的特性指標。森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系應(yīng)包含空間定位、價值核算、權(quán)益管理等3大特性。

1） 空間定位?？臻g性是森林資源資產(chǎn)的第一特性。了解森林資源的空間性是科學評價森林資源生態(tài)服務(wù)功能的基礎(chǔ)［7］，也是開展森林資源價值核算的依據(jù)，更是開展森林資源資產(chǎn)科學管理的關(guān)鍵，可以說森林資源的空間位置、區(qū)位條件、氣候環(huán)境、權(quán)屬關(guān)系、社會經(jīng)濟活動影響及其價值核算等都與空間性密切相關(guān)。

2） 價值核算。價值性是森林資源資產(chǎn)的第二特性。森林資源資產(chǎn)核算是自然資源資產(chǎn)核算的重要內(nèi)容和有機組成部分。建立科學權(quán)威統(tǒng)一的森林資源價值核算方法［8］，定量測算森林資源價值存量、科學反映森林生態(tài)系統(tǒng)功能和作用及森林文化價值，是推動生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)機制的重要基礎(chǔ)，可以說林地林木資源價值、森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值、森林文化價值、森林創(chuàng)新價值及森林損益價值都與價值性密切相關(guān)。

3） 權(quán)益管理。權(quán)益性是森林資源資產(chǎn)的第三特性。森林資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)是森林資源資產(chǎn)經(jīng)營的核心內(nèi)容。正確區(qū)分“所有權(quán)”與“監(jiān)管權(quán)”是推行森林資源資產(chǎn)有償使用制度的關(guān)鍵基礎(chǔ)，也是統(tǒng)一行使全民所有森林資源資產(chǎn)所有權(quán)、履行所有者職責的重要前提［9］，可以說確保森林資源資產(chǎn)長期的可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營與權(quán)益性密切相關(guān)。

2.2 核心變量

核心變量主要是指在森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系構(gòu)建過程中起決定性作用的關(guān)鍵指標，森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系應(yīng)包含地理量、實物量、價值量、因子量、權(quán)屬量5大核心變量。

1） 地理量。森林資源資產(chǎn)地理量是指定性描述或定量描述森林資源資產(chǎn)空間位置和地理屬性的地理變量，包括點位數(shù)據(jù)、線性數(shù)據(jù)、地理位置及自然環(huán)境等，如點位坐標、地形氣候、環(huán)境條件、交通條件及周邊環(huán)境信息等均為森林資源資產(chǎn)地理量指標。

2） 實物量。森林資源資產(chǎn)實物量是指用實物單位計量的森林資源資產(chǎn)總量指標或絕對數(shù)量，是反映森林資源資產(chǎn)的自然形態(tài)和物理屬性的計量單位，包括自然單位、度量衡單位和其他單位等，如森林面積、森林蓄積量、林地品種等均為森林資源資產(chǎn)實物量指標。

3） 價值量。森林資源資產(chǎn)價值量是基于森林資源實物量，通過經(jīng)濟價值和服務(wù)價值核算實現(xiàn)貨幣計量，計算指標包括經(jīng)濟價值、社會價值和生態(tài)價值，如林地林木資源總價值、林地資產(chǎn)、林木資產(chǎn)、森林生態(tài)系統(tǒng)提供的生態(tài)服務(wù)總價值等均為森林資源資產(chǎn)價值量指標。

4） 因子量。森林資源資產(chǎn)因子量是指在森林資源資產(chǎn)評估過程中影響價值估算的響應(yīng)因素，某一森林資源資產(chǎn)在不同時間、不同地點條件下其評估結(jié)果與其價值量會隨著各種因子量的變化而變化，物價指數(shù)、森林質(zhì)量、經(jīng)營成本、評估基準日等均為森林資源資產(chǎn)因子量指標。

5） 權(quán)屬量。森林資源資產(chǎn)權(quán)屬量是指森林、林木和林地的所有權(quán)、使用權(quán)和他項權(quán)利的歸屬。《中華人民共和國森林法》規(guī)定，國家所有的林地和林地上的森林、林木可以依法確定給林業(yè)經(jīng)營者使用。

2.3 關(guān)鍵模塊

關(guān)鍵模塊主要是指實現(xiàn)森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系常用功能的模塊，應(yīng)包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、邏輯計算模塊和結(jié)果解釋模塊3大關(guān)鍵模塊。

1） 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊主要收集森林資源資產(chǎn)各類原始數(shù)據(jù)，包括森林資源資產(chǎn)清單、各類森林資源統(tǒng)計表、圖片資料、權(quán)屬資料及經(jīng)營資料等信息。其中，森林資源資產(chǎn)清單主要以林業(yè)主管部門認定的森林資源資產(chǎn)清單為主，各類森林資源統(tǒng)計表主要指按照國家有關(guān)規(guī)定提供統(tǒng)計調(diào)查所需的各項報表，圖片資料包括森林資源分布圖、林場林相圖、林場小班地形圖等，權(quán)屬資料包括縣級及以上人民政府頒發(fā)的山林權(quán)屬證書及林權(quán)證書清冊、山林權(quán)權(quán)屬圖、有關(guān)森林經(jīng)營的合同協(xié)議書等，經(jīng)營資料主要指森林資源資產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的決策、計劃、資產(chǎn)、成本、銷售、用戶反饋等資料。

2） 邏輯計算模塊。邏輯計算模塊是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊過渡到結(jié)果解釋模塊所使用的技術(shù)和方法，主要包括機器學習算法、大數(shù)據(jù)算法、統(tǒng)計模型技術(shù)、NPL技術(shù)以及“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)等。其中，機器學習算法和大數(shù)據(jù)算法可以應(yīng)用到可視化關(guān)聯(lián)分析和智能知識推薦，NPL技術(shù)可以應(yīng)用到智能問答，統(tǒng)計模型可以應(yīng)用到資產(chǎn)管理。本文構(gòu)建的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系可以作為智能問答和森林資源資產(chǎn)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)組成部分。

3） 結(jié)果解釋模塊。不同森林資源資產(chǎn)的特征和信息具有較高的特異度，因此相關(guān)的有效詞匯更容易被聚類到同一個森林資源資產(chǎn)范圍里面，而各個森林資源資產(chǎn)之間也更容易聚類成不同的整體。當計算機接收到一個關(guān)鍵詞匯時，會匹配此關(guān)鍵詞匯關(guān)聯(lián)度最大的森林資源資產(chǎn)；當計算機接收到多個關(guān)鍵詞匯時，則可以根據(jù)多個關(guān)鍵詞匯推斷出最符合的森林資源資產(chǎn)種類；最后，生成語義文本解釋，表達搜索行為的潛在意圖，并展示推薦結(jié)果的可解釋性。

3 構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系面臨的挑戰(zhàn)

我國森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)的特點，隨著數(shù)據(jù)的積累有大量森林資源資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)尚未進行數(shù)字化。同時，森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域廣、種類多，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及數(shù)據(jù)挖掘方面尚存在明顯的不足，導致大量森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)處于孤立狀態(tài)，尚未實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的有效融合、共享、增值、再生與應(yīng)用［10］。因此，在現(xiàn)代化治理及數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化運行以及數(shù)字化應(yīng)用，具體表現(xiàn)在3個方面。

3.1 數(shù)字化基礎(chǔ)程度及應(yīng)用存在差異

推進數(shù)字化改革是貫徹落實習近平總書記關(guān)于全面深化改革和數(shù)字中國建設(shè)的重大部署，更是新發(fā)展階段全面深化改革的總抓手。當前，森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系在推進數(shù)字化方面仍然面臨著頂層設(shè)計、平臺建設(shè)、推進機制、設(shè)施投入等方面的不足。一是從主體層面看，數(shù)字化技術(shù)在各地方、各部門間發(fā)展參差不齊，尚未實現(xiàn)應(yīng)聯(lián)盡聯(lián)與信息共享。例如，《浙江省2020年度國有自然資源資產(chǎn)管理情況的專項報告》指出，跨部門跨層級跨系統(tǒng)空間類數(shù)據(jù)歸集共享機制尚不健全、國土空間治理綜合集成重大應(yīng)用建設(shè)有待加強、省域空間治理數(shù)字化平臺輔助能力仍顯不足。二是從配套層面看，僅少數(shù)省（區(qū)、市）建立了管理信息平臺且部門間聯(lián)網(wǎng)尚未實現(xiàn)，從而導致配套設(shè)施技術(shù)水平落后。例如，麗水市國土空間基礎(chǔ)信息平臺仍存在著數(shù)據(jù)資源標準不統(tǒng)一、平臺應(yīng)用功能有待加強、技術(shù)保障力量嚴重不足等問題［11］。三是從方式層面看，暫無上位立法依據(jù)，治理方式法制化、規(guī)范化不足。森林資源資產(chǎn)管理作為新事物、新概念，地方在制定完善相應(yīng)法律法規(guī)及相應(yīng)實施細則上還存在不足之處，在管理制度、配套政策匹配上存在滯后現(xiàn)象［12］。

3.2 數(shù)據(jù)體系架構(gòu)之間存在知識鴻溝

森林資源資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)以第三次全國國土調(diào)查數(shù)據(jù)為核心，此外還有部門數(shù)據(jù)及科學試驗數(shù)據(jù)，從而形成了以“三調(diào)”數(shù)據(jù)為主體、以部門官方數(shù)據(jù)及科學試驗數(shù)據(jù)為“雙補充”的數(shù)據(jù)體系。從數(shù)據(jù)變成信息及從信息變成知識的過程都需要知識，數(shù)據(jù)信息只顯示事情“是什么”“在哪里發(fā)生”“誰干的”等淺層表面的信息，無法揭示“為什么發(fā)生”“會有什么問題”等深層次知識。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系架構(gòu)之間的互聯(lián)互通，需要著力解決數(shù)據(jù)信息資源享有方面的數(shù)字鴻溝、技術(shù)應(yīng)用方面的數(shù)字鴻溝、思維方式差異引發(fā)的數(shù)字鴻溝等問題。當前，森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)仍然采用的是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法，數(shù)據(jù)體系之間尚缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)集成方法，從一手數(shù)據(jù)、二手數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)再生產(chǎn)再到數(shù)據(jù)產(chǎn)品之間缺乏嚴謹?shù)倪壿嫾軜?gòu)，也就是說尚未形成從數(shù)據(jù)到信息再到知識的蛻變。同時，各地政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際建設(shè)過程中存在信息系統(tǒng)不兼容、數(shù)據(jù)定義規(guī)范不一致、數(shù)據(jù)流通使用不暢通、業(yè)務(wù)不協(xié)同等制約因素［13］，從而使得數(shù)據(jù)價值沒有被挖掘出來。

3.3 數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)存在明顯不足

科學數(shù)據(jù)標準化研究在加強科學數(shù)據(jù)管理、挖掘數(shù)據(jù)價值方面具有巨大意義。從國家層面來看，《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)科學數(shù)據(jù)管理辦法的通知》從國家層面為科學數(shù)據(jù)標準化提供了重要政策依據(jù)。同時，各地政府為了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，均提出不同程度的數(shù)字化建設(shè)發(fā)展規(guī)劃并付諸行動，如省、市級層面先后印發(fā)了《浙江省數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設(shè)方案（2018—2020年）》《上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設(shè)實施方案》《臺州市數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設(shè)實施方案（2018—2020年）》等相關(guān)規(guī)劃。但由于地方數(shù)據(jù)標準化建設(shè)工作起步相對較晚，導致標準化建設(shè)工作不全面、不深入、適用性不強［14］。同時，地方數(shù)據(jù)標準化工作過程中還存在標準規(guī)范研制工作缺乏統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、標準規(guī)范管理不具有完整性、標準規(guī)范體系推廣宣傳力度不足等問題，亟需借助標準化方法予以解決。

4 對策建議

4.1 提升數(shù)字化應(yīng)用能力

針對數(shù)字化基礎(chǔ)程度及其應(yīng)用存在差異的問題，應(yīng)通過信息化技術(shù)加快建設(shè)森林資源數(shù)據(jù)匯聚、應(yīng)用支撐、技術(shù)服務(wù)保障的森林資源資產(chǎn)智慧管理云平臺，從而實現(xiàn)省、市、縣三級的森林資源資產(chǎn)全業(yè)務(wù)、全流程的云上運行和全程監(jiān)管，進而打通信息孤島的堵點和難點，實現(xiàn)應(yīng)聯(lián)盡聯(lián)與信息共享；通過構(gòu)建科學合理的森林資源資產(chǎn)科技管理體系和新模式，及跨部門跨層級跨系統(tǒng)空間類數(shù)據(jù)歸集共享機制，為森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用的統(tǒng)一建設(shè)提供技術(shù)支撐和保障。同時，還應(yīng)加強相關(guān)管理人員應(yīng)用數(shù)字化和新興技術(shù)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識，將數(shù)字化思維理念融入決策當中，推動森林資源資產(chǎn)管理工作方法“硬管理”向現(xiàn)代化“軟治理”轉(zhuǎn)變。最后，完善相應(yīng)的法律法規(guī)及相應(yīng)實施細則，并匹配相應(yīng)的管理制度、配套政策等，以實現(xiàn)森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系與行政監(jiān)管機制在法律層面的整合銜接，從而為建立數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的森林資源資產(chǎn)管理政策體系提供很好的思路。

4.2 促進分析方法學研究

針對數(shù)據(jù)體系架構(gòu)之間存在知識鴻溝的問題，基于數(shù)字化、信息化這一時代背景，應(yīng)加強森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等的基礎(chǔ)方法學研究，構(gòu)建更加完整的統(tǒng)計學分析處理框架，進一步提升數(shù)據(jù)分析管理效率，從而推動森林資源資產(chǎn)現(xiàn)代化統(tǒng)計體系及應(yīng)用的科學研究和實踐。同時，還應(yīng)提升相關(guān)專業(yè)人員的素質(zhì)，建立具備統(tǒng)計開放數(shù)據(jù)價值、融合應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、跨界協(xié)同管理等能力的森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系人才隊伍，完善數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結(jié)果整合過程，提高數(shù)據(jù)分析的實效性，進而充分發(fā)揮政府海量數(shù)據(jù)潛在價值，為加快構(gòu)建森林資源資產(chǎn)知識服務(wù)體系提供人才支撐和智力支持。

4.3 加強數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)

針對數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)存在明顯不足的問題，應(yīng)基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及智能化技術(shù)，充分借鑒國民經(jīng)濟核算、環(huán)境經(jīng)濟核算、企業(yè)會計學等理論方法，加強數(shù)據(jù)統(tǒng)計體系的頂層設(shè)計，在此基礎(chǔ)上將統(tǒng)計、互聯(lián)網(wǎng)及社會組織生態(tài)體系深度融合，明確森林資源資產(chǎn)確認條件和分類體系，推動數(shù)據(jù)統(tǒng)計的科學化、規(guī)范化和制度化，建立符合森林資源特點、滿足管理需求的森林資源資產(chǎn)核算技術(shù)規(guī)范，加快形成科學統(tǒng)一、全國可比的統(tǒng)計標準，為資產(chǎn)的價值計量提供指引，從而為知識服務(wù)體系建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。同時，還應(yīng)進一步明確制定森林資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)標準體系的主導部門，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)標準規(guī)范研制工作、建立完善標準規(guī)范管理制度、積極促進標準規(guī)范體系推廣宣傳，從而提高各部門在統(tǒng)計標準、統(tǒng)計指標、統(tǒng)計調(diào)查方法以及統(tǒng)計計算和匯總上的一致性，增強橫向上的聯(lián)動和縱向上的貫通。

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